人工智能 经典考试试题与答案
人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一种:A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案:A4. 以下哪个是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案:D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术?A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案:C6. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案:B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是:A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案:B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案:D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括:A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案:D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势?A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案:人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学,包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案:在自动驾驶汽车中,人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术,使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆,实现自动导航、避障和决策,提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些?答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等,可以提高教学效率,实现个性化教学,促进学生全面发展。
人工智能师考试题及答案

人工智能师考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的核心目标是()。
A. 模拟人类智能B. 创建自主机器人C. 提高计算机速度D. 优化数据库存储答案:A2. 以下哪项不是人工智能的主要分支?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:D3. 在人工智能中,()是指算法能够从经验中学习并改进其性能。
A. 推理B. 学习C. 自适应D. 感知答案:B4. 深度学习在()领域取得了显著进展。
A. 语音识别B. 图像识别C. 游戏D. 所有以上选项答案:D5. 以下哪项技术不是人工智能领域常用的算法?()A. 决策树B. 神经网络C. 遗传算法D. 线性回归答案:D6. 人工智能中的()是指机器能够理解、解释和生成人类语言的能力。
A. 机器翻译B. 自然语言处理C. 语音识别D. 机器学习答案:B7. 以下哪项技术是用于增强机器学习模型的解释性的?()A. 随机森林B. 集成学习C. 可解释的AID. 支持向量机答案:C8. 在人工智能中,()是指机器能够识别和理解图像的能力。
A. 计算机视觉B. 图像处理C. 图像识别D. 视觉感知答案:A9. 以下哪项不是人工智能在医疗领域的应用?()A. 辅助诊断B. 药物发现C. 患者护理D. 会计审计答案:D10. 人工智能中的()是指机器能够根据环境变化做出决策的能力。
A. 推理B. 学习C. 自适应D. 感知答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能可以应用于以下哪些领域?()A. 金融B. 教育C. 娱乐D. 制造业答案:ABCD12. 以下哪些是人工智能的伦理问题?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 技术失业答案:ABCD13. 人工智能中的()技术可以用于图像识别。
A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 支持向量机D. 决策树答案:A14. 以下哪些是人工智能的潜在风险?()A. 决策透明度低B. 技术滥用C. 依赖过度D. 职业替代答案:ABCD15. 人工智能在以下哪些方面可以提高效率?()A. 自动化流程B. 数据分析C. 客户服务D. 产品设计答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)16. 人工智能可以完全替代人类工作。
人工智能语言试题及答案

人工智能语言试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. AIID. AAI答案:A2. 下列哪项不是人工智能的典型应用?A. 自动驾驶汽车B. 语音识别C. 人工客服D. 传统制造业答案:D3. 人工智能的发展历程中,被称为“人工智能之父”的是:A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B4. 下列哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 快速排序答案:D5. 深度学习是人工智能的一个子领域,它主要基于:A. 决策树B. 神经网络C. 支持向量机D. 遗传算法答案:B二、填空题(每题2分,共10分)1. 人工智能的三大支柱是______、______和______。
答案:算法、数据、计算力2. 机器学习中的监督学习需要______数据进行训练。
答案:标注3. 人工智能的一个重要分支是______,它模仿人类大脑的结构和功能。
答案:神经网络4. 人工智能的另一个重要分支是______,它强调通过进化算法来优化解决方案。
答案:遗传算法5. 人工智能在医疗领域的应用包括______、______和______。
答案:疾病诊断、药物研发、患者监护三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是指由机器或软件系统展现出的智能行为,包括学习、推理、自我修正等能力。
2. 请列举人工智能在日常生活中的三个应用实例。
答案:智能家居、智能客服、推荐系统。
3. 请解释什么是深度学习。
答案:深度学习是一种机器学习方法,它使用多层神经网络来模拟人类大脑的神经网络结构,以处理复杂的数据模式。
4. 请简述人工智能的发展历程。
答案:人工智能的发展历程可以追溯到20世纪40年代,经历了多次高潮和低谷,包括早期的符号主义、连接主义,到现代的深度学习和大数据驱动的智能系统。
人工智能试题及答案

人工智能试题及答案# 人工智能基础试题及答案## 一、选择题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 以下哪个不是人工智能的分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理答案:C3. 神经网络是以下哪个领域的核心技术?A. 计算机视觉B. 语音识别C. 机器人技术D. 所有以上答案:D## 二、判断题1. 人工智能可以完全替代人类的工作。
()答案:错误2. 机器学习是人工智能的一种实现方式。
()答案:正确3. 深度学习不需要大量的数据进行训练。
()答案:错误## 三、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案:人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 什么是机器学习?答案:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从经验中学习并改进性能,而无需进行明确的编程。
机器学习算法可以基于数据进行预测或决策,无需人类干预。
3. 描述深度学习的基本原理。
答案:深度学习是一种机器学习方法,它使用类似于人脑的神经网络结构来模拟复杂的模式识别和数据表示。
这些网络由多层神经元组成,能够从原始数据中自动学习特征,从而实现图像识别、语音识别等高级任务。
## 四、论述题1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在影响。
答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发和个性化治疗等。
AI技术可以帮助医生分析医学影像,提高诊断的准确性和效率。
在药物研发方面,AI可以加速新药的发现过程,降低研发成本。
此外,AI还可以通过分析大量患者数据,为患者提供个性化的治疗方案。
然而,人工智能在医疗领域的应用也引发了隐私保护、伦理和法律责任等问题,需要在技术发展的同时,制定相应的法规和标准。
人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 以下哪个是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案:D3. 人工智能的发展历程中,第一个人工智能程序是什么?A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案:D二、填空题4. 人工智能之父是________。
答案:艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。
答案:计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案:人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面,通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。
四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。
答案:人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。
AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪,同时,教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。
五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人,请分析其可能面临的挑战及应对策略。
答案:该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。
应对策略可以是不断优化自然语言处理算法,增加机器学习的训练数据,以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。
六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%,在测试集上的准确率为90%,请计算其准确率的平均值。
答案:(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。
答案:错误。
人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类,但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。
人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能是一门研究如何使计算机能够_____________的学科。
A. 算术运算B. 理解和模拟人类智能行为C. 存储大量数据2. 目前广泛应用于人工智能领域的技术是_____________。
A. 机器学习B. 人类思维C. 抽象推理3. 以下哪个不属于人工智能的基本类型?A. 强人工智能B. 弱人工智能C. 超级人工智能4. 当计算机程序拥有自己进行思维决策的能力时,称之为_____________人工智能。
A. 强B. 弱C. 超级二、填空题1. 人工智能的最早起源可以追溯到19世纪末期的_____________。
2. 目前人工智能的核心领域是_____________。
3. 机器学习是指计算机通过_____________,自动获取新的知识和技能。
4. Deep Blue是一款在1997年击败_____________的国际象棋计算机程序。
三、简答题1. 什么是机器学习?请举例说明其应用领域。
2. 简要介绍一下人工智能的发展历程。
3. 强人工智能和弱人工智能有何区别?4. 人工智能在医疗领域有哪些应用?答案:一、选择题1. B2. A3. C4. A二、填空题1. 工业革命2. 机器学习3. 数据分析和模式识别4. 国际象棋世界冠军三、简答题1. 机器学习是一种让计算机通过数据和模型进行训练,以实现自主学习和改进的方法。
例如,在广告推荐系统中,机器学习可以通过对用户行为数据的分析,预测用户可能喜欢的广告,并进行推荐。
2. 人工智能的发展经历了三个阶段。
第一阶段是符号主义人工智能,重点研究通过规则推理实现人类智能。
第二阶段是连接主义人工智能,关注神经网络和模式识别。
第三阶段是统计学习人工智能,侧重于机器学习和数据驱动。
3. 强人工智能指的是计算机程序能够自主思考、决策,并在大多数智力任务上胜过人类。
弱人工智能只能在特定领域内执行特定任务,并且对其他任务基本上没有能力。
人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。
答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。
答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是()。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中,过拟合是指()。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。
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一、选择题(每题1分,共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识与技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别二、填空题(每空1.5分,共30分)1、不确定性类型按性质分:,,,。
2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。
3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)=、CF(A1∧A2 )=、CF(A1∨A2 )=4、图:指由与组成的网络。
按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。
5、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。
7、P(B|A) 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。
8、人工智能的远期目标是,近期目标是。
三、简答及计算题(每题5分,共25分)1、填写下面的三值逻辑表。
其中T,F,U分别表示真,假,不能判定2、什么是产生式?产生式规则的语义是什么?3、谓词公式G通过8个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集。
请写出这些步骤。
4、已知S={P(f(x),y,g(y)),P(f(x),z,g(x))},求MGU5、证明G是否是F的逻辑结论;))()((:)) ()()((:xQxPxGx QaQxPxF∧∃∨∧∀四、应用题(共30分)1、用语义网络表示下列信息:(1)胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:102的比分结束。
答:2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。
(在节点及边上直接加注释)3、设有如下关系:(1)如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;(2)老李是大李的父亲;(3)大李是小李的父亲;问上述人员中谁与谁是祖孙关系?答案:一、1、B 2、C3、A4、C5、C6、D7、A8、A9、A10、D11、A12、D13、B14、C15、B二、1、随机性,模糊性,不完全性,不一致性2、纯文字,永真式,类含3、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)}4、节点,有向边,或图,与或图5、最一般合一(MGU)6、被触发规则7、A→B,概率8、制造智能机器,实现机器智能三、1、2、产生式规则基本形式:P→Q 或者IF P THEN QP 是产生式的前提(前件),用于指出该产生式是否可用的条件Q 是一组结论或操作(后件),用于指出当前提P 所指示的条件满足时,应该得出的结论或应该执行的操作产生式规则的语义:如果前提P被满足,则可推出结论Q 或执行Q 所规定的操作3、1)消去蕴含式与等价式→,<->2)缩小否定词的作用范围,直到其作用于原子公式:3)适当改名,使量词间不含同名指导变元与约束变元。
4.)消去存在量词(形成Skolem标准型)5)消去所有全称量词6) 化成合取范式7). 适当改名,使子句间无同名变元8). 消去合取词∧,用逗号代替,以子句为元素组成一个集合S4、解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={y,z},其中y是变元,z是项,且y不在z中出现。
k=k+1=1有δ1=δ0·{z/y}=ε·{z/y}={z/y},S1=S0·{z/y}={P(f(x),z,g(z)),P(f(x),z,g(x))},S1不是单元素集,求得差异集D1={z,x},k=k+1=2;δ2=δ1·{z/x}={z/y,z/x},S2=S1·{z/x}={P(f(z),z,g(z))}是单元素集。
根据求MGU算法,MGU=δ2={z/y,z/x}5、证:①P(x) ...从F变换②Q(a)∨Q(x) ...从F变换③┓P(y)∨┓Q(y) ...结论的否定④┓Q(x) ...①③归结,{x/y}⑤□...②④归结,置换{a/x}得证。
四、2、3、解:现定义如下谓词F(x,y)------ x是y的父亲;G(x,z)------ x是y的祖父;用谓词逻辑表示已知与求解:(1) F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)(2) F(L,D)(3) F(D,X)(4) G(u,v),u=?,v=?其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。
先证存在祖孙关系①┓F(x,y)∨┓F(y,z)∨G(x,z)...从(1)变换②F(L,D) ...从(2)变换③F(D,X) ...从(3)变换④┓G(u,v) ...结论的否定⑤┓F(D,z)∨G(L,z) ...①②归结,置换{L/x,D/y}⑥G(L,X) ...③⑤归结,置换{X/z}⑦□...④⑥归结,置换{L/u,X/v}得证,说明存在祖孙关系。
为了求解用一个重言式④④┓G(u,v)∨G(u,v) ...用重言式代替结论的否定,重言式恒为真⑤┓F(D,z)∨G(L,z) ...①②归结,置换{L/x,D/y}⑥G(L,X) ...③⑤归结,置换{X/z}⑦G(L,X) ...④⑥归结,置换{L/u,X/v}得结果:L是X的祖父,即老李是小李的祖父。
三、简答及计算题(每题5分,共25分)1、解释下列模糊性知识:1) 张三,体型,(胖,0.9))。
2) (患者,症状,(头疼,0.95) )∧ (患者,症状,(发烧,1.1) ) →(患者,疾病,(感冒,1.2) ) 答:2、简单阐述产生式系统的组成: 答:3、补齐产生式系统与图搜索的对比表答:4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)},求MGU 解:5、证明G 是否是F1、F2的逻辑结论;))()(())()((2))()(()((1x R x S x G x S x P x F x R x Q x P x F ∧∃∧∃∧→∀:::四、应用题(共30分) 1、将命题:“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式与语义网络表示2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。
(在节点及边上直接加注释)3、利用谓词逻辑表示下列知识(包括已知与结论),然后化成子句集: (1)凡是清洁的东西就有人喜欢; (2)人们都不喜欢苍蝇 求证:苍蝇是不清洁的。
一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A6、A7、D8、C9、D 10、B11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B二、1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence4、随机性,模糊性,不完全性,不一致性5、纯文字,永真式,类含6、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)} )7、节点与有向边,或图,与或图8、最一般合一(MGU)9、深蓝10、制造智能机器,实现机器智能三、1、答:1)表示:命题“张三比较胖”2)解释为:如果患者有些头疼并且发高烧,则他患了重感冒。
2、答:1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集2)数据库:(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实与最后结果事实)3)推理机:(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理方式与控制策略。
3、答:4、解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元,g(A,y)是项,且z不在g(A,y)中出现。
k=k+1=1有δ1=δ0·{g(A,y)/z}=ε·{g(A,y)/z}={g(A,y)/z},S1=S0·{g(A,y)/z}={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。
根据求MGU算法,MGU=δ1={g(A,y)/z}5、证:①┓P(x)∨Q(x) ...从F1变换②┓P(y)∨R(y) ` ...从F1变换③P(a) ...从F2变换④S(a) ...从F2变换⑤┓S(z)∨┓R(z) ...结论的否定⑥R(a) ...②③归结{a/y}⑦┓R(a)...④⑤归结{a/z}⑧□...⑥⑦归结得证.四、1、答:谓词公式表示:x(student(x)∧read(x,三国演义))语义网络表示如图:2、3、证:现定义如下谓词L(x,y)------某人x喜欢某物y;P(y)------ 某物y是清洁的东西(1) ∀y∃x(P(y)→L(x,y)) ==> ┓P(y)∨L(f(y),y)(2) ∀x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly)(3) P(Fly) ...结论的反(4) L(f(Fly), Fly) ...(1)(3)归结,置换{Fly/y}(5) □...(2)(4)归结,{f(Fly)/x}得证。