基于网络监测系统的感知评估体系设计与实现
基于web的教学评价系统的设计与实现
基于Web的教学评价系统的设计与实现［摘要]本文首先就需求做出整体设计,将整个系统分为四部分：学生子系统、领导子系统、教师操作子系统及管理员子系统，并对各个部分进行了系统功能的划分，功能的描述。
其次，在明确整体设计和对目标系统的精确描述后,我们在编码阶段把这个描述直接翻译成用程序设计语言书写程序。
最后，将程序套入页面中，调试并完成程序。
［关键词]Web；教学评价；第一章绪论1.1 研究背景高等学校的教育质量一直是学校和社会关注的中心，是学校发展和进步的动力源泉。
学校的领导必须把提高学校教育质量作为一切工作的核心.根据长期高等教育部门的实践证明，建立完整教学质量监控体系和评估制度可以提高高等学校教学的质量.一方面，进行合理的教学质量评估,不仅可以全方位了解老师课堂教学情况,分析出老师课堂教学的效率，而且可以发现教学过程之中的不足,发现其中的问题,总结经验教训，提高教学质量。
另一方面，学生作为教学质量评估制度中的主体，可以表达出自己对老师教学水平的直接、真实的感受.从而形成对老师的有效监督，督促老师提高教学水平。
因此，教学质量评估体系在高等院校中普遍施行起来。
目前，我国高等院校的质量评估体系主要模式就是Web教学评价系统。
Web教学评价系统是互联网时代的产物，可以有效提高教学管理水平。
它可以汇总学生对老师评估的信息,提高教学质量评估的效率。
此外，Web教学评价系统还可以储存大量的信息资料，方便学生和老师的查询。
1.2 国内外研究现状教学质量评估体系的建立需要完善多方面的制度。
美国、苏联、法国、日本等发达国家的教学质量评估体系的建立主要从两方面入手。
第一，由国家教育部和政府部门的主管人员以及社会的非政府组织团体共同制定高等学校教学的有关标准和制度以及法律法规体系，从而通过完善的教学质量监控体系，保证高等教育的硬性指标符合规范。
第二，成立专门的质量评估部门，严格按照有关制度和规范开展评估工作,并且要保证测评的全过程和结果的公开和公正。
中国移动家宽用户感知质量评估方法研究
中国移动家宽用户感知质量评估方法研究李宝磊;任晓华【摘要】在当前家宽业务迅猛发展的同时有效监测和评估用户感知质量,是我们关注的焦点.文章介绍了目前的评估手段原理和方法,并分析其优劣,研究制定家宽用户感知指标评估体系,应用于当前家庭宽带网络质量评估.【期刊名称】《电信工程技术与标准化》【年(卷),期】2018(031)007【总页数】4页(P10-13)【关键词】家宽;指标;感知;评估【作者】李宝磊;任晓华【作者单位】中国移动通信集团有限公司,北京 100032;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080【正文语种】中文【中图分类】TN915.811 引言随着众多用户加入移动宽带网络，如何保证客户感知体验是紧随而来的重要任务之一。
宽带网络传输节点较多，网络架构复杂，内容侧资源不可控，造成用户遇到问题难以发现，对问题协同定位的要求较高。
文章研究了当前影响家宽用户的感知因素，针对不同数据源对评估方法进行研究，设计制定用户感知指标体系和相关算法，达到覆盖家宽端到端质量评估的目的。
2 影响家庭宽带用户感知体验的因素分析家庭宽带属于有线传输，影响用户感知体验的因素既多且复杂，从用户终端接入设备（如Pad、手机、电脑等），到接入侧路由器均可能由品牌、价格、质量等因素影响而导致故障率不同。
网络侧由于设备老化、弱光等原因会引起故障，导致部分OLT掉线，影响用户上网。
内容侧的资源未引入，只能路由到网外，从而导致用户感知体验差。
家庭宽带网络架构如图1所示，下面基于从用户业务流程进行分节点分析。
图1 家庭宽带网络架构图2.1 用户接入侧用户接入侧主要指的是用户终端和路由器这一段，根据统计来看，用户侧问题是造成家宽用户感知体验最关键的环节，问题占比达到60%以上。
用户侧问题主要有以下几个方面。
用户终端问题：用户自采购路由器，导致路由器价格、品牌和质量参差不齐，带来故障率高低不一。
且大部分用户采购都属于低端路由器，导致感知较差。
信息安全态势感知系统的设计与应用
信息安全态势感知系统的设计与应用摘要：网络化已经应用到各个领域，信息系统已经渗透到社会的各个方面，促进了社会的快速进步。
但由于网络开放性的影响，也会带来许多安全威胁，因此加强安全日志分析，有效检测各种攻击迫在眉睫。
随着数字技术的飞速发展，数据的种类逐渐增多，病毒入侵的方式也越来越多。
为了更好地避免安全威胁，员工应更好地设计各方面的安全态势系统，避免传统单一行为数据预测的弊端，从而准确预测各种安全态势，最大限度地保证各领域部门信息的安全性和可靠性。
关键词：信息安全态势；感知系统；设计；应用1 概述随着计算机和通信技术的不断发展，计算机网络朝着更大规模、更高复杂性的方向发展。
同时，计算机和网络系统的攻击行为也朝着自动化和分布式的方向发展，对信息安全管理提出了进一步的要求。
各种网络安全技术层出不穷, 如防火墙技术、入侵检测技术 (Intrusion Detection Technology) 、可信计算技术、漏洞扫描等，但这些技术并不能完全保证网络系统的安全。
它们只面对特定的安全问题，只采集和处理部分安全数据，无法实现对全球网络安全形势的全面保护。
网络安全态势感知技术是上述多种安全技术的结合和增强。
它依赖于其他安全设备和软件系统，同时扩展了信息安全管理技术。
它能够实时、主动地监测网络状态，更准确地描述攻击威胁行为，对网络进行全面的安全状态估计，使信息安全人员能够在攻击发生前预测攻击威胁或造成进一步损失，从而提前采取相应措施，提高网络的安全水平。
2应用安全态势感知系统模型2.1安全态势感知模型作为安全态势感知系统的基本组成部分，安全态势感知模型呈现出多样化的发展趋势。
它不仅可以有效地收集用户的访问数据，而且可以了解系统管理者的操作数据。
这些数据很大，格式也不一样。
对此，相关工作人员应根据大规模网络海量数据的实际情况，构建安全态势感知模型。
一是收集数据，收集用户行为数据和数据库日志信息，按照既定规则有效清理数据。
车路协同技术在智慧高速中的应用
车路协同技术在智慧高速中的应用摘要：高速公路作为国家重要的交通基础设施，对于推动交通运输行业绿色高质量发展具有重要意义。
同时，随着“新基建”战略的提出，车联网、智慧交通新技术新应用也在逐步推广中，为高速公路智慧化发展提供了良好的契机。
建立覆盖高速公路全路网的感知、监测系统，实现对交通运行状态的实时感知、科学评估，并结合互联网、大数据等信息技术，对高速公路运行状态进行智能化预测、预警，将“被动防御”变为“主动预防”，提升高速公路安全水平和应急响应能力，更好地为公众提供安全、高效、便捷的运输服务。
关键词：车路协同技术；智慧高速；具体应用1.智慧高速与车路协同概述1.1智慧高速我国高速公路里程已连续多年位居世界第一，目前我国高速公路总里程已突破16万公里，以高速公路为载体的车路协同技术的应用规模也将越来越大，实现智慧高速对推动我国智慧交通及产业发展有着重要意义。
此外，智慧高速的发展也为车路协同技术的发展提供了良好的基础和条件。
因此，国家“十四五”规划纲要提出推动智慧高速公路建设发展，将车路协同技术作为推动智慧交通及产业发展的重要抓手。
《纲要》中明确指出要推进高速智能交通系统建设，在国家层面统一规划和建设，加大相关科研投入，建立高精度地图及导航、车路协同、高分辨率卫星遥感等技术标准体系。
1.2车路协同车路协同是通过车端、路端的设备设施协同工作，构建新型的道路交通系统。
它是自动驾驶技术在智慧公路中的应用，包括车路协同基础设施、车辆及驾驶员信息服务系统、智能决策支持系统等。
车路协同技术主要包含通信和感知两个部分，主要由信息交互和融合、安全辅助驾驶及信息服务、车辆决策等3个层面构成，主要目的是在高速公路环境下实现车辆与道路环境的信息交互，使车辆能够感知周围的路况，辅助驾驶员进行驾驶操作，保证行驶安全。
车路协同基础设施主要包含通信传输、路侧设备（如摄像头、雷达、传感器等）和车辆（如车载终端、路侧终端等）。
目前，车路协同的关键技术包括V2X （vehicle to everything）通信、多源感知与融合、自动驾驶决策等，其中V2X 通信主要是实现车与车之间的信息交互，而多源感知与融合则是实现感知到的信息在不同的系统间进行融合。
基于深度强化学习的电力巡检机器人网络自动化监测系统
基于深度强化学习的电力巡检机器人网络自动化监测系统目录一、项目概述 (2)1. 项目背景与意义 (2)2. 项目目标及主要任务 (3)2.1 实现电力巡检机器人网络自动化监测 (4)2.2 基于深度强化学习优化监测策略 (5)二、系统架构设计 (6)1. 硬件设备 (7)1.1 电力巡检机器人设计 (8)1.2 传感器及数据采集设备 (10)1.3 网络通信设备 (11)2. 软件架构 (12)2.1 数据处理与分析模块 (14)2.2 强化学习算法模块 (14)2.3 监控与决策模块 (16)三、深度强化学习算法研究与应用 (17)1. 强化学习理论基础 (19)2. 深度学习理论基础 (20)3. 深度强化学习算法介绍与应用场景分析 (21)4. 算法在电力巡检机器人中的应用实现与优化策略 (23)四、电力巡检机器人网络自动化监测系统实现流程 (24)1. 数据采集与处理流程 (25)2. 实时监控与预警机制流程 (26)3. 基于深度强化学习的决策优化流程 (27)五、系统测试与性能评估方法设计 (28)1. 测试环境搭建与测试方案制定 (29)2. 系统性能测试指标及方法设计 (30)3. 系统评估流程与结果分析总结方法设计提供创意设计内容和设计理念如下32一、项目概述随着电力系统的不断发展，电力巡检工作的重要性日益凸显。
传统的人工巡检方式存在着效率低、成本高、安全隐患等问题。
为了提高电力巡检的效率和准确性，降低巡检成本，保障电力系统的安全稳定运行，本项目提出了一种基于深度强化学习的电力巡检机器人网络自动化监测系统。
该系统通过引入深度强化学习技术，使电力巡检机器人能够自主规划巡检路径、识别异常情况、自动完成巡检任务。
系统还具备实时监控、数据分析和决策支持等功能，为电力巡检工作提供全面、高效的解决方案。
通过实现电力巡检机器人的网络自动化监测，可以大大提高巡检工作的效率，降低人力成本，提高电力系统的安全性和稳定性。
识别、评估、惩治建构网络信息内容传播风险管控机制
2020.02 /63识别、评估、惩治：建构网络信息内容传播风险管控机制文│ 山东科技大学文法学院教授 赵丽莉随着互联网使用逐渐普及，网络社会的发展规模日益扩大，网络信息内容安全风险与威胁亦日益凸显，暴恐信息、虚假信息等违法信息和不良信息网络传播影响网络生态秩序，甚至可能对国家的稳定与社会的法治构成巨大威胁。
网络信息内容治理在社会综合治理这一系统工程中的重要性日益突出。
在夯实法律治理的基础上，基于网络信息安全风险识别、预警、评估是网络信息内容治理的重要前提，是系统治理网络信息内容的重要环节。
一、严格法律责任以维护良好网络信息内容生态环境首先，法律治理是网络信息安全治理的重要手段。
此前，全国人大常务委员会通过的《关于加强网络信息保护的决定》在一定程度上明确了网络服务提供者的法定义务和法律责任。
近日，国家互联网信息办公室发布了《网络信息内容生态治理规定》（下文简称《规定》），明确了网络信息内容生产者、网络信息内容服务平台、网络信息内容服务使用者各主体参与生态治理的义务，规定了各治理主体相应的法律责任。
从已有责任设计看，网络信息服务平台作为重要治理参与者，信息和数据资源，甚至情报的掌握者，严格其法律责任内容是更好发挥其治理义务的重要前提，此次《规定》明晰了其具体的管理主体责任，更为具体化其优化算法、健全处置制度、保存记录等生态治理机制建设内容，并亦进一步明确网络信息内容服务平台处置和消除违法信息内容的法定义务，这有助于发挥其协助执法部门执法作用。
尽管该《规定》被认为完善了已有法律责任相衔接的体系化规定，但是已有法律的适用性依然需要在执法和司法实践中持续研究与完善，诸如及时删除非法内容是否应有时间限制；行政罚款的额度是否应明确；通过网络社交平台制作、散发、讲授、发布违法信息的，其社会危害性如何确定，信息被获取者通过社交群转发的，是否应累计计算，定罪量刑中“情节严重情形”以制作、散发、讲授或发布信息及其载体的数量来衡量？还是以影响程度或曰对社会的危害后果来进行衡量等这些法律适用问题将是今后一段时间网络信息内容生态治理应关注的内容。
基于“互联网+“的电力安全生产监督评价预警一体化平台构建
基于" 互联网 +" 的电力安全生产监督评价预警一体化平台构建发布时间：2021-01-25T02:29:00.100Z 来源：《福光技术》2020年22期作者：丁文敏范淑霞张迎宾杨建[导读] 针对电力生产系统内的人、物、环境等因素，提出了基于“互联网 +”的安全生产与预警救援体系的思想。
沧州供电公司河北沧州 061001摘要：针对电力生产系统内的人、物、环境等因素，提出了基于“互联网 +”的安全生产与预警救援体系的思想。
基于分层设计理念，给出了包括感控层、网络通信层、数据集成层、平台层和应用层 5 层结构的安全生产与预警救援体系架构；在此基础上，以概率图模型、粗糙集理论为基础，阐述了预警模型的构建原理及方法。
相信通过这些系统的攻击，能够最大程度的维护实际工作中的安全，提升安全系数，从而灵活的解决存在于以往电力安全管理工作中的问题，不仅可以给实际生产工作奠定坚实的基础，还有助于推动我国电力行业的稳定性发展，因此工作人员要加强对这些问题的重视。
关键词：电力安全；互联网 +；概率图模型电力安全生产与预警救援系统一直是电力信息化建设的重点问题。
这个问题的解决先后出现了“数字化生产”、“电力综合自动化”、 “电力信息化”等三大建设思想。
在从事电力安全技术研究的科研院所的协助下，国有大型电力企业相继投资建设了电力安全避险“六大系统”，即电力安全监控系统、电力生产紧急避险系统、压风自救系统、供水施救系统、通信联络系统、电力生产人员 ( 或设备) 定位系统。
这些系统的实际应用，提升了电力生产安全生产指数，提高了重大灾害预警能力。
然而，由于各系统建设时间不同，接入技术及采用的通信协议不同，数据的异构性很大，集成、融合、挖掘困难，更无法为有效的电力安全预警决策提供依据。
“互联网 + 电能”电力安全生产与预警救援体系的思想为：将互联网、移动通信网、物联网、大数据、云计算等技术，与电力生产全过程和灾害预警及救援全过程深度融合，真正实现“三个感知”即：感知电力周围安全环境，实现主动式安全保障；感知电力设备工作健康状况，实现预知维修；感知电力故障风险，实现各种故障事故的预警预报。
基于物联网的远程移动医疗监护系统的设计与实现
基于物联网的远程移动医疗监护系统的设计与实现一、本文概述随着物联网技术的快速发展和广泛应用，其在医疗领域的融合与创新为远程医疗监护带来了革命性的变革。
本文旨在探讨基于物联网的远程移动医疗监护系统的设计与实现。
我们将首先概述远程医疗监护系统的背景和意义，分析当前国内外在该领域的研究现状和发展趋势。
随后，本文将详细介绍该系统的设计原则、总体架构、关键技术及创新点，并阐述系统的实现过程，包括硬件平台的搭建、软件编程、数据传输与处理等方面。
我们将对系统进行测试与评估，以验证其在实际应用中的可行性和有效性。
本文的研究不仅有助于推动远程医疗监护技术的发展，也为提高医疗服务质量和效率提供了新的解决方案。
二、系统概述随着物联网技术的飞速发展和医疗信息化的深入推进，基于物联网的远程移动医疗监护系统逐渐成为现代医疗服务的重要组成部分。
该系统利用先进的物联网技术，实现医疗资源的优化配置和患者信息的实时获取，为患者提供及时、有效的医疗监护服务。
远程移动医疗监护系统主要由医疗设备层、数据传输层和应用服务层三部分构成。
医疗设备层负责采集患者的生理参数，如心率、血压、血糖等，并通过传感器网络将这些数据传输至数据传输层。
数据传输层利用物联网通信技术，如ZigBee、LoRa、NB-IoT等，实现数据的可靠、高效传输。
应用服务层则负责接收并处理这些数据，通过大数据分析、云计算等技术，实现对患者健康状况的实时监控和预警，为医生提供决策支持。
系统的设计与实现遵循了医疗信息化标准，确保了数据的准确性和安全性。
系统具有良好的扩展性和可维护性，能够适应不同医疗机构的个性化需求，实现医疗资源的共享和优化配置。
基于物联网的远程移动医疗监护系统不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为患者提供了更加便捷、舒适的医疗体验。
未来，随着技术的不断创新和应用范围的扩大，该系统将在远程医疗、健康管理等领域发挥更加重要的作用。
三、系统设计我们设计的基于物联网的远程移动医疗监护系统主要包括四个部分：物联网设备层、数据传输层、数据处理与分析层以及用户应用层。