山东省多模式预报要素综合检验系统
多模式数值预报在强对流天气中的对比应用研究
多模式数值预报在强对流天气中的对比应用研究摘要：在现代社会大众的日常生活当中，了解天气情况依旧主要依靠天气预报，并且伴随着社会经济快速发展，社会大众对于天气预报的要求也在不断提升。
而在天气预报当中，强对流天气是预报工作的重点和难点，主要没原因在于强对流天气具有较强的突发性和强烈性，在这种情况下，在具体的强对流天气预报工作过程中，可以加强多模式数值预报的对比应用，这可以很好地应对强对流天气的特点，这有利于提升强对流天气预报工作水平，并且保障广大人民群众的生产生活。
因此，在本文中就将针对多模式数值预报在强对流天气中的对比应用进行系统研究和分析工作。
关键词：多模式数值；数值预报；强对流天气；对比应用前言：在现代社会发展过程中，天气预报依旧是非常重要的一项工作，而在具体的天气预报工作过程中，强对流天气的预报难度比较高，而在报道不及时或者是不准确的情况下，会导致人民群众的生产生活受到比较大的负面影响，严重情况下还会在很大程度上限制社会经济的发展。
因此，在天气预报当中，对于强对流天气情况的报告需要保持高度重视，并且运用多模式数值预报，除此之外还需要注重提高气象监测和数据分析能力，为保障人们的生产生活提供强有力的支持，这一点对于国内天气预报质量提升具有重要现实意义和价值。
所以，在接下来的文章中就将针对多模式数值预报在强对流天气中的对比应用进行详尽阐述，除此之外还将提出一定的具有针对性和建设性的意见，望对具体的强对流天气预报工作起到一定指导作用。
一、关于强对流天气的概述依据相关研究和调查发现，在国内的天气预报和业界内，关于强对流天气，目前并没有严格的定义，行业标准也正在制定之中，中国业界达成的共识是：落到地面上直径不小于2cm的冰雹、阵风超过17m/s的对流性大风、发生在陆地上的所有级别的龙卷以及不低于20mm/h的短时强降水称为强对流天气[1]。
具体来看，强对流天气其实就是发生突然、天气剧烈、破坏力极强，常伴有雷雨大风、冰雹、龙卷风、局部强降雨等强烈对流性灾害天气。
气象预报系统
气象预报系统气象成就⑦党的十八大以来，在党中央、国务院的坚强领导下，现代气象预报业务体系基本建立，气象预报事业进入高质量发展阶段，气象服务国家重大战略、经济社会发展、人民福祉福祉的能力显著提升。
以预报精准为龙头，坚持将预报精准放在气象业务链条中的核心位置，带动监测精密和服务精细发展，推进观测预报服务业务共融互通，是中国气象局常抓不懈、在实践中不断深化发展的工作理念。
党的十八大以来，我国精细化预报实现0天至30天无缝隙网格-站点预报一体化，全球范围0天至10天10公里网格预报及1万多城市的逐3小时预报。
基于“云+端”的气象业务技术体制重点改革逐步展开，以智能网格预报为代表的现代气象预报业务体系基本建立，以高分辨率数值模式、多源融合实况分析等关键技术为代表的客观化精准化技术体系逐步完善，气象预报业务整体实力接近同期世界先进水平，初步具备全球监测、全球预报、全球服务能力。
十年来，气象预报预测准确率稳步提升。
暴雨预警准确率达89%，强对流天气预警时间提前至38分钟，均创历史新高；台风路径预报24小时误差为65公里，稳居国际先进行列。
预报准确率提升的背后，是气象预报预测关键核心技术的“井喷式”突破——锚定“地球系统框架”发展数值预报，构建短临、短期、中期、长期、延伸期-次季节、季节-年际、年代际无缝隙天气气候预报预测模式体系；自主研发应用四维变分同化系统，推动我国数值预报同化技术迈入国际前列，成为国际上少数具有研制四维变分同化能力的国家之一；实现第三代气候模式预测业务系统次季节-季节-年际尺度气候预测一体化，预测性能达到国际先进水平；推进中国气象局数值预报业务系统精细化发展，实现全球同化预报系统25公里分辨率、可用预报时长10天，区域同化预报系统3公里分辨率，全球气候预测系统45公里分辨率；发展1公里快速循环更新同化预报系统，为北京冬奥会“百米级、分钟级”天气预报服务提供有力支撑。
建设智能网格预报技术和产品体系，通过分钟级滚动外推临近预报技术、高分辨率模式的短时释用预报、多尺度模式短期综合集成、基于集合预报的神经网络延伸期预报等技术研发，结合大数据、人工智能等新技术，推进我国天气预报业务逐步从站点-落区向数字-格点转变；推进降水、温度等气象要素网格预报产品业务稳定运行，实现国内5公里分辨率24小时逐小时预报、1天至10天逐3小时预报、11天至30天逐24小时预报，全球范围0至10天10公里网格预报及1万多城市的逐3小时预报；建立智能网格气候预测业务，研发延伸期（15天至30天）每日滚动更新的主要环流和要素格点化预测产品等。
不同数值预报产品对比分析及其效果检验
2021.08科学技术创新随着数值与预报产品的快速发展,数值预报产品不断完善,预报精度也越来越高,但各种数值预报产品都有各自的优缺点,并且在预报时还要考虑地形、边界条件、初始场、物理过程及模式自身的影响,尤其是对定量降水预报无论是从量级大小,还是从空间分布来看都不可避免的会存在一些误差[1]。
因此,对数值预报产品的对比检验和分析,需要选择更好的数值预报产品来提高预报的准确率。
预报员应用数值预报产品时,对数值模式预报的形势场、要素场在时效、移动、强弱等方面,时常感到有定性的预报偏差,这给天气预报带来了一定的困难,并且随着预报时间的增加,预报误差也逐渐增大,准确率随之减弱[2-4]。
除此之外,预报员应该在预报的过程中要对预报误差检验并且分析,了解预报产品性能,从而得出结论,提高对数值预报产品的利用率[5]。
1资料与研究方法本文采取四川省2015年8月1日-30日20时的24h 累计降水量资料、ECM W F 、T639模式20时24h 和48h 的网格点降水资料,把当天20时ECM W F 和T63924h 、48h 传真降水预报资料分别插值到四个(温江站,西昌站,甘孜站,红原站)站点上,获得两种预报产品,其中西昌站实况降水观测资料中8月2日和7日缺测,在统计过程中降水以0.0m m 处理。
本文对四川盆地的降水量级进行检验,从而了解降水模式的预报性能。
2模式预报对降水量的检验降水过程是由各种天气尺度系统相互作用产生的,而这种相互作用是复杂多变的,因此,主观分析无法对各种降水预报时效的预报效果作长时间的尺度分析,本节资料选择8月的降水预报24h 、48h 预报时效的24h 预报值与其对应时间段的24h 实况值进行检验分析,检验的客观方法选择TS 评分检验和预报偏差B 值检验,另有空报率和漏报率辅助检验。
降水检验时,定义24小时降水量为8月每日20时到次日20时的累计降水量,相对应模式预报为24h 降水量。
四种检验方法在山东暴雪预报中的应用对比
四种检验方法在山东暴雪预报中的应用对比李建明;于怀征;韩永清;冀玉超;马晓睿【期刊名称】《海洋气象学报》【年(卷),期】2024(44)2【摘要】利用山东122个国家级地面气象观测站2017—2021年中1—3月和11—12月“24 h降雪量p≥10.0 mm”的暴雪实况资料,采用二分类法、邻域空间检验法(以下简称“邻域法”)、时间偏移法和量级模糊法等4种方法对山东暴雪预报进行检验与对比。
结果表明:(1)山东暴雪具有明显的时空分布特征,暴雪主要出现在半岛北部地区,鲁东南和半岛南部产生暴雪的概率最小;暴雪出现次数的年际变化和月际变化较大,最多年份出现98次,最少年份仅有5次,2月是高发月,占全年暴雪总次数的38.5%。
(2)现行业务中应用最广泛的二分类法检验的预报命中率较低,其中24 h预报命中率仅为12.08%,主要原因是该方法受到空间、时间和量级的多重影响,不能精细准确地反映预报能力。
(3)邻域法、时间偏移法和量级模糊法对24 h的暴雪预报命中率分别为14.40%、14.69%和30.05%;相较于二分类法,这3种检验方法的预报命中率均有较大幅度提高,空报率和漏报率均有较大幅度下降。
(4)融合邻域法、时间偏移法和量级模糊法的综合检验法,能从空间、时间和量级3个维度区分出预报差异,检验结果更加精细准确,有利于引导预报员放下“检验评分低”的思想包袱,做出更加科学客观的预报,进一步提升预报服务效果。
【总页数】8页(P90-97)【作者】李建明;于怀征;韩永清;冀玉超;马晓睿【作者单位】山东省气象防灾减灾重点实验室;东营市气象局;日照市气象局;山东省气象台【正文语种】中文【中图分类】P456;P457.6【相关文献】1.四种不同检验方法对阴道念珠菌的检验结果对比分析2.MOS,PP方法在降水及温度预报中的效果对比检验3.对ECWMF和T639数值模式产品在新疆暴雪影响系统预报能力中的检验4.数值预报产品在青南牧区大到暴雪中期预报中的应用研究5.数值预报产品在一次大——暴雪预报中的应用因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
山东WRF集合预报系统对“麦德姆”台风预报检验
山东WRF集合预报系统对“麦德姆”台风预报检验盛春岩;范苏丹;刘诗军;夏凡;荣艳敏【摘要】2014年第10号台风“麦德姆”登陆北上，对山东造成较大的影响。
此文对业务上常用的各种数值模式对于“麦德姆”台风的预报情况进行了对比检验，重点检验了山东 WRF集合预报系统对此次台风的预报性能。
结果表明，山东WRF集合预报系统对于此次台风预报具有较高的参考价值。
WRF 确定性预报台风路径预报类似EC细网格预报，在23日20时以前预报较好，23日20时后预报最好的为T639。
WRF集合预报对于台风路径预报具有较好的指示意义。
WRF确定性预报02时、14时更新预报效果好于其前面6h起报结果，体现了HYBRID-3DVAR集合混合同化对于改进预报效果的作用。
通过中尺度模式与其外层全球背景场模式预报对比发现，由于中尺度模式具有自身的物理参数化方案和同化系统，其对于台风路径的预报效果可以显著优于其全球背景场模式。
WRF 确定性预报对于“麦德姆”台风降水预报与实况最为接近。
对于台风大风预报，WRF集合预报最大值最好。
【期刊名称】《山东气象》【年(卷),期】2016(036)001【总页数】7页(P1-7)【关键词】台风;数值模式;对比检验;WRF集合【作者】盛春岩;范苏丹;刘诗军;夏凡;荣艳敏【作者单位】山东省气象科学研究所，济南 250031;山东省气象科学研究所，济南 250031;山东省气象科学研究所，济南 250031;山东省气象科学研究所，济南250031;山东省气象科学研究所，济南 250031【正文语种】中文【中图分类】P456.7资助项目：山东省超级计算科技专项项目（2011YD01106）和气象关键技术集成与应用项目（CMAGJ2014M29）共同资助随着数值预报、资料同化技术以及动力统计预报技术的发展，近年来，中国台风路径预报准确率逐步提高[1-6]。
对1991—2012年中央气象台台风路径预报误差分析表明[7]，24 h台风路径预报误差由1991年的200 km减小到2012年的100 km以下，台风路径预报误差首次在100km以下。
国家气象中心气象要素的客观预报_MOS系统
国家气象中心气象要素的客观预报)))MOS 系统X刘还珠 赵声蓉 陆志善 赵翠光 杨元琴(国家气象中心,北京100081)李玉华(山东省气象台,济南250031)摘 要面向全国2000多个台站,应用数值预报产品释用M OS 技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报,并实现了预报业务运行。
通过建立M OS 预报系统,表明预报因子和预报对象的处理,建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量,需要做大量的细致工作。
预报检验结果显示,降水预报尚未达到可用程度,温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的,但还有待进一步改进。
降水预报尚需在预报因子和充分运用多种探测信息方面着手加以改进。
关键词:要素预报 释用技术M OS 方法 多元回归 检验 因子分析引 言客观要素预报是随着科学的进步、经济的发展以及人们的需求而提出来的。
目前,定时、定点、定量的客观要素预报是建立在数值预报的基础上。
作为集大气探测、天气学、动力气象学以及计算机、通信技术为一体的综合性科学的数值预报,并由此而生成大量可用信息,这些既包含天气发展演变,也包含某些天气现象产生的动力机理的信息,当然还包括由于种种局限而产生错误的和虚假的信息,需要气象工作者去深入研究和解读。
在研究、解读过程中必然将其中的信息直接或间接(经过变换)地用于满足实际的需求。
这样,数值预报产品的释用课题应运而生,它是对数值预报这一综合性的结果,运用动力学、统计学技术再一次加工、修正,使预报精度得到进一步提高,以达到有价值的要素预报水平。
实践证明通过数值预报的释用,确实使要素预报比模式直接输出的预报有了明显的提高。
由图1可见模式直接输出的温度预报误差远远大于释用预报的结果,这就显示了释用预报的意义。
而且随着经济的发展和人们生活质量的提高对天气预报的精度和时效的要求日益提高,定时、定点、定量的要素预报势在必行。
因此,数值预报产品释用预报不仅是可行的,也是必要的。
东北区域业务模式预报产品检验评估系统的建立及应用
东北区域业务模式预报产品检验评估系统的建立及应用杨阳;王连仲;周晓珊【摘要】Verification and evaluation system of operational model forecast products in Northeast China was estab-lished,and then the precipitation forecast abilities of the new 3 km version and the old 9 km version of operational models were verified and evaluated. The system runs every day automatically,and precipitation,surface tempera-ture,weather situation field and typhoon forecast products are verified. The verification results are displayed in real time in a textual and graphic form,respectively,through the mesoscale numerical forecasting web pages of North-east Regional Meteorological Center Local Area Network. Furthermore,the system can compare and evaluate the forecast abilities of different versions of operational models according to typical precipitation cases. The verification and evaluation results show that the new version of operational model obviously improves the forecast abilities for the grade of heavy rain or above. Although the false-alarm rates are higher,winter snowfall and southerly situation are better forecasted by the new version of the model. With the improvements in horizontal resolution and meso-micro scale topographic features,large scale precipitation forecast abilities are enhanced. However,increasing the vertical resolution of the model will create more false numerical point storm on precipitation forecast, leading to higher false-alarm rates.%本文建立了东北区域业务模式预报产品检验评估系统,并对东北区域3 km业务模式系统与原东北区域9 km业务模式系统的降水预报效果进行了检验评估.东北区域业务模式预报产品检验评估系统每日自动运行,对降水、地面温度、形势场和台风预报产品进行检验,检验结果以文本和图形两种方式在东北区域气象中心局域网的中尺度数值预报网页上实时显示.同时,东北区域业务模式预报产品检验评估系统可以根据选取的具有代表性的降水个例,对更新改进后的业务模式与目前运行的业务模式预报产品检验结果进行对比评估.检验评估结果表明:新东北区域模式系统对大雨及以上量级降雨预报的改进效果明显,对冬季降雪和南来系统的预报效果也优于原业务模式,但空报率较高.随着数值模式水平分辨率的提高,增加了中小尺度地形信息特征,改进了大尺度降水的预报效果;数值模式垂直分辨率的提高,降水模拟易形成更多的虚假"数值风暴点",导致空报更多.【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2017(033)004【总页数】8页(P21-28)【关键词】东北区域;数值模式;检验;评估【作者】杨阳;王连仲;周晓珊【作者单位】中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166;中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166;中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166【正文语种】中文【中图分类】P456.7东北区域中尺度数值预报业务系统已投入业务运行多年[1-5]，模式系统经过更新与多次升级，数值模式的初值获取可以采用多种方法，从逐步订正、最优插值、三维变分到资料同化系统的建立，数值模式资料的使用也由最初的高空观测、地面观测到目前的卫星资料、雷达资料等多种资料的综合应用。
数值模式产品在山东省暴雨中的预报效果检验
数值模式产品在山东省暴雨中的预报效果检验（1.山东省垦利县气象局，山东东营 257500；2.山东省东营市气象局，山东东营 257500）摘要：利用数值模式产品对山东省2011年6月23日的暴雨天气过程的预报效果进行了检验，结果表明t639模式和ec模式对500hpa高空槽、700hpa切边线等影响山东天气系统有较好的预报；底层的偏南气流为此次暴雨天气提供了丰富的水汽。
这对于提高数值预报的适用能力有重要的现实意义。
关键词：数值模式；预报；效果检验；山东；暴雨中图分类号：p459.9 文献标识码：a1 引言ec模式、t639模式以及日本传真预报是目前我国气象业务中参考较多的模式。
模式的预报效果的对比检验也一直是国内气象人研究的重点问题。
t639模式采用了国际上先进的三维变分同化分析系统，具有较高的时空分辨率，是我国自主研发和大力推广的业务气象模式。
周慧等利用t639模式对2008年长江流域重大灾害性降水天气过程进行了分析和检验，发现t639模式对2008年长江流域的灾害性降水天气有较好的预报能力。
郑婧等选取2010年江西省11次暴雨天气过程,对t639模式的短期预报效果进行检验，发现t639模式对江西省2010年6月中下旬的罕见暴雨天气过程做出了准确预报：预报结果与实况均基本吻合,预报的850 hpa风场辐合中心与江西大暴雨、特大暴雨实际中心基本一致。
其他有关t639与ecwmf 和日本数值模式的对比研究也有很多。
本文结合当日的天气实况，对t639模式、ec等常规业务模式的预报效果进行了检验，这对了解常规业务模式的预报性能，提高数值预报产品在山东本地的适用能力，均具有重要的现实意义。
2 2011年6月23日山东暴雨的发生发展原因暴雨的产生必须具备充足的源源不断的水汽、强盛而持久的气流上升运动以及不稳定的大气层结构等几个必要条件。
从2011年6月23日山东暴雨的发生发展原因来看，由于大尺度冷暖空气交汇于山东半岛附近，南支气流携带充分的水汽，且中高空辐散与低空辐合的动力配置较利于山东省暴雨的发生，2011年6月23日山东省出现了较强的降水。
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１ Ｏ个海 区代表站 的 多模 式预报 要素 综合检验 系统 。 １ 系统 基 本 框 架 该 系统前 台页面显 示有 ３个组成 部分 ：曲线方
式显示 预报要 素与 实况对 比分析 、图片形式 的绝对
度 ， １ｍ 风 向 、风 速 ，站 点气 压 ，相对 湿 度 ， １ ０ ｈ
降水 量 ， Ｔ 而 Ｓ评 分 则对 日 １ ｍ 最 大 风速 、日 ２ ０ ｍ
・
５１ ・
每３ ｈ运 行 一次 ，即每 天 ８个 预报 结 果 ，其 中 ０ ８ 时和 ２ ０时起 报 的 预报 时效 为 ４ ｈ 其 它预 报 时 效 ８，
为 ２ｈ ４ ，预 报 间隔均 为 １ 。 ｈ
该 规 定 中一 致 ，温 度 和 风速 评 分 略有 不 同，该系
统 中对模式预报的 ０ ４ ，２ ￣４ ｈ ８ ２ ￣２ｈ ４ ８ ，４ ～７ｈ
关键词：多模 式检 验 ；预 报要 素 ；Ｔ Ｓ评 分
中图 分类号 ：Ｐ ５ ． ４ ６７ 文献标 识码 ：Ｂ 文 章编号 ： １０ — ５ ２ （ ０ １ ４ ０ ５ － ３ ０ ５ ０ ８ ２ １ ）０ － ０ １０
模 式插 值 结 果和 以数据 库 存储 的全 省和 沿海 实 况
分别 进 行 了评 分 。 该 系 统 中模 式 最 高 、最低 温 度 （ 模 式 预报 取 的 ２ｈ内最 高 、最低 温 度 ）的 Ｔ ４ Ｓ评 分 即规 定 中 的预 报 准 确率 ，空报 率 为 预报 比实 况 （ 日 ２ 取 ｍ 最 高 、最 低温 度 ）偏大 超 出误 差 （ ℃ ， ２Ｃ） １ ＂
最 高 、最 低温 度 和 ２ ｈ累积 降水 量进 行 评分 。 ４ 三 种 模 式预 报 结 果 的形 式 各 不相 同 ，其 中 ，
Ｔ３ ６ ９和 ＭＭ５模式 每 １ ｈ运 行 一 次 ， 报 时效 为 ２ 预 ７ｈ ２ ，包 括 ０ ８时和 ２ ０时 （ 京 时 ，下 同 ）起 报 北
ＭＭ５和 ＷＲ — ＵＣ （ Ｆ快速 融合 同化系统 ）中 ＦＲ ＷＲ
尺度模式系统。 这些模式系统 已成为预报员不可或
缺 的预 报工 具 ， 对于这 些模 式产 品的系统对 比检 但
验工作 尚未 开展 ，为此 开发 了基 于 山东 内陆及 沿海
系 统 中涉及 到 的数据 包括 Ｔ ３ ６９，ＭＭ５ ， ＷＲＦＲ ．ＵＣ三 种 模 式预 报 结 果 以及 全 省 １２个 国 ２ 家 级大 气 监 测站 和 沿 海 ｌ ０个 精 细海 区 代表 站 实 况监 测 数 据 。 报 要 素 与实 况 对 比分 析 和绝 对 误 预 差分 布 主 要 涉及 的预报 要 素包 括 逐 小 时的 ２ 温 ｍ
误差分 布 、表 格形 式给 出 Ｔ Ｓ评 分结 果 。后 台数据 处理主 要通过 两部 分实现 ， 首先利 用 Ｆ Ｒ Ｒ Ｎ 语 Ｏ ＴＡ 言调 用 各 模式 插 值 结 果和 全 省 及沿 海 站 点 实况 文
本数据进行评分计算、 ｒｄ 绘图， Ｇ ａｓ 给出 Ｔ 评分结 Ｓ
果 ｃ 语 言调用
实况 监 测数 据 的来源 有 ２种 ，一 是 山东 省 气 象 信 息 中心 整理 的 以 Ｓ Ｌｓｒｅ数 据 库存 储 的全 Ｑ ｅｖｒ 省 １２ 国家 级大 气 监测 站 和 全省 区 域 站 的实 况 ２个 监 测 数据 以及 山东 省 气象 台建 立 的 Ｓ ｒｅ数 ＱＬｓ ｖｒ ｅ 据 库 中 的石 油 平 台和 浮标 站 实 况 监测 数 据 ；二 是 山 东 省 气 象 科 研 所 利 用 站 点报 文 整 理 的全 省 自 动 站报 文数 据 。
摘要：为 了对 多种数 值 模 式产 品进 行 综 合 对 比检 验 ，开发 了 山 东省 多模 式 预 报 要 素 综合 检 验 系统 。 该 系统 利 用 Ｆ Ｔ ＡＮ、Ｃ｝ ＯＲ Ｒ ≠ 编程 语 言 和 ． Ｔ 技 术 实现 了 ＮＥ 预报 要 素 与 实 况 的对 比 、绝 对误 差 分布 、Ｔ 评 分 三 个 功 能 。 系统 利 用 山 东省 Ｓ 大 气监 测站 、区域站 、石 油 平 台站 、浮 标 站 等 台站 观 测数 据 实现 对 Ｔ ３ ， ６ ９ ＭＭ５ 和 ＷＲ — ＦＲＵＣ模 式 在 全 省 １２个 国 家级 气象观 测 站 和 １ ２ ０个精 细 海 区代表 站 插 值 的 风 、 温 、压 、 湿 、 降水 等 ６个预 报 要 素 进行 综合 检 验 ，并提 供检 验 结果 。
引言
数据进 行前 台预 报要 素与实况对 比分析 、显示 绝对 误差分 布 图，并 以表格 形式显 示 Ｔ Ｓ评分 结果 。
２ 后 台数 据 处理 ２１ 数 据 来 源 ．
目前 ，预报 员常用 的有 欧洲 中心 和 日本 的数值 预报产 品， 以及 国 内的 Ｔ ３ ，Ｇ Ａ Ｓ等数值 模式 ６９ Ｒ Ｐ 产 品 ， 山东 省气 象 科 学研 究所 也 先后 引进 开 发 了
２０１ 第２月 ０１ 年 ４期 １ ２１ 年 １
山 孽 宪 象
第３ 卷 １
总第 １８期 ２
山 东 省 多 模 式 预 报 要 素 综 合 检 验 系 统
肖明静 ，盛春岩 ，刘诗 军 ，荣艳敏 ，范苏丹 ，隋 明
（ ．山东 省气象科 学研 究所 ，济南 １ ２０ ３ ；２ ５０ １ ．抚顺 市气象 局 ，辽 宁 抚顺 １３０ ） １０ ６
的２ 个预报结果 ， ６ ９ ６ ｈ ３ Ｔ ３ 前 ０ 为 ｈ间隔， １ｈ 后 ２
预报间隔为 ６， ｈ ＭＭ５预报 间隔 为 １ ； ＦＲ ｈ ＷＲ ．ＵＣ
收 稿 日期 ：２ １．１０ ０ １０．４ 资助课题 ：公益性行业（ 气象） 科研专项项 目（ ＨＹ ０ １６ ０ ） ＧＹ ２ ｌＯ ０６和山东省气象局重点课题（００ｄ ｘ ０） ２ １ｓｑ ｚ２共同资助 作者简介 ：肖明静 （ ９ ８ ） ，山东平原人 ，工程师，主要从事数值模拟和海洋气象研究工作。 １７一 ，女