ArcGIS空间分析报告——找出某药材地生长区域
mapgis实验(实例)教程实验六空间分析
3.1相邻区域检索
利用此功能可以在河南省行政区图上检索出与郑州市相邻的地市。
在空间分析窗口中打开“\实习六\检索\河南省图.wp”
(图1)
图2
然后在图上点击郑州市
图3
图4
3.2条件检索
求耕地面积大于45万公顷的地市。
图1
图2
图3
下面我们在mapgis的编辑系统将新生成的叠加图打开，然后查看其图形和属性。
1.3线与区的叠加分析
首先在mapgis编辑子系统中打开实习六中的两个文件，浏览其相互关系。
图1
图2
图3
图4
图5
图6
然后在空间分析模块进行分析。
图1
图2
图3
图4
图5
图6
图7
图8
接下来在编辑窗口观察分析的结果是什么。
1.4点与区的叠加分析
实验六 空间分析
1.空间叠加
1.1打开土壤图观察其图形和属性。
（1）首先启动mapgis。
新建工程文件。
点击确定。
点击确定。
在左边控制台窗口点击鼠标右键。
启动添加项目快捷菜单。
在实习六中的土地利用现状图文件夹中选中现状图点线面三个文件并打开。
将*.wp文件，也即区文件移到工程的顶端，同时将三个文件设置为当前可编辑。
可根据上面所学自己练习。
2.缓冲区分析
在对城镇土地进行分等定级的过程中，土地质量的好坏与距离道路的远近有关，现求一组道路的缓冲区。
在空间分析窗口中打开“\实习六\缓冲区\道路.wl”
进行线缓冲区分析
图1
图2
图3
在编辑子系统中打开观看效果。
把中间的无用区删除就是我们要的结果。
ARCGIS空间分析报告操作步骤
ARCGIS空间分析报告操作步骤ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
基于遥感与GIS技术的中藏药波棱瓜种植面积估算
基于遥感与GIS技术的中藏药波棱瓜种植面积估算因此加强对复杂环境下中药种植面积监测方面的研究对于中药材种植的规模化、产业化有着至关重要的意义。
该文以泸定县藏药波棱瓜种植为例，利用遥感与GIS技术，以TM，ETM影像为遥感信息源，结合地面样方调查的GPS数据，在GIS平台上进行数据分析和研究，提取出泸定县藏药波棱瓜的种植面积。
结果表明：①所采用的中藏药波棱瓜种植面积估算方法、技术可行，能够在复杂的山区环境下，进行种植面积的遥感监测；②利用该方法估算出泸定县中藏药波棱瓜的种植面积是57.15 hm2，与当地统计结果相比较，误差在5%以内；③鉴于遥感数据在获取、预处理以及解译过程中存在一定的误差，遥感数据的分类结果直接作用于作物类别的提取，因此分类精度很大程度上影响着面积提取的精度，估算结果存在着一定的误差。
标签：遥感；地理信息系统；中藏药；种植面积估算；泸定县近年来，中药产业迅猛发展，中药资源深入细致的调查对于中药产业的规模化、产业化起着至关重要的作用。
传统的中药资源储量调查一直采用收购量推算，人为主观估算，缺乏科学性[1]，调查结果已经不能满足快速发展的中药产业的需求。
因此，利用新技术开展中药资源调查及其蕴藏量估算成为中药资源研究、保护及利用的首要问题[2-3]。
遥感技术作为一门新兴的综合性科学技术，在资源调查中能提供空间和时间上连续的区域性同步信息，体现了其技术在实际应用中的优越性。
将遥感技术广泛应用于中药资源的调查中，能够为中药材重点品种的产量、资源蕴藏量、生物学特性、主产区分布及需求量等方面的调查提供更为简单、科学、准确的思路和方法。
国内许多专家学者进行了利用遥感技术对药用植物资源监测的研究，并取得了一定的进展。
孙宇章等所进行的野生苍术资源量监测是国内利用遥感技术对单个野生药用植物进行调查研究的开创和示范[4]；郭兰萍等研究了不同生态环境类型药用植物资源的遥感监测方法，分别对野生药用植物资源和栽培药用植物资源的监测方法进行了阐述，为不同类型的药用植物提供遥感监测的思路和方法[5]。
Arcgis空间分析药材生长区域选址
1.背景：
某种珍贵药材生长于山区，通过研究了解到这种药材生长具有严格的生长条件（见下文）。为了能更好地保护该药材的生长环境，现在需要利用GIS空间分析方法，将药材适宜生长区域找出来，以便为该物种保护提供依据。
2.数据：
1.contour.shp为等高线数据，其中CONTOUR为高程字段；
5.坡向范围在0~90与270~360为阴坡。
4.工作流程：
利用等高线数据生成DEM数据，基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用平均温度和年总降水量点数据进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降mm的区域。
2.山区气象观测数据climate.xlsx（字段X、Y为观测点坐标值，字段temperature为年平均温度，字段precipitation为年总降水量）。
3.药材生长条件：
1.这种药材一般生长在距离河流450m内的区域。
2.这种药材喜阴。
3.这种药材生长的适宜年平均温度为10℃~12℃。
4.这种药材生长的适宜降水量为550~700mm。
综合叠加分析上述条件，获取合适区域，计算该区域面积，并制作专题地图。
工作流程如图1所示。
图1工作流程图
5.操作步骤：
1.利用等高线数据，生成DEM。在ArcToolbox中，选择3D Analyst工具》TIN管理》创建TIN工具，打开工具对话框，如图所示。
注：【创建TIN>TIN转栅格；要素转栅格均失败。】线转点，点插值。
5.对DEM进行洼地填充处理。
6.提取水流流向数据。
7.提取汇流累积量数据。
8.提取沟谷网络。
9.对水系做缓冲区分析。
10.导入观测点数据。
基于遥感与gis技术的川产道地药材川贝母适宜区研究--以暗紫贝母为例
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ＷＯＲＬＤＣＨＩＮＥＳＥＭＥＤＩＣＩＮＥ Ｊａｎｕａｒｙ．２０２０，Ｖｏｌ．１５，Ｎｏ．２
基于遥感与 ＧＩＳ技术的川产道地药材川贝母 适宜区研究———以暗紫贝母为例
方清茂１ 彭文甫２ 董永波２ 吴 萍１ 罗 冰１ 王洪苏１ 赵军宁１
（１四川省中医药科学院，四川省道地药材系统开发工程技术研究中心，成都，６１００４１；２四川师范大学，成都，６３７００２）
随着现代医学的不断发展，对中药材的需求越 来越大。川贝母饮片及相关制剂、药品临床应用广 泛，目前市场年需求量在 ６０万千克以上，由于川贝
母商品药材大部分来自于野生资源，而野生川贝母 的年产量不到 １０万千克，导致货源短缺，市场价格 不断攀升，优质的“松贝”价格已超过 ４０００元 ／ｋｇ。 川贝母具有独特的润肺、保护肺功能的功效，随着全 球候变化的影响，冬季雾霾的加重，对川贝母的需求 量必将进一步增加。川贝母资源短缺已经成为制约 我国中成药产业发展的一个瓶颈。因此，了解川贝 母的分布区域与气候生态特征对于发展川贝母的栽 培具有十分重要的指导意义。
摘要 本文根据川产道地药材暗紫贝母的生长适宜性要求，通过遥感与 ＧＩＳ空间分析、空间数据建库等技术，提取土地利 用信息，结合暗紫贝母生长的环境指标进行量化和综合分析，得到川产道地药材暗紫贝母的适宜分布范围。结果表明，四 川省红原、松潘、若尔盖、九寨沟、茂县、黑水、理县、平武、马尔康等地等地区为川产道地药材暗紫贝母的适宜分布区域，其 中红原、松潘、若尔盖、茂县、黑水、马尔康、九寨沟 ７个县是暗紫贝母的主要分布地区，占适宜区总面积的 ４５２％。通过实 地暗紫贝母资源调查得知，本次研究结果与暗紫贝母在四川省的实际产地基本吻合。研究表明利用 ＧＩＳ与遥感技术对暗 紫贝母适宜区进行研究具有科学性和可行性，为暗紫贝母种植的区域布局提供信息支持。 关键词 遥感；ＧＩＳ；道地药材；川贝母；暗紫贝母；生态环境；适宜区；种植
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究猪苓是我国重要的中医药材，具有很高的药用价值。
对猪苓的适宜分布区域进行研究，为确定其种植产区及合理规划生产布局提供科学依据。
基于TM，ETM+影像、DEM数据，提取林地、海拔高程、坡度、坡向、气温、降水、土壤等影响猪苓生长发育的关键生态因子，利用GIS技术对四川省猪苓的生态适宜性进行分析，并结合野外实测数据进行验证。
结果表明：四川省猪苓资源适宜性分布面积为276.214 4 km2，主要分布在平武县、北川县、理县、盐源县、西昌市、德昌县、盐边县、米易县、会东县、攀枝花市等县市，适宜性分布面积占该区面积的0.143 3%；根据相关文献资料与野外实地调研，通过GIS技术分析所得结果与猪苓资源的实际分布地区较符合，说明基于遥感和GIS技术提取猪苓资源的适宜性分布区域是可行的。
标签：猪苓；遥感；GIS技术；适宜性；环境因子[Abstract] Grifola umbellate is the important medicinal materials in China which has a very high medicinal value. This study analyzedthe suitable distribution areasof G. umbellate and provided scientific basis for determining G. umbellate planting regions and planning production distribution reasonably. The suitable distribution areas of G. umbellate in Sichuan province was researched based on TM，ETM+，and DEM data，the key ecological factors that affect the growth of G. umbellate were extracted，including elevation，slope，aspect，average annual temperature，average annual precipitation，forest information，soil information，following remote sensing and GIS techniques，combining field researchdata. The results showed that the G. umbellate resources in Sichuan province were mainly distributed in Pingwu，Beichuan，Licountry，Yanyuan，Xichang，Dechang，Yanbian，Miyi，Huidong，Panzhihua and so on，the suitability distribution areas is 276.214 4 km2 approximately and accounting for more than 0.143 3% of the total area.According to the related document information and the field investigation，showed that the suitability distribution based on RS and GIS were corresponded with the actual distribution areas of G. umbellate.[Key words] Grifola umbellate；remote sensing；GIS；suitability；environmental factorsdoi：10.4268/cjcmm20161706中药资源是中医药发展的物质基础，随着对中药资源需求量的不断扩大，中药材的过度开采和盲目引种等成为当前急需解决的问题。
基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析
2020Vol.21No.6基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析张孟容，郭敏娜,蔡翠芳（山西药科职业学院，山西太原030031）摘要目的：了解药用植物的多样性对摸清中药资源分布情况与现状具有重要意义，本文旨在通过空间分析信息系统揭示研究区域药用植物多样性的分布特］。
方法:利用ArcGIS软件对中药资源普查的区域及样地筛选进行预处理，划分草丛区、灌丛区和针叶林区三个典型植被类型区。
结合实地调查结果，利用a多样性指数和"多样性指数对运城市盐湖区的药用植物资源进行多样性分析研究。
结果:运城市盐湖区的药用植物资源以单种科、寡种科、含1种的属居多。
典型植被类型区以针叶林区药用植物物种含量最多，药用植物物种的丰富性也最高，灌丛区次之，草丛区药用植物物种含量最少，丰富性最低。
结论:运城市盐湖区药用植物资源相对丰富，开发和可利用性高，期望研究结果为该地区药用植物资源的利用和保护提供理论依据。
关键字ArcGIS;药用植物多样性；资源普查中图分类号:R282.2文献标识码：A D01:10.19763/ki.2096-7403.2020.06.19Analysis of diversity of medicinal plants of Yuncheng Yanhu District based on ArcGISZhang Mengrong i Guo Minna, Cai Cuifang(Shanxi Pharmaceutical vocational College,Taiyuan Shanxi030031)Abstract Objective:Finding out the diversity of the medicinal plants is very important in discovering the distribution and status quo of the Chinese medicine resources,this paper is written to reveal distribution characteristics of regional medicinal plant diversity by analyzing the ArcGIS system.Method:Pretreat the areas and plots for the survey of traditional Chinese medicine resources by using the ArcGIS system,divide the areas and plots into three typical vegetation types grassland,shrubland and coniferous.By using the a diversity index and"diversity index in combination with the results of field investigation, we have made diversity analysis and research on medicinal plant resources in the Yanhu area of Yuncheng City.Results：The medicinal plant resources in the Yanhu district of Yuncheng are mostly single species,Oligoguanidine,and one genera.The coniferous forest area has the highest medicinal plant species content and the highest medicinal plant species richness,followed by the shrub area,the grassland area has the least medicinal plant species content and the lowest abundance.Conclusion:The medicinal plant resources in the Yanhu District of Yuncheng City are relatively abundant,with high development and availability.It is expected that the research results will provide a theoretical basis for the utilization and protection of medicinal plant resources in this area.Key words ArcGIS;Medicinal plant diversity;resource investigation本草文化在我国有着非常悠久的历史，药用植物在其中的作用举足轻重［1］=山西省药用植物资源丰富，是许多中药材的道地产区，但是对药用植物的多样性分析研究不多3"。
基于GIS的中药材产地适宜性分析系统的设计与实现
基于GIS的中药材产地适宜性分析系统的设计与实现孙成忠;刘召芹;陈士林;魏建和;赵润怀;王继永;周应群【期刊名称】《世界科学技术-中医药现代化》【年(卷),期】2006(008)003【摘要】根据物种引种原则气候相似性,设计了基于数据库的GIS中药材产地适宜性分析系统,国家基础地理信息数据库、气候因子数据库、土壤数据库和第三次全国中药普查数据库为分析的数据基础.初步研究结果表明,将GIS的空间聚类分析与空间分析应用于中药材产地适宜性分析中,能够科学、快速、准确地分析出与药材道地产区最为相近的地区,结束了依靠传统经验和单个药材、单个气候因子、单个产地分析的低效、准确性差的做法.【总页数】6页(P112-117)【作者】孙成忠;刘召芹;陈士林;魏建和;赵润怀;王继永;周应群【作者单位】中国测绘科学研究院,北京,100039;山东科技大学,青岛,266510;中国测绘科学研究院,北京,100039;山东科技大学,青岛,266510;中国医学科学院,中国协和医科大学,药用植物研究所,北京,100094;中国医学科学院,中国协和医科大学,药用植物研究所,北京,100094;中国药材集团公司科技研发中心,北京,100094;中国药材集团公司科技研发中心,北京,100094;中国药材集团公司科技研发中心,北京,100094【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.基于WebGIS的河南作物适宜性分析系统的设计与实现 [J], 韦朝振;郑伟2.中药材产地适宜性分析地理信息系统的开发及蒙古黄芪产地适宜性研究 [J], 陈士林;魏建和;孙成忠;刘召芹;赵润怀;王继永;周应群;肖小河3.基于GMPGIS的杜仲全球产地生态适宜性分析 [J], 邓阳川; 向丽; 汤欢; 杨俐; 李洪运; 丁丹丹; 叶萌4.基于TCMGIS的北苍术产地适宜性分析和定量评价 [J], 张玮玮; 张志鹏; 郑司浩; 蔡翠芳5.基于TCMGIS的百蕊草产地适宜性定量分析 [J], 张玮玮;王永辉;张志鹏;郑司浩;蔡翠芳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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课程：ArcGIS空间分析
实验目的：利用GIS空间分析方法，结合等高线及温度和降水数据，在充分分析某药材的生长习性的情况下，找到其生长区域，从而能够更好的保护该药材的生长环境。
数据来源：本实验所采用的数据均来自ArcGIS地理信息系统空间分析实习教程，数据有：山区等高线数据contour.shp 和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据climate.txt.
实验要求：根据所给条件，确定某区域适合种植这种药材的范围，求出适合种植的面积。
(1)这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域（不超过
500m）
(2)这种药材喜阳
(3)生长气候环境为年平均温度10度-12度
(4)年总降水量为550-680mm
实验流程：利用该山区等高线数据生成DEM，基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。
提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为
550mm-680mm的区域。
综合叠加分析满足上述4个条件的区域，得到适合该药材生长的区域，并制作专题图，计算该适合区域的面积。
实验步骤：
1.利用等高线，构建DEM。
首先打开ArcMap，加载等高线数据，在ArcToolbox中，选择【3D Analyst】|【Tin 管理】|【创建Tin】工具，打开工具对话框，生成tin。
空间参考依然导入contour相同的坐标系统。
2.将Tin转换成格网DEM，以便于进行表面分析和与其他数据的叠加分析。
选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具，打开工具对话框。
3.提取坡向数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡向】工具，【输入栅格】选择dem,【输出栅格】选择aspect,点击确定生成坡向数据。
4.提取阳坡数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】工具，打开工具对话框。
【输入栅格】选择aspect,【值字段】选择“Value”,点击分类，分类方法选择手动。
依据阳坡坡向为90-270度对坡向进行重分类，阳坡值为
1，阴坡为NoData，输出栅格设置为sunnyslope。
分类结果如下：
5.提取沟谷线，需要先对DEM进行洼地填充。
选择【Spatial Analyst工具】|【水文分析】|【洼地填充】，打开工具对话框。
6.提取水流流向数据。
选择【Spatial Analyst】|【水文分析】
|【流向】工具，打开对话框。
【输入表面栅格数据】选择filldem,【输出流向栅格数据】选择flowdir，输出结果如下：
7.提取汇流累积量数据。
选择【Spatial Analyst】|【水文分析】|【流量】工具，【输入流向栅格数据】选择flowdir，【输出蓄积栅格数据】设置为flowacc,【输出栅格类型】选择FLOAT。
8.提取沟谷网络。
选择【Spatial Analyst】|【数学】|【逻
辑】|【大于等于】工具，打开工具对话框。
9.对水系做缓冲区分析。
右击stream，打开属性表。
选中所有值为1的字段，即选中水系。
选择【Spatial Analyst】|【距离分析】|【欧氏距离】，【输入栅格数据】选择stream，【输出距离栅格数据】选择distance,结果如下：
其次，提取缓冲区。
【Spatial Analyst工具】|【数学|【逻辑】|【小于等于】工具，【输入栅格数据或常量值1】选择distance,【输入栅格数据或常量值2】选择500，【输
出栅格】设置为buffer。
结果如下：
10.导入观测点数据。
由于观测点是文本信息，首先将其转换成要素，以便后续分析。
单击【文件】|【添加数据】|【添加XY数据】完成数据的导入。
添加climate.txt数据，【X字段】选择“X”，【Y字段】选择“Y”单击确定。
11.分别内插生成“年平均温度”和“年总降水”表面数据。
内插方法有很多种，此处选择反距离加权法。
选择【3D Analyst工具】|【栅格工具】|【反距离权重法】工具，打开工具箱。
【输入点要素】选择sample;【Z值字段】选择“温度”/“降水”字段；【输出栅格】选择temperature/precipitation；输出像元大小设置为100。
12.根据药材生长条件，提取满足条件的温度和降水区。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具，提取公式：（1）温度。
（“temperature”>=10）&(“temperature”<=12)。
（2）降水。
（“precipitation">=550）&(“precipitation”<=680)。
满足温度条件区域
满足降水条件区域
13.满足4个适合药材生长条件的区域。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具，提取公式：“sunnyslope”* “buffer”* “proper_temp”* “raster”。
生成proper_area。
输入公式后点击确定，提取结果如下：
由此可见，适合种植区域面积为49.64km2
最后制作专题地图结果如下：。