互联网+与物联网,云计算,大数据的关系

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物联网、大数据、云计算的区别与联系

物联网、大数据、云计算的区别与联系

物联⽹、⼤数据、云计算的区别与联系⼀、定义名称定义对应技术关键词物联⽹所有的设备都配上操作系统接⼊互联⽹形成的新⽹络。

物联⽹包含当前的互联⽹。

⽆线电、RFID万物互联⼤数据记录下每天各种信息的数据的集合。

旨在存储和计算⼤量数据(最终完成⽤户画像)。

Hadoop、Spark海量数据云计算将计算资源虚拟化并按需卖给⽤户。

⽅便计算资源的管理提⾼计算资源利⽤率。

openstack、docker虚拟化⼆、相互关系粗略地看,可以认为物联⽹产⽣了⼤数据,⼤数据需要借助云计算,云计算⽀持了物联⽹的发展。

但从技术上看这三个概念在技术上并没有那么⼤的关联,甚⾄可以完全不相⼲。

2.1 物联⽹和⼤数据的关系物联⽹确实是产⽣了⼤量数据,但其实更多的数据并不是来源于物联⽹⽽是来源于⼈们开始认识到了各种信息的重要性⽽将之以数据形式记录下来。

2.2 ⼤数据和云计算的关系⼤数据的主要技术Hadoop确实会⽤许多计算结点,这些计算结点可以是虚拟机但也完全可以是物理机。

⼤数据有时容易让⼈混淆是因为总说其数据处理能⼒,但⼤数据重点在于处理数据⽽不是并⾏计算,其替代的是数据库⽽不是计算机。

(由于⼤数据看似是计算但其实不是计算让⼈迷惑,)2.3 云计算和物联⽹的关系云计算⽀持物联⽹这三者关系中看似最理所当然的关系,在实际中最没关系;做物联⽹的,⼀般不会把⾃⼰的东西放公有云上,对中⼼计算能⼒的要求也不是很⼤也没强烈必要搭建私有云。

三、发展展望资本总是热衷于炒作新概念,当⼀个名词从资本热捧的“新概念”变成置之不理的“旧概念”,才容易看清概念是否名副其实到底有⼤多的⽤武之地。

3.1 物联⽹发展展望趋势----物联⽹基本是⼀个不可逆的过程了,待商量的只是速度快⼀点慢⼀点的问题。

技术----物联⽹芯⽚向arm架构靠拢、操作系统向基于linux的嵌⼊式系统靠拢、⽹络向tcp/ip靠拢。

市场----个⼈觉得物联⽹不过就是原先的不联⽹的设备联⽹罢了,⼜不是出现什么新市场,不知道资本⿎吹的是什么。

物联网大数据云计算人工智能相互关系

物联网大数据云计算人工智能相互关系
一日三餐吃货论
在家里自己做饭属于自建 私有云
01
请厨师到家里上门做饭 则属于典型的混合云, 在资产安全的情况下有 限使用公有云
虚拟化
用户并不需要关注具体的硬件实体, 只需要选择一家云服务提供商,注册 一个账号,登陆到它们的云控制台, 去购买和配置你需要的服务(比如 云服务器,云存储,CDN等等), 再为你的应用做一些简单的配置之后 你就可以让你的应用对外服务了。
物联网大数据云计算人工智能
传统的应用变得越来越复杂:需要支持更多的用户,需要更强的计 算能力,需要更加稳定安全等等,而为了支撑这些不断增长的需求, 企业不得不去购买各类硬件设备(服务器,存储,带宽等等)和软 件(数据库,中间件等等),另外还要组建一个完整的运维团队来 支持这些设备或软件的正常运作,这些维护工作就包括安装、配置、 为什么会需 测试、运行、升级以及保证系统的安全等。支持这些应用的开销变 要“云”? 得非常巨大,而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而 不断提高。所以,云计算,应运而生——更大、更快、更强
物联网大数据云计算人工智能
物联网:Internet of Things,为物物相连的互联网,得益于大数据和云计算的 支持,互联网才正在向物联网扩展,并进一步升级至体验更佳的人工智能时 代。在未来,虚拟世界的一切将真正实现物理化! 物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世 界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。 人工智能而言,物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务:数据收集。 物联网可连接大量不同的设备及装置,包括:家用电器和穿戴式设备。嵌入 在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。 这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续 积累知识。 物联网的终极效果是万物互联,不仅是人机和信息的交互,还有生物功能识 别读取等。

大数据、云计算、物联网

大数据、云计算、物联网

什么是大数据?根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

维基百科是一个基于维基技术的全球性多语言百科全书协作计划,同时也是一部用不同语言写成的网络百科全书,其目标及宗旨是为全人类提供自由的百科全书──用他们所选择的语言来书写而成的,是一个动态的、可自由访问(绝大多数国家,但使用安全连接则也行)和编辑的全球知识体。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

1、云计算一般来讲云计算,云端即是网络资源,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。

云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。

提供资源的网络被称为“云”。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。

这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

2、物联网简单理解:物物相连的互联网,即物联网。

物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。

世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,把它变得智能化,这个物体就可以“自动开口说话”。

再借助无线网络技术,人们就可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。

随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。

如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。

大的理想就是智慧地球,目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。

3、大数据大数据(big data),就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。

物联网、云计算、大数据、人工智能

物联网、云计算、大数据、人工智能

物联网、云计算、大数据、人工智能现代科技领域的几个重要概念物联网、云计算、大数据、人工智能,这四个概念在现代科技领域扮演着举足轻重的角色。

它们相互关联,互相促进,为我们带来了前所未有的便利和创新。

下面将分别从物联网、云计算、大数据和人工智能四个方面来探讨它们在现实生活中所带来的影响和重要性。

一、物联网物联网是指通过互联网络将个体物件相连接,实现物与物之间的信息交互和数据传输的技术体系。

在物联网中,各种设备和传感器可以通过网络进行通信,实现智能化的自动化控制。

物联网的应用已经渗透到各个行业,如智能家居、智能交通、智慧城市等。

物联网的发展为人们的生活带来了更多方便和舒适,提高了生产效率,降低了成本。

例如,智能家居通过物联网技术使得家居设备能够互相连接,实现远程控制和自动化管理。

居民可以通过手机APP控制家里的照明、电器等设备,实现智能化的家居体验。

这不仅提高了家庭生活的便利性,还可以节约能源,提高居民的生活质量。

二、云计算云计算是指将数据和计算资源放在互联网上的各个服务器上,通过网络进行共享和访问的一种计算模式。

云计算为用户提供了基于互联网的弹性计算方式,用户可以根据自身需求随时调整资源的使用量,并通过网络随时访问和管理数据。

云计算的普及使得个人和企业无需购买昂贵的硬件设备,只需租用云服务器即可获得计算能力,降低了成本。

同时,云计算提供了高效的数据存储和处理能力,为企业提供了强大的计算支持,加速了业务发展和创新。

三、大数据大数据是指由传感器、物联网等各种设备产生的庞大数据集合。

这些数据以海量、高速、多样性、即时性等特点,对传统数据处理和分析模式提出了挑战。

然而,充分利用大数据可以帮助人们更好地理解和利用信息,从而做出更准确和智能的决策。

大数据在各个领域都起到了重要的作用。

比如,在医疗领域,大数据分析可以帮助研究人员预测疾病的传播趋势和潜在疫情,并提供针对性的医疗资源调配。

在商业领域,大数据分析可以帮助企业了解消费者需求,优化产品设计和市场营销策略。

物联网技术与互联网的关系与发展

物联网技术与互联网的关系与发展

物联网技术与互联网的关系与发展随着科技的不断进步和发展,物联网技术和互联网已经成为了当今社会中不可或缺的一部分。

物联网技术和互联网之间存在着密切的关系,并且相互促进着彼此的发展。

本文将探讨物联网技术与互联网的关系以及它们在未来的发展趋势。

一、物联网技术与互联网的关系物联网技术是指通过互联网将各种物理设备连接起来,实现设备之间的信息交流和数据共享。

而互联网则是一个全球性的网络,通过计算机和其他设备之间的连接,实现信息的传输和共享。

可以说,物联网技术是互联网的延伸和拓展,是互联网的一个重要组成部分。

物联网技术和互联网之间的关系可以从以下几个方面来说明:1. 数据交互:物联网技术通过互联网实现设备之间的数据交互。

各种传感器和设备可以通过互联网将采集到的数据传输到云端,实现数据的存储和分析。

而互联网则提供了数据传输的通道,使得物联网技术能够实现设备之间的数据交互。

2. 远程控制:物联网技术通过互联网实现对设备的远程控制。

通过互联网,用户可以随时随地通过手机或电脑对物联网设备进行控制,实现远程开关、远程监控等功能。

互联网提供了远程通信的能力,使得物联网技术能够实现远程控制的功能。

3. 信息共享:物联网技术通过互联网实现设备之间的信息共享。

各种设备可以通过互联网将采集到的信息上传到云端,供其他设备或用户进行使用。

互联网提供了信息传输和共享的平台,使得物联网技术能够实现设备之间的信息共享。

可以看出,物联网技术和互联网之间存在着密切的关系,互相依赖、互相促进。

物联网技术通过互联网实现设备之间的数据交互、远程控制和信息共享,而互联网则提供了数据传输、远程通信和信息共享的能力,为物联网技术的发展提供了基础和支持。

二、物联网技术与互联网的发展趋势物联网技术和互联网的发展趋势可以从以下几个方面来展望:1. 云计算和大数据:随着物联网设备的不断增多和数据的不断增长,云计算和大数据技术将成为物联网技术和互联网的重要支撑。

云计算可以提供强大的计算和存储能力,满足物联网设备对数据处理和存储的需求;大数据技术可以对海量的物联网数据进行分析和挖掘,提供有价值的信息和洞察。

A13-1.2.当今五大前沿热点科技(5G移动互联网.物联网.云计算.大数据.人工智能)

A13-1.2.当今五大前沿热点科技(5G移动互联网.物联网.云计算.大数据.人工智能)
•增强移动宽带:其峰值速率将是4G网络的10倍以上; •海量机器通信:将实现从消费到生产的全环节、从人到物的全场 景覆盖,即“万物互联”,每平方公里百万级连网设备; •超高可靠低时延通信:通信响应速度将降至毫秒级,如自动驾驶 汽车探测到障碍后的响应速度将比人的反应更快,将助推自动驾驶 汽车从实验室开到路上。
(2)上一个10年没有进入“房地产行业”有巨大遗 憾(2005-2015)
(3)下一个十年若没有进入“IT行业”,遗憾可能会 更大
(4)你们进入IT行业恰逢其时(码农们的黄金时代还 将持续)
五大前沿热点科技及相互关系
1、互联网/移动互联网(4G、5G) 2、物联网 3、云计算 4、大数据 5、人工智能制造 6、相互关系 7、总结
1、互联网、移动互联网(5G)
(1)网络技术发展:
1970Байду номын сангаас1990:计算机局域网 1990~2000:InterNet,计算机广域网,
数据特征:网络到桌面:人工编辑输入数据 2000~2010:移动互联,
数据特征:网络到口袋,微信、微博, 人类行为数据自动收集与记录
2010~2020:万物互联:物联网、大数据 数据特征:数据由物联网实时产生、记录、实时应用
2020~2030:网络智能、无人驾驶、智能制造 数据特征:数据实时产生、实时智能应用
(2)5G网络特征
5G三大应用场景:高带宽、广连接、高可靠低延时
具备了大数据等附加价值。
智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具 、机器人等领域。比较典型的智能硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、 咕咚手环、Tesla、乐视电视等。
2015年4月28日,2015全球移动互联网大会(GMIC)推出“TOS+”智能硬件[3] 开放平台战 略,并正式发布TencentOS系统。同时,腾讯也展示了与多家合作伙伴共同推出基于该系统的 智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域解决方案。

物联网、人工智能、云计算、大数据及5G的区别及联系?

物联网、人工智能、云计算、大数据及5G的区别及联系?

物联⽹、⼈⼯智能、云计算、⼤数据及5G的区别及联系?01—物联⽹的概念、核⼼及关键要素物联⽹(IoT)顾名思义就是物体设备之间的⽹络通信互接,即万物互联,从以往主要以⼈-⼈连接的时代,到⽬前⼈-物连接的时代逐渐过渡到物与物连接。

任何的物体都可以通过⽹络进⾏数据的交互往来,相互通信、“交流”,除了实现设备间基本的通讯外,今后将由普通的IoT逐渐发展为AIoT(AI+IoT),即智能物联⽹,在基础的IoT能⼒上,融合了AI⼈⼯智能,使得每⼀个设备不仅仅是可以相互连接、通讯,还能够通过AI机器学习对数据进⾏智能化分析实现物联设备的⾃我进化、⾃我预测、⾃我改造,真正做到物联设备的感知智能化、分析智能化、控制智能化。

物联⽹的核⼼在于物联设备⽹络互联,连接的⽬的在于获取设备数据,在于管理,在于提质增效,根本使命就是服务于⼈类⽣产⽣活发展。

物联⽹从技术架构上来看,可分为三层:感知层、⽹络层和应⽤层。

第⼀层:感知层,即设备需要感知外界环境,收集数据。

通常由各种传感器构成,如温、湿度传感器、⼆维码及RFID标签、摄像头等感知终端。

第⼆层:⽹络层,由各种私有⽹络、互联⽹、有线和⽆线通信⽹、⽹络管理系统和云计算平台等组成,相当于⼈的神经中枢和⼤脑,负责传递和处理感知层获取的数据信息。

第三层:应⽤层,可理解为IoT的核⼼⽬标,将获取数据处理分析之后应⽤于⽣产、⽣活,指导实践,提质增效。

02—⼈⼯智能的概念、核⼼及关键要素AI⼈⼯智能就像是数学是⼀门学科,是研究使计算机来模拟⼈的某些思维过程和智能⾏为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,其中⼀个主要的⽬的就是想让计算机去做过去只有⼈才能做的智能⼯作。

即便AI在近些年发展迅速,但⼈⼯智能未来的发展也将发⽣“天花板效应”,“机器智能”除了逻辑、计算、存储等⽅⾯外,也只能是⽆限趋近于⼈类⼤脑,⽽不会超越⼈脑,如思维⽅式、情感表达等⽅⾯。

⼈⼯智能的核⼼在于算法,算法决定了⼈⼯智能的发展⾼度,没有成熟强⼤的算法⼈⼯智能都是空中楼阁,毫⽆意义。

互联网与大数据

互联网与大数据

互联网与大数据引言概述:在当今信息时代,互联网和大数据已经成为了不可分割的一对。

互联网的普及和发展为大数据的产生和应用提供了广阔的平台和机会。

本文将从四个方面来探讨互联网与大数据的关系。

一、互联网的发展推动了大数据的产生1.1 信息爆炸:互联网的普及使得人们可以随时随地获取海量信息,用户在互联网上的活动不断产生着海量的数据。

1.2 社交媒体的兴起:社交媒体平台的盛行使得用户之间的互动和信息交流成为了常态,用户在社交媒体上产生的数据量巨大。

1.3 物联网的普及:物联网的发展使得各类设备和传感器能够连接到互联网,不断产生着大量的实时数据。

二、大数据为互联网提供了更多的应用和价值2.1 个性化推荐:通过分析用户的大数据,互联网平台可以为用户提供更加个性化的推荐服务,提高用户体验。

2.2 营销与广告:大数据分析可以匡助企业更好地了解用户需求,精准投放广告,提高广告的点击率和转化率。

2.3 金融风控:通过对大数据的分析,互联网金融平台可以更好地评估用户的信用风险,提供更加精准的风险控制措施。

三、互联网和大数据的结合推动了技术的创新和发展3.1 人工智能:大数据为人工智能的发展提供了基础,通过对大数据的分析和学习,人工智能可以实现更加智能化的应用。

3.2 云计算:大数据的处理和存储需要强大的计算能力和存储空间,云计算技术的发展为大数据提供了强有力的支持。

3.3 区块链:大数据的透明性和不可篡改性使得区块链技术可以应用于数据的存储和交换,提高数据的安全性和可信度。

四、互联网和大数据的发展面临的挑战和问题4.1 隐私保护:大数据的应用和分析涉及到用户的隐私问题,如何保护用户的隐私成为互联网和大数据发展面临的重要问题。

4.2 数据安全:大数据的存储和传输需要保证数据的安全性,如何防止数据泄露和黑客攻击成为互联网和大数据发展的挑战。

4.3 数据管理和规范:大数据的应用需要建立合理的数据管理和规范,确保数据的合法性和可信度。

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互联网+与物联网,云计算,大数据的关系
【来源:小鸟云计算】
Ps.小鸟云,国内专业的云计算服务商
我们在互联网进化论和互联网神经学的研究过程中,提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。

另一方面,人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能,不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。

科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎,Facebook一样的SNS系统,IPv4一样的地址编码系统,思科一样的路由系统。


之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算,大数据,物联网,工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。

1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统
因为物联网重点突出了传感器感知的概念,同时它也具备网络线路传输,信息存储和处理,行业应用接口等功能。

而且也往往与互联网共用服务器,网络线路和应用接口,使人与人(Human ti Human ,H2H),人与物(Human to thing,H2T)、物与物(Thing to Thing,T2T)之间的交流变成可能,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体
2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统
在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。

在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。

3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础
随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。

互联网用户的互动,企业和政府的信息发布,物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据,这些数据分散在整个互联网网络体系内,体量极其巨大。

这些数据中蕴含了对经济,科技,教育等等领域非常宝贵的信息[52]。

这就是互联网大数据兴起的根源和背景。

与此同时,深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用,使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合,这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司,如百度,谷歌,微软等。

2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上,互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

4.工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽
互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备,家庭的家用设备,办公室的办公设备,通过智能化,3D打印,无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。

同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据
数,供互联网中枢神经系统决策使用。

5.互联网+的核心是互联网进化和扩张,反映互联网从广度、深度融合和介入现实世界的动态过程
互联网+是2015年在中国迅速升温的新互联网概念,这其中离不开国家的倡议,腾讯的大力推动,张晓峰,杜军主编的《互联网+,国家战略行动路线图》等书的深入研究。

对于这个原创于本土并被广泛关注的互联网概念,我们应该给与大力支持,更因为互联网+的确深刻刻画了互联网发展形态。

我们无法用上面单独的一张图表示我们对互联网+的理解。

这是因为互联网+本质上反映互联网从广度、深度侵蚀现实世界的动态过程。

互联网从1969年在大学实验室里诞生,不断扩张,从美国到美洲,从亚洲,欧洲到非洲,南极洲,应用领域从科研,到生活,从娱乐到工作,从传媒到工业制造业。

互联网+提出者,易观国际的于扬老师认为互联网像黑洞一样,不断把这个世界吞噬进来。

其实互联网+反映了于扬老师的互联网黑洞论进一步提升,+这个符号可以看做是一张黑洞的入口或嘴。

这也是为什么我们叫互联网+,而不叫+互联网。

在互联网进化论一书中,我们提出了互联网进化的膨胀规律,用图示的方法演示了互联网从实验室扩张到智慧宇宙的过程。

其实也可以看做互联网+的未来发展趋势。

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