实例与练习二图像增强
2024年九年级下册数学《二次函数》精彩课件
2024年九年级下册数学《二次函数》精彩课件一、教学内容本节课选自2024年九年级下册数学教材第七章《二次函数》。
具体内容包括：7.1二次函数的定义，7.2二次函数的图像，7.3二次函数的性质，7.4二次函数的顶点式及其应用。
二、教学目标1. 理解二次函数的定义，能够列出二次函数的一般形式。
2. 掌握二次函数图像的特点，能够画出二次函数的图像。
3. 了解二次函数的性质，能够运用顶点式解决实际问题。
三、教学难点与重点重点：二次函数的定义，图像，性质及顶点式的应用。
难点：理解二次函数图像与性质之间的关系，以及顶点式的推导和应用。
四、教具与学具准备1. 教具：PPT课件，黑板，粉笔。
2. 学具：直尺，圆规，铅笔，橡皮。
五、教学过程1. 引入：通过展示生活中的抛物线现象，如投篮，拱桥等，引导学生思考抛物线的数学模型——二次函数。
2. 新课导入：讲解二次函数的定义，一般形式，让学生了解二次函数的基本概念。
3. 例题讲解：讲解如何根据二次函数的一般形式画出图像，以及如何通过图像分析二次函数的性质。
4. 随堂练习：让学生自主练习画二次函数图像，分析性质，教师巡回指导。
5. 知识拓展：介绍二次函数的顶点式，并推导其与一般形式的关系。
6. 应用实践：解决实际问题，如抛物线与坐标轴的交点，最值问题等。
六、板书设计1. 二次函数的定义及一般形式2. 二次函数的图像特点3. 二次函数的性质4. 顶点式的推导与应用七、作业设计1. 作业题目：（1）列出二次函数的一般形式，并解释各部分的含义。
（3）已知二次函数的顶点为（2，3），且过点（0，1），求该二次函数的解析式。
2. 答案：（1）一般形式：y = ax^2 + bx + c（a≠0）。
（2）图像：开口向上，顶点为（1，4），与x轴交点为（1，0），（3，0）。
（3）解析式：y = (x 2)^2 3。
八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对二次函数的定义，图像和性质掌握情况较好，但在顶点式的推导和应用方面还需加强。
数字图像处理复习练习题
练习题1、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（ B ）A 32个B 64个C128个 D 256个2.下面说法正确的是：（ B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；!B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
3、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景<4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平B.45C.垂直5、下列算法中属于图象锐化处理的是（ C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像$7、彩色图像增强时，（ C ）处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、（ B ）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B ）。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器`10、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波11、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：（ A ）A、256KB、512KC、1M C、2M12、噪声有以下某一种特性（ D ）A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱&C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性13. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（ B ）a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d. 图像中目标灰度应比背景大14. 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（ C ）A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强!15、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
第二课 图像的局部处理（教案）
第二课图像的局部处理课时教学设计课题第二课图像的局部处理单元第一单元学科信息技术年级七年级学习目标1、学会运用选框工具绘制图形。
2、学会运用选框工具获取局部图形以及羽化边缘的操作。
3、学会运用套索工具获取局部图像。
4、学会运用魔术棒工具获取局部图像。
5、学会根据具体情况选择合适的工具获取局部图像。
重点学会运用选框工具、套索工具、魔棒工具获取局部图像难点灵活根据具体情况选择合适的工具获取局部图像。
教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课1、知识回顾：上节课我们学习的裁切工具（裁剪图像的某部分内容）及其对调整图像的大小。
同学们还记得裁切工具的图标吗？还记得如何进行调整图像的大小操作吗？2、给出三幅进行局部处理的图片。
今天我们要进一步学习对图像任意选区的处理。
下面我们来了解一下Photoshop中的选取工具。
教师问，学生回答。
引出今天学习主题。
看看上一节课学生的掌握情况。
讲授新课一、选框工具1、工具简介选框工具用于选择矩形和圆形。
右击选框工具，就会弹出矩形、椭圆、单行、单列四种选框工具。
选定一种工具后，鼠标会变成“十”字形状，按住鼠标左键拖动，形成的矩形（椭圆形）虚线框就是学生听取教师的讲解，了解位图和矢量图的区别以及生活哪些是位图、哪些是矢量图借助图表，有助于教师讲解，以及便于学生理解和掌握。
更进一步掌握常见的位图格式。
选择的区域，简称“选区”。
如要取消选区，单击图片中选区以外的地方即可。
2、实例操作例1使用选框工具，绘制图形，填充颜色。
操作步骤：第一步：单击菜单【文件（F）】—【新建（N）】，新建图像文件，设置图像宽度600像素，高度300像素。
第二步：使用椭圆选框工具（矩形选框工具-右击-椭圆选框工具），在画布上画圆（按下Shift画圆，否则画椭圆）。
画布上出现的闪烁的虚线框，虚线框内就是选区。
如图第三步：选择油漆桶工具，设置前景色，给选区填充颜色。
第四步：使用矩形选框工具，画长方形选区。
一次函数的图象教案(优秀4篇)
一次函数的图象教案(优秀4篇)一次函数篇一〖教学目标〗◆1、理解正比例函数、一次函数的概念。
◆2、会根据数量关系，求正比例函数、一次函数的解析式。
◆3、会求一次函数的值。
〖教学重点与难点〗◆教学重点：一次函数、正比例函数的概念和解析式。
◆教学难点：例2的问题情境比较复杂，学生缺乏这方面的经验。
〖教学过程〗比较下列各函数，它们有哪些共同特征？提示：比较所含的代数式均为整式，代数式中表示自变量的字母次数都为一次。
定义：一般地，函数叫做一次函数。
当时，一次函数就成为叫做正比例函数，常数叫做比例系数。
强调：（1）作为一次函数的解析式，其中中，哪些是常量，哪些是变量？哪一个是自变量，哪一个是自变量的函数？其中符合什么条件？（2）在什么条件下，为正比例函数？（3）对于一般的一次函数，它的自变量的取值范围是什么？做一做：下列函数中，哪些是一次函数？哪些是正比例函数？系数和常数项的值各为多少？例1：求出下列各题中与之间的关系，并判断是否为的一次函数，是否为正比例函数：（1）某农场种植玉米，每平方米种玉米6株，玉米株数与种植面积之间的关系。
（2）正方形周长与面积之间的关系。
（3）假定某种储蓄的月利率是0.16%，存入1000元本金后。
本钱与所存月数之间的关系。
此例是为了及时巩固一次函数、正比例函数的概念，相对比较容易，可以让学生自己完成。
解：（1）因为每平方米种玉米6株，所以平方米能种玉米株。
得，是的一次函数，也是正比例函数。
（2）由正方形面积公式，得，不是的一次函数，也不是正比例函数。
（3）因为该种储蓄的月利率是0.16%，存月所得的利息为，所以本息和，是的一次函数，但不是的正比例函数。
练习：1.已知若是的正比例函数，求的值。
2.已知是的一次函数，当时，；当时，（1）求关于的一次函数关系式。
（2）求当时，的值。
例2：按国家1999年8月30日公布的有关个人所得税的规定，全月应纳税所得额不超过500元的税率为5%，超过500元至XX元部分的税率为10% （1）设全月应纳税所得额为元，且。
图像增强参考文献
[1] 冈萨雷斯. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社,2003.[2] 杨帆等. 数字图像处理与分析[M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2007[3] 马平. 数字图像处理和压缩[M]. 北京：电子工业出版社，2007[4] 闫敬文. 数字图像处理[M]. 北京：国防工业出版社，2007[5] 王慧琴. 数字图像处理. 北京:北京邮电出版社, 2006.[6] 阮秋琦. 数字图像处理学. 北京:电子工业出版社, 2001[7] 何东健. 数字图像处理. 西安:西安电子科技大学出版社, 2003.[8] 王家文, 曹宇. MATLAB6.5图形图像处理. 北京:国防工业出版社, 2004.[9] 余成波. 数字图像处理及MATLAB实现. 重庆:重庆大学出版社, 2003.[10] 张志涌, 徐彦琴. MATLAB教程-基于6.x版本.北京航空航天大学出版社, 2001.[11] 夏德深, 傅德胜. 计算机图像处理及应用. 南京:东南大学出版社, 2004.[12] Simard P,Steinkraus D,Malvar H.On-line Adaptation Image Coding with a 2-dTarp Filter. Proceedings of IEEE Data Compression Conference[J].2002.vol.8(1):23-32.[13] WangHong，LuLing，QueDaShun. Image Compression Based on WaveletTransformand Veetor Quantization[J] .Beijing : Proceedings of the First International Confereneeon Maehine Leamingand Cybernetics，2002(5):35-41 [14] WangHong，LuLing，QueDaShun. Image Compression Based on WaveletTransformand Veetor Quantization[D]. Beijing：Proeeedingsof the First Inter national Confereneeon Maehine Leamingand Cybernetics，2002[15] YufangGao ,Yang Liu. Analysis of Compression Encoding about DigitalImage[D].Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications,2003 [16] Jerome M. Sha Piro. Afast Technology for Identifying Zerotreesin the EZWAlgorithm[J]，IEEET rans. Coef. Aeoustv Speech Signal Proeessing.1996(7):11-23[1] 冈萨雷斯. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社,2003.摘要：本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks 公司的图像处理工具箱。
4.4一次函数的应用-利用两个一次函数的图象解决问题(教案)
（三）实践活动（用时10分钟）
1.分组讨论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与一次函数相关实际问题，如两个商店的价格竞争问题。
2.实验操作：为了加深理解，我们将进行一个简单的实验操作。这个操作将演示如何通过调整一次函数的斜率和截距来观察图象变化。
3.成果分享：每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上，以便全班都能看到。
（五）总结回顾（用时5分钟）
今天的学习，我们了解了一次函数的基本概念、重要性和应用。同时，我们也通过实践活动和小组讨论加深了对一次函数图象解决实际问题的理解。我希望大家能够掌握这些知识点，并在日常生活中灵活运用。最后，如果有任何疑问或不明白的地方，请随时向我提问。
3.
4.通过实例，让学生感受数学与实际生活的联系，提高他们解决问题的能力。
本节课将结合具体实例，引导学生掌握一次函数在实际问题中的应用，培养他们运用数学知识解决实际问题的能力。
二、核心素养目标
本节课的核心素养目标主要包括：
1.培养学生的数学抽象能力，使其能够从实际问题中抽象出一次函数模型，理解并运用函数图象解决问题；
在学生小组讨论时，我尽量让自己成为一个引导者和协助者，而不是直接给出答案。我希望通过这种方式，学生能够学会独立思考和合作解决问题。但从反思的角度来看，我可能需要提供更多开放性的问题，以及更具体的反馈，来帮助他们深入理解和应用一次函数的知识。
最后，我觉得课后收集学生的反馈也很重要，这样我可以及时了解他们的学习情况，进一步调整教学策略，让每个学生都能在数学课堂上有所收获。
医学影像诊断学第三章学习指导及练习题目
医学影像诊断学第三章学习指导及练习题目引言：医学影像诊断学是医学专业中非常重要的一门知识，通过对患者的影像学表现进行分析和解读，可以帮助医生做出准确的诊断并制定合理的治疗方案。
本章主要介绍医学影像学中常用的几种影像技术以及其在不同疾病中的应用，同时结合一些典型的实例进行讲解。
一、X线影像技术X线影像技术是医学影像学中最常用的一种技术，其原理是通过X射线对人体进行扫描，然后将结果影像化。
在临床上，X线影像技术广泛应用于骨骼系统疾病的诊断，如判断骨折程度、骨质疏松程度等。
此外，X线影像技术还可以用于观察某些内脏器官的形态和位置，如肺部、胸腹腔等。
对于X线的解读，医生需要注意以下几个方面：1. 形态学表现：影像上所展现的形态特征，如局限性异常、弥漫性异常等；2. 病灶密度：在X线影像上，病灶的密度可以分为高密度、低密度和等密度三类；3. 病灶位置：根据病灶在影像上的位置和分布，医生可以推测病灶可能所在的器官或部位。
具体的例题可以是：1. 请根据下列X线片，判断该患者可能患有的疾病，并给出诊断的依据。
（插入一张X线片）2. 下列几种表现属于哪一种X线影像学表现？请简要解释。
- 细小结节状高密度灶- 片状多分叶状高密度灶- 明显增强的血管影二、CT技术CT（计算机断层扫描）技术是一种通过多次X射线扫描来获取不同切面断层图像的影像技术，具有分辨率高、对软组织显示清晰等优点。
在临床上，CT技术广泛应用于各种系统的疾病诊断，如头部CT、胸部CT、腹部CT等。
CT影像的解读与X线类似，但在观察器官解剖形态和病灶密度方面更为准确。
此外，在CT影像上还能通过增强剂等辅助物质来观察血管和某些病灶的灌注情况。
具体的例题可以是：1. 解释CT影像中的Hounsfield单位，并说明其在临床上的应用。
2. 根据下列胸部CT影像，请判断该患者可能患有的疾病，并给出诊断依据。
（插入一张CT影像）三、MRI技术MRI（磁共振成像）技术是一种通过对人体内部原子核的磁共振信号进行扫描来获取影像的技术，具有对软组织显示清晰、无辐射等特点。
人教版(2015)信息技术八年级上册第1章活动2一、图像的存储格式教案
- 分析不同应用场景下图像存储格式的选择原则，例如在网页设计中如何选择合适的图像格式，以获得更好的视觉效果和加载速度。
- 探讨不同行业对图像存储格式的需求，例如在数字摄影、平面设计等领域对图像格式的特殊要求。
教学评价与反馈
1. 课堂表现：观察学生在课堂上的参与度和学习态度，如积极回答问题、主动提问、认真做笔记等。根据学生的表现给予口头表扬或奖励，以激励学生的学习积极性。
人教版（2015）信息技术 八年级上册 第1章 活动2 一、图像的存储格式 教案
主备人
备课成员
教学内容分析
本节课的主要教学内容为人教版（2015）信息技术八年级上册第1章活动2，具体内容是图像的存储格式。这一章节主要介绍了图像存储格式的知识，包括位图和矢量图两种基本图像格式，以及常见的位图格式如BMP、JPEG、PNG等的特点和应用场景。
5. 教师评价与反馈：针对学生在课堂上的表现、小组讨论成果、随堂测试和课后作业等方面，给予全面的评价和反馈。肯定学生的优点，指出他们的不足，并提供改进的建议。同时，鼓励学生积极参与课堂活动，提出问题，分享学习心得，促进他们的全面发展。
教学反思与改进
在教授图像存储格式这一章节后，我意识到学生在理解位图和矢量图的区别以及掌握不同位图格式的特点方面存在一些困难。为了提高教学效果，我计划在设计反思活动中收集学生的反馈，了解他们的学习难点，并识别需要改进的地方。
2. 教学难点：
- 位图的分辨率和色彩深度：分辨率决定了图像的清晰度，色彩深度决定了图像的颜色丰富程度。举例：在制作海报时，选择高分辨率和高色彩深度的位图可以获得更好的视觉效果。
- 矢量图的数学描述方法：矢量图通过数学方程描述图形的形状、大小和位置。举例：在制作图标时，使用矢量图可以轻松调整图标的大小和颜色，而不会失真。
二次函数的图像说课稿(精选6篇)
二次函数的图像说课稿（精选6篇）二次函数的图像说课稿 1尊敬的各位评委、各位老师：大家好！今天我说课的题目是《二次函数的图像》，这是北师大版必修1第二章的第四节课。
下面我将围绕本节课“教什么？”、“怎样教？”、“为什么这样教？”三个问题，从教材内容、教法学法、教学过程这三个方面逐一分析说明。
一、教材内容分析：１、本节课内容在整个教材中的地位和作用。
概括地讲，二次函数的图像在教材中起着承上启下的作用，它的地位体现在它的思想的基础性。
一方面，本节课是对初中有关内容的深化，为后面进一步学习二次函数的性质打下基础；另一方面，二次函数解析式中的系数由常数转变为参数，使学生对二次函数的图像由感性认识上升到理性认识，能培养学生利用数形结合思想解决问题的能力。
2、教学目标定位。
根据教学大纲要求、新课程标准精神和高一学生心理认知特征，我确定了三个层面的教学目标。
第一个层面是基础知识与能力目标：理解二次函数的图像中a、b、c、k、h的作用，能熟练地对二次函数的一般式进行配方，会对图像进行平移变换，领会研究二次函数图像的方法，培养学生运用数形结合与等价转化等数学思想方法解决问题的能力，提高运算和作图能力；第二个层面是过程和方法：让学生经历作图、观察、比较、归纳的学习过程，使学生掌握类比、化归等数学思想方法，养成即能自主探索，又能合作探究的良好学习习惯；第三个层面是情感、态度和价值观：在教学中渗透美的教育，渗透数形结合的思想，让学生在数学活动中学会与人相处，感受探索与创造，体验成功的喜悦。
3、教学重难点。
重点是二次函数各系数对图像和形状的影响，利用二次函数图像平移的特例分析过程，培养学生数形结合的思想和划归思想。
难点是图像的平移变换，关键是二次函数顶点式中h、k的正负取值对函数图像平移变换的影响。
二、教法学法分析：数学是发展学生思维、培养学生良好意志品质和美好情感的重要学科，在教学中，我们不仅要使学生获得知识、提高解题能力，还要让学生在教师的启发引导下学会学习、乐于学习，感受数学学科的人文思想，感受数学的自然美。
遥感原理练习题及答案
《遥感原理》练习题及答案一、名词解释（20分）1.多波段遥感：探测波段在可见光与近红外波段范围内，再分为若干窄波段来探测目标。
2.维恩位移定律：黑体辐射光谱中最强辐射的波长与黑体的绝对温度成反比。
黑体的温度越高，其曲线的峰顶就越往左移，即往短波方向移动。
3.瑞利散射与米氏散射：前者是指当大气中的粒子直径比波长小得多的时候所发生的大气散射现象。
后者是指气中的粒子直径与波长相当时发生的散射现象。
4.大气窗口；太阳辐射通过大气时，要发生反射、散射、吸收，从而使辐射强度发生衰减。
对传感器而言，某些波段里大气的投射率高，成为遥感的重要探测波段，这些波段就是大气窗口。
5.多源信息复合：遥感信息图遥感信息，以及遥感信息与非遥感信息的复合。
6.空间分辨率与波谱分辨率：像元多代表的地面范围的大小。
后者是传感器在接收目标地物辐射的波谱时，能分辨的最小波长间隔。
7.辐射畸变与辐射校正：图像像元上的亮度直接反映了目标地物的光谱反射率的差异，但也受到其他严肃的影响而发生改变，这一改变的部分就是需要校正的部分，称为辐射畸变。
通过简便的方法，去掉程辐射，使图像的质量得到改善，称为辐射校正。
8.平滑与锐化；图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点时，采取的一种减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的“燥声”点，有均值平滑和中值滤波两种。
锐化是为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化大的部分。
9.多光谱变换；通过函数变换，达到保留主要信息，降低数据量；增强或提取有用信息的目的。
本质是对遥感图像实行线形变换，使多光谱空间的坐标系按照一定的规律进行旋转。
10、监督分类：包括利用训练样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别的过程。
二、填空题（20分）1、1978年以后，气象卫星进入了第三个发展阶段，主要以--------NOAA------系列为代表。
我国的气象卫星发展较晚。
卫星是中国于1998年9月7日发射的第一颗环境遥感卫星。
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实例与练习：图像增强一、DEM数据与遥感影像复合1、背景非遥感数据与遥感数据复合是提高遥感影像解译精度的重要方法之一。
彩色空间变换利用IHS（明度、色调和饱和度）色空间的特点，在信息融合方面取得了较好的效果。
在遥感影像的处理中，它多于多源影像的复合，将不同传感器获得的同一景物的影像或者是同一传感器获得的不同分辨率的影像经过色彩变换处理后，获得一幅合成影像，提高图像的解译能力。
2、目的熟练掌握ERDAS imagine彩色变换和信息融合技术，利用该方法实现非遥感数据与遥感数据的复合，从而达到图像增强的目的。
3、数据试验数据位于随书光盘（…\Chp3\Ex1）。
（1）TM影像（eldoatm.img）（2）DEM影像（eldodem.img）4、要求（1）色彩变换（2）用DEM数据替换IHS图像中的H分量（3）色彩逆变换，实现DEM数据与TM数据的融合5、试验步骤流程如图5.52所示。
图5.52试验流程图（1）色彩变换a.选择Interpreter\Spectral Enhancement…\RGB to IHS…命令，打开RGB to HIS对话框。
b.选择处理图像文件（Input File）为…\Chp3\Ex1\eldoatm.img.c.在Output File选择输出文件保存的路径和文件名（如…\Chp3\Ex1\result\ihs.img）d.Corrdinate Type:坐标系统类型，选择Map。
e.Subset Definition：定义变换区域整幅图像。
f.确定参与色彩变换的3个波段。
g.选中Ignore Zero in Stats复选框。
h.单击OK按钮，执行色彩变换（图5.53）。
结果见图5.54。
图5.53RGB to HIS对话框（a）色彩变换前（b）色彩变换后图5.54色彩变换对比图（2）用DEM数据替换IHS图像中的H分量。
由于明度I分量决定图像的空间分辨率，经常用在不同传感器影像的复合中，在变换中用高分辨率影像代替该分量，使得到的影像既具有较高的分辨率又具有丰富的光谱信息；S、H 分量包含图像的光谱信息，本试验用DEM代替其色调H，以提高变换后的视觉效果。
由于H分量属于IHS图像的第二层，因此在利用Layer Stack命令重新生成图层时，保持IHS图像的第1、3层不变，在两者中间插入DEM数据，即可实现DEM数据对IHS图像中H分量的替换。
在替换之前，首先对DEM数据进行拉伸处理，操作步骤如下：选择Main\Image Interpreter\Radiometric Enhancement\Histogram Equalization命令，打开Histogram Equalization对话框，在Histogram Equalization对话框中如图5.55所示进行设置。
图5.55Histogram Equalization对话框对原始DEM数据进行拉伸处理后，利用Layer Stack命令，用拉伸后的DEM数据代替原始图像中的H分量，操作如下：a.选择Interpreter\Utilities\Layer Stack命令,打开Layer Selection and Stacking对话框（图5.56）。
b.选择要加载的文件。
操作如下：首先打开IHS图像，在Layer中选择要加载的图层1，单击Add命令加载，作为I，。
然后打开…\Chp3\Ex1\result\equalization.img文件，在Layer中选择图层1，单击Add命令加载，作为H，。
最后重新打开iHs图像，在Layer中选择要加载的图层3，单击Add 命令加载，作为S ，。
c.在Output File 中选择输出文件的路径和文件名（如…\Chp3\Ex1\result\newihs.img ）。
d.选中Ignore Zero in Stats 复选框。
e.单击OK 按钮，执行Layer Stack 命令。
图5.56Layer Selection and Stacking 对话框图5.57IHS to RGB 对话框图5.58用DEM 数据替换IHS 图像中的H 分量之后的图（3）色彩逆变换a.打开IHS to RGB 对话框，选择Interpreter\Spectral Enhancement\IHS to RGB 命令（图5.56）。
b.选择处理图像文件（Input File ）中选择在第二步中新生成的HIS 图像。
c.在Output File 中选择输出的路径和文件名（如…\Chp3\Ex1\result\newrgb.img ）d.选择Strech I ﹠S 命令，对I 、S 两分量进行拉伸。
e.选中Ignore Zero in Stats 复选框。
f.单击OK 按钮，执行色彩逆变换。
变换后效果见图5.59。
（a）原始图像（b）增强后图像图5.59结果对比图二、基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合1、背景遥感图像融合的关键就是选择合适的融合方法，恰当的融合方法可在提高图像空间信息的同时，能很好的保持多光谱影像的光谱特性。
如何在此基础上获得与地物色彩基本一致的逼真的自然色彩图像，一直是专业人士追求的目标。
基于主成分变换法的模拟真彩色融合法不仅具有主成分分析融合法的光谱波段选择灵活和光谱信息损失小等优点，同时该方法还可获得逼真的自然色彩的融合图像，提高图像的融合效果。
2、目的主成分分析首先将具有多波段的多光谱图像经过PCA变换为多个独立的主成分，通常第一主成分包含有多个波段共同和唯一的光谱信息；其次将具有高分辨率的全色影像经过灰度拉伸，使其灰度的均值与方差和PCA变换的第一主成分图像一致；最后以拉伸过的高分辨率图像代替第一分量图像，经过主成分逆变换完成图像融合。
主成分分析融合法，其最大的优点是可以应用任意数目的波段。
本练习要求能熟练运用主成分变换方法，实现对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效利用，以提高图像的解译效果。
3、数据试验数据位于随书光盘（…\Chp3\Ex2）。
（1）多光谱影像（多光谱.img）（2）全色影像（全色.img）4、要求（1）主成分变换（2）用全色影像代替第一主成分，实现数据融合（3）主成分逆变换（4）自然色彩变换5、试验步骤流程见图5.60所示。
图5.60试验流程图（1）主成分变换a.选择Interpreter\Spectral Enhancement\Principal Components命令，打开Principal Components 对话框。
b.在Principal Components对话框按图5.61进行设置。
图5.61主成分变换c.单击OK按钮执行主成分变换。
结果见图5.62所示。
（a）主成分变换前图像（b）主成分变换后图像图5.62主成分变化结果对比图（2）用全色影像代替第一主成分，实现数据融合。
在执行代替之前，首先对全色影像进行拉伸处理，选择Main\Image Interpreter\Radiometric Enhancement\Histogram Equalization命令，打开Histogram Equalization对话框，在Histogram Equalization对话框中，如图5.63所示进行设置。
图5.63图像拉伸处理图5.64Layer Selection and Stacking对话框将执行主成分变换的数据的第一主成分用经拉伸处理后的全色影像代替，其他主成分顺序不变；即通过Layer Selection and Stacking对话框，依次添加全色影像、第二成分、第三主成分、第四主成分，具体操作如下：a.选择Interpreter\Utilities\Layer Stack命令，打开Layer Selection and Stacking对话框。
b.在Layer Selection and Stacking对话框如图5.64进行设置。
c.单击OK按钮完成数据替换。
结果见下图5.65所示。
（a ）数据融合前图像（b ）数据融合后图像图5.65数据融合结果对比图（3）主成分逆变换通过执行主成分逆变换，完成全色影像与多光谱影像的融合，具体操作步骤如下：a.选择Interpreter\Spectral Enhancement\Inverse Principal Components 命令，打开Inverse Principal Components 对话框。
b.在Inverse Principal Components 对话框中如图5.66所示进行设置。
图5.66Inverse Principal Components 对话框c.单击OK 按钮，执行主成分逆变换。
见图5.67。
图5.67主成分逆变换结果图（4）自然色彩变换通过以上步骤，得到了模拟真彩色的影像，通过自然色变换，对多波段数据进行交换运算，就能得到自然色彩图像，具体操作如下：a.选择Interpreter\Spectral Enhancement\Natural Color命令，打开Natural Color对话框。
b.在Natural Color对话框中按图5.68所示进行设置。
图5.68Natural Color对话框c.单击OK按钮完成自然色彩变换。
变化后的图像见图5.69。
（a ）原始图像（b ）变换后图像图5.69效果对比图。