Sql优化or语句
SQL优化-数据库SQL优化——使用EXIST代替IN
SQL优化-数据库SQL优化——使⽤EXIST代替IN1，查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描对查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描，⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引. 尝试下⾯的技巧以避免优化器错选了表扫描：· 使⽤ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布。
· 对扫描的表使⽤FORCEINDEX告知，相对于使⽤给定的索引表扫描将⾮常耗时。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column) WHERE t1.col_name=t2.col_name；· ⽤–max-seeks-for-key=1000选项启动mysqld或使⽤SET max_seeks_for_key=1000告知优化器假设关键字扫描不会超过1,000次关键字搜索。
1). 应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描，如：select id from t where num is nullNULL对于⼤多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发⼈员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但⼤多数时候应该使⽤NOT NULL，或者使⽤⼀个特殊的值，如0，-1作为默不能⽤null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。
即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有⼀列含有null，该列就会从索引中排除。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提⾼性能。
任何在where⼦句中使⽤此例可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=02). 应尽量避免在 where ⼦句中使⽤!=或<>操作符否则将引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
sql 组合条件查询语句
sql 组合条件查询语句组合条件查询语句是在SQL中使用多个条件来过滤所需的数据。
通常情况下，可以使用AND、OR和NOT等逻辑运算符来组合条件。
以下是一些示例：1. 使用AND组合条件：sql.SELECT FROM 表名。
WHERE 条件1 AND 条件2;例如：sql.SELECT FROM employees.WHERE department = 'IT' AND salary > 50000;2. 使用OR组合条件：sql.SELECT FROM 表名。
WHERE 条件1 OR 条件2;例如：sql.SELECT FROM products.WHERE category = 'Electronics' OR price > 1000;3. 使用NOT组合条件：sql.SELECT FROM 表名。
WHERE NOT 条件;例如：sql.SELECT FROM orders.WHERE NOT status = 'cancelled';4. 复杂条件组合：sql.SELECT FROM 表名。
WHERE (条件1 AND 条件2) OR (条件3 AND 条件4);例如：sql.SELECT FROM students.WHERE (age > 18 AND gender = 'Female') OR (grade = 'A' AND attendance > 90);在编写组合条件查询语句时，需要注意逻辑运算符的优先级，可以使用括号来明确指定条件的组合顺序，以确保查询结果符合预期。
希望以上示例能够帮助你理解如何在SQL中编写组合条件查询语句。
如果你有其他关于SQL查询的问题，欢迎继续提问。
NOTIN和OR的SQL语句优化
NOTIN和OR的SQL语句优化
NOT IN 的优化：
例如：
select ID,name from Table_A where ID not in (select ID from Table_B)
这句是最经典的not in查询了。
改为表连接代码如下
将 NOT IN 改为表连接的⽅式进⾏优化
⽹上有篇帖⼦这样的
select
Table_A.ID,
Table_
from Table_A
left join Table_B on Table_A.ID=Table_B.ID and Table_B.ID is null
但是。
我试了不管⽤，条件没有过滤掉。
后来我把这个条件加在后边就可以了。
（可能是我SQL语句写错了？，反正以后我还是好⼏个地⽅都⽤的这种⽅式）select
Table_A.ID,
Table_
from Table_A
left join Table_B on Table_A.ID=Table_B.ID
where
Table_B.ID is null
其实我也感觉两种⽅式⼀样，但第⼀个我当时⽤的确实没过滤出来，（那已经是好⼏个表关联查询了）。
OR 的优化：
IN 和 OR 的优化⽐较相似
都采⽤关键字 UNION 的⽅式
将OR 的多个条件查分为多个查询后使⽤ UNION 连接为⼀个临时表就可以了。
顺带记录下 UNION ALL 和 UNION 的区别。
UNION ALL 将上下所有的数据拼到⼀块。
UNION 拼到⼀块后对数据进⾏过滤去重。
sql千万级数据量优化方案
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=205.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 36.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like '%abc%'若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。
然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=@num <mailto:num=@num>可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num <mailto:num=@num>8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
sql注入攻击的常用方法
sql注入攻击的常用方法
1. 通用注释：通过添加“--”到SQL查询中终止查询，导致可能被后台程序执行的SQL语句被自动终止，此时接受的是语句的注释版本，外界在查询中添加垃圾数据。
2. OR语句利用：在SQL语句中添加 OR 语句来绕过数据库的安全性控制，利用脚本修改现有规则或将数据返回值更改为真假。
3. 绕过双引号：通过添加“\”特殊字符对输入的内容进行转义，让应用不识别双引号；也就是进行双引号的覆盖，之后应用的参数存在未经过滤的漏洞，这样就可以用SQL进行投入攻击。
如：“select * from user where name\=\"admin\"”
4. 利用拖尾空格：恶意攻击者添加空格字符，让被注入的SQL语句能够正常执行，比如输入“' and1=1 ”，这样可以避免SQL解析器将单引号作为结尾进行解析。
5. 表达式匹配：恶意攻击者会使用正则表达式来拆分SQL代码，使用“%*”模糊查询来替换原始值，利用SQL语句中的操作运算符来添加恶意信息，如：%`' OR 1=1--`
6. 数据库指令：攻击者可以使用SQL语句中的union等指令，来将恶意代码和原始数据库里的信息进行拼接，一旦这种拼接成功后，数据库就可能会被恶意攻击者获取数据。
7. 特殊函数：还有一些特殊的字段，如系统函数，比如“ifnull”、“sleep”、“rand”等，可以让攻击者让被注入的数据库服务器延时执行以达到攻击数据库的目的。
8. 无尽苦读：用一些特殊字符来组合语句，以及多次尝试，来穷举出所有可能性。
oracle 的 SQL语句优化基本原则
一、操作符优化1、IN 操作符ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。
由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。
2、NOT IN操作符此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为a>0 或a>”’’等。
4、> 及< 操作符（大于或小于操作符）大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。
那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE 会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
5、LIKE操作符LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。
一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号YY_BH LIKE‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
大数据量数据库设计与优化方案（SQL优化）
⼤数据量数据库设计与优化⽅案（SQL优化）⼀、数据库结构的设计如果不能设计⼀个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，⽽且将会影响系统实际运⾏的性能。
所以，在⼀个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
在⼀个系统分析、设计阶段，因为数据量较⼩，负荷较低。
我们往往只注意到功能的实现，⽽很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投⼊实际运⾏⼀段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提⾼系统性能则要花费更多的⼈⼒物⼒，⽽整个系统也不可避免的形成了⼀个打补丁⼯程。
所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在⾼并发⼤数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。
（例：对外统计系统在7⽉16⽇出现的数据异常的情况，并发⼤数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。
具体情况是：在⽇期临界时（00：00：00），判断数据库中是否有当前⽇期的记录，没有则插⼊⼀条当前⽇期的记录。
在低并发访问的情况下，不会发⽣问题，但是当⽇期临界时的访问量相当⼤的时候，在做这⼀判断的时候，会出现多次条件成⽴，则数据库⾥会被插⼊多条当前⽇期的记录，从⽽造成数据错误），数据库的模型确定下来之后，我们有必要做⼀个系统内数据流向图，分析可能出现的瓶颈。
为了保证数据库的⼀致性和完整性，在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联，尽可能的降低数据的冗余。
（例:⽤户表的地区，我们可以把地区另外存放到⼀个地区表中）如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，提⾼了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。
⽽对于多表之间的关联查询（尤其是⼤数据表）时，其性能将会降低，同时也提⾼了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务规则，确定对关联表的数据量⼤⼩、数据项的访问频度，对此类数据表频繁的关联查询应适当提⾼数据冗余设计但增加了表间连接查询的操作，也使得程序的变得复杂，为了提⾼系统的响应时间，合理的数据冗余也是必要的。
SQL语句优化--OR语句优化案例
SQL语句优化--OR语句优化案例从上海来到温州，看了前⼏天监控的sql语句和数据变化，发现有⼀条语句的io次数很⼤，达到了150万次IO，⽽两个表的数据也就不到20万，为何有如此多的IO次数，下⾯是执⾏语句：select ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi,Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (ststepid = ws.id or (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1and issubmited =1))执⾏IO统计结果如下：(22⾏受影响)表'workflowstep'。
扫描计数1，逻辑读取23次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
表'Worktable'。
扫描计数4，逻辑读取1490572次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
表'workflowinfo'。
扫描计数4，逻辑读取12208次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
表'Worktable'。
扫描计数0，逻辑读取0次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
执⾏计划如下：这⾥发现：主要是嵌套循环算法占的开销最⼤。
个⼈感觉是“Or”引起的性能问题，后来根据业务逻辑改写。
如下：语句修改如下：select ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep wswhere ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (ststepid = ws.id)union allselect ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1查询IO次数如下:(22⾏受影响)表'workflowinfo'。
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如何优化带or条件的sql----------本文章转自网络，互相学习，互相帮助以下为转帖内容：======================================================================================== ========今天在论坛上看到了一个帖子，问题如下：select * from ccwhere ((a1 ='ffff' and z1='mmmm') or (b1='sss' and z2='nnnn'))and c1 ='ggggg'其中表有30万行数据，返回的数据10行左右，怎样创建index访问最快。
按照别人的说法测试了一下，步骤如下：create table CC(A1 VARCHAR2(5),Z1 VARCHAR2(5),B1 VARCHAR2(5),Z2 VARCHAR2(5),C1 VARCHAR2(5))insert into cc values('dffd','dfsd','fdf','fdsfs','sfds');--重复插入2097152条，对查询时间可能有影响SQL> select count(*) from cc;COUNT(*)----------2097160SQL> set timing onSQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where ((a1='ffff'and z1='mmmm') or (b1='sss' and z2='nnnn'))3* and c1='ggggg'--无索引情况下or查询SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn ggggg已选择8行。
已用时间: 00: 00: 00.21SQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where (a1='ffff'and z1='mmmm')3 and c1='ggggg'4 union5 select * from cc6 where (b1='sss' and z2='nnnn')7* and c1='ggggg'--无索引情况下union查询，注意与union all查询结果的区别SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn ggggg已用时间: 00: 00: 00.33SQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where (a1='ffff'and z1='mmmm')3 and c1='ggggg'4 union all5 select * from cc6 where (b1='sss' and z2='nnnn')7* and c1='ggggg'--无索引情况下union all查询SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn ggggg已选择8行。
已用时间: 00: 00: 00.35SQL> create index cc_idx on cc(c1);索引已创建。
已用时间: 00: 00: 11.14SQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where ((a1='ffff'and z1='mmmm') or (b1='sss' and z2='nnnn'))3* and c1='ggggg'--有索引or查询，注意，虽然没有列出执行计划，索引肯定用到了。
SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn ggggg已选择8行。
已用时间: 00: 00: 00.01SQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where (a1='ffff'and z1='mmmm')3 and c1='ggggg'4 union5 select * from cc6 where (b1='sss' and z2='nnnn')7* and c1='ggggg'--有索引union查询，注意与union all查询结果的区别SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn ggggg已用时间: 00: 00: 00.00SQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where (a1='ffff'and z1='mmmm')3 and c1='ggggg'4 union all5 select * from cc6 where (b1='sss' and z2='nnnn')7* and c1='ggggg'--有索引union all查询SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn ggggg已选择8行。
已用时间: 00: 00: 00.01SQL>create index CC_IDX2 on CC (A1, Z1);SQL>create index CC_IDX3 on CC (B1, Z2);SQL>set autot onSQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where ((a1='ffff'and z1='mmmm') or (b1='sss' and z2='nnnn'))3* and c1='ggggg'--3索引情况下or查询SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn ggggg已选择8行。
已用时间: 00: 00: 00.60--时间明显比单索引扫描时间长执行计划----------------------------------------------------------Plan hash value: 1540710700---------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |---------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 40 | 4 (0)| 00:00:01 || 1 | CONCATENATION | | | | | ||* 2 | TABLE ACCESS FULL| CC | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |--注意：从执行计划上可以看到，|* 3 | TABLE ACCESS FULL| CC | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |--索引失效，全表扫描---------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------2 - filter("B1"='sss' AND "Z2"='nnnn' AND "C1"='ggggg')3 - filter("C1"='ggggg' AND "A1"='ffff' AND "Z1"='mmmm' AND(LNNVL("B1"='sss') OR LNNVL("Z2"='nnnn')))Note------ dynamic sampling used for this statement统计信息----------------------------------------------------------0 recursive calls0 db block gets17673 consistent gets405 physical reads0 redo size703 bytes sent via SQL*Net to client400 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)8 rows processedSQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where (a1='ffff'and z1='mmmm')3 and c1='ggggg'4 union5 select * from cc6 where (b1='sss' and z2='nnnn')7* and c1='ggggg'--3索引情况下union查询，注意与union all查询结果的区别SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn ggggg已用时间: 00: 00: 00.10--时间明显比单索引扫描时间长执行计划----------------------------------------------------------Plan hash value: 1185376162-----------------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |-----------------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 4 | 80 | 10 (60)| 00:00:01 || 1 | SORT UNIQUE | | 4 | 80 | 10 (60)| 00:00:01 || 2 | UNION-ALL | | | | |||* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CC | 2 | 40 | 4 (0)| 0 0:00:01 ||* 4 | INDEX RANGE SCAN | CC_IDX2 | 34 | | 3 (0)| 00:00:01 ||* 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CC | 2 | 40 | 4 (0)| 0 0:00:01 ||* 6 | INDEX RANGE SCAN | CC_IDX3 | 34 | | 3 (0)| 00:00:01 |-----------------------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------3 - filter("C1"='ggggg')4 - access("A1"='ffff' AND "Z1"='mmmm')5 - filter("C1"='ggggg')6 - access("B1"='sss' AND "Z2"='nnnn')Note------ dynamic sampling used for this statement统计信息----------------------------------------------------------9 recursive calls0 db block gets174 consistent gets7 physical reads0 redo size637 bytes sent via SQL*Net to client400 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client1 sorts (memory)--注意，进行了排序0 sorts (disk)1 rows processedSQL> edit已写入file afiedt.buf1 select * from cc2 where (a1='ffff'and z1='mmmm')3 and c1='ggggg'4 union all5 select * from cc6 where (b1='sss' and z2='nnnn')7* and c1='ggggg'--3索引情况下union all查询SQL> /A1 Z1 B1 Z2 C1----- ----- ----- ----- -----ffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn gggggffff mmmmm sss nnnn ggggg已选择8行。