Simulink中的自定义模块

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simulink中generated s-function模块例子-概述说明以及解释

simulink中generated s-function模块例子-概述说明以及解释

simulink中generated s-function模块例子-概述说明以及解释1. 引言1.1 概述在Simulink中,Generated S-Function模块是一种使用C或C++代码编写的自定义S-Function模块。

这种模块可以提供更高的灵活性和功能,以满足用户对模块行为的特定需求。

通过Generated S-Function 模块,用户可以在Simulink中实现自定义的算法、接口和功能,从而扩展Simulink的能力和应用范围。

本文将介绍Generated S-Function模块的基本概念和原理,以及如何在Simulink中应用这种模块。

读者将了解到Generated S-Function 模块的创建和使用方式,以及如何利用它来构建更复杂和灵活的模型。

通过本文的学习,读者将掌握一种新的Simulink模块开发技术,拓展自己在模拟仿真领域的能力和见识。

1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分,将介绍Simulink中Generated S-Function模块的概念和意义,以及文章的目的和结构安排。

在正文部分,将首先介绍Simulink的基本知识,包括其概述和使用方法,然后详细解释Generated S-Function模块的概念和应用场景,以及如何在Simulink中进行相关设置和调用。

在结论部分,将对全文进行总结,展望Generated S-Function模块在未来的应用前景,并提出一些相关的结束性文字。

1.3 目的:本文旨在介绍Simulink中Generated S-Function模块的使用方法,并通过一个实际的例子来演示如何创建和应用Generated S-Function模块。

通过本文的阅读,读者将了解Generated S-Function模块的基本概念、原理和应用场景,帮助他们更好地利用Simulink工具进行建模和仿真工作。

同时,本文也旨在激发读者的兴趣,引导他们深入学习和探索Generated S-Function模块在实际工程中的应用,从而提高工程设计的效率和精度。

simulink 常用模块解释 -回复

simulink 常用模块解释 -回复

simulink 常用模块解释-回复Simulink是一款由MathWorks公司开发的基于模型的设计和仿真环境,广泛应用于系统建模、仿真和设计。

Simulink的强大之处在于它提供了一系列常用模块,这些模块可以构建模型并模拟各种复杂系统的行为。

在本文中,我将为您介绍一些Simulink中常用的模块,并逐步详细解释它们的功能和应用。

1. Gain模块:Gain模块用于指定信号的增益系数。

它可以根据输入信号的幅值对信号进行缩放或放大。

Gain模块在控制系统设计和信号处理中经常使用,例如可以用来放大或缩小控制信号或者调整系统的增益。

2. Sum模块:Sum模块用于对输入信号进行求和操作。

它可以实现多个输入信号的相加,并输出它们的和。

Sum模块在控制系统中的控制逻辑实现、滤波器设计和信号处理中经常使用,例如可以用来实现控制器的误差计算。

3. Product模块:Product模块用于对输入信号进行乘法操作。

它可以实现多个输入信号的相乘,并输出它们的积。

Product模块在控制系统和信号处理中广泛应用,例如可以用来实现控制器的输出计算或者信号的调制。

4. Integrator模块:Integrator模块用于对输入信号进行积分操作。

它可以实现对输入信号积分并输出积分结果。

Integrator模块在控制系统设计和信号处理中常常使用,例如可以用来实现低通滤波器或者计算控制系统的状态变量。

5. Derivative模块:Derivative模块用于对输入信号进行微分操作。

它可以实现对输入信号的微分运算并输出微分结果。

Derivative模块在控制系统设计和信号处理中经常使用,例如可以用来实现对输入信号的速度或加速度测量。

6. Saturation模块:Saturation模块用于对输入信号进行限幅操作。

它可以设置输入信号的上下限,并限制信号在这个范围内。

Saturation模块在控制系统和信号处理中广泛应用,例如可以用来限制控制器的输出或者对信号进行幅值调整。

simulink matlab function模块使用规则

simulink matlab function模块使用规则

simulink matlab function模块使用规则Matlab函数模块是Simulink中的一个重要组件,它可以用于在Simulink模型中定义自定义的算法、函数或子系统。

本文将介绍Simulink中Matlab函数模块的使用规则,以帮助读者更好地使用和理解这个功能。

首先,要使用Matlab函数模块,我们需要在Matlab环境中创建一个.m文件,并在其中编写我们需要的算法或函数。

这个.m文件可以包含任何合法的Matlab代码,例如变量声明、算术运算、条件语句、循环语句等等。

在编写代码时,请确保代码的正确性,并进行必要的测试和调试。

当我们完成代码编写后,我们可以将这个.m文件保存在指定的文件夹中,以便在Simulink中使用。

在创建Simulink模型时,我们可以在Library Browser(库浏览器)中找到名为"User-Defined Functions"(用户定义函数)的库。

将Matlab函数模块拖动到模型中,并双击打开。

在Matlab函数模块的参数设置中,我们可以定义输入和输出的端口。

默认情况下,Matlab函数模块会根据.m文件中定义的输入和输出自动创建相应的端口。

我们可以根据需要对端口进行重命名、重新排序,或者手动添加删除端口。

在Matlab函数模块的属性设置中,我们可以指定所使用的.m文件的路径。

点击"Browse"(浏览)按钮,选择保存好的.m文件所在的文件夹即可。

如果.m文件发生了改动,我们需要点击"Update Diagram"(更新图纸)按钮,以使Simulink中的模块更新为最新的代码。

请注意,在Matlab函数模块中使用的算法或函数应该具有固定的输入输出关系。

也就是说,相同的输入应该产生相同的输出。

这是为了确保模型的可重现性和可维护性。

在设计和使用Matlab函数模块时,我们应该遵循这一原则,确保模型的正确性和稳定性。

自定义Simulink模块方法

自定义Simulink模块方法
自定义Simulink模块方法
S-函数
• 实验时,有时发现一些过程用普通的Simu-link模块不易搭建,或者找不到相 应的模块。我们可以使用Simulink支持的S-函数格式,用Matlab语言或者C语言 写出描述过程的程序,构成S-函数模块,直接调用。 用Matlab语言编写S-函数
引导语句为:
S-函数
• 用C语言编写S-函数 可以用Matlab6.1中提供的S-函数编辑程序来设计C语言的S-函数模板 也可以用 sfundemos 命令打开S-function demos模块组进行设计
相关S-函数的详细内容可参考《S-函数编写指导》等相关资料
自定义Simulink模块库的添加
自定义Simulink模块库的添加
• 命令 which('slbloБайду номын сангаасks.m','-all') 找到slblocks.m 文件,复制到自定义模块库所在文件夹,编辑如下
保存,刷新Simulink Library Browser,就可以看到自己的模块库

Function[sys,x0,str,ts] = f(t,x,u,flag,p1,p2,· · · )
其中,p1,p2,· · · 是用户自定义的参数,t,x,u,flag等是固定参数。具体细节可参考《系统仿真 技术与应用》的6.3节 Simulink中提供了一个sfuntmpl.m的模板文件,可以从这个模板出发构建自己的S-函数,命 令 which('sfuntmpl.m','-all') 可以显示模板所在位置。

s-function builder函数执行机制

s-function builder函数执行机制

S-Function Builder函数执行机制近年来,随着计算机科学与技术的发展,大规模数据处理与分析已经成为了各行业必不可少的一部分。

在这样的大背景下,MATLAB等工具成为了研究人员处理数据的利器。

在MATLAB中,S-Function Builder函数作为一种自定义函数,其执行机制备受关注。

本文将深入探讨S-Function Builder函数的执行机制,帮助读者更好地理解和应用这一功能。

一、S-Function Builder函数的概述S-Function Builder函数是MATLAB Simulink中的一种自定义模块或者函数。

它允许用户通过编写一些简单的C、C++或者Fortran代码来定义一个自定义的Simulink模块,以及该模块在Simulink中的执行逻辑。

这样一来,用户可以通过S-Function Builder函数轻松地实现一些Simulink中所不具备的功能,增强Simulink的灵活性与功能性,更好地满足自身的需求。

二、S-Function Builder函数的执行流程1. 数据准备与初始化在S-Function Builder函数被调用时,首先需要进行数据准备与初始化的工作。

这个阶段主要是为了准备输入数据与输出数据的内存空间,以及进行一些必要的初始化操作。

在这个阶段,用户可以通过编写C、C++或者Fortran的函数来对模块进行一些初始化操作,为后续的计算与处理做好准备。

2. 输入数据的接收与处理接下来,S-Function Builder函数将会接收输入的数据,并进行相应的处理。

用户可以通过编写特定的代码来定义输入数据的格式、类型以及处理逻辑,从而实现对输入数据的有效处理。

这个阶段是S-Function Builder函数执行机制中的关键步骤,也是用户根据自身需求进行自定义的重要环节。

3. 计算与逻辑处理在接收并处理了输入数据之后,S-Function Builder函数将会进行相应的计算与逻辑处理。

Simulink中的自定义模块

Simulink中的自定义模块

目录Fcn 模块 (1)MATLAB Fcn 模块 (2)S Function (System Function) (2)1. 函数的函数头 (4)2. 函数分析 (4)3.带参数的S函数 (8)4.S函数格式及说明 (9)simulink中子模块的封装 (16)Fcn 模块Fcn模块对它的输入进行指定的表达式运算。

使用的表达式可由下面的一个或多个部分组成。

u --- 模块的输入。

如果u是一个向量,u(i)表示此向量的第i个元素;u(1)或者u表示第一个元素数值常数(例如表达式5.2*u)算术运算符(+ - * / ^ 例如表达式u^2+5.2)关系运算符(== != > < >= <=) --表达式返回1,如果关系为真; 否则返回0逻辑运算符(&& || !) 表达式返回1,如果关系为真; 否则返回0括号数学函数(abs, acos, asin, atan, atan2, ceil, cos, cosh, exp, fabs, floor, hypot, ln, log, log10, pow, power, rem, sgn, sin, sinh, sqrt, tan, tanh.) Workspace中定义的变量–如果变量名字不是Matlab 保留字符(比如sin),变量名字会被传递给Matab,从而在Maltab Workspace中获取相应给定的值。

矩阵或者向量必须具体到其对应的元素。

(比如A(1,1))注意:Fcn模块中使用的表达式不支持矩阵运算,同样不支持(:) 符。

模块输入可以是标量或者向量,但输出总是标量数值。

MATLAB Fcn 模块MATLAB Fcn模块对它的输入进行指定的Matlab函数或者表达式运算。

输出尺寸必须和模块中定义的尺寸相符,否则报错。

下面是MATLAB Fcn模块中可以使用的有效表达式sin atan2(u(1),u(2)) u(1)^u(2)注意:同Fcn模块相比,在仿真中MATLAB Fcn模块速度要慢,因为它需要在每个积分步骤中调用Maltab编译器。

m函数生成simulink模块

m函数生成simulink模块

m函数生成simulink模块1. 引言m函数是一种在MATLAB中常用的编程语言,用于实现特定的功能和算法。

Simulink是MATLAB的一个功能强大的工具箱,用于建模、仿真和分析动态系统。

在Simulink中,可以通过使用m函数来创建自定义的模块,以便实现更复杂的系统模型。

本文将深入探讨如何使用m函数生成Simulink模块,并提供一些实例来帮助读者更好地理解。

2. m函数简介m函数是MATLAB中用于实现特定功能的自定义函数。

它由一系列的MATLAB代码组成,可以接受输入参数,并返回输出结果。

m函数的语法与MATLAB脚本文件相似,但具有更大的灵活性和复用性。

在Simulink中,m函数可以用于创建自定义的模块,以便在系统建模过程中使用。

3. Simulink模块的生成过程3.1 创建m函数文件首先,我们需要创建一个m函数文件。

在MATLAB的当前工作目录下,右键点击鼠标并选择”New”->“Function”,然后输入文件名并选择”m文件”作为文件类型。

点击”Save”按钮后,MATLAB将自动创建一个空的m函数文件,并将其打开以供编辑。

3.2 编写m函数代码在m函数文件中,我们可以根据具体需求编写自定义的MATLAB代码。

这些代码既可以是编写好的函数调用,也可以是一系列的算法和计算过程。

无论是什么样的代码,都需要满足函数的输入输出要求。

例如,我们要编写一个简单的m函数用于计算两个数的和。

代码如下:function output = add(a, b)output = a + b;end在上述代码中,我们定义了一个名为”add”的m函数,它接受两个输入参数a和b,并返回它们的和。

3.3 保存并添加到Simulink模型中在完成m函数的编写后,我们需要将其保存,并添加到Simulink模型中以供使用。

首先,点击m函数文件编辑器的”Save”按钮保存代码。

然后,在Simulink模型编辑器中,选择”Library Browser”视图,然后在浏览器窗口中找到并双击”User-Defined Functions”库。

Simulink自定义模块的建立

Simulink自定义模块的建立

自定义模型的建立1,搭建直流电机模型2,选定要包含到子模块中的所有模块:单击Edit菜单下Creat Subsystem项,选定的模块即便为子系统:3,封装子系统将子系统命名为DC_motor_Subsystem,右击子系统模块,在弹出的菜单中选择Mask Subsystem,打开封装编辑器:Icon&Ports选项卡可对模块的外框,透明度,图表等进行设置。

在Icon Drawing Command 区域中可用命令改变端口名称,添加图片,修改颜色等。

以下命令用于修改端口名称及颜色:color('red');port_label('input',1,'Control Signal');color('red');port_label('output',1,'Torque');color('red');port_label('output',2,'Angle');color('red');port_label('output',3,'Speed');输入命令后单击OK,则则子模块变为:若要添加图片,需将图片放在模型所在目录下,命名为‘DC_motor’,在Icon Drawing Command区域内输入命令:image(imread('DC_motor.jpg'))则子模块变为:4,添加模块到库浏览器在Simulink库浏览器窗口,选择File菜单下New—Library,打开库编辑窗口,将封装后的DC_motor_subsystem拖入库编辑器并保存为DC_motor_subsystem_lib.mdl 。

编写M函数代码:并保存在DC_motor_subsystem_lib.mdl所在目录下,重新打开模块库,则自定义模块添加成功:注意事项:在建模过程中,应注意模型名称是否拼写正确等细节问题。

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目录Fcn 模块 (1)MATLAB Fcn 模块 (2)S Function (System Function) (3)1. 函数的函数头 (4)2. 函数分析 (4)3.带参数的S函数 (8)4.S函数格式及说明 (9)simulink中子模块的封装 (16)Fcn 模块Fcn模块对它的输入进行指定的表达式运算。

使用的表达式可由下面的一个或多个部分组成。

u --- 模块的输入。

如果u是一个向量,u(i)表示此向量的第i个元素;u(1)或者u表示第一个元素数值常数(例如表达式5.2*u)算术运算符(+ - * / ^ 例如表达式u^2+5.2)关系运算符(== != > < >= <=) --表达式返回1,如果关系为真; 否则返回0逻辑运算符(&& || !) 表达式返回1,如果关系为真; 否则返回0括号数学函数(abs, acos, asin, atan, atan2, ceil, cos, cosh, exp, fabs, floor, hypot, ln, log, log10, pow, power, rem, sgn, sin, sinh, sqrt, tan, tanh.)Workspace中定义的变量–如果变量名字不是Matlab 保留字符(比如sin),变量名字会被传递给Matab,从而在Maltab Workspace中获取相应给定的值。

矩阵或者向量必须具体到其对应的元素。

(比如A(1,1))注意:Fcn模块中使用的表达式不支持矩阵运算,同样不支持(:) 符。

模块输入可以是标量或者向量,但输出总是标量数值。

MATLAB Fcn 模块MATLAB Fcn模块对它的输入进行指定的Matlab函数或者表达式运算。

输出尺寸必须和模块中定义的尺寸相符,否则报错。

下面是MATLAB Fcn模块中可以使用的有效表达式sin atan2(u(1),u(2)) u(1)^u(2)注意:同Fcn模块相比,在仿真中MATLAB Fcn模块速度要慢,因为它需要在每个积分步骤中调用Maltab编译器。

因此建议使用Fcn模块或者Math Function模块代替MATLAB Fcn模块,或者编写M文件或者MEX文件S 函数代替它。

S Function (System Function)S函数,即系统函数,用来扩展Simulink模块库。

一个S函数,相当于一个Simulink模块,只不过这个模块不是在Simulink Library中已经存在的,用户需要根据自己对Simulink的功能需求,使用指定的编程语言来定制自己的Simulink 模块。

S 函数支持Matlab, C, C++, Ada, or Fortran等语言,编写S函数需要按照一定的格式,具体如何编写S函数,参考Matlab自带文档。

如果能用现有的Simulink 模块库中的模块满足需求,不建议使用S函数编写。

所谓s函数是system Function的简称, 用它来写自己的simulink模块. s函数可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言来写,这儿只介绍怎样用matlab 语言来写吧(主要是它比较简单)先讲讲为什么要用s函数,我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源,而不仅仅局限于simulink提供的模块,而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作,还可以操作windows API等先介绍一下simulink的仿真过程(以便理解s函数),simulink的仿真有两个阶段:一个为初始化,这个阶段主要是设置一些参数,像系统的输入输出个数、状态初值、采样时间等;第二个阶段就是运行阶段,这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等,这个阶段需要反复运行,直至结束.在matlab的workspace里输入edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板),我们看它来具体分析s函数的结构.1. 函数的函数头函数的第一行:function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag) , 先讲输入与输出变量的含义:t是采样时间;x是状态变量;u是输入(是做成simulink模块的输入);flag是仿真过程中的状态标志(以它来判断当前是初始化还是运行等)sys输出根据flag的不同而不同(下面将结合flag来讲sys的含义);x0是状态变量的初始值;str是保留参数(mathworks公司还没想好该怎么用它, 一般在初始化中将它置空就可以了, str=[]);ts是一个1×2的向量, ts(1)是采样周期, ts(2)是偏移量2. 函数分析下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构:switch flag, %判断flag,看当前处于哪个状态case 0,[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes;// 解释说明flag=0表示当前处于初始化状态,此时调用函数mdlInitializeSizes进行初始化,此函数在该文件的第149行定义. 其中的参数sys是一个结构体,它用来设置模块的一些参数,各个参数详细说明如下size = simsizes; %用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成sizes.NumContStates = 0; %模块连续状态变量的个数sizes.NumDiscStates = 0; %模块离散状态变量的个数sizes.NumOutputs = 0; %模块输出变量的个数sizes.NumInputs = 0; %模块输入变量的个数sizes.DirFeedthrough = 1; %模块是否存在直接贯通sizes.NumSampleTimes = 1; %模块的采样时间个数, 至少是一个sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出举个例子,考虑如下模型:dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述:dx/dt=A*x+B*ux(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述:x(k+1)=H*x(k)+G*u(k)y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述:y=C*x+D*u设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个,我们就只需改上面那一段代码为(一般连续状态与离散状态不会一块用, 我这儿是为了方便说明):sizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInputs=1;其他的可以不变, 继续在mdlInitializeSizes函数中往下看:x0 = []; %状态变量设置为空,表示没有状态变量,以我们上面的假设,可改为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0)str = []; %保留参数, 置[]就可以了, 没什么用ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统, 如果是离散系统在下面的mdlGetTimeOfNextVarHit函数中具体介绍case 1,sys=mdlDerivatives(t,x,u);//flag=1表示此时要计算连续状态的微分, 即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt, 找到193行的函数mdlDerivatives, 如果设置连续状态变量个数为0, 此处只需sys=[]就可以了, 按我们上述讨论的那个模型, 此处改成sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u, 我们这儿x(1)是连续状态变量, 而x(2)是离散的, 这儿只用到连续的, 此时的输出sys就是微分case 2,sys=mdlUpdate(t,x,u);//flag=2表示此时要计算下一个离散状态, 即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u), 找到mdlUpdate函数, 它这儿sys=[]表示没有离散状态, 我们这儿可以改成sys=fd(t,x(2),u)或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1)case 3,sys=mdlOutputs(t,x,u);//flag=3表示此时要计算输出, 即y=fo(t,x,u), 找到218行的mdlOutputs函数. 如果sys=[]表示没有输出, 我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出ycase 4,sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u);//flag=4表示此时要计算下一次采样的时间, 只在离散采样系统中有用(即上文的mdlInitializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0), 连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[]. 这个函数主要用于变步长的设置, 具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子case 9,sys=mdlTerminate(t,x,u);//flag=9表示此时系统要结束,一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可, 如果你在结束时还要设置什么,就在此函数中写完了.3.带参数的S函数此外, s函数还可以带用户参数, 下面给个例子, 它和simulink下的gain模块功能一样function [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain)switch flag,case 0,sizes = simsizes;sizes.NumContStates = 0;sizes.NumDiscStates = 0;sizes.NumOutputs = 1;sizes.NumInputs = 1;sizes.DirFeedthrough = 1;sizes.NumSampleTimes = 1;sys = simsizes(sizes);x0=[];str=[];ts=[0,0];case 3,sys=gain*u;case {1,2,4,9},sys = [];end做好了s函数后, simulink --> user-defined function下拖一个S-Function到你的模型, 就可以用了. 在simulink --> user-defined function还有个s-Function Builder, 他可以生成用c语言写的s函数. 或者在matlab的workspace下打sfundemos, 可以看到很多演示s函数的程序4.S函数格式及说明function [sys,x0,str,ts] = sfuntmpl(t,x,u,flag)% SFUNTMPL 是M-文件S函数模板% 通过剪裁,用户可以生成自己的S函数,不过一定要重新命名% 利用S函数可以生成连续、离散混合系统等,实现任何模块的功能%% M-文件S函数的语法为:% [SYS,X0,STR,TS] = SFUNC(T,X,U,FLAG,P1,...,Pn)%% 参数含义:% t是当前时间% x是S函数相应的状态向量% u是模块的输入% flag是所要执行的任务%% FLAG 结果功能% ----- ------ --------------------------------------------% 0 [SIZES,X0,STR,TS] 模块初始化% 1 DX 计算模块导数% 2 DS 更新模块离散状态% 3 Y 计算模块输出% 4 TNEXT 计算下一个采样时间点% 9 [] 结束仿真%%% 用户切勿改动输出参数的顺序、名称和数目% 输入参数的数目不能小于1,这四个参数的名称和排列顺序不能改动% 用户可以根据自己的要求添加额外的参数,位置依次为第5,6,7,8,9等。

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