数据仓库在电信本地网现状改进论文
数据中心行业的整改措施和改进方案
数据中心行业的整改措施和改进方案一、背景介绍数据中心是现代信息技术发展中的重要组成部分，承载着大量的数据处理和存储任务。
然而，在数据中心运营过程中，也存在一些问题和挑战，特别是安全性、可靠性和能源效率方面的考量。
为了提升数据中心行业的发展水平，需要制定相应的整改措施和改进方案。
二、安全性方面的整改措施和改进方案1. 加强物理安全：通过采取严密监控措施、加强门禁管理和视频监控等手段，保障数据中心内部设备及数据的物理安全；同时对于重要区域进行适当分区，设置权限访问限制。
2. 提升网络安全：建立完善的防火墙系统、入侵检测系统以及灾备备份系统，确保网络流量可追踪且有足够高效的响应速度；对外网进行合理划分，规避不必要风险和攻击。
3. 定期演练：组织定期演练各种突发事件处理与处置流程，并不断完善相关预案。
在实际情况中发现问题并及时解决，提高应对突发事件的能力。
三、可靠性方面的整改措施和改进方案1. 硬件设备更新：根据设备寿命周期，定期更换老旧设备，并确保新设备性能稳定可靠；除此之外，加强对服务器、存储器等关键硬件设备的监测和维护，预防潜在故障。
2. 多活数据中心架构：通过建立多个数据中心并采用异地备份的方式，增加系统的容错能力，实现双机热备、数据互联互通，以提升整体可靠性。
3. SLA服务水平协议：与客户或运营商签订明确的服务水平协议（SLA），包括合理时间内完成故障处理、响应速度等指标要求，从而保证服务质量和满意度。
四、能源效率方面的整改措施和改进方案1. 优化空调系统：通过使用更加高效节能的空调设备，并合理规划机房布局和冷热通道分离设计，减少冷气流失和热点集聚现象；设置温湿度监测装置并进行动态调整，降低能耗。
2. 采用节能设备：例如新一代服务器的低功耗设计，高效率电源系统和动态电压调整技术等，提高设备使用效能，以及减少用电量等；3. 能源监测和管理系统：引入能源监测和管理系统，对整个数据中心的能源消耗进行实时监控和管理，并通过数据分析和优化策略，降低能源浪费。
浅析提升电信企业数据仓库中数据质量的方法
维普资讯
第 ２ 第 １期 ０卷
２０ ０ ６年 ２月
高 等 函授学 报 （ 自然科 学版 ）
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨｉ ｈ ｒＣｏ ｒ ｓ ｏ ｄ ｎ ｅ Ｅ ｕ ａ ｉｎ Ｎａ ｕ ａ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｒ ｅ ｐ ｎ ｅ ｃ ｄ ｃ ｔ （ ｔ ｒ ｌＳ ｉｎ ｅ ） ｏ ｏ
维普资讯
第 ２ ｏ卷第 １期
２０ ０ ６年 ２月
高等 函授学 报 （ 自然科 学 版）
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｉｈ ｒＣ０ ｒ ｓ ０ ｄ ｎ ｅ Ｅｄ ｃ ｔ ｎ Ｎａ ｕ ａ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｆＨ ｇ ｅ ｒｅ ｐ ｎ ｅ ｃ ｕ ａ ｉ （ ｔ ｒ ｌＳ ｉｎ ｅ ） ｏ
种情 况在 生产 系统 中并不 少见 。 （ ） ＴＬ （ ｘｒｃ Ｔ ａ ｓｏｍ ｏ ｄｒ抽 取 、 ２Ｅ Ｅ ｔａ ｔ ｒｎ ｆｒ Ｌ ａ ｅ
数据 质量 不 高 ， 有人 简单 地 认 为数 据 是错 误 的 ， 据 不 可用 。 实 数 据质 量 问题 是 比较 复 杂 数 其 的 ， 能够用 简 单 的对 错来 加 以区分 。 不 下面是 数据
般要 编制 数据抽 取 代 码 或 者 借 助 一些 工具 ， 若
配 置不 当 ， 导致 原 始 数 据 正 确 而抽 取 出来 的 数 会 据 不正确 。 数 据转 换 ： 据 抽 取完 成 之 后 ， ② 数 如果 数 据形式 不一 样还 需 要 做 形 式 的 一 致化 处 理 ， 一 致化 处 理 如果 不 当 ， 会 出现 数 据 质量 问 题 。 就 ③ 数据 加 载 ： 数据 转换 完成 之后 要进 行 数据加 载 ， 在
关键词 ： 据仓 库； 据质量 ；Ｔ 数 数 Ｅ Ｌ 中 图分 类 号 ： Ｐ ９ Ｔ ３２ 文献 标 识 码 ： Ａ
电信行业中的网络安全不足与改进对策 (3)
电信行业中的网络安全不足与改进对策一、电信行业中的网络安全不足随着科技的快速发展和互联网的普及，电信行业正面临着日益增长的网络安全威胁。
虽然该行业在保护用户数据和通信安全方面已经采取了一些措施，但仍存在一些不足之处。
1. 弱密码和身份验证在电信行业中，许多用户使用弱密码或者未进行适当的身份验证，这给黑客提供了入侵系统或窃取用户个人信息的机会。
很多用户使用简单易猜测的密码，例如123456或者生日等，容易被破解。
2. 缺乏有效的加密技术尽管大部分电信运营商在传输过程中采用了加密协议来保护敏感数据，但还是有许多运营商没有采取适当的加密措施。
这使得黑客可以通过拦截数据包来获取用户信息，并导致个人隐私泄漏。
3. 不完善的网络设备安全性在电信行业中广泛使用路由器、交换机等网络设备。
然而，很多设备存在漏洞和缺陷，并且运营商常常没有及时更新设备的固件和操作系统。
这给黑客留下了潜在入侵网络的漏洞。
4. 社会工程学攻击电信行业也面临社会工程学攻击的威胁，例如钓鱼邮件、诈骗电话等。
黑客通过伪装成合法机构或使用欺骗手段，诱导用户泄露个人信息或进行非法交易。
二、改进对策为了解决电信行业中存在的网络安全问题，采取以下改进对策是至关重要的。
1. 提高用户安全意识电信运营商应该加强用户教育，提高用户的安全意识。
通过向用户推送有关密码设置、身份验证和网络欺诈等方面的提示和建议，帮助他们增强自己的安全防护意识。
2. 强化密码策略和身份验证机制电信运营商应该实施更加严格的密码策略，并要求用户选择复杂、长且难以猜测的密码。
同时，强制要求多因素身份验证将大大提高账户安全性。
3. 优化加密技术运营商应该加强数据传输过程中采用的加密协议，并确保所有敏感数据都经过适当的加密处理。
同时，定期对加密技术进行安全评估和更新。
4. 加强设备管理和固件更新电信运营商应该建立有效的设备管理策略，及时检测并修补网络设备中存在的漏洞。
此外，通过定期更新固件和操作系统来消除已知的安全问题也是必要的措施。
电信数据仓库数据质量问题分析及提升措施研究
供强有力 的支撑 。与此 同时，电信 企业 的正常运 转也离不开 数据仓库系统 的有力支撑， 因此， 必须要保证系统 的数据质量。 然而实 际上 ，人们常常只重视 实现 系统 数据 的应用功能而疏 于管理数据质量 ， 导致一些无用数据冗余在数据库 中， 很不利 于准确实现数据应用 。
考核指标。
２２ 制定 标准 ．
（） １ 明确系统 的主体数据 。数据仓库 的建设初期 ， 定义主 数 据的工作往往 会被忽略， 但是若想提升数据质量 ， 这一工作 又 是十 分必要的。系统主体数 据明确之 后不但有 利于数据 系 统 的界定和 整合 数据 ， 对各个建 设 Ｉ Ｔ系统的项 目组从整体 上
２ １ 年 第 １ 期 ０２ （ 第 １７ 期 ） 总 １
信 息 通 信
Ｉ ＮＦＯＲＭ ＡＴＩ ＯＮ ＆ ＣＯＭ Ｍ ＵＮＩ ＣＡＴＩ ＯＮＳ
２０ｌ ２
（ ｕ ． Ｎ １ ７ Ｓｍ ｏ １）
电信 数据仓库数据质量 问题 分析及提 升措 施研 究
钟 吕燕
（ 湖北公 众信 息产业有限责任公 司， 湖北 武汉 ４ ０ ２ ） ３ ０ ３
考 虑 数 据 采 集 与 访 问 也 是 很 有 利 的 。值 得 一 提 的 是 ， 数据 整 合之后 ， 该系统即为此类数据 的主要系统 。
１２ 数 据源 差错 ．
目标系统常常很难发现在源系统 中不完整 的数据 ，也很 难对 其进 行完善 。以一个常见 问题为例 ， 用户资料 中， 在 如果 姓名 项完整但地址数据缺失 ，这种类型 的缺失在特定业务 中 对 整 个 业 务 流 程 或 许 无 关 紧 要 ， 这种 情 形 下 ， 系 统 就 缺 乏 在 源 保 证 数据 完 整 性 的 动 力 。 数据源 不一致是另一个不可忽视 的原 因。早些 时候 ，业 务系 统的设计 大多是独立的， 数据 实体 同样 独立 维护， 有着相 同含 义 的数 据 实 体 ，其 属 性 值 会 因 系 统 的 不 同而 不 一 致 。 比 如 同一产品， 其编码在计费系统和 Ｃ Ｍ 系统中却可 能不相 同。 Ｒ 源系统在运行 过程 中发生故障将造成数据处理差错 ，如果未 及 时发现 并予 以排 除， 错误 的数据就会输送到 目标系 统中去。 此外 ， 如果人工输入数据 ， 细微的操作差错就会导致输入错误 数据进入系统 。
电信网络资源管理数据仓库数据挖掘技术论文
浅析电信网络资源管理中的数据仓库及数据挖掘技术摘要：本文就主要针对电信网络资源管理中的数据仓库及数据库挖掘技术进行简要的分析和探讨。
关键词：电信企业；网络资源管理；数据仓库；数据挖掘技术中图分类号：tp311.13文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01analysis of data warehouse and data mining technology in telecom network resource managementxu jianbang,cui haifeng(xinjiang branch of china unicom,urumqi830000,china) abstract:in this paper,the main technology for telecommunications network resource management in data warehouse and database mining brief analysis and discussion.keywords:telecommunication enterprises;network resource management;data warehouse;data mining technology 网络资源是电信企业运营过程中的核心资源，也是电信企业运营的主要技术基础，是电信企业加强网络资源管理、优化网络资源的核心基础。
建立一个完整的网络资源数据仓库以及数据挖掘管理系统，能够实现对数据资源的有效管理，包括采集、整理以及分析等过程，能够有效的满足电信企业信息共享以及业务运营的需要，有效的降低企业管理成本，提高企业运行的经济效益，确保企业安全、有序的发展。
数据仓库及数据挖掘技术是网络资源管理中的技术保障，本文将着重对数据仓库及数据挖掘技术进行探讨。
一、数据仓库的涵义数据仓库的产生是从数据库系统演变和发展而来的。
数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用廖里
文章编号:10045694(2000)04003104数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用廖 里 余英泽 吴 渝 聂 能(重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆,400065)摘 要 介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。
关键词 数据挖掘;数据仓库;神经网络;遗传算法;Rough集中图法分类号 TN391 文献标识码:ADa ta M i n i ng and Da ta W arehouse w ithThe ir Appl ica tion i n Telecomm un ica tion sL I AO L i YU Y ing2ze W U Yu N IE N eng(Institu te of Co m p u ter S cience and T echnology,Chong qingU niversity of P osts and T eleco mm unications,Chong qing400065)Abstract In th is paper,the types,arch itectures and m ethods of data m ining and data w are2house are introduced and their app licati ons in telecomm unicati ons are discussed.Som e sug2gesti ons about the developm ent of data m ining and data w arehouse in Ch ina are p resented.Key words data m ining;data w arehouse;neutral netw o rk;genetic algo rithm;rough set0 引 言Ξ随着以服务为中心的第三产业在经济中所占比重的日益增大,面向工业制造业的传统管理模式已不适应人们的需要。
数据仓库在电信企业的应用
１国 内外 发展现 状
从 全 球 范 围来 看 ， 名 大 型 电信 运 营 商 都通 过 采 用 数据 仓 库 系 统 作 为经 营决 策 的 工具 ， 提 高 客户 满 意 度 和增 加 经 营 利润 。例 著 来
如 ， 国 电报 电话 公 司 （ Ｔ Ｔ 、 新 英 格 兰 电 信 、 国西 南 贝尔（Ｂ ）法 国 电信 、 尔 南方 （ ｅ Ｓｕｈ 、ｐ ｎ、 国 通用 电话 电气 公 美 Ａ ＆ ）南 美 Ｓ Ｃ、 贝 Ｂ ｌ ｏｔ）Ｓ ｒ ｔ美 ｌ ｉ
中 图 分 类 号 ： Ｐ １ Ｔ ３１
文献 标 识 码 ： Ａ
文 章编 号 ： ０ ９ ３ ４ （０ ０ ２ — ９ ２ ０ １ ０ — ０ ４２ １ ）５ ６ ２ — ２
Ａｎ ｐｐｌ ａｔｏ ｏｆＤ ａ ａ Ｗ ａｒ ｈｏｕ ｅ ｉ Ｔｅｅ ｏ ｍ ｕｎ ｃ ｔｏ Ｅｎｔ ｒ ｉｅ Ａ ｉ ｉｎ ｔ ｃ ｅ ｓ ｎ ｌｃ ｍ ｉ ａ ｉ ｎ ｅ ｐｒｓ
行业 ， 年来 积 累了 海 量 的 业务 处 理 数 据 ， 且 存 储较 为分 散 ， 查 询 一 次历 史 数 据 时 ， 力 费 时 ， 不 用 说 把 不 同 业 务部 门 的数 据 多 而 要 费 更
来 关 联 比 较分 析 了 ， 用 传统 的数 据库 查询 检 索 机 制 和 统 计 分 析 方 法 很 难 从 中获 取 有 价 值 的信 息 ， 此 各 运 营 商 纷 纷 针 对 企 业 的 使 为 实 际情 况 ， 引入 了数 据 仓 库 技术 ， 满 足企 、不 同 部 门 、 同 层 次 的 信 息需 求 ， 效 支 撑 企 业 的 运 营分 析 和管 理 决 策 ， 以 ｌ 不 有 为企 业 降 低 成
电信行业的现状分析与解决方案
电信行业的现状分析与解决方案一、电信行业的现状分析电信行业作为信息社会的基础设施，对国家经济发展和人民生活起着至关重要的作用。
然而，当前存在着一些问题和挑战，需要我们进行深入的分析并提出解决方案。
1. 市场竞争激烈但发展不平衡电信市场竞争激烈，运营商之间为争夺客户进行价格战、资源投入竞赛。
然而，在城市和农村之间以及地区之间存在着明显的发展不平衡。
部分地区缺乏基础设施建设和服务覆盖，导致用户体验差距明显。
2. 宽带网络建设亟待加强随着移动互联网的飞速发展，宽带网络建设已成为电信行业的重中之重。
然而，目前我国宽带网络建设仍存在一些问题。
部分地区网速较慢，网络拥堵现象普遍存在；同时，光纤接入率较低，影响了用户使用体验。
3. 服务质量不稳定电信服务质量直接关系到用户的满意度和忠诚度。
然而，电信行业在服务质量方面存在一定的问题。
一方面，客户投诉较多，包括话费纠纷、网络故障等；另一方面，部分通信设备老化，导致服务中断和质量不稳定。
4. 数据安全形势严峻随着互联网的普及和应用场景的不断扩大，个人信息泄露和数据安全成为了电信行业不可忽视的问题。
黑客攻击、网络病毒传播等威胁用户网络安全的事件屡见不鲜。
保护用户数据安全和隐私已成为电信企业亟待解决的重要任务。
二、解决方案1. 加强基础设施建设为缩小城乡数字鸿沟，要加大对农村地区基础设施建设的投入力度。
推动光纤网络接入覆盖率提升，并提高宽带速率。
同时，在偏远地区采用新兴技术例如无线通信技术以及卫星通讯技术来解决网络覆盖不足的问题。
2. 提升服务质量优化客户服务流程，并建立完善的客户投诉渠道和快速响应机制。
增加客户服务人员培训和技能提升，提高专业素养和责任心。
同时，注重对通信设备的更新和维护，确保设备正常运行以提供稳定的服务。
3. 加强数据安全保护电信企业要加强内部管理，建立完善的信息安全管理制度，并投资推动技术的创新应用，防范黑客入侵、网络欺诈等行为。
加强用户教育，提升用户的安全意识和保密意识，在数据使用过程中注重隐私保护。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据仓库在电信本地网中的现状及改进摘要：建立本地网数据仓库应用的目标在于支撑本地网各级的经营分析、营销策划、统计人员对报表展现、数据提取的多样需求，帮助领导层科学决策，帮助部门经理洞察工作的重点以了解本部门经营发展状况，为一线的客户经理提供针对性营销指导和有效的支撑工具等。
关键词：数据仓库；电信
中图分类号：tp31文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01
data warehouse situation and improve in the local telecommunications network
li jun
(china telecom wenzhou branch,wenzhou325000,china)
abstract:a local network data warehouse applications aim to support the local network at all levels of business analysis,marketing planning,statistics show the staff report,data extraction and diverse needs,to help the leadership of scientific decision-making,helping managers to understand the insight into the focus of the work development of the sector operators,as first-line account manager to provide guidance and effective targeted marketing support tools.
keywords:data warehouse;telecommunications
数据仓库，是一个面向主题的(subiect oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(n0n—volatile)、反映历史变化(time variant)的数据集合，用于支持管理决策；它是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。
数据仓库技术就是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。
所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。
一、系统总体结构
本地网数据集市总体结构由数据采集模块、本地网数据集市生成模块、应用分析模块、数据访问模块组成。
本地网数据集市系统总体结构
二、数据采集
数据采集实现数据仓库到本地网数据集市的数据抽取、加载过程。
首先数据抽取到接口机中，然后从接口机加载数据进入本地网数据集市。
本地网数据集市中分两层存储数据：接口层和数据层。
接口层实现面向数据仓库的数据集中存储，数据从接口机中获取。
数据层实现面向地市的数据集中存储和管理，形成与省级数据仓库相对独立的数据集合。
数据层数据包含明细数据，也包含日常分析所涉及的日汇总、月汇总数据。
本地网数据集市的数据模型包括针对数据集市底层细节数据的实体-关系逻辑数据模型和针对轻度汇总数据的星型模型。
三、应用
本地网数据集市的应用分析通过统一应用门户，实现应用分析和管理，应用分析包括经营分析、绩效考核、监控稽核和数据提取。
经营分析和考核主要是以固定表格的形式满足相应业务用户对于信息的使用需求。
固定报表所反映的往往是企业或部门相关人员关心的常用指标，它是一种例行报表，如年报、月报、日报等。
监控稽核主要是监控和稽查营业前台的错误订单，营业厅监控管理人员通过业务监控系统，监督和分析每一个营业厅的受理订单和营业额，加强营业厅资金安全性问题。
数据提取是指营销策划，营销管理人员通过idap系统，可以在没有it人员支撑的情况下，快速、灵活、能够多次反复等完成自助取数。
四、数据访问
本地网数据集市应用统一嵌入统一应用门户中，使用人员通过统一应用门户进行访问，实现kpi展现、报表展现等功能，地市个性化、亮点化的应用也可供省公司访问，省市联动，提高门户对市场一线需求支撑范围。
五、目前系统需要解决的问题
目前主要有以下几个方面的问题：
（一）消除系统硬件发展瓶颈，保障系统正常运行及业务顺利发展，满足今后几年的业务发展需求，其中主要考虑两个方面：满足系统用户增长需求；满足系统性能需求：企业数据门户、自助取数、针对性营销、智能财务报表系统、集团数据上传等系统脚本程序对系统性能需求的增长。
（二）增强平台可扩展性。
解决方案：
1.将应用集市、本地集市从td数据仓库服务器中移出，将一些老中间层、老应用下线。
2.升级并增加硬件设备，如下图。
六、调整后的性能测算
调整后经测算，应用分流可以结余47.62%的性能，而老中间层、老应用下线也至少可以结余10%左右的性能，综合性能在以前基础上提升1倍，所有节点与存储之间的平均每秒i/o吞吐能力为4000m/秒（以60t数据量处理性能估算）。
存储空间能满足未来几年业务发展的需要，并预留了一定扩展空间。
参考文献：
[1]伊蒙.数据仓库[m].机械工业出版社,2003
[2]吴钊.数据仓库在电信业中的应用研究[j].襄樊学院学
报,2004。