石油化工智能工厂建设
石油智慧工地系统建设方案
功能模块设计
项目管理模块
实现项目立项、进度管理、质量管理等功能，提高项目管理效率。
人员管理模块
实现人员信息管理、考勤管理、薪资管理等功能，优化人力资源管理。
设备管理模块
实现设备采购、库存管理、维修保养等功能，降低设备管理成本。
数据分析与可视化模块
通过数据挖掘和分析，提供决策支持和业务优化建议。
数据库设计
培训对象
石油智慧工地系统的使用人员 ，包括管理人员、技术人员、 操作人员等。
系统操作
详细讲解系统的操作流程、操 作方法、注意事项等。
系统维护与升级
介绍系统的维护和升级方法， 确保系统的稳定性和持续性。
培训方式及时间安排
培训方式
采用线上和线下相结合的方式，包括视频教程、现场讲解、 实践操作等。
时间安排
推动石油行业数字化、智能化 转型升级，提升企业竞争力。
项目目标与预期成果
构建一套完整的智慧工地 系统，实现工地全面数字 化、智能化管理。
优化施工流程，提高施工 效率和质量，缩短工期。
提高工地安全管理水平， 降低事故发生率。
降低人力成本，提高企业 经济效益。
CHAPTER 02
需求分析
工地管理需求
数据安全风险
石油智慧工地系统涉及大量敏感数据，存在数据 泄露和损坏风险。
应对策略
建立完善的数据安全管理制度，采用先进的数据加密和 备份技术，确保数据安全可靠。
实施风险分析及应对策略
项目延期风险
由于各种原因，项目可能无法按时完 成，导致成本增加和效益减少。
应对策略
制定详细的项目计划和时间表，合理 分配资源，确保项目按计划进行。
响应式设计
适应不同设备和屏幕尺寸，提供良好 的用户体验。
石油和化工行业智能工厂建设的思考
石油和化工行业智能工厂建设的思考摘要：随着智能化工厂的发展，石化企业在智能化工厂的各方面都有了一些理论上的创新和应用上的进展，但是还存在着许多不足。
本文对智慧工厂的内涵进行了详尽的剖析，并在此基础上，对我国智慧工厂在设计阶段、建设阶段、运营阶段的具体实现情况进行了阐述，并根据智慧工厂建设中所遇到的问题，将有关的理论与技术有机地融合起来，为智慧工厂建设中存在的问题提供了合理的解决方案。
关键字：石化；过程行业；智慧工厂；数字交货1前言在国家有关产业政策的指引下，以石化企业为代表的生产过程，正在大力推进的智慧工厂建设，是“中国制造2025”规划实施的重要载体。
在此环境下，智慧工厂以及与之相关联的数字化设计交付、数字化工厂等新兴理念，以迅雷不及掩耳之势横扫全产业。
而这一切的幕后黑手，除了传统的工业自动化软件厂商之外，还包括了新兴的工业自动化厂商，这些厂商都在不断地提升自己的技术水平，而那些新兴的工业自动化厂商，也都在不断地提升自己的技术水平，以此来提升自己的技术水平，而那些新兴的工业自动化厂商，也在不断地提升着自己的“智能化”技术。
尽管国内外学者对智能化企业的研究已有诸多成果，但对智能化企业的研究大多只是“耳熟”“不详”，对智能化企业的研究与应用尚有诸多问题有待解决。
2我国企业实现智能化的技术现状2.1在规划阶段实现智能车间的情况在企业生产过程中，由于企业生产过程中的数据驱动性，使得企业生产过程中产品的数字化表现成为企业生产过程中的必然趋势。
其实，通过Word、Excel、AutoCAD、PDF等以电子文档的方式提交设计数据和结果已经很久了，只是在GB/T51296—2018中，对数据的“结构化”的要求进行了更多的强调和规范——从格式上来说，主要是从提交的电子文档到提交的数据库。
由于CAD技术的迅速发展，加上对提升设计工作效率的内在需求，使得在设计阶段进行了较为顺畅的数字化交付[1]。
近年来，镇海炼化，浙江石化，中煤集团，茂名石化集团等一大批石化工程已经完成了设计结果的数字化交付。
化工行业智能工厂建设的实践与思考
工厂规模和类型的影响因素有：投资占比、建 设周期、数字基建规模、场景可 观。但随着工厂规模的增大，总投资额度的升高， 投资占比会逐渐降低直至趋于稳定；工厂规模增
加，其数字基建规模会显著增大，应用智能场景增 多，建设周期增加；场景的复杂程度与具体应用有 关，但总体来说，规模愈大愈复杂。
结，对化工行业智能工厂建设中一些值得关注的问题提出看法与见解。
关键词 智能工厂；数字化工厂；数字化交付；智能场景
中图分类号：ＴＱ０８２ 文献标识码：Ａ
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－６２４７．２０２３．０６．００８
近年来，我国化工企业加快了工厂数字化转型 或智能化建设的步伐。２０２１—２０２２年，有 １３个化 工行业工厂被国家工信部列入年度智能制造示范工 厂，涉及石油炼化及石化下游产品、生物燃料、煤 化工、氯碱化工和氟化工等多个领域；既有央企、 大型国企，也有民营控股企业。
化工企业所执行的智能化架构可能有差异。 对于全工业行业，世界各主要国家的工厂智能 化架构有： （１） 美国基于工业互联网概念的 ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＩｎ ｔｅｒｎｅｔＲｅｆｅｒｅｎｃｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ（ＩＩＲＡ） 架构模型； （２） 德国基于 “工业 ４．０” 概念的 Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅ ４．０ＲｅｆｅｒｅｎｃｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅＭｏｄｅｌ（ＲＡＭＩ４．０） 架 构模型； （３） 日本工业价值链促进会基于 “工业价值 链” 概念的 ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＶａｌｕｅＣｈａｉｎＲｅｆｅｒｅｎｃｅＡｒｃｈｉ ｔｅｃｔｕｒｅ（ＩＶＲＡ） 架构模型； 我国有 《基 于 云 制 造 的 智 能 工 厂 架 构 要 求》 （ＧＢ／Ｔ３９４７４—２０２０）。２０２１年， 国 家 工 信 部 发 布 的 《国家智能制造标准体系建设指南 （２０２１版）》 包括了 “智能制造系统架构”。 为支持石化行业智能工厂的建设，２０２２年底， 国家工信部在 《石化行业智能制造标准体系建设 指南 （２０２２版）》 中发布了 “石化行业智能制造 标准体系结构”。同时明确：到 ２０２５年初步建成 石化行业智能制造标准体系。 在智能化建设过程中，化工企业可以从单一的 智能场景入手，以点及面，逐步建设成一定成熟度 的智能车间和智能工厂；也可以构造整体系统架 构，从基础设施开始，进行全面的规划和建设，直 到满足企业智能成熟度目标。前者适用于中小型新 建装置的智能化，或现有工厂改造，以及异地工厂 网络的智能化构建；后者适用于大型化工基地的 建设。
浅析石油化工企业智能工厂建设的基本思路
关键词
石 油 化 工 ； 企 业 ；智 能工 厂 ；建 设 思路
引言 纵观 全球 ，在 国际化 的大背景 下 ，石油
化工 企业 正朝 着大 型化 、一体 化 、智能化 和 清洁 化 的方 向发展 ，但在 发展 同时 也面 临着 诸 多问题 ，例 如 ：成本 的持续 增加 以及需 求 的长 期波 动 ，企业 及客 户对于 价格 的变 动敏 感度 持续 提高 ；提 高整 个企业 的生 产效 益与 保持 生 产的平 稳安 全的 矛盾 ；供应 链各 环节 壁 垒以 及各环 节 的复杂 度 日益升高 ；全球 经 济一 体化 导致 企业 的经 营环境 更加 复杂 。纵 观全 球 石油化 工企 业的 发展趋 势 ，未来 的石 化 企业 更趋 于市场 化 、一体 化 、国际化 ，企 业 更加 追求 高度 的灵活 性 、可靠性 和可 维护 性 ，更低的成本和更 少的中间环节。 未来 的石油化 工企 业将加 强绿 色环保 ， 能 量 的管理 和排 放 ，提 高资 产的 管理 、提升 运 营决 策的 支持 力度 ，加 强知识 的协 同 ，优 化 产业 链 条中的 各个 环节 ，使企 业利 益达 到 最大化 。 因此企 业争 相采 用 自动 化技 术 、信 息技 术和 与之相 伴而 生的现 代管 理技 术手 段 和方法来提升 自身竞争力 。 本文 主要结 合石 油化工 企业信 息化 总体 发展 情况 ，说 明建设 智能 工厂是 当今企业 管 理模 式转 变和信 息化 发展 的必 然趋 势 。本 文 通过 借鉴 全球领 先 的石 油化 工企业 的最佳 实 践 ，论述 石油化 工企 业 建设智 能工 厂的 基本 思路 ，其 中包 括 ：智能 工厂建 设特 征 、智能 工厂 建设 模 型要素 、智 能工厂 建设 目标 以及 智能 工厂 建设 内容 等 ，由此 来说 明 ，通 过合 理规 划 、明确 建设 思路 ，再 与云计 算 、物联 网、移动 通信 等新 技术 相结 合 ，最终建 设适 合 本企业 的 智能 工厂 ，以便 实现 企业使 用 同 样的 资源发挥出更大效益 的 目 标。
智慧工地石油石化系统建设方案
数据备份：定期对 数据进行备份，防 止数据丢失。
数据审计：对数据 的访问和使用进行 审计，确保数据的 安全性。
数据隔离：对不同 等级的数据进行隔 离，防止数据泄露 。
实时监控：对施工现场进行实时监控，及时发现安全隐患。 智能预警：利用大数据和AI技术，对施工现场的安全状况进行智能预警。 应急响应：建立完善的应急响应机制，确保在发生安全事故时能够迅速响应。 人员培训：定期对施工人员进行安全培训，提高安全意识。
提高信息化水平： 通过数字化和智能 化技术，提高企业 信息化水平，提升 管理效率。
智能物流管理系统：实现物 料高效配送，降低运营成本
自动化监控系统：实时监测 石油石化生产过程，提高生 产效率
数据分析与决策支持系统： 基于大数据分析，优化生产
决策
应急救援指挥系统：提高应 对突发事件的能力，保障生
产安全
添加标题
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添加标题
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数据采集与处理：收集生产数据并 进行处理，为决策提供支持
安全保障：保障生产安全，防止事 故发生
提高生产效率：通 过智能化管理，优 化生产流程，提高 生产效率。
保障安全：通过实 时监控和预警系统， 有效预防和应对安 全事故。
降低能耗：通过智 能能源管理，降低 能耗，实现绿色可 持续发展。
施工现场监控：实时监测施工现场的安全、质量、进度等状况，提高管理效率。 人员定位管理：对施工现场人员进行实时定位管理，提高安全管理水平。 物资管理：对施工现场物资进行数字化管理，提高物资调配效率。 智能化决策：通过大数据分析和人工智能技术，为项目决策提供科学依据。
提高生产效率：通过智能化管理，优化资源配置，减少浪费，提高生产效 率。
定期进行安全培训和演练， 提高员工安全意识和应急处 理能力
智慧化工厂建设标准
智慧化工厂建设标准一、数字化生产管理1.1 制定数字化生产管理战略规划，明确数字化生产管理的目标、任务和实施步骤。
1.2 建立数字化生产管理平台，整合工厂内部的制造执行系统（MES）、企业资源规划系统（ERP）等信息化系统，实现生产过程的可视化、可控化和优化。
1.3 推行精益生产理念，通过数字化手段实现生产计划、生产调度、生产控制等环节的精细化管理。
二、智能化设备运维2.1 建立智能化设备运维管理系统，实现设备运行状态监测、故障诊断预警、维修保养管理等功能的集成。
2.2 采用物联网技术对设备进行远程监控和故障预警，提高设备运行效率和可靠性。
2.3 通过大数据分析技术对设备运行数据进行挖掘和应用，优化设备维护策略和降低维修成本。
三、信息化供应链协同3.1 建立供应链管理系统，整合供应商、生产商、物流服务商等资源，实现供应链的信息化管理。
3.2 通过物联网技术和互联网平台实现供应商和生产商之间的信息共享和协同作业，提高供应链的透明度和响应速度。
3.3 采用大数据分析技术对供应链数据进行挖掘和应用，优化采购策略和降低库存成本。
四、自动化生产线4.1 建立自动化生产线，实现生产过程的自动化、连续化和高效化。
4.2 采用机器人技术、传感器技术等自动化设备实现生产线的智能化和柔性化。
4.3 通过信息化系统实现自动化生产线的监控和维护，提高生产效率和产品质量。
五、精益生产管理5.1 推行精益生产理念，通过消除浪费、减少不良品率等手段提高生产效率和产品质量。
5.2 采用价值流分析等方法对生产过程进行价值流分析和优化，降低生产成本和提高产品质量。
5.3 建立持续改进机制，通过PDCA循环等手段不断优化生产过程和管理体系。
六、绿色环保生产6.1 建立环保管理体系，明确环保目标和实施步骤，确保生产过程符合环保法规要求。
6.2 采用环保设备和工艺，降低能源消耗和排放量，提高资源利用效率。
6.3 加强废弃物管理和资源回收利用，实现生产过程的零废弃和低碳化。
化工行业新一代智能工厂解决方案
基于对园区、企业、装置的数字孪生， 实现监测和预警的可视化管理
支持动态预警、风险分布、在线巡查和 监管反馈、安全承诺等企业本质安全重 点应用
九大核心价值之九
安全风险综合分析与研判
设备风险分析为基础 固有风险、潜在风险、事故后果 定性分析、定量/半定量分析 风险等级划分，发现主要问题和薄弱环节 制定针对性检测计划，提出对策
——《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》
一条主线：新一代信息技术与产品全生命周期各环 节及先进制造技术的深度融合
两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品
三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、精 准控制自执行
四个特征：智能制造、关键制造环节智能化、端到 端数据流、网络互连
化工企业的四大挑战
领用、借用
资产租赁
资产调拨 资产盘点
存货核算
凭 证
应收、应付、 网上报销
流程配置
核销
凭
现金流管理平台
证
凭
证
动态会计平台
资产出售
资产报废
资产保险
资产抵押
......
资产实物管理 资产核算（固定资产管理） 资产档案一致、统一数据模型、统一树结构......
凭 证
成本管理
总账
报表
工作流平台、审批流平台、预警平台、系统配置平台、数据交互平台、动态建模工具等
优化能源、节能减排
能源供应
煤矿
用煤企 业
煤炭电 商
经销商
银行
物流公 司
能源生产消费
能效诊断
标准 优化 结论 指导 体系 方法 评估 建议
九江石化规划建设“千万吨级智慧炼厂”
九江石化规划建设“千万吨级智慧炼厂”“未来3-5年，公司信息化达到国际先进水平。
重点建设知识管理系统和优化控制系统，实现全面集成和构建智能工厂的基本框架，达成集成化、自动化、实时化、可视化、模型化的目标。
”九江石化在建设千万吨级智慧炼厂信息化规划上提出以上目标。
元月9日，总部在北京浔庐宾馆对九江石化信息化规划暨中国石化智能工厂试点方案展开讨论。
总部信息部项目处长宫向阳、系统处长孙维、应用处长马永林，石化盈科总裁潘欣荣、副总裁兼ERP事业部总经理马长东、副总裁兼系统事业部总经理杨衍岐、副总裁兼MES事业部总经理蒋柏华、技术开发部总经理蔡善华，公司总经理覃伟中、信息中心负责人参加了讨论。
2012年，是九江石化塑造特色管理模式的起步之年。
九江石化提出了以“信息化”为支撑，以“一体化、科学化、精细化”为主要内容的九江石化特色管理模式。
信息化建设按照“前台简洁易用，后台强化运维，支撑特色模式，建设智慧炼厂”的总体方针，整体规划、分步实施，建设以“集成化、自动化、实时化、可视化、模型化”为主要特征，嵌入一体化管理体系、HSE 备案制度、经济责任制考核、全员绩效考核等九江石化特色管理模式以及知识管理等新技术新应用的智慧炼厂。
为做好中国石化智能工厂试点工作，九江石化各部门深入开展了“数字化智慧炼厂”研究，编制完成了《九江石化数字化智慧炼厂总体规划》（初稿），提出了总体规划思路：2012年，改善信息基础设施、计量仪表两个基础，深化ERP、MES等系统应用，打好智能工厂建设的基础，整体上台阶。
2013年—2014年，建设企业经营分析与运营监控、HSE应急指挥、能源优化、三维数字工厂、全厂优化等智能工厂重点系统，加强集成应用，支持集中的运营管理模式，达到中国石化先进水平。
2015年，重点建设知识管理系统和优化控制系统，实现全面集成和构建智能工厂的基本框架，达成自动化、数字化、模型化、可视化、智能化的目标，建成以卓越文化为引领的千万吨级智慧炼厂。
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九江石化作为 长江 沿线 的 中等规模 炼 化企 业 ，历 经
中国石化将 全面 落实 国家 “中 国制造 ２０２５”、“互 联
三 年多建设 ，从信 息化 基础 相对 薄 弱的传 统企 业跃 升 为 网 ＋”、“促进大数据发展”等行动计 划 ，以 “智能制 造”为 全 国智能制造试 点示 范企业 ，成 为 我 国石化 流程 型行业 主攻方向 ，在完善提升 现有 ４家 智能工 厂试点 的基础上 ，
ｎｏｍｉｃ ｂｅｎｅｆｉｔ ｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ １０７，５００ Ｙｕａｎ（ＲＭＢ）／ｄ．Ｔｈｅ ｕｎｉｔ ｓｈｕｔｄｏｗｎ ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ ｈｉｇｈ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｏｆ ｃｏｋｅｒ
ｄｒｕ ｍ ｉｓ ｅｌｉｍｉｎａｔｅｄ，ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｖａｌｕａｂｌｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｓｏｌｖｉｎｇ ｔｈｅ ｓｉｍｉｌａｒ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｆ ｔｈｅ ｕｎｉｔｓ． Ｋｅｙ Ｗ ｏｒｄｓ：ｄｅｌａｙｅｄ ｃｏｋｉｎｇ，ｃｏｋｉｎｇ，ｏｎ—ｌｉｎｅ ｄｅｃｏｋｉｎｇ
国石化 九江石化 、镇海炼化 、燕 山石 化和茂 名石化 ４家试
（路守彦 供稿）
一
２７ —
的样本 。九江石 化在智 能化 改造 过 程 中，国产 装备 的 比 打造智能工厂升级 版并 扩 大试 点示 范范 围 ，同步 推进 智
例 达到了 ９５％以上。
能油 田、智能管 网、智能物流 、智 能服务建设 ，推 动生产 方
石 化智 能工厂试 点 目前 已取得 明显成效 。在近 ３年 式 、商业模式 、服务模 式的创新 ，建立 集约化 、一 体化 的经
第４６卷 第３期
刘海涛等埏 迟焦化装置大油气管线在线 清焦技术的应用
（３）大 油 气 管 线 在 线 清 焦 技 术 对 管 线 损 害 小 ，利用 新水 为介 质 ，可 循环 使用 ，是安 全 、环保 的 清 焦技 术 。
参 考 文 献 ［１］瞿国华．延迟焦化工艺 与工程 ［Ｍ］．北 京 ：中 国石化 出版社
石 油化 工智 能工厂 建设
２０１５年 １１月 １３日，工业 和信 息化 部召 开石 化行 业 点企业的先进控 制投 用率 、生 产数 据 自动数 采率 分别 提 智 能制造现场经验交流会 。九江石化于 ２０１５年年底率先 升了 １０％和 ２０％ ，均 达 到 了 ９０％ 以上 ，外排 污染 源 自动
的时间里 ，中国石化通过智 能工厂建设 ，推 动 了企 业生产 营管理新模 式和数字化 、网络化 、智能化 的生产 运营新模
方 式 、管控模式变革 ，提高 了安 全环保 、节能减 排 、降本增 式 ，构 建 以客 户 为 中 心 、互 联 网 为 载 体 的 石 化 商 业 新
效 、绿色低碳水平 ，促进 了劳 动效率和 生产效益 提升 。中 业 态。
２００８ ：２５－６４．
［２］丁世亮 ，周金宁 ，解 维河 ．延迟焦化大瓦斯线结焦分 析及减缓 措施 ［Ｊ］．石油化工设备 ，２００６，３５（３）：６０－６２．
［３］李春年．渣 油加工工 艺 ［Ｍ］．北 京 ：中国石化 出版社 ，２００２：
９０＿９３．
（编 辑 杜 婷 婷 ）
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｏｎ－ｌｉｎｅ ｄｅｃｏｋｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ ｌａｒｇｅ ｏｉｌ ｇａｓ ｐｉｐｅｌｉｎｅ ｉｎ ｄｅｌａｙｅｄ ｃｏｋｅｒ ａｎｄ ｒｅｃｏｍ ｍ ｅｎｄａｔｉｏｎｓ
建成投用智能工 厂 ，并 出台企 业级 智能 工厂标 准 规 范体 监控率达到 １００％ ，建立 了数字化 、自动化 、智能化 的生产
系 。２０１５年 ，九江石化 智能工 厂试 点被 工业 和信 息化 部 运营管理新模式 ，生产 优化 从局 部优化 、离线 优化逐 步提 列 为 国 家 智 能 制 造 试 点 示 范 项 目 ，成 为 石 化 行 业 唯 一 入 升 为 一 体 化 优 化 、在 线 优 化 ，劳 动 生 产 率 提 高 １０％ 以 上 ，
Ｌｉｕ Ｈａｉｔａｏ，Ｃａｉ Ｈａｉｊｕｎ，Ｗｅｉ Ｗｅｎ，Ｚｈａｎｇ Ｃｈｏｎｇｘｉａｎｇ （ＳＩＮＯＰＥＣ Ｕｒｕｍｑｉ Ｐｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌ Ｃｏｍｐａｎｙ，Ｕｒｕｍｑｉ，Ｘｉｎｊｉａｎｇ ８３００１９）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｃａｕｓｅｓ ｏｆ ｅｏｋｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｏｉｌ ｇａｓ ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｋｅ ｄｒｕｍ ｏｆ ａ １．２ ＭＭ ＴＰＹ ｄｅｌａｙｅｄ ｃｏｋｅｒ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｃｏｋｉｎｇ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ，ｐｒｏｃｅｓｓ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍｅａｓｕｒｅｓ ａｒｅ ｓｕｍｍ ａｒｉｚｅｄ．Ｔｈｉｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｈａｓ ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｐｒｏｃｅｓｓ，ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｅｎｖｉ— ｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ａｖｏｉｄｅｄ ｔｈｅ ｓｈｕｔｄｏｗｎ ｏｆ ｔｈｅ ｕｎｉｔ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｄｅｃｏｋｉｎｇ ｏｆ ｌａｒｇｅ ｏｉｌ ｇａｓ ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ ｉｎ ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ ｄｅｌａｙｅｄ ｃｏｋｅｒｓ． Ａｆｔｅｒ ｄｅｃｏｋｉｎｇ，ｔｈｅ ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｓ ｌｏｗｅｒｅｄ ｂｙ ０．０６ Ｍ Ｐａ ａｓ ｃｏｍ ｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈａｔ ｂｅｆｏｒｅ ｄｅｃｏｋｉｎｇ，ｔｈｅ ｌｉｑｕｉｄ ｙｉｅｌｄ ｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ １．２％ ，ｔｈｅ ｃｏｋｅ ｙｉｅｌｄ ｉｓ ｒｅｄｕｃｅｄ ｂｙ １．０５％ ａｎｄ ｅｃｏ—