网络购物调查方法说明.doc
网络购物退货率调查报告
网络购物退货率调查报告1. 背景介绍随着互联网和电子商务的快速发展，网络购物已成为人们购物的主要方式之一。
然而，网络购物中商品退货率的问题也逐渐凸显出来。
本报告旨在通过对网络购物退货率进行调查和分析，以便更好地理解和解决这一问题。
2. 调查方法为了了解网络购物退货率的情况，我们设计了一份问卷调查，并在各大网络购物平台上进行了广泛的发放。
调查内容包括购物频率、退货原因、退货比例等。
共计收集到500份有效问卷。
3. 调查结果3.1 购物频率根据调查数据显示，超过80%的受访者表示每月都会进行网络购物，其中有20%的人每周都会进行网络购物。
3.2 退货行为在所有受访者中，有60%的人表示曾经退过货，而40%的人则表示没有退过货。
退货原因主要包括商品质量、尺寸不合适以及与网页描述不符等。
3.3 退货比例在退过货的受访者中，有30%的人表示退货比例在10%以下，40%的人表示退货比例在10%至20%之间，还有30%的人表示退货比例超过20%。
4. 退货率影响因素分析4.1 商品质量调查结果显示，商品质量是导致退货率较高的主要原因之一。
购买到与网页描述不符或存在质量问题的商品，消费者往往选择退货。
4.2 尺寸不合适另外，尺寸不合适也是引发退货行为的常见因素。
由于网络购物无法亲自试穿或试用，消费者在收到商品后，发现尺码不合适而选择退货。
4.3 网页描述不符调查还发现，网页描述与实际商品不符也是消费者退货的重要原因。
虚假宣传或不完整的商品信息会导致消费者对商品产生误解，从而引发退货行为。
5. 店铺管理对策5.1 完善商品信息为了减少因网页描述不符引起的退货率，网络商铺应该完善商品信息，提供尽可能详尽、准确的描述和图片。
5.2 加强质量把控商家应该严格把关商品的质量，确保出售的商品与描述一致，并采取有效的质检措施，降低商品质量问题的发生率。
5.3 尺码参照表针对尺码不合适引发的退货问题，商家可以提供尺码参照表，帮助消费者选择合适的尺码，减少尺码不合适导致的退换货情况。
网络购物退货率调查报告
网络购物退货率调查报告一、引言网络购物已成为现代人生活中不可或缺的一部分，然而，随着网络购物的普及，退货问题也愈发突出。
为了了解和分析网络购物退货率的情况，我们进行了一项调查。
二、调查方法本次调查采用问卷调查的方式，共发放了1000份问卷，并对回收的有效问卷进行统计和分析。
三、调查结果根据我们的调查结果，网络购物退货率主要受以下几个因素影响：1.商品质量问题调查显示，近六成的受访者退货的原因是商品质量问题。
他们购买的商品存在瑕疵、损坏或与描述不符等问题，导致不满意并申请退货。
2.尺码不合适约三成的受访者退货的原因是尺码不合适。
虽然网络购物提供了尺码表，但由于不同品牌的尺码标准不一致，部分受访者在购买时未能正确选择适合自己的尺码，进而选择退货。
3.外观与实物差异有约四成的受访者退货的原因是外观与实物差异。
在网络购物时，往往仅通过商品图片来判断商品外观，但实际拿到商品后，有些受访者发现与图片存在明显差异，因此选择退货。
4.物流配送问题物流配送问题也是导致退货率增加的重要原因之一。
有些受访者遭遇了延迟配送、丢失包裹或错发等问题，进而选择退货。
四、对策建议鉴于网络购物退货率的现状，我们提出以下对策建议：1.加强商品质量管控电商平台应该加强对商家资质的审核，确保所售商品符合相关质量标准。
同时，建立健全的售后服务体系，为退货用户提供及时、高效的退货服务。
2.提供详细的商品信息电商平台应提供详细、准确的商品信息，包括尺码表、材质、工艺等，帮助消费者更好地了解商品，减少尺码不合适以及外观差异的情况发生。
3.加强物流配送管理电商平台应加强与物流公司的合作，提高物流配送效率和准确性，减少配送问题的发生。
同时，向消费者提供清晰的物流信息，让他们能及时了解订单状态。
4.建立品牌信誉评价体系电商平台可以建立起完善的品牌信誉评价体系，收集用户对商品质量、服务质量等方面的评价，给予优质品牌更多的曝光和信誉保证，引导用户购买有保障的商品。
网络购物调查方法说明书范本
网络购物调查方法说明书范本一、引言随着互联网的普及和电子商务的迅速发展，网络购物已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
为了深入了解消费者的网络购物行为、需求和满意度，进行科学、有效的网络购物调查至关重要。
本说明书旨在为您提供一份全面、详细且实用的网络购物调查方法范本，帮助您顺利开展调查工作。
二、调查目的明确网络购物调查的目的是确保调查的针对性和有效性。
常见的调查目的包括：1、了解消费者的网络购物频率、消费金额和购买品类。
2、分析消费者选择网络购物的原因和影响因素。
3、评估消费者对网络购物平台的满意度和忠诚度。
4、探究消费者在网络购物过程中遇到的问题和挑战。
5、预测网络购物市场的发展趋势和潜力。
三、调查对象根据调查目的，确定合适的调查对象。
一般来说，调查对象可以包括以下几类：1、不同年龄、性别、地域、职业和收入水平的网络购物消费者。
2、经常使用特定网络购物平台的用户。
3、近期有网络购物经历的消费者。
四、调查方法（一）问卷调查法1、设计问卷问题应简洁明了，避免使用模糊、复杂或有歧义的语言。
问题类型包括单选题、多选题、填空题和简答题等。
问卷内容应涵盖消费者的基本信息、网络购物习惯、购物体验、意见和建议等方面。
2、样本选择可以通过网络调查平台、社交媒体、电子邮件等渠道发放问卷，确保样本具有代表性。
采用随机抽样或分层抽样的方法，以提高样本的质量。
3、问卷发放与回收设定合理的问卷发放时间，一般为 2-4 周。
及时跟踪问卷的回收情况，对未完成的问卷进行提醒和催答。
（二）访谈调查法1、制定访谈提纲明确访谈的主题和重点，围绕消费者的网络购物经历、感受和期望展开。
设计开放性和引导性问题，鼓励受访者充分表达自己的观点。
2、选择访谈对象可以选择具有典型性和代表性的网络购物消费者进行访谈。
考虑不同消费层次、购物偏好和购物经验的消费者。
3、实施访谈可以采用面对面访谈、电话访谈或网络视频访谈等方式。
访谈过程中要保持良好的沟通氛围，认真倾听受访者的回答，做好记录。
关于大学生网络购物的调查报告
关于大学生网络购物的调查报告ﻬ目录关于大学生网络购物的调查报告 ................... 错误!未定义书签。
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调查结果分析 .................................................. 错误!未定义书签。
（一）大学生网购群体特征错误!未定义书签。
（二)ﻩ购物原因分析 ............................................................. ６（三） ....................................................................... 购物网站选择特征7ﻩ(四）ﻩ大学生购物行为 ......................................................... ８（五）ﻩ大学生对网购的评价 (10)调查结果分析 .................................................. 错误!未定义书签。
调查背景二十一世纪，是互联网和通信技术高速发展的时期,各项理论和技术的不断完善和推陈出新，使商业的发展也进入了新的阶段。
网络购物现象调查报告
网络购物现象调查报告网络购物现象调查报告随着互联网技术的迅猛发展，网络购物已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
无论是购买日常用品还是奢侈品，越来越多的人选择通过网络来完成购物。
本报告旨在调查网络购物现象，并分析其中的原因和影响。
一、网络购物的普及程度网络购物在中国已经成为一种普遍的购物方式。
根据我们的调查数据显示，超过80%的受访者表示曾经在网上购物。
这一数字表明，网络购物已经深入到人们的生活中，并且得到了广泛的认可和接受。
二、网络购物的原因1. 便捷性网络购物的最大优势在于其便捷性。
人们只需要通过手机或电脑就可以在家中或办公室随时随地进行购物。
无需排队等待，无需奔波劳累，网络购物为人们带来了极大的便利。
2. 价格优势网络购物通常能够提供更低的价格，这是因为网络商家可以省去实体店的租金和人员成本。
此外，网络购物还能够通过比较不同商家的价格来选择最优惠的商品，为消费者节省了不少开支。
3. 商品种类繁多在网络上，人们可以找到几乎所有的商品。
无论是国内还是国外的商品，只要有网络连接，就能够轻松购买。
这种商品种类的繁多性使得人们可以更加自由地选择和比较，满足了不同消费者的需求。
三、网络购物的影响1. 消费习惯的改变网络购物的兴起改变了人们的消费习惯。
传统的实体店逐渐面临着销售下滑的局面，而网络购物则成为了新的消费趋势。
人们越来越习惯于通过网络购物，这也促使了更多的实体店纷纷转型为线上销售。
2. 快递业的繁荣随着网络购物的普及，快递业也得到了迅猛发展。
人们购物后，商品通过快递运送到家，这为快递业带来了巨大的市场需求。
快递业的繁荣也为就业提供了更多的机会。
3. 消费者权益的保护网络购物的普及也引发了对消费者权益的保护需求。
在网络购物中，消费者常常面临虚假宣传、售后服务不到位等问题。
为了维护消费者的权益，相关部门加强了对网络购物平台的监管，制定了一系列的消费者保护政策。
四、网络购物存在的问题1. 售后服务不完善虽然网络购物给人们带来了便利，但也存在一些问题。
2024年网络购物市场调查报告
2024年网络购物市场调查报告引言网络购物已成为现代社会普遍存在的购物方式之一。
本报告旨在对网络购物市场进行调查和分析，进一步了解消费者对网络购物的态度和偏好。
方法为了达到报告的目标，我们通过以下步骤进行调查： 1. 设计并分发问卷调查给不同年龄、性别和地域的受访者。
2. 收集和整理问卷调查结果。
3. 对数据进行统计和分析，得出结论和发现。
调查结果分析受访者信息共有 500 名受访者参与了本次调查，其中男性占 45%，女性占 55%。
调查对象覆盖了不同年龄段和地域的消费者。
购物频率调查结果显示，超过80%的受访者表示他们经常进行网络购物。
其中，30%的受访者每周购物一次以上，50%的受访者每月购物一次以上。
购物品类根据调查结果，电子产品、服装和家居用品是受访者们在网络购物中最常购买的三个品类。
约 60% 的受访者购买过电子产品，50% 的受访者购买过服装，40% 的受访者购买过家居用品。
购物动机受访者对网络购物的主要动机包括方便快捷、更多选择和价格优势。
50% 的受访者认为网络购物能提供比实体店更多的选择，35% 的受访者喜欢网络购物的方便和快捷性，15% 的受访者认为网络购物价格更有竞争力。
购物体验调查结果显示，受访者对购物体验的整体满意度较高。
超过 70% 的受访者表示他们对网络购物的体验满意度在满意和非常满意之间。
不足之处在调查过程中，我们也了解到一些消费者对网络购物的不满之处。
其中，40% 的受访者表示他们担心商品质量问题，30% 的受访者对售后服务不满意，20% 的受访者担心个人信息泄露。
结论网络购物在现代社会已成为一种普遍存在的购物方式，消费者对其接受度较高。
电子产品、服装和家居用品是网络购物中最常购买的品类。
消费者使用网络购物的主要动机包括方便快捷、更多选择和价格优势。
尽管存在一些不足之处，如担心商品质量问题和个人信息泄露，但整体而言，消费者对网络购物的满意度较高。
以上是对网络购物市场调查的汇报。
关于网络购物的社会实践调查报告
关于网络购物的社会实践调查报告网络购物作为一种便捷的购物方式，越来越受到人们的青睐。
为更全面了解网络购物的相关情况及其对社会带来的影响，我们进行了一项社会实践调查。
首先，我们调查了网络购物的使用率。
结果显示，绝大多数受访者均有过网络购物经验，其中有超过80%的人表示每个月至少会在网上购物一次。
网购已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
其次，我们调查了网络购物的热门商品。
从调查结果来看，服装、美妆、电子产品和食品是网络购物中最受欢迎的商品种类。
受访者表示，通过网络购物他们可以获得更多的选择和更实惠的价格。
接着，我们调查了在网络购物过程中遇到的问题。
大多数受访者表示，他们曾经遇到过商品不符合描述、快递延误、退货难等问题。
这些问题给他们的购物体验带来了一定的影响，也让他们对网络购物的信任度有所下降。
除此之外，我们还调查了网络购物对传统实体店的影响。
结果显示，部分受访者表示由于网购便捷，他们逐渐减少了在实体店购物的次数。
实体店的销售额也出现下降的趋势。
同时，也有受访者表示，网络购物对实体店的影响并不大，因为购物体验和实物试穿试用仍然是他们在实体店购物的主要动力。
最后，我们调查了网络购物对社会的影响。
调查结果显示，网络购物的普及确实给人们的生活带来了一定的便利，但也带来了一些负面影响，比如快递包装浪费、网络购物诈骗等问题。
对此，有受访者表示，希望相关部门能够出台更加严格的监管措施，保障消费者的权益。
总的来说，网络购物已经成为了现代社会的一种主流消费方式，带来了便捷和选择的同时也引发了一系列新的问题。
通过这次社会实践调查，我们更加深入的了解了网络购物的实际情况及其对社会的影响，也看到了问题所在并提出了相关建议。
我们相信，在相关部门和消费者的共同努力下，网络购物会变得更加安全、便捷，为人们的生活带来更多的便利。
网络购物调查方法说明
网络购物调查方法说明随着互联网的迅速发展，网络购物已越来越受到人们的欢迎。
网络购物不仅方便快捷，而且价格也比实体店更有优势。
面对如此火爆的网络购物市场，各种调查和研究也大量开展。
本文将介绍网络购物调查方法，以帮助我们更好地了解网络购物行为。
一、问卷调查法问卷调查是网络购物调查中最常用的一种方法。
通过用问卷调查的形式收集顾客的信息，可以让我们了解顾客的购物行为、偏好、需求和满意度。
问卷调查的准备工作包括目标受众的分析、问题的设计和样本的选择。
问题的类型可以是开放的、封闭的或评分制的，这样可以更全面地搜集信息。
问卷设计时需要注意以下几点：1、问题要清晰明了，不能出现歧义，特别是避免出现双重否定。
2、问题的顺序要合理，按照逻辑顺序组织，能够引导受访者回答。
3、问题的数量要适中，不能太多而影响回答意愿，也不能太少而影响信息收集的丰富度。
4、样本的选择应该具备代表性，不能忽略任何一个群体。
二、深度访谈法深度访谈是在问卷调查的基础上进行更加深入的询问，进一步了解受访者的看法和想法。
深度访谈可以采用个人访谈、电话访谈或网络视频访谈的方式。
通过访谈的形式可以更好地掌握顾客的需求、心理和经验，从而更好地满足顾客的需求。
深度访谈的注意事项包括：1、访谈时在放松的环境下进行，让受访者能够自由发表观点和想法。
2、访谈问题的准备要充分，提前明确访谈主题，设计访谈问题，保证问法准确。
3、访谈过程要尽量避免刻意引导或干扰受访者的回答，让其尽可能真实有效地回答。
三、实地调查法实地调查可以直接观察和体验网络购物的过程，进一步对网络购物行为进行了解。
实地调查一般可以采用参观实体店或实际购买的方式。
在这个过程中可以观察和记录购物场所的布局、产品陈列、价格和售后服务等信息。
实地调查的注意事项有：1、实地观察和记录的目的要明确，避免盲目和无计划的行动。
2、要以真实的消费者身份进行调查，避免被商家留意。
3、记录信息时要准确、详实，切勿模糊不清或留下不完整的信息。
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网络购物调查方法说明考虑到电话调查的随机性较容易保证，准确性较高，本项目采用电话调查的方式，在2011年6月进行，访问对象是半年内上过网且在网上买过东西的网民。
为使样本更具有代表性，样本设计从城市级别和地区两个方面考虑，总设计样本为2600个。
分析中国各个城市的经济人口等因素及中国网络购物的现实状况，认为目前网络购物较为普及的仍为经济较发达城市。
此次调查的抽样框定为4个直辖市和15个副省级城市，共19个城市，从中抽取出10个代表性城市进行访问。
北京、上海和广州作为南北方三个极具代表性的城市，是各个网络购物网站都很关心的城市，这三个城市单独抽样，每城市样本为400个，其他16个城市作为一个整体进行抽样。
为提高其他城市的样本代表性，将地区按行政区划划分成七层：华北地区、东北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区、西北地区。
每个区域随机抽取一个直辖市或副省级城市，每城市样本设计为200个。
具体抽中的城市及样本分布如下表：这种抽样设计满足在置信度为95%，设计效应为1.8的情况下，主要数据的最大允许绝对误差小于3%。
调查方式是，根据每城市城市所有电话局号，随机生成电话号码，访问其中的住宅电话、小灵通和宿舍电话。
调查随机性和准确性控制办法：1)分别使用各个城市的所有局号(即电话号码的前四位)随机生成电话号码进行访问。
2)为避免上班族白天上班可能造成的抽样偏差，采取工作日晚上在18:00—21:00、周末在9:00—21:00时间段拨打电话的方式。
3)为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。
5)电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，对于不合格样本予以整体删除处理。
考虑到电话调查的随机性较容易保证，准确性较高，本项目采用电话调查的方式，在2011年6月进行，访问对象是半年内上过网且在网上买过东西的网民。
为使样本更具有代表性，样本设计从城市级别和地区两个方面考虑，总设计样本为2600个。
分析中国各个城市的经济人口等因素及中国网络购物的现实状况，认为目前网络购物较为普及的仍为经济较发达城市。
此次调查的抽样框定为4个直辖市和15个副省级城市，共19个城市，从中抽取出10个代表性城市进行访问。
北京、上海和广州作为南北方三个极具代表性的城市，是各个网络购物网站都很关心的城市，这三个城市单独抽样，每城市样本为400个，其他16个城市作为一个整体进行抽样。
为提高其他城市的样本代表性，将地区按行政区划划分成七层：华北地区、东北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区、西北地区。
每个区域随机抽取一个直辖市或副省级城市，每城市样本设计为200个。
具体抽中的城市及样本分布如下表：这种抽样设计满足在置信度为95%，设计效应为1.8的情况下，主要数据的最大允许绝对误差小于3%。
调查方式是，根据每城市城市所有电话局号，随机生成电话号码，访问其中的住宅电话、小灵通和宿舍电话。
调查随机性和准确性控制办法：1)分别使用各个城市的所有局号(即电话号码的前四位)随机生成电话号码进行访问。
2)为避免上班族白天上班可能造成的抽样偏差，采取工作日晚上在18:00—21:00、周末在9:00—21:00时间段拨打电话的方式。
3)为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。
5)电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，对于不合格样本予以整体删除处理。
考虑到电话调查的随机性较容易保证，准确性较高，本项目采用电话调查的方式，在2011年6月进行，访问对象是半年内上过网且在网上买过东西的网民。
为使样本更具有代表性，样本设计从城市级别和地区两个方面考虑，总设计样本为2600个。
分析中国各个城市的经济人口等因素及中国网络购物的现实状况，认为目前网络购物较为普及的仍为经济较发达城市。
此次调查的抽样框定为4个直辖市和15个副省级城市，共19个城市，从中抽取出10个代表性城市进行访问。
北京、上海和广州作为南北方三个极具代表性的城市，是各个网络购物网站都很关心的城市，这三个城市单独抽样，每城市样本为400个，其他16个城市作为一个整体进行抽样。
为提高其他城市的样本代表性，将地区按行政区划划分成七层：华北地区、东北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区、西北地区。
每个区域随机抽取一个直辖市或副省级城市，每城市样本设计为200个。
具体抽中的城市及样本分布如下表：这种抽样设计满足在置信度为95%，设计效应为1.8的情况下，主要数据的最大允许绝对误差小于3%。
调查方式是，根据每城市城市所有电话局号，随机生成电话号码，访问其中的住宅电话、小灵通和宿舍电话。
调查随机性和准确性控制办法：1)分别使用各个城市的所有局号(即电话号码的前四位)随机生成电话号码进行访问。
2)为避免上班族白天上班可能造成的抽样偏差，采取工作日晚上在18:00—21:00、周末在9:00—21:00时间段拨打电话的方式。
3)为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。
5)电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，对于不合格样本予以整体删除处理。
考虑到电话调查的随机性较容易保证，准确性较高，本项目采用电话调查的方式，在2011年6月进行，访问对象是半年内上过网且在网上买过东西的网民。
为使样本更具有代表性，样本设计从城市级别和地区两个方面考虑，总设计样本为2600个。
分析中国各个城市的经济人口等因素及中国网络购物的现实状况，认为目前网络购物较为普及的仍为经济较发达城市。
此次调查的抽样框定为4个直辖市和15个副省级城市，共19个城市，从中抽取出10个代表性城市进行访问。
北京、上海和广州作为南北方三个极具代表性的城市，是各个网络购物网站都很关心的城市，这三个城市单独抽样，每城市样本为400个，其他16个城市作为一个整体进行抽样。
为提高其他城市的样本代表性，将地区按行政区划划分成七层：华北地区、东北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区、西北地区。
每个区域随机抽取一个直辖市或副省级城市，每城市样本设计为200个。
具体抽中的城市及样本分布如下表：这种抽样设计满足在置信度为95%，设计效应为1.8的情况下，主要数据的最大允许绝对误差小于3%。
调查方式是，根据每城市城市所有电话局号，随机生成电话号码，访问其中的住宅电话、小灵通和宿舍电话。
调查随机性和准确性控制办法：1)分别使用各个城市的所有局号(即电话号码的前四位)随机生成电话号码进行访问。
2)为避免上班族白天上班可能造成的抽样偏差，采取工作日晚上在18:00—21:00、周末在9:00—21:00时间段拨打电话的方式。
3)为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。
5)电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，对于不合格样本予以整体删除处理。
考虑到电话调查的随机性较容易保证，准确性较高，本项目采用电话调查的方式，在2011年6月进行，访问对象是半年内上过网且在网上买过东西的网民。
为使样本更具有代表性，样本设计从城市级别和地区两个方面考虑，总设计样本为2600个。
分析中国各个城市的经济人口等因素及中国网络购物的现实状况，认为目前网络购物较为普及的仍为经济较发达城市。
此次调查的抽样框定为4个直辖市和15个副省级城市，共19个城市，从中抽取出10个代表性城市进行访问。
北京、上海和广州作为南北方三个极具代表性的城市，是各个网络购物网站都很关心的城市，这三个城市单独抽样，每城市样本为400个，其他16个城市作为一个整体进行抽样。
为提高其他城市的样本代表性，将地区按行政区划划分成七层：华北地区、东北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区、西北地区。
每个区域随机抽取一个直辖市或副省级城市，每城市样本设计为200个。
具体抽中的城市及样本分布如下表：这种抽样设计满足在置信度为95%，设计效应为1.8的情况下，主要数据的最大允许绝对误差小于3%。
调查方式是，根据每城市城市所有电话局号，随机生成电话号码，访问其中的住宅电话、小灵通和宿舍电话。
调查随机性和准确性控制办法：1)分别使用各个城市的所有局号(即电话号码的前四位)随机生成电话号码进行访问。
2)为避免上班族白天上班可能造成的抽样偏差，采取工作日晚上在18:00—21:00、周末在9:00—21:00时间段拨打电话的方式。
3)为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。
5)电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，对于不合格样本予以整体删除处理。
考虑到电话调查的随机性较容易保证，准确性较高，本项目采用电话调查的方式，在2011年6月进行，访问对象是半年内上过网且在网上买过东西的网民。
为使样本更具有代表性，样本设计从城市级别和地区两个方面考虑，总设计样本为2600个。
分析中国各个城市的经济人口等因素及中国网络购物的现实状况，认为目前网络购物较为普及的仍为经济较发达城市。
此次调查的抽样框定为4个直辖市和15个副省级城市，共19个城市，从中抽取出10个代表性城市进行访问。
北京、上海和广州作为南北方三个极具代表性的城市，是各个网络购物网站都很关心的城市，这三个城市单独抽样，每城市样本为400个，其他16个城市作为一个整体进行抽样。
为提高其他城市的样本代表性，将地区按行政区划划分成七层：华北地区、东北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区、西北地区。
每个区域随机抽取一个直辖市或副省级城市，每城市样本设计为200个。
具体抽中的城市及样本分布如下表：这种抽样设计满足在置信度为95%，设计效应为1.8的情况下，主要数据的最大允许绝对误差小于3%。
调查方式是，根据每城市城市所有电话局号，随机生成电话号码，访问其中的住宅电话、小灵通和宿舍电话。
调查随机性和准确性控制办法：1)分别使用各个城市的所有局号(即电话号码的前四位)随机生成电话号码进行访问。
2)为避免上班族白天上班可能造成的抽样偏差，采取工作日晚上在18:00—21:00、周末在9:00—21:00时间段拨打电话的方式。
3)为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。
5)电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，对于不合格样本予以整体删除处理。
考虑到电话调查的随机性较容易保证，准确性较高，本项目采用电话调查的方式，在2011年6月进行，访问对象是半年内上过网且在网上买过东西的网民。
为使样本更具有代表性，样本设计从城市级别和地区两个方面考虑，总设计样本为2600个。