果蔬食品原料的质量检测的无损检测方法及适用果蔬品种
果蔬制品检测方法
沙门氏菌
1）国家标准（GB4789.4-94）
2) 自动荧光酶标分析仪(MINI VIDAS）
含水量 1）国家行业标准SN/T 023011-93 出口脱水蔬菜
检验规程中所规定的方法,即105 ℃常压干燥法
（测定结果偏低）；
2）130 ℃常压干燥法（检测时间短,结果与甲苯法
无显著性差异）； 3）甲苯法（定量准确,但测定时间较长）；
多菌灵
高效液相二极管阵列检测器测定；
固相萃取、固相微萃取、超临界流体萃取、微波辅
助萃取、加速溶剂萃取和凝胶渗透萃取；
1.蜜饯
防腐剂和甜味剂（糖精钠(SA)、乙酰磺胺酸钾(安赛蜜， AK)、苯甲酸(BA)、山梨酸(SOA)和脱氢乙酸(DHA)。） 测定食品中防腐剂和甜昧剂的方法主要有：薄层色谱法 (TLC)、高效液相色谱法(HPLC)、气相色谱法(GC)等。 其中以HPLC法最为常用。 传统方法中，安赛蜜按GB／T 5009.140.2003方法进 行测定，苯甲酸、山梨酸按GB／T 5009.29.2003方法 进行测定，糖精钠按GB／T 5009.28.2003方法进行测 定，脱氢乙酸采用HPLC进行测定。 反相高效液相色谱法。此法操作简便、快速、灵敏、准 确，样品处理简便易行，用于监测蜜饯中食品添加剂。
合成色素
1）高效液相色谱测定法（GB／T 5009.35-2003
同时测定多种色素时，灵敏度参差不齐，高低不均
衡，不能相互兼顾。）；
2）多通道检测技术
甘素（对乙氧基苯脲） 采用高效液相色谱法对蜜饯中的甘素进行测定，结果准 确，精密度高，适用于常规化学实验室分析。
农产品质量检测中无损检测技术发展研究
农产品质量检测中无损检测技术发展研究无损检测技术是一种能够在不破坏被检测物体的情况下获取其内部结构、物理性质和化学性质信息的检测方法。
在农产品质量检测中，无损检测技术可以应用于果蔬、粮食、畜产品等各个方面。
其主要包括以下几个方面的应用：1. 果蔬类产品无损检测在果蔬类产品的无损检测中，主要应用的技术包括红外成像技术、电子鼻技术、近红外光谱技术等。
通过这些技术，可以快速、准确地检测果蔬的成熟度、瑕疵和内部品质，为果蔬的存储、运输和销售提供了重要的数据支持。
在粮食类产品的无损检测中，主要应用的技术包括声波检测技术、电磁波检测技术、光学检测技术等。
这些技术可以用于检测粮食的含水率、杂质率和品质等指标，为粮食生产和加工提供了重要的技术支持。
目前，国内外在农产品质量检测领域已经涌现出了许多无损检测技术的应用案例和研究成果。
以国内为例，农业部门积极推动无损检测技术在农产品质量检测中的应用，不断开展相关研究和实践。
在果蔬类产品的无损检测领域，国内一些农产品加工企业已经引入了近红外光谱技术和电子鼻技术，用于对果蔬成熟度和瑕疵进行无损检测，取得了良好的效果。
在国外，一些发达国家也在农产品质量检测中大力推广无损检测技术的应用。
日本在农产品无损检测技术方面积累了丰富的经验，已经将红外成像技术、声波检测技术等应用于果蔬和粮食的无损检测中，为其农产品出口提供了重要的技术支持。
随着科学技术的不断进步和人们对农产品质量安全的重视程度不断提高，无损检测技术在农产品质量检测中的应用前景十分广阔。
未来，该领域的发展主要有以下几个趋势：1. 多元化技术应用未来，农产品质量检测将更加注重多元化技术的应用。
除了目前已经应用的红外成像技术、声波检测技术等外，还有望引入更多新型无损检测技术，如人工智能识别技术、激光成像技术等，以提高农产品质量检测的精度和准确度。
2. 自动化检测设备未来，农产品质量检测设备将更加趋向于自动化和智能化。
如今，随着无人机技术和机器人技术的发展，农产品质量检测设备有望实现远程无人操作和智能化决策，大大提高农产品质量检测的效率和准确性。
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用无损检测技术是一种非侵入式的检测方法，通过使用一系列工具和装置对物体进行感知、检测和诊断，以实现对物质内部构造、组成和性质的分析和评估。
随着现代科技的发展，无损检测技术在农业领域得到广泛应用，其中包括果品质量安全检测。
果品质量安全检测是果品产业链中不可或缺的一环。
传统的检测方法需要取样、破坏性检测，无法满足大批量的果品质量检测需要。
而利用无损检测技术进行果品质量安全检测可以不破坏果品的完整性，实现对果实内部组织结构、化学成分、营养成分及其质量安全状况的评估，为果品加工、运输、销售提供了科学依据，保障了消费者的健康。
1.近红外光谱技术近红外光谱技术是一种依据物质在不同波长范围内反射、吸收、透射等光学特性进行检测的技术。
近年来，该技术在果品质量检测中得到广泛应用。
根据果品近红外光谱图谱，可以得到果品的水分、总糖、维生素C、酸度等指标数据，从而判定果品的成熟度和质量。
比如针对葡萄酒的生产制造，使用近红外光谱技术可以实现对葡萄酒的酒精度、酸度、残留糖分等指标的无损检测。
2.成像技术成像技术是一种无损检测技术，利用不同的传感器对果品进行成像分析。
常见的成像技术有X射线、磁共振成像技术等。
通过成像技术可以对果品的内部构造和组织结构进行清晰的展示，诊断果品有无病害或虫害，并测定其成熟度和品质。
例如，利用磁共振成像技术可以实现对苹果、梨等果品的分子成分分析和位置分布定位。
3.超声波技术超声波技术可以实现对果品内部精确的测量，同时还可以检测果品的质量变化和损伤情况。
在果品贮藏期间，通过超声波检测技术可以监测果品的硬度、水分和成分含量等指标。
此外，还可以应用超声波技术检测果汁中的悬浮物和脂肪颗粒，降低果汁沉淀率，提高果汁纯度。
综上所述，无损检测技术在果品质量安全检测中的应用有很大的潜力，可以实现快速、准确、无损的检测和评估，为果品质量安全提供保障。
未来，随着科技的不断升级和发展，无损检测技术将更加完善，为果品质量安全检测提供更加优质的服务。
果蔬品质鉴定的内容及方法
预冷
愈伤
喷淋
整理与初选
整理与初选对于大部分蔬菜而言，采 收后带有泥土、病虫损伤、残枝败叶、老 化根茎等，必须进行适当的整理；对于果 菜和果品来说，在采收前会有一定的病、 虫侵染害果、畸形果和采收中的机械伤害 果存在。
喷淋
果蔬通过喷淋可以除去表面的污物和 农药残留以及杀菌、杀虫剂的残留。目前 市场上所用的清洗剂种类很多，根据需要 可自行选用。清洗后，要迅速通过干燥装 置将果实表面的水分去除。常用浸洗和冲 洗或机械刷洗的方法。
预冷
预冷处理的作用：果蔬采后带有大量的田间热，体温高，如 果不预及冷时处预理冷的降方温法就进目行前入预贮冷或的装方车法启有运多，种将，减一慢般冷有藏自库然库预温冷、 冷和人藏工车预车冷温。的人迅工速预降冷低中，水大冷大却影、响冰果冷蔬却的、贮强藏制效通果风和冷运却输、品真质空。 有冷却实等验方表法明。：这苹些果预在冷20的℃方温法度有下其放优1ｄ缺的点品，质在变选化择，时相要当依于果在蔬1的℃ 温种度类下、放现有10设ｄ备的、品包质装变类化型。、成本等因素确定。
果蔬预冷处理需要注意的问题
预冷处理必须及时进行，尤其是需要低温冷
1 藏或有呼吸高峰的果实；
2
对低温敏感的热带或亚热带果蔬要选择适宜 预冷温度，防止冷害的发生；
3
根据果蔬种类、形状、大小选择适当预冷方 法，掌握好预冷温度和速度；
4
经过预冷的果蔬应及时在适宜贮温下入贮 或装车启运。
几种预冷方法的比较
想一想：果蔬的商品化处理 时有哪些方法？他们对果蔬的贮 藏的影响是什么？
果蔬预冷处理的作用
果蔬品质鉴定课件
根据不同国家和地区的法律法规，制 定重金属残留限量微生物含量鉴定方法
采用细菌培养法、荧光原位杂交技术、PCR技术等检测技术，对果蔬中的微生物进行定性和定量分析。
微生物含量标准
根据不同国家和地区的法律法规，制定微生物含量限量标准，以确保果蔬安全。
05
果蔬品质鉴定的应用与展望
品质鉴定的实际应用
确保食品安全
通过果蔬品质鉴定，可以筛选出优质的果蔬产品，保证食品的安 全性和口感。
提高市场竞争力
高品质的果蔬产品在市场上更受欢迎，有助于提高生产者的市场竞 争力。
指导生产和销售
品质鉴定结果可以为生产者提供反馈，指导其改进生产技术和销售 策略。
品质鉴定的未来发展
加强品种选育
培育适应性强、品质优良的果蔬新品种，提高产品的市场竞争力。
强化质量监管
建立健全质量监管体系，对果蔬生产、加工和销售环节进行全程 监控。
详细描述
观察果蔬的外观时，应注意其形状是否完整，有无破损、畸 形或病虫害侵蚀的痕迹。同时，要留意果蔬的大小是否均匀， 色泽是否鲜艳自然，有无发黄、发褐或发黑等不良变化。
颜色鉴定
总结词
果蔬的颜色是其品质的重要指标之一，不同品种的果蔬颜色应有其特定的色度 范围，通过比对标准色卡可以判断果蔬的成熟度和品种真实性。
品质鉴定的分类
感官鉴定
生物鉴定
通过观察、触摸、闻味等方式，评估 果蔬的外观、色泽、气味等感官指标。
利用生物技术手段，如基因检测，对 果蔬的品种、生长环境等进行鉴定。
化学鉴定
通过检测果蔬中的营养成分、农药残 留等化学指标，评估其品质和安全性。
品质鉴定的标准
01
02
03
国家标准
果蔬产品安全及快速检测方法的应用
果蔬产品安全及快速检测方法的应用随着人们对食品安全和健康意识的提高，果蔬产品的安全性和质量问题成为了人们关注的焦点。
为了保障果蔬产品的安全，并且能够快速检测出其中的问题，需要应用一些果蔬产品安全及快速检测方法。
常见的果蔬产品安全检测方法之一是农药残留检测。
农药是为了保护植物免受害虫侵袭而使用的化学物质，但过量使用或使用不当可能导致农药残留。
通常的检测方法包括色谱法和光谱法。
色谱法可以通过色谱仪分离和确定样品中的农药成分，光谱法则利用特定波长的光线来测定农药的浓度。
这些方法具有准确、效率高的特点，可以帮助农民和政府监管部门快速了解果蔬产品中农药残留的情况。
果蔬产品的质量也与重金属污染有关。
重金属污染可能导致人体健康问题，因此需要对果蔬产品中的重金属含量进行检测。
传统的检测方法包括原子吸收光谱法和电感耦合等离子体质谱法。
原子吸收光谱法可以快速测定果蔬产品中的金属元素含量，而电感耦合等离子体质谱法则可以检测更多元素的含量，并且精确度更高。
这些检测方法可以用于果蔬产品的质量监控，保证产品安全。
一些病原微生物也是果蔬产品安全的主要隐患之一。
细菌如大肠杆菌和沙门氏菌，病毒如诺如病毒都可能存在于果蔬产品中。
为了迅速检测果蔬产品中的病原微生物，现已开发出了PCR（聚合酶链反应）技术，该技术可以非常快速、准确地检测出目标病原体的存在和数量。
也可以使用快速检测试纸等方法来检测果蔬产品中的细菌和病毒。
这些方法可以在保证果蔬产品安全的提高生产者和消费者的满意度。
果蔬产品安全及快速检测方法的应用是确保果蔬产品安全的重要手段。
通过农药残留检测、重金属污染检测以及病原微生物检测等方法，可以快速准确地了解果蔬产品的安全状况，提高果蔬产品的质量和安全性，保障消费者的健康。
农产品无损质量检测技术
农产品无损质量检测技术为了有效满足各项改革制度的落实及政策实施，该文基于广州市白云区实际情况针对现阶段应用的无损检测技术进行探讨，介绍了基于高光谱图的计算机视觉技术、电磁特性检测技术、近红外光谱检测技术的应用原理，并阐述了这些技术在农产品质量检测中的具体应用，分析了无损检测技术的发展趋势，以期更好地保障农产品安全。
无损检测技术是农产品的重要检测技术，也是目前应用较广泛的技术。
此技术主要针对作物内部进行研究，明确组织构造存在的缺点，同时分析作物产生的磁、热反应，可快速检测出作物的内部基因缺陷，对农业的可持续发展有一定的促进作用。
一、农产品质量检测中的常用无损检测技术1、基于高光谱图的计算机视觉技术计算机视觉技术在无损检测技术中应用率较高，主要基于图像识别等技术展开相关检测，主要检测产品的新鲜度和颜色，还可明确产品的成熟度。
快速检验时通常用于明确新鲜度和色度，如检测水果或牛肉时可快速了解产品的具体情况。
近几年计算机技术发展较快，视觉系统有了长足进步，可有效打破可见光区域的局限性，有效延伸到远红外线和X射线等领域。
视觉技术中，高光谱图是一种新兴技术，采用特定长度的光波，相比于传统光谱，高光谱在分辨率方面提升显著。
基于高光谱图技术的视觉检测技术已经逐渐成为机器视觉系统，应用率较高，未来应用前景广阔。
2、电磁特性检测技术电磁特性检测技术应用率也较高，物体的磁场、电场会表现出不同的磁、电特性参数，科学分析可明确产品特性。
电磁特性技术比近红外检测、视觉检测技术更加简单，处理相关数据时更加简单便捷。
尤其是检测蔬菜和水果质量时，该技术检测成熟度效果更佳。
3、近红外光谱检测技术检测辣椒品质时，传统检测通常仅能测定外形、颜色以及体积大小等，近红外光谱检测则可对各物质的具体含量进行判定，还不会导致产品被破坏，因为此技术可通过辐射光中的相关频率波段光进行选择性吸收完成产品检测。
光谱采集所需时间不多，需要检测的产品也不用进行预处理，具体可检测维生素C、辣度以及SSC等项目。
实验实训 果蔬主要品质鉴定
实验实训果蔬主要品质鉴定果蔬含糖量的测定——折光仪测定法一、目的要求果蔬含糖量是果蔬贮藏保鲜过程中的重要品质指标。
通过实验，使学生掌握折光仪的使用和含糖量的测定方法，为贮藏期果实品质的鉴定提供依据。
二、基本原理果蔬含糖量测定的方法有：斐林试剂法、折光仪测定法、比色法测定。
生产上常使用手持折光仪来测定果蔬中可溶性固形物的含量，由于果实中可溶性固形物主要是糖，故可用其代表果蔬中的含糖量。
这个方法简便易行，速度快，手持折光仪携带操作方便，野外、室内都适用。
三、操作方法1．仪器校正：掀开照明棱镜盖板，用柔软的绒布（或镜头纸）仔细将折光仪棱镜拭净，注意不能划伤镜面，取蒸馏水或清水1~2滴，于折光棱镜上，合上盖板，使进光窗对准光源，调节校正螺丝将视场分界线校正为零。
2．用同样方法擦净折光棱镜，取果汁或菜汁液数滴，于折光棱镜面上，合上盖板，让进光窗对准光源，调节目镜视度圈，使视场内分划线清晰可见，于视场中所见明暗分界线相应的读数，即果汁或菜汁液中可溶性固形物含量百分数，用以代表果蔬中的含糖量。
注意：测定时温度最好控制在20℃，或者接近20℃左右范围内观测，其准确性较好。
四、结果分析对实验结果进行分析。
果蔬维生素C含量的测定果蔬维生素C含量的测定，目前多采用两种方法：2，6-二氯靛酚钠测定法和碘测定法；本实验采用2，6-二氯靛酚钠测定法。
一、目的要求维生素C（抗坏血酸）是人体不可缺少的营养物质，近年来医药上又发现它有许多新的功能。
水果和蔬菜是食品中维生素C的主要来源。
因此，维生素C在果蔬中含量多少，是鉴定其营养价值的重要指标。
通过实验，使学生了解果蔬中维生素c测定的原理并掌握其测定方法。
二、基本原理天然的抗坏血酸有还原型和脱氢型两种，还原型抗坏血酸分子结构中有烯醇结构，故为一种极敏感的还原剂．它可失去两个氢原子而氧化为脱氢型抗坏血酸。
利用染料2，6一二氯靛酚钠盐作为氧化剂，氧化抗坏血酸后本身被还原成无色的衍生物。
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用
无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用1. 引言1.1 无损检测技术及其在果品质量安全检测中的应用无损检测技术是一种通过对被检测物体进行扫描或测试，而不会对其造成任何损伤或影响的技术。
在果品质量安全检测中，无损检测技术的应用越来越广泛。
随着人们对食品安全和品质要求的不断提高，传统的观感判断或摸索方法已经无法满足需求，而无损检测技术则成为了果品检测领域的利器。
通过无损检测技术，可以快速、准确地检测果品的内部结构、成熟度、含糖量、水分含量等关键指标，为果品的品质评估提供科学依据。
常见的无损检测技术包括近红外光谱技术、超声波技术、电子视觉技术等，这些技术能够在不破坏果品外观的情况下，获取内部信息并进行分析。
在果品质量安全检测中，无损检测技术的应用可以有效提高检测效率和准确性，降低人为误差，避免果品被损坏。
无损检测技术的优势在于可以实现快速在线检测，提高生产效率，同时减少资源浪费和成本支出。
未来，随着科学技术的不断进步和创新，无损检测技术在果品质量安全检测中的应用将会更加广泛，为果品产业的发展注入新的动力。
2. 正文2.1 无损检测技术的概念和原理无损检测技术是一种通过对物体进行检测和分析而不损坏其结构或性能的技术。
其原理是利用物体对电磁、声波、光线等波的传播和反射等特性进行测量和分析，通过对这些信号的处理和解释来获取物体的内部信息。
在无损检测技术中，常用的原理包括电磁感应原理、超声波原理、X射线原理、光谱原理等。
通过电磁感应原理可以测量物体的电磁特性，如电阻率、导热率等，进而推断物体的内部结构和材料性质。
超声波原理则是利用超声波在不同材料中的传播速度和反射特性来检测物体的缺陷和表面质量。
X射线原理则通过X射线的透射和吸收来分析物体的密度和组织结构。
无损检测技术的概念和原理是多样且复杂的，但都旨在实现对物体内部结构和性能的非破坏性检测和分析，为果品质量安全检测提供了有效手段和保障。
2.2 常见的无损检测技术常见的无损检测技术包括光谱技术、成像技术、声波技术、核磁共振技术、超声波技术等。
果蔬制品检测方法
性较高的二氯甲烷，采用毛细管柱代替填充柱，优
化了色谱条件，方法具有快速、简单、准确、灵敏
度高的特点，能满足日本肯定列表的检测要求。
Thank you
能被完全分离的组分, 利用串联质谱的质谱多反应监测(MRM)技术可以在同一时间对不同的离
子碎片进行监测。并且, MRM 技术通过两级离子选择,排除了大量干扰离子,使质谱的化学背
景大大降低, 目标检测物的信噪比显著提高,使分析过程中的定性假阳性率大大降低。
防腐剂的检测方法目前主要有液相色谱法、气相色谱法、液相色谱/质谱法、气相色谱/质谱
前言
蔬菜制品包括：酱腌菜、蔬菜干制
品、食用菌制品、其他蔬菜制品
水果制品包括：蜜饯、水果制品
（水果干制品、果酱）
蔬菜制品
1. 酱腌菜
山梨酸、苯甲酸
高效液相色谱法(根据GB2760-2008《食品添
加剂使用卫生标准》规定，防腐剂苯甲酸、山梨酸
最大使用量不得大于0.5g/kg)
蔬菜制品
4）气相色谱/质谱/质谱(GC/CI/MS/MS)；
5）高效液相色谱
硝酸盐
紫外检测离子色谱法
蔬菜制品
含水量
1）国家行业标准SN/T 023011-93 出口脱水蔬菜
检验规程中所规定的方法,即105 ℃常压干燥法
（测定结果偏低）；
2）130 ℃常压干燥法（检测时间短,结果与甲苯法
无显著性差异）；
法、毛细管电泳法、薄层色谱法和红外光谱法,但气相色谱-质谱/质谱方法尚没有报道。本文
采用搅拌棒吸附萃取前处理技术,简化了前处理步骤, 对饮料和果酱中苯甲酸、山梨酸、对羟
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
果蔬食品原料的质量检测的无损检测方法及适用
果蔬品种
1、高光谱成像技术
该技术是遥感技术的一个部分，在近些年来，该技术备受人们的关注，在农业领域中得到了广泛的应用。
该技术乃是在近些年来被用于农产品质量安全评定的，在今后的发展过程中，该技术在农产品无损检测方面会有较大的发展前景。
在果品种，有学者应用该技术检测脐橙表面的农药残留，证明了该技术可以具有不错的检测效果，尤其是在对高浓度的农药残留检测上。
2、 X 射线技术
所谓 X 射线检测，指的是利用射线穿透物质来进行检测的。
在对样品进行检测时，可以利用其衍射作用，或者是利用激发荧光的特性，通过对 X 射线与样品作用时激发的荧光进行捕捉。
该技术对于样品中所含的多种元素情况进行检测，尤其是对于重金属的检测更具有效果。
3、生物传感器法
该技术是近几十年发展起来的一项技术，它是利用生物活性物质做敏感器件，然后配以适当的换能器构成分析检测工具。
当被测样品与分子识别元件结合之后，就会发生生物化学反应，然后通过对信号转换元件的利用，可以将其浓度转化为电信号，也可以转化为光信号，所得的信号经过放大之后，就能够对其进行分析检测。
较为常用的生
物传感器分为以下几种：(1）免疫传感器、(2）细胞传感器、(3）酶传感器。
现如今，在食品添加剂、果品食品成分等检测工作中得到了广泛的应用。
4、激光诱导荧光技术
该技术乃是利用激光激发物质发射荧光，这样就能够获得荧光光谱的谱线宽度，能够获得荧光谱峰值强度，这样就可以对物质进行定量以及定性分析。
从每种物质分子的能级结构来看，不同的物质分析，其能级结构肯定会有所不同，即便激发的条件一致，每种物质分子所发射的荧光特性也会有所差异，那么就可以通过以此为依据来对不同物质的数量以及种类进行检测。
由于该技术的灵敏度较好，这使得该技术的发展较快，其浓度检出限可以达到2X10-13mol/ L ,在未来的果品质量检测中，势必会有更大的发展潜力。