中短期天气预报质量检验办法

合集下载

宜春市短期气温预报方法

宜春市短期气温预报方法

宜春市短期气温预报方法廖敏;朱丹【摘要】Using ECMWF 850hpa temperature products and routine synoptic data,we analyzed the correlation of ECMWF 850hpa temperature data with the highest and the lowest temperature bining forecaster’s experiences,we also considered the variation of air temperature effected by different synoptic system.It makes good results in achieving the short term temperature forecast of Yichun.%运用欧洲中心850hpa温度数值预报产品和常规天气图资料,充分考虑850hpa气温数值预报变量与最高、最低气温变量的相关性,参考不同天气系统影响下的气温日变化,结合预报员经验订正,制作宜春市短期最高、最低气温预报,取得了较好的预报效果。

【期刊名称】《宜春学院学报》【年(卷),期】2012(034)008【总页数】3页(P108-110)【关键词】宜春;气温;预报方法【作者】廖敏;朱丹【作者单位】宜春市气象台,江西宜春336300;宜丰县气象局,江西宜丰336000【正文语种】中文【中图分类】P456.1Abstract:Using ECMWF 850hpa temperature products and routine synoptic data,we analyzed the correlation of ECMWF 850hpa temperature data with the highest and the lowest temperature bining forecaster’s experiences,we also considered the variation of air temperature effected by different synoptic system.It makes good resultsin achieving the short term temperature forecast of Yichun.Key words:Yichun,Temperature,Forecasting Method气温是天气预报的重要项目之一,也是精细化天气预报的主要内容。

三种数值模式温度预报能力对比与误差分析

三种数值模式温度预报能力对比与误差分析

三种数值模式温度预报能力对比与误差分析胡萍;冉仙果;杨群;陈军【摘要】该文采用双线性插值法将ECMWF(简称EC)、天气在线、中央台指导预报3种数值模式格点资料插值到铜仁市碧江区本站上,对比该站2014年1-12月3种数值模式预报的24 h、48 h、72h2m温度预报产品的准确率,并进行日最高(低)温度的预报准确率的误差分析与订正.结果表明:订正前温度预报准确率最高的是天气在线,其次是指导预报,EC模式最低;且日最低温度预报比日最高温度预报准确率更高.订正后,高低温预报准确率提升较为明显的是相对误差较大的EC模式,说明EC 模式预报的系统误差较大,但趋势可信度较高.【期刊名称】《贵州气象》【年(卷),期】2017(041)003【总页数】5页(P30-34)【关键词】2m温度;预报准确率;平均误差【作者】胡萍;冉仙果;杨群;陈军【作者单位】贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300;贵州省沿河县气象局,贵州沿河565300;贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300;贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300【正文语种】中文【中图分类】P457.3随着社会进步,经济发展,人们对天气预报的关注程度愈来愈高,希望得到更加准确的气象信息,尤其是短时临近预报,气温预报是最基本的天气预报要素之一,提高气温的预报准确率有利于气象事业的发展以及民众的出行。

近年来,随着数值预报、集合预报以及各种数学物理方法的应用[1-5],气温预报方法不断进步,预报质量大幅提升。

吴明辉[6]等应用T639和T213数值模式产品,对铜仁市温度预报进行对比分析发现T639模式较T213模式对铜仁温度预报的准确率更高。

高艳波[7]等使用多种数值模式对本溪市温度预报进行研究发现,各个数值预报产品的最低气温预报准确率均高于最高气温;最高气温预报准确率差距较大,天气在线预报准确率最高(注:天气在线提供的天气预报产品是根据当今世界上技术领先的欧洲(如欧洲中期天气预报中心、英国气象局)、北美(如美国国家环境预报中心、加拿大气象局)以及亚洲(如日本气象厅)的数值天气预报模式的输出结果,结合公司自己研制的MOS-预报模式,并经公司资深气象预报专家的数据优化、调控处理自动生成的。

数值预报对藏东地区冬春季降雪的检验

数值预报对藏东地区冬春季降雪的检验

地球科学与环境工程河南科技Henan Science and Technology总第873期第2期2024年1月收稿日期:2023-08-14作者简介:玉洛(1997—),女,本科,助理工程师,研究方向:短期天气预报工作。

数值预报对藏东地区冬春季降雪的检验玉洛西绕卓玛孙晓光(西藏昌都市气象局,西藏昌都854000)摘要:【目的】通过对昌都11个城镇2018—2020年冬春季24小时观测降雪的晴雨、各量级进行检验分析,以期为数值模式降水预报产品进行订正提供参考。

【方法】根据中国气象局下发的《中短期天气预报质量检验办法》,对EC 、CMA-GFS 细网格模式对昌都冬春季降水的预报效果进行晴雨、24小时降水量级检验和TS 累积降水量评分。

【结果】①EC 细网格对昌都11个站点的晴雨预报准确率高于CMA-GFS 模式预报准确率。

②EC 细网格对卡若区、类乌齐、丁青的24h ,48h ,72h 的预报准确率>空报率>漏报率,其余各站空报率>准确率>漏报率。

CMA-GFS 模式24h ,48h ,72h 的晴雨预报检验都为空报率>准确率>漏报率。

【结论】两种模式对卡若区、丁青、类乌齐的小雪量级模式预报能力上均具有一定的参考。

中雪量级模式预报能力上,EC 细网格模式具有一定的参考,CMA-GFS 模式基本没有预报能力。

关键词:冬春季;数值模式;检验;藏东地区中图分类号:P456文献标志码:A文章编号:1003-5168(2024)02-0116-05DOI :10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2024.02.022Numerical Forecast Test of Winter and Spring Snowfall in Eastern TibetYU Luo XI Raozhuoma SUN Xiaoguang(Meteorological Bureau of Changdu,Changdu 854000,China)Abstract:[Purposes ]Through the test and analysis of the 24-hour observation of snowfall in 11towns inQamdo from 2018to 2020,the sunny /rainy and various magnitudes were analyzed,in order to provide reference for the revision of numerical model precipitation forecasting products.[Methods ]According to the "Measures for Quality Inspection of Medium and Short Term Weather Forecasting"issued by the China Meteorological Administration,the forecast effect of EC,CMA-GFS fine grid mode on winter andspring precipitation in Qamdo was tested by sunny /rainy and 24hours,and TS cumulative precipitationwas scored.[Findings ]①The accuracy of EC fine grid for 11sites in Qamdo was higher than that ofCMA-GFS model.②The prediction accuracy of 24h,48h,72h in Karuo District,Wuqi and Ding Qingin EC fine grid,the results show that forecast accuracy >false rate>missing report rate.And in other stations,the results show that false rate>forecast accuracy >missing report rate.The results of 24h,48h and 72h sunny and rainy forecast tests of the CMA-GFS model all show that false rate>forecast accuracy >missing re⁃port rate.[Conclusions ]Both modes have certain reference indicators for the prediction ability of small snow magnitude models in Karuo District,Ding Qing and Wuqi.The EC fine grid mode has a certainreference indication on the forecast ability of the medium snow magnitude model.The CMA-GFS model has little predictive capability.Keywords:winter and spring;numeric mode;inspection;Eastern Tibet0引言随着科技的进步,气象业务现代化进程快速推进,数值预报的分类也越来越多,当前,数值预报已成为气象工作现代化的一个重要组成部分,是天气预报不可缺少的和气候预测最具有潜力的工具[1-2]。

天气预报质量及影响因素的探讨

天气预报质量及影响因素的探讨

摘要 : 天气预报是基础气象工作的重要组成部分, 直接体现了气象工作的直接实用性和公益性, 一直受
到 全社 会 的 广泛 关 注 。预 报 质 量是 天气 预报 工 作 好 坏 的 决 定 性 因 素 。结 合 实 际 工 作 , 文 对 预 报 质 量 检 验 问 本
题, 预报质量评价方法及影 响预报质量 的因素等诸方 面进行 了探讨 , 出天气 预报准确 率和预报质量既有联 指
限性 日益显现 。应 当指 出评 定预报 质量 并不仅 仅是
指计算 预报准确 率 及 预报 得 分 , 只是 对 预 报现 状 这 的确定 , 评定则 应对 预报情况 进行解 释 和估价 , 以 可
的预报 准确 率都 比原 来 按 2 4小 时评 定 有 所 下 降 。
维普资讯
维普资讯
20 0 7年第 6 期
文章 编 号 :0 58 5 (0 7 0.0 90 1 0 .6 6 20 )60 0 .3
内 蒙 古 气 象

天气预报质 量及 影 响 因素 的探讨
宫春 宁 , 一平 , 丽娟 李 付
( 蒙 古气 象 台 , 内 内蒙古 呼 和 浩 特 叽05 ) 0 1
率及 预报得 分 , 随着预报 业务 和技术 的发展 , 但 其局
虽 然预 报 评定 采 取 了一 致 的标 准 , 不会 出现 上 面 的情况 。但我 们 发现 , 了加 大 精细 化 预报 的力 为 度 , 20 从 0 3年 开 始 预报 评 定 时段 由 2 4小 时改 为 以
1 2小 时为时段后 , 天 内的前 1 一 2小 时和后 1 2小时
பைடு நூலகம்
的一个重 要方 面 , 预报 的准确 与 否 一直 是 各 级领 导

中短期天气预报质量的动态实时监控

中短期天气预报质量的动态实时监控
检 验查询 及历 史对 比检 验查 询 。
1 系统 设计 与框 架
复制方式通过定时器 、 自动( 或手工 ) 传输程序调 回 本地服务器 ,然后再经过翻译入库程序导入 S L Q SR E E V R数据库 ; 通过地面气象月报表 A文件 ( 或 称地面气象观测数据文件 ) 入库程序也可 以把 A文 件 导人 S LS R E Q E V R数 据库 。 用户 可 以通过 客户 机
户 机 和 服务 器 (/:l n Sre) 式 , 为 客 户 机 CS Ci t evr模 e/ 分 和服务 器两 层 。CS 构 的计算 机分 为两 部分 : 户 /结 客
机和服务器 。应用程序也分为服务器端程序和客户 机 程序 ,二 者 可分别 称 为后 台程序 和前 台程 序 。客 户端 向数据库服务器发送 S L Q 请求 , 数据库服务器 响应客户端请求 , 并返回数据或结果 。 1 . 总 体框架 2
应用程 序 ( 即中短期 预报 质量 动态 实 时监控 用户 平
台) 向服务器发出数据访问请求( 采用 S L语句或 Q 直接调用服务器上 的存储过程 ) 。服务器对该请求 进行分析 、 执行 , 最后将预报质量检验数据集结果返 回给 客户 端 , 示给 用户 。 显
1 功 能分 析 . 3
关键 词 : 预报 质 量 ; 实时监控
为 了动态 实时 掌握 预报业 务运 行状 况 ,及 时发
细化城镇 预报 和 区局 F N预报 以 P方式 或局 域 网
现预报服务中的薄弱环节 , 提高预报业务的科学化、 规范化管理水平 ,有必要建立中短期天气预报质量 的动态实时监控系统 ,实现对中国气象局精细化城 镇预报及新疆 气象局 F N报 的质 量 的 动 态 实 时 监

基于EC的济宁地区暴雨过程预报检验分析

基于EC的济宁地区暴雨过程预报检验分析

现代农业科技2019年第1期资源与环境科学基于EC 的济宁地区暴雨过程预报检验分析张泽铭(山东省济宁市气象局,山东济宁272037)摘要利用实况资料和欧洲中心数值预报降水资科,采用中国乞象局中短期夭气预报质量检验办法,检验分析了发生在山东济宁地 区的2016 4- 7月19—20 EJ 暴雨到大暴雨过程「结果表明,欧洲中心数值预报对于本次过程,8:00起报,24hTS 评分最高,为63.6%;漏报 率明显高于空报率。

24:00起扌艮,48 h 表现最差,72h 和24h 准确率相当:综合检验,24 h 预报表现最好,72 h 略优于48 h,在今后预报中可 以做好订正,前期72 h 飭预报可信度更高=该分析能够提高欧洲中心数值预报解释应用能力,进而提高天气预抵准确率:关键词EC ;暴雨;低空急流;预报检验;山东济宁中图分类号 P457.6;P456.7 文献标识码 A 文章编号1007-5739(2019)01-0189-03随着气象科技发展,计算机软硬件水平飞速提高,观测 手段日益丰富,数值模式在天气预报业务中得到了越来越广泛的应用。

同时,经济社会的发展以及人们生活水平的提高对现代天气预报的准确性和精细化程度提出了更高的要 求,数值预报技术随之不断进步和提高"-21o2011年起,由中 国气象局国家气象信息中心统一通过CMACast 向地市级台站下发ECMWF 大气模式产品,地市级气象局开始接收使用欧洲中心细网格资料。

2014年起欧洲中期天气预报中心 高分辨率数值预报产品精度由0.25叹0.25。

提高至0.125°x0.125。

一方面,欧洲中心细网格资料因其丰富的产品且在 时间和空间上更加精细而受到广大预报员的普遍关注,在 日常预报和某些重大活动、灾害性天气的精细化服务中更 是预报员依赖的资料it 。

另一方面,虽然数值预报随着科技 的进步取得了长足发展,但是数值预报的初值条件无法与真实大气状况相同,模式对各种天气过程发生、发展机理的 描述只能是实际大气过程的近似,这一切都使得数值预报 不可能尽善尽美。

阿克苏地区各县中短期天气预报质量检验系统

阿克苏地区各县中短期天气预报质量检验系统

阿克苏地区各县中短期天气预报质量检验系统
杨柳;张莉;喻辉
【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》
【年(卷),期】2009(003)0z1
【摘要】利用各县局中短期天气预报报文及实况报文等资料,结合相应的检验办法和标准,使用VB语言编程研发,实现各县局中短期天气预报评分的标准统一化、操作简单化和评分自动化,完成了阿克苏地区9个县局24~48h中短期天气预报中温度、降水和灾害性天气落区等预报质量的自动检验,为发现各县局天气预报质量及气象服务的薄弱环节提供依据,对提高县局预报业务水平有积极的作用,为进一步提高地区级预报准确率奠定了基础.
【总页数】3页(P39-41)
【作者】杨柳;张莉;喻辉
【作者单位】阿克苏地区气象局,新疆,阿克苏,843000;阿克苏地区气象局,新疆,阿克苏,843000;阿克苏地区气象局,新疆,阿克苏,843000
【正文语种】中文
【中图分类】P451
【相关文献】
1.中短期天气预报质量检验系统在山西的应用 [J], 白玎玲;杨培芬
2.中短期天气预报质量检验系统 [J], 李建明;王晖;郝家学;孙秀忠
3.中短期天气预报质量的动态实时监控 [J], 张建伟;王春燕;周立伟
4.中短期天气预报质量的动态实时监控 [J], 张建伟;王春燕;周立伟
5.阿克苏地区各县中短期天气预报质量检验系统 [J], 杨柳;张莉;喻辉
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

2009年重庆气象预报技能大赛测验卷(A卷)

2009年重庆气象预报技能大赛测验卷(A卷)

2009年重庆气象预报技能大赛测验卷(A卷)(类别:理论知识)一、填空题1、地面锋线总是在高空锋区的______________一侧。

2、根据热力学能量零级简化方程:QCyTvxTutTp1+⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+∂∂-=∂∂,局地温度变化是由______________和非绝热作用造成。

3、根据热成风关系,地转风随高度逆转时,气层中有______________平流。

4、一般把长波波数的变化及长波的______________称为长波调整。

5、应用天气系统的外推法时,应注意只有当大气运动处于相对______________的状态时可用。

6、灾害性天气及其次生灾害落区预报业务暂行规定,浓雾是指水平能见度在______________米的雾。

7、寒潮中期预报的关键系统是两个大洋上的______________。

8、梅雨锋结构的主要特征是______________水平梯度大。

9、大范围持续性降水的环流特征的共同点是行星尺度系统______________。

10、超级单体风暴、多单体风暴和飑线等强雷暴,具有的共同特征是前部有一支倾斜的______________气流。

11、东亚地区是全球的一个重要季风区,在东亚南部低层,夏季盛行______________季风。

12、新一代天气雷达是多普勒天气雷达,它除了测量回波强度外,还可以测量降水目标物沿雷达波段径向的______________和速度谱宽。

13、风暴运动可以从雷达回波图上获得,通常情况下,当环境为强气流所控制时,风暴运动主要取决于______________,而当对流层环境风场较弱时,传播对于风暴运动起着主导作用。

14、根据《热带气旋等级》国家标准(GB/T 19201-2006),热带气旋分为______________、热带风暴、______________、台风、强台风和超强台风六个等级。

15 、预警信号的级别依据气象灾害可能造成的危害程度、紧急程度和发展态势一般划分为四级:Ⅳ级(一般)、Ⅲ级(较重)、Ⅱ级(严重)、Ⅰ级(特别严重),依次用______________、______________、______________和红色表示,同时以中英文标识。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

附件1中短期天气预报质量检验办法(试行)本办法适用于检验单站和区域中短期天气预报质量,包括指导预报和公众预报。

一、检验的区域范围预报责任区内的所有预报地点和预报区域。

二、检验内容1、降水预报降水分级检验:将降水量分为小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨和小雪、中雪、大雪、暴雪10个等级(见表1),检验各级降水、一般性降水[小雨(雪)至大雨(雪)]和暴雨(雪)以上(暴雨至特大暴雨和暴雪)预报情况。

累加降水量级检验:检验对≥0.1mm、≥10.0mm、≥25.0mm、≥50.0mm降水的预报情况。

晴雨(雪)检验:对有降水、无降水两种类别进行检验。

注:表中各级别的雪量值均指纯雪化为水的量值,而不包括湿雪的量值在内,如,湿雪量值达≥10.0毫米时,不作为“暴雪”处理。

若“雨夹雪”(雨和雪同时下)24小时的总量值达≥10.0毫米且雪深南方达≥5厘米,北方达≥10厘米时才算暴雪。

2、温度预报最高、最低气温和定时气温预报误差。

3、灾害性天气落区预报冰雹、雷暴、冻雨、霜冻、雾(雾、浓雾、强浓雾)、强降雪(中雪、大雪、暴雪)、强降雨(暴雨或大雨以上等级)、沙尘天气(沙尘暴、强沙尘暴)、大风(≥6级、≥8级、≥10级、≥12级)、高温(≥37℃、≥40℃)、强降温(≥8℃、≥12℃)等11类23项灾害性天气预报检验。

灾害性天气标准参照《灾害性天气及其次生灾害落区预报业务暂行规定》。

对于强降水落区预报,新疆、西藏、青海、甘肃、宁夏、内蒙古等6省(区)评定大雨以上等级(含大雨)落区预报,其余省(区、市)评定暴雨以上等级(含暴雨)落区预报。

各级气象台另外需要检验的预报项目由各省气象局根据所属气象台实际情况确定,并向中国气象局备案。

三、检验方法1、降水预报对降水分级检验和累加降水量级检验, TS 评分: %100⨯++=kk k kk NC NB NA NA TS技巧评分: '=k k k -TS TS SS 漏报率: k k kk NC NA NC PO +=?100% 空报率:kk kk NB NA NB FAR +=?100%式中NA k 为预报正确站(次)数、NB k 为空报站(次)数、NC k 为漏报站(次)数,见表2,TS ′为数值预报或上级指导预报的TS 评分。

对降水分级检验,k 为1-12,分别代表各级降水、一般性降水和暴雨(雪)以上降水预报。

对累加降水量级检验,k 为1-4,分别代表≥0.1mm,≥10.0mm,≥25.0mm,≥50.0mm 降水预报。

对晴雨(雪)检验,预报正确率:%100C B A A PC ⨯++++=NDN N N NDN技巧评分:'=PC PC -SS式中NA 为有降水预报正确站(次)数,NB 为空报站(次)数、NC 为漏报站(次)数,ND 为无降水预报正确的站(次)数,见表3,PC ′为数值预报或上级指导预报的PC 评分。

单站降水预报:逐日检验只评定是否正确和是否属“空、漏”报,并保存每日预报与实况资料。

月、季、年检验依据当月、季、年的预报正确总次数、空报总次数、漏报总次数计算TS 、SS 、PC 、空报率、漏报率。

区域降水预报:逐日检验依据当日预报正确站数、空报站数、漏报站数,计算TS 、SS 、PC 、空报率、漏报率,并保存各站每日预报与实况资料;月、季、年检验依据当月、季、年的预报正确总站(次)数、空报总站(次)数、漏报总站(次)数,计算TS 、SS 、PC 、空报率、漏报率。

注意:季、年的评分不是月评分的平均,而是对季、年所有样本的统计结果。

2、温度预报 平均绝对误差: ∑=-=Ni iiO F NT 1MAE||1均方根误差: ∑=-=Ni i i O F N T 12R M S E )(1预报准确率:KKK Nf Nr TT =?100%其中,F i 为第i 站(次)预报温度,Oi 为第i 站(次)实况温度,K 为1、2,分别代表i i O F -≤1℃、i i O F -≤2℃,Nr K 为预报正确的站(次)数,Nf K为预报的总站(次)数。

温度预报准确率的实际含义是温度预报误差≤1℃(2℃)的百分率。

单站温度预报:逐日检验计算绝对预报误差,并保存每日预报与实况资料,月终计算平均绝对误差、均方根误差和预报准确率。

季、年检验依据当季、年的每日预报与实况资料计算均方根误差、预报准确率,平均绝对误差采用季、年的平均值。

区域温度预报:逐日检验计算平均绝对误差、均方根误差、预报准确率,并保存每日预报与实况资料;月、季、年检验依据当月、季、年的每日预报与实况资料计算均方根误差、预报准确率,平均绝对误差采用月、季、年的平均值。

3、灾害性天气落区预报TS 评分: %100⨯++=NC NB NA NATS漏报率: NCNA NCPO +=?100% 空报率:NBNA NBFAR +=?100% 式中NA 为预报正确站(次)数、NB 为空报站(次)数、NC为漏报站(次)数,见表4。

表4:灾害性天气落区预报检验分类表将灾害性天气分为冰雹,雷暴,冻雨,霜冻,雾、浓雾、强浓雾,中雪、大雪、暴雪,暴雨(新疆等6省为大雨)、大暴雨(新疆等6省为暴雨)、特大暴雨(新疆等6省为大暴雨),沙尘暴、强沙尘暴,≥6级大风、≥8级大风、≥10级大风、≥12级大风,≥37℃高温、≥40℃高温,≥8℃强降温、≥12℃强降温等,分别检验各种灾害性天气预报情况。

逐日检验依据当日预报正确站数、空报站数、漏报站数计算TS评分、空报率、漏报率,并保存每日预报与实况资料;月、季、年检验依据当月、季、年的预报正确总站(次)数、空报总站(次)数、漏报总站(次)数,计算TS评分、空报率、漏报率。

四、检验时段统一评定气象台站每天发布的公众预报和指导预报。

1、降水预报降水分级检验:评定0-12小时、12-24小时、0-24小时、24-48小时、48-72小时、72-96小时、96-120小时、120-144小时、144-168小时预报。

累加降水量级检验和晴雨(雪)检验:评定0-24小时、24-48小时、48-72小时、72-96小时、96-120小时、120-144小时、144-168小时预报。

注:0小时表示预报发布的时间。

2、温度预报评定0-24小时、24-48小时、48-72小时、72-96小时、96-120小时、120-144小时、144-168小时最高、最低气温预报和72小时之内定时温度预报。

3、灾害性天气落区预报评定0-12小时、12-24小时、0-24小时、24-48小时、48-72小时预报。

具体为:0-12小时、12-24小时预报评定的灾害性天气种类包括冰雹、雷暴、冻雨、霜冻、雾(雾、浓雾、强浓雾)、强降雪(中雪、大雪、暴雪)、强降雨(暴雨或大雨以上等级)、沙尘天气(沙尘暴、强沙尘暴)、大风(≥6级、≥8级、≥10级、≥12级)、高温(≥37℃、≥40℃)等10类21项。

0-24小时预报评定≥8℃强降温、≥12℃强降温。

24-48小时预报评定的灾害性天气种类包括冻雨,霜冻,雾、浓雾、强浓雾,中雪、大雪、暴雪,暴雨(或大雨)、大暴雨(或暴雨)、特大暴雨(或大暴雨),沙尘暴、强沙尘暴,≥6级大风、≥8级大风、≥10级大风、≥12级大风,≥37℃高温、≥40℃高温、≥8℃强降温、≥12℃强降温等9类21项。

48-72小时预报评定的灾害性天气种类包括暴雨(或大雨),沙尘暴、强沙尘暴,≥6级大风、≥8级大风,≥37℃高温、≥40℃高温,≥8℃强降温、≥12℃强降温、霜冻等6类10项。

五、实况标准确定对站点降水、温度预报采用该站点的观测资料作为实况依据。

对降水等值线预报采用所有气象站观测资料(包括自动气象站、雨量站)作为实况依据。

对冰雹、雷暴等灾害性天气预报,除所有气象站观测资料外,灾情调查资料也作为实况依据,包括空报和漏报。

待雷达定量估测降水工作投入业务运行后,建立2 2km网格降水数据集,作为降水量实况标准。

六、预报质量上报上报中国气象局的中短期天气预报质量,统一检验国家气象中心、各省(区、市)气象台每天制作下发的中短期指导预报和全省公众预报。

一律进行逐站检验,不使用代表站检验。

国家气象中心、各省(区、市)气象局业务管理部门负责将审核后的预报质量报预测减灾司,具体项目见附表1-8。

每月10日前报送上月预报质量,每年1月15日前报上一年度全年预报质量。

每年12月10日前报目标考核项目预报质量(12月-11月)。

各省(区、市)气象台其它预报质量和地(市)气象台及县站预报质量由各省(区、市)气象局负责管理。

七、本办法由预测减灾司负责解释。

附表1短期指导天气预报质量报表(一)降水等值线预报_______年____月至_______年____月上报日期:年月日附表2短期指导天气预报质量报表(二)站点预报_______年____月至_______年____月短期公众天气预报质量报表(一)降水等值线预报_______年____月至_______年____月上报日期:年月日短期公众天气预报质量报表(二)城镇天气预报_______年____月至_______年____月上报日期:年月日灾害性天气落区指导预报质量报表_______年____月至_______年____月上报日期:年月日灾害性天气落区公众预报质量报表_______年____月至_______年____月上报日期:年月日中期指导预报质量报表(一)降水等值线预报_______年____月至_______年____月上报日期:年月日中期指导预报质量报表(二)站点预报_______年____月至_______年____月上报日期:年月日《中短期天气预报质量检验办法(试行)》解释说明1、检验产品本办法中所检验的“指导预报”是指国家气象中心、各省(区、市)气象台面向下级台站分发的天气预报产品,包括每天早晨、下午制作下发的常规天气要素逐站短期指导预报产品、降水等值线预报产品和灾害性天气落区指导预报产品,每天下午制作下发的常规天气要素逐站中期指导预报产品和降水等值线预报产品。

“公众预报”是指国家气象中心、各省(区、市)面向公众发布的降水等值线预报产品、灾害性天气落区预报产品和城镇天气预报产品。

2、降水预报检验2.1降水分级检验≥0.1mm)时均要进行检验。

“预报正确”。

如果预报两个不同量级,则只对量级偏大的用语进行检验。

如预报“小雨转大雨”,则只检验“大雨”预报,不检验“小雨”预报。

预报暴雪,出现暴雨,评定暴雪空报,不评定暴雨漏报;预报暴雨,出现大雪,评定暴雨空报,不评定大雪漏报。

“小雨(雪)”等级检验。

“阵雨”、“雷阵雨”、“阵雪”,按照“小雨(雪)”进行检验。

(1)实况为0.0-9.9mm降雨或无降水时,评定为“中雨空报”;(2)实况为10.0-24.9mm降雨时,评定为“中雨正确”;(3)实况为25.0-49.9mm降雨时,评定为“大雨漏报”;(4)实况为50.0-99.9mm降雨时,评定为“暴雨漏报”;(5)实况为100.0-250.0mm降雨时,评定为“大暴雨漏报”;(6)实况为>250.0mm降雨时,评定为“特大暴雨漏报”;(7)实况为一般性雨夹雪时,评定为“中雨空报”;(8)实况为0.1-2.4mm降雪时,评定为“小雪漏报”;(9)实况为2.5-4.9mm降雪时,评定为“中雪漏报”;(10)实况为5.0-9.9mm降雪时,评定为“大雪漏报”;(11)实况为≥10.0mm降雪,或实况为“雨夹雪”24小时的总降水量≥10.0mm且雪深南方≥5厘米,北方≥10厘米时,评定为“暴雪漏报”。

相关文档
最新文档