特别策划:智能制造——5A级智慧工厂与高端智能装备的“融合”

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宁波高端制造业创新发展探索

宁波高端制造业创新发展探索

宁波高端制造业创新发展探索目录一、内容概括 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 国内外发展现状 (3)1.3 研究目的与方法 (4)二、宁波高端制造业发展现状分析 (5)2.1 总体发展概况 (6)2.2 存在的问题与挑战 (7)2.3 优势与潜力 (8)三、宁波高端制造业创新发展的路径选择 (9)3.1 创新体系建设 (10)3.2 技术创新与研发 (11)3.3 产学研合作与成果转化 (12)3.4 人才培养与引进 (14)四、宁波高端制造业创新发展的支撑体系 (15)4.1 政策支持与引导 (16)4.2 资金投入与保障 (17)4.3 基础设施建设 (19)4.4 服务体系建设 (20)五、宁波高端制造业创新发展的典型案例分析 (22)5.1 典型企业案例分析 (23)5.2 产业链协同创新案例 (24)5.3 创新平台建设案例 (25)六、结论与展望 (26)6.1 主要研究结论 (27)6.2 发展前景展望 (28)6.3 政策建议与措施 (29)一、内容概括本文档深入探讨了宁波在高端制造业创新发展方面所面临的挑战与机遇。

在当前全球制造业格局发生深刻变革的背景下,宁波作为中国重要的制造业基地,急需通过技术创新和产业升级来提升整体竞争力。

文档首先分析了宁波高端制造业的发展现状,指出了其在研发投入、创新能力、品牌建设等方面存在的不足。

结合国内外先进经验,提出了针对性的改进策略和政策建议,旨在推动宁波制造业向更高层次、更高质量的方向发展。

文档还详细阐述了宁波高端制造业创新发展的重点领域和关键环节,包括智能制造、绿色制造、高端装备制造等,为相关企业和政府部门提供了有价值的参考信息。

通过本文档的研究,我们期望为宁波乃至中国制造业的转型升级和创新发展提供有益的借鉴和启示。

1.1 背景与意义在全球化的浪潮中,制造业作为国家经济的基础地位愈发显著。

而高端制造业,作为制造业中的精英,更是引领着技术革新、产业升级和经济增长的关键力量。

什么是智能制造,什么是智慧工厂

什么是智能制造,什么是智慧工厂

智能制造什么是智能制造智能制造,源于人工能的研究。

一般认为能是知识和力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造应当包含能制造技术和,能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。

一、智能制造的制造原理从智能制造系统的本质特征出发,在分布式制造网络环境中,根据分布式集成的基本思想,应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法,实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。

根据分布系统的同构特征,在智能制造系统的一种局域实现形式基础上,实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。

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二、智能制造系统智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统,它突出了在制造诸环节中,以一种高度柔性与集成的方式,借助计算机模拟的人类专家的智能活动,进行分析、判断、推理、构思和决策,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动,同时,收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。

由于这种制造模式,突出了知识在制造活动中的价值地位,而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式,所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。

智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。

一般而言,在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成,从制造系统的功能角度,可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。

在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响;功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。

另外,模拟测试也广泛应用智能技术。

在计划子系统中,数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。

在排序和管理中,模糊推理等多类的将集成应用;智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。

智能制造建设方案 智慧工厂建设方案(工业4.0与中国制造2025)

智能制造建设方案  智慧工厂建设方案(工业4.0与中国制造2025)

些生产要素促进中国制造业的转型升级,变
中国制造为中国“智” 造!
资金 技术 人力
落后产能供给
过剩
先进制造供给
不足
中央中央政治局会议
要积极稳妥推进企业 优胜劣汰,通过兼并 重组、破产清算,实 现市场的出清。
中央财经领导小组会议
在适度扩大总需求的 同时,着力加强供给 侧结构性改革,着力 提高供给体系质量和 效率,增强经济持续 增长动力。
总体规划:三十年,三步走
世界强国 强国领先地位 强国中位 制造业强国
中国制造2045 中国制造2035 中国制造2025

强国之列 制造业大国
中国制造2025-战略规划
2015年 一条主线 核心关键
已通过近期印发
智能制造
《中国制造2025》+“1+X”实施方案和规划体系+高端领域技术路线图的绿皮书
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
智能制造
工业 4.0
智能化
CPS
中国制造 2025
营销模 式创新
服务模 式创新 产品模 式创新
数字化
网络化
生产制 造创新
供应链 创新
供给侧改革带来的产业升级
智能制造
供给侧的结构性改革,就是弥补高品质、高 效率、高技术产品的供不应求。就需要加大 并优化资金、技术、人力的投入,并通过这
东盟国家、印度和拉美国家则拥有更低的劳动力和资源成本, 扩张低端制造业市场。 6
中国制造2025核心目标
智能制造
“中国制造2025”提出了我国从制造大国到制造强国建设“三个十年”战略,是第一个十年的行动纲领。 “中国制造2025”应对新一轮科技革命和产业变革,立足我国转变经济发展方式实际需要,围绕创新驱动、 智能转型、强化基础、绿色发展、人才为本等关键环节,以及先进制造、高端装备等重点领域,提出了加快制 造业转型升级、提升增效的重大战略任务和重大政策举措,力争到2025年从制造大国迈入制造强国行列。

智能制造专业群建设方案

智能制造专业群建设方案

中十二五规划教材 2 部,具体见表 1。
材料类别 精品课程
教材 资源库
年度
2006 2008 2012 2012 2012 2012 2013 2013 2013 2013 2013 2008
2014
2014
2014
2014
表 1 课程建设成果一览表
项目名称
项目负责或第一 完成人
授予(批准)部门
机械制图
二、建设基础
智能制造专业群基础扎实,成果丰硕。现拥有国家级实训基地 2 个、 国家教学成果二等奖 1 项、省级教学成果一等奖 1 项、省级教学成果二等 奖 1 项、省级教学名师 1 名、省级优秀教师 1 名、省级青年技能名师 1 名、 齐鲁首席技师 1 名、市级教学名师 2 名、市级优秀教师 1 名、省级精品课 程 12 门、省级应用技术研发课题 4 项、省级教学改革课题 5 项、校企合作 应用技术研发 10 项、2006 年以来学生获得省级以上技能大赛奖励 100 项。
2
韩先征 模具设计与制造专业教授 海尔学院 王海琴 机电一体化技术专业讲师 海尔学院 丁晓玲 机电一体化技术专业讲师海尔学院 贾春刚 就业工作部负责人 海尔学院 李文数 控技术专业副教授 海尔学院 陈录城 副总裁兼智能研究院执行院长 海尔家电产业集团 张维杰 智能制造总监 海尔家电产业集团 罗红宇 总经理 北京华航唯实机器人科技有限公司 王振华 总经理 江苏汇博机器人技术股份有限公司 王 涛 中国教育与培训总经理 西门子(中国)有限公司 王 哲 西门子数字化工厂集团高级经理 西门子(中国)有限公司 袁海嵘 中国世赛集训基地工控项目指导专家 西门子(中国)有限公司 李 瑊 资深教育培训专家 西门子(中国)有限公司 李志刚 数字化工厂集团山东区总经理 西门子(中国)有限公司 王龙华 教育与培训资深技术专员 西门子(中国)有限公司 陈 栋 总经理 青岛海之晨工业装备有限公司 施 宁 总经理 青岛希恩和汽车设备有限公司 陶 飞 电气工程学院副院长 北京航空航天大学

数字化智慧工厂建设与管理

数字化智慧工厂建设与管理

数字化智慧工厂建设与管理一、数字化智慧工厂的概念随着互联网技术的飞速发展和智能制造观念的深入推广,数字化智慧工厂已成为制造企业转型升级和产业升级的必然趋势。

数字化智慧工厂是指通过各种数字化技术将制造生产过程中的各个环节实现一体化、高效化和智能化,同时通过大数据分析、人工智能等技术实现生产过程的自动化、协同化和优化调控,从而提高生产效率、降低成本和提升产品质量。

二、数字化智慧工厂的建设数字化智慧工厂的建设需要从以下几个方面入手:1.智能装备的引入数字化智慧工厂的建设需要利用智能装备将传统的机械化、手工化的生产过程转变为智能化、自动化的生产过程。

经过数字化改造的智能装备可以对生产过程进行智能监控和自主协调,从而提高工作效率、增加产出量、降低故障率。

2.数字化管理的实现数字化智慧工厂建设过程中需要实现数字化管理,包括生产流程计划、生产调度、物流管理、质量检测、设备维修等各个方面的数字化管理,通过数据共享、模拟仿真、智能诊断等技术提高生产效率和管理水平。

3.数据采集与分析数字化智慧工厂建设需要将生产过程中产生的数据进行采集、汇聚并进行实时的分析处理,对生产过程中的异常情况进行智能预警和处理,通过大数据分析提高生产效率和质量,实现生产线的智能调度和优化。

三、数字化智慧工厂的管理数字化智慧工厂建设后需要进行数字化智慧工厂的管理,包括以下几个方面:1.组织架构的调整数字化智慧工厂要实现全面数字化管理,需要调整组织架构,建立数字化智慧工厂管理部门,负责生产线的日常管理和数字化管理平台的维护和升级等工作,同时需要培养数字化人才,提高数字化管理能力。

2.数字化管理平台建设数字化智慧工厂需要建立数字化管理平台,包括生产流程管理、生产自动化管理、质量管理、售后服务管理等各方面的数据管理平台,实现全面的数据互联互通和数据共享,提高管理效率和管理水平。

3.数字化运营和维护数字化智慧工厂需要建立数字化运营和维护团队,负责生产过程中异常情况的处理、设备维护和保养、生产数据分析和研究等工作,通过数字化管理实现生产过程的自动化管理和优化协调。

工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》的通知

工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》的通知

工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2024.09.19
•【文号】工信厅联通装函〔2024〕361号
•【施行日期】2024.09.19
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】通信业
正文
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指
引(2024年版)》的通知
工信厅联通装函〔2024〕361号各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关中央企业:
为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署,按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求,打造智能制造“升级版”,现将《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》印发给你们,请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作,加快推进制造业数字化转型、智能化升级。

附件:智能制造典型场景参考指引(2024年版)
工业和信息化部办公厅
2024年9月19日。

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化:通过引入先进的自动化设备和传感器技术,实现生产过程的自动化控制和监测,提高生产效率和产品质量。

通过对设备数据的实时采集和分析,为企业提供设备运行状态的实时信息,便于企业进行设备的维护和优化。

生产计划与调度:通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析,为企业提供精确的生产计划和调度建议,帮助企业实现生产资源的合理配置和利用,降低生产成本。

质量管理与改进:通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术,实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理,及时发现和解决质量问题,提高产品质量。

智慧工厂建设的三种模式

目前,由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智慧工厂建设离不开三个模式。

第一种模式是从生产过程数字化到智慧工厂。

在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

因此其智慧工厂建设模式为:一是推进生产过程数字化,在生产制造、过程管理等单个环节信息化系统建设的基础上,构建覆盖全流程的动态透明可追溯体系,基于统一的可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制。

二是推进生产管理一体化,搭建企业 CPS 系统,深化生产制造与运营管理、采购销售等核心业务系统集成,促进企业内部资源和信息的整合和共享。

三是推进供应链协同化,基于原材料采购和配送需求,将 CPS 系统拓展至供应商和物流企业,横向集成供应商和物料配送协同资源和网络,实现外部原材料供应和内部生产配送的系统化、流程化,提高工厂内外供应链运行效率。

四是整体打造大数据化智慧工厂,推进端到端集成,开展个性化定制业务。

第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品) 到智慧工厂。

在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

因此其智慧工厂建设模式为:一是推进生产设备(生产线)智能化,通过引进各类符合生产所需的智能装备,建立基于 CPS 系统的车间级智能生产单元,提高精准制造、敏捷制造能力。

二是拓展基于产品智能化的增值服务,利用产品的智能装置实现与 CPS 系统的互联互通,支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务。

三是推进车间级与企业级系统集成,实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享,开展基于横向价值网络的协同创新。

四是推进生产与服务的集成,基于智慧工厂实现服务化转型,提高产业效率和核心竞争力。

《智能制造概论》智能工厂和智能生产



EtherCAT
EtherCAT



电缆 伺 服 电 机
239
3 ) 执行层级(Operation Level)
ISA 95 Level2 定 义 了 监 视 和 控 制 物 理 过 程 的 活 动 ,其 任 务 是 实 现 对 生 产 过 程 进 行 监 测 (Monitoring)、监控(Supervisory Control)和自动控制(Automatic Control)。
221
第4章 智能工厂和智能生产
【导读】本章阐述了从数字化工厂到智能化工厂的发展过程, 总结了智能 工厂的基本特征,从工厂自动化的标准化层级结构出发,介绍了智能工厂 的架构、赛博物理融合生产系统的构成,特别是从技术集成和应用功能实 现的角度,讨论了在智能工厂中的横向、纵向和端到端的3大集成的技术实 现,以及在智能生产系统中动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项 功能应用技术,介绍了多个智能工厂、智能生产具体场景和智能制造过程 实现过程的实例。
厂能够以最少的干预来适应 计划和产品的变化。
【图例】智能工厂的主要特性[来源:德勤咨询]
229
4.2 智能工厂的核心与构成
4.2.1 数字化工厂
1.数字化工厂的概念 数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行3大环节
基于3维建模的产品设计
工艺仿真使能的生产规划
实时数据联通的生产执行
230
2.数字化工厂的构成
4.2.3 工业4.0三大集成的技术实现
1. 纵向集成和网络化制造系统的技术实现
纵向集成和网络化制造系统将工厂或设备的 所有要素,依据“ANSI ISA-95企业控制 系统集成”标准的5层级结构,从现场层级 的底层感知和执行设备开始,通过控制层级 的PLC和操作层级的SCADA/HMI/DCS等, 连接到企业顶层管理层级的MES和ERP,构 建成一个网络化制造系统,从而实现各个资 源要素的纵向贯通和集成。

智能制造与智慧工厂建设

智能制造与智慧工厂建设智能制造是近年来新兴的概念,也被称为工业4.0的重要组成部分。

简单来说,智能制造是通过从设计、制造到服务的全过程中运用数字技术、物联网技术、云计算技术、人工智能及其他相关技术进行数据连接、互联互通、操作协同和决策支持,从而在更高的效率、质量和可靠性的前提下,实现生产线的灵活、可持续、个性化组装,并使各生产企业在全国甚至全球范围内产生更广泛更深远的协同和竞争。

相比于传统制造业,智能制造有着更高的自动化和智能化水平,能够更加快速、高效地生产商品,提高了生产效率和质量,降低了成本和资源浪费。

在智能制造模式下,整个生产过程都得到了优化,从设计到生产再到销售和售后支持,形成了一个从头到尾的完整生产链路。

智慧工厂作为智能制造的重要环节,在解决生产过程中的问题和优化生产效率中起到了至关重要的作用。

智慧工厂的建设需要充分考虑到人机协同、智能化决策技术、物联网及云服务平台等技术的应用。

仅有优秀的设备和资源并不足够,对各个生产环节进行优化并满足需求是最重要的。

在建设智慧工厂的过程中需要解决的问题包括:1. 生产线的高度自动化要求智慧工厂的最大优势就在于高度自动化的生产,这需要各个工序之间实现实时联动和各个信息系统的精准协同。

同时,产线上出现的问题也要能够及时的识别、定位,甚至是通过自我学习、自我优化和自我创新来自愈。

2. 设备管理和维护智慧工厂所涉及的各种智能设备数量庞大,管理、养护和维护起来都非常复杂。

如何减少设备故障率,延长设备使用寿命,减少设备维护成本;如何实现设备现状态的集中监控、分析和诊断,完成精抽排污,不断优化设备的运行模式,都是值得注意的问题。

3. 数据管理和分析智慧工厂不能简单的只是进行生产,还能整合大量的相关数据来实现全方面的生产管理。

对于这些数据的分类、收集、分析和应用都是一个相对复杂的过程。

如何将各种设备生成的数据进行整合、分析,提取更有价值的信息,应用大数据分析模型,使得生产过程更加规范、完善和高效,这是建立智慧工厂的关键。

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特别策划 :智能制造
错能 制 造 是 当 前 制 造 技 术 的 婴 的 发 腱 , 足 先 进 制 造 }支术 Lj 息 }支术 的 深 度融 合 。 计 能制造 乜 乜括制造 埘象的智能化 、制造 过程的 能化雨Iifill; ̄ 1:具的 智能f匕二个不liiJ 。 lIJ 智能上 的智能化 ,Hli通过 智能机 l爪、智能 I ,Ik ̄JL器人等智能制造 I 、 助次现制造 过 自动 化 、精 益化 、智能 化,进 一步带 动朽-能装备水 卜的提升 。装 箭 智能制造 llJ发挥 着炎键 J}{。
汽 制 造是所冉机械 制造 I{l智能 化水 F最 高的领域 ,机器的人应 川 也最广泛 , _lJ‘以i兑是饥械 制造 [1l 能 化的标朴 。小期特 别策 划 点 川 城汽 1i干¨尔 【l产的 义‘t,还仃 征钳能化 :品领 域 钉 匝嘤影 响 的 !Ik求 稿 。
策划人 :李华翔
智能装 备及其控制 系统 主要 传 感 器、PLC、机器 人、机J未、检 测设 备 、物 流 设 备等 方 面 自主研 发 、集 成 。如通过 自主研发智能装备 ,实现 喷漆 室循环风回用 、车 型 自动识另lJ技 术、旋杯 自动清 洗技 术 、T型滑 台技 术、胶条 自动粘接技 术、风挡玻璃 自 动粘接 的应用。突破 柔性 工艺装备技 术难 关 ,实 现 机 器 人 任线 检 测 ,实 现 底 盘与车身 自动合装 、车辆信 息跟踪 等技 术 ,进 促进整车精 度生产过程
66 I WMEM·2018年 第2期
特别策划 \
高度柔性化 ,实现多车型 、多品类车 型柔性生产 。
智慧服 务网络控 制系统 主要是为 企业实现智 能制造提供计 算资源 ,为 应 用网络 、数据中心设备 、数据存储 和管理 系统 、应用软件等提 供可视化 的应用界 面。如为识 别用 户需 求建设 的面 向用 户的电子商 务平 台、为建立 产品研 发的设计平台 、制 造执 行 系统 的运行平 台、服务平 台等 ,都需要以 企业计算与数据中心为基础,可以推动 各类型 的应 用软件实现 交互和有序工 作,各子系统实现全系统信息共享。
熟 度和竞 争 力是实现 工业强国的必 由 之 路 。
k城汽 车通过 实施智能装 备 自主 研 发与互 联网的有机结 合 ,实现高端 智能装 备 、柔性化 工艺技 术、7己人化 智慧物流 管理等核心技 术的攻关与突 破 。该项 目为我国汽车 行业 建立智能 J:厂 奠 定 了良 好 基 础 ,项 目智 能 化 水
结 合 “工业4.0”和 “互联 网+” 的理念 ,实现制造工厂 与科技 的融合 创新 ,打造 适合本领域的 智慧 、智能 化 高端 制 造 工 厂 ,建 设 跨部 门 、跨 地 域 、全 产 业 链 的协 同工 作研 发 平 台 。以MES (制造执行 系统 )、LES
(物 流执 行 系统 ) 、WMS (供应 商 门 户 ) 、SRM (供 应 商关 系 管理 ) 为四大 支柱 ,实现整车与零部 件的研 发数据 交互 ,增强研发过程 管理和协 同 ;通过 产品数据管理 系统 的建设 , 提升 了设计 过程数据的管理能 力 ,缩 短产 品开发周期20%,实现设计 的标 准化与规 范化 ;通过 实现 产品数据管 理 系统 与BOM管 理 系统 、设 计 工具 之 间的 集成 ,打通研 发类 系统 的信息 孤 岛;高度融合的信 息系统和IT基础 架构 ,实现 以生产管理 中心 为枢纽 。 以智能供 应链 、智能监控 、智能一卡 通 、智能 装备为依托 ,打造 “一个中 心 ,四根 支柱 ” 的创 新 模 式 ,实 现
制造 业发展趋 势与潮流 趋向智能 化 。 H前 我国 智能 装备行业滞后是 中 国制 造 业 大 而 不强 原 之 一 ,进 口智 能装备 JL乎 占领我 国汽车企 、l 的应 用
市场 。 国 内智 能 装备 从精 度 保持 性 、效率 、售后等 层面存在差距 ,整 个行业集 群效应有 待加强。相关技 术 研发停 留在基 于进 1 3软 件及关键装备 的集成 与开发上 ,我 国汽车 行业 自动 化设备及 系统 难以进入 重大工程的关 键 、核心 、主体装 备。 当前 ,各大整 车厂 及零 部件 业 普遍 应用的 自动化 生产线 、 自动化物 流系统 ,机 器人、 机械手 等关键设 备等绝 大部分依托 国 外 ,核心 技 术 更是 集 中 在西 门 子 、 ABB,安 川、_三菱等外 国企业手 中。 因此 ,提 高 自动化 装备行 业的技 术成
达到 国内领先 ,对加速 我国汽车产 业实行智能制造战略具 有积 极作用。
5A级 智 慧工 厂+智 能 装 备的 有机 融 合
1.追求完美 ,培养 匠心精神特 有的设计理念
智 能 制 造 的 核 心 技 术 是 信 息 技
术 、工业 网络 、智能装备和 自动化技 术。以智能 上厂为载体 ,通过 在工厂 和企业 内部 以及产品全生 命周期形成 以数据互联 瓦通为特征的制造 网络 , 通 过 应 用 智能 化 生 产 装 备 融 合 互联 网 技术实现智能生产 。
Vf 』65
/特 别 策 划
5A级智慧ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ厂与高端智能装备的 “融合”
长城 汽 乍股份 有限 公 d技 术 中心 、河北 省汽 车工 程技 术研 究 中心 臧 传福 王 周 张 光辉
长城 汽车 的 高端 智 能 化 工 厂 是 以科 技 为 基础 ,打 造 以 智 慧 、智 能 ” 为主 的 新 模式 创 新 工 厂 。通 过 实 施 智 能 装 备 自主 研 发 与互 联 网 的有 机 结 合 .实现 高 端 智 能 装 备 、 柔 性化 工 艺 技 术 、 无人 化 智 慧 物 流 管理 等 核 心 技 术 的攻 关 与 突破 。
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