网络环境下用户的信息行为研究
社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势
社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势随着社交网络的普及和发展，越来越多的人选择在社交网络上进行交流和互动，这也使得社交网络用户行为成为了学术界和产业界关注的焦点之一。
社交网络用户行为的研究不仅可以为社交网络平台的运营和管理提供参考，还能为传播学、心理学、社会学等学科的研究提供丰富的案例和数据支持。
本文将介绍国内外对于社交网络用户行为方面的研究动态以及发展趋势。
1. 国内研究动态随着中国互联网的蓬勃发展，国内对于社交网络用户行为的研究也日益增多。
在国内学者的研究中，主要集中在以下几个方面：（1）社交网络使用动机：国内研究者通过问卷调查、深度访谈等方式，探讨了社交网络用户使用的动机，发现了社交需求、信息获取、个人表达等因素对于社交网络使用的影响。
（2）社交网络用户行为模式：国内学者通过对社交网络数据的分析，发现了不同群体的社交网络使用行为模式，如年龄、性别、地域等因素对于社交网络使用行为的影响。
（3）社交网络传播效应：国内学者将关注点放在了社交网络对于信息传播和舆论引导的影响上，研究了社交网络用户行为对于信息传播效果的影响。
在国外，对于社交网络用户行为的研究也是备受关注。
国外学者的研究方向主要包括：（1）社交网络与心理健康：国外学者通过对社交网络使用行为与心理健康的关联性研究，发现了社交网络使用对于个体心理健康的积极和消极影响。
二、社交网络用户行为的发展趋势1. 多样化的社交网络使用场景随着移动互联网的发展，社交网络已经不再局限于传统的社交媒体平台，包括微信、微博、QQ等，还出现了一些新兴的社交网络应用，如抖音、快手、TikTok等。
这些新兴的社交网络应用为用户提供了更多元的社交网络使用场景，用户在社交网络上的行为也变得更加多元化。
2. 个性化的社交网络服务随着人工智能、大数据等技术的发展，社交网络平台开始向个性化、定制化方向发展。
社交网络平台通过对用户行为的分析和挖掘，为用户提供更加个性化的服务和内容推荐，从而提升用户体验和粘性。
社会网络中用户交互行为分析及影响因素研究
社会网络中用户交互行为分析及影响因素研究社会网络在当代社会中扮演着重要的角色，它不仅改变了人们的交流方式，也影响着用户的行为模式。
本文将对社会网络中用户交互行为进行分析，并探讨影响因素。
用户交互行为是指社会网络中用户之间的互动行为，包括点赞、评论、分享等。
这些行为反映了用户对信息的态度、兴趣和需求，对社会网络的发展与内容传播起到重要影响。
理解用户交互行为及其影响因素对于提高社会网络的用户体验、增加信息传播效果具有重要意义。
首先，用户交互行为是受到个体心理因素的影响。
个体的兴趣、态度、价值观等因素都会影响用户对信息的态度和行为。
例如，用户对某一主题感兴趣，往往会更积极地进行交互行为，包括评论和分享。
另外，个体的情绪也会在一定程度上影响用户的交互行为。
情绪积极的用户更倾向于参与社会网络中的互动，而情绪消极的用户则可能更倾向于阅读而不主动参与互动。
其次，社会网络平台的设计与功能也对用户交互行为产生影响。
社会网络平台的布局、操作方式、功能设置等都会对用户的交互行为产生影响。
例如，一个用户友好的界面设计能够吸引更多用户参与交互，并提高用户的满意度。
同时，社会网络平台提供的功能也会对用户的交互行为产生影响。
例如，一个提供多样化互动方式的社交平台会吸引更多用户进行交互，增加用户黏性，从而提升社交网络的活跃度。
第三，社会网络中的社群关系对用户交互行为有重要影响。
社会网络中的用户可以通过加入不同兴趣组群、关注特定主题的账号等方式建立社群关系。
社群关系可以提供更多的互动机会，使用户更有动力参与交互行为。
此外，社群关系也会影响用户对信息的态度和行为。
社群中的共识和互信能够增加用户对信息的接受程度，从而促进更多的交互行为。
最后，网络环境与社会背景也是影响用户交互行为的重要因素。
网络环境的发展和社会背景的变化会改变用户的交互行为。
例如，移动互联网的普及使用户更容易进行社交网络的交互，并且随时随地都能够参与互动。
同时，社会背景的变化也会影响用户的交互行为。
Web3.0环境下用户信息行为研究
Ｋｅ ｗｏｒ ： ｅ ３０ ｎｆｒ ａｉ ｈａ ｉ Ｃｏｌｂ ｒｔｖ ｎｆｒ ａ ｉ ｅ ａ ｏ ｙ ｄｓ Ｗ ｂ ． Ｉ ｏ ｍ ｔ ｏｎｂｅ ｖｏｒ ｌ ｏ ａｉｅｉ ｏ ｍ ｔ ａ ｏｎｂ ｈ ｖｉｒ
发布、信息交流、信息查寻、信息选择、信息下载、信息吸收、 信息利用等。 在ｗ ｂ３ 环境下 ，网络用 户的 自 ｅ ． ０ 我价值实现欲望愈加强烈 ，
（语义和社会搜索。随着时间推移 ， ５ ） 使用Ｗｅ３ 技术的Ｗｅ ｂ． ０ ｂ
网络用户行为特征 日益 符合 日本 中野 、杨元 良、明冈部 庆三 、三 应用和ｗｅ服务将大量 涌现 ，语义和社会搜 索相 结合 为用户创建 ｂ 上俊治等学者所 言的由 “ 被动 的接 收者”转 向 “ 能动的利用者和 更好 的体验 ，帮助他们跟踪所感兴趣 的东西。总而言之 ，Ｗｅ ３ ｂ． ０ 创建者”的时代特色。 技术将创建更加智 能、更加有效 的Ｗｅ 程序 ，能大大减少用户在 ｂ 网上编辑和公布信 息的时间。只要 网上存 在的信息用户就能搜索 １ 、Ｗ ｅ ３０ ｂ 。的核心 思想 到。Ｗｅ３ 的关键 就是效 率。 ｂ． ０ Ｗｅ ３０ 为Ｗｅ ２０ ｂ ．作 ｂ ．的新 版 本 是Ｗ ｅ 的进 一 步 发展 。Ｔｉ ｂ ｍ 、Ｗ ｅ ３０ ｂ． 环境 下 的用 户信 息行 为 Ｂ ｍｅｓｅ ｅ ｒＬ ｅ把Ｗｅ ３ ｇ， “ ｂ ． 为 巨大的全球图表”。Ｂｎｒ． ｍ公司 的 ２ ０ ｉｔ ｃ ｏｏ 董事长 Ｒｃ ａｄＳａ ｔｎ ｉｈ ｒ ｔｎｏ 回避Ｗｅ ３ 技术上的争论 ，指出Ｖｅ ３ 社 ｂ． ０ ／ｂ ． Ｌ ０ 基于Ｗｅ ３ 的信息行为特指Ｗｅ ３０ ｂ． ０ ｂ． 环境下 的用户在其信息需 会含义的定义应该简单 的集中于个性化 。他说 “ 数据变得 更加有 求 和思想动机 的支配下 ，利用网络工具进行信 息查询 、选择 、吸 价值并且 当用户经验与个人需求更 吻合时得到的 回报更大 。”［１ 收、利用 、交 流、发布等的一些活动 。也就是在Ｗｅ ３ 环境中进 ７ ， ９ ｂ． ０ 从 技 术 的角 度 看 ，Ｗｅ ３０ 术 的 关 键 是 超越 Ｗ ｅ ２ 流 行 的 异 行 的所有 与信 息生成 、搜索 、使 用和传播 相关 的行 为。 ｂ． 技 ｂ． ０ 步－ｖｓ 而 ｔ ＭＵＡ ａＸｆ ，使用 语义技术促 进数据互连和 自 『 ａｃ ｐ和ｘ ａ Ｊ ）ａ ￣ ２１ 于Ｗ ｅ ３ 的信 息行 为组成要 素 ．基 ｂ． ０ 定义 的便携式应用 。２ 年后 ，Ｗｅ 将会 出现新 的一系列革新 ，普 ０ ｂ Ｓ ｎ ｅ ｗ ｌ和Ｉ ｏ ｅ 出信息行为 由个性 、物质 、动力 、空 ｏ ｎ ｎ ａｄ ｉ ｎ 指 ｖ 通用户也许不会注意到 ，但是 它能彻底 改变我们使用计算机 的方 间 、时间 （ｌ ＭＥ 部 分组成 。个性 的概念 依赖于它 的语境 ， ＩＰ Ｓ ￣ Ｊ Ｉ 法 。Ｗｅ３ 的核心思想主要体现在 以下５ ｂ． ０ 个方面。 个 性方 面解 释并描 述 了某 一 环境 中参 与者 的特性 ，包括 爱好 、 （） 问的交 流凸显智 能性 和无障碍性 。Ｗｅ ３ 将 开创构建 能力 、感受力和认知能力 以及 他们的社 会网络 。物质是行 为的对 １人机 ｂ． ０
移动社交网络中的用户社交行为分析
移动社交网络中的用户社交行为分析随着移动设备的普及和网络技术的进步，移动社交网络成为了人们社交交流的重要方式。
移动社交网络给用户提供了一种新的社交环境，用户通过移动设备实现了随时随地的社交功能，这种方式已经成为了日常生活的一部分。
然而，移动社交网络中的用户社交行为也具有其独特性质，因此，本文从不同层面对移动社交网络中的用户社交行为进行分析。
一、用户行为分析1. 使用频率作为一种新兴的社交方式，移动社交网络的使用频率正逐步上升。
据统计，移动设备上使用收发短信和发微博是用户最爱做的两件事情，接着是社交网络，以及浏览新闻和看视频等其他用途。
其中，短信和微博的使用频率尤为高，这表明了用户非常注重与身边人的沟通和交流。
2. 社交动机使用移动社交网络的一个主要动机就是为了与朋友和亲朋好友保持联系。
此外，一些人使用移动社交网络是为了寻找新的交友机会，感受不同文化的异地和跨国交流等。
此外，还有一些用户使用移动社交网络是为了向公众宣传信息、学习新知识或在社交网络中获得反馈和批评。
3. 社交内容移动社交网络的内容是多样的，可以是个人状态、照片、音乐、视频、文字、表情和动画等。
用户可以选择分享自己的生活和情感，也可以分享其他信息和媒体内容。
与传统社交媒体相比，移动社交网络的特点是内容更加多元化、更新速度更快、互动更加强烈。
二、影响因素分析1. 认知因素认知因素指用户对移动社交网络的认知和理解程度，包括用户对移动社交网络的应用形式、使用功能、社交规则和安全风险等知识的掌握程度。
不同的社交网络平台在应用形式和规则上均存在差异，因此用户必须掌握每个平台的规则和不同的使用方式，才能更好地利用移动社交网络进行社交。
2. 个人因素个人因素指用户的年龄、性别、教育程度、职业和文化背景等特点，这些因素会影响到用户对移动社交网络的态度、认知和行为。
比如，年轻人更加喜欢用移动社交网络追求创新、寻求刺激，而年长的用户会更关注社交网络的安全和保护隐私，并注重与家人和亲友的社交交流。
社交网络中用户行为及影响因素分析
社交网络中用户行为及影响因素分析社交网络已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，它不仅改变了人们之间的交流方式，而且也对我们的社会产生了深刻的影响。
如今，越来越多的人加入各种社交平台，通过分享信息、发布状态、点赞评论等方式与他人互动。
社交网络的用户行为和影响因素是什么？本文将深入探讨这个话题。
一、用户行为1.分享分享是社交网络最常见的行为之一。
人们分享自己的想法、感受、观点、资讯等，通过该行为与他人交流互动。
分享的内容有时候并不是出于自己的兴趣，而是出于社交需求或营销需求。
例如，一些用户为了制造话题和吸引眼球，会在自己的“朋友圈”或社交群组里分享一些热门话题。
同时，一些商家也会在社交网络上分享自己的店铺资讯、促销活动等，以吸引更多的人关注和购买。
2.点赞、评论点赞和评论是社交网络中最常见的交互形式。
通过点赞或评论，用户可以表达自己的态度、观点或感受。
对于用户来说，点赞和评论也是获取回应和反馈的一种方式，因为有时候我们发布的内容并不能得到及时的回应。
此外，一些用户也会通过点赞、评论来完成自己的社交任务，例如参与一些社交活动、获得一些社交奖励等。
3.关注、加好友社交网络中的关注和加好友，是人们扩大社交圈子的常见行为。
关注和加好友的对象不一定是自己的熟人或好友，有时候也会关注或加好友一些具有影响力的人物，以获取更多的信息和资讯。
一些商家也会关注或加好友一些潜在的客户，以达到营销目的。
二、影响因素1.社交需求社交需求是人们加入社交网络的主要原因之一。
人们注重自己的社交圈子，希望与他人保持联系，分享自己的心情和生活，得到他人的关注和认可。
社交平台可以满足人们这种社交需求，让他们在网络上拥有更广泛的社交圈子和更多的社交资源。
2.个人价值观个人价值观对社交网络中的用户行为有着重要的影响。
一些人注重隐私保护，不愿意分享自己的私人信息和个人资料。
一些人注重网络安全，不愿意随意添加陌生人或点击不明链接。
而另一些人则更加开放并愿意把自己的信息分享给更多的人，以获得更多的社交互动和奖励。
中国网络环境及网友上网行为分析报告
中国网络环境及网友上网行为分析报告引言：随着互联网的发展和普及，中国的网络环境也发生了巨大变化。
本报告旨在分析中国的网络环境及网友的上网行为，探讨其中的特点和影响。
一、中国网络环境的特点1.互联网普及率高：根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的数据，截至2024年，中国的互联网用户达9.97亿人，互联网普及率达到71.6%。
这意味着中国已经成为世界上互联网用户最多的国家之一2.偏好移动互联网：中国的互联网用户主要通过移动设备上网，移动互联网用户达到9.73亿，移动互联网普及率超过95%。
这主要得益于智能手机的普及和互联网服务商提供的便捷服务。
3.增长快速：中国的互联网用户数量在过去几年间持续增长。
截至2024年，中国互联网用户较2024年增长了8.7%，增幅较大。
中国的网络环境正处于高速发展的阶段。
二、网友上网行为的特点2.在线购物的兴起：随着电商的崛起，越来越多的中国网友选择在网上购物。
双11购物节等促销活动备受瞩目。
网络购物带来便利，但也衍生了一些问题，如假货、退换货问题等。
3.网络游戏普及：网络游戏在中国的普及度较高。
大型多人在线游戏的流行，如《王者荣耀》，吸引了大量玩家。
其中，青少年玩家的数量庞大，引发了教育和健康等问题。
三、中国网络环境及网友上网行为的影响1.信息传播速度加快：网络的普及使信息的传播速度大大加快。
新闻、事件等信息可以迅速在网络上传播，加剧了信息的碎片化和速食化。
2.社交交流方式改变：社交媒体的普及改变了人们的社交交流方式。
网友通过社交媒体平台进行交流和分享，进一步拉近了人与人之间的距离。
3.电子商务行业发展：网络购物的兴起推动了电子商务行业的发展。
部分传统实体商业受到冲击，同时也带动了物流、支付等相关行业的繁荣。
4.网络游戏的爆发及问题：网络游戏的普及使得游戏产业蓬勃发展，但也带来了一些问题，如游戏成瘾、虚拟财产问题等，引起了社会的关注。
结论：中国的互联网环境快速发展，为网友提供了各种便利和机遇，同时也产生了一些新的课题和问题。
大数据环境下的用户行为分析
大数据环境下的用户行为分析随着互联网的普及和物联网技术的不断成熟，我们每个人的生活已经与数据紧密相连。
数据已经成为人们生活和商业活动中不可缺少的一环。
而在这个时代背景下，大数据开始在企业决策、城市规划、医疗健康、旅游等方面发挥着极其重要的作用，而用户行为分析是这个生态系统中至关重要的一环。
一、大数据与用户行为分析在过去，企业、政府、医疗机构等等与数据相关的机构或组织，可能只能看到和掌握外表数据，但是在大数据时代，这个局面得到了改变。
因为现在机器能够处理的数据数量已经远超人类的处理能力，大数据技术能够处理包括交易、社交、网络、车联网等各个领域的数据。
例如，通过社交网络，可以了解用户的社交关系，了解他们的兴趣爱好，从而更好地了解用户行为。
而通过电子商务网站的信息，可以为后续营销工作提供准确的财务数据。
随着大数据技术的不断提升，用户行为分析成为了实验室、企业和组织中的重要一环。
利用大数据技术去分析用户行为，可以帮助企业或者组织更好地了解原客户的需求和动机，进而为他们提供更满足他们需求的服务。
二、大数据环境下用户行为分析的四种方法在大数据环境下，经常使用的用户行为分析包括：数据挖掘分析、流程分析、计算机视觉分析和自然语言处理分析，下面对这四种方法进行一些简单的介绍。
1. 数据挖掘分析数据挖掘分析是指从大量数据中提取潜在并有用信息的过程。
使用数据挖掘技术进行用户行为分析，可以帮助企业或组织发现数据隐藏的规律和特征，为推销或者市场活动提供更准确的信息。
2. 流程分析流程分析是指用流程模型来描绘流程，分析过程中不太常见的异常情况，如流程中的瓶颈和瑕疵并帮助企业更好解决业务中出现的问题。
3. 计算机视觉分析计算机视觉分析可以帮助企业获得图片和视频等视觉信息，了解用户行为并对它们进行更深入的研究。
4. 自然语言处理分析自然语言处理分析基于大量文本数据，可以帮助企业了解用户的情感和倾向，并在适当的时候给出相应的反应。
社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势
社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势【摘要】社交网络用户行为是当前研究领域的热点之一，吸引了国内外众多学者的关注。
本文从社交网络用户行为研究现状、国内外社交网络用户行为研究方法比较、影响因素、发展趋势以及创新点等方面进行探讨。
通过对各种研究方法的比较，我们可以更好地了解社交网络用户行为的特点和规律，从而揭示其背后的影响因素。
本文还探讨了社交网络用户行为未来的发展趋势，并提出了一些创新点。
通过分析社交网络用户行为研究的重要性和未来研究方向，我们可以更好地把握这一领域的发展动向，为未来的研究提供有益的启示。
【关键词】社交网络用户行为、研究动态、发展趋势、国内外比较、影响因素、创新点、重要性、未来研究方向。
1. 引言1.1 社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，用户在社交网络上的行为已经成为研究者们关注的焦点。
在国内外，社交网络用户行为的研究动态和发展趋势引起了广泛的关注。
从社交网络用户行为研究现状来看，国外学者主要集中在探讨用户在社交网络上的信息传播、用户互动、用户心理和行为分析等方面，而国内学者更多关注社交网络用户行为与消费、社交网络用户行为与政治参与等方面的研究。
不同的研究方法也是各国学者的关注点，在国外，使用大数据分析和机器学习等方法来研究社交网络用户行为；而在国内，更注重问卷调查和实地观察等方法来研究社交网络用户行为。
社交网络用户行为的影响因素也是研究的重点之一，包括个体特征、社会环境、信息传播方式等方面的影响因素。
未来社交网络用户行为研究的发展趋势可能会更加关注个性化、智能化的研究方法，更多的应用于实际生活中。
社交网络用户行为研究的创新点在于不断探索用户的行为模式和动机，从而促进社会发展和人们的交流与互动。
社交网络用户行为研究的重要性不言而喻，对于社会科学和信息技术的发展都有积极的推动作用。
未来研究方向可能会更多关注社交网络用户行为与新兴技术的结合，从而开拓出更多的研究领域。
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网络环境下用户的信息行为研究1.引言在当代计算机网络技术的飞速发展下，网络用户的规模越发扩大，网民的信息选择行为也越发复杂。
目前最具有代表性的是Internet(互联网)，它提供了一种获取信息、共享资源的革命性新途径，打破了信息流通与共享的时问限制与地域限制，实现了“时空压缩”，从而使人类真正进入一个双向互动、平衡交换的理想状态。
网络不仅从根本上改变着现有的生产结构、产业结构、劳动结构，而且也极大地影响着人们的生活方式、交往方式、工作方式、学习方式乃至思维方式，并导致人的价值观和伦理观的深刻变革，从而使一种新型的社会一网络虚拟社会应运而生。
在网络用户方面，截至2010年5月，中国网民人数达到4.04亿；互联网普及率达到28.9%，超过世界平均水平，使用手机上网的网民达到2.33亿人。
网络用户的数量的不断增多，让互联网成为人们实现资源共享和信息交流的最重要传播媒介之一。
在应用方面，随着社会对互联网的认识进一步加深，用户对互联网的应用也逐渐从传统的浏览新闻、查询信息、收发邮件等方面向更深、更广的领域发展，电子政务、网上银行、在线购物、网络短信、网络游戏、远程教育等各种网络应用深入到我们的工作、学习和生活的各个角度。
其中超过66%的中国网民经常在网上发表言论，每天人们通过论坛、新闻评论、博客等渠道发表的言论达300多万条。
在研究方法上，国内外己经在网络用户信息需求的研究理论和应用方而积累了一定数量的研究成果，研究方法相对多元化，研究对象及内容范围较广，对于网络用户需求的内容、类型、特点、需求群体、影响因素、基于用户模型的网络用户需求挖掘等方而的研究成为研究热点。
用户模型研究是典型的网络用户信息需求应用的研究。
国外比国内更加注重技术应用问题的研究，国内研究的理论探讨较多。
但从总体上看，目前研究仍存在一些问题。
因此，有必要将数据源、分析内容、分析方法与分析口的有机地统一起来，探讨网络环境下的用户的信息行为。
这样将有利于对用户信息行为实行有效地管理和控制，也是为了提高互联网络服务的质量和效率，让系统化的网络用户信息行为的研究提到日程上来。
2.网络用户信息行为含义对于用户网络信息行为的界定，有很多不同的说法，这里选择了一下几个有代表性的定义。
【1】⑴曹双喜和邓小昭：“我们认为网络用户信息行为指网络用户在信息需求和思想动机的支配下，利用网络工具进行网络信息查询、选择、吸收、利用、交流和发布的活动。
”⑵魏力更：“因特网用户的信息行为主要指用户的网络检索行为。
网上检索行为是指用户通过特定的网上信息检索工作来满足特定信息需求的行为。
它主要包括：信息获取途径的选择（如E-mail、数据库、搜索引擎、网站链接等）、检索提问式的编制和重构、布尔操作符的使用、网页浏览与存取技巧、检索问题的解决、检索结果的评价、由任务类型决定的检索时间等。
”⑶李书宁：“网络用户信息行为是网络用户，在信息需求和思想动机的支持下，利用网络工具，进行网络信息检索、选择、交流、发布的活动。
”⑷马力认为：“网络用户行为是一个广义的概念，它是指用户在使用网络资源所呈现出的规律。
网络行为可以用某些特征量的统计特征或特征量的关联关系定量或定性的表示，可以在应用层、传输层及网络层有不同的表现。
”⑸喻华林认为：“从广义上讲，网络用户信息查寻行为是指用户在使用网络信息资源时所呈现出的特点及规律，通过特定的检索方法和技术，用某些特征量的统计特征或特征量的关联关系定量或定性来表示。
从狭义上讲，网络用户信息查寻行为就是网络用户在信息需求和思想动机的支配下，利用网络工具，进行网络信息检索、浏览和选择的活动。
”参照以上对网络用户信息行为的定义，笔者认为网络用户的信息行为是指网络环境下的用户在其信息需求的支配下，利用网络工具，进行网络信息检索、选择、交流、发布等的一些活动。
3.网络环境下影响用户信息行为的因素影响用户信息行为的因素，不外乎两个，一个是环境因素，另一个是用户因素。
1，用户因素影响网络用户信息行为的用户主体因素比较多，主要有用户的信息素养、知识结构与知识水平、认知能力、行业特性等。
用户的信息素养（InformationLiteracy）是一个人有能力知道何时需要信息，能够在庞大的网络信息库中有效地搜集、整理、评估与使用所需要的信息的素质。
信息素养已成为现代社会中公民所必须具备的基本素质，它已被放到与读、写、算同等重要的位置。
肖自力先生将信息素养的本质归纳为四个层面：一是信息意识力，就是对新信息的敏锐性，时刻保持追求新知识信息的热情；二是信息思考力，就是利用获得的知识信息进行逻辑思辨和判断的能力，实际上也是创新知识信息的能力；三是信息技能，就是获取和处理信息的能力，包括检索、提炼、组织、使用和交流的技能；四是相关的知识和道德修养。
用户的知识结构与知识水平是指用户已有知识存储的容量，它会影响到用户对新信息的注意、选择、吸收和对信息服务的使用质量。
认知能力是指用户通过对信息分析、归类、推理等方式，将新知识理解并内化入自身的知识库的能力。
认知能力能帮助用户明确信息行为的目标，确定信息行为方式，对信息进行正确的选择。
行业特性也在很大程度上影响到用户的网络信息行为。
【1】。
用户的信息需求比较明确，其获得信息的相关性、适用性受信息意识和信息能力的影响。
信息意识是人们对信息具有特殊的、敏锐的感受力和长久的注意力，是人对信息的一种内在的专注的心理现象。
而信息能力“应包括了解自己的信息需求;承认完整和准确的信息是制定明智决策的基础;能在信息需求的基础上系统地提出问题;具有识别潜在信息源的能力;能制定成功的检索策略;能检索各种类型的信息源;具有评价信息和信息源的能力;能采用批判思维利用信息并解决问题。
网络用户的网络使用经验对用户的信息行为产生重要影响。
检索经验丰富的专家比新手具有更好的检索技巧和更合理的检索策略。
【2】此外，用户的行为经验、性别、年龄等也或多或少地影响到其网络信息的需求行为。
现在是信息时代，网上的信息时刻冲刺着用户的眼球，如何较快、准确地找到所需的信息，这时用户的经验就起着很重要的作用。
在性别上，Moraban-Mortin 总结了前人的研究结果，对使用网络查询信息的性别影响作了综述，发现有以下规律：①性别是网络使用态度的预言者。
②女性在网上查找信息会经历更多的困难。
③使用时，女性感觉不能胜任和不舒服。
④男性比女性更频繁地使用网络，并且能够运用更多种类的资源。
⑤尽管近来在网络应上的性别差异有所缩小，但现在在某种程度上又趋向稳定。
对于年龄，成年人较之孩子，能更好地完成查询任务，也能更好地运用高级检索。
【4】2，环境因素用户查找文献的准确性、全面性主要受网络检索工具（搜索引擎等）和数据库系统自身以及网络设施的影响。
网络信息的爆炸与信息的贫乏都一样让用户感到疲倦。
信息检索工具及系统的易用程度直接影响着用户对课题相关信息的获取与利用程度，另外，网速、联网费用、网络安全也限制了用户的有效利用。
【2】其具体包括以下三个方面：【1】（1）网络信息。
信息资源丰富会大量消耗用户鉴别、选择和过滤的精力并且容易使用户形成疲倦和厌烦心理，这在很大程度上会降低用户利用网络信息的效率；而信息资源过于缺乏在一定程度上又会使用户产生失望心理以致降低用户查询信息的积极性；网络信息表征的合理程度(如信息组织结构是否合理以及信息呈现是否简洁醒目)将影响用户利用信息的效率。
（2）网络工具。
主要指信息查询和交流工具及其提供的服务，其易用程度会影响用户是否利用它们去获得和交流信息。
（3）网络设施。
主要包括网速、网络费用以及网络安全等方面的状况。
网速过慢、网络费用过高以及网络不安全会降低用户使用网络的积极性和限制用户利用网络信息。
4.网络环境下用户行为模式网络环境下用户的行为模式有以下四个方面：【3】1，Wang P的用户一网络交互信息行为模式Wang P等把用户一网络作为整体进行研究，在两者交互之间构成要素以及交合内容的基础上构建了用户一网络交互的多维模式(user - web interac-tion: a multidimensional model)，该研究借助屏幕抓取软件和同步录入用户出声思考的录音的方式创建了一种过程跟踪方法。
该模式由用户(User)、界面(Interface)、网络(WWW)三部分组成:认为“用户”是最重要的因素;“网络”是信息获取来源;“界面”架于两者之间，用来传递“用户”和“网络”的交流。
“界面”是“网络”的前台操作“网络”是“界面”的后台资源，整个信息行为过程由“用户”利用“界面”来与“网络”交互完成，其中“界面”的获取结果/目标与“网络”中目标活动的具体行为相互对应。
（如图1）2, Foster的信息查寻行为非线性模式Foste:构建了一种不同以往的非线性模式，为用户信息行为模式的研究提供新的视角和新的思路。
在模式中，信息行为活动是非线性的、动态的和流动的，它包含三个核心进程和三个层面的环境因素。
三个核心进程分别是开始(Opening)、目标(Orientation)和强化(Consolidation )。
三层环境因素从外到内，分别为外部环境(External context)、内部环境(Internalcontext)和认知方式(Cognitive approach)，每一层由若干个体活动和属性组成。
外部环境的主要因素分为社会和组织、时间、项目、导航争议和访问资源;内部环境的主要因素分为感觉和思想、连贯性、知识和理解能力，取决于用户的使用经验水平和己具备的知识结构;认知方式的主要因素分为灵活性、适应性、公开性和机会、游动性思维和整体性，来源于用户的思维方式、识别意愿和信息使用，其模式(见图2)3，Web2. 0环境下基于SNA的用户信息行为过程模式李枫林和张银从信息行为和社会网络的基础理论出发，结合Web2. 0信息技术范式，提出基于SNA( Social Network Analysis，社会网络分析)的用户信息行为过程模式。
该模式以用户为中心，从网络构建和演变角度对用户的信息行为过程进行建模和分析，结合微观和宏观分析视角，提出了崭新的观点。
文中认为，Web2. 0环境下用户的一系列信息行为都是用户和行为对象之间的普遍交互，行为对象既包括物理客体也包括以人为主的主体。
其中用户是单独的行为个体，行为对象主体不仅包含个体用户，还包含在Web2. 0环境中的群体用户及活动。
该模式中用U ( User)表示用户，0 ( Object)表示行为对象客体，S ( Subject)表示行为对象主体(见图3)4, Web2. 0环境下研究生信息需求行为模式Web2. 0环境下对于研究生信息需求变化的体现在信息需求渠道中，主要是Web2. 0社会性软件工具的使用。