强度尺度方法在模式定量降水预报检验中的应用
究 和实验 。本 文将 介绍 Ｃ ｓｔ等提 出 的强度 尺 度空 ａａ ｉ
间 检验技 术 ， 空 间尺度分 解 的角度 人手 ， 从 将此 种方
验 中 。结 果 表 明 ， 强度 尺度 检 验 技 术 可 以提 供 一 种 从 不 同 降 水 率 闽值 和 空 间尺 度 对 模 式 定 量 降 水 预 报 进 行 评 估 的 方 案 。该 方 法首 先 对预 报 场 和 观 测场 进 行 降 水 率 闽 值 获 得 二进 制 误 差 场 ， 通 过 二 维 离 散 Ｈ ａ 波 对 二进 制 误 并 ａｒ小
个 临 近 预 报 参 加 系 统 （ Ｊ Ｎ ， Ｒ Ｐ Ｓ— Ｓ Ｆ ＢＡ Ｃ Ｇ Ａ Ｅ ＷＩＴ，
度 的非连续 性 以及 嘈杂 性 ， 些 特 征 使 得定 量 降水 这
预报 检验技 术研 究成 为 国内外数 值预 报技 术研究 领 域 的一大难 点 。 总体 上 ， 去几 十 年检 验 技 术 的研 究 和 应用 主 过 要集 中于针 对预 报和 观测数 据 的几个 统计 评分 指标 的计算 ， 这些 方法 也被称 之 为传统 检验 技术 ， 传统 的 定量 降水预 报检验 方法 主要 包括 连续 性检 验方法 以 及 确定 性检 验方法 。其 中最 常用 的连 续性 检 验
第 境 科 学
Ｍ ｅｅ ｒｌ ｇｃ ｌａ ｖｒ ｎ ｎｔｌＳ ｉｎ ｅ ｔｏ ｏｏ ｉａ ｎｄ Ｅｎ ｉｏ ｍｅ ａ ｃｅ ｃ ｓ
Ｖ０ ． ＮＯ． １ ３５ １
２１ ０ ２年 ２月
Ｆｅ ２ ２ ｂ． Ｏ１
强 度 尺 度 方 法 在 模 式 定 量 降 水 预 报 检 验 中 的 应 用
以及 预 报 降 水 与观 测 的 偏 差 情 况 。
关 键 词 ：小 波 ； 度 分 解 ； 方 差 ； 验 尺 均 检 中 图分 类 号 ：Ｐ ５ ４６ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ：６ ３— １ ８ ２ １ ） １ ０ ０ — ７ １７ ７ ４ （０ ２ ０ — ０ １ ０
Ｓ Ｅ Ｓ Ｃ Ｒ Ｓ 的 １ｈ定 量 降水 预报 检 验 ， 究 降 Ｔ Ｐ ，Ａ Ｄ ） 研 水 预报技 巧与 降水 时空尺 度 与强度 之 问的关 系 。 目
报降水 场 的固有 属 性 。例 如 ， 方 根 和相 关 系 数 等 均 检验 指标对 降水 的非 连 续 性 和 噪音 就非 常 敏 感 ， 并 且 无法 反映 降水在 不 同空 间尺度 上 的预报 特性 。 因
差 场 进行 各个 空 间尺 度 的分 解 ， 而 评 估 模 式 在 各 个 降水 率 闯 值 和 空 间 尺 度 上 的 均 方 差 和 预 报 技 巧 。 通 过 计 算 各 从 空 间 尺度 二进 制误 差场 的 均 方 差 百分 比 和 能 量 平 方 偏 差 ， 分 析 不 同的 降 水 特 征 尺 度 误 差 对 总 体 误 差 的 贡 献 情 况 可
方法包 括均 方根误 差 以及 相 关 系数 ； 确定 性 检 验 方 法主 要包括 Ｔ Ｓ评分 、 Ｔ Ｅ Ｓ评 分 、 报 率 、 报 率 、 空 漏 击 中率 等 。天 气 要 素 预报 总 是 在 一 定 空 间 范 围 内进行 的 ， 些要 素 场 往往 具 备 一 定 的 空 间特 征 属 这 性 。传统 的基 于点对 点 的检 验技 术通 常很 难解 释预
引 言
定 量降 水预报 检验 是数值 天 气预 报检 验最具 挑 战性 的任 务 之 一 。降 水 在 时 空 分 布 中 表 现 出高
有其 不 同的物 理过 程 ， 具有 不 同 的可预报 性 ， 只有对 不 同的空 间尺 度进 行 评估 检 验 ， 才能 更 加 深 入 地 了 解模 式对 这些 不 同物理过 程 的模拟 能力 。 国外 学者 在 这方 面 已经 开 展 了一 系 列 工 作 。Ｂｉｇ ｒ ｓ等 … ｇ 于 １９ ９ ７年 发展 出一种 基 于小 波 的多 尺 度检 验 技术 ， 该 技 术被应 用 于位势 高 度 场 的检 验 ， 未能 扩 展 到 降 但 水 预报场 ， 方法采 用 二 维 离 散 小 波变 换 对 预 报 和 该 观 测高度 场进行 分 解 ， 算 不 同 空 间 尺度 上 的 均方 计 根 误差及 相关 系数 ， 以评 估 预 报 场 与观 测 场 之 间 用 的误 差 。Ｃ ｓｔ等¨ ａａｉ 于 ２ ０ ０ ４年 发 展 出 一种 基 于二 维 离散小 波变 换 的尺 度 分解 技 术 ， 应 用 于 临 近 降 并 水 预报检 验 。Ｃ ｓｔ等 ３于 ２ ０ ａａ ｉ １ ３ ０ ７年 又将 该 小 波 分 解 检验技 术用 于不 同空 间尺度 的概率 预 报检验 。孔 荣 等 将强 度尺 度检验 技术 应用 于 “ 界气 象 组织 世 天 气研 究 计 划—— 北 京 奥 运 会 预报 示 范 项 目” ４ 中
徐 同 ，戴建 华 ，李 佳 ，王 晓峰 ，陈葆德
（ ． 海 台风 研 究 所 ，上 海 ２ ０ ３ ； ． 海 中心 气 象 台 ，上 海 ２ ０ ３ ） １上 ０００ ２ 上 ０ ０ ０
摘 要 ：介 绍 了 Ｃ ｓｔ 于 ２ ０ ａａｉ ０ ４年 提 出的 强 度 尺 度 检 验 技 术 ， 将 该 方 法 应 用 到 上 海 区域 中尺 度 模 式 的 预 报 检 并
此如何 对不 同空 间尺度 的预 报技 巧进行 评估 是一 个 值 得思 考和 研究 的问题 。不 同空 间尺度 的降水事 件
收 稿 日期 ：０ ｌ一 ７—２ ； 订 日期 ：０ １—１ ２ ２１ ０ １修 ２１ ０— ８
前 国 内对 于强 度尺 度检验 技术 在模 式定 量降水 预报
中 的 应 用 研 究 还 比 较 少 见 ， 此 有 必 要 对 其 开 展 研 因
降尺度方法在广西月降水量预测中的应用研究的开题报告
降尺度方法在广西月降水量预测中的应用研究的开题报告一、研究背景与意义降尺度方法是将大尺度气候模式输出的数据转化为小尺度气象现象的方法。
广西位于中国南部，地理位置靠近赤道，自然环境复杂多样，而且受影响因素也很多，包括气候变化、自然灾害等。
作为一个农业大省，广西农业生产的发展也受到了这些因素的影响，因此需要进行有效的气候预测和应对工作。
月降水量是影响农作物生长和气候变化的一个重要指标，而降尺度方法可以将大尺度气象预测转化为准确的月降水量预测，是有效应对气候灾害和优化农业生产的重要手段。
因此，本研究旨在探究降尺度方法在广西月降水量预测中的应用，为广西的气候预测与农业生产提供科学依据。
二、研究内容与目的本研究将以广西地区为基础，结合大尺度气候模式的输出数据，采用降尺度方法，预测广西月降水量情况。
主要包括以下研究内容：1. 收集并分析广西地区的气象数据。
2. 研究降尺度方法的理论及其应用范围。
3. 利用降尺度方法，将大尺度气候模式输出数据转换为广西地区的月降水量预测数据。
4. 对预测结果进行分析和验证，并与实际气象数据进行对比分析。
通过对广西地区月降水量预测的研究，可以为广西的农业生产、气象监测及防灾减灾提供科学参考，提高广西地区的生产效益和社会发展水平。
三、拟采用的研究方法本研究将主要采用以下研究方法：1. 文献调研法：通过查阅相关文献资料，了解降尺度方法在气象预测中的应用情况，以及国内外关于月降水量预测的研究现状。
2. 数据收集法：收集广西地区的气象数据及大尺度气候模式的输出数据，为降尺度方法的应用提供数据基础。
3. 统计分析法：运用统计学方法，对降尺度方法预测得到的月降水量数据进行分析，计算出预测结果的精度、误差等指标，并与实际气象数据进行对比分析。
四、研究预期成果本研究将在以下几个方面取得预期成果：1. 探究降尺度方法在广西月降水量预测中的应用，为广西的气象预测和农业生产提供科学依据。
2. 基于大量的气象数据和降尺度方法的应用，提高广西地区月降水量的预测精确度和准确性。
数值模式在沈阳地区降水预报中的检验评估
数值模式在沈阳地区降水预报中的检验评估近年来，随着气候变化和气象技术的不断进步，数值模式在天气预报中的应用越来越广泛。
数值模式通过对大气系统的数学物理模拟，可以提供准确的天气预报信息，包括降水预报。
在沈阳地区，降水预报对于农业、交通、民生等方面都具有重要意义，因此数值模式在沈阳地区降水预报中的检验评估显得尤为重要。
本文将对数值模式在沈阳地区降水预报中的检验评估进行探讨。
我们来了解一下数值模式在降水预报中的原理。
数值模式是通过对大气系统的温度、湿度、风速等参数进行数学物理模拟来预测未来一段时间内的天气情况。
在降水预报中，数值模式会模拟大气中水汽的输送和凝结过程，从而得出未来降水的分布和强度。
也就是说，数值模式在降水预报中所依赖的基本观测数据有温度、湿度、风速和风向等因素，也离不开我们实时获取的数据情况。
在沈阳地区，由于地理位置和季节变化等因素的影响，降水预报的准确性往往受到一定的挑战。
在数值模式的检验评估过程中，我们首先需要对比数值模式的预报结果与实际观测数据的差异，这包括降水的发生时间、地点和强度等方面。
只有通过检验评估，我们才能更好地了解数值模式的准确性和可靠性，从而指导我们更准确地进行降水预报。
在进行数值模式的检验评估时，主要有一些常用的方法和指标。
最常用的方法之一是对数值模式的降水预报结果和实际观测数据进行比对，计算误差指标，如平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）等，并对误差分布进行统计分析。
还可以通过统计学方法，如相关系数、偏差等来评价数值模式的降水预报准确性。
通过这些方法和指标的检验评估，我们能够更清楚地了解数值模式在沈阳地区降水预报中的可靠性和准确性，也能够指导我们更好地改进数值模式。
在沈阳地区降水预报中，数值模式的检验评估工作近年来得到了积极推进。
通过对数值模式的降水预报结果和实际观测数据进行比对，我们发现数值模式的降水预报在时间尺度和空间尺度上都有了较大的改进，尤其是在对降水发生的时间和位置的预报上取得了较好的准确性。
定量降雨模式预报精度比较及评定指标
收稿日期：2017年10月20日；录用日期：2017年11月1日；发布日期：2017年11月9日
作者简介：卓思佳(1986-)，湖北武汉人，助理工程师，主要从事水文监测相关工作。
文章引用: 卓思佳, 张俊, 杨欣玥, 訾丽, 邱辉. 定量降雨模式预报精度比较及评定指标[J]. 水资源研究, 2017, 6(6): 557-567. DOI: 10.12677/jwrr.2017.66065
2. 降雨预报模式
本研究分析的降雨预报产品包括日本模式、ECMWF 模式、WRF 模式和人工模式等 4 种来源，其中：日本 模式、ECMWF 模式、WRF 模式均属于数值天气预报方法，指在一定的初始场和边界条件下，近似求解支配大 气运动的流体动力学和热力学方程组来预报未来的大气环流形势和天气要素[6]，该是方法是提高气象预测水平
Open Access
1. 引言
目前针对降水预报，可参考的成熟数值预报模式众多，如欧洲中心模式(ECMWF)、日本模式、德国模式、 T639 模式、WRF 模式等，同时各类气象业务部门在参考各种数值降水预报模式产品的基础上，利用地面高空 实况观测资料，以天气学方法为主，结合预报员经验制作并发布降水预报。面对如此众多的降水预报产品，究 竟哪种最适合特定流域？如何在众多产品中选取较好的结果用于耦合水文模型制作水情预报？可见，对降水预 报产品的合理选取与释用， 已成为摆在预报员面前亟待解决的问题。 为了客观评估各产品的定量降水预报能力， 必须有一整套降水预报的检验评估体系方法。 降雨预报精度评定在国际上仍是一项亟待深入的研究工作，至今为止没有一个客观的统计指标或检验方法 能单独地全面描述降水预报的可靠性。目前，在我国应用比较广泛的主要是中国气象局制定的《重要天气预报 质量评定办法》[1] [2]，其对各种降水预报产品的预报正确率、空报率和漏报率进行检验，但对定量预报误差进 行检验的则相对较少。近些年，国内气象学者利用预报平均偏差率、平均误差等特征量在评估降水预报定量误 差方面做了较多工作[3] [4]，但无成套的完整指标体系。随着水文气象耦合预报模式研究的广泛深入，水文学者 在进行耦合预报模式应用时也对降雨预报的结果进行了一定的评价分析尝试[5]，但相关评定大多还只是定性的 描述，缺乏统一的标准来衡量。 本文借鉴洪水预报中的一些精度评定指标，并结合现有的降水预报检验方法，综合提出一套检验评估降水 预报水平的较完备的指标体系，其在一定程度上反映降雨预报用于洪水预报的可行性，为开展基于水文气象耦 合模式的洪水预报提供更多的参考信息。选取日本、ECMWF、WRF 模式和人工综合预报(为便于论述，以下暂 称为人工综合模式)四种定量降水预报产品，利用推荐的评价指标体系，对清江流域现有的定量降雨预报能力进 行评估试验。
MM5中尺度模式在内蒙古地区一次降水过程中的数值模拟
MM5中尺度模式在内蒙古地区一次降水过程中的数值模拟孙宇;李静【摘要】采用中尺度数值模式MM5，嵌套北京大学和中国科学院人工影响天气所改进后的云微物理过程方案，对2016年4月1-2日发生在内蒙古的降水过程进行模拟与验证，将MM5模式的预报产品与实况资料进行对比发现，MM5模式对内蒙古的天气过程具有一定的预报能力。
模拟结果表明：针对受高空低槽影响的内蒙古东部地区的降水过程，综合云和降水预报产品的云系发展演变特征、云系宏观特征、云垂直结构和性质、降水场检验分析，模式较好地预报出了此次降水过程。
在云系的发展演变、移动路径、云系垂直结构、降水落区和雨量等方面的预报效果较好，而对内蒙古东部地区云系性质、云系覆盖范围、降水范围与观测结果还有一定差距。
其中可降水量的预报能够把握住可降水量的大值区和高值中心等；云水含量和冰晶浓度的预报能给出不同高度层上不同位置上的变化情况；云场的预报所涉及的云的范围、边界形状和趋势预报均同实际情况相符，说明模式对云的预报是可信的；降水的预报与实际情况十分吻合，降水的落区、降水的等级以及降水预报的准确率等均能较好地反映出实际的情况。
因此MM5模式用于内蒙古地区的降水预报是可行的，但本文中MM5模式对降水的模拟结果与实况相比仍然偏大，其原因可能与模式的初始场和边界条件的处理有关，以及与所用资料的精度也是有一定联系。
%The mesoscale numerical model MM5, nested within the cloud microphysics scheme which is an improvement of weather modification made by Beijing University and Chinese Academy. Precipitation happened on April 1st and 2nd 2016 was simulated and tested, compared the forecast product with live data, it was found that MM5 model has certain prediction ability. The simulation results show that the model couldforecast this precipitation process after analyzed the characteristics of cloud evolution, moving path, cloud vertical structure and so on, but there was always a certain mismatch between MM5 and observation in cloud properties, cloud coverage, precipitation range. On the whole, MM5 model was credible in weather forecast, because precipitation forecast and the actual situation were very consistent, precipitation area, precipitation grade and accuracy of prediction could reflect the actual situation well. Therefore the MM5 model for precipitation forecast in the area of Inner Mongolia is feasible, but precipitation simulation results obtained by MM5 model is large than that of observation results, which might be related to the treatment of initial field and boundary conditions, as well as the accuracy of the data used.【期刊名称】《现代农业科技》【年(卷),期】2016(000)018【总页数】6页(P179-184)【关键词】MM5模式;降水预报;数值模拟;内蒙古地区【作者】孙宇;李静【作者单位】安徽省六安市气象局，安徽六安 237011;内蒙古自治区气象科学研究所【正文语种】中文【中图分类】P481内蒙古自治区地处欧亚大陆内部，东西直线距离2 400 km，南北跨度1 700 km，全区面积为118.3万km2，占全国总面积的12.3%。
陕西省中尺度模式降水预报效果检验
汛 期 逐 日降 水 预 报 作 定 量 检 验 并 对 各 模 式 在 ２０ ０ ６年 的主 要大 降水过 程从雨 带走 向、落 区、强
度等方 面作 定性 检验 。
１ 检 验 公 式
ｍｍ） 暴 雨 （ ５ 、 ＞ ０ｍｍ） ，同时考 虑到 陕西南 北狭 长 ，将 全 省划分 为 陕北 、关 中 、陕南 ３个 区域共
Ｇ ＲＡＰ Ｓ 模 式 对 ４ Ｅ ８ ｈ小 雨 丁。 高 ，其 次 是 稍 ＡＲ ＭＳ模式 ；ＷＲＦ模式 对 ４ Ｅ ８ｈ中雨 以上 量 级 的 明显高 于其 他两个 模式 。 图 ｌ 、 从 ａ ｂ比较来
看， ＡＲＥ ＭＳ 、ＧＲＡＰ Ｓ模 式 均是 ４ Ｅ ８ｈ中雨 以上 量 级 的 丁 。明 显 低 于 ２ ， 因 此 ＡＲ ＭＳ ４ｈ Ｅ 、
目前 陕西 省气 象局 投入业 务运 行 的 中尺 度 数
值 模 式 有 ＡＲＥ ＭＳ （ ｖ ｎ ｅ ｅ ｉｎ ｌ Ｅ ａ Ａｄ ａ ｃｄ Ｒ ｇｏ ａ ｔ
Ｍｏ ｅ ｙ ｔｍ ） ＧＲ Ｅ （ ｏ ａ／ ｇｏ ａ ｄｌ Ｓ ｓｅ 、 ＡＰ Ｓ Ｇｌｂ ｌＲｅ ｉｎ ｌ
Ａｓ ｉ ｌｔ ｎ ａ ｄ Ｐ Ｅｄｃｉ ｎ Ｓ ｓｅ ） Ｗ ＲＦ ｓｍｉ ｉ ｎ ｒ ｉｔ ｙ ｔ ｍ 、 ａｏ ｏ
技术得 分 ＝Ｈ／ （ ＋Ｏ一 ） ｏ Ｆ ，（ ≤丁ｓ １ ≤ ） 漏 报率 Ｐ。 （ ： Ｏ—Ｈ）／ ０ 空报率 Ｆ ＝ （ Ｆ—Ｈ ）／ Ｆ
其 中 Ｆ是 预 报 降 水 站 数 ，０ 为 实 况 降 水 站
数 ，Ｈ 为报对 的降水 站数 。当预 报 的降水 与 实况
ＧＲＡＰ Ｓ模式 中雨 以上 量级 的预 报时 效在 ２ Ｅ ４ｈ
９ 个 观 测站分 别 检验 。 ７ 从 图 １、 １ ａ 图 ｂ中可 以看 出 ， 模式对 ２ 、 ３个 ４ｈ ４ ８ｈ的暴雨 预报 评分 都不 足 ０ １ 对 ２ ． ， ４ｈ小雨 丁 ｓ 在 ０ ４ ． ， 本 接近 ； ． ～Ｏ ５ 基 ＡＲＥ ＭＳ模 式对 ２ ４ｈ中
数值模式在沈阳地区降水预报中的检验评估
数值模式在沈阳地区降水预报中的检验评估
数值模式是一种通过数学和物理模型来模拟大气运动和气象要素的一种方法。
在沈阳地区降水预报中，数值模式可以用来预测未来一段时间内的降水情况。
数值模式预报的准确性也需要进行检验评估。
时空分辨率是评估数值模式预报准确性的重要指标之一。
时空分辨率指的是数值模式对预报区域的时间间隔和空间范围的描述能力。
在沈阳地区降水预报中，数值模式应该能够准确地预测出降水开始和结束的时间，并且能够在空间上精确地描述出降水的范围和位置。
降水强度是评估数值模式预报准确性的另一个重要指标。
数值模式应该能够准确地预测出降水的强度，即降水的量级和变化趋势。
在沈阳地区降水预报中，数值模式预报的降水强度应该能够与实际观测数据相符合，以确保预报结果的可靠性。
数值模式预报的检验评估还需要考虑数值模式的稳定性和可靠性。
数值模式预报的稳定性指的是模型对初始条件和边界条件的敏感性。
数值模式应该能够在不同初始条件和边界条件下得到稳定的预报结果。
可靠性指的是数值模式预报在长期应用中的可靠性，即数值模式在不同天气情况下的预报准确性和一致性。
数值模式的检验评估对于沈阳地区降水预报的准确性和可靠性具有重要意义。
通过对数值模式的时空分辨率、强度、空间分布、稳定性和可靠性等方面进行评估，可以进一步提高沈阳地区降水预报的准确性和可靠性，为人们的生产、生活和出行提供更准确的天气服务。
邻域空间检验方法在降水评估中的应用
邻域空间检验方法在降水评估中的应用赵滨;张博【摘要】传统的降水检验中多采用TS评分等分类检验方法,这些方法由于使用点对点的比较方式,使得降水评估受到空间及时间微小差异所带来的"双重惩罚",无法客观反映降水预报的真实能力.邻域空间检验方法(FSS)通过比较不同邻域尺度内降水发生概率以获取降水的综合评估信息,是弥补传统技巧评分"双重惩罚"问题的有效手段.利用GRAPES区域模式2016年7—8月逐日降水预报产品及国家气象信息中心提供的格点化降水融合产品,考察邻域空间检验方法在降水检验中的效果及与传统技巧评分的差异,最终获取结合空间及传统分类检验方法的降水评估方案.结果表明,TS评分在较小量级降水阈值条件下可获取与FSS相似的评估效果,但在较高量级阈值下评分特征不稳定,而FSS评分在不同阈值条件下均可表现出相似的变化趋势,在降水预报较弱时段依然存在明显的评估差异,易于区分逐日强降水预报特征.通过对多雨(南部)、少雨(北部)分区的检验发现,FSS评分在南部区域对强降水的描述能力明显优于TS评分,在强降水相对缺乏的地区(北部),TS评分对强降水描述能力甚弱,邻域空间检验方法则可有效呈现逐日强降水预报差异.%Methods for dichotomous forecasts(yes/no)(Threat Score et al.)are always used in the verification of precipitation forecasts.But these standard methods are affected by the well-known double penalty problem.In a point to point comparison,small displacements in space or time with regard to the observation causes double-penalty to the forecast.Spatial techniques as the popular scientific and diagnostic meth-ods have been recently developed to alleviate this problem.The neighborhood spatial verification method Fraction Skill Score(FSS)directly compares the fractional coverageof events in windows surrouding the observations and forecasts. Based on daily forecast products from GRAPES regional model and QPE products from national meteorological information center during July and August in 2016,we study the ef-fects of FSS in precipitation verification and its difference from traditional skill score.It shows that the TS can get a similar trend to FSS with low precipitation threshold and becomes unstable with high threshold.The FSS show a similar trend with different thresholds,and it still rep-resents a significant difference in the period of weak forecast that should distinguish features of daily heavy rainfall forecast.By partitioning verification for North and South,FSS score in the southern region shows the ability to describe the strong rainfall significantly better than the TS score.In the area with relatively severe precipitation(north),the TS score has a low ability to describe the heavy rainfall,and the neighbor-hood spatial test method can effectively show the difference of daily precipitation forecast.【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2018(037)001【总页数】7页(P1-7)【关键词】邻域空间检验方法;FSS评分;TS评分;评估方案【作者】赵滨;张博【作者单位】国家气象中心,北京100081;国家气象中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P459.9引言随着数值计算能力的不断提高，数值模式已具备对较小尺度系统（台风降水及飑线等）的指导预报能力,同时对人们更为关注的降水雨带形势及移动特征也可提供精确的预报信息[1-2]。
区域中尺度模式对西南地区一次强降水过程的预报分析
要原 因之 一 。屠 妮 妮 等 认 为成 都 区域 中 心 运 行 的 Ｇ Ｒ Ａ Ｐ Ｅ Ｓ 模式 在初值 、 高度场 、 近地 面温度 等方面具 有很
灾害 。由于该地 区地处 我 国上游 ， 灾害性 天气 发生不 仅
Ｒ Ｕ Ｃ（ 以下 简称 ＷＲ Ｆ ） 系统 是 成都 区域 中心
２ ０ １ １ 年建 立 的准 业务 模 式 系统 ， Ｇ Ｒ Ａ Ｐ Ｅ Ｓ — Ｍ Ｅ Ｓ Ｏ Ｖ ３ ． １ （ 以下简称 Ｇ Ｒ Ａ Ｐ Ｅ Ｓ ） 是 同年 引进 的试验模 式 ， 针对 两个 模式对西南地 区的预报误差特征及预报能力分析还相 当 欠缺 。如何 提高 区域 数值模 式对 西南地 区 的预 报能力 ，
区域 中尺 度 模 式对 西 南 地 区一 次 强 降水 过 程 的预 报分 析
何光 碧 ， 张利红 ， 屠妮妮
（ 中国气象 局成都高原气象研究所 ， 成都 ６ １ ０ ０ ７ ２ ）
摘要 ： 为了认识 区域数值模式对西南地 区降水预报能 力 ， 探索降水预报误差原 因 ， 本 文应用 Ｍ Ｉ Ｃ Ａ Ｐ资料 ， Ｎ Ｃ Ｅ Ｐ再 分析资料 ，
中 图分 类 号 ： Ｐ ４ ５ ６ ． ７ 文献标识码 ： Ａ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４～ ２ １ ８ ４・ ２ ０ １ ４ ． ０ ２ ． ０ ０ ， 每年夏季暴雨频 繁 ， 常 常造 成
大 的改进空间 。卢 萍等 分析 Ａ Ｒ Ｅ Ｍ和 Ｇ Ｒ Ａ Ｐ Ｅ Ｓ降水 预报偏 弱是 由于模拟 低涡 系统 皆偏弱 ， 直接 导致其模 拟
基于强度尺度法的雷达和数值模式定量降水预报检验对比
强 对流 天气 短 时临 近预 报 的发展 方 向 。美 国 、香
能力 等 具有 重要 意 义 。
法提高 了数值模式的落区准确性和雷达降水强度
预报 ，但 也 带来 了雨 区范 围扩 大等 问题 。但 对于 雷 达外 推 和数值 模 式预 报 能力 的认识 还 有待 提高
［ ５ １ 。
传统 的 Ｔ Ｓ评 分 、空 报率 、漏 报率 、击 中率 、 虚警 率 、系统偏 差 和临 界成 功指 数等 检验 方法 无 法揭 示 预报 场 的时空 尺度 属 性 ，在评 估 高分辨 率
第 ３ １ 卷 第 ２期
２ ０ １ ５ 年 ４ 月
热 ＴＲＯＰＩ 带 气 ＣＡ 象 Ｌ 学 ＥＴＥＯＲＯＬＯＧＹ 报 Ｊ ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｍ
Ｖ ｏ １ ． ３ １ ． ＮＯ ． ２
Ａｐ ｒ ． ，２ ０１ ５
胡 淳焓 ，黄娟 ，王 益琴 ，等 ． 基 于强 度尺 度 法 的雷达 和 数值 模式 定量 降 水预 报检 验对 比［ Ｊ ］ ． 热 带气 象 学报 ，２ ０ １ ５ ．３ １ （ ２ ） ： ２ ７ ３ — ２ ７ ９ ．
文章编号 ：１ ０ ０ ４ — ４ ９ ６ ５ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ２ — ０ ２ ７ ３ ． ０ ７
基 于 强 度 尺 度 法 的雷 达 和 数 值 模 式 定 量 降水 预 报 检 验 对 比
胡淳焓 一，黄娟 。 ，王 益琴 ２ ，周 国华 ２
（ １ ．南京 大 学 ，江 苏 南 京 ２ １ ０ ０ ０ ８ ；２ ．丽水 市气 象 局 ，浙 江 丽水 ３ ２ ３ ０ ０ ０ ；３ ． 浙 江 省气 象局 ，浙 江 杭 州 ３ １ ０ ０ ０ ０ ）
SAL定量降水预报检验方法的解释与应用
SAL定量降水预报检验方法的解释与应用公颖【摘要】引入德国定量降水预报检验SAL方法,以2009年6月29日降水(长江中下游2009年入梅首场降水)为例,对AREM、T639、T213、JAPAN模式0～24 h 降水预报的SAL检验进行剖析,与SAL方法原理介绍相结合,全面而详细地对SAL 检验方法进行阐释,通过对2009年三次大范围强降水的检验,分析和总结SAL方法在降水预报检验中的应用.结果表明:1)SAL检验方法是对某一天降水的预报效果进行检验的方法,它可对雨带的预报从强度(A)、位置(L)、结构(S)三方面进行评估.2)SAL检验结果中,对降水预报效果指示意义最大的为L值,L值越小,预报效果好的可能性越大,A值其次,S值再次.3)SAL值只在针对同一个降水实况的条件下具有可比性,不同降水日,因作为检验参考系的实况不同,其S、A、L值不具可比性.【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2010(029)002【总页数】7页(P153-159)【关键词】SAL检验;降水预报;解释与应用【作者】公颖【作者单位】中国气象局武汉暴雨研究所,武汉,430074【正文语种】中文【中图分类】P459.9降水预报效果检验是对数值模式预报效果好坏的评价，对于模式预报结果应用和模式改进有着重要的指导意义，是模式开发和使用之间的重要环节，因此科学性、合理性、准确性、实用性是对检验方法提出的基本要求。
TS评分和ETS评分是当前国内外对于降水预报检验使用最多的方法，从统计学角度对预报准确、空报、漏报站点数进行计算，能够较好的指示模式降水预报的准确性，ETS还对随机降水预报概率做了考虑，但客观检验缺乏天气学意义即缺乏对雨带在位置、范围、形态、结构等方面的预报效果检验，而这恰恰是模式结果使用时需要关注的重要问题，当前的客观检验和一般性的主观检验很难发现模式预报这方面的特征，基于这种考虑，经国内外相关学者不断地探索研究，SAL检验方法应运而生。