基础:如何编写优化的sql语句

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复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路复杂SQL优化的方法及思路在实际的开发中,我们经常会遇到需要处理大量数据的情况,而这些数据往往需要通过SQL语句进行查询、统计、分析等操作。

然而,当数据量变得越来越大时,SQL语句的执行效率也会变得越来越低,这时就需要进行SQL优化来提高查询效率。

下面介绍一些复杂SQL 优化的方法及思路。

1. 索引优化索引是提高SQL查询效率的重要手段之一。

在使用索引时,需要注意以下几点:(1)选择合适的索引类型:根据查询条件的特点选择合适的索引类型,如B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。

(2)避免过多的索引:过多的索引会降低SQL语句的执行效率,因为每个索引都需要占用一定的存储空间,并且在更新数据时需要维护索引。

(3)避免使用不必要的索引:有些查询条件并不需要使用索引,因此在编写SQL语句时需要避免使用不必要的索引。

2. SQL语句优化SQL语句的优化是提高查询效率的关键。

在编写SQL语句时,需要注意以下几点:(1)避免使用子查询:子查询会增加SQL语句的复杂度,降低查询效率。

可以使用JOIN语句代替子查询。

(2)避免使用OR操作符:OR操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂,降低查询效率。

可以使用UNION操作符代替OR操作符。

(3)避免使用LIKE操作符:LIKE操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂,降低查询效率。

可以使用全文索引代替LIKE操作符。

3. 数据库结构优化数据库结构的优化也是提高查询效率的重要手段之一。

在设计数据库结构时,需要注意以下几点:(1)避免使用过多的表:过多的表会增加SQL语句的复杂度,降低查询效率。

可以使用视图代替多个表。

(2)避免使用过多的字段:过多的字段会增加SQL语句的复杂度,降低查询效率。

可以使用分表代替过多的字段。

(3)避免使用过多的关联:过多的关联会增加SQL语句的复杂度,降低查询效率。

可以使用冗余字段代替过多的关联。

复杂SQL优化需要从索引优化、SQL语句优化和数据库结构优化三个方面入手,通过合理的优化手段提高查询效率,从而提高系统的性能和稳定性。

sql server 语句优化题目

sql server 语句优化题目

题目:SQL Server 语句优化随着数据量的增加和数据库应用的复杂化,SQL Server 数据库在使用过程中可能会出现性能下降的情况,而对于性能下降的根本原因通常可以追溯到 SQL 语句的性能不佳。

对 SQL Server 数据库中的 SQL 语句进行优化显得尤为重要。

本文将从 SQL 语句的优化方法、常见优化技巧和注意事项等方面展开探讨。

一、SQL 语句优化的方法1. 了解执行计划在进行 SQL 语句优化时,首先需要了解 SQL 语句的执行计划。

执行计划是 SQL Server 生成的一份详细的指导书,用于指导 SQL Server 如何执行查询。

通过查看执行计划,可以清晰地了解 SQL 语句的执行过程,找到执行效率低下的地方并进行相应的优化。

2. 使用索引索引是提高 SQL 查询效率的重要手段之一。

在 SQL 查询过程中,如果涉及到大量的数据表,没有索引的情况下,数据库引擎将对整个数据表进行扫描,导致查询性能低下。

正确使用索引可以大大提高 SQL 查询的效率。

但是,过多的索引也可能会导致性能下降,因此需要根据实际情况进行合理的索引设计和使用。

3. 优化 SQL 语句在编写 SQL 语句时,应尽量避免使用 SELECT *,而是明确指定需要查询的字段,减少不必要的数据传输和计算。

尽量将复杂的逻辑操作放到数据库层面完成,减少数据传输和网络开销,提高查询效率。

二、常见的 SQL 语句优化技巧1. 避免在 WHERE 子句中使用函数在 SQL 查询中,如果在 WHERE 子句中使用了函数,数据库引擎会对每一条记录都进行函数的计算,导致查询性能低下。

应尽量避免在WHERE 子句中使用函数,可以通过其他方法来达到相同的查询效果。

2. 使用 UNION ALL 替代 UNION在 SQL 查询中,如果使用 UNION 进行多个查询结果的合并,数据库引擎会进行重复数据的去重操作,导致性能下降。

而使用 UNION ALL 则可以避免重复数据的去重操作,提高查询效率。

sqlsqerver语句优化方法

sqlsqerver语句优化方法

sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统,可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。

优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率,使得系统更加高效稳定。

下面列举了10个优化SQL Server语句的方法:1. 使用索引:在查询频繁的列上创建索引,可以加快查询速度。

但是要注意不要过度索引,否则会影响插入和更新操作的性能。

2. 避免使用SELECT *:只选择需要的列,避免不必要的数据传输和处理,提高查询效率。

3. 使用JOIN替代子查询:在进行关联查询时,使用JOIN操作比子查询更高效。

尽量避免在WHERE子句中使用子查询。

4. 使用EXISTS替代IN:在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。

因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了,而IN需要对所有的值进行匹配。

5. 使用UNION替代UNION ALL:如果对多个表进行合并查询时,如果不需要去重,则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。

6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE:如果要删除表中的所有数据,使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。

因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除,而是直接删除整个表的数据。

7. 使用分页查询:在需要分页显示查询结果时,使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。

这样可以减少查询的数据量,提高效率。

8. 避免使用CURSOR:使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载,降低查询效率。

如果可能的话,应该尽量避免使用游标。

9. 使用参数化查询:使用参数化查询可以减少SQL注入的风险,同时也可以提高查询的效率。

因为参数化查询会对SQL语句进行预编译,可以复用执行计划。

10. 定期维护数据库:定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。

通常情况下,优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。

在这篇文章中,我们将探讨如何进行SQL调优。

一、分析SQL语句首先,我们需要分析SQL查询语句。

如果SQL查询不正确或不充分,则不可能实现有效的调优。

我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。

在分析查询语句时,我们需要关注以下几个方面:1.查询完成的时间是否满足需求;2.过滤条件是否合适;3.表之间的关系是否正确;4.是否使用了合适的索引;5.查询中使用了哪些函数;6.是否将复杂的查询分解为简单的查询;7.是否存在重复数据;8.是否使用了动态语句。

二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。

优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。

以下是一些优化数据表结构的建议:1.将表拆分为更小的表;2.对于大型的表,可以使查询更快,更好地维护和管理;3.添加数据到表中时,使用批量插入而不是单独插入;4.为表的主键添加索引;5.使用适当的数据类型;6.删除不必要的列;7.标准化表设计。

三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。

以下是一些优化查询技术的建议:1.使用预编译语句;2.使用存储过程;3.将大的表拆分为小表;4.优化查询过程中使用的函数;5.范围查询的优化技术;6.优化复杂查询;7.熟悉查询缓存的工作原理;8.使用正确的JOIN语句。

四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。

索引是用于查找表中数据的一种结构。

以下是一些使用索引的建议:1.只有在需要时才使用索引;2.使用准确性为索引提供数据;3.使用索引可以使查询更快,但也会增加插入和修改的时间;4.对于大型表,使用索引可以显著提高性能;5.使用覆盖索引;6.避免使用不规范的索引;7.使用联合索引;8.使用优化查询缓存。

五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。

以下是一些优化服务器的建议:1.选择正确的硬件;2.选择正确的操作系统;3.使用正确的配置参数;4.配置正确的缓存大小;5.使用内存表代替磁盘表;6.合理设置自动增量字段;7.优化写和读的优化区域;8.备份和压缩数据。

复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路复杂SQL优化的方法及思路SQL是关系型数据库管理系统中最常用的语言,但是在处理复杂查询时,SQL语句往往会变得非常复杂和冗长,导致查询速度缓慢。

为了提高查询效率,我们需要进行SQL优化。

以下是一些复杂SQL优化的方法及思路。

1.索引优化索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。

在设计表结构时,应该根据实际情况建立适当的索引。

在查询语句中使用索引可以大大减少数据扫描量,从而提高查询效率。

2.避免使用子查询子查询虽然方便了我们编写复杂的SQL语句,但是在执行过程中会增加额外的开销。

因此,在编写复杂SQL语句时应尽量避免使用子查询。

3.减少JOIN操作JOIN操作也是影响查询效率的一个重要因素。

在设计表结构时应尽量避免使用JOIN操作或者减少JOIN操作次数。

4.合理使用聚合函数聚合函数(如SUM、AVG等)可以对数据进行统计分析,在处理大量数据时非常有用。

但是,在使用聚合函数时要注意不要频繁调用,否则会降低查询效率。

5.使用EXPLAIN命令分析查询语句EXPLAIN命令可以分析查询语句的执行计划,从而找出影响查询效率的因素。

通过分析EXPLAIN结果,可以对SQL语句进行优化。

6.避免使用SELECT *SELECT *会查询所有列,包括不需要的列,增加了数据扫描量,降低了查询效率。

在编写SQL语句时应尽量避免使用SELECT *。

7.合理使用缓存缓存可以减少数据库访问次数,提高查询效率。

在设计系统架构时应考虑缓存的使用。

8.优化表结构表结构的设计也是影响SQL查询效率的一个重要因素。

在设计表结构时应尽量避免冗余数据和过多的列。

以上是一些复杂SQL优化的方法及思路。

通过合理运用这些方法和思路,可以大大提高SQL查询效率,为数据库管理系统提供更好的性能和稳定性。

sql语句优化方法

sql语句优化方法

SQL语句优化是一项重要的任务,因为它可以提高数据库的性能和响应速度。

以下是几个常见的SQL语句优化方法:1. 减少使用临时表和临时段:临时表和临时段的使用会占用系统资源,并且影响数据库性能。

尽量避免使用临时表和临时段,除非必须使用它们。

2. 使用正确的索引:在SQL查询中使用适当的索引可以提高查询速度。

了解表的索引策略和列之间的关系,以选择最佳的索引方式。

定期检查索引是否需要更新或优化。

3. 优化SQL查询语句:审查和优化SQL查询语句是优化SQL性能的关键。

优化查询语句包括选择合适的表连接方式、避免使用复杂的查询条件、使用合适的数据类型、避免使用过多的字符串操作等。

4. 避免在查询中使用嵌套查询:嵌套查询会增加查询的复杂性,并可能导致性能下降。

尽量减少嵌套查询的使用,并尝试使用其他查询方式来替代。

5. 合理使用子查询:子查询在某些情况下可以提高查询效率,但在其他情况下可能会成为性能瓶颈。

根据具体情况,合理使用子查询,并考虑将其与其他查询方式结合使用。

6. 减少数据重复:重复的数据会占用更多的存储空间,并可能导致查询速度变慢。

尽量减少数据的重复,并定期清理不再使用的数据。

7. 使用事务处理:事务处理可以提高数据的一致性和完整性,同时也可以提高数据库的性能。

合理使用事务处理,包括事务的隔离级别、锁机制等。

8. 定期优化数据库配置:定期检查数据库配置,包括内存分配、磁盘I/O、网络带宽等,并根据实际情况进行调整。

9. 使用缓存技术:缓存技术可以提高数据库的性能和响应速度,例如使用缓存数据库或使用缓存插件来缓存数据结果。

综上所述,优化SQL语句需要考虑多个方面,包括数据库配置、索引、查询语句、数据重复、事务处理和缓存技术等。

通过合理使用这些方法,可以提高数据库的性能和响应速度,从而提高系统的整体性能。

sql语句优化方法详解

sql语句优化方法详解

sql语句优化方法详解
SQL优化可以分成两大部分:
1、结构优化:指优化SQL语句的构造、结构,提高语句的可读性,以及确保SQL语句的正确性、有效性。

- 合理使用SQL关键字及条件:要尽量使用SQL的关键字,如select distinct,where等等,以降低执行成本。

-避免全表扫描:只要有可能,尽量避免使用全表扫描,如果实在无法避免可以考虑建立相应索引。

-合理使用连接:尽量使用连接,但也要注意其执行成本,不要连接过多的表,增加额外执行的成本。

-优化查询条件:尽量使用准确的条件,条件要最小化,比如使用准确的日期条件。

2、性能优化:指通过对SQL执行计划进行优化,提高SQL语句的效率,从而降低资源的消耗。

-合理使用索引:要尽量合理的使用索引,如果没有合理的索引,就会对数据库没有任何帮助,反而加重数据库的负担。

-合理建立存储过程:应尽量把相似的SQL语句放到存储过程中,以便复用。

-将复杂的SQL语句拆成多个语句:可以通过对复杂的SQL语句进行拆分,将多个子语句分别执行,然后再将其结果进行合并,这样可以大大减少SQL执行次数,提高SQL的性能。

-使用EXPLAINEXTENDED:用EXPLAINEXTENDED帮助可以发现一些性能瓶颈,从而指导优化SQL语句,提高SQL性能。

SQL语句优化--OR语句优化案例

SQL语句优化--OR语句优化案例

SQL语句优化--OR语句优化案例从上海来到温州,看了前⼏天监控的sql语句和数据变化,发现有⼀条语句的io次数很⼤,达到了150万次IO,⽽两个表的数据也就不到20万,为何有如此多的IO次数,下⾯是执⾏语句:select ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi,Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (ststepid = ws.id or (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1and issubmited =1))执⾏IO统计结果如下:(22⾏受影响)表'workflowstep'。

扫描计数1,逻辑读取23次,物理读取0次,预读0次,lob 逻辑读取0次,lob 物理读取0次,lob 预读0次。

表'Worktable'。

扫描计数4,逻辑读取1490572次,物理读取0次,预读0次,lob 逻辑读取0次,lob 物理读取0次,lob 预读0次。

表'workflowinfo'。

扫描计数4,逻辑读取12208次,物理读取0次,预读0次,lob 逻辑读取0次,lob 物理读取0次,lob 预读0次。

表'Worktable'。

扫描计数0,逻辑读取0次,物理读取0次,预读0次,lob 逻辑读取0次,lob 物理读取0次,lob 预读0次。

执⾏计划如下:这⾥发现:主要是嵌套循环算法占的开销最⼤。

个⼈感觉是“Or”引起的性能问题,后来根据业务逻辑改写。

如下:语句修改如下:select ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep wswhere ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (ststepid = ws.id)union allselect ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1查询IO次数如下:(22⾏受影响)表'workflowinfo'。

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一.SQL的优化器执行分析在ORACLE RDBMS SERVER软件的内部,对于SQL语句的执行有一个优化器(OPTIMIZER)对SQL语句的执行进行优化。

在我们使用后面介绍的工具对SQL的执行路径进行查看的时候,系统显示出来的是由优化器给出的执行路径的解释方案,如果对优化器的解释方案不了解的话,就无法针对出现的问题进行SQL语句的调整。

现把ORACLE8提供的优化器的执行解释方案公布如下。

这部分内容的详细解释可以参照oracle的文档。

这里给出的是快速参考。

实际上,这些操作的含义往往名字上就可以表现出来,不用查手册。

1.如何看SQL解释方案Execution Plan----------------------------------------------------------1SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=94 Card=1)2SORT (AGGREGATE)3COUNT (STOPKEY)4INDEX (FULL SCAN) OF 'PK_TBI_TM' (UNIQUE) (Cost=94 Card=27164)(图1)图1为ORACLE对语句“select count(*) from tbi_tm where rownum<10”给出的一个执行的解释方案,那我们该如何看这个方案呢?我们在看这个执行方案的时候要遵循一个原则“由里到外,由高到低”,同时“由里到外”不能违反“由高到低”的原则。

因此上述的语句的执行步骤顺序为:4、3、2;假设存在一个步骤5的话,而且它的层次同3一致,那么,上述语句的执行步骤顺序就会改为:4、3、5、2。

在图1中还给出了执行了何种操作(例如:INDEX(FULL SCAN),COUNT (STOPKEY)等,具体的说明在下面进行解释),同时在最后还给出了执行的代价(COST)。

2.SQL解释方案介绍2.1. 操作说明系统中的全部操作可分为行操作或集(SET)操作。

二者之间的比较可以对比如下:对于行和集操作的分类如下(暂时列到ORACLE 8):2.2. 具体操作解释在上述的操作中有许多我们平时很少用到,因此就不一一介绍了,只介绍日常常用的一些操作:2.2.1.约定2.2.2.AND-EQUAL说明:用来合并由索引返回的值的排序列表。

AND-EQUAL用于非唯一索引的合并和唯一索引的范围扫描。

例子:select name,city,state from company where city=’Roanoke’ and state=’V A’2.2.3.CONCATENATION说明:用来执行结果集的union all操作例子:select name,city,state from company where state=’TX’and city in (‘Houston’,’Austin’,’Dallas’);该例子最终可以该写成:select name ,city,state from company where (state=’TX’and city=’Houston’) or (state=’TX’and city=’Austin’) or (state=’TX’andcity=’Dallas’);备注:有时候在语句比较复杂时,Oracle可能不会使用CONCATENATION操作,而是使用部分索引的范围扫描(Range Scan)。

如果要强制使用CONCATENATION操作,就把语句写成最终的样子。

2.2.4.COUNT说明:当使用伪列(Pseudo-column),并且指定RowNum的最大值时,执行Count (计数)。

Count从它的子操作接收行并且增大RowNum的计数。

例子:select name,state,rownum from company where city>’Roanoke’2.2.5.COUNT STOPKEY说明:当使用限定计数的RowNum伪列时,执行COUNT STOPKEY。

它从先前的操作接收行并且增加计数,如果计数达到了临界值,就产生一个“No More Rows”条件,结束查询并把结果返回给用户。

例子:select name,city,state,rownum from company where city>’Roanoke’and rownum<10;2.2.6.FILETER说明:使用在当没有索引可以用来帮助评估时,FILTER执行一个where子句条件。

当FILTER在一个解释方案里显示时,通常显示的是索引丢失或者存在的索引不能用的结果。

2.2.7.FOR UPDATE说明:为所有能从select语句回复的行级别(row level)上加锁。

例子:select name from company where city>’Roanoke’ for update of name;说明:它是行操作和集操作的混合。

它在内存中创建其中一个表的位图,然后利用哈希(HASH)功能在第二个表里定位联结行,通过HASH JOIN(哈希联结)将表联结起来。

例子:select from company,sales where pany_id=pany_id and sales.period_id=3 and sales.sales_total>1000;注意:在这个例子中,sales表作为联结表被读到内存中,然后同company表中的记录进行逐行比较。

能够使用到hash join的条件为在联结的表中,一张表比其他的联结表小的多,并且这些记录能够全部被读到内存中去,那么系统就会使用hash join而不是使用nested loops来进行连接。

有时即使为联结提供了一个索引,hash join也许比nested loops联结跟可取。

注:并不一定要求能够全部读到内存中,有些情况下,Oracle也可能把一部分hash块放到临时空间中。

2.2.9.INDEX RANGE SCAN说明:它从索引里选择一定范围的值,索引既可以是唯一的也可以是复合的。

当遇到下列条件时,使用它:●使用范围操作(如>or<)●使用between子句●使用有通配符的查找字符串(如:’b%’)●只使用复合索引的一部分例子:select name,city,state from company where city>’Roanoke’注意:它的效率与两个因素有关:选择范围内的关键值的数目以及索引的条件,当关键数目越多,查找时间越长;分段越多,查找时间越长。

INDEX UNIQUE SCAN说明:它从唯一索引中选择,是从已知字段里选择一行的最有效的方法。

例子:select name,city,state from company where company_id=12345说明:它通过合并每个表中已排序的记录列表去联结数据表。

它主要是针对大型批处理操作,但是对事务处理可能是无效的。

当ORACLE实施联结而又不能使用索引时,就使用merge join。

例子:select from company ,sales where pany_id+0=pany_id+0 and sales.period_id=3 and sales.sales_total>1000注意:需要值得注意的是它是针对集操作。

对于它的执行计划,在执行完一个全表扫描之后还要进行一个sort join的排序操作,然后再进行merge join操作。

2.2.11.NESTED LOOPS说明:在进行多表的联结时,如果有一个联结的列被索引过的时候,那么nested loops将起作用。

例子:select from company ,sales where pany_id=pany_id and sales.period_id=3 and sales.sales_total>1000注意:●在使用nested loops的时候,查询的驱动表的选择是很重要的,关于这点,这下面会作专题讨论。

原则是如果是rule_based的情况下,驱动表将选择from 语句的最后一个,如果是cost_based的情况下,驱动表的选择间考虑表的大小和索引的选择性。

●在进行nested loops的操作时,首先作的是驱动表的全表扫描,然后才使用索引的扫描,然后才进行nested loops操作。

2.2.12.OUTER JOIN说明:它是nested loops、hash join、merge join操作的一个选项。

它使来自驱动表的行能够返回到调用查询,虽然在联结数据表里没有发现任何匹配的行。

例子:select from company ,sales where pany_id=pany_id(+) and sales.period_id=3 and sales.sales_total>10002.2.13.SEQUENCE说明:当通过nextval和currval来访问sequence时,使用sequence操作。

例子:select seq_tbi_tm.nextval from dual;2.2.14.SORT AGGREGATE说明:每当对数据集的组操作功能在sql语句中出现但是没有group by子句时,SORT AGGREGATE(聚集排序)就用来给结果排序和聚集。

这些组函数包括:max、min、count、sum、avg例子:select sum(sales_total) from sales;2.2.15.SORT GROUP BY说明:在数据集中实现分组功能例子:select zip,count(*)from company group by zip;2.2.16.SORT JOIN说明:把用于MERGE JOIN操作的一个记录集排序,同merge join是同步出现的。

例子:select from company ,sales where pany_id+0=pany_id+0 and sales.period_id=3 and sales.sales_total>10002.2.17.SORT ORDER BY说明:它用于给结果集排序,但是不去除重复记录。

例子:select name from company order by name;2.2.18.SORT UNIQUE说明:在由minus、intersection和union操作处理前,它用于给结果集排序并将重复记录去除。

例子:select company_id from company minus select company_id from compeitor; 2.2.19.TABLE ACCESS BY ROWID说明:基于所提供Rowid的操作,它从一个表返回一条记录。

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