matlab数据类型和转换
matlab float类型 16进制转换为10进制 -回复
matlab float类型16进制转换为10进制-回复该如何将MATLAB 中的float 类型的16 进制数转换为10 进制数？在MATLAB 中，float 类型的数据一般使用单精度浮点数float32 来表示，具体表示方式为32 位二进制数。
而在有些情况下，我们会看到一些16 进制的浮点数表示方式，比如像下面这样的：[c,f] = sscanf('4048f5c3',' x')这时，我们该如何进行16 进制转10 进制的操作呢？本文将从以下几个方面进行详细讲解：1. float32 格式的存储方式2. 16 进制和10 进制的转换方法3. matlab 中16 进制和10 进制的转换实现# 1. float32 格式的存储方式在计算机中，float 类型的数据一般使用IEEE 754 标准中的float32 格式进行存储。
这种格式的数据使用单精度浮点数实现，包括一个符号位、8 位指数、23 位小数。
也就是说，其中符号位用1 位二进制数表示符号（0 表示正数，1 表示负数），指数用8 位二进制数表示指数的值（使用偏移量表示法，即将真实指数值加上一个固定的值再进行二进制表示），小数部分采用23 位二进制数表示。
在MATLAB 中，float32 类型的数值范围大约为：\pm 3.40 ×10^{38} 到\pm 1.18 ×10^{-38} 之间。
# 2. 16 进制和10 进制的转换方法在我们开始具体讲解MATLAB 中16 进制和10 进制的转换方法之前，我们先来看一下16 进制和10 进制的基本概念。
16 进制（hexadecimal）是一种以16 为基数的数字系统，使用0 - 9 和a - f 这些十六个字符来表示数字。
其中a - f 对应的值分别为10 - 15，比如：0 = 01 = 1...9 = 9a = 10b = 11c = 12d = 13e = 14f = 15而10 进制（decimal）则是我们平时最常使用到的数字系统，使用0 - 9 这10 个数字来表示数字。
matlab数据类型转换函数
matlab数据类型转换函数Matlab是一种高级的数学计算软件，广泛应用于科学、工程、数学等领域。
像其他编程语言一样，Matlab中有很多数据类型，包括数字、字符串、数组等。
数据类型转换函数是一种常用的函数，它可以将一种数据类型转换为另一种数据类型。
本文将介绍一些常见的Matlab数据类型转换函数。
1. num2strnum2str函数可以将数字转换成字符串。
语法为：str = num2str(num)其中，num是待转换的数字，str是返回的字符串。
例如：x = 123;str = num2str(x)则str的值为'123'。
2. str2numstr2num函数可以将字符串转换成数字。
该函数只能转换符合Matlab语法的字符串。
语法为：num = str2num(str)其中，str是待转换的字符串，num是返回的数字。
例如：str = '123';num = str2num(str)则num的值为123。
3. charchar函数可以将数字、逻辑值、单个字符等转换成字符数组。
语法为：c = char(A)其中，A是待转换的数字、逻辑值、单个字符等，c是返回的字符数组。
例如：x = 123;c = char(x)则c的值为'123'。
4. double、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64这些函数可以将变量转换为不同类型的数字。
其中，double函数是最常用的函数，可以将变量转换为双精度（double）数字。
语法为：y = double(x)其中，x是待转换的变量，y是返回的双精度数字。
其他函数和double函数类似，只不过转换的数字类型不同。
5. cell2matcell2mat函数可以将cell数组中的数据转换成一个数组。
语法为：mat = cell2mat(cell)其中，cell是待转换的cell数组，mat是返回的数组。
matlab处理数据的方法
matlab处理数据的方法标题：Matlab数据处理方法引言：Matlab是一种用于科学计算和数据处理的强大工具。
它具有丰富的函数库和简洁的语法，使得数据处理变得更加高效和便捷。
本文将介绍一些常用的Matlab数据处理方法，包括数据导入与导出、数据清洗与预处理、数据分析与可视化等方面的内容。
一、数据导入与导出1. 导入文本数据：使用`readtable`函数可以将文本文件导入为表格形式，方便后续的数据处理和分析。
2. 导入Excel数据：使用`readmatrix`函数可以直接从Excel文件中导入数值型数据，而`readcell`函数可以导入文本和混合型数据。
3. 导入数据文件夹：使用`dir`函数可以获取指定文件夹下的所有文件名，再结合相应的导入函数，可以批量导入多个文件的数据。
二、数据清洗与预处理1. 缺失值处理：使用`ismissing`函数可以判断数据中是否存在缺失值，使用`fillmissing`函数可以对缺失值进行填充或删除。
2. 重复值处理：使用`unique`函数可以找出数据中的唯一值，使用`duplicated`函数可以找出重复值所在的位置。
3. 数据类型转换：使用`str2double`函数可以将字符型数据转换为数值型数据，使用`char`函数可以将数值型数据转换为字符型数据。
4. 数据标准化：使用`zscore`函数可以对数据进行标准化处理，使得数据的均值为0，标准差为1。
5. 数据归一化：使用`normalize`函数可以对数据进行归一化处理，将数据缩放到指定的范围内，例如[0,1]或[-1,1]。
三、数据分析与可视化1. 描述性统计分析：使用`summary`函数可以生成数据的统计描述信息，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
2. 相关性分析：使用`corrcoef`函数可以计算数据之间的相关系数矩阵，使用`heatmap`函数可以绘制相关系数热力图。
3. 数据聚类分析：使用`kmeans`函数可以进行k-means聚类分析，将数据分为指定数量的簇群。
一、MATLAB的数据类型
运行结果： a =
25
结 构 类 型
结构 是根据字段组合起来的不同类型的数据集合。
一.创建结构数组 1.利用赋值语句创建结构 例：利用赋值语句创建结构。 在命令窗输入：
>>student(1).name='Li Ming';
>>student(1).course=[10135 10096];
>>student(1). score=[87 92] 运行结果： student=
例： 创建字符数组。
在命令窗输入： >>c1='China';
>>whos c1 运行结果： Name Size Bytes Class c1 1x5 10 char array Grand total is 5 elements using 10 bytes
例：串接字符串。 在命令窗输入： >>a='Yanbian'; 空格加在第2个字 符串的开头
字段值可以是单一值或单元数组，但是必须保证它们 具有相同的尺寸。
例： 利用结构函数创建结构。 在命令窗输入： >>stu=struct('n','Wang Fang','c',[10568 10063],'s',[76 82]) 运行结果： stu = n: 'Wang Fang' c: [10568 10063] s: [76 82] 继续在命令窗输入： >>stu(2)=struct('n','Zhao Yun','c',[10568 10063],'s',[92 87])
MATLAB常用数据类型的转换
MATLAB常⽤数据类型的转换⼀直以来，在使⽤MATLAB进⾏运算的过程中，经常会⽤到对图像的各种处理，因此需要对图像进⾏数据转换，因此对经常⽤到的转换进⾏整理，⽅便查看。
1、uint8转化为double⽤来⽅便图像的运算：double函数只是将读⼊图像的uint8数据转换为double类型，⼀般不使⽤。
常⽤的是im2double函数，将uint8图像转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。
MATLAB中读⼊图像的数据类型是uint8，⽽在矩阵中使⽤的数据类型是double因此I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进⾏加减时会产⽣溢出。
默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还⽀持⽆符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。
im2double():将图象数组转换成double精度类型im2uint8():将图象数组转换成unit8类型im2uint16():将图象数组转换成unit16类型2、uint8和im2uint8的区别在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint8的操作仅仅是将⼀个double类型的⼩数点后⾯的部分去掉；但是im2uint8是将输⼊中所有⼩于0的数设置为0，⽽将输⼊中所有⼤于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。
图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度;很多矩阵数据也都是double的,要想显⽰其,必须先转换为图像的标准数据格式.如果转换前的数据符合图像数据标准（⽐如如果是double则要位于0～1之间），那么可以直接使⽤im2uint8如果转换前的数据分布不合规律，则使⽤uint8，将其⾃动切割⾄0～255（超过255的按255），因此最好使⽤mat2gray,将⼀个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)3、double类型图像的显⽰图像数据在进⾏计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精度。
matlab数据类型转换函数
matlab数据类型转换函数Matlab是一种强大的数学计算软件，它支持多种数据类型，包括数字、字符、逻辑、结构体等。
在Matlab中，数据类型转换函数可以将一个数据类型转换为另一个数据类型，这对于数据处理和分析非常有用。
本文将介绍Matlab中常用的数据类型转换函数。
1. num2str和str2numnum2str函数可以将数字转换为字符串，而str2num函数可以将字符串转换为数字。
例如，将数字123转换为字符串可以使用以下代码：```num = 123;str = num2str(num);```将字符串"123"转换为数字可以使用以下代码：```str = "123";num = str2num(str);```2. int2str和str2intint2str函数可以将整数转换为字符串，而str2int函数可以将字符串转换为整数。
例如，将整数123转换为字符串可以使用以下代码： ```num = 123;str = int2str(num);```将字符串"123"转换为整数可以使用以下代码：```str = "123";num = str2int(str);```3. char和doublechar函数可以将数字数组转换为字符数组，而double函数可以将字符数组转换为数字数组。
例如，将数字数组[1,2,3]转换为字符数组可以使用以下代码：```num = [1,2,3];str = char(num);```将字符数组"123"转换为数字数组可以使用以下代码：```str = "123";num = double(str);```4. cell2mat和mat2cellcell2mat函数可以将单元格数组转换为普通数组，而mat2cell函数可以将普通数组转换为单元格数组。
Matlab的基本数据类型和变量操作
Matlab的基本数据类型和变量操作引言Matlab是一款强大的数值计算和科学编程软件，被广泛应用于各个领域的科研、工程和教育中。
要想充分利用Matlab进行编程，了解其基本数据类型和变量操作是至关重要的。
本文将介绍Matlab的基本数据类型和变量操作，帮助读者快速上手并深入理解Matlab编程的基础知识。
一、基本数据类型1. 数值型Matlab中的数值型数据包括整数（integers）和浮点数（floating-point numbers）。
整数可以是有符号的（signed）或者无符号的（unsigned），而浮点数则可以是单精度（single）或者双精度（double）。
在Matlab中，变量的类型由其赋值决定。
例如，可以使用以下方式声明一个整数变量：```matlaba = int8(10); % 有符号8位整数b = uint16(500); % 无符号16位整数```同样，可以使用以下方式声明一个浮点数变量：```matlabc = single(3.14); % 单精度浮点数d = double(2.718); % 双精度浮点数除了基本的整数和浮点数类型，Matlab还支持复数（complex numbers），例如：```matlabz = 2 + 3i; % 复数```2. 字符型字符型数据是指由字符组成的数组，每个字符对应一个整数编码值。
在Matlab 中，可以使用单引号（'）或者双引号（"）将字符括起来。
```matlabstr1 = 'Hello Matlab'; % 使用单引号定义字符型变量str2 = "Hello World"; % 使用双引号定义字符型变量```可以通过索引访问字符数组中的单个字符：```matlabch = str1(1); % 取得字符数组str1中的第一个字符```3. 逻辑型逻辑型数据只有两个值：真（true）和假（false）。
matlab中的数据格式
matlab中的数据格式摘要：一、引言二、MATLAB中常用的数据格式1.数值数据2.字符串数据3.元胞数组4.结构体5.函数句柄三、MATLAB中数据格式的转换1.数据类型转换2.数据形态转换四、MATLAB中数据格式的操作1.数据清洗与处理2.数据可视化五、总结正文：一、引言MATLAB是一款广泛应用于科学计算和数据分析的软件，它提供了丰富的数据类型和功能强大的数据处理工具。
了解和掌握MATLAB中的数据格式对于进行高效的数据分析和科学计算具有重要意义。
本文将介绍MATLAB中常用的数据格式以及它们之间的转换和操作方法。
二、MATLAB中常用的数据格式1.数值数据数值数据是MATLAB中最基本的数据类型，包括整数和浮点数。
在MATLAB中，可以使用`int`和`float`函数来创建整数和浮点数。
2.字符串数据字符串数据用于表示文本信息，如文件路径、函数名等。
在MATLAB中，可以使用双引号或单引号来创建字符串。
3.元胞数组元胞数组是一种结构化数据类型，可以存储多维数据。
在MATLAB中，可以使用`cell`函数创建元胞数组。
4.结构体结构体是一种复合数据类型，可以用于存储具有相同属性的多个数据对象。
在MATLAB中，可以使用`struct`函数创建结构体。
5.函数句柄函数句柄是一种用于调用函数的特殊数据类型。
在MATLAB中，可以使用`@`符号创建函数句柄。
三、MATLAB中数据格式的转换1.数据类型转换MATLAB提供了丰富的数据类型转换函数，如`int2str`、`str2int`、`float2str`、`str2float`等。
2.数据形态转换MATLAB中可以通过`cellfun`、`struct`和`functions`等函数进行元胞数组、结构体和函数句柄之间的形态转换。
四、MATLAB中数据格式的操作1.数据清洗与处理MATLAB提供了许多数据清洗和处理工具，如`trim`、`iscell`、`isstruct`等。
Matlab数据类型及转换
此外，Matlab同时提供一种更灵活的单元格数组方法，使用函数cellstr可以将字符串数组转换为单元格数组：
（2）构建单元格数组：函数方法
Cell函数。如：
B = cell(2, 3);
B(1,3) = {1:3};
（3）访问数据
通过索引可直接访问单元格数组中的数据元素，例如：
N{1,1} = [1 2; 4 5];
N{1,2} = 'Name';
N{2,1} = 2-4i;
N{2,2} = 7;
2、浮点：（single；double）
浮点数：REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值，REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。
3、逻辑:(logical)
Matlab数据类型及转换 (2011-05-16 15:10:59)转载▼
标签： 杂谈 分类： 备忘录
Matlab中有15种基本数据类型，主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。
1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；int32；uint32；int64；uint64）通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值，例如intmax(‘int8’)=127；
matlab float类型 16进制转换为10进制 概述及解释说明
matlab float类型16进制转换为10进制概述及解释说明1. 引言1.1 概述在计算机编程中，经常会遇到需要将浮点数从16进制转换为10进制的情况。
这个过程涉及到数值的表示方法以及相关的转换技巧。
本文将详细介绍如何使用MATLAB 来进行这种类型的转换。
1.2 文章结构本文分为五个主要部分。
首先，在引言部分，我们将简要介绍文章的背景和目标。
然后，在第二部分“matlab float类型”中，我们将解释浮点数的表示方法以及MATLAB 中对于float 类型的使用。
接下来，第三部分“16进制转换为10进制方法”将详细展示如何将16进制数转换为相应的10进制数，包括整数部分和小数部分的处理方法，并且会提供注意事项以应对特殊情况。
第四部分“示例与实例展示”将给出一些具体案例，包括手动进行16进制到10进制转换和使用MATLAB 内置函数进行转换的演示示例，并通过一个实例展示更广泛应用场景与案例分析。
最后，在结论与总结部分，我们将回顾本文所取得的研究成果，并提供针对相关问题的启示与建议以及对研究未来发展方向的展望。
1.3 目的本文的主要目的是提供读者对于如何在MATLAB 中将16进制浮点数转换为10进制数有一个全面且清晰的理解。
通过介绍浮点数表示方法和相关转换技巧，以及给出具体示例和实例展示，读者将能够掌握相应的方法并灵活应用到实际问题中。
此外，本文还旨在引发读者对于浮点数转换及其应用领域更深入思考，并为未来研究提供一些启示和方向。
2. matlab float类型2.1 浮点数表示方法概述浮点数是一种用于存储和计算带有小数部分的数字的数据类型。
在Matlab中，浮点数采用IEEE 754标准进行表示。
IEEE 754是一种国际上广泛使用的浮点数表示方法，它定义了如何将一个实数转换为二进制表示，并支持对这些二进制数据进行运算和比较。
2.2 IEEE 754标准介绍IEEE 754标准规定了浮点数的位数、指数位和尾数位等组成要素，并定义了正负零、正无穷大和NaN（Not a Number）等特殊值的表示方式。
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matlab数据类型和转换Matlab中有15种基本数据类型，主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。
1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；int32；uint32；int64；uint64）通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值，例如intmax(‘int8’)=127；2、浮点：（single；double）浮点数：REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值，REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。
3、逻辑:(logical)Logical：下例是逻辑索引在矩阵操作中的应用，将5*5矩阵中大于0.5的元素设定为0：A = rand(5);A(A>0.5)=0；4、字符:(char)Matlab中的输入字符需使用单引号。
字符串存储为字符数组，每个元素占用一个ASCII字符。
如日期字符：Date String=’9/16/2001’ 实际上是一个1行9列向量。
构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。
可以使用char函数构建字符数组，使用strcat函数连接字符。
例如，命令 name = ['abc' ; 'abcd'] 将触发错误警告，因为两个字符串的长度不等，此时可以通过空字符凑齐如：name = ['abc ' ; 'abcd']，更简单的办法是使用char函数：char(‘abc’,’abcd’)，Matlab自动填充空字符以使长度相等，因此字符串矩阵的列纬总是等于最长字符串的字符数.例如s ize(char(‘abc’,’abcd’))返回结果[2,4]，即字符串’abc’实际存在的是’abc ’，此时如需提取矩阵中的某一字符元素，需要使用deblank 函数移除空格如name =char(‘abc’,’abcd’); deblank(name(1,:))。
此外，Matlab同时提供一种更灵活的单元格数组方法，使用函数cellstr 可以将字符串数组转换为单元格数组：data= char(‘abc’,’abcd’)length(data(1,:)) ->? 4cdata=cellstr(data)length(cdata{1}) ->?3常用的字符操作函数blanks(n) 返回n个空字符deblank(s) 移除字符串尾部包含的空字符(string) 将字符串作为命令执行findstr(s1,s2) 搜索字符串ischar(s) 判断是否字符串isletter(s) 判断是否字母lower(s) 转换小写upper(s) 转换大写strcmp(s1,s2) 比较字符串是否相同strncmp(s1,s2,n) 比较字符串中的前n个字符是否相同strrep(s1,s2,s3) 将s1中的字符s2替换为s35、日期和时间Matlab提供三种日期格式：日期字符串如’1996-10-02’，日期序列数如729300（0000年1月1日为1）以及日期向量如 1996 10 2 0 0 0，依次为年月日时分秒。
常用的日期操作函数datestr(d,f) 将日期数字转换为字符串datenum(str,f) 将字符串转换为日期数字datevec(str) 日期字符串转换向量weekday(d) 计算星期数eomday(yr,mth) 计算指定月份最后一天calendar(str) 返回日历矩阵clock 当前日期和时间的日期向量date 当前日期字符串now 当前日期和时间的序列数6、结构结构是包含已命名“数据容器”或字段的数组。
结构中的字段可以包含任何数据。
7、构建结构数组(1)赋值方法下面的赋值命令产生一个名为patient的结构数组，该数组包含三个字段： = 'John Doe';patient.billing = 127.00;patient.test = [79 75 73; 180 178 177.5; 220 210 205];在命令区内输入patient可以查看结构信息：name: 'John Doe'billing: 127test: [3x3 double]继续赋值可扩展该结构数组：patient(2).name = 'Ann Lane';patient(2).billing = 28.50;patient(2).test = [68 70 68; 118 118 119; 172 170 169];赋值后结构数组变为[1 2]。
(2)构建结构数组：struct函数函数基本形式为：strArray = struct('field1',val1,'field2',val2, ...)例如：weather(1) = struct('temp', 72,'rainfall', 0.0);weather(2) = struct('temp', 71,'rainfall', 0.1);weather = repmat(struct('temp', 72, 'rainfall', 0.0), 1, 3); weather = struct('temp', {68, 80, 72}, 'rainfall', {0.2, 0.4,0.0});(3)访问结构数据以下都是合法的结构数组访问命令：mypatients = patient(1:2) 获取子结构数据mypatients(1) 访问结构数据patient(2).name 访问结构数据中的特定字段patient(3).test(2,2) 访问结构数据中的特定字段（该字段为数组）bills = [patient.billing] 访问多个结构tests = {patient(1:2).test} 提取结构数据转换成单元格数组使用结构字段的动态名称通过structName.(expression_r_r_r)可以赋予结构字段名称并访问数据。
例如字段名为expression_r_r_r、结构名为structName，访问其中第7行1至25列数据可以使用命令：structName.(expression_r_r_r)(7,1:25)。
例如，存在一个学生每周成绩数据结构数组，其数据通过以下方式建立：testscores.wang.week(1:25) = ...[95 89 76 82 79 92 94 92 89 81 75 93 ...85 84 83 86 85 90 82 82 84 79 96 88 98];testscores.chen.week(1:25) = ...[87 80 91 84 99 87 93 87 97 87 82 89 ...86 82 90 98 75 79 92 84 90 93 84 78 81];即结构名为testscores，字段使用每个学生的名称命名，分别为wang和chen，每个学生下面包含名为week的成绩结构数组。
现计算给定结构名称、学生名称和起止周数的平均分数。
在命令窗口中输入 edit avgscore.m，输入以下代码后保存文件：function avg = avgscore(struct,student, first, last)avg = sum(struct.(student).week(first:last))/(last - first + 1);在命名窗口中输入：avgscore(testscores, 'chen', 7, 22) 计算学生陈从第7周到第22周的平均分数。
(4)添加和删除结构字段命令[struct](index).(field)可添加或修改字段。
如patient(2).ssn = '000-00-0000' 在结构patient中添加一个名为ssn的字段。
删除字段使用rmfield函数，如patient2 = rmfield(patient, 'name') 删除name字段并产生新的结构。
8、单元格（细胞、元胞）数组:(cell)单元格数组提供了不同类型数据的存储机制，可以储存任意类型和任意纬度的数组。
访问单元格数组的规则和其他数组相同，区别在于需要使用花括号{}访问，例如A{2,5}访问单元格数组A中的第2行第5列单元格。
（1）构建单元格数组：赋值方法使用花括号标识可直接创建单元格数组，如：A(1,1) = {[1 4 3; 0 5 8; 7 2 9]};A(1,2) = {'abcd'};A(2,1) = {3+7i};A(2,2) = {-pi:pi/10:pi};上述命令创建2*2的单元格数组A。
继续添加单元格元素直接使用赋值如A(2,3)={5}即可，注意需使用花括号标识。
简化的方法是结合使用花括号（单元格数组）和方括号（）创建，如C = {[1 2], [3 4]; [5 6], [7 8]};（2）构建单元格数组：函数方法Cell函数。
如：B = cell(2, 3);B(1,3) = {1:3};（3）访问数据通过索引可直接访问单元格数组中的数据元素，例如：N{1,1} = [1 2; 4 5];N{1,2} = 'Name';N{2,1} = 2-4i;N{2,2} = 7;c = N{1,2}d = N{1,1}(2,2)9、函数句柄函数句柄是用于间接调用一个函数的Matlab值或数据类型。
在调用其它函数时可以传递函数句柄，也可在数据结构中保存函数句柄备用。
通过命令形式fhandle = @functionname 可以创建函数句柄，例如 trigFun=@sin，或匿名函数sqr = @(x) x.^2;。
使用句柄调用函数的形式是 fhandle(arg1, arg2, ..., argn) 或fhandle()（无参数）。
如：trigFun(1)。
例：function x = plotFHandle(fhandle, data)plot(data, fhandle(data))plotFHandle(@sin, -pi:0.01:pi)数据类型转换如C语言中的强制类型转换相似e.g.:y=9;z=double(y);Matlab中的图像数据类型转换MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：Function '*' is not defined for values of class 'uint8'。