2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研报告
it行业薪酬调查报告
it行业薪酬调查报告it行业薪酬调查报告it行业薪酬调查报告持续上涨从前几年来看，高科技行业发展很快，导致了竞争的加剧，利润减少，很多企业被淘汰出局，整体薪酬形势也逐渐走低。
但是，我国高科技行业的整体发展水平与发达国家相比，还处在比较低的层次上。
从长远来看，国家对这个行业也会有很多鼓励政策，这些都会导致IT 行业的薪酬持续稳定地上涨。
“我预测，三年之内，高科技企业的薪资会有一个明显的上扬，但是，这个上扬不会像2000年前后薪资增长那么快，这种上升是一种理性的增长。
我觉得，它增长的速度要比其他产业快，甚至比汽车、房地产都要快，虽然这两年比它们慢。
”季征这样说。
在高科技行业中，他依然看好互联网、手机行业的薪资增长。
从太和的调查来看，互联网薪资水平曲线是一年高，一年低，从整体的波动曲线来看，依然呈现出增长趋势。
而且，互联网有着庞大的从业人群，整个行业的发展对薪水的拉动作用还是很大的，总量拉动，个体的薪酬就一定要涨。
虽然现在手机行业已经有较大的增长，但是，增长的空间依然很大，尤其在设计、制造领域会有一个突出的增长点。
特别是未来三到五年内3G的投入会非常大，相应地会带来人才的大需求量。
从供需角度来看，如果人才供给比较少，需求又大，就会导致激烈地竞争，企业就一定会用薪酬的血拼来换取人才，从而导致薪酬上升。
如果说互联网业的薪资是总量上升的话，手机市场就是局部的增长拉动，这个拉动力度会比较大，时间也会比较长，从而带来较长时间内很大幅度的.增长。
谁在拿高薪电信高级测试工程师(年薪20万) 他们是电信设备提供商产品能否推向市场的关键环节，因为无论是软件的编程还是硬件的研发，都是在独立的空间里面分别完成，最后能否集成在一起以确保系统良好的运营，企业耗费巨资开发的产品能否实际应用，很大程度上取决于测试结果。
创新能力、软硬兼通、具备三到五年测试的经验是这个职位必须具备的素质。
SP产品开发经理(年薪30万) 作为SP行业的产品经理，负责产品的创意、研发、渠道、执行等环节，这样的人在这个行业里面是很少的，有经验的人也是很少的，薪酬自然相当高。
互联网行业薪酬与福利调研报告
互联网行业薪酬与福利调研报告随着互联网行业的蓬勃发展，越来越多的人投身于这个行业。
然而，对于行业内的薪酬与福利情况，人们始终充满好奇。
为了解这一情况，我们进行了一次调研，以下是我们的调研报告。
一、行业概况互联网行业作为一个新兴行业，近几年来发展迅猛，吸引着大量的人才涌入。
在整个行业中，软件开发、数据分析和产品经理等职位最受欢迎。
同时，随着互联网行业的进一步深入，人们对于行业的薪酬和福利也提出了更高的要求。
二、薪酬水平1. 程序员薪酬据调查显示，互联网行业的程序员薪酬相对较高。
一线城市的大型互联网公司平均工资在1.5-2万之间，而在二线城市，平均工资在1-1.5万左右。
同时，程序员的薪酬与工作经验、技术水平等因素有密切关系。
2. 产品经理薪酬相较于程序员，互联网行业的产品经理薪酬较高。
一线城市的大型互联网公司平均工资在2-3万之间，而在二线城市，平均工资在1.5-2万左右。
产品经理的薪酬与其所管理的产品线的规模和盈利能力相关。
三、福利待遇1. 弹性工作制度互联网行业的公司普遍提供弹性工作制度，员工可以根据自己的实际情况调整工作时间和地点。
这种制度满足了员工工作和生活的平衡需求，增加了员工的工作满意度。
2. 股权激励互联网行业的一大特点就是股权激励，许多公司为员工提供股票期权，在公司发展壮大后，员工可以通过股权获得丰厚的回报。
这种方式既能激励员工的工作积极性，又能增加员工的归属感和忠诚度。
3. 健康保险互联网公司普遍提供全面的健康保险，包括医疗保险、意外伤害保险等。
员工可以享受到完善的医疗保障，减轻了生活的压力。
四、加班情况互联网行业的加班情况普遍较为严重。
由于项目的紧张进度和工作压力，许多员工需要加班加点完成任务。
但同时，也有一些公司采取有效措施，如弹性工作制度和项目管理的合理安排，以减轻员工的工作压力和加班时间。
五、员工培训与晋升互联网行业注重员工培训和晋升机制，许多公司提供全方位的培训计划，帮助员工提升技能和能力。
it行业薪资调查报告
it行业薪资调查报告IT行业薪资调查报告随着科技的快速发展，IT行业成为了当今社会中最热门的行业之一。
对于许多年轻人来说，选择从事IT行业不仅意味着有着广阔的职业发展前景，还意味着可以获得相对较高的薪资。
本文将根据最新的调查数据，对IT行业的薪资水平进行分析和探讨。
首先，我们来看一下IT行业的薪资水平整体趋势。
根据调查数据显示，IT行业的平均薪资水平在过去几年中持续上升。
这主要得益于IT技术的不断创新和应用，以及对于技术人才的需求不断增加。
无论是软件开发工程师、数据分析师还是网络工程师，他们都能够获得相对较高的薪资待遇。
其次，我们来分析一下不同职位在IT行业中的薪资差异。
根据调查数据显示，不同职位的薪资水平存在明显的差异。
在软件开发领域，高级软件工程师的薪资普遍较高，而初级软件工程师的薪资相对较低。
这主要是因为高级软件工程师具备更多的经验和技能，能够胜任更复杂的项目。
而在数据分析领域，数据科学家的薪资往往高于数据分析师，这是因为数据科学家需要具备更深入的统计学和机器学习知识。
除了职位差异外，不同地区的薪资水平也存在一定的差异。
一般来说，一线城市的IT行业薪资水平要高于二线城市和三线城市。
这是因为一线城市的经济发展更加繁荣，对于高级技术人才的需求也更大。
例如，北京、上海和深圳等城市的IT行业薪资普遍较高。
而在二线和三线城市，虽然薪资水平相对较低，但生活成本也相对较低，这也是一些人选择在这些城市发展的原因之一。
此外，不同公司的薪资待遇也存在差异。
大型跨国公司往往能够提供更高的薪资水平和福利待遇，而初创企业则相对较低。
这是因为大型跨国公司通常有更多的资源和资金，能够支付更高的薪资。
然而，一些初创企业也会通过股权激励等方式来吸引和留住优秀的技术人才。
最后，我们来谈一下IT行业薪资水平的未来趋势。
随着人工智能、大数据和云计算等新兴技术的快速发展，对于相关技术人才的需求将会持续增加，这也将进一步推动IT行业的薪资水平上升。
2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研报告
2018-2019年薪酬调研MINI报告互联网及IT行业1.1 报告各部分内容及作用一、阅读指南1.2 薪酬构成说明薪酬项目基本工资各类补贴绩效奖金福利 月基本工资交通补贴 销售提成 国家规定的保险 发薪月数住房补贴 盈利分红 补充保险 薪酬1年度基本薪酬通讯补贴 业绩奖金 其他 膳食补贴其他……薪酬2年度固定薪酬薪酬3年度总现金薪酬4年度整体薪酬章节内容作用阅读指南薪酬构成说明等级匹配说明名词解释了解薪酬构成了解层级/等级划分了解基本概念企业名单参与调研样本分析按着相似性，先进性的原则来选择薪酬调研关键环节之一，决定数据和福利部分内容；数据分析展示报告涉及的各项内容（人均工资、调薪情况、涨幅分析、离职分析、毕业生起薪、年度总现金等级分析、薪酬结构分析、福利补贴分析、中长期激励分析等）。
对参与调研的企业数据进行个层次的分析针对性制定薪酬策略，有效管理人才了解外部市场每一层级薪酬范围岗位分析核心岗位分析（薪酬水平、需求量、月薪分析等）对调研行业部分核心岗位数据进行分析企业介绍服务内容介绍；了解企业服务项目内容1.3 众达朴信等级匹配说明众达朴信等级匹配说明等级层级职能管理技术研发市场营销生产22董事长/总经理董事长董事会秘书总经理-- - 21-- - 20-- - 19-- - 18总监/副总人力资源总监人力资源副总常务副总经理总工程师技术副总销售副总生产副总17 1615部门经理人力资源部长人力资源部门经理财务部长专家/顾问销售部长生产部长14 1312专业经理人力资源经理招聘经理薪酬经理主任工程师高级工程师销售经理生产经理11 109主管人力资源主管财务主管IT主管中级工程师销售主管车间主任高级技工8 76专员层人力资源专员会计行政专员初级工程师研究员高级销售代表中级销售代表高级操作工技工5 43操作/助理层研究助理初级销售代表中级操作工2前台--初级操作工1保安---1.4 名词解释薪酬等级Salary Grade ：将具有相对同等岗位价值度的工作划分到一个等级中去，在一个工资等级中，所有的工资具有同一薪酬浮动范围。
IT行业薪酬调研报告
IT行业薪酬调研报告1. 调研背景IT行业作为一个新兴行业，薪酬水平一直备受关注。
本文旨在通过对IT行业薪酬水平进行调研，探讨该行业的薪酬现状以及影响因素。
2. 调研目的调研的主要目的是为了了解IT行业的薪酬水平，发现其中的规律和不足之处。
通过分析薪酬水平的影响因素，为IT从业者提供参考，同时也为企业提供有益的管理意见。
3. 调研方法本次调研采用问卷调查的方式，调查对象为IT行业从业者。
通过编制问卷并广泛分发，收集大量的数据，从而进行对薪酬水平的调查。
4. 薪酬水平情况根据调研结果显示，IT行业的薪酬水平相对较高，但也存在一定的差距。
高级技术岗位的薪酬水平普遍较高，而初级和中级岗位的薪酬相对较低。
在各个城市中，一线城市的薪酬水平普遍高于二线和三线城市。
5. 影响因素一：从业年限调研发现，从业年限对IT行业的薪酬水平有着显著影响。
从业年限越长，经验越丰富的从业者在薪酬方面往往更有竞争力。
此外，一些企业也将从业年限作为评定薪酬水平的重要指标。
6. 影响因素二：学历背景调研还发现，学历背景也是影响IT行业薪酬水平的一个重要因素。
普遍而言，硕士及以上学历的从业者在薪酬方面相对较高，相比之下，本科及以下学历的从业者薪酬水平相对较低。
7. 影响因素三：行业经验除了从业年限外，个人的行业经验也会对薪酬产生影响。
在IT行业中，具有丰富行业经验的从业者通常能够承担更高级的岗位和项目，因此薪酬水平也相对较高。
8. 影响因素四：技能与能力IT行业竞争激烈，技能与能力是影响薪酬水平的重要因素之一。
具备高级技术和解决问题的能力的从业者通常能够得到更高的薪酬回报。
9. 影响因素五：地理位置调研表明，地理位置对IT行业的薪酬水平有着一定的影响。
一线城市由于经济发达和市场需求旺盛，薪酬水平普遍较高，而二线和三线城市则相对较低。
10. 总结通过对IT行业薪酬水平的调研，我们可以看到薪酬水平受多种因素的影响。
从业年限、学历背景、行业经验、技能与能力以及地理位置都是影响薪酬水平的重要因素。
薪酬调查报告优秀8篇
薪酬调查报告优秀8篇薪酬调查报告篇一一、互联网：行业整体薪酬增长快互联网行业整体薪酬较去年增长较大，最高薪酬达80余万元。
高级经理级人才薪酬差异加大，上下相差超过两倍。
在互联网企业中，领军人物把握着企业未来的发展方向，承担着巨大的责任和心理压力，因此，股东们愿意付给他们更高的报酬。
部门间薪酬差距加大，核心部门将获得更高的薪酬。
作为互联网公司的核心部门，业务发展部员工的薪酬比其他部门更多，而客户服务部员工的薪酬水平则远远低于市场的中间值。
人员结构年轻，多数总监级职位人员平均年龄不超过35岁。
这在其他行业几乎是不可能的。
二、医药行业：薪酬结构设置不合理国外，医药行业属于高“薪”行业，因此人们普遍认为，国内医药行业薪酬水平也应该处于高端水平或者正在往高端水平过渡。
但业内调研发现，国内医药行业的薪酬水平在全行业中只处于中低端。
医药企业对员工的总体给付比高科技行业低近30%。
同时，在医药企业中薪酬结构趋于简单，很多企业并没有设置合理有效的薪酬项目，员工也只了解自己应该获得报酬的总数。
因此，该行业很难通过薪酬结构设置激励员工。
另外，与高科技企业相比，医药企业更重视销售部门。
目前医药业需要关注的问题主要有：管理普遍存在较大弊端，医药企业的两个重要核心能力？核心技术及产品的销售网络往往控制在少数高级技术人员以及少数销售管理人员手中，这对企业发展极为不利；由于大部分医药企业现有的绩效考核体系还不健全，并且缺乏有效的激励机制，医药行业内高级技术人员、高级管理者的劳动成果缺乏保障，缺乏持续经营动力，医药行业内出现了一些不规范的操作手段，使企业核心资产体外循环，从而出现了“穷庙富方丈”的畸形现象。
三、高科技行业：固定薪酬最高企业内差距继续拉大，中、高层员工工资的快速增长。
这体现了高科技行业在对高层人才的吸引、保留和激励上敢于投入很大的成本。
而且，可以看出，高科技行业中随岗位等级的上升其薪酬水平增量比较稳定，薪酬体系普遍比较合理。
2019年互联网行业薪酬调查报告
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薪酬网
3. 样本岗位学历分布
样本岗位学历分布
博士及以上 3%
硕士 4%
高中及以
4. 样本企业营业额分布
5亿以 41%
样本企业营业额分布
30亿及以上 5% 10亿及以上 13%
5亿及以上 41%
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薪酬网
一、薪酬调研企业样本分析
1. 样本企业规模分布
样本企业规模分布
2000人及以上 9%
500人以下 46%
500人及以上 28%
1000人及以上 17%
2. 样本企业性质分布
样本企业性质分布
合资 26%
外资 27%
国有 7%
民营 40%
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业内其他企业的 调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率；了解竞争对手或人才来源 群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流…… 总的来讲，企业依据市场水平建立 自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。 在市场经济不断发展与深化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想 理性地确定企业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
三、行业薪酬增长率-按部门和层级分类-------------------------------------------32 四、各城市薪酬差异--------------------------------------------------------------33 五、行业各层级离职率-按部门和层级分类----------------------------------------34 六、行业薪酬水平--补贴调研报告-按企业性质分类-------------------------------35 七、行业薪酬水平--福利调研报告-按企业性质分类-------------------------------43 八、行业毕业生薪酬水平---------------------------------------------------------47
2019年IT薪资调研结果报告-范文资料
2019年IT薪资调研结果报告
观察内容的选择，我本着先静后动，由近及远的原则，有目的、有计划的先安排与幼儿生活接近的，能理解的观察内容。随机观察也是不可少的，是相当有趣的，如蜻蜓、蚯蚓、毛毛虫等，孩子一边观察，一边提问，兴趣很浓。我提供的观察对象，注意形象逼真，色彩鲜明，大小适中，引导幼儿多角度多层面地进行观察，保证每个幼儿看得到，看得清。看得清才能说得正确。在观察过程中指导。我注意帮助幼儿学习正确的观察方法，即按顺序观察和抓住事物的不同特征重点观察，观察与说话相结合，在观察中积累词汇，理解词汇，如一次我抓住时机，引导幼儿观察雷雨，雷雨前天空急剧变化，乌云密布，我问幼儿乌云是什么样子的，有的孩子说：乌云像大海的波浪。有的孩子说“乌云跑得飞快。”我加以肯定说“这是乌云滚滚。”当幼儿看到闪电时，我告诉他“这叫电光闪闪。”接着幼儿听到雷声惊叫起来，我抓住时机说：“这就是雷声隆隆。”一会儿下起了大雨，我问：“雨下得怎样?”幼儿说大极了，我就舀一盆水往下一倒，作比较观察，让幼儿掌握“倾盆大雨”这个词。雨后，我又带幼儿观察晴朗的天空，朗诵自编的一首儿歌：“蓝天高，白云飘，鸟儿飞，树儿摇，太阳公公咪咪笑。”这样抓住特征见景生情，幼儿不仅印象深刻，对雷雨前后气象变化的词语学得快，记得牢，而且会应用。我还在观察的基础上，引导幼儿联想，让他们与以往学的词语、生活经验联系起来，在发展想象力中发展语言。如啄木鸟的嘴是长长的，尖尖的，硬硬的，像医生用的手术刀―样，给大树开刀治病。通过联想，幼儿能够生动形象地描述观察对象。薪酬资讯——2019IT薪资调查结果报告
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75分位 468,843 697,674 642,855 348,823 372,325 298,285 455,725 379,825 593,236 352,385 323,866
2018年需求系数 100 78 82 80 85 72 70 68 62 55 45
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
8年以上 191,037 354,592 410,924 383,155 222,325 289,784
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
4.2 2018-2019年研发工程师岗位薪酬及需求量分析 （年度总现金 单位：元）
岗位 java 算法工程师 AI工程师 php android工程师 js/html C/C++工程师 iOS工程师 数据工程师 C# py/ruby/perl工程师
技术职类 7,000 8,500 16,000 22,000 28,000 38,500
运营职类 5,500 6,500 9,000 15,000 20,000 34,500
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
4.4 “互联网+”行业平均年度总现金分析（单位：元）
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
3.16 行业补贴类型分析
3.17 行业福利类型分析
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
3.18 2019年人力资源工作关注重点
2.1 参与企业地区分析
2.2 参与企业营业收入分析
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
2.3 参与企业人数规模分析
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
三、薪酬数据统计分析
3.9 行业毕业生起薪职类序列（二）
3.10 2018年行业城市年度总现金比较分析（年度总现金 单位：元）
深圳 北京 上海 杭州
177,285 173,589 164,047 159,846
广州 苏州 南京 天津
148,276 132,639 131,591 130,780
成都 青岛 厦门 武汉
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
1.5 城市分类 一类城市：北京、上海、广州、深圳 二类城市：杭州、南京、天津、武汉、成都、厦门、苏州、重庆、福州、宁 波、郑州等 三类城市：除一二类城市以外的省会城市、副省会城市和主要核心城市
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
二、参与企业分析
85,013 69,471 56,770 46,391 37,910
二类城市 923,155 759,984 625,654 515,067 424,027 349,079 287,378 236,583 194,766 160,340 131,999 108,668 89,460 73,648 60,630 49,914 41,091 33,828
25分位 182,323 278,554 262,275 155,828 172,885 132,996 167,885 172,886 262,886 168,725 151,755
50分位 358,285 378,553 435,886 268,775 318,125 192,385 374,823 298,853 422,239 278,237 272,765
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
3.12 2018年IT&互联网行业薪酬区间频度分析
3.13 2018年行业层级薪酬结构分析
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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3.14 2018年行业短期激励项目
3.15 2018年行业长期激励项目
1-2年 99,059 133,245 155,144 149,982 95,296 103,470
3-5年 148,840 228,852 196,853 192,413 142,912 163,520
5-8年 155,397 298,442 305,654 281,087 167,754 223,235
大数据 游戏 物联网 智能硬件 数据服务 信息安全 移动互联网 医疗健康 广告营销 金融
“互联网+”领域
246,728
教育
168,843
电子商务
152,326
企业服务
146,238
社交网络
144,885
旅游
143,235
文化娱乐
142,552
招聘
138,989
生活服务
137,545
其他类
135,322
2018-2019年
薪酬调研MINI报告
互联网及IT行业
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
一、阅读指南
1.1 报告各部分内容及作用
章节 阅读指南 企业名单 数据分析 岗位分析
内容
薪酬构成说明 等级匹配说明
名词解释
参与调研样本分析 按着相似性，先进性的原则来选择
3.1 行业人均工资分析
3.2 行业调薪情况分析
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3.3 行业薪酬涨幅分析
3.4 行业地区调薪情况分析
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3.5 行业职类薪酬涨幅分析
3.6 2018年行业职类人力资源配置分析
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
3.7 行业职类主动离职率分析
3.8 行业毕业生起薪（一）
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1.4 名词解释 薪酬等级Salary Grade ：将具有相对同等岗位价值度的工作划分到一个等 级中去，在一个工资等级中，所有的工资具有同一薪酬浮动范围。本报告 等级为：1级至22级，共22等级。
25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值（中位值）：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水 平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。
15
人力资源部长
14
部门经理
人力资源部门经理
13
财务部长
12
11
专业经理
10
人力资源经理 招聘经理 薪酬经理
9
8
主管
7
人力资源主管 财务主管 IT主管
6
5
专员层
4
人力资源专员 会计
行政专员
3
2 操作/助理层
前台
1
保安
技术研发
总工程师 技术副总
专家/顾问
程师 研究员
对调研行业部分核心岗位数据进行分析
企业介绍
服务内容介绍；
了解企业服务项目内容
1.2 薪酬构成说明
薪酬项目
薪酬1 薪酬2 薪酬3
基本工资
各类补贴
月基本工资 发薪月数 年度基本薪酬
交通补贴
住房补贴 通讯补贴 膳食补贴
年度固定薪酬
年度总现金
绩效奖金
销售提成 盈利分红 业绩奖金 其他……
薪酬4
年度整体薪酬
福利
国家规定的 保险
补充保险
其他
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
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2018-2019年互联网及IT行业薪酬调研MINI报告
1.3 众达朴信等级匹配说明
众达朴信等级匹配说明
等 级
层级
职能管理
22
21 20
董事长/总经理
19
董事长 董事会秘书
总经理
18
17
总监/副总
16
人力资源总监 人力资源副总 常务副总经理
专业经理/高级工程 师
主管/中级工程师
专员/初级工程师
助理
等级 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
一类城市 1,173,223 958,730 783,452 640,219 523,172 427,524 349,362 285,491 233,296 190,644 155,790 127,308 104,033
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
三类城市 571,220 479,515 402,532 337,908 283,660 238,120 199,892 167,800 140,861 118,247 99,263 83,327 69,950 58,720 49,293 41,379 34,736 29,159
《2018-2019年度薪酬数据系列白皮书》
132,235 128,490 118,978 117,731 116,861 113,976 111,494 108,465 104,465