极端洪水灾害损失评估方法及应用
洪灾风险评估方法综述
洪灾风险评估方法综述洪灾是一种自然灾害，由于气象、水文、地形等多种因素影响，容易给人类社会造成严重的危害。
为了有效评估和应对洪水带来的风险，各国学者和机构开展了大量的研究工作，提出了多种洪灾风险评估方法。
本文将对这些方法进行综述，以期为相关领域的研究者和从业者提供参考。
一、统计分析法统计分析法是最基础、最常用的洪灾风险评估方法之一。
通过对历史洪水事件的数据进行统计分析，可以得出洪水频率、洪峰流量等信息，从而评估风险水平。
此方法简单易行，但需要足够的数据支撑，对数据的准确性要求也较高。
二、数值模拟法数值模拟法利用数学模型对洪水过程进行模拟，可以较准确地预测洪水影响范围、深度等信息。
采用数值模拟法进行洪灾风险评估可以更加科学地评估潜在风险，指导应对措施的制定。
但数值模拟法需要大量的计算资源和专业知识支持，操作复杂度较高。
三、遥感技术近年来，随着遥感技术的迅猛发展，其在洪灾风险评估中的应用也日益广泛。
通过遥感技术获取的卫星影像、数字高程模型等数据，可以为洪水识别、洪害评估提供关键信息。
遥感技术具有信息获取快速、覆盖范围广泛的优势，但也存在数据解译困难、精度不足等挑战。
四、综合评估方法综合评估方法将统计分析法、数值模拟法、遥感技术等多种手段结合起来，综合考虑各种因素对洪灾风险的影响，得出更加全面准确的评估结果。
综合评估方法的优势在于能够弥补单一方法在某些方面的不足，提高评估的可靠性和科学性。
总结洪灾风险评估方法的选择应根据具体情况和需求来确定，不同的方法各有优劣，综合运用可以取长补短，提高评估效果。
未来，随着科技的不断进步和研究的深入，洪灾风险评估方法将不断完善和创新，为应对洪灾带来的挑战提供更加有效的支持。
愿本文的综述对相关领域的学者和从业者有所帮助，共同致力于减少洪灾带来的损失，维护人类社会的安全与稳定。
如何利用测绘技术进行河流洪水灾害风险评估
如何利用测绘技术进行河流洪水灾害风险评估利用测绘技术进行河流洪水灾害风险评估一、引言洪水是一种常见的自然灾害，经常给人们的生命财产造成巨大的损失。
针对洪水的风险评估对于制定有效的防洪措施和应对灾害具有重要意义。
在如今科技发达的时代，测绘技术的应用为河流洪水灾害风险评估提供了更加快速、精准的方法。
本文将探讨利用测绘技术进行河流洪水灾害风险评估的相关方法和应用。
二、卫星遥感技术在洪水风险评估中的应用卫星遥感技术是一种通过卫星获取影像信息的技术。
在洪水风险评估中，卫星遥感技术可以通过对洪水区域进行影像监测和数据分析，获取洪水灾害的相关信息。
通过卫星遥感技术，可以实时监测洪水区域的水位变化、洪水范围、洪水演变速度等关键参数，为洪水风险评估提供数据支持。
此外，卫星遥感技术还可以获取洪水灾害后的影像数据，用于灾后的灾情评估和防洪规划。
三、激光雷达技术在洪水风险评估中的应用激光雷达技术是一种通过激光脉冲扫描获取地表高程数据的技术。
在洪水风险评估中，激光雷达技术可以应用于河流地形测量和洪水模拟。
通过采集河流周边地区的地表高程数据，激光雷达可以重建河流的地形图和河岸线的高程图，从而为洪水的预测和模拟提供基础数据。
激光雷达技术还可以通过测量洪水时的水位高程，分析洪水扩散的范围和速度，评估洪水对沿岸地区的影响程度。
四、无人机技术在洪水风险评估中的应用无人机技术是一种可以自主飞行的无人驾驶飞行器技术。
在洪水风险评估中，无人机技术可以用于河流的巡查和监测。
通过搭载相机和传感器等设备，无人机可以获取洪水区域的图像和数据，并实时传输至指挥中心。
无人机可以飞越洪水区域，获取更高的视角和更全面的信息，为洪水风险评估提供更准确的数据支持。
此外，无人机技术还可以应用于洪水救援和灾后评估等方面，提高救灾效率和减少人员风险。
五、地理信息系统在洪水风险评估中的应用地理信息系统（GIS）是一种用于地理空间数据的收集、存储、管理和分析的科学工具。
极端天气灾害风险评估与预警研究方法
极端天气灾害风险评估与预警研究方法随着全球气候变暖的趋势日益显著，极端天气灾害频率和强度有所增加，对人类社会和可持续发展构成了严重威胁。
为了更好地应对极端天气灾害，减少灾害损失，相关研究人员不断致力于极端天气灾害风险评估与预警的研究。
本文将从方法的角度阐述相关研究。
第一种方法是基于气象和气候数据的风险评估与预警方法。
这种方法通过对历史天气数据、地理信息数据以及潜在灾害风险的关联性进行分析，以确定不同区域的风险水平。
其中，历史天气数据用于分析过去的极端天气事件，如暴雨、洪水、干旱、台风等，以获取它们发生的频率和强度。
地理信息数据则包括地形、土壤类型、植被覆盖等信息，可以帮助确定灾害发生的可能性和程度。
通过整合这些数据，研究人员可以建立数学模型来评估不同区域的风险，并根据预警系统提前发出警报。
第二种方法是基于关联性分析的风险评估与预警方法。
这种方法将不同影响因素与极端天气事件之间的关系进行分析，以确定潜在灾害风险。
例如，通过分析气候指标和海洋表面温度的关联性，可以预测出可能的厄尔尼诺现象，并进一步评估其对极端降水和洪涝灾害的影响。
此外，还可以通过统计方法和机器学习算法来定量评估各种因素对灾害风险的贡献，以便制定相应的预警策略。
第三种方法是基于数值模拟的风险评估与预警方法。
这种方法通过使用数值模型来模拟极端天气事件，并基于模拟结果预测其潜在影响。
以台风为例，研究人员可以利用数值模型对台风路径和强度进行预测，并进一步模拟其对海洋、大气和陆地的影响。
通过与实测数据进行对比，可以验证数值模拟结果的准确性，并为灾害管理部门提供及时可靠的预警信息。
除了上述方法，还有一些综合性的研究方法，如基于风险矩阵和多指标权重法的风险评估与预警方法。
这些方法将多个指标进行综合评估，并基于不同指标的权重确定灾害风险的等级，以便制定相应的预警措施。
例如，风险矩阵方法将可能对人类和社会经济造成的损失与灾害发生的概率进行量化，从而确定风险等级和预警级别。
洪水风险评估 评估洪水潜在威胁
洪水风险评估评估洪水潜在威胁洪水是一种自然灾害，经常给人们的生命财产造成严重威胁。
为了保障人们的安全和财产，评估洪水的潜在威胁显得尤为重要。
本文将介绍洪水风险评估的概念、方法和应用，以及如何有效地评估洪水的潜在威胁。
一、洪水风险评估的概念洪水风险评估是指对洪水发生的概率和造成的损失进行评估和分析的过程。
其目的是确定洪水对特定区域造成威胁的程度，为相关部门和个人制定合理的防洪措施提供科学依据。
二、洪水风险评估的方法1. 影响因素分析洪水风险评估首先需要对可能影响洪水发生和洪水威胁的因素进行分析。
这些因素包括降雨情况、地形地貌以及气候变化等。
通过对这些因素的综合分析，可以更准确地评估洪水发生的概率。
2. 暴雨洪水模拟为了评估洪水的潜在威胁，可以利用暴雨洪水模拟来模拟洪水发生的过程。
这需要借助数学模型和计算机技术，通过对洪水发生过程的重现和模拟，可以预测洪水对特定区域的影响范围和损失程度。
3. 洪水风险评估指标洪水风险评估需要根据具体情况确定相应的评估指标。
常用的评估指标包括水位、流量、洪水淹没范围和洪水频率等。
通过对这些指标的评估和分析，可以综合考虑洪水对特定区域的威胁程度。
三、洪水风险评估的应用1. 灾害防控规划洪水风险评估可以为灾害防控规划提供科学依据。
通过评估洪水潜在威胁，可以确定高风险区域和重点防控区域，制定相应的防洪计划和措施，提高抗洪能力。
2. 城市规划与土地利用洪水风险评估可以指导城市规划和土地利用。
通过评估洪水对城市和土地的潜在危害，可以合理规划城市布局和土地用途，避免将人口和财产置于洪水威胁之下。
3. 建设工程设计洪水风险评估对于建设工程设计也具有重要意义。
通过评估洪水潜在威胁，可以确定建设工程所面临的洪水风险，针对性地设计工程的防洪措施，提高工程的安全性和抗洪能力。
四、总结洪水风险评估是评估洪水潜在威胁的重要方法。
通过分析洪水发生的影响因素、模拟洪水过程和评估洪水风险指标，可以全面准确地评估洪水的潜在威胁。
《2024年洪水灾害风险分析与评价方法的研究及改进》范文
《洪水灾害风险分析与评价方法的研究及改进》篇一一、引言洪水灾害是一种常见的自然灾害，具有突发性、破坏性和不可预测性等特点。
随着全球气候变化的加剧，洪水灾害的频率和强度也在不断增加，给人们的生命财产安全带来了严重威胁。
因此，对洪水灾害风险进行分析与评价，对于预防和减轻灾害损失具有重要意义。
本文旨在研究洪水灾害风险分析与评价方法，并提出相应的改进措施，以期为洪水灾害的预防和应对提供科学依据。
二、洪水灾害风险分析方法研究1. 历史数据法历史数据法是通过对历史洪水灾害资料进行收集、整理和分析，找出洪水灾害的发生规律和特点，进而预测未来可能发生的洪水灾害。
该方法具有成本低、操作简便等优点，但需要大量的历史数据支持，且对数据的准确性和完整性要求较高。
2. 物理模型法物理模型法是通过建立物理模型，模拟洪水灾害的发生过程和影响范围，从而评估洪水灾害的风险。
该方法具有较高的准确性和可靠性，但需要较高的技术水平和成本投入。
3. 遥感技术法遥感技术法是利用遥感技术对洪水灾害区域进行监测和评估，通过对卫星图像、雷达数据等信息的分析，得出洪水灾害的风险评估结果。
该方法具有快速、准确、大范围覆盖等优点，但需要专业的技术人员和设备支持。
三、洪水灾害风险评价方法研究1. 指标体系法指标体系法是通过建立一套完整的指标体系，对洪水灾害的风险进行量化评估。
该方法具有操作简便、可重复性强的优点，但需要科学合理的指标体系和权重分配。
2. 模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的理论方法，通过对洪水灾害的多个因素进行综合评价，得出风险评估结果。
该方法可以处理不确定性和模糊性问题，但需要较为复杂的数学模型和计算过程。
四、现有方法的改进及优化措施1. 强化多源数据融合与分析为了提高洪水灾害风险分析与评价的准确性，应加强多源数据的融合与分析，包括历史数据、物理模型数据、遥感数据等。
通过多源数据的相互验证和补充，提高风险评估的准确性和可靠性。
洪水灾害风险评估与管理
洪水灾害风险评估与管理自古以来，洪水灾害一直是人类所面临的重大自然灾害之一。
洪水的发生不仅对人们的生命财产造成极大威胁，还对社会经济发展产生巨大影响。
因此，对洪水灾害的风险评估与管理显得尤为重要。
一、洪水灾害的风险评估洪水灾害的风险评估是指根据洪水的历史数据、流域地形地貌特征、降雨预报情况等因素，对洪水的可能发生性、程度以及对人类和环境造成的潜在损失进行分析和评估。
首先，洪水历史数据是进行风险评估的重要依据。
通过对过去洪水事件的深入研究，可以掌握洪水发生的频率、周期以及可能带来的影响。
此外，对于无法获取的历史数据，可以通过洪水频率分析等方法进行估算。
其次，流域地形地貌特征也是洪水风险评估的重要因素。
河流、湖泊、山脉等地形地貌特征会直接影响洪水的形成和流动。
通过对流域地形地貌的综合分析，可以对洪水的产生、传播过程进行模拟和预测。
最后，降雨预报情况也是洪水风险评估的关键。
准确预测降雨量和分布，对于对洪水的发生性和程度进行准确评估至关重要。
现代技术的发展，如气象卫星、雷达和模型模拟等，为降雨预报提供了更多可靠的数据和方法。
二、洪水灾害的风险管理洪水灾害的风险管理是指通过采取一系列的措施和策略，减少洪水对人类和环境造成的潜在损失。
首先，加强洪水预警和监测系统是必不可少的。
洪水的发生往往伴随着短时间内的降雨剧增，因此及时获得降雨预报信息，发出预警并进行监测至关重要。
建立完善的洪水预警体系，可以为人们提供充分的应对时间，减少人员伤亡和财产损失。
其次，改善城市排水系统是一项重要的措施。
城市化进程加快，大量的水泥、沥青等硬质材料使得水的渗透能力下降，容易造成城市内涝和洪水。
因此，改建、拓宽和清理排水管道，提高城市排水能力，对于减少城市洪水灾害具有重要意义。
此外，发展生态修复和生态保护工程也是减少洪水灾害风险的重要途径。
保护和恢复湿地、河流、湖泊等自然水源，可以减缓洪水的来袭速度和降低洪水的威力。
此外，合理的土地利用规划和建设减缓洪水情况也不可忽视。
洪水损失评估
洪水损失评估洪水是一种自然灾害，它给人们的生命财产带来了严重的损失。
洪水损失评估是对洪水灾害所造成的损失进行系统、全面和客观的分析和评估，以便制定和实施灾后恢复和重建计划，保障人民生命安全和财产安全。
下面，我将就洪水损失评估的方法和重要性进行阐述。
洪水损失评估主要通过以下几个方面来进行：首先，通过对洪水灾害的影响范围、灾情和灾害性质的调查和分析，了解洪水灾害的基本情况。
其次，对洪水灾害对人民生命安全和财产安全所造成的损失进行评估，包括人员伤亡、失踪、建筑物倒塌、农田损毁、道路中断等。
然后，通过对洪水灾害的直接经济损失、间接经济损失和生态环境损失的评估，了解洪水灾害对社会、经济和生态环境的影响。
最后，通过对洪水灾害的警示意义和教训进行总结和分析，提出防洪减灾的对策和建议。
洪水损失评估非常重要，它对于制定和实施防洪减灾措施、指导灾后恢复和重建工作具有重要意义。
首先，通过对洪水灾害的损失评估，可以为政府和相关部门提供科学依据，制定和调整防洪减灾政策和规划。
其次，洪水损失评估可以及时揭示洪水灾害的严重性和影响范围，引起社会的关注，加强社会防灾意识和能力。
再次，洪水损失评估可以为灾后恢复和重建工作提供依据，合理安排资源，高效管理，并加强对灾区人民的关怀和支持。
此外，洪水损失评估还可以总结和分析洪水灾害的教训和警示作用，提高防洪减灾工作的科学性和有效性。
总之，洪水损失评估是对洪水灾害所造成的损失进行系统、全面和客观的分析和评估，对于制定防洪减灾政策、引起社会关注和加强灾后恢复和重建工作具有重要意义。
在未来的工作中，我们应该进一步完善洪水损失评估的方法和技术，加强专业队伍的建设和培养，提高评估工作的水平和效能，为减少洪水灾害的损失做出更大的贡献。
灾害损失评估模型的建立与应用
灾害损失评估模型的建立与应用在我们的生活中，灾害时有发生，无论是自然灾害如地震、洪水、台风，还是人为灾害如火灾、爆炸等，都会给人们的生命和财产带来巨大的损失。
为了更好地应对灾害，减少损失，建立科学准确的灾害损失评估模型至关重要。
灾害损失评估模型是一种用于评估灾害造成的直接和间接经济损失、人员伤亡、社会影响等方面的工具。
它可以帮助政府、救援机构、保险公司等相关方在灾害发生前进行风险预测，制定应急预案；在灾害发生时快速评估损失情况，合理调配资源；在灾害发生后进行损失核算，为恢复重建提供依据。
要建立一个有效的灾害损失评估模型，首先需要明确评估的目标和范围。
是仅仅评估财产损失，还是包括人员伤亡、环境破坏等多方面的影响？不同的目标和范围会导致模型的结构和参数有所不同。
在确定目标和范围后，接下来就是收集相关的数据。
这些数据包括灾害的类型、强度、持续时间、受灾区域的地理信息、人口分布、建筑物结构、经济活动等。
数据的质量和完整性直接影响着模型的准确性和可靠性。
例如，对于地震灾害，需要了解地震的震级、震源深度、地震波传播路径等信息，同时还需要掌握受灾地区建筑物的抗震能力、人口密度等数据。
有了数据，就可以选择合适的评估方法和模型。
常见的评估方法有基于统计分析的方法、基于物理模型的方法和基于专家经验的方法等。
统计分析方法通过对历史灾害数据的分析，建立损失与灾害特征之间的统计关系；物理模型方法则基于物理学原理，模拟灾害的发生和发展过程，计算损失；专家经验方法则依靠专家的知识和经验进行评估。
以洪水灾害为例，基于统计分析的方法可以通过分析过去洪水灾害中洪水水位、流量与受灾面积、经济损失之间的关系，建立回归模型来预测未来洪水灾害的损失。
基于物理模型的方法可以通过模拟洪水的水流运动、淹没范围，结合土地利用类型、建筑物价值等信息，计算洪水造成的直接经济损失。
在建立模型的过程中，还需要考虑一些关键因素。
比如，不同类型的建筑物在灾害中的受损程度不同，因此需要对建筑物进行分类评估；人员的疏散和救援情况也会影响人员伤亡的数量；灾害对基础设施如交通、通信、水电等的破坏会间接影响经济活动，从而造成进一步的损失。
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水科学进展 ADVANCES IN WATER SCIENCE
Vol 20, No 6 Nov . , 2009
极端洪水灾害损失评估方法及应用
仇 蕾1, 2, 王慧敏1, 2, 马树建2, 3
( 1 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098; 2 河海大学管理科学研究所, 江苏 南京 210098; 3 南京工业大学理学院, 江苏 南京 210007)
假设研究区域按照社会经济信息空间格网由 N 个格网单元区域组成。在时空模型中, 社会经济指标可以
看作是三维空间中的分布密度, 记为 f = f ( x , y , t ) , 满足密度函数的基本要求:
f ( x , y , t ) 0,
f (x , y, t)dxdydt = 1
( 3)
= { ( x, y, t) : ( x, y) R2, t> 0}
收稿日期: 2009- 01- 12 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 90924027) ; 教育部新 世纪优秀 人才计划资 助项目 ( NCET- 0600481) ; 水利部公益 性
行业 科研专项经费资助项目 ( 200801027) ; 江苏省高校自 然科学 研究资 助项目 ( 09KJB570002) ; 南京工 业大学 青 年教师学术基金资助项目 ( 39704014) 作者简介: 仇 蕾( 1978- ) , 女, 江苏阜宁人, 助理研究员, 博士, 主要从事水资源管理方面研究。 E-mail: qiulei@ hhu edu cn
极端洪水突发性强、灾害损失巨大、发生频率极低, 区域一般常遇洪水评估方法不能简单地应用到极端洪 水灾害损失的评估中。本文采用空间信息格网技术构建极端洪水灾害损失评估方法, 以满足针对极端洪水的防 洪减灾规划和宏观决策的需求。
1 极端洪水灾害的内涵
极端洪水灾害是一种灾难性的自然现象, 从自然灾害学的角度分析, 极端洪水灾害是指严重影响人类社会 正常运转并带来巨大损失和祸患的洪水灾害, 是在一定极端气候模式下, 低频率、高损失的洪水作为致灾因 子, 在一定的孕灾环境下, 作用于承灾体所形成的自然灾害。极端洪水灾害具有时间和空间上的相互依赖性和
极端洪水的时空分布特性是极端洪水灾害损失评估的前提和关键, 有必要根据受灾区域状况( 如经济发展
水平、建筑物、防御能力等) 和极端洪水的水文特性将
极端洪水发生区域进行时空分割。首先对极端洪水的
淹没范围作离 散化处理, 得 到极端洪水水文 特性格
网, 在每一个单元格网内, 近似认为淹没水深相等。
社会经济数据空间格网的建立可以通过社会经济空间 展布的方法[ 13] , 解决社会 经济空间数据分布不合理 的问题。然后通过将极端洪水的水文特性空间信息格
网和社会经济特性空间格网的叠加, 得到极端洪水损
失空间信息格网。它是基于 GIS 的具有空间拓扑结构 和关系属性, 同时具有水文特性和社会经济指标特性
的格网。
通过极端洪水空间信息格网的建立, 可以得到极
端洪水的水文特性( 如极端洪水发生的时间、频率、淹 没水深和淹没范围等) 和社会经济指标特性, 再结合
极端洪水灾害的社会属性主要是指极端洪水对人类社会和环境的影响, 即对承灾体的影响。承灾体包括人 员、工业、农业、矿业、森林、渔业、交通及环境等, 其特性反映在受灾区域人口数量、分布、密度、厂矿企 业的分布以及农业、工业产值和商业等总体经济水平等, 另外还包括现有的防洪能力和防洪工程等。极端洪水 造成的社会经济损失的指标体系通常包括: 影响人口, 伤亡人口的数量和造成社会的直接和间接经济损失等。
网。
假设极端洪水水文特性空间信息格网共由 M 个空间信息格网组成, 在空间区域上任意取某一格网单元 l ( l
= 1, 2, , M) , 此单元 l 在时间段[ T 1, T 2] 内水文特性表示为
式中
Q
[ l
T1
,
T2]
=
{ alt , btl ,
ctl ,
d
t l
}
t
[T , T ]
( 1)
12
{
S
[ 1
T1
,
T 2] ,
S
[T 2
1
,
T2] ,
,
S
[T N
1
,
T 2]
}
( 5)
2 2 极端洪水灾害损失率
极端洪水灾害损失率是指社会资产受到极端洪水侵袭时遭受的毁坏程度, 它可以看作是极端洪水灾害损失
模型中的一个参数。极端洪水灾害损失率包括分行业损失率、面上综合损失率和损失增长率等。由于极端洪水
8 70
水科 学进展
第 20 卷
时空分布特性, 同时还受到人类活动的影响, 所以极端洪水灾害具有自然和社会双重属性。 极端洪水灾害的自然属性是指极端洪水灾害发生和发展的过程。极端洪水是一种特殊的自然现象, 它是在
极端气候变化模式下, 由于多方面的影响因素导致的低频率、高损失的洪水灾害。反映极端洪水的自然属性的 指标主要包括极端洪水发生和发展的时间、空间范围和严重程度特征指标。
atl ,
btl ,
clt ,
d
t l
分别为单元 l
在时间 t
极端洪水发生的频率、淹没的深度、淹没的范围和流速。通过式( 1)
可以得到该区域发生的极端洪水水文特性格网信息集为
{
Q[1
T
,
1
T
]
2
,
Q
[T 2
1
,
T]
2
,
,
Q
[T , M1
T]
2
}
( 2)
2 1 3 极端洪水社会特性空间信息格网
通过收集不同区域以行政单元为单位的社会经济统计数据, 将其展布到对应的土地利用类型上, 使社会经
济数据在空间分布上更加合理, 建立社会经济空间分布信息的 GIS 图层和相应的关系型数据库, 由此构成了空
间展布式社会经济数据库, 即可得到极端洪水社会特性的空间信息格网。
建立极端洪水社会特性空间信息格网要区分极端洪水对城市和农村社会经济的影响。极端洪水对城市和农
村造成的损失具有不同的特点。农村的建筑物主要以农房为主, 抵御极端洪水侵袭的能力相对较差, 农村主要
第 6期
仇蕾, 等: 极端洪水灾害损失评估方法及应用
8 71
2 1 2 极端洪水自然特性空间信息格网
极端洪水的自然属性可以用极端洪水的发生时间、淹没范围和水深分布等指标来表示, 这些指标值的确定
可以通过基于 GIS 与水动力学模型的洪水模拟演进模型来预测[ 14] , 从而得到极端洪水淹没信息的空间信息格
摘要: 极端洪水灾害具有频率低、影响范围大、损失高等特点, 一般常遇洪水的灾害损失评估方法难以适 用。分析 了极端洪水灾害的自然属性与社会属性, 认 为极端 洪水灾 害损失具 有时空 分布的 特性, 因 此借鉴 空间信息 格网技 术, 分别形成了极端洪水水文特性格网与社 会经济 特性格 网, 并将其 叠加得 到具有 空间拓 扑关系 和属性信 息的基 于 GIS 的极端洪水损失空间信息格网模型, 从而有效地反映了极端洪水灾害的时空特性。结合极端洪 水损失率数据 库, 可评估极端洪水灾害损失。利用该方法评估了 1998 年特大洪 水造成 哈尔滨市 江南主 城区的 直接经 济损失, 实 证说明该方法可用于极端洪水灾害损失的评估。
已经建立的极端洪水损失率数据库, 即可评估极端洪
图 1 基于空间信息格网的极端洪水损失评估过程图
水灾害的损失。具体的损失评估过程如图 1 所示。
Fig 1 Extreme flood damage assessment process based on spatial infor-
mation grid
关 键 词: 极端洪水灾害; 洪灾损失评估; 空间信息格网; 哈尔滨
中图分类号: TV122
文献标识码: A
文章编号: 1001- 6791( 2009) 06- 0869- 07
近年来, 气候变化引发全球极端洪水事件频发, 已受到越来越多专家、学者关注[ 1- 2] 。现代气候变化条件 下, 洪涝事件表现出新的特点: 在量级上, 远远超过历史的极值, 且发生的频次大幅增加[ 3] ; 在空间上, 历史 上洪水较小的地区也出现特大洪水[ 4] 。极端洪水破坏力极强, 对社会经济、生命财产以及生态系统造成巨大损 失和严重影响。科学评估极端洪水灾害所造成的损失, 不仅为防洪、减灾、救灾提供重要的决策依据, 为实现 洪水灾害管理的科学化、系统化、定量化奠定基础; 并将促进和提高人类对洪水灾害的认识和管理水平, 从而 为寻找一条人口、经济、社会、环境和资源相互协调、和谐发展的可持续发展道路提供有效的保障。
2 极端洪水灾害损失评估的空间信息格网模型
2 1 极端洪水灾害损失评估空间信息格网的形成
2 1 1 空间信息格网的基本思想 空间信息格网( Spatial Information Grid, SIG) 是信息 技术条件下空 间信息收集、存储、处理、分析的新形
式[ 10] 。国内外空间信息格网的研究主要集中在格网地图的编制、资源环境方面的研究和社会经济数据空间化 及应用等方面[ 11-12] 。空间信息格网技术的发展, 大大提高了社会经济数据和洪水特征的精确度, 为准确评估 极端洪水灾害损失提供了技术支持。
发生频率低, 一般洪水的历史资料与数据的参考价值低, 因此极端洪水灾害损失率比较难以获得, 不同的区 域、不同的行业、不同的时间段和不同的致灾环境下损失率都是不同的。极端洪水损失率是不同因素共同作用
的结果, 根据典型区域的调查数据, 同时考虑随机因素的影响, 建立带扰动项的非线性多因素统计回归模型, 从而得到极端洪水损失率。影响极端洪水损失率的因素主要包括极端洪水特性因子 W( 包括频率、淹没的深度、 淹没的范围和流速等) 和承灾体种类因子 C ( 包括社会资产和各种农作物等) , 极端洪水损失率 R 表示为