卷烟厂智能质量建设思路
2023-烟草行业工业互联网智能工厂解决方案-1
烟草行业工业互联网智能工厂解决方案烟草行业是我国的传统行业之一，也是国内外市场的重要产业。
随着智能制造、工业互联网的不断发展，如何利用新技术手段提高烟草行业的生产效率、降低成本，是烟草行业亟需解决的问题。
因此，烟草行业工业互联网智能工厂解决方案应运而生。
一、烟草行业智能工厂的概念与目的烟草行业智能工厂是一种大规模采用先进工业互联网、物联网等技术手段的现代化工厂，它以数字化技术为基础，整合IT、OT、网络、物联网、云计算技术，使整个生产流程实现全生命周期数据化记录。
目的是通过工业互联网应用及数据分析技术对生产设备、流程、人员、质量等多方面进行监控管理，从而实现高效率、高品质、低成本的生产要求。
二、烟草行业智能工厂建设的内容1.工厂智能化通过智能传感器、AI、大数据等技术手段建立集预测保养、实时监控、预警及优化管理为一体的生产运行系统，实现生产设备与架构的智能化和自主化，及时预警和处理生产过程中的问题。
2.生产流程数字化运用数字化技术对生产流程各环节的物料、污水、电器、能耗、产量、质量等实现数据数字化标准化，使整个生产过程实现从设计到出厂全流程透明化。
3.数据化记录对生产全过程进行数据采集、处理及分析，提供可视化数据展示界面，帮助生产者进行过程控制和产品分析，从而提高生产效率、降低生产成本。
三、烟草行业智能工厂建设的优势1.提高生产效率通过智能化管理和生产流程数字化，可以提高生产效率、优化能源利用和降低能源消耗，进而提高产品质量和生产效率。
2.降低生产成本数字化和智能化的生产流程可以有效降低人工成本、节省原材料、降低物流成本等，进一步降低企业的生产成本。
3.提高产品质量通过完善的生产流程数字化和智能化、全流程数据化记录，可以及时发现问题、调整流程，优化生产质量，提高产品的品质。
4.可持续发展通过数字化的生产过程有效的节省环保成本，并能在产品设计、能量消耗等方面实现环境友好型或可持续型的发展。
总之，烟草行业智能工厂的建设可以使从烟草种植、生产到销售的整个流程实现高效率的数字化和智能化，进而提高生产效率，降低生产成本，提高产品的质量，实现可持续发展。
烟草行业智能制造 烟草企业推动智能制造 提高生产效率和质量
烟草行业智能制造烟草企业推动智能制造提高生产效率和质量烟草行业智能制造：烟草企业推动智能制造，提高生产效率和质量智能制造是当前烟草行业发展的一个重要趋势，烟草企业通过引入智能制造技术，提高生产效率和质量，实现企业可持续发展。
本文将探讨烟草行业智能制造的意义、推动智能制造的途径以及智能制造在烟草企业中的应用。
一、烟草行业智能制造的意义随着科技的不断进步和人工智能的发展，智能制造日益成为推动烟草行业升级的重要手段。
智能制造可以使烟草企业实现生产过程的自动化、数字化和智能化，大大提高生产效率和质量，同时减少资源浪费和环境污染。
通过智能制造，烟草企业可以提前预测市场需求，灵活调整生产计划，更好地适应市场变化。
二、推动智能制造的途径要推动智能制造在烟草行业的应用，烟草企业需要采取一系列措施。
首先，企业要认识到智能制造的重要性，制定相应的发展战略和规划。
其次，企业需要加强技术研发和创新，引进先进的智能制造设备和技术。
此外，企业还应加强与科研机构和高校的合作，共同推动智能制造研究和应用的进展。
最后，政府应加大对烟草企业的支持力度，提供相关政策和资金支持，为智能制造在烟草行业的推广和应用创造良好的环境。
三、智能制造在烟草企业中的应用智能制造在烟草企业中的应用具有广泛的领域，包括生产管理、供应链管理、质量控制等方面。
在生产管理方面，烟草企业可以利用智能制造技术实现生产过程的自动化和数字化，提高生产效率和产品质量。
在供应链管理方面，智能制造可以通过物联网技术实现供应链各环节的信息共享和协同管理，提高供应链的响应速度和效率。
在质量控制方面，智能制造可以通过大数据和人工智能技术实现对生产过程的实时监控和质量预测，及时发现和纠正生产中的问题，提高产品质量稳定性。
总结：烟草行业智能制造是当前烟草行业发展的一个重要趋势。
通过推动智能制造，在提高生产效率和质量的同时，烟草企业可以实现可持续发展。
为了推动智能制造的应用，烟草企业应认识到智能制造的意义，采取相应的措施，加强技术研发和创新，并与科研机构和高校展开合作。
烟草机械智能化标准体系建设指南
烟草机械智能化标准体系建设指南一、智能制造标准1. 制定智能化生产流程标准，包括智能化生产流程的定义、流程步骤、流程优化等。
2. 制定智能化制造系统标准，包括制造执行系统、高级计划与排程系统、质量管理系统等。
3. 制定智能化设备标准，包括设备的智能化技术要求、设备的远程监控与维护、设备的故障诊断与预测等。
二、信息化标准1. 制定智能化信息系统标准，包括企业资源规划系统、供应链管理系统、客户关系管理系统等。
2. 制定信息系统的数据交换标准，包括不同系统之间的数据交换格式、数据交换协议等。
3. 制定信息系统的安全标准，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
三、工业互联网标准1. 制定工业互联网的通信协议标准，包括设备连接协议、数据传输协议等。
2. 制定工业互联网的数据处理标准，包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。
3. 制定工业互联网的应用程序接口标准，包括设备管理接口、数据分析接口等。
四、智能化设备标准1. 制定智能化设备的硬件标准，包括处理器、存储器、输入输出设备等。
2. 制定智能化设备的软件标准，包括操作系统、应用程序等。
3. 制定智能化设备的可靠性标准，包括设备的平均故障间隔时间、平均维修时间等。
五、智能化工厂标准1. 制定智能化工厂的布局标准，包括工厂的建筑布局、生产线布局等。
2. 制定智能化工厂的生产流程标准，包括原材料的采购、加工、检验、装配等。
3. 制定智能化工厂的能源管理标准，包括能源的消耗监测、能源效率评估等。
六、智能化供应链标准1. 制定智能化供应链的计划与排程标准，包括原材料的采购计划、生产计划、物流计划等。
2. 制定智能化供应链的库存管理标准，包括库存水平的设定、库存补充机制等。
3. 制定智能化供应链的物流管理标准，包括运输方式的选择、运输路线的规划等。
七、智能化管理标准1. 制定智能化管理的组织结构标准，包括组织结构设计、职责分工等。
2. 制定智能化管理的决策支持系统标准，包括数据挖掘、决策模型开发等。
烟草行业智能化生产与管理方案
烟草行业智能化生产与管理方案第一章烟草行业智能化生产与管理概述 (3)1.1 烟草行业智能化生产与管理的重要性 (3)1.2 智能化生产与管理的发展趋势 (3)第二章烟草行业智能化生产技术 (4)2.1 烟草种植环节的智能化技术 (4)2.2 烟草加工环节的智能化技术 (4)2.3 烟草制成品环节的智能化技术 (4)第三章烟草行业智能化管理平台 (5)3.1 智能化管理平台的设计原则 (5)3.2 智能化管理平台的架构 (5)3.3 智能化管理平台的关键技术 (6)第四章烟草行业大数据分析与应用 (6)4.1 烟草行业大数据的采集与存储 (6)4.1.1 采集内容 (6)4.1.2 采集方式 (6)4.1.3 存储方式 (6)4.2 烟草行业大数据的分析方法 (6)4.2.1 描述性分析 (7)4.2.2 摸索性分析 (7)4.2.3 预测性分析 (7)4.2.4 优化性分析 (7)4.3 烟草行业大数据的应用场景 (7)4.3.1 原料种植优化 (7)4.3.2 生产过程监控 (7)4.3.3 销售预测与市场分析 (7)4.3.4 企业运营优化 (7)4.3.5 产品创新与研发 (7)第五章烟草行业智能化物流与仓储 (7)5.1 智能化物流系统的构建 (7)5.1.1 系统架构 (7)5.1.2 关键技术 (8)5.2 智能化仓储管理技术 (8)5.2.1 仓储设施智能化 (8)5.2.2 仓储信息管理系统 (8)5.3 烟草行业物流与仓储的优化策略 (8)5.3.1 物流成本控制 (8)5.3.2 物流服务质量提升 (9)5.3.3 物流与仓储信息化建设 (9)第六章烟草行业智能化质量控制 (9)6.1 烟草质量检测技术的智能化 (9)6.1.1 检测设备智能化 (9)6.1.2 检测方法智能化 (9)6.1.3 检测数据管理智能化 (9)6.2 烟草生产过程的智能化质量控制 (10)6.2.1 生产参数优化 (10)6.2.2 自动化控制 (10)6.2.3 故障诊断与预警 (10)6.3 烟草产品质量追溯与监控 (10)6.3.1 产品追溯体系建设 (10)6.3.2 监控系统优化 (10)6.3.3 质量反馈与改进 (10)第七章烟草行业智能化安全监管 (10)7.1 烟草生产安全的智能化监控 (10)7.1.1 智能监控系统概述 (10)7.1.2 关键技术 (11)7.1.3 应用案例分析 (11)7.2 烟草行业环境保护的智能化技术 (11)7.2.1 智能环保技术概述 (11)7.2.2 关键技术 (11)7.2.3 应用案例分析 (11)7.3 烟草行业安全生产管理体系的构建 (12)7.3.1 安全生产管理体系概述 (12)7.3.2 构建策略 (12)7.3.3 应用案例分析 (12)第八章烟草行业智能化人才培养与培训 (12)8.1 智能化人才培养模式 (12)8.2 烟草行业智能化培训体系的构建 (13)8.3 智能化技术人才的激励机制 (13)第九章烟草行业智能化项目实施与管理 (13)9.1 烟草行业智能化项目策划与筹备 (13)9.1.1 项目背景分析 (14)9.1.2 项目目标设定 (14)9.1.3 项目策划与筹备 (14)9.2 烟草行业智能化项目实施与监控 (14)9.2.1 项目启动 (14)9.2.2 项目实施 (14)9.2.3 项目监控 (14)9.3 烟草行业智能化项目验收与评价 (14)9.3.1 项目验收 (14)9.3.2 项目评价 (15)第十章烟草行业智能化发展趋势与展望 (15)10.1 烟草行业智能化技术发展趋势 (15)10.2 烟草行业智能化管理发展趋势 (15)10.3 烟草行业智能化发展的挑战与机遇 (15)第一章烟草行业智能化生产与管理概述1.1 烟草行业智能化生产与管理的重要性科技的发展和社会的进步，智能化生产与管理在烟草行业中的应用日益凸显其重要性。
烟草智能工厂解决方案
烟草智能工厂解决方案烟草智能工厂解决方案随着科技的不断进步和应用，智能工厂已经成为当前和未来工业发展的趋势。
在烟草行业中，智能工厂的应用可以极大地提高生产效率、降低成本，同时提高产品的质量和安全性。
一、自动化生产线的建设在烟草智能工厂中，可以通过引进自动化生产线来实现生产流程的高度自动化。
其中可以包括烟叶加工、烟叶丝烟包装和烟草制品包装等环节。
通过自动化生产线，可以大大提高生产效率，减少人工操作的误差，降低人力成本，并且可以保障产品质量的一致性和稳定性。
二、物联网技术的应用在烟草智能工厂中，可以通过物联网技术实现对设备和生产数据的实时监控。
通过在机器上安装传感器，可以实时监测设备的运行状态、效率和能耗等情况，并及时采取措施来提高设备的稳定性和生产效率。
同时，通过物联网技术可以实时收集和分析生产数据，帮助企业管理层做出准确的决策，优化生产流程和资源配置，进一步提高生产效率，并减少生产成本。
三、数据分析与人工智能的应用通过对生产数据的收集和分析，可以实现对生产过程的优化和故障预测。
通过对生产数据进行深入分析，可以了解生产中存在的问题和瓶颈，并及时采取措施进行改善和调整，从而提高生产效率和质量。
同时，利用人工智能技术，可以建立相应的模型来进行生产过程的预测和优化，进一步提高生产效率和降低成本。
四、质量管理的全程可追溯烟草智能工厂可以通过引进条码、RFID等技术，实现对生产过程的全程可追溯。
通过对每一个产品和原材料进行标识和记录，可以追踪产品的生产流程、质量检验和销售过程。
这样可以帮助企业查找问题的原因和责任，同时也可以提高消费者对产品质量的信任和满意度。
总之，烟草智能工厂通过引进自动化生产线、物联网技术、数据分析与人工智能技术等，可以大大提高生产效率和产品质量，降低生产成本，进一步推动烟草行业的发展。
这对于烟草企业来说，是一个重要的发展方向和机遇。
烟草行业智能制造提案
烟草行业智能制造提案一、引言智能制造是当今制造业领域的热门话题，它通过运用先进的信息技术与自动化技术，提高生产效率、优化资源配置、降低成本、改善产品质量等方面带来了巨大的机遇和挑战。
烟草行业作为传统的制造业领域，亦面临着智能制造的机遇和挑战。
本文将提出烟草行业智能制造的相关理念和具体建议，以期为该行业的发展提供有益的启示。
二、智能制造在烟草行业中的意义智能制造可以为烟草行业带来多方面的益处。
首先，通过引入智能化设备和系统，烟草生产过程可以实现高度自动化，大幅提高生产效率，降低人工成本，提高产品质量和一致性。
其次，智能制造可以帮助烟草企业实现成本的精细管理，通过对生产、仓储、物流等环节的精确监控与控制，优化资源配置，减少资源浪费。
最后，智能制造可以提供更精细化的数据分析和预测能力，为企业的决策提供科学依据，促进管理的科学化和精细化。
三、烟草行业智能制造的具体建议1. 推广智能设备的应用烟草行业应积极引入智能化的生产设备和生产线，如智能化卷烟机械、自动化包装线等。
这些设备可以通过传感器、自动控制系统等技术实现生产过程的自动化和优化，提高生产效率和产品质量。
2. 建设智能化工厂烟草企业可考虑在生产基地建设智能化工厂，以便最大程度地实现生产过程的智能化管理。
智能化工厂应包括智能仓储系统、智能物流系统、智能生产调度系统等，通过互联网、物联网等技术实现各个环节的数据共享与协同，提高整体生产效率和管理水平。
3. 引入人工智能和大数据分析技术烟草行业可以通过引入人工智能和大数据分析技术来挖掘和分析大规模的数据，以指导生产决策和品牌营销等方面的策略制定。
例如，可以通过大数据分析了解消费者的偏好和需求，提供个性化的服务和产品；利用人工智能技术提高质量检测的精确性和效率。
4. 加强人才培养与技术创新为了推动烟草行业的智能制造发展，需要加强人才培养与技术创新。
培养一支专业化的技术人才队伍，提高企业内部技术研发能力；加强与高校、研究所等科研机构的合作，引进和集聚前沿技术，促进烟草行业的技术创新。
加快现代化卷烟工厂建设任务举措
加快现代化卷烟工厂建设任务举措
要加快现代化卷烟工厂的建设，可以采取以下任务举措：
1. 加强政策支持：制定相关政策，鼓励卷烟企业进行现代化建设，提供项目扶持资金、土地优惠政策、税收优惠等支持。
2. 完善规划审批程序：简化建设项目的审批流程，提高办理效率，确保项目能够快速启动。
3. 优化用地资源配置：合理规划卷烟工厂用地，确保足够的空间来容纳现代化设备和生产线，并与相关部门合作，解决用地手续和土地供应问题。
4. 引进先进设备和技术：积极引进国内外先进的卷烟生产设备和技术，提高生产线能力和产品质量，推动卷烟工厂向现代化方向发展。
5. 培养专业人才：加强卷烟工厂相关职业技能培训，培养专业技术人才，提高员工的现代化生产管理水平。
6. 推动产业协同发展：促进卷烟工厂与相关产业的合作，如烟叶种植、包装材料供应等，形成产业链协同效应，提高整体产业的竞争力。
7. 加强环保措施：建设现代化卷烟工厂要注重环保，采用清洁生产技术，减少废气、废水和固体废弃物的排放，确保生产过程对环境的影响最小化。
8. 加强质量监管：建立健全产品质量监管机制，加强产品质量抽检和监督检查，确保产品符合质量标准，并打击假冒伪劣产品。
通过以上任务举措的实施，可以有效地加快现代化卷烟工厂的建设，提高卷烟产业的现代化水平和竞争力。
卷烟企业智能工厂建设初探
卷烟企业智能工厂建设初探摘要：本文分析了智能工厂在国内外以及烟草行业发展的背景和趋势，提出了卷烟企业智能工厂建设目标和思路。
关键词：企业智能工厂近年来，智能工厂建设引起了国内外的广泛关注，国内已有不少企业积极探索和试点示范智能工厂，但总体上，我国的智能工厂建设仍处在起步阶段。
1.智能工厂建设国内外发展的背景和趋势1.1国际发展背景及态势智能制造的提出以美国和德国为主导，2012年美国提出了“工业互联网”概念其实质就是在全面感知、全面互联的基础上，通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，形成新的模式和新的业态；2013年德国提出的“工业4.0”是利用物联网及RFID技术将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，并引入大数据技术进行分析优化管理，最终实现自动化、互联化、智能化的生产制造。
1.2国内发展态势2015年我国为了加快部署实施从制造大国迈向制造强国的战略布局，国务院印发了“中国制造2025”，加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。
1.3行业发展态势2017年国家烟草专卖局印发了烟草行业“互联网+ ”行动计划，烟草行业的“互联网+ 融合”进入一个新的阶段，烟草企业需要摸索出一条适合于自己行业特点的“互联网+” 融合之路，目前行业尽管尚未有权威的智能化卷烟工厂模板，但行业各卷烟厂积极实践，有多家单位分别从分布式系统的集成、信息物理系统、虚拟现实（仿真）、物联网、云平台、移动终端、大数据分析运用等方面，在智能化工厂建设方面做了许多有益的尝试。
济南卷烟厂在卷烟工厂设备数据管理与应用、动能地理信息系统以及利用神经网络算法在机器学习应用方面进行了实践。
红云红河集团通过对采集的大量的数据相关性分析，摸索出对烘丝机出口水分的过程工艺参数的控制范围。
2.智能工厂建设目标和思路2.1.企业现状宝鸡卷烟厂1949年建厂，年生产卷烟能力达到60万箱以上。
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新技术背景下质量管理信息化建设方案规划新一轮的工业革命/产业变革已经是不可逆的发展趋势，引发全球制造业新的竞争与机遇，带动新一轮信息技术的迅猛发展。
德国的“工业4.0”，美国的“工业互联网”，中国的“2025”，都是应对新一轮的工业革命而提出的发展战略。
同时，也对烟草行业提出了新的挑战与契机，立足现实，强化工业基础能力，提高企业创新能力，加强质量品牌建设，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，大力发展智能制造，推进智能工厂建设。
为进一步探索两化融合智能制造创新途径，增强卷烟制造转型升级能力，提升精益管理水平，推进质量变革、效率变革、动力变革，促进卷烟工厂高质量发展；全面贯彻执行公司质量发展战略，立足质量变革，借助大数据、云计算、物联网、移动应用、人工智能等先进技术，全面整合质量业务域数据资源，打造“数据驱动、智能引领、质量为本、持续创新”的智能化质量管控模式，实现工艺控制由结果控制向过程控制转变、由控制指标向控制参数转变、由人工控制经验决策向自动化控制科学决策转变的“三个转变”，深化过程质量控制，提高过程质量的稳定性、均匀性、协调性和一致性，进一步提升产品品质和卷烟加工水平，保障品牌发展具有重要意义，为河北白沙保定卷烟厂智慧型工厂建设奠定坚实基础。
精益化、智能化质量管理，主要建设重点工作如下：
一、智能化标准管理体系
依据新版《质量管理体系要求》（GB／T 19001-2016）的要求，借助大数据技术+深度学习等先进技术，以过程质量数据采集为基础，运用数理统计方法，建立关系数据模型、参数学习模型，对生产过程中采集的历史数据进行模型分析，分析出各批次在各标准版本之间的关键参数差异，以及影响关键质量指标的关键参数或因素进行相关性分析，并找出最佳标准值或范围值，实现标准版本全生命周期管理模式；同时，也通过参数学习模型不断对参数进行优化，使得工艺质量控制与设备控制、生产环境结合的更加紧密，使标准的制定和管控更为科学有效。
二、过程质量管控智能化
基于CPS和工业互联网架构，对生产过程中制丝线、卷接包设备、滤棒成型设备、仓储物流设备、动力能源设备进行实时集中监控、综合实时调度，以生产工单驱动，实时监视生产过程中的“人、机、料、法、环、测”，实现单机或者单点智能控制，进一步探索整线各工序协同，在生产过程中进行实时模拟仿真，通过实时监视生产设备自身控制参数变化趋势和外部环境因素，以及上下有工序工艺质量参数的变化趋势，通过实时大数据实时仿真模拟预测分析，根据设定的规则，来实时计算设备控制参数的调整量，利用设备控制模型引擎来实现对本设备控制单元或上下游设备设备控制单元PLC发送调整指令，达到事中干预或自动纠偏，实现全生产过程的稳态控制和高精度控制，达到自律生产和智能化控制，促使全生产线的智能控制场景落地应用，减少生产过程中人工干预，降低对人工经验的依赖和误操作带来的风
险，提升过程预警能力和异常事件的判定可靠性，使事中控制从事后判定向事前预防转变，从指标控制、参数控制向智能控制的转变。
三、智能化质量分析
基于信息化平台，深入推广SPC、6Sigma等质量工具的应用, 建立多维度数据分析模型，实现质量图表数据关联及下层数据钻取,支撑质量问题寻因性分析，支撑过程质量分析以及质量改进验证,精准分析系统性问题和偶然性问题、频发性问题，不断通过分析工艺控制薄弱环节，有的放矢进行针对性质量改进，促进工艺质量管理模式向以预防为主、自动化、持续改进的方式转变，提高卷烟质量的稳定性和一致性。
四、过程质量评价体系
建立统一的卷烟生产过程质量评价体系，利用卷烟生产过程中各工段、工序的实时数据和工艺质量检测数据，动态建立工艺质量评价模型，对生产过程中过程能力、过程质量进行全面、系统、科学的评价；通过对实时数据深度挖掘分析应用，实现全卷烟生产过程工艺质量评价指标监测预警、趋势预测；充分利用过程数据，形成完善的过程质量评价体系，可对数据进行分析钻取，便于质量管理人员全面掌握过程质量评价情况，质量评价结果可科学地评价各部门（车间）、各岗位的工艺质量管理绩效，提高全员的质量意识和质量改进积极性。
五、构建产品全生命周期的质量追溯体系
重点从产品设计版本、配方版本、工艺标准版本、生产批次等条件下跟踪产品全生命周期质量控制与管理情况，从而全面开展卷烟生
产全数据链质量控制的探索研究，以批次为线索，对产品生命周期中每一批次产品在每个环节的质量控制情况进行跟踪，构建各环节、要素之间的双向视图，实现原辅材料、质量、成品的之间可回溯性。
六、打造全员快速质量改进体系
以持续改进为核心思路，按PDCA闭环管理模式，建立以指标、
问题为目标的改进体系，实现各类改进流程、改进模板、改进项
目，对改进行效果进行评估，自动进入质量经验库，以帮助工厂提
升指标，改进问题，以及知识问答、学习的平台。
七、专项创新应用
积极探索质量创新方面的应用，现在工艺质量数据的基础上，基于多业务场景运用知识图谱、机器视觉、语音识别等技术和工具，全面、智能识别质量问题，提高检测、检验水平与效率，降低工作人员劳动强度，提高精益化、智能化质量管控水平。
实施步骤
按照信息化规划建设应用系统的优先级，结合保定卷烟厂信息化现状，将质量管理信息化实施分成“档建平台、全面推进、深化应用”三个阶段推进，如下所示：
第一阶段（2年）：搭建平台
在现有质量管理信息化基础之上，全面整合质量业务域数据资源，构建工厂质量数据中心，以“系统互联、信息集成、数据共享”为驱动，消除信息孤岛，实现质量管理业务上下贯通、左右协同、信息共
享，应用物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术，打造“数据驱动、智能引领、质量为本、持续创新”的一流质量信息化管控平台。
第二阶段（2年）：全面推进
通过质量管控平台，“全要素、全流程、全方位”的实现质量业务管控，以“状态感知、数据采集、过程监控、决策分析”为手段，全面推进质量管理信息化、数据化应用，完善标准体系、过程质量评价、风险管控、预防等信息化体系建设，支撑管理决策人员和企业员工快捷掌握业务趋势，快速洞察业务问题，及时调整业务运行，进一步提升保定卷烟厂信息化建设与应用水平，推进企业向精益化、智能化生产制造迈进。
第三阶段（1-2年）：深化应用
利用大数据和人工智能技术，探寻质量根因，探索解决方案，形成改善措施，助力质量持续改善提升，由人工控制经验决策向自动化控制科学决策转变,达到事前、事中干预或自动纠偏，使生产过程处于稳态控制、高精度控制，减少生产过程中人工干预，降低对人工经验的依赖和误操作带来的风险，实现卷烟生产过程的自律式生产和智能化控制，使卷烟生产过程更具动态性、敏捷性，降低运营成本，提升面向市场化整体竞争力。