供应链管理的关键技术
有效管理供应链的6个方法
有效管理供应链的6个方法供应链管理是现代企业成功的关键之一。
一个高效的供应链管理系统可以帮助企业提高运营效率、降低成本、提供更好的客户服务，并增强企业在市场竞争中的优势。
在这篇文章中，我将分享6个有效管理供应链的方法，帮助企业实现更好的供应链管理。
1. 建立稳定的供应商关系供应商是供应链管理的关键环节之一。
建立稳定的供应商关系可以确保企业获得高质量的原材料和产品，并确保供应链的稳定性。
为了建立稳定的供应商关系，企业可以采取以下措施：- 与供应商建立长期合作关系，共同发展；- 定期与供应商进行沟通和交流，及时解决问题；- 对供应商进行评估和监控，确保其符合企业的要求和标准。
2. 优化库存管理库存管理是供应链管理中的重要环节。
过多的库存会增加企业的成本，而过少的库存则会影响企业的生产和交付能力。
为了优化库存管理，企业可以采取以下方法：- 使用先进的库存管理系统，实时监控库存水平；- 与供应商建立紧密的合作关系，实现供需的平衡；- 采用预测和需求规划技术，准确预测需求，并及时调整库存。
3. 提高物流效率物流是供应链管理中不可忽视的一环。
提高物流效率可以减少运输时间和成本，并提供更好的客户服务。
为了提高物流效率，企业可以采取以下措施：- 优化物流网络，选择合适的运输方式和路线；- 使用先进的物流管理系统，实时跟踪货物的运输状态；- 与物流服务提供商建立紧密的合作关系，确保货物的及时交付。
4. 加强信息共享和沟通信息共享和沟通是供应链管理中至关重要的一环。
良好的信息共享和沟通可以帮助企业及时获取市场信息、预测需求，并与供应商和客户保持紧密联系。
为了加强信息共享和沟通，企业可以采取以下措施：- 使用先进的信息管理系统，实现信息的实时共享和传递；- 与供应商和客户建立紧密的合作关系，共享市场信息和需求预测；- 定期组织会议和培训，加强内部和外部的沟通和交流。
5. 实施供应链风险管理供应链管理中存在各种潜在的风险，如供应商倒闭、天灾人祸等。
供应链管理的关键因素及其重要性
供应链管理的关键因素及其重要性供应链管理是现代企业管理中至关重要的一环，它涉及到产品从原材料采购到最终产品交付客户的整个过程。
一个高效的供应链管理系统可以帮助企业降低成本、提高效率、增强竞争力。
在供应链管理中，有许多关键因素直接影响着整个供应链的运作效果。
本文将探讨供应链管理的关键因素及其重要性。
1. 供应链可视化供应链可视化是指通过技术手段将整个供应链的信息、流程、资源等可视化展现出来，使管理者能够清晰地了解整个供应链的运作情况。
供应链可视化可以帮助企业实时监控供应链的各个环节，及时发现问题并采取措施加以解决，从而提高供应链的灵活性和响应速度。
此外，供应链可视化还可以帮助企业优化资源配置，降低库存水平，减少浪费，提高运作效率。
2. 供应链协同供应链协同是指企业内部各部门以及外部供应商、合作伙伴之间的紧密合作与协调。
在供应链管理中，各个环节之间的协同配合至关重要。
只有各个环节之间能够高效协同合作，才能够实现供应链的高效运作。
供应链协同可以帮助企业降低交付周期、减少库存、提高客户满意度，从而提升整个供应链的综合竞争力。
3. 供应链风险管理供应链管理中存在着各种潜在的风险，如原材料价格波动、自然灾害、政策变化等。
有效的供应链风险管理可以帮助企业及时应对各种风险，降低损失。
通过建立风险评估机制、建立备份供应商、建立紧急响应机制等措施，企业可以有效地降低供应链风险，保障供应链的稳定运作。
4. 供应链技术应用随着信息技术的发展，供应链管理也逐渐向数字化、智能化方向发展。
各种供应链管理软件和技术的应用可以帮助企业实现供应链的自动化管理、优化决策。
比如，物联网技术可以实现对物流运输过程的实时监控，大数据分析可以帮助企业更好地预测市场需求，人工智能技术可以优化供应链的运作流程。
有效的技术应用可以提高供应链管理的效率和精度，降低成本，提升企业竞争力。
5. 供应链可持续发展供应链管理不仅要关注眼前的效益，还要考虑到长远的可持续发展。
智慧供应链管理
智慧供应链管理智慧供应链管理是指利用现代科技手段和信息技术，对供应链进行全面细致的管理和优化，以提高整个供应链运营效率和质量。
智慧供应链的出现让各个环节之间的信息共享更加顺畅，实现供需的高效匹配，提高企业的竞争力和市场占有率。
一、智慧供应链管理的背景在信息化和全球化的时代背景下，供应链的复杂性与日俱增。
传统的供应链管理往往存在信息不对称、协同协作不充分等问题，影响供应链运作的效率和品质。
而智慧供应链管理的出现与发展，解决了这些问题，提供了更加高效和精确的供应链管理方法。
二、智慧供应链管理的关键技术智慧供应链管理依赖于多种关键技术的支撑，下面将介绍其中几个重要的技术。
1.物联网技术物联网技术是智慧供应链管理的核心之一，其通过感知技术、信息传输与处理、智能决策等环节，实现了企业与供应链上下游环节之间的实时数据共享和交互。
通过物联网技术，可以实现对供应链各个环节的精确监控和管理。
2.大数据分析技术大数据分析技术可以对供应链中的各类数据进行深度挖掘和分析，从而得出对供应链运作的优化建议。
通过对海量数据的分析，可以发现供应链中的瓶颈和风险点，及时采取相应的改进措施，提升供应链的效率和可靠性。
3.云计算技术云计算技术为智慧供应链管理提供了支撑平台。
通过云计算技术，不仅可以实现供应链信息的集中管理和存储，还可以实现移动办公和远程协作，提高供应链的响应速度和灵活性。
三、智慧供应链管理的优势与应用智慧供应链管理相比传统的供应链管理，具有诸多优势，下面将重点介绍几个。
1.信息共享与决策精确性提升智慧供应链管理通过实时共享和传递数据，提升了供应链各个环节的信息准确性和实时性。
通过准确的信息分析和决策支持，可以降低供应链运营风险，提高决策的精确性和执行力。
2.供需匹配度提高通过智慧供应链管理，可以实现供需之间的高效匹配。
在需求端，通过大数据分析技术和预测模型，可以更加准确地预测市场需求，提前制定合理的供应计划。
在供应端，通过物联网技术和实时监控，可以实时感知供应链中的库存和生产情况，确保供应的及时性和准确性。
供应链管理中的关键要素解析
供应链管理中的关键要素解析在当今全球化的商业环境中，供应链管理成为了企业成功的关键。
供应链管理是指整合和协调各个环节的活动，以确保产品或服务从供应商到最终客户的流畅运作。
在这个过程中，有一些关键要素对于供应链的有效管理至关重要。
本文将对供应链管理中的关键要素进行解析。
1. 供应商管理供应商是供应链的起点，其质量和可靠性直接影响到整个供应链的效率和稳定性。
因此，供应商管理是供应链管理中的一个关键要素。
企业应该与供应商建立良好的合作关系，并进行定期的供应商评估和审核。
这包括评估供应商的质量管理体系、交货准时率、成本效益等方面，以确保供应商能够满足企业的需求。
2. 库存管理库存管理是供应链管理中的另一个重要要素。
合理的库存管理可以帮助企业降低库存成本、提高资金周转率，并确保供应链的稳定性。
企业应该根据需求预测和供应链的灵活性来确定合适的库存水平，并采用科学的库存管理方法，如先进的库存控制技术、定期的库存盘点等，以确保库存的准确性和及时性。
3. 运输和物流管理运输和物流管理是供应链管理中不可忽视的一环。
它涉及到物流渠道的选择、运输方式的确定、运输成本的控制等方面。
企业应该选择合适的物流合作伙伴，并建立高效的物流网络，以确保产品能够及时、安全地运送到客户手中。
同时，企业还应该采用先进的物流管理技术，如物流信息系统、运输跟踪系统等，以提高物流效率和可见性。
4. 需求管理需求管理是供应链管理中的一个关键环节。
它涉及到对市场需求的准确预测、订单管理、客户关系管理等方面。
企业应该通过市场调研和数据分析等手段来准确预测市场需求，并将需求信息传递给供应链的其他环节，以便及时调整生产计划和库存策略。
同时，企业还应该建立良好的客户关系，以提高客户满意度和忠诚度。
5. 信息技术支持信息技术在供应链管理中发挥着重要的作用。
企业应该利用信息技术来实现供应链的可视化和智能化管理。
例如，企业可以采用供应链管理系统来集成各个环节的信息，实现实时监控和协调；还可以利用大数据和人工智能等技术来进行需求预测和优化决策，提高供应链的效率和灵活性。
供应链管理的十个关键要素
供应链管理的十个关键要素供应链管理在现代企业中扮演着至关重要的角色。
一个高效的供应链管理不仅可以提高企业的生产效率和绩效，还能够增强企业的竞争力和创造更大的价值。
然而，要实现供应链的高效管理并不是一件容易的事情。
在这篇文章中，我们将讨论供应链管理的十个关键要素，希望能给读者一些启示和思考。
首先，供应链可见性是一个至关重要的要素。
即使在供应链中的各个环节，也需要了解到底发生了什么事情。
在现代企业中，运用现代化的技术，如物联网和大数据分析，可以实现供应链的实时监控和数据收集，从而提高供应链的可见性。
其次，供应链的整合和协同也是十分关键的。
在跨越整个供应链的各个环节，各个关键参与方需要紧密协作。
有效的信息共享和沟通是实现供应链整合的关键，通过建立高效的合作伙伴关系，可以有效地减少生产和运输中的浪费。
第三，供应链的风险管理是不可忽视的。
在全球化和不稳定的市场环境下，供应链面临着各种各样的风险，如自然灾害、政治动荡等。
通过评估和管理供应链中的各种风险，企业可以及时应对，并制定相应的应急计划。
第四，供应链的可持续性也是一个重要的要素。
在现代社会中，企业不仅需要关注自身的经济利益，还要关注社会和环境的持续发展。
通过采用可持续的供应链管理方式，企业可以减少对自然资源的消耗，降低环境污染，并树立良好的企业形象。
第五，供应链的灵活性是为了应对市场变化的需求。
在快速变化的市场环境下，企业需要能够及时调整其供应链的结构和流程，以适应市场需求的变化。
灵活的供应链管理可以帮助企业更好地应对市场竞争和客户需求。
第六，供应链的质量管理是确保产品和服务质量的重要要素。
通过建立有效的供应链质量管理体系，企业可以监控和控制产品质量，并及时采取纠正措施。
同时，供应链中的每个环节都需要遵循一定的质量标准和流程，以确保整个供应链的一致性和稳定性。
第七，供应链的成本管理是为了提高企业的竞争力和效益。
通过优化供应链的各个环节，如采购、生产和物流等，企业可以降低生产成本和运输成本，提高资源利用率，从而提高企业的盈利能力。
供应链管理的核心重点是什么
供应链管理的核心重点是什么供应链管理的核心重点是确保产品或服务从原材料采购到最终用户的流程高效、协调和可持续。
在当今竞争激烈的市场环境中，供应链管理的重要性日益凸显。
有效的供应链管理可以帮助企业降低成本、提高效率、增强竞争力，因此深入了解供应链管理的核心重点至关重要。
**1. 供应链可视化**供应链可视化是供应链管理的核心重点之一。
通过建立透明、可追溯的供应链网络，企业可以实时监控物流、库存、订单等信息，及时发现问题并采取措施加以解决。
供应链可视化可以帮助企业降低库存水平、减少物流时间、提高客户满意度，从而提升整体运营效率。
**2. 合作伙伴关系管理**建立良好的合作伙伴关系是供应链管理的另一个核心重点。
供应链中的各个环节都依赖于不同的合作伙伴，如供应商、物流服务商、分销商等。
通过与合作伙伴建立长期稳定的合作关系，企业可以实现资源共享、风险分担、信息共享等优势，提高整个供应链的灵活性和响应速度。
**3. 需求管理与预测**需求管理与预测是供应链管理的核心环节之一。
准确的需求预测可以帮助企业合理安排生产计划、库存管理和物流配送，避免因需求波动而导致的库存积压或缺货情况。
通过有效的需求管理与预测，企业可以更好地满足客户需求，提高客户满意度，同时降低库存成本和运营风险。
**4. 库存管理与优化**库存管理与优化是供应链管理的关键环节之一。
合理的库存水平可以帮助企业平衡生产成本、库存成本和服务水平，避免因过高或过低库存而导致的损失。
通过采用先进的库存管理技术和方法，如Just-In-Time（JIT）和跨界库存管理，企业可以实现库存的精准控制和优化，提高资金利用率和运营效率。
**5. 物流与运输管理**物流与运输管理是供应链管理的重要组成部分。
高效的物流与运输管理可以帮助企业降低运输成本、缩短交货周期、提高配送准时率。
通过优化物流网络、选择合适的运输方式、提高运输效率，企业可以实现供应链的快速响应和灵活调配，提升整体竞争力。
智能供应链管理的关键技术
智能供应链管理的关键技术随着物流和供应链领域的快速发展，传统供应链的局限性和问题逐渐暴露出来。
智能供应链的出现给企业带来了更多的透明性、效率性、安全性和可持续性，未来智能供应链将成为企业竞争的重要优势之一。
然而，要实现智能化的供应链管理，关键在于掌握一系列相关技术。
本文将从以下几个方面探讨智能供应链管理的关键技术：一、物联网和大数据技术物联网和大数据技术是实现智能供应链的两个关键技术。
物联网可以让各个物品和设备之间互相连接和通讯，实现信息的实时采集与传输。
大数据技术可以对这些海量的数据进行有效的管理和分析，提供数据驱动的智能决策。
物联网和大数据的结合，可以让企业实现从采购、生产、配送到售后等各个环节的全过程监控和数据分析，帮助企业实现更高效的生产和更优质的服务。
二、云计算技术云计算技术是一种通过网络实现的信息处理和存储的新兴技术，它不仅可以方便用户对数据进行访问和共享，还可以帮助企业节约 IT 投入成本和提高安全性。
在供应链管理领域，云计算可以实现供应链各个环节的协同和信息共享，同时提高数据的安全性和可靠性。
通过云计算，企业可以更方便地管理自己的供应链，并进一步优化运营成本和业务流程。
三、区块链技术区块链技术是一种去中心化和分布式的数据库技术，它可以将交易记录写入区块链中并保证交易的不可篡改性和安全性。
在供应链管理中，区块链技术可以实现供应链各个环节的透明度和可追溯性，同时避免供应链风险和不良行为。
通过区块链技术，企业可以更好地保护供应链的信誉和品质，建立更加稳定和可靠的供应链合作体系。
四、人工智能技术人工智能技术是一种通过机器学习、自然语言处理等手段，实现人类智能的一种技术。
在供应链管理中，人工智能可以帮助企业做出更加智能化的决策，同时能够对业务产生的大数据进行分析和预测，提高供应链的反应速度和灵活性。
通过与物联网、大数据、云计算等技术的结合，人工智能可以让供应链管理更加智能化和自动化。
综上所述，物联网和大数据技术、云计算技术、区块链技术和人工智能技术是构建智能供应链管理的关键技术。
物流企业供应链管理的关键要素
物流企业供应链管理的关键要素
一、供应商管理
二、库存管理
库存管理是供应链中的一个重要环节，直接影响到供应链的效率
和成本。
我们必须根据实际需求和市场变化，合理安排库存，避免过
多或过少的库存现象。
同时，采用先进的库存管理技术，如ABC分类、JIT等，可以进一步提高库存管理的效率。
三、运输管理
运输管理是物流企业的重要职责之一。
我们必须根据货物特性、
目的地、时效等因素，合理选择运输方式，优化运输路线，降低运输
成本。
同时，运输过程中的风险控制和货物跟踪也是关键。
四、客户服务
五、信息技术的应用
在当今的信息化时代，信息技术的应用对于供应链管理至关重要。
我们必须建立完善的信息系统，实现供应链各环节的信息共享和协同
作业。
同时，利用大数据、物联网等技术，我们可以更好地预测市场
变化，优化供应链管理。
六、人才培养与团队建设
供应链管理是一项复杂的系统工程，需要专业的人才来支撑。
我
们必须注重人才培养，提高员工的专业素养和团队协作能力。
一个高效、有经验的团队是物流企业供应链管理成功的基石。
七、持续改进与创新
供应链管理是一个不断变化和发展的过程，我们必须持续改进和创新，以适应市场变化和客户需求。
通过引入新的管理理念、技术手段，我们可以不断提高供应链管理的水平，从而提升企业的竞争力。
物流企业供应链管理的关键要素包括供应商管理、库存管理、运输管理、客户服务、信息技术的应用、人才培养与团队建设以及持续改进与创新。
只有将这些要素做好，我们的供应链才能高效运转，为企业创造更大的价值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
供应链管理的关键技术简要的介绍了供应链管理的分类，在此基础上讨论了供应链管理中的一些关键技术，如供应链管理系统的实现技术、决策问题的优化建模等技术的研究情况，并指出了它们的一些发展方向。
0 引言供应链管理是一种新的思想，它代表了一种集成的观点，采用系统的方法，对从原材料供应商到最终用户的整个物流、信息流和工作流进行计划、控制与管理。
供应链管理的研究与先进制造理论和技术的研究有着密切的联系。
当前，全球经济的发展使制造业企业面临着市场国际化，客户需求多样化，产品更新换代加快等一系列新的挑战。
为增强企业竞争能力，提高客户满意程度以及缩短产品的生产周期，降低成本，在先进制造技术领域，提出了虚拟企业、动态联盟及敏捷制造等一系列新的理念。
这些理念都强调了企业间的合作和优势互补，涉及到了多个企业间的协作和信息交换问题，其本质都是供应链上的企业集成问题的研究。
供应链管理的研究对这些新的制造技术的研究将起到有力的推动作用。
本文首先简要的介绍了供应链管理的分类，在此基础上讨论了供应链管理中的一些关键技术，如供应链管理系统的实现技术、决策问题优化建模等技术的研究情况，并指出它们下一步的一些发展方向。
1 供应链管理的分类不同学者从不同的角度对供应链的管理进行了广泛的研究，根据供应链成员在供应链管理中所处地位以及行业特点的不同，供应链管理可分成企业供应链管理、产品供应链管理和供应链契约管理三类，下面对其详细论述。
a）企业供应链管理。
企业供应链是由核心企业及其供应商或分销商组成的供应链。
在该供应链中，核心企业居于绝对的主导地位，企业供应链管理是由其提出的含有对多个产品供应链的管理。
企业供应链管理不仅要考虑核心企业与其他供应链成员的合作问题，也应较多关注企业的多种产品在原料购买、生产、分销、运输等方面资源优化配置。
b）产品供应链管理。
产品供应链是与某一特定产品或项目相关的供应链。
产品供应链管理是对由特定产品的顾客需求所拉动的整个产品供应链运作全过程的系统管理。
对于该类供应链管理，采用信息技术，提高企业供应链成员之间信息共享程度是提高产品供应链运作绩效、开发新产品以及完善产品质量的有效手段之一，而仅进行资源优化与配置取得的效果则可能有限。
c）供应链契约管理。
该类供应链是由几个较大的企业组成战略联盟，供应链契约管理关注的重点是这些企业之间的协作问题，不仅仅是信息的共享，还包含其他，如联合定价，企业之间如何安排合适的产量以使整个供应链的成本最低等内容。
2 供应链管理关键技术根据关注的内容与研究的方法不同，笔者把供应链管理的关键技术分为两类：供应链管理系统实现技术和供应链管理决策优化建模技术。
供应链管理系统实现技术包含供应链管理的体系结构研究和供应链管理系统的设计与开发技术；供应链管理决策优化建模技术则是用数学建模的方法对供应链管理中的决策问题进行优化与求解。
下面详细讨论。
2.1 供应链管理系统实现技术2.1.1 供应链管理的体系结构研究供应链管理的体系结构是指为指导和帮助供应链系统的设计、实施和运行而提供的结构化、多功能模型和方法的集合。
它定义了供应链管理的基本业务过程，描述了这些过程实现的功能，所需的能力资源，给出了供应链的构造和实施方案，并对供应链的性能进行评价。
现主要介绍目前应用最广和最为著名的体系结构模型SCOR（Supply Chain Operations References）模型。
SCOR 模型是供应链管理委员会（Supply Chain Council——SCC）开发的体系结构模型。
SCOR 模型中定义了通用的供应链结构，给出了一些通用的供应链性能评价标准，指出了管理人员应关注的问题，并作为一个工业标准指导企业供应链管理的实施。
目前，SCOR 模型已发展到第五版。
SCOR 模型的核心是一个四层的金字塔形结构，表示构建供应链时应采取的步骤。
第一层规定了SCOR 模型的内容和范围，是企业确定其供应链性能和目标的基础。
第二层定义了30 个核心的供应链作业类别，企业可据此选择构造自己的供应链。
第三层描述了一个公司在它选择的市场领域取得竞争成功所需的能力，包含了作业元定义，可适用的最佳实施和为达到性能最佳所需的系统所需的能力，系统软件工具等内容。
第四层根据商业环境，设计取得竞争优势的实施方案，根据方案实施供应链。
SCOR 模型确定的基本作业过程有五个：计划、供应、制造、交付和回收。
如图1所示，企业的所有业务都是围绕这五个过程展开的。
点击图片查看大图图1 SCOR 模型基本作业过程之间的关系2.1.2 供应链管理系统的设计与开发技术供应链管理系统的设计与开发是指根据体系结构模型，使用信息技术设计与开发供应链管理系统。
传统上供应链管理系统主要用EDI（EIectronic Data Interchange）技术实现，近年来，随着国际互联网的发展，使用Internet 技术构架供应链管理系统逐渐得到了广泛的应用。
不少公司推出了自己的软件产品，如SAP 公司的mySAP. com 等。
这些系统通常支持SCOR 模型，通过Web 技术以及Internet进行信息的发布与传输，从而实现与供应链合作伙伴信息的共享，完成协作。
一些学者在使用以上这些技术构建供应链管理系统的同时，还引入了人工智能技术。
他们采用agent 系统对供应链的作业过程运行进行模拟、优化、实现与控制，如Swaminathan 等人在1996 年提出的多agent 的供应链动态模型的框架结构，把供应链组成要素零售商、分销中心和工厂供应商等都建模成agent，通过agent 之间的协作，完成供应链的管理。
总的来说，由于多agent 的系统具有自主决策的能力，且是一个分布的开放的系统，比较适合供应链管理中的分散和复杂异构的环境，因而是供应链管理系统发展的一个方向。
但该技术还处于一个发展的阶段，离实用还有一定的距离。
2.2 供应链管理决策优化建模技术在供应链构建、运行管理中会涉及到一系列决策问题，主要有位置决策、供应链合作伙伴选择决策、生产决策以及库存决策、运输决策等。
这些决策问题一般采用数学建模的方法进行优化计算，从而引出了一项新的技术，即供应链管理决策优化建模技术。
下面是这些决策问题以及相应的建模技术、求解方法的一些研究情况。
位置决策：位置决策主要是确定供应链的设施的定位，包括生产设施、库存位置和货源等。
位置决策是构建供应链的第一步，它代表了企业进入客户市场的基本战略，且对企业的收益、成本、服务水平都有很大的影响。
进行位置抉择要考虑到产品的价格、当地的税率、关税、退税、分销成本以及生产局限等一系列因素。
这类问题通常采用线性规划、启发式算法或者仿真等方法来进行求解。
如Geoffrion等人建立的用于确定配送中心的位置MIP 模型。
合作伙伴选择决策：合作伙伴的选择决策是指通过对合作伙伴的信誉、能力、产品质量、成本、服务、交货等情况的评估，选择合适的合作伙伴，构建供应链。
现在研究较多的合作伙伴选择主要是对供应商的选择，常用的方法，定性的有招标法、直观法、协商选择法等，定量的有线性加权、数学规划与统计概率法。
最近几年，国内在这方面的研究较多，如华中科技大的娄平等人提出的AHP/DEA混合法选择供应商等。
生产决策：生产决策可以分为两类，一类是从大的战略角度来进行决策的，如生产什么产品，哪个工厂来生产，不同工厂间资源的分配，这类决策通常用线性规划来解决；另一类是战术性的决策，主要是厂内根据设备及其他约束条件，决定资源的分配、生产的批量及对产品的生产进行排序等活动。
优化方法有排队论模型、网络流模型以及流体近似法等。
库存决策：库存决策在供应链管理研究得较多，而且往往是与其他决策联合起来进行的研究。
总的来说库存决策优化的研究可归纳为采购/库存、生产/库存、库存/配送、生产/库存/配送、库存/分配五类，不同的学者也从不同的角度提出了不同的决策模型。
如Crowston 用动态规划研究了装配型生产/库存问题；Odanska 用仿生学原理研究了基于JIT 模式的多级生产/库存系统；Dekker 等人提出的数量分割准则等。
运输决策：运输决策包括运输方式、批量、路径的选择。
多是采用整数规划（IP）或混合整数规划（MIP）描述的网络流模型解决。
Arntzen 1995 年为DEC 公司建立了全局供应链管理模型（Global Supply Chain Management），该模型考虑了各种运输模式的时间与成本、产品本地化目标、关税以及客户、供应商、人力资源等各方面的内容，是较完备的一个MIP 优化模型。
协作决策：供应链成员之间的协作是指供应链的成员为使供应链整体的效益最优而采取的协调行动。
供应链成员之间的协作按照研究的侧重点不同可分为买方—卖方协作、生产—分配协作以及库存—分配协作。
常用的分析方法有网络法、对策论法和近似法等。
网络法主要解决生产—分配协作中的一些问题。
采用动态规划或混合整数规划等描述问题并求解，如Rosenfield在1996 年用网络流法建立的不确定情况下的供应链协调模型。
对策论模型在买方—卖方协作问题中应用的较多，它采用博弈论对供应链成员之间的协调进行分析，建立供应链契约，确定产品价格、批量以及配货原则、退货策略等。
Weng等人在1997 年提出的确定需求下的联合定价问题的求解便是一个典型的买方—卖方对策论模型。
近似方法则多用来解决多级库存分配问题，如Muckstadt 提出的多级分配网络的近似最优解的搜寻算法等。
3 未来研究方向虽然供应链管理的研究已经有较长一段时间了，但在很多方面还有许多问题没有解决，且随着社会的不断发展，新技术不断涌现，对供应链管理新的要求也会不断的被提出。
在将来，上述的两个技术方面还有以下一些内容需要进一步的研究。
a）供应链管理系统实现技术方面。
目前在供应链管理系统实现技术方面研究较多的主要是供应链的设计及运作方式，较少考虑到供应链结构的变化。
随着先进制造管理技术如敏捷制造和虚拟企业的发展，如何快速重组与优化供应链等问题逐渐浮出水面，但目前这方面的研究成果还较少，因而是下一步的研究重点。
此外，如何采用新的信息技术，提高供应链管理的效率和降低成本等问题也将继续不断的被研究。
b）供应链管理决策优化建模技术方面。
不同的学者已从不同角度提出不少供应链的优化模型，但能描述复杂网状结构供应链的模型还较少，且现有的模型很少考虑到随机性因素的影响，对供应链中信息流资金分析研究的也不多，供应链的瓶颈问题、集中式供应链管理中的利益分配问题也都需要进一步的研究。
另外对提出的优化模型，也有必要开发出高效的算法，以便对相应的模型求解。