三维激光扫描技术的发展及应用本科论文

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《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文

《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文

《三维激光扫描点云数据处理及应用技术》篇一一、引言随着科技的不断进步,三维激光扫描技术已成为众多领域中重要的数据获取手段。

通过高精度的激光扫描设备,可以快速获取大量点云数据,这些数据在建筑测量、地形测绘、文物保护、机器人导航等领域有着广泛的应用。

然而,如何有效地处理这些点云数据,以及如何将处理后的数据应用于实际场景中,成为了当前研究的热点问题。

本文将详细介绍三维激光扫描点云数据处理的基本原理、方法及流程,并探讨其在不同领域的应用技术。

二、三维激光扫描点云数据处理基本原理及方法1. 数据获取:利用高精度的三维激光扫描设备,对目标物体或场景进行扫描,获取大量的点云数据。

2. 数据预处理:对原始点云数据进行去噪、补缺、坐标转换等操作,以提高数据的准确性和完整性。

3. 数据配准:通过算法将多个扫描站的数据进行配准,实现整体数据的拼接和融合。

4. 点云处理:包括点云简化、特征提取、分类等操作,以便更好地分析数据的空间信息和几何特征。

5. 数据输出:将处理后的点云数据导出为适用于特定软件的数据格式。

三、三维激光扫描点云数据处理流程1. 数据导入与预处理:将原始点云数据导入到处理软件中,进行去噪、补缺等操作,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据配准与拼接:利用算法对多个扫描站的数据进行配准和拼接,实现整体数据的统一。

3. 点云处理与分析:对拼接后的数据进行简化、特征提取和分类等操作,以便更好地分析数据的空间信息和几何特征。

4. 模型构建与优化:根据需求构建三维模型,并进行优化和调整,使模型更加逼真和准确。

5. 数据输出与应用:将处理后的数据导出为适用于特定软件的数据格式,并应用于建筑测量、地形测绘、文物保护、机器人导航等领域。

四、三维激光扫描点云数据处理技术的应用1. 建筑测量与地形测绘:通过高精度的三维激光扫描设备,可以快速获取建筑或地形的点云数据,经过处理后可用于建筑测量、地形测绘等领域。

例如,在古建筑保护中,通过扫描古建筑的外形轮廓,可以精确地获取其空间尺寸和形态特征,为保护和修复工作提供重要的数据支持。

《2024年基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《2024年基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《基于激光扫描的三维重构关键技术研究》篇一一、引言随着科技的飞速发展,三维重构技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。

激光扫描技术作为三维重构的关键手段之一,其应用领域不断扩大,包括但不限于工业测量、文化遗产保护、城市规划等。

本文旨在深入探讨基于激光扫描技术的三维重构关键技术研究,以提升其在各个领域的实用性和精确性。

二、激光扫描技术概述激光扫描技术是利用激光束对物体表面进行扫描,通过测量激光束与物体表面的距离和角度信息,从而获取物体表面的三维数据。

这种技术具有高精度、高效率、非接触性等优点,为三维重构提供了可靠的数据来源。

三、三维重构关键技术研究1. 数据采集与预处理数据采集是三维重构的第一步。

激光扫描仪通过高速旋转的激光束扫描物体表面,获取大量的点云数据。

然而,这些数据往往存在噪声、缺失、重叠等问题,需要进行预处理。

预处理包括去噪、补缺、配准等步骤,以提高数据的准确性和完整性。

2. 三维模型重建在获得高质量的点云数据后,需要进行三维模型重建。

这个过程通常包括点云数据配准、曲面重建和模型优化等步骤。

其中,点云数据配准是关键的一步,它通过将多个扫描站的数据整合到一个统一的坐标系中,实现数据的无缝拼接。

曲面重建则是根据配准后的点云数据,通过算法生成物体的表面模型。

模型优化则是对生成的模型进行平滑和细节调整,以提高模型的视觉效果和精度。

3. 纹理映射与优化在得到物体的三维模型后,通常需要为其添加纹理信息,以提高模型的真实感和细节表现力。

纹理映射是将二维纹理图像映射到三维模型表面的过程。

然而,由于激光扫描获取的点云数据并不包含颜色信息,因此需要借助其他手段获取纹理信息。

此外,纹理映射还需要考虑光照、阴影等因素的影响,以实现更加真实的视觉效果。

同时,为了进一步提高模型的精度和效果,还需要对模型进行优化处理。

四、关键技术研究进展与挑战目前,基于激光扫描的三维重构技术在数据采集、模型重建、纹理映射等方面已经取得了显著的进展。

《基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《基于激光扫描的三维重构关键技术研究》篇一一、引言随着科技的飞速发展,三维重构技术在众多领域中得到了广泛应用,如虚拟现实、机器人导航、地形测绘等。

激光扫描技术作为三维重构的核心手段之一,其重要性不言而喻。

本文将针对基于激光扫描的三维重构关键技术进行研究,探讨其原理、应用及未来发展趋势。

二、激光扫描技术原理激光扫描技术是通过激光器发射激光束,利用扫描装置对目标物体进行扫描,从而获取物体表面的三维信息。

其原理主要包括激光发射、扫描、信号接收与处理等步骤。

激光扫描技术的优点在于精度高、速度快、非接触式测量等,使得它在三维重构领域具有广泛的应用前景。

三、三维重构关键技术研究1. 数据采集与预处理数据采集是三维重构的基础,通过激光扫描设备获取目标物体的点云数据。

预处理阶段主要包括数据滤波、去噪、配准等操作,以提高数据的准确性和可靠性。

其中,配准技术是关键之一,通过将多个扫描片段进行拼接,形成完整的三维模型。

2. 三维模型重建在获得预处理后的点云数据后,需要进行三维模型重建。

这一过程主要包括表面重建、纹理映射等步骤。

表面重建是通过一定的算法将点云数据转化为三维网格模型,而纹理映射则是将二维纹理信息映射到三维模型上,使模型更具真实感。

3. 精度优化与优化算法为了提高三维重构的精度,需要研究优化算法。

这包括对扫描路径的优化、点云数据的优化、表面重建算法的优化等。

通过不断改进算法,提高三维重构的精度和效率。

四、应用领域及发展趋势1. 应用领域基于激光扫描的三维重构技术在众多领域得到了广泛应用。

在文物古迹保护方面,可以通过激光扫描技术对文物进行非接触式测量,获取其精确的三维信息;在虚拟现实和游戏产业中,激光扫描技术可以快速生成三维模型,提高虚拟场景的真实感;在机器人导航和地形测绘中,激光扫描技术可以实现高精度的环境感知和地图构建。

2. 发展趋势未来,基于激光扫描的三维重构技术将朝着更高精度、更快速度、更广泛应用的方向发展。

《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文

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《三维激光扫描点云数据处理及应用技术》篇一一、引言随着科技的不断发展,三维激光扫描技术已经成为了现代工业、建筑、地理信息等领域中不可或缺的一种技术手段。

三维激光扫描技术可以快速、准确地获取物体表面的三维点云数据,为后续的数据处理和应用提供了重要的基础。

本文将介绍三维激光扫描点云数据处理的基本原理、方法以及应用技术,以期为相关领域的研究和应用提供参考。

二、三维激光扫描点云数据处理的基本原理和方法1. 数据获取三维激光扫描技术通过激光测距原理获取物体表面的三维坐标信息,从而形成点云数据。

在数据获取过程中,需要考虑扫描速度、扫描角度、光照条件等因素对数据的影响。

2. 数据预处理获取到的点云数据需要进行预处理,包括去噪、平滑、配准等步骤。

去噪是为了消除由于外界干扰或设备误差产生的噪声数据;平滑则是为了消除数据中的微小波动,使数据更加平滑;配准则是将多个扫描数据进行空间上的对齐,以便后续的处理和分析。

3. 数据分割与特征提取经过预处理后的点云数据需要进行分割和特征提取。

分割是将点云数据按照不同的特征或区域进行划分,以便进行后续的分析和处理;特征提取则是从点云数据中提取出有意义的几何特征,如线、面、圆等。

三、三维激光扫描点云数据处理的应用技术1. 数字城市建设三维激光扫描技术可以快速获取城市建筑物、道路、桥梁等设施的三维信息,为数字城市的建设提供重要的基础数据。

通过对点云数据进行处理和分析,可以实现对城市环境的可视化、空间分析、规划决策等功能。

2. 文物保护与考古三维激光扫描技术可以用于文物保护和考古领域,对文物和遗址进行非接触式测量和记录。

通过对点云数据进行处理和分析,可以实现对文物和遗址的三维重建、形态分析、历史变迁研究等功能,为文物保护和考古研究提供重要的技术支持。

3. 工业制造在工业制造领域,三维激光扫描技术可以用于产品设计和制造过程中的质量控制。

通过对产品表面的点云数据进行处理和分析,可以实现对产品的尺寸测量、形状分析、表面质量检测等功能,从而提高产品的质量和生产效率。

《2024年基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《2024年基于激光扫描的三维重构关键技术研究》范文

《基于激光扫描的三维重构关键技术研究》篇一一、引言三维重构技术是一种重要的计算机视觉技术,它通过获取物体表面的三维数据,重建出物体的三维模型。

随着科技的发展,激光扫描技术因其高精度、高效率、非接触性等优点,在三维重构领域得到了广泛应用。

本文将重点研究基于激光扫描的三维重构关键技术,探讨其原理、方法及应用。

二、激光扫描三维重构技术原理激光扫描技术是通过激光器发射激光束,扫描物体表面,通过测量激光束的反射时间、角度等信息,获取物体表面的三维数据。

基于这些数据,通过计算机视觉和图像处理技术,可以重建出物体的三维模型。

三、关键技术研究1. 数据采集技术数据采集是三维重构的基础。

激光扫描仪通过高速旋转的镜面或振镜,将激光束投射到物体表面,并获取反射回来的激光信息。

为了提高数据采集的精度和效率,需要优化扫描策略,如多角度扫描、密集扫描等。

此外,还需考虑环境光干扰、物体表面反光等问题对数据采集的影响。

2. 数据处理技术数据处理是三维重构的关键环节。

首先,需要对采集到的原始数据进行去噪、平滑等预处理,以提高数据的可靠性。

其次,通过点云配准、曲面重建等技术,将分散的点云数据整合成完整的三维模型。

此外,还需考虑模型的精度、分辨率、纹理等信息,以提高模型的逼真度和可用性。

3. 算法优化技术算法是三维重构的核心。

针对不同的应用场景和需求,需要不断优化算法,提高三维重构的效率和精度。

例如,可以采用优化扫描路径的算法,减少扫描时间;采用多视图融合的算法,提高点云数据的密度和精度;采用基于学习的算法,提高曲面重建的逼真度等。

四、应用领域基于激光扫描的三维重构技术广泛应用于工业检测、文物修复、医疗影像、地理信息等领域。

在工业检测中,可以通过激光扫描对产品进行快速检测和逆向工程;在文物修复中,可以通过激光扫描技术对文物进行无损检测和数字化保护;在医疗影像中,可以通过激光扫描技术获取患者的三维影像信息,为医生提供更准确的诊断依据。

《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文

《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文

《三维激光扫描点云数据处理及应用技术》篇一一、引言随着科技的发展,三维激光扫描技术已逐渐成为一项重要的技术手段。

通过高精度的三维激光扫描设备,可以迅速获取被测物体的三维点云数据,这些数据能够用于各类场景,如工业测量、文物保护、地形测绘等。

本文将就三维激光扫描点云数据处理及应的技术进行深入探讨。

二、三维激光扫描点云数据的获取三维激光扫描技术主要通过激光测距仪和高速相机来获取被测物体的点云数据。

通过设备的高速旋转和移动,能够获取被测物体的大量三维空间坐标数据,形成点云数据。

这些数据具有高精度、高密度、高效率等特点,为后续的数据处理提供了基础。

三、点云数据处理技术1. 数据预处理:点云数据的预处理主要包括去除噪声、数据配准、去重等步骤。

这些步骤的目的是为了获得更加精确的点云数据,以便于后续的处理和应用。

2. 数据滤波:对于大量、密集的点云数据,需要进行滤波处理以去除无关的数据或噪声。

常见的滤波方法包括统计滤波、体素滤波等。

3. 点云配准:在获取到多个部分的点云数据后,需要进行配准操作,以使它们在空间上统一。

常见的配准方法包括ICP算法等。

4. 模型重建:通过对点云数据进行曲面重建、体积计算等操作,可以获得被测物体的三维模型。

这一步骤通常需要使用到专业的软件工具进行操作。

四、点云数据的应用技术1. 工业测量:在工业生产中,三维激光扫描技术可以用于对产品的尺寸、形状等进行精确测量,以保障产品质量。

2. 文物保护:对于一些历史文物或建筑,由于时间久远或其它原因导致无法直接接触进行测量时,可以通过三维激光扫描技术获取其精确的三维模型,以便于进行保护和研究。

3. 地形测绘:在地质勘查、地形测绘等领域,三维激光扫描技术可以快速获取地形地貌的三维数据,为后续的地理信息分析提供基础数据。

4. 虚拟现实和增强现实:通过将三维激光扫描获取的点云数据导入到虚拟现实或增强现实软件中,可以创建出逼真的虚拟环境或增强现实场景,为各类应用提供丰富的视觉体验。

三维激光扫描技术的发展及应用论文

三维激光扫描技术的发展及应用论文

三维激光扫描技术的发展及应用论文摘要:近年来,三维激光扫描技术得到了广泛的关注和应用。

本论文通过综述相关文献,详细介绍了三维激光扫描技术的发展历程、原理以及其在不同领域的应用。

首先对三维激光扫描技术的起源进行了回顾,然后介绍了其基本原理及各种器材的使用情况,最后对其在工程测量、文物保护、生物医学和虚拟现实等领域的应用进行了总结,展望了未来的发展方向。

关键词:三维激光扫描;发展历程;原理;应用;发展方向一、引言随着科学技术的不断进步,人们对三维激光扫描技术的需求不断增加。

三维激光扫描技术以其高精度、快速、非接触的特点在工程测量、文物保护、生物医学和虚拟现实等领域得到了广泛的应用。

本论文通过综述相关文献,对三维激光扫描技术的发展情况及其应用进行了综述,并对未来的发展趋势进行了展望。

二、发展历程三维激光扫描技术的起源可以追溯到20世纪60年代。

最早使用激光扫描的是航空测绘领域,用于进行地形和地貌的测量。

然而,由于当时的技术限制,激光扫描仅能对较大的物体进行扫描。

随着计算机技术的发展,三维激光扫描技术逐渐成为了工程测量和文物保护等领域的重要工具。

在20世纪90年代,随着硬件设备的更新换代,三维激光扫描技术得到了大幅度的提升,开始应用于更多领域。

三、原理三维激光扫描技术是利用激光束对物体进行扫描,通过测量激光束的时间、方向和强度等参数,得到物体的三维空间信息。

该技术主要分为两类:主动式扫描和被动式扫描。

主动式扫描是采用主动辐射源发射激光束对物体进行扫描;被动式扫描则是利用周围环境中已有的光源对物体进行扫描。

通过采集激光束和物体的反射光,并利用三角测量原理计算得到物体的三维坐标信息。

四、应用三维激光扫描技术在工程测量、文物保护、生物医学和虚拟现实等领域具有广泛的应用。

在工程测量领域,三维激光扫描技术可以用于建筑物和道路的量测,实现快速、准确的测量,并为工程设计提供参考数据。

在文物保护领域,三维激光扫描技术可以对珍贵文物进行非接触式的数字化保护,以便后续的修复和展示。

三维激光扫描技术的发展及应用__本科毕设论文

三维激光扫描技术的发展及应用__本科毕设论文

三维激光扫描技术的发展及应用摘要:三维激光扫描技术是一种新型的测绘技术,被称为“实景复制”技术,是测绘领域继GPS开发之后后又一项技术革命,通过和传统的测量技术的比较,介绍了三维激光扫描仪的基本原理,技术特点,及其与传统测量比较的技术优势,特别是在数据采集方面,具有高效,快捷,精确,简便等特点,被广泛的应用于测绘行业各个领域。

本文探讨了三维激光扫描技术在土地复垦领域的应用的优缺点,并且就瑞士Leica三维激光扫描仪及其数据处理软件Cyclone的操作流程进行探讨研究。

本文主要介绍了三维激光扫描技术的工作原理、技术特点、主要应用和发展方向等几方面的状况,重点介绍三维激光扫描技术在工程测量领域的应用。

关键词:三维激光扫描定义,工作原理,技术特点,主要应用,现状发展趋势引言:近些年来,随着测量服务领域的不断拓宽以及三维设计制造对测量精度的要求,传统的坐标测量仪器如全站仪、断面仪等已不能满足高精度的三维坐标采集和逆向工程的需要相比这些传统的测量技术,三维激光扫描技术具有极大的技术优势,特别是在数据采集方面,具有高效、快捷、精确、简便等特点,被广泛的应用于各个领域三维激光扫描技术。

主题三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术,是测绘领域GPS 技术之后的又一次技术革命。

它是从传统测绘计量技术并经过精密的传感工艺整合及多种现代高科技手段集成而发展的,是对多种传统测绘技术的概括及一体化。

三维激光扫描系统一般由扫描仪、控制器(计算机)和电源供应系统三部分构成,激光扫描仪本身主要包括激光测距系统和激光扫描系统,同时也集成CCD和仪器内部控制和校正系统等。

1.工作原理三维激光扫描测绘技术的测量内容是高精度测量目标的整体三维结构及空间三维特性,并为所有基于三维模型的技术应用而服务;传统三维测量技术的测量内容是高精度测量目标的某一个或多个离散定位点的三坐标数据及该点三维特性。

前者可以重建目标模型及分析结构特性,并且进行全面的后处理测绘及测绘目标结构的复杂几何内容。

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三维激光扫描技术的发展及应用摘要:三维激光扫描技术是一种新型的测绘技术,被称为“实景复制”技术,是测绘领域继GPS开发之后后又一项技术革命,通过和传统的测量技术的比较,介绍了三维激光扫描仪的基本原理,技术特点,及其与传统测量比较的技术优势,特别是在数据采集方面,具有高效,快捷,精确,简便等特点,被广泛的应用于测绘行业各个领域。

本文探讨了三维激光扫描技术在土地复垦领域的应用的优缺点,并且就瑞士Leica三维激光扫描仪及其数据处理软件Cyclone的操作流程进行探讨研究。

本文主要介绍了三维激光扫描技术的工作原理、技术特点、主要应用和发展方向等几方面的状况,重点介绍三维激光扫描技术在工程测量领域的应用。

关键词:三维激光扫描定义,工作原理,技术特点,主要应用,现状发展趋势引言:近些年来,随着测量服务领域的不断拓宽以及三维设计制造对测量精度的要求,传统的坐标测量仪器如全站仪、断面仪等已不能满足高精度的三维坐标采集和逆向工程的需要相比这些传统的测量技术,三维激光扫描技术具有极大的技术优势,特别是在数据采集方面,具有高效、快捷、精确、简便等特点,被广泛的应用于各个领域三维激光扫描技术。

主题三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术,是测绘领域GPS 技术之后的又一次技术革命。

它是从传统测绘计量技术并经过精密的传感工艺整合及多种现代高科技手段集成而发展的,是对多种传统测绘技术的概括及一体化。

三维激光扫描系统一般由扫描仪、控制器(计算机)和电源供应系统三部分构成,激光扫描仪本身主要包括激光测距系统和激光扫描系统,同时也集成CCD和仪器内部控制和校正系统等。

1.工作原理三维激光扫描测绘技术的测量内容是高精度测量目标的整体三维结构及空间三维特性,并为所有基于三维模型的技术应用而服务;传统三维测量技术的测量内容是高精度测量目标的某一个或多个离散定位点的三坐标数据及该点三维特性。

前者可以重建目标模型及分析结构特性,并且进行全面的后处理测绘及测绘目标结构的复杂几何内容。

如:几何尺寸、长度、距离、体积、面积、重心、结构形变,结构位移及变化关系、复制、分析各种结构特性等;而后者仅能测量定位点数据并且测绘不同定位点间的简单几何尺寸,如:长度、距离、点位形变、点位移等。

三维激光扫描测量原理:每一个扫描云点的测量都是基于三角测量原理进行的,并且根据激光扫描的传感驱动进行三维方向的自动步进测量。

三角测量原理的实现是通过激光发射器发出的激光束经过反光镜(三角形的第一个角点)发射到目标上,形成反光点(三角形的第二个角点),然后通过CCD(三角形的第三个角点)接受目标上的反光点,最后,基于两个角度及一个三角底边计算出目标的景深距离(Y坐标),再经过激光束移动的反光点的位移角度差及Y坐标等计算出Z,X坐标。

参见图4。

反光镜的作用在于将激光束进行水平偏转,以便实现激光水平方向的扫描测绘功能。

扫描仪主体本身的周向自旋转功能可以实现纵向的扫描,每当水平扫描一个周期后,扫描仪主题将步进一次,以便进行第二次水平扫描,如此同步下去,最终实现对所有空间的扫描过程。

每扫描一个云点后,CCD将云点信息转化成数字电信号并直接传送给计算机系统进行计算。

进而得到被测点的三维坐标数据。

扫描仪采用自动的、实时的、自适应的激光束聚焦技术(在不同的视距中),以保证每个扫描云点的测距精度及位置精度足够高。

它可以工作在非常广域的照度下及各种复杂环境中进行操作。

根据目标大小及精度要求,徕卡可以把不同视点采集的点云信息经过拼接处理后合并到同一个坐标系中,合并办法是通过多个定标球来完成的。

操作员使用一个便携计算机便可在现场遥控操作。

传感器中的视频微摄像机可以提供实时获取观测景象。

视频摄像可以实时监测并遥视扫描过程,还可用来捕捉所需要的目标图象,以便后处理时的校准工作。

完整重建目标,仅仅从一个观测点扫描测绘目标数据是不够的,还必须在不同观测点进行扫描测绘,并且在同一个空间坐标系中合并后才能生成,MENSI 技术提供了人工辅助的自动合并功能,只要在扫描目标前规划好扫描内容并且设置好定标球便可。

如图2-1。

如图2-2,将不同观测点扫描的点云内容在同一个空间坐标系中进行合并,然后在后处理软件功能模块中剪裁掉无关的部分,便得到所需的目标三维重建内容,接下来的工作是对点云质量进行处理(如图2-3),进行平滑、去噪、精度筛选、方差均值处理等,这样便得到可以用于各种应用目地的的工作如:测绘、计量等,如果再经过三维建模处理后,就可以在需要三维实体模型为基础的各种工作中扮演角色,如:可以转化给各种CAD软件进行处理、可转化给有限元分析软件进行各种应力分析处理、可转化给流体动力分析软件进行处理、可转化给检测软件进行结构分析检测用、可转化到三维设计软件中进行还原处理及逆设计逆向工程工作、可转化到虚拟现实软件进行三维可视化处理…,总之,基于点云及三维模型进行后处理加工的内容非常丰富,而且是目前很多领域的不可缺少的内容。

图 2-1图 2-3点云是由三维激光扫描的无数测量点数据构成的,而每个点坐标数据的质量都非常重要。

如图2-4所示,处理技术在于它可以点云数据进行优化处理,如:基于精度分布形态来过滤噪音点或劣质点,从而提高重建目标的整体精度及质量。

图 2-42.三维激光扫描技术的特点激光扫描技术发展的重大突破为获取高分辨率地球空间信息提供了一种全新的技术手段,可广泛用于逆向工程、景观三维可视化、数字城市、军事侦察、测绘等领域的空间信息快速获取{7}。

激光扫描测量技术与传统测量技术相比有无法取代的优越性,如不受天气限制和非接触主动测量方式直接获取高精度三维数据等。

激光扫描测量测量技术在测绘领域应用的迅速发展,为测绘行业带来一场新的技术革命。

(1)高数据采样率。

能高速获取大面积目标实体的空间信息。

Leica Scan Station2脉冲式激光扫描仪扫描速率50000点/秒,HDS6000相位式激光扫描仪扫描速率500000点/秒,应用激光扫描测量技术进行目标实体空间三维信息的获取速度非常快,可以实时测定实体表面三维信息,进而可以应用于形变监测等领域。

(2)实时性、动态性、主动性。

地面三维激光扫描系统通过主动发射激光信号,经反射棱镜发射和接收发射回来的激光信号来获得目标信息,不受外部光照、气压等条件的限制,能够全天进行实时观测。

(3)非接触性。

三维激光扫描系统是通过发射脉冲信号和接收被测物体反射回来的脉冲信号对目标表面的形态信息进行获取和量测的。

因而此过程中不需要人为的接触到被测量的物体,这使得该技术可以广泛应用于危险领域和测绘人员不可达到位置的测量等。

(4)穿透性。

激光具有一定的穿透性,能穿透不太浓密的植被等到达目标实体的表面,瞬间获取目标实体的表面大量点云信息,这些点云信息能描述目标表面的不同层面的几何信息。

(5)具有精度高、密度大的特点。

激光扫描测量技术能快速获取大面积的目标空间信息,通过对目标的直接扫描来描述目标特征,使用庞大的点阵和浓密的格网来获取目标信息,采样点之间的间距很小。

(6)激光扫描测量技术具有作业周期快,·易于更新,而且时效性强等特点,同时直接获取数字距离信号,全数字特征。

3.三维激光技术的应用由于三维激光扫描仪技术特别适合于对大面积的表面复杂的物体进行精细测量,所以其应用范围极广。

文物修复:对受损的文物进行修复时,要求无接触测量,传统测量无法胜任,但现在可充分利用激光扫描仪的非接触测量特点以及高分辨率和高精度云点数据,获取建筑物表面的精细结构,提供修复数据,进行精细测量,对文物进行修复。

边坡变形监测:三维激光扫描技术可以获取高密度,高精度的三维云点数据,因此,对边坡的变形监测能反映坡体的总体变形趋势和量级其操作过程是对边坡定期进行扫描,将前后两次扫描点云数据叠加在一起,然后由处理软件分析前后两次点云数据的差别,从而得出边坡的变形趋势和量级。

开采沉陷监测:由于三维激光扫描技术具有快捷高分辨率高精度等特点在进行开采沉陷监测是,可以对地表的移动进行观测可以快速获得整个目标区域的空间位置及垂直相对位置的变化从而确定整个地表移动区域的下沉情况。

城镇地籍测量:在以往的城镇地籍测量中,调查结果多为图件和报表形式,可用性差而三维激光扫描仪能够生成形象的三维图像,对获取的三维云点数据进行建模,方便在电脑上进行量测,精度也有了较大的提高当然,以上只是其部分应用由于其良好的技术优势,在逆向工程数字城市工业测量医学测量等不同领域均能得到很好的应用。

立体模型的建立:立体模型的建立是三维激光扫描技术的强项,主要用于物体立体模型的建立(房屋、桥梁、城堡、厂区设备等)、考古与文物保护、工业设备计测、三维数字地面模型建立、三维城市漫游建立,满足未来3D 数据采集等方面。

由于三维激光扫描技术具有良好的技术优势,已成为目前测绘领域的一个新的热点,虽然针对三维激光扫描系统的应用研究还处于初级阶段,但已在工程建设中得到了很好的应用随着研究的深入及与其他测量技术的结合,三维激光扫描技术的应用将更加广泛。

4.三维激光技术的发展趋势激光三维探测技术作为光学探测技术的一个重要组成部分,己经在工业设计,工业制造,探测测量等方面取得了广泛的应用。

它在不改变物体表面情况下对物体进行快速准确的测量,为工作人员提供了方便,具有很高的使用价值。

但是当前一些专业的探测设备和技术都掌握在外国人的手中,我国这方面的研究还不够完善,也鲜见有国产的专业设备,因此在国内该课题的研究具有很光明的前景,很应该深入进行下去,并不断探讨一些新的方法,如相关立体法[f8)等。

以后的激光三维探测技术必然向着高速,动态,通用,精确的方向发展。

而设备将更具智能化人工干预越来越少。

同时由传统的单一线光源作探测为结构光,发展出其他多种形式(如光点阵列,彩色条纹等),在更先进的硬件和算法软件的支持下,能适应更复杂多变的测量环境,甚至能远距离大规模的进行地形探测。

因此该技术无论在民间,商业还是军事上都会有更广泛的应用。

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