常用统计图表制作方法版本1【精选】
统计表怎么做
统计表怎么做统计表是一种常用的数据可视化工具，用于总结和展示大量数据。
它可以帮助我们直观地理解数据的规律、趋势和关系。
在本文中，我们将介绍统计表的制作方法和常见的统计表类型。
1. 统计表的作用统计表可以很好地帮助我们理解和传达数据。
它的作用有以下几个方面：•总结数据：统计表可以将大量数据汇总并以简洁的方式呈现，帮助读者迅速了解数据的概况。
•比较数据：通过统计表，我们可以对不同组或不同时间点的数据进行比较，从而发现数据之间的差异和关系。
•显示趋势：统计表可以展示数据随时间或其他变量的变化趋势，帮助我们发现数据的演变规律。
•支持决策：通过统计表，决策者可以更好地理解数据，做出基于数据的决策。
2. 统计表制作步骤要制作一个清晰、有用的统计表，你需要经过以下步骤：步骤一：确定数据及目标首先，你需要明确统计表要呈现的数据内容。
确定数据内容后，再明确统计表的目标，即你希望通过统计表向读者传递什么信息。
步骤二：选择统计表类型根据数据内容和要传递的信息，选择适合的统计表类型。
常见的统计表类型包括表格、柱状图、折线图、饼图等。
不同的图表类型适用于不同的数据展示需求。
步骤三：整理数据在制作统计表之前，需要整理和处理原始数据。
确保数据的准确性和完整性。
可以使用Excel等工具对数据进行清洗、筛选和计算。
步骤四：设计统计表布局在设计统计表布局时，要考虑合理的标题、轴标签和图例，使统计表更加清晰易懂。
合适的颜色和字体选择也是制作统计表的重要考虑因素。
步骤五：制作统计表根据选择的统计表类型和数据，使用相应的工具或软件制作统计表。
常见的制作工具有Microsoft Excel、Google Sheets等。
步骤六：添加注释和说明为了使统计表更具解释性，可以添加适当的注释和说明。
注释可以解释统计表中的特殊数据点或趋势，说明可以提供统计表的背景信息和数据来源。
步骤七：审查和修订制作好统计表后，需要进行审查和修订。
检查统计表中的数据准确性、图表的可读性和布局的合理性。
如何使用Excel制作数据统计图表
如何使用Excel制作数据统计图表第一章：认识ExcelExcel是一款功能强大的电子表格软件，它具备处理数据、制作图表的能力，被广泛应用于各行各业。
在使用Excel制作数据统计图表之前，我们需要对Excel软件有一定的了解，包括工作表、单元格、公式等基本概念和操作。
第二章：准备数据在制作数据统计图表之前，我们需要准备好需要统计的数据。
这些数据可以来自于实际的调查或统计结果，也可以手动输入。
在Excel中，每个数据都需要放置在一个单元格中，确保数据的准确性和规范性。
第三章：选择数据制作数据统计图表需要选择适当的数据范围。
在Excel中，我们可以使用鼠标来选定需要统计的数据范围。
点击第一个单元格，然后按住鼠标左键移动到数据的末尾单元格，松开鼠标即可选择完成。
第四章：选择图表类型Excel支持多种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图等等。
选择适当的图表类型可以更好地展现数据的特点和规律。
根据数据的性质和需求，从Excel的图表选项中选择合适的图表类型。
第五章：制作图表选定数据范围和图表类型之后，我们需要制作图表。
在Excel 中，只需点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，然后选择所需的图表类型，Excel会根据选定的数据自动生成对应的图表。
同时，我们还可以对图表进行一些调整和优化，比如更改图表名称、轴标签、颜色，以及添加数据标签等。
第六章：调整图表格式Excel提供了丰富的图表格式设置选项，可以根据需要调整图表的样式和布局。
我们可以选择不同的图表模板、修改图表的标题和字体样式，还可以添加图例、网格线等。
通过调整图表格式，可以使图表更加清晰、美观。
第七章：数据分析Excel的图表不仅可以呈现数据的基本信息，还可以进行深入的数据分析。
例如，我们可以通过添加趋势线来展示数据的发展趋势，通过数据筛选功能来分析数据的特点，通过数据透视表来总结和分析大量数据等。
这些功能可以帮助我们更好地理解和利用数据。
第八章：更新图表当原始数据发生变化时，我们可以通过更新图表来反映最新的数据情况。
学会使用Excel制作各种统计图表的方法
学会使用Excel制作各种统计图表的方法Excel是一款强大的数据处理和可视化工具，广泛应用于商业、科研和教育等领域。
学会使用Excel制作各种统计图表，不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以提升我们的数据分析能力。
本文将介绍一些常用的统计图表，以及在Excel中如何制作这些图表。
一、柱状图柱状图是最常用的一种统计图表，主要用于比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图，首先需要在Excel中输入数据，然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“柱形图”按钮，选择合适的柱状图类型，即可生成柱状图。
二、折线图折线图适用于呈现数据随时间变化的情况，常用于展示趋势和变化。
制作折线图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“折线图”类型。
在生成折线图后，我们还可以通过调整线条样式和颜色，以及添加数据标签和图例等方式，使图表更加美观和易于理解。
三、饼图饼图主要用于显示不同类别的占比关系，例如市场份额分布、人口构成等。
制作饼图，需要先将数据输入Excel，并将数据转换为百分比形式。
然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“饼图”按钮，选择合适的饼图类型，即可生成饼图。
为了使饼图更加直观和易于理解，我们还可以调整每个扇区的颜色和标签，以及添加图例。
四、散点图散点图主要用于显示两个变量之间的关系，例如回归分析、相关性分析等。
制作散点图，我们需要将两组相关的数据输入Excel，并选中数据范围。
然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择合适的散点图类型即可生成散点图。
通过调整散点图中点的样式、颜色和标签等，我们可以更清晰地展示变量之间的关系。
五、雷达图雷达图主要用于多个指标之间的比较和评估，例如产品特征分析、团队能力评估等。
制作雷达图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“雷达图”类型。
在生成雷达图后，我们可以调整轴线和填充样式，使图表更加直观和美观。
六、瀑布图瀑布图适用于展示数据的增长和减少情况，例如收入、成本等。
制作瀑布图的步骤较为复杂，需要进行数据的计算和调整。
Excel制作常用统计图方法
Excel制作常用统计图Excel有较强的作图功能，可根据需要选择各类型的图形。
Excel提供的统计图：包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等，各种图的作法大同小异。
通过具体实例的演示，帮助大家掌握用Excel绘制常用统计图的方法，如使用“图表”工具，绘制饼图、折线图。
（一）饼图的绘制饼图也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。
饼图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，即总体内部结构，对于研究结构性问题十分有用。
［资料］据中国互联网络信息中心2006年6月底的统计，我国目前网民的年龄分布如下表（表2－1），根据资料利用Excel绘制饼图。
表2－1 我国目前网民的年龄分布表图2－1［步骤］先把数据输入到工作表中，如图2－1所示，可按下面的步骤操作。
第1步：选择“插入”下拉菜单，选择“图表”。
第2步：在图表类型中选择“饼图”，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。
然后单击下一步按钮，打开“源数据”对话框。
如图2－2。
图2－2 图2－3第3步：在图表源数据对话框中填入数据所在区域，单击下一步，在图表选项中，对“标题”、“图例”和“数据标志”适当处理。
如果要对图形修改，可用鼠标双击图表，然后用鼠标双击需要修改的部分，并进行修改。
结果：即可得如图2－3所示的饼图。
（二）折线图的绘制折线图主要用于比较几类数据变动的方向和趋势，表现数据在不同时期发展变化的不同趋势。
［资料］根据我国2001－2005年外贸货物进出口总额资料（如表2－2），绘制折线图，描述我国近年来货物进出口额的变化趋势。
表2－2 我国2001－2005年外贸货物进出口总额（单位：亿元）［步骤］第1步：资料输入工作表后，选择“插入”下拉菜单，再选择“图表”。
第2步：在图表类型中选择“折线图”，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用如图2－4的方式。
绘制统计表的方法
绘制统计表的方法绘制统计表是一种常见的数据展示方式，它可以帮助我们直观地理解和分析数据。
在本文中，我将介绍绘制统计表的方法，并探讨如何使用统计表来解读和分析数据。
一、统计表的基本结构统计表通常由表头、表格和表尾三部分组成。
表头包含了表格的主题和数据的来源，表格是数据的主体部分，表尾则用于对数据进行总结和说明。
表头的编写应该简洁明了，能够准确地描述数据的内容和范围。
例如，如果我们要绘制一个关于某个国家不同城市人口数量的统计表，表头可以写为：“某国不同城市人口统计”。
此外，还应标注数据来源，例如：“数据来源：某国人口普查局”。
表格是统计表的核心部分，用于呈现具体的数据。
在绘制表格时，应保持表格整齐、排列有序，并确保数据的准确性和一致性。
表格的列应包括各个指标或分类，行则表示不同的数据样本或时间段。
例如，对于某国不同城市人口数量的统计表，我们可以将城市名称作为列，将人口数量作为行，以便直观地比较不同城市之间的人口差异。
表尾用于对数据进行总结和说明。
我们可以在表尾中提供一些关键性的数据指标，如总人口、平均人口等，并对数据的解读和分析进行简要叙述。
此外，还可以在表尾中加入一些备注或说明，以帮助读者更好地理解数据。
1.选择合适的工具：绘制统计表可以使用电子表格软件，如Microsoft Excel或Google Sheets，这些软件提供了丰富的功能和模板，可以方便地创建和编辑统计表。
2.收集和整理数据：在绘制统计表之前，我们需要先收集和整理相关的数据。
数据可以来源于各种渠道，如调查问卷、统计报表、数据库等。
在整理数据时，应确保数据的准确性和完整性，并进行必要的数据清洗和处理。
3.确定统计指标和分类：在绘制统计表之前，我们需要确定要统计的指标和分类。
指标是用于衡量和描述数据的定量或定性指标，如人口数量、销售额等；分类则是将数据按照一定的标准进行分组，如按城市、按年份等。
4.设计统计表的结构：在绘制统计表之前，我们需要设计统计表的结构，包括表头、表格和表尾。
经典：常见统计图的画法
时刻 7
扇形统计图 用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表
总体中的不同部分，扇形的大小反映部分 占总体的百分比的大小，这样的统计图叫 做扇形统计图。
8
扇形统计图计算各部分圆心角度数
成分4 13%
成分1 13%
成分2 17%
4.根据度数画扇形
成分3 57%
5.填写成分名称，填写百分比
注意：不用彩色，也可用白色、 涂黑、斜线、网状等表示
成分1 成分2 成分3 成分4
9
问卷调查扇形统计图
新闻30%
娱乐20%
大众消费10% 体育40%
10
个人观点供参考，欢迎讨论
时刻
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
气温（℃） 22 24
26 28 29 30 29 27 25
温度（℃）
某日的气温变化情况统计图
( 30)
( 25)
( 20) ( 15)
10 5 0 8 9 10 ( 11) ( 12) (13 )(14 ) (15 )(16 )(17 )
3.在横轴上，适当分配条形的位置，确定直条的宽度 和间隔；
4.在纵轴上，根据数值大小的具体情况，确定单位长 度表示多少；
5.画图：按照数据大小，在与水平射线互相垂直的射 线上找到相应的位置，然后画出长短不同的直条，并 注明数量。
3
4
折线统计图 用一个单位长度表示一定的数量，根据所
统计的数量的多少，依一定的次序，描出 相应的各点，然后把各点用线段顺次连结 成一条折线，这样的统计图称为“折线统 计图”．
5
折线统计图的制作步骤：
1.标题：根据统计表所反映的内容，在正上方 写上统计图的名称；
统计表的制作
统计表的制作统计表是一种有效的信息展示工具，能够直观、清晰地表达数据信息。
制作一张整洁美观的统计表需要考虑到表格的结构、样式和内容的编排。
本文将为您介绍如何制作一份具备易读性和可视化效果的统计表。
1.选择合适的表格结构统计表的结构应根据数据的性质和目的来确定。
常见的统计表结构包括表格、柱状图、折线图、饼图等。
下面以制作一张柱状图统计表为例进行介绍。
2.确定表格内容和标题在制作统计表之前，首先需要确定所要展示的内容和标题。
内容应简明扼要，并能准确表达数据的意义。
标题应具备一个总体概括的功能，能够准确反映整个统计表的主题。
3.设计表格样式统计表的样式设计应注重整洁和美观，以便读者能够快速理解和获取信息。
以下是几个注意点：- 使用统一的字体和字号，确保表格整体协调。
- 配置明确的边界线，以便区分不同的数据项目。
- 使用不同的颜色或阴影来突出重要数据或特殊信息。
- 对数据进行合理的对齐和排列，提高可读性。
4.准备数据在统计表中使用准确的数据是非常重要的。
确保数据的准确性，可参考来源文献、调查问卷或其他权威渠道获取。
5.制作表格在制作统计表时，可以使用电子表格软件，如Microsoft Excel或Google Sheets等。
这些软件提供了丰富的图表和表格设计功能，能够方便地创建和编辑统计表。
6.根据数据选择合适的图表类型在制作统计表时，确保所选的图表类型与数据的性质相匹配。
例如，柱状图适合展示数据的数量或比较不同类别的数据，而折线图则适合展示随时间变化的数据趋势。
7.添加标签和图例为了使统计表更加清晰易懂，可以添加标签和图例来解释数据的含义。
标签可以放在表格的左侧或上方，简明扼要地说明每一列或行的内容。
图例可以用于解释图表中不同颜色或标记的含义。
8.审阅和修改在制作好统计表之后，务必进行审阅和修改，确保数据的准确性、表格的易读性和明确性。
综上所述，制作一张整洁美观的统计表需要考虑到表格结构、样式和内容的编排。
统计图表的绘制与数据分析方法
统计图表的绘制与数据分析方法统计图表是一种直观、清晰地展示数据的方法，它能够帮助我们更好地理解和分析数据。
在今天的信息时代，统计图表的绘制与数据分析方法变得越来越重要。
本文将介绍一些常见的统计图表的绘制方法以及数据分析的一些基本技巧。
一、折线图折线图是一种常见的统计图表，它通过连接数据点来显示数据的变化趋势。
折线图通常用于展示随时间变化的数据，比如股票价格、气温变化等。
绘制折线图时，我们需要将时间作为横轴，数据值作为纵轴，然后通过连接数据点来描绘出数据的变化趋势。
通过观察折线图，我们可以直观地了解数据的变化规律，从而做出相应的分析和决策。
二、柱状图柱状图是一种常见的统计图表，它通过不同长度的竖直柱来表示数据的大小。
柱状图通常用于比较不同类别的数据，比如不同城市的人口数量、不同产品的销售额等。
绘制柱状图时，我们需要将不同类别的数据作为横轴，数据值作为纵轴，然后通过绘制不同长度的柱来表示数据的大小。
通过观察柱状图，我们可以直观地比较不同类别的数据，从而找出数据的差异和规律。
三、饼图饼图是一种常见的统计图表，它通过不同扇形的面积来表示数据的比例。
饼图通常用于展示数据的组成部分，比如不同产品的市场份额、不同国家的能源消耗比例等。
绘制饼图时，我们需要将各个数据的比例转化为相应的扇形面积，然后通过绘制不同扇形来表示数据的比例。
通过观察饼图，我们可以直观地了解各个数据的比例关系，从而做出相应的分析和决策。
四、散点图散点图是一种常见的统计图表，它通过不同的数据点在坐标系中的位置来表示数据的关系。
散点图通常用于研究两个变量之间的关系，比如身高和体重的关系、学习时间和考试成绩的关系等。
绘制散点图时，我们需要将两个变量的取值分别作为横轴和纵轴，然后通过绘制不同的数据点来表示数据的关系。
通过观察散点图，我们可以直观地了解两个变量之间的关系，从而找出数据的规律和趋势。
数据分析是统计图表的重要应用领域之一，它通过对数据的整理、分析和解释，帮助我们更好地理解数据，并从中提取有用的信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 7.点击“下一步”、“完成”之后即完成图 表。可以根据需要对图表进行调整。
• （1）折线起伏过大，不美观，可以调整Y轴。
• ①双击Y轴，出现“坐标轴”格式对话框，选 择“刻度”。
• ②修改“最小值”、“最大值”、“主要 刻度单位”至合理数值，然后点击确定。
• （2）给数据点增加数值标注。 ①在图表框内点击鼠标右键，选择“图
表选项”，出现“图表选项”对话框。
• ②在“数据标志”中选择“值”，然后点 击“确定”
• （3）完成图
• 2.柱形图
• 柱形图用于将某个项目与另一个作比较，它通常用 于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比 较情况。 柱形图的制作方法与折线图基本一样，唯 一区别是在最初选择图表时，要选择“柱形图”
• 下表（1-1）包含一个数据列：年份。此系列包含
一组数据点，即各年零售额的值。这使得可以在 系列内进行数据点的比较。
• 在1-2图中包含一个以表1-1中的数据位基础的图表。
• 1.这个简单的柱形图添加了一个称为“今年销售零 售总额”的标题，图表标题描述图表中显示的内容。
• 2.在Y轴添加了一个标题以说明单位为万元。轴标 题可以用来提供关于数值的附加信息。
• 1.折线图
• 最基本的图表类型是折线图，它通常用来绘制一个 值随时间的变化。
• 折线图简单的根据每个时间系列画一条折线，每个 系列包含性质相同的数据点。通常，数据点是一个 时间点上的值。
折线图绘图步骤 • 1.根据需要和数据建立一个EXCEL表格。如下图：
• 2.点击EXCEL工具栏中，“插入”中的“图 表”
• 3.点击后会出现“图表向导”，在“标准类 型”中选择“折线图”。
• 4.点击“下一步”后会出现如下对话框，点 击其中的“数据区域”按钮选择图表数据。
• 用鼠标直接选中要使用的数据区域，并再 次点击数据区域按钮。
• 5.出现“源数据”对话框，直接点击“下一 步”
• 6.点击下一步之后，根据需要修改图表标题 和数据轴说明。
• 3、饼图
• 当希望将一个数值分为更小的几块，然后将每一块 与整体进行比较时，经常使用饼图。饼图的制作方 法与折线图基本一样，唯一区别是在最初选择图表 时，要选择“饼图”
• 3.在图表的右侧加了一个图例，用来告诉阅读者柱 形图的内容，以及如何找到在图表中标绘的不同数 据系列。
• 三、选择图表类型及制作方法
• 选择的图表类型取决于要表示的数据类型以及表示 的方式。某些图表类型对于显示随时间变化的事物 很有用（如折线图），而其他的图表类型则更适合 显示一组数据与整体的关系（如饼图）。
• 一、图表种类
• 1.折线图 • 2.柱形图 • 3.饼图 • 4.XY散点图 • 5.雷达图 • 6.圆环图 • 7. 气泡图 • 8.股价图
பைடு நூலகம்
二、图表制作基础
要在EXCEL（电子表格）中创建一个图表，必须首 先创建要在图标上显示的数据。这样的表格可以 利用现有的专业数据表格，也可以根据需要自己 创建。通常，这些数值被排列为一个或多个数值 系列，每个系列包含一组相关的数据，与数据值 相关的是系列名称。