从智慧工厂到智能生产培训课件PPT(共 30张)
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未来发展趋势：随着技术的不断进步和应用场景的不断 扩展，智能生产流程管理将向更高层次、更广领域发展， 为制造业和物流业等领域的转型升级提供有力支持。
智能供应链管理
定义：智能供应链管理是指利用人工智能、大数据等技术手段，对供应链进行智能化改造，提 高供应链的效率和准确性
应用场景：智能供应链管理可以应用于多个领域，如制造业、物流业、零售业等
柔性制造：适应多品种、小 批量、定制化生产需求，提
高生产效率和灵活性
绿色制造：降低能耗和排放， 提高资源利用效率，实现可 持续发展
全球化制造：加强跨国合作， 推动全球供应链和产业链的 协同发展
THANK YOU
汇报人：
云计算技术
云计算技术的定 义和特点
云计算技术在智 能制造中的应用
云计算技术对智 能制造的影响
云计算技术的未 来发展趋势
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
大数据分析技术
定义：大数据分析技术是指对海量 数据进行快速、准确、深入的分析 和挖掘，提取有价值信息的技术
应用领域：智能制造、医疗、金融、 教育等
技术特点：实时性、高效性、准确性
添加 标题
应用场景：工业互联网技术可以应用于智 能制造、工业自动化、智能物流等领域， 提高生产效率、降低成本、优化资源配置。
添加 标题
核心技术：工业互联网技术包括云计算、 大数据、物联网、人工智能等核心技术， 这些技术为工业生产提供了更高效、更灵 活、更智能的生产方式。
发展趋势：随着技术的不断进步和应用场 景的不断扩展，工业互联网技术将不断向 更高层次、更广领域发展，为制造业的转 型升级提供更强大的技术支持。
优势：智能供应链管理可以提高供应链的透明度和可预测性，减少浪费和成本，提高客户满意 度
智能供应链管理
定义：智能供应链管理是指利用人工智能、大数据等技术手段，对供应链进行智能化改造，提 高供应链的效率和准确性
应用场景：智能供应链管理可以应用于多个领域，如制造业、物流业、零售业等
柔性制造：适应多品种、小 批量、定制化生产需求，提
高生产效率和灵活性
绿色制造：降低能耗和排放， 提高资源利用效率，实现可 持续发展
全球化制造：加强跨国合作， 推动全球供应链和产业链的 协同发展
THANK YOU
汇报人：
云计算技术
云计算技术的定 义和特点
云计算技术在智 能制造中的应用
云计算技术对智 能制造的影响
云计算技术的未 来发展趋势
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
大数据分析技术
定义：大数据分析技术是指对海量 数据进行快速、准确、深入的分析 和挖掘，提取有价值信息的技术
应用领域：智能制造、医疗、金融、 教育等
技术特点：实时性、高效性、准确性
添加 标题
应用场景：工业互联网技术可以应用于智 能制造、工业自动化、智能物流等领域， 提高生产效率、降低成本、优化资源配置。
添加 标题
核心技术：工业互联网技术包括云计算、 大数据、物联网、人工智能等核心技术， 这些技术为工业生产提供了更高效、更灵 活、更智能的生产方式。
发展趋势：随着技术的不断进步和应用场 景的不断扩展，工业互联网技术将不断向 更高层次、更广领域发展，为制造业的转 型升级提供更强大的技术支持。
优势：智能供应链管理可以提高供应链的透明度和可预测性，减少浪费和成本，提高客户满意 度
智慧工厂2024年制造业迈向智能制造的关键技术探索培训课件
02
智能制造关键技术解析
工业互联网技术应用
01
02
03
工业物联网技术
通过工业物联网技术实现 设备、产品、原材料等生 产要素的互联互通，提高 生产效率与透明度。
云计算技术
运用云计算技术，实现海 量数据的存储、处理和分 析，为智能制造提供强大 的计算支持。
边缘计算技术
将计算任务部署在设备边 缘，降低数据传输延迟， 提高实时响应能力。
国内外智慧工厂发展现状
国内发展现状
我国智慧工厂建设已经取得一定成果，部分龙头企业已经实现了高度自动化和数 字化生产，但整体上仍处于初级阶段，需要进一步加强技术研发和应用推广。
国外发展现状
德国、美国等发达国家在智慧工厂建设方面处于领先地位，已经实现了高度智能 化和网络化的生产模式，并在不断探索新的技术和应用。
未来发展趋势与挑战
发展趋势
未来智慧工厂将向着更高程度的数字化、网络化和智能化方向发展，实现生产过程的全面自动化和智能化。同时 ，随着5G、人工智能等新技术的不断发展，智慧工厂的应用场景也将不断拓展。
挑战
智慧工厂建设面临着技术、人才、资金等多方面的挑战。其中，技术挑战主要包括关键技术的研发和应用、数据 安全和隐私保护等方面；人才挑战主要是缺乏具备跨学科知识和技能的复合型人才；资金挑战则是需要巨大的投 资来支持智慧工厂的建设和运营。
风险评估
对识别出的威胁进行定性和定量评估，确定 威胁的来源、动机、能力和影响范围，为后
续的安全防护和应急响应提供依据。
网络安全防护策略制定和实施
防护策略制定
根据风险评估结果，制定相应的网络安全防护策略，包括访问控制、数据加密、漏洞管 理等，确保智慧工厂网络系统的机密性、完整性和可用性。
智能制造培训课件ppt
产品智能化：将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中，实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制：利用数字化技术和 定制化平台，实现产品的个性化 定制，满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词：智能服务是 智能制造的重要组成 部分，通过创新的服 务模式和技术手段， 提高客户满意度和服 务质量。
协同管理：实现供应商、制造商、分销商等各方的信息 共享和协同管理，提高整个供应链的效率和灵活性。
智能产品的设计与生产
详细描述
产品模块化：将产品划分为多个 模块，每个模块具有独立的功能 和接口，便于产品的升级和维护 。
总结词：智能产品的设计和生产 需要关注产品的智能化、模块化 和定制化等方面，以满足市场需 求的多样化和个性化。
03
智能制造的实践案例
智能工厂的构建与管理
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总结词：智能工厂是智能制造的核心，构建和管理智能工 厂需要关注工厂布局、设备连接、数据采集和智能化决策 等方面。
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详细描述
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工厂布局：合理规划生产线、仓库、物流通道等空间布局 ，提高生产效率和物料流动性。
加强技术研发和创新，突破关键 技术瓶颈，推动智能制造技术的
持续发展。
数据安全与隐私保护
数据加密与安全传输
采用数据加密技术和安全 传输协议，保证数据在传 输过程中的安全性和保密
性。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，防止数据丢失和
损坏。
隐私保护
制定严格的隐私保护政策 ，保护用户个人信息和敏
总结词
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的数据处理和学习能力，支持自动 化决策和优化。
智能制造培训ppt课件
智能制造能够将设计与制造紧密结合 ，支持产品创新和设计优化，提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成，实施难度较大。解决方案：
加强技术研发和人才培养，提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储，存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案：建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础， 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能，提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源，提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务，助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心，通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化，挖掘潜在价值，优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向，旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源，降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系，确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速，智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性，能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式，提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶，制造业开始引入自动化技术 ，实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初，制造业开始实现数 字化转型，通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
工业从智慧工厂到智能生产
特点：智能生产具有自动化、柔性化、智能化、信息化、高效化等特点，能够提高生产效率、降低成本、提高产品质量和竞争力。
单击此处添加标题
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实现方式：智能生产通过数字化技术实现生产过程的可视化、可控制和可优化，通过智能化技术实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简赅的意阐述你的观点。
建立产业联盟：联合产业链上下游企业，共同推动智能生产的发展
加强政策支持：政府应加大对智能生产的支持力度，推动产业协同发展
优化产业布局：通过优化产业布局，提高产业链的协同效应
促进产学研合作：加强企业、高校和科研机构之间的合作，共同研发智能生产技术
未来工业的发展趋势与展望
数字化转型：工业4.0时代将实现全面的数字化转型，包括生产、供应链、销售等各个环节。
人才培养与引进：加强人才培养和引进，提高员工素质和技能水平
创新合作与发展：加强企业间合作与创新，推动智能生产技术的发展和应用
从智慧工厂到智能生产的转型策略
明确转型目标：制定明确的转型目标，包括提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
分析现状：对现有工厂和生产流程进行全面分析，找出存在的问题和瓶颈，为制定转型策略提供依据。
汇报人：
工业从智慧工厂到智能生产
目录
添加目录标题
智慧工厂的发展历程
智能生产的定义与特点
智能生产在工业中的应用
智能生产的优势与挑战
从智慧工厂到智能生产的转型策略
添加章节标题
智慧工厂的发展历程
工业4.0时代背景下的产物
物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用
传统制造业转型升级的必然趋势
信息技术与制造业的深度融合
单击此处添加标题
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实现方式：智能生产通过数字化技术实现生产过程的可视化、可控制和可优化，通过智能化技术实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简赅的意阐述你的观点。
建立产业联盟：联合产业链上下游企业，共同推动智能生产的发展
加强政策支持：政府应加大对智能生产的支持力度，推动产业协同发展
优化产业布局：通过优化产业布局，提高产业链的协同效应
促进产学研合作：加强企业、高校和科研机构之间的合作，共同研发智能生产技术
未来工业的发展趋势与展望
数字化转型：工业4.0时代将实现全面的数字化转型，包括生产、供应链、销售等各个环节。
人才培养与引进：加强人才培养和引进，提高员工素质和技能水平
创新合作与发展：加强企业间合作与创新，推动智能生产技术的发展和应用
从智慧工厂到智能生产的转型策略
明确转型目标：制定明确的转型目标，包括提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
分析现状：对现有工厂和生产流程进行全面分析，找出存在的问题和瓶颈，为制定转型策略提供依据。
汇报人：
工业从智慧工厂到智能生产
目录
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智慧工厂的发展历程
智能生产的定义与特点
智能生产在工业中的应用
智能生产的优势与挑战
从智慧工厂到智能生产的转型策略
添加章节标题
智慧工厂的发展历程
工业4.0时代背景下的产物
物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用
传统制造业转型升级的必然趋势
信息技术与制造业的深度融合
从智慧工厂到智能生产培训课件(PPT 31张)
新一代轻量化，灵活的机器人与人类在智能工厂一起协同工作
今天
明天
总结
• •
多品种小批t智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国一样成功经济的
80％制造创新基于信息通信技术，通过信息通信技术实现了智惫工厂、绿
•
•
第四次工业革命将基于信息物理系统、物联网和互联服务，它将产生大最 数据能够被搜集和分析用于指导高效高品质生产；
物理对象
Phiscial:在生产系统中的人和自动化 化、自我解释、自我意识、自我诊断 能力
CPS系统触发了工业自动化模
智能产品案例· 波音
•
波音公司已经在一些领域（军用民用）应用信息物理系统，从中获
•
CPS对于波音公司航空航天领域至关重要
Industry4·0―德国高科技战略计划
• • 两大主题：智慈工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
智能产品案例· 智能化汽车
APP
绿色驾驶
职能用户界面
APP
APP
动力管理
驾驶员辅助
APP
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
通过价值链实现横向集成
跨整个价值链的工程
德国一些企业已经开始实施industry4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSC
WITTENSTEIN 公司
FESTO公司
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术 （语义技术、云计算服务平台）
工业 CPS应用 智慧工厂 CPPS 能源 CPS应用 智能电网 移动通讯 CPS应用 智能手机 健康 CPS应用 智能健康
…
安全、工程、教育、参考框架、模型
今天
明天
总结
• •
多品种小批t智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国一样成功经济的
80％制造创新基于信息通信技术，通过信息通信技术实现了智惫工厂、绿
•
•
第四次工业革命将基于信息物理系统、物联网和互联服务，它将产生大最 数据能够被搜集和分析用于指导高效高品质生产；
物理对象
Phiscial:在生产系统中的人和自动化 化、自我解释、自我意识、自我诊断 能力
CPS系统触发了工业自动化模
智能产品案例· 波音
•
波音公司已经在一些领域（军用民用）应用信息物理系统，从中获
•
CPS对于波音公司航空航天领域至关重要
Industry4·0―德国高科技战略计划
• • 两大主题：智慈工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
智能产品案例· 智能化汽车
APP
绿色驾驶
职能用户界面
APP
APP
动力管理
驾驶员辅助
APP
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
通过价值链实现横向集成
跨整个价值链的工程
德国一些企业已经开始实施industry4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSC
WITTENSTEIN 公司
FESTO公司
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术 （语义技术、云计算服务平台）
工业 CPS应用 智慧工厂 CPPS 能源 CPS应用 智能电网 移动通讯 CPS应用 智能手机 健康 CPS应用 智能健康
…
安全、工程、教育、参考框架、模型
智能工厂与数字化制造培训课件
智能工厂与数字化制造培训 课件
汇报人：
2024-01-02
• 智能工厂概述 • 数字化制造技术基础 • 生产计划与调度优化方法 • 自动化设备与传感器技术应用
• 工业物联网在智能工厂中作用 • 人工智能技术在智能工厂中应用 • 总结与展望
01
智能工厂概述
定义与发展趋势
定义
智能工厂是一种高度集成化、智能化的制造模式，通过先进的信息技术、自动 化技术和制造技术，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。
03
案例三
某电子制造企业通过数字化制造技术，实现了生产线的自动化和智能化
，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本和不良品率。
03
生产计划与调度优化方法
生产计划编制及调整策略
需求预测与订单分析
生产计划调整策略
基于历史数据和市场需求，运用统计 分析和机器学习算法进行需求预测， 为生产计划提供数据支持。
人工智能与机器学习技术将在智能工厂中 广泛应用，实现生产过程的自动化、智能 化和优化。
绿色制造与可持续发展成为重要 方向
随着环保意识的提高，绿色制造与可持续 发展将成为制造业的重要方向，智能工厂 将更加注重资源节约和环境保护。
THANKS
感谢观看
案例分析
生产过程可视化方法
通过工业物联网技术，将生产过程中的各种数据实时采集并传输到数据中心或云平台，然后利用数据 可视化技术，如数据图表、仪表盘等，将生产过程以直观的方式展现出来，方便管理人员实时监控和 调度。
生产过程可追溯性方法
通过工业物联网技术，对生产过程中的原材料、设备、产品等进行标识和记录，实现生产过程的全程 追溯。当出现问题时，可以快速定位到具体环节和责任人，提高问题处理效率和质量。同时，也可以 对生产过程进行优化和改进，提高生产效率和产品质量。
汇报人：
2024-01-02
• 智能工厂概述 • 数字化制造技术基础 • 生产计划与调度优化方法 • 自动化设备与传感器技术应用
• 工业物联网在智能工厂中作用 • 人工智能技术在智能工厂中应用 • 总结与展望
01
智能工厂概述
定义与发展趋势
定义
智能工厂是一种高度集成化、智能化的制造模式，通过先进的信息技术、自动 化技术和制造技术，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。
03
案例三
某电子制造企业通过数字化制造技术，实现了生产线的自动化和智能化
，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本和不良品率。
03
生产计划与调度优化方法
生产计划编制及调整策略
需求预测与订单分析
生产计划调整策略
基于历史数据和市场需求，运用统计 分析和机器学习算法进行需求预测， 为生产计划提供数据支持。
人工智能与机器学习技术将在智能工厂中 广泛应用，实现生产过程的自动化、智能 化和优化。
绿色制造与可持续发展成为重要 方向
随着环保意识的提高，绿色制造与可持续 发展将成为制造业的重要方向，智能工厂 将更加注重资源节约和环境保护。
THANKS
感谢观看
案例分析
生产过程可视化方法
通过工业物联网技术，将生产过程中的各种数据实时采集并传输到数据中心或云平台，然后利用数据 可视化技术，如数据图表、仪表盘等，将生产过程以直观的方式展现出来，方便管理人员实时监控和 调度。
生产过程可追溯性方法
通过工业物联网技术，对生产过程中的原材料、设备、产品等进行标识和记录，实现生产过程的全程 追溯。当出现问题时，可以快速定位到具体环节和责任人，提高问题处理效率和质量。同时，也可以 对生产过程进行优化和改进，提高生产效率和产品质量。
2024版智能化工厂设备提升生产效率培训课件
深度学习
通过深度学习技术对生产过程 中产生的图像、声音等非结构 化数据进行处理和分析，提取 有用信息，优化生产流程。
自然语言处理
利用自然语言处理技术对生产 过程中的文本数据进行处理和 分析，提取关键信息，为生产 管理和决策提供支持。
03
关键技术与实现方法
物联网技术在设备互联中应用
设备间通信
数据采集与分析
品质量，降低人力成本。
5G通信技术
5G通信技术的高速度、低时延和 大连接数特性，可以满足智能化 工厂设备对实时性和稳定性的要 求，提升设备的运行效率和协同
工作能力。
行业法规政策变化对企业影响解读
安全生产法规
随着国家对安全生产要求的不断 提高，企业需要加强设备的安全 防护和监控，确保生产过程中的
安全可控。
提高产品质量
通过实时监测和精确控制，确保生产过程中的各 项参数符合工艺要求，提高产品的一致性和稳定 性。
促进产业升级
通过引入先进的智能化技术和设备，推动传统制 造业向数字化、网络化、智能化方向转型升级。
02
智能化工厂设备提升生产效率原理
自动化生产流程优化
自动化生产线
通过引入自动化生产线，实现生产流程的连续化和 自动化，减少人工干预，提高生产效率。
智能化软件
包括MES、ERP等软件系统， 实现生产计划的制定、生产过 程的监控和管理、生产数据的 分析和优化等功能。
智能化工厂设备在生产中作用
提高生产效率
通过自动化和智能化技术，减少人工干预，提高 生产流程的连续性和稳定性，从而提高生产效率 。
降低生产成本
通过精确控制和优化调度，降低能源和原材料的 消耗，减少废品和返工，从而降低生产成本。
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基于物联网与服务的智能 智能化环境 环境发展过程
嵌入式计算机
智能工厂
中央计算机
PC
智能手机
智能卡
90%的计算机 都是嵌入式
1个计算机： 多个用户 1个计算机： 1个用户
多个计算机：1个用户
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
高精度高品质多品种小 批量的智能产品
设施：由整个生产价值链所集成，可实现自组织 管理：能够根据当前的状况灵活决定生产过程
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的架构
——基于物联网和服务互联网
服务互联网
智能物料 APP平台
基于语义的PLM、 ERP、QMS、ERP
智慧工厂 APP平台
在头部安装立体 相机，在手臂靠 近物体的地方安 装3D摄像头
机器人利用左手内部天线从产品内存中读 取尺寸、重量和加持点，同时机器人能够 从信息物理系统中获得产品装配说明书
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
信息物理系统（Cyber Physical System，CPS）强调物 理过程与信息间的反馈。
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0——德国高科技战略计划 两大主题：智慧工厂、智能生产
智慧工厂
重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式 生产设施的实现
智能生产
主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动、3D打 印以及增材制造等技术在工业生产过程中的应用等
信息物理生产系统
物联网
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
智能产品 APP平台
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的流程
——基于云安全网络
智慧工厂2…N 智慧工厂1
智能物料
机床间通信
智能 … 智能
机床1
机床2
面向机床的APP平台
信息物理生产系统
智能产品
云安全网络
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
基于上下文的自适应 故障诊断辅助工具
基于肢体动作的物理 辅助
移动式个性化自适应 的辅助导航系统
基于位置的维护和规 划辅助工具
基于虚拟现实/增强 现实的复杂工作流程
辅助管理工具
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
多模式的人机交互
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
面向智慧工厂的APP商店
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
工业4.0下的产品特点
——集成了信息存储、传感、无线通信功能
产品是信息载体
产品在整个完整的供应链和生命周期中都一直 带有自身信息
产品是一个agent
产品会影响其所在环境
我生产于2010 年4月30日，5 月3日出厂
请握中间
产品具有自监测功能
绿色生产：清洁、资源 利用率高的可持续发展
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
智能工厂位于城市 的城市生产
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0 ——德国高科技战略计划首位
“工业4.0” 研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术 部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子 公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已 上升为国家级战略。德国联邦政府投入达2亿欧元。
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0——德国高科技战略计划 两大主题：智慧工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
产品：集成有动态数字存储器、感知和通信能力， 承载着在其整个供应链和生命周期中所需的各种必 需信息
4.1 工业4.厂系统布局
硬件无关 抽象服务
服务库
现场层
硬件相关 设备控制
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的车间 ——基于无线、RFID、传感器和服务的架构
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
产品会对其自身状态和环境进行监测
已经打开2分 钟了，请盖上
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
工业4.0下的数据挖据与知识发现
——大数据
制造业存储了超过其他工业部门的数据 从2010年以来新产品数据达到接近2艾字节（216
）
仪器仪表产品 供应链管理系统 产品全生命周期系统
2008年美国加利福利亚大学的Lee.E在其技术报告《信息 物理系统：设计挑战》中指出：信息物理系统是计算和 物理过程的整合集成。嵌入式计算机和网络对物理过程 进行监测和控制。
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
工业4.0下的多模式交互
语音
图形/视觉
手势
多模式交互
现眼代设球计跟与集踪成制造技术教育部重点实验室肢体动作
面部表情 身体语言
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
以人为中心的基于信息物理系统的智能工厂辅助系统
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0 ——德国高科技战略计划首位
信息物联系统
复 杂 程
工业革命4.0 度
电子、IT、工 业机器人
工业革命3.0
蒸汽机
电力广泛应用
工业革命2.0
1784 18现世代纪设计末与集成制造技术教育20部世重点纪实初验室
工业革命1.0
时间
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂中的机器人技术
机器人不再被固定在 安全工作地点而是与人一起协同工作
今天
明天
新一代轻量化，灵活的机器人与人类在智能工厂一起协同工作 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂中的智能装配
DFKI研发的抽象产品记忆系统用于自适应抓取和智能产品装配
下载量身定制的用户界面
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
面向智慧工厂的室内精确定位
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂中的增强现实技术
工业环境
佩戴谷歌眼镜的工人
工具
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室