第四章统计图表
SPSS第四章基本统计分析
中 0 500 0
高 0 0 600
一致
1 - 29
青 中 老
低 0 0 400
中 0 600 0
高 500 0 0
应用举例
受教育程度越高通信支出越高吗？ 受教育程度越高通信支出比例越高吗？
1 - 30
多选项分析
什么是多选项问题？
(1)即:在回答某些问题时,答案在两个以上 例如:请问您平时主要的休闲娱乐方式是: a.看电视、听广播 b.玩游戏 c.体育运动 d.逛街购物e.经常去港澳游玩 f.看书学习 g.喝酒聊天 h.工作太忙,没时间休闲娱乐 又如：您经常浏览的网站？在下列品牌中您信任哪些 品牌？ (2)多选项问题不能直接处理。因为SPSS中的一个变 量对每一个答案只能取一个值。
2 2
2
C
2
1 - 27
分析列联表中变量间的关系
Ordinal（定序变量）
反映定序变量一致性指标 行变量等级越高，列变量等级也越高或越低 ——一致性高 行变量等级越高，列变量等级不定——不一 致 指标绝对值越大越相关，越接近0越无关
1 - 28
定序变量一致性检验
年龄与工资收入交叉列联表 低 青 400 一致 中 0 老 0
n 3
3
计算描述统计量
描述陡峭程度的统计量
峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值 分布形态陡缓程度的统计量。
峭度为0表示与正态分布峭度相同。 大于0表示比正态分布陡，尖峰。 小于0表示比正态分布缓；平峰。
Kurtosis
1 - 12
1 n -1
i 1 ( xi x) / SD 3
n 4 4
计算描述统计量
幼儿园大班数学活动《统计》教案
幼儿园大班数学活动《统计》教案一、教学内容本节课选自幼儿园大班数学教材第四章《有趣的统计》，内容包括：认识统计图表，学会用简单的图表记录和整理数据，掌握统计的基本方法。
二、教学目标1. 让幼儿了解统计的概念，知道统计在生活中的作用。
2. 培养幼儿观察、分析、整理数据的能力，提高逻辑思维能力。
3. 培养幼儿合作交流，积极参与集体活动的习惯。
三、教学难点与重点重点：学会用简单的图表记录和整理数据。
难点：理解统计的概念，掌握统计的基本方法。
四、教具与学具准备教具：统计图表范例、画有各种图形的卡片、磁性教具。
学具：画有各种图形的卡片、统计表格、彩笔。
五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）教师准备一些幼儿熟悉的物品，如水果、交通工具等，引导幼儿观察，提出问题：“你们能告诉老师这里有多少个苹果？多少个香蕉吗？”通过这个环节，让幼儿感受到统计的必要性。
2. 教学内容展示（10分钟）（1）教师展示统计图表范例，让幼儿观察，并解释统计图表的含义。
（2）教师用磁性教具演示如何进行简单的统计，如统计各种水果的数量。
3. 例题讲解（10分钟）教师给出一个简单的统计题目，如：“统计一下，你们小组里有多少个男孩，多少个女孩？”然后引导幼儿用图表记录和整理数据。
4. 随堂练习（10分钟）（1）教师给出几个统计题目，让幼儿独立完成。
（2）小组合作完成一个统计任务，如统计教室里的各种物品数量。
教师引导幼儿分享自己的统计成果，对幼儿的表现给予肯定和鼓励。
六、板书设计1. 统计图表范例2. 统计步骤：（1）观察（2）记录（3）整理（4）分析七、作业设计1. 作业题目：（1）统计家里有多少个玩具？（2）统计你们小区里有多少辆车？2. 答案：（1）玩具数量：____个（2）车辆数量：____辆八、课后反思及拓展延伸1. 教师反思：关注幼儿在统计活动中的表现，及时调整教学策略，提高幼儿对统计的兴趣。
2. 拓展延伸：让幼儿尝试用统计方法解决生活中的问题，如统计家庭成员的年龄、身高、体重等。
《医学统计学》统计描述 (1)
2500 2500 2500 420
500 500 500
甲 乙丙
例4-9,etc
1.极差(Range） (全距)
符号：R 意义：反映全部变量值的
R X max X min
变动范围。
580
优点：简便,如说明传染病、
560 540
食物中毒的最长、最短潜 520
伏期等。
500
缺点：1. 只利用了两个 极端值
表2-2 115名正常成年女子血清转氨酶（mmol/L）含量分布
转氨酶含量
人数
12～
2
15～
9
18～
14
21～
23
24～
19
27～
14
30～
11
33～
9
36～
7
39～
4
42～45
3
人数
25
20 15
10 5
0
13.5 19.5 25.5 31.5 37.5 43.5. 血清转氨酶（mmol/L）
图2-2 115名正常成年女子血清转氨酶的频数分布
lg 表示以10为底的对数；
lg 1表示以10为底的反对数
X 0，为正值 （0，负数？）
几何均数的适用条件与实例
适用条件：呈倍数关系的等比资料或对数正态分 布（正偏态）资料；如抗体滴度资料
例 血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、
100、1000、10000、100000，求几何均数。
XG
lg1
图 2-3 101 名 正 常 人 血 清 肌 红 蛋 白 的 频 数 分 布
2. 描述计量资料的分布特征
①集中趋势(central tendency):变量值集中 位置。本例在组段“4.7~4.9”。
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
2022考研心理学：心理统计知识点之统计图表
(一)统计图表1)统计图次数分布图：①直方图：用以矩阵的面积表示连续性随即变量次数分布的图形。
②次数多边形图：一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。
③累加次数分布图：分为：累加直方图和累加曲线图;其中累加曲线的形状大约有三种：一种是曲线的上枝长于下枝(正偏态)，另一种是下枝长于上枝(负偏态)，第三种是上枝，下枝长度相当(正态分布)。
其他统计图：条形图：用于离散型数据资料;圆形图：用于间断性资料;线形图：更多用于连续性资料，凡预表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情况，用这种方法比较好。
散点图：2)统计表①简单次数分布表②分组次数分布表③相对次数分布表：将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率表示。
④累加次数分布表⑤双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表来表示其次数分布。
考研答题万能模板1.知道用什么原理作答，但不会写原理？第一种情况：考查辩证关系的，A和B的辩证关系。
适用：主观能动性与客观规律性、原因与结果、必然与偶然……等等。
写作模板：A和B是辩证统一的，A和B既相互区别又相互联系。
我们在实践活动和认识活动中既要看到A，也要看到B；只看到A看不到B是不行的，只看到B看不到A是不行的，必须坚持A和B的辩证统一。
只有坚持A和B的辩证统一，才能取得实践活动和认识活动的成功；反之，则遭遇失败。
例如：必然性与偶然性是辩证统一的，必然性和偶然性既相互区别又相互联系。
我们在实践活动和认识活动中既要看到必然性，也要看到偶然性；只看到必然性看不到偶然性是不行的，只看到偶然性看不到必然性是不行的，必须坚持必然性和偶然性的统一。
只有坚持必然性和偶然性的辩证统一，才能取得实践活动和认识活动的成功；反之，则遭遇失败。
第二种情况：不是考查辩证关系的。
适用：联系、发展、矛盾、实践、人民群众等等。
写作模板：A的观点是马克思主义哲学的重要观点。
卫生统计学_第四章_统计表与统计图
死亡率
（a)
200
150
伤寒
100
结核病
50
0
下降幅度：
1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966
结核病死亡率：180-38=142
伤寒死亡率：36-0.3=35.7
1000
死 100 亡 10 率
1
0.1
（b)
伤寒
结核病下降速度： 结核病死亡率：180/38=4.65
乡村 阳性 阳性率
数 (‰) 49 4.97 124 8.94 134 15.93 90 15.82 81 20.51 31 20.68 509 11.76
8
3. 统计表制作的基本要求
(1)简明扼要，重点突出，即一张表一般表达一个中心内 容，不要包罗万象。
(2)合理按排主语和谓语的位置,主次分明，条理清楚 统计表就如完整的一句话，包括描述对象/主语和内容/ 谓语。 通常主语放在表的左边，作为横标目; 谓语放在右边， 作为纵标目。由左向右读，构成完整的一句话。
4.绘制条图注意事项
⑴横轴:表示各种被研究的事物或 7
特征.纵轴表示各种被研究事物的相应 6
指标的数值。
5
(2)纵轴的刻度必须从“0”开始， 4 否则会改变各对比组间的比例关系。 3
2
(3)各直条的宽度要一致，各直条应 1
有相等的间隔，其宽度一般与直条的 0
甲
乙
宽度相等或为直条宽度的一半。
图2-10 直条图的纵轴尺度起点必须为零示意图
32
二、半对数线图
1. 概念 是一种特殊的线图，其坐标纵轴是对数尺 度，特别适宜作不同指标变化速度的比较。
2.适用资料 适用于随时间变化的连续性资料，尤其比 较数值相差悬殊的多组资料时采用。
社会统计学(第4章 数据的统计量描述)
三、离散性描述指标的比较
全距（四分位数） 全距（四分位数）
粗略、快捷，不稳定， 粗略、快捷，不稳定，不能用于有样本推论总体 用于定序、定距、 用于定序、定距、定比变量
标准差（方差） 标准差（方差）
精准、相对稳定， 精准、相对稳定，可以用于由样本推论总体 用于定距、 用于定距、定比变量
全距与标准差的关系
SS Σ(X − X ) 2 S = = N N
2
方差可以描述数值偏离平均值的程度。 方差可以描述数值偏离平均值的程度。 平方处理解决了绝对值的问题。 平方处理解决了绝对值的问题。 平方处理后对偏离均值的程度更加敏感。 平方处理后对偏离均值的程度更加敏感。
二、离散性的描述指标
4.标准差： 4.标准差：将方差开平方得到的数值 标准差
二、离散性的描述指标
5.分析下列4 5.分析下列4组数据的离散性 分析下列 6]、 a[6 6 6 6 6 6 6]、b[5 5 6 6 6 7 7 ] 9]、 c[3 3 4 6 8 9 9]、d[3 3 3 6 9 9 9 ]
全距=? 全距=? 四分位数=? 四分位数=? 平均离均差= 平均离均差=？ 方差=? 方差=? 标准差=? 标准差=?
三、集中性描述指标的比较
1.描述不同测量等级的变量 1.描述不同测量等级的变量
定类、定序、定距、 众 数：定类、定序、定距、定比变量的描述 中位数：定序、定距、 中位数：定序、定距、定比变量的描述 平均数：定距、 平均数：定距、定比变量的描述
三、集中性描述指标的比较
2.数据的分布形状 2.数据的分布形状 中心重合
第二节 集中性的描述指标
一、数据分布的集中性 二、集中性的描述指标 三、集中性描述指标的比较
一、数据分布的集中性
统计图表的表示与分析
统计图表的表示与分析在我们的日常生活和工作中，统计图表无处不在。
无论是在经济领域、科学研究、教育行业，还是在社会调查中，统计图表都以其直观、清晰的特点，帮助我们理解和分析大量的数据。
那么，什么是统计图表？它又是如何表示和分析数据的呢？统计图表，简单来说，就是将数据以图形或表格的形式呈现出来，以便于我们更直观地观察数据的分布、趋势、关系等。
常见的统计图表类型有很多，比如柱状图、折线图、饼图、直方图、箱线图等等。
柱状图是一种非常直观的图表类型，它通过一根根柱子的高度来表示不同类别数据的数量或大小。
例如，我们想要比较不同品牌手机在一个月内的销量，就可以用柱状图来展示，柱子的高度对应着销量的多少，这样一眼就能看出哪个品牌的销量最高，哪个品牌的销量较低。
折线图则更适合展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势。
比如，我们观察某地区一年中每个月的平均气温变化，就可以用折线图来呈现，清晰地看到气温是如何上升或下降的。
饼图主要用于展示各部分数据在总体中所占的比例关系。
假设要了解一个班级中不同学科成绩在总成绩中所占的比重，用饼图就可以很直观地看出哪个学科占比最大，哪个学科相对较小。
直方图用于展示数据的分布情况，它能够让我们了解数据在各个区间的频率。
比如，统计某个班级学生的考试成绩分布，通过直方图可以清楚地看到成绩集中在哪个分数段。
箱线图则能反映出一组数据的分布特征，包括四分位数、异常值等。
对于比较多组数据的分布情况，箱线图非常有用。
在实际应用中，选择合适的统计图表类型至关重要。
这需要我们根据数据的特点和要展示的信息来决定。
如果数据是分类数据，并且我们想要比较不同类别的数量大小，柱状图可能是最佳选择；如果要展示数据的变化趋势，折线图更合适；如果关注比例关系，饼图是不错的；而对于了解数据的分布，直方图和箱线图则能发挥更好的作用。
除了选择合适的图表类型，正确地解读和分析统计图表也同样重要。
当我们面对一个统计图表时，首先要明确图表的标题和坐标轴的含义，这能帮助我们理解数据所代表的内容。
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图4.1 三种疗法治疗流感的疗效比较
EXCEL作图示意
表 4.5 不同分期糖尿病患者的肾小球平均滤过率（ml/min）比较
分期
例数
均数
标准差
III 期
80
91.25
22.73
IV 期
43
72.25
19.56
V期
22
23.79
7.41
圆图(pie graph) /百分比条图 （percent bar graph） 表示事物各组 成部分在总体中所占的比重，适合描述分类 变量资料的各类别所占的构成比。
图4.10 24例高血压患者治疗前后舒张压之间的关系
箱式图(box plot) 箱子上端为上四分位 数P75 ，下端为下四分位数P25，中间横 线是中位数M（P50），穿过箱子的连线， 两端分别是除异常值外的最小值和最大值。 箱式图一般使用5个统计量反映原始数据的 分布特征，适于多组数据的直观比较。
（%）
60
33 55．00
121
62 51．23
70
62 88．57
Word中如何画统计表？
第二节 统计图
常用的统计图有
直条图 百分比条图和圆图 直方图 线图 散点图 统计地图 箱式图 茎叶图等
一、统计图的结构
统计图的绘制要求
根据资料性质和分析目的选用适当的统计图。 要有标题（正下方）和编号。 标目包括横标目和纵标目，分别表示横轴和纵轴的
Routine-collected administrative data are the major sources for the HGIS, no need for new and expensive surveys.
Sep,22,2009
Sep,22,2009
作业
一、选择填空题 a.散点图 b. 条图 c.百分条图或圆图 d.线图 e.半对数线图 f. 直方图 g.统计地图 1.描述某地1975－1980年间肝炎发病率的变化趋势，应绘制——。 2.分析胎儿不同出生体重（kg）和围产儿死亡率的关系，宜绘制——。 3.比较甲、乙、丙三地某两种传染病的发病率时，宜绘制——。 4.描述某市某年各区、县肝炎患病率的分布，宜绘制——。 5.某地调查的863例恶性肿瘤死亡者，分别由省、市、县、乡医院最后确诊， 现
箱式图（box plot）
图4.11 不同分期糖尿病患者的肾小球滤过率比较
统计地图(Statistical Map)：用不同的 颜色或颜色的深浅和花纹表示统计量的值在 地理分布上的变化, 适宜描述研究指标的地 理分布
亚洲人口密度分布
Comprehensive Health Geographical Information System (HGIS)
统计图和统计表是关于科学文章的陈述部分，制作 标准的图表非常重要！
第一节 统计表
统计表的基本结构与要求 制表原则：重点突出，简单明了；层次清楚，
符合逻辑 基本结构：标题、标目、线条、数字组成。
或标题、表体和备注组成 表格的种类：简单表，组合表
统计表分类
狭义
分 统计分析表 类
简单表：一个主要标志 组合表：两个以上主要标志 相关表：两个标志之间的关系
例 4.2 某研究人员欲了解某地的高血压患病情况，于 2009 年对该地 50 岁 以上的人群进行了抽样调查，结果见表 4.3。请对该表进行修改。
表 4.3 高血压患病率
年龄 50～
60～
70～
性别 患病数 患病率 性别 患病数 患病率 性别 患病数 患病率男 Nhomakorabea66
26.1905 男
76
38.78 男
普通线图
图4.8 2001年～2008年某地普通感冒和肺炎发病率的变化趋势（b）
半对数线图
直方图（histogram） 用于表示连续性数 值变量的频数分布或频率分布。直方图的横 轴尺度表示数值性变量，纵轴是频数或频率 且纵轴尺度必须从“0”开始。
直方图
图4.9 2010年某社区498例膝骨关节炎患者的身高体重指数（BMI）分布
疾病
1980
1990
病例数
％
病例数
％
痢疾
3511
48.04
2126
39.06
肝炎
1289
17.64
1089
20.01
流脑
702
9.61
570
10.47
麻疹
871
11.92
757
13.91
其他
935
12.79
901
16.55
合计
7308
100.0
5443
100.0
要求
标题
顶线 标目线
纵标目 表1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹的疗效比较
普通线图与半对数线图的区别
ýÊ µÖ ýÊ µÖ
Èý × é Êý ¾Ý »æ ÔÚ Ëã Êõ × ù ± ê Ö½ ÉÏ
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
A
B
ʱ¼ä
Èý ×é Êý ¾Ý »æ ÔÚ ë°¶Ô Êý ×ù ±ê Ö½ ÉÏ
100
1
A
B
ʱ¼ä
表 4.9 某地 2001 年—2008 年普通感冒和肺炎的发病率（%）
As a platform to integrate multiple information on health of a population.
As a toolbox to comprehensively analyze these information at a population level.
组别 例数 治愈数 治愈率（%）*
治愈天数（ X S ）
横标目 底线
试验组 107 对照组 108
* χ2=3.09，P >0.05
93
86.9
数字区
84
77.8
5.7 1.3 6.4 1.2
备注
四、常见统计表错误 常见的统计表错误有： 1. 表中的内容太多、重点不突出、表达不清楚； 2. 标题不确切、不完善或不精练； 3. 纵横标目倒置、标目重复； 4. 表中有空格； 5. 表中有竖线、斜线，或有不必要的横线。
意义，必要时注明单位。 刻度必须等距或有一定规律性（如对数刻度），并
标明数值。纵横轴的比例一般以5：7（黄金分割） 左右较美观。 图中用不同线条和颜色代表不同事物和对象时，需 要附图例加以说明。图例可放在图的右上角空隙处 或下方中间位置。
二、常用统计图及绘制方法
条图(bar graph) 又称直条图，用等宽度 直条的长短表示比较指标的数值大小和它们 之间的对比关系。适于比较独立或离散变量 的统计指标。
表 4.8 2006 年—2010 年全国执业（助理）医师人数
年份
人数（万）
2006
197
2007
204
2008
205
2009
216
2010
237
线图-普通线图
图 4.6 2006 年～2010 年全国执业（助理）医师人数的变化趋势
半对数线图（semi-logarithmic line graph） 描述的是相对变化趋势，适于比 较事物之间的相对变化速度。半对数线图的 绘制：横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度， 纵坐标没有零点。
学历
例数
构成比（%）
文盲
56
3.74
小学
181
12.07
初中
541
36.09
高中
529
35.29
大学及以上
192
12.81
合计
1499
100.00
图 4.4 2005 年某社区 1499 人的学历构成
表 4.7 2005 年某社区不同性别的学历构成
学历
男性 例数 构成比（%）
女性 例数 构成比（%）
1％＝3.6度，角度＝构成比＊3.6度*100
以12点或9点钟位置为起始位置，以顺 时针方向按序排列
圆中各部分用线分开，附有百分比及 简要文字，或附图例
两种或两种以上性质类似的资料相比较 时，应绘制直径相同的圆，圆中各部分 排列次序要一致，以便于比较
表 4.6 2005 年某社区 1499 人的学历构成
散点图（scatter diagram） 以直角坐标上 点的密集程度和趋势来表示两个变量间的相 互关系。绘制散点图时，横轴表示自变量， 纵轴表示应变量。
治疗前 治疗后
表 4.10 24 例高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg） 133 126 124 134 124 114 126 127 119 138 136 132 118 120 115 123 130 118 126 120 128 133 135 129 122 124 111 133 107 97 125 119 101 123 127 123 120 117 99 103 115 121 109 116 118 123 129 117
173 30 19．07 157 62 39．89 121 62 51．23 P<0.01
高中生
90 37 40．11 78 51 63．65 70 62 81．14 P<0.01
P<0.01
P<0.01
P<0.01
没有标题； 线条太多，有竖线和斜线； 不应有备注； %意义不明确且计算有误。
表 10-4 不同年级、不同视力不良程度中小学生眼底改变程度