DSP原理及应用课程重点知识讲解
(DSP原理及应用课件)S知识讲稿
DSP是数字信号处理的缩写，我们将在本课件中深入探讨DSP的定义、发展历 程以及其在各个领域中的应用。让我们一起去探索数字信号处理的奇妙世界 吧！
数字信号处理的基本原理和概念
1 离散化
数字信号处理通过将连续信号离散化，将其 转化为离散时间和离散幅度的序列。
2 变换
数字信号处理使用数学变换方法，如傅里叶 变换和小波变换，以便从频域和时域进行信 号分析。
随机信号的处理
随机信号特性
随机信号具有统计特性和不确定性，需要使用 概率和统计方法进行处理。
随机信号滤波
随机信号滤波用于去除噪声或选择感兴趣的频 率成分。
随机信号分析
随机信号分析用于确定信号的统计特性，包括 均值、方差和功率谱密度。
随机信号处理应用
随机信号处理广泛应用于通信、雷达、生物医 学以及金融等领域。
提升信噪比的方法
滤波
通过滤波器去除噪声成分，提升 信号的质量和可靠性。
噪声抵消
使用噪声抵消技术来减小噪声对 信号的干扰。
语音增强
应用语音增强算法来提升语音信 号的质量和清晰度。
DSP系统的硬件平台
1
数字信号处理器
数字信号处理器（DSP）是一种专门设计用于执行数字信号处理任务的微处理器。
2
嵌入式处理器
量化
信号数字化中的量化过程将连 续幅度转换为有限数量的离散 级别，以表示信号的幅度。
时域和频域表示方法
1
时域表示
时域分析将信号表示为随时间变化的波形图，显示信号在不同时间点的值。
2
频域表示
频域分析将信号表示为随频率变化的频谱图，显示信号在不同频率上的成分。
3
傅里叶变换
DSP原理及应用-外部设备
3. DSP运算的基本原理
探讨DSP运算的基本原理，包括加法、乘法、指数运算等常用运算方法。
4. DSP算法分类与实现
介绍DSP算法的分类方法，包括滤波算法、变换算法、编码算法等，并讨论不同算法的实现方式。
5. DSP与传统算法的比较
DSP原理及应用-外部设备
了解DSP原理和应用，包括DSP芯片的结构和功能，运算原理和算法分类，以 及DSP与传统算法的比较。还将介绍外设控制、数字信号处理技术和DSP在各 个领域的应用。
1. DSP原理介绍
深入了解数字信号处理的原理，探索信号的数字化过程以及数字信号处理的优势和应用领域。
2. DSP芯片基本结构和功能
对比DSP和传统算法的优缺点，说明为何DSP在信号处理中更加高效和灵活。
6. DSP处理流程
详细介绍DSP的处理流程，包括数据输入、运算处理和数据输出等关键步骤。Leabharlann 7. DSP的时钟和定时器
探究DSP的时钟和定时器系统，说明时钟频率和定时器功能对DSP运行的重要 性。
8. DSP的中断结构
解析DSP的中断结构，包括中断处理器和中断控制器，以及中断在DSP系统中 的应用。
DSP技术原理及应用教程
加强与数学、物理学、生物学等其他学科的交叉融合，以开拓DSP技 术在更多领域的应用。
注重实际应用
在研究过程中，注重与实际应用的结合，以提高DSP技术的实用性和 市场竞争力。
THANKS
感谢观看
应用前景
通信领域
DSP技术将在通信领域发挥重 要作用，如调制解调、信号编
解码等。
音频处理
DSP技术在音频信号处理方面 具有天然优势，如音频编解码 、音频效果处理等。
图像处理
DSP技术也可应用于图像信号 处理，如图像增强、目标检测 等。
工业控制
DSP技术将应用于工业控制领 域，实现智能化、高精度的信
号处理。
06
结论
主要观点总结
DSP技术原理
数字信号处理（DSP）是一门跨学科的综合性技术，涉及数学、电路、计算机等多个领域。其主要原理是将模拟信号转换 为数字信号，然后通过计算机进行运算处理，以达到改善信号质量或提取有用信息的目的。
应用领域
DSP技术在通信、雷达、声呐、图像处理、语音识别、生物医学工程等领域有着广泛的应用。通过DSP技术，可以实 现信号的滤波、频谱分析、参数估计、模式识别等功能。
FFT算法将DFT的计算复杂度从 $O(N^2)$降低到$O(Nlog N)$，大 大提高了计算效率。
03
DSP技术的应用领域
通信领域
调制解调
频谱分析
信道均衡
语音压缩
在数字通信中，调制解调是 将基带信号转换为频带信号 的过程，反之亦然。DSP技 术可以快速实现各种调制解 调算法，如QPSK、QAM等 ，提高通信速率和抗干扰能 力。
DSP芯片采用先进的制程技术，具有低功耗 的特点，延长了设备的待机时间。
dsp原理与应用
dsp原理与应用数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一种利用数字技术来分析、处理和修改信号的方法。
它广泛应用于音频、视频、图像等领域，并在现代通信、媒体、医疗等行业中发挥着重要作用。
本文将介绍DSP的原理和应用。
一、DSP的原理数字信号处理的原理基于离散时间信号的采样和量化，通过数学算法对信号进行处理和分析。
其核心内容包括信号的数字化、滤波、频谱分析和变换等。
1.1 信号的数字化DSP处理的信号需要先经过模数转换器（ADC），将连续时间的模拟信号转换为离散时间的数字信号。
转换后的信号由一系列采样值组成，这些采样值能够准确地表示原始信号的变化。
1.2 滤波滤波是DSP中最基本、最常用的操作之一。
通过选择性地改变信号的某些频率分量，滤波可以实现信号的去噪、降噪、降低失真等功能。
常用的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
1.3 频谱分析频谱分析是对信号频率特性进行分析的过程。
通过应用傅里叶变换等数学变换，可以将时域信号转换为频域信号，提取出信号中的各种频率成分。
常用的频谱分析方法有离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。
1.4 变换变换是DSP的核心之一，它通过应用数学算法将信号从一个时域变换到另一个频域，或者从一个频域变换到另一个时域。
常见的变换包括离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、小波变换等。
二、DSP的应用DSP在各个领域都有广泛的应用。
以下列举了一些常见的DSP应用：2.1 音频处理在音频处理中，DSP被广泛应用于音频信号的滤波、均衡、降噪、混响、变速变调等处理。
通过DSP的处理，可以改善音频质量，提升音乐和语音的清晰度和逼真度。
2.2 视频处理DSP在视频处理中扮演着重要角色，包括视频编解码、视频压缩、图像增强、运动估计等。
通过DSP的处理，可以实现视频的高清播放、流畅传输等功能。
2.3 通信系统在通信系统中，DSP用于调制解调、信道编码解码、信道均衡、自适应滤波等方面。
DSP原理及应用——总复习 ppt课件
ppt课件
17
• 21、指数编码器是使用__EXP__指令和_NORM_指 令对累加器的数值进行归一化处理。
• 22、指数编码器可以在单个周期内执行___EXP__指 令，求得累加器中数的___指数__值，并以2的补码 的形式存放到__T暂存器__中。
• 23、C54x提供三个16位寄存器来作为CPU状态和控 制寄存器，它们分别为_ST0_﹑ST1_和_PMST_ 。
置位：SSBX C
ppt课件
15
• 17、桶形移位寄存器的任务是为输入的数据__ 定标___ ，包括在ALU运算前对来自数据存储 器的操作数或累加器的值进行_定标__﹑对累 加器的值进行_移位 ﹑ _归一化处理_等。
• 18、C54X CPU的乘法器/加法器单元包含一个 _17*17__ 位乘法器和_40_位加法器可以，在一 个流水线状态周期内完成一次_乘加____运算。
11典型的dsp系统应包括抗混叠滤波器数据采集ad转换器数字信号处理器dspda转换器低通滤波器12dsp系统的特点是接口方便编程方便具有高速性稳定性好精度高可重复性好集成方便13dsp芯片的特点是在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法程序和数据空间分开可以同时访问指令和数据片内具有快速ram通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持快速的中断处理和硬件io支持快速的中断处理和硬件io支持可以并行执行多个操作支持流水线操作使取指译码和执行等操作可以重叠执14dsp系统的设计过程可分为明确设计任务确定设计目标算法模拟确定性能指标选择dsp芯片和外围芯片设计实时的dsp应用系统硬件和软件调试系统集成和测试6个阶段
ppt课件
7
《DSP原理及应用》总复习
第2章 TMS320C54x的硬件结构
DSP原理及应用复习提纲及要点(精)
DSP原理及应用
复习课
第一章
•:・DSP处理器的特点
•:•与一般处理器的不同
第二章
❖TMS320C54X的总线结构
•:•总线特点
•:•总线的种类
•:•总线的操作方式
•:•片内存储器的配置，控制位的作用
❖CPU状态和控制寄存器的位结构
第三章
❖7种寻址方式
•:•循环寻址的特点（零开销循环），处理器在执行循环时，不用花时间去检查循环计数器的值、
条件转移，可以加速处理能力。
第四章
•:・指令系统
•:・符号和缩写
❖熟悉一些常用指令
•:・ADD、MPY、MAC、DADD、FIRS、
❖BANZ[D] BC[D]
❖RPT RPTB
❖LD ST STH STL STM
•并行加载和存储
❖READA WRITEA
第五章
•:•断的概念
❖常见段
•:•链接器对段的处理
❖常用汇编伪指令
•:•熟悉memory、sections伪指令实例•:•理解链接文件中关于区间的划分、区间的起始地址和长度
第六章
❖CCS的组成特点
•:•编译器、汇编器、链接器•:•探点和断点以及它们的意义
第七章
•条件操作的各种条件表征
❖重复操作
❖中断的类型
❖中断响应过程
❖中断向量的重新映射•:•堆栈的使用
•:•程序实例的理解
第八章
•:•片内外设
•:•多通道缓冲串口的特点
•:•各引脚的功能定义
•:•子地址映射方式
❖时钟和帧同步
❖各引脚收发数据的时序关系
•:•如何通过外部总线与外部存储器、数据存储器以及IO设备链接。
dsp原理及应用技术
dsp原理及应用技术数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一种处理数字信号的技术，广泛应用于各个领域，例如通信、音频处理、图像处理等。
本文将介绍DSP的原理、应用技术以及其在不同领域中的具体应用。
一、DSP原理及基本概念数字信号处理是将连续的信号转化为离散的信号，并通过计算机进行处理和分析的技术。
其原理基于采样、量化和数字编码等基本概念。
1. 采样：将模拟信号以一定的频率进行采样，将连续信号离散化成一系列样本点，从而得到离散的信号序列。
2. 量化：对采样得到的样本进行量化，将其映射到离散的数值，以表示样本的幅度。
3. 数字编码：将量化后的样本映射为二进制码，以实现信号的数字化表示。
4. 数字滤波：通过对数字信号进行滤波操作，可以去除噪声、增强信号等。
5. 数字变换：对数字信号进行变换，常见的有傅里叶变换、离散傅里叶变换等，以实现信号的频域分析。
二、DSP的应用技术DSP技术在各个领域中都有广泛的应用，下面将介绍DSP在通信、音频处理和图像处理中的具体应用技术。
1. 通信领域中的DSP应用技术在通信领域中，DSP技术起到了至关重要的作用。
其中，数字调制和解调技术是DSP在通信中的核心应用之一。
通过数字调制和解调，可以将模拟信号转化为数字信号进行传输，并在接收端进行解调还原为模拟信号。
此外，DSP在音频编解码、信号增强和数字滤波等方面也具有广泛应用。
2. 音频处理领域中的DSP应用技术在音频处理中，DSP技术可以用于音频信号的降噪和音效处理，如环境噪声抑制、回声消除和均衡器等。
此外，通过DSP技术，还可以实现语音识别、语音合成等高级音频处理技术。
3. 图像处理领域中的DSP应用技术在图像处理中，DSP技术可以应用于图像的压缩、增强和识别等方面。
图像压缩技术通过对图像进行编码和解码，将图像的数据量减小，实现图像的高效传输和存储。
图像增强技术通过滤波、锐化和去噪等操作，改善图像的质量。
DSP原理及应用邹彦知识点总结
DSP原理及应用邹彦知识点总结1.数字信号的表示与处理数字信号是连续信号经过采样和量化得到的离散信号。
常见的表示方法有离散时间形式和离散频率形式，其中离散时间形式使用离散序列和单位脉冲函数来表示，离散频率形式使用离散傅里叶变换（DFT）或离散傅里叶级数（DFS）来表示。
对于离散信号的处理，主要包括滤波、变换、编码和解码等操作。
2.信号滤波滤波是DSP应用中最常见的操作之一，其目的是将信号中的一些频率成分增强或抑制。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
滤波器的设计方法包括基于时域的方法和基于频域的方法，其中常用的设计方法有FIR滤波器设计和IIR滤波器设计。
3.信号变换信号变换是将信号从一个表示域变换到另一个表示域的过程。
常见的信号变换有傅里叶变换、离散傅里叶变换和小波变换等。
傅里叶变换可以将信号从时域变换到频域，得到信号的频谱信息。
离散傅里叶变换是傅里叶变换的离散形式，常用于数字信号处理。
小波变换是一种时频分析方法，能够同时获取信号的时域和频域信息。
4.信号压缩与编码信号压缩与编码是一种减少信号冗余度的方法，既可以减小存储空间的占用，又可以提高信号的传输效率。
常见的信号压缩方法有无损压缩和有损压缩两种。
无损压缩是指在压缩过程中不丢失任何信息，典型的方法有霍夫曼编码和算术编码。
有损压缩是指在压缩过程中丢弃一部分信号信息，主要用于压缩音频和视频等数据，常用的方法有离散余弦变换和小波变换。
5.信号处理算法信号处理算法主要涉及滤波算法、变换算法和编解码算法等。
滤波算法包括滑动平均滤波、中值滤波和自适应滤波等方法。
变换算法包括傅里叶变换算法、快速傅里叶变换算法和小波变换算法等。
编解码算法主要涉及信号的压缩和解压缩算法，如霍夫曼编码和离散余弦变换等。
6.DSP应用领域DSP技术广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统、雷达系统和生物医学领域等。
在音频处理方面，DSP可以实现音频滤波、音频压缩和音频特效等功能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、简述DSP系统的构成和工作过程。
答：DSP系统的构成：一个典型的DSP系统应包括抗混叠滤波器、数据采集A/D转换器、数字信号处理器DSP、D/A转换器和低通滤波器等。
DSP系统的工作过程：①将输入信号x(t)经过抗混叠滤波，滤掉高于折叠频率的分量，以防止信号频谱的混叠。
②经过采样和A/D转换器，将滤波后的信号转换为数字信号x(n)。
③数字信号处理器对x(n)进行处理，得数字信号y(n)。
④经D/A转换器，将y(n)转换成模拟信号；⑤经低通滤波器，滤除高频分量，得到平滑的模拟信号y(t)。
2、简述DSP系统的设计步骤。
答：①明确设计任务，确定设计目标。
②算法模拟，确定性能指令。
③选择DSP芯片和外围芯片。
④设计实时的DSP芯片系统。
⑤硬件和软件调试。
⑥系统集成和测试3、TMS320C54X芯片的基本结构都包括哪些部分？答：①中央处理器②内部总线结构③特殊功能寄存器④数据存储器RAM⑤程序存储器ROM⑥I/O口⑦串行口⑧主机接口HPI⑨定时器⑩中断系统4、TMS320C54X芯片的CPU主要由哪几部分组成？答：①40位的算术运算逻辑单元（ALU）。
②2个40位的累加器（ACCA、ACCB）。
③1 个运行-16至31位的桶形移位寄存器。
④17×17位的乘法器和40位加法器构成的乘法器-加法器单元（MAC）。
⑤比较、选择、存储单元（CSSU）。
⑥指令编码器。
⑦CPU状态和控制寄存器。
0、TMS320VC5402共有多少可屏蔽中断？它们分别是什么？RS和NMI属于哪一类中断源？答：TMS320VC5402有13个可屏蔽中断，RS和NMI属于外部硬件中断1.‘C54参数指令周期：即执行一条指令所需的时间，通常以ns（纳秒）为单位.MAC时间：即完成一次乘法-累加运算所需要的时间。
FFT执行时间：即运行一个N点FFT程序所需的时间MIPS：即每秒执行百万条指令；MOPS：即每秒执行百万次操作；MFLOPS：即每秒执行百万次浮点操作；BOPS：即每秒执行十亿次操作。
2.什么是冯诺依曼结构和哈佛结构？它们有什么区别？冯·诺依曼结构也称普林斯顿结构，是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构。
哈佛结构是一种将程序指令存储和数据存储分开的存储器结构。
区别是地址空间和数据空间分开与否冯诺依曼结构数据空间和地址空间不分开哈佛结构数据空间和地址空间是分开的3.什么是流水线技术？每条指令的通过片内多功能单元完成取指、译码、取操作数的执行等多个步骤，实现多条指令的并行执行，从而在不提高系统时钟频率的条件下减少每条指令的执行时间。
4. TMS320C54xCPU的特点：先进的多总线结构；40位算术逻辑运算单元（ALU），包括一个40位桶形移位寄存器和两个独立的40位累加器；17×17的并行乘法器与40位专用加法器相连；比较、选择、存储单元（CSSU）；指数编码器；双地址生成器包括8个辅助寄存器和两个辅助寄存器算术运算单元（ARAU）。
5. TMS320C54x的总线结构：程序总线（PB）传送从程序存储器来的指令代码和立即数；3组数据总线（CB、DB和EB）连接各种元器件，CB和DB总线传送从数据存储器读出的操作数，EB总线传送写入到存储器中的数据；4组地址总线（PAB、CAB、DAB和EAB）传送执行指令所需的地址。
6.寻址方式立即寻址：指令中有一个固定的立即数；绝对地址寻址：指令中有一个固定的地址（16位）；累加器寻址：按累加器的内容作为地址去访问程序存储器中的一个单元；直接寻址：指令编码中含有的7位地址与DP或SP一起合成数据存储器中操作数的实际地址；间接寻址：通过辅助寄存器寻址；存储器映射寄存器寻址：修改存储器映射寄存器中的值，而不影响当前数据页面指针DP和当前堆栈指针SP的值；堆栈寻址：把数据压入或弹出系统堆栈。
7.段定义伪指令.bss 在该段中保留若干字.data 汇编入已初始化的数据段.sect “section name” 汇编入已命名的段.text 汇编入可执行的代码段.float 初始化一个32-bit的浮点常数.int 初始化一个或多个16-bit的无符号整数.string 初始化一个或多个字符串.word 初始化一个或多个16-bit的带符号整数.list 开始源文件列表.nolist 停止源文件列表.length 设置源文件列表的页长度.title 在列表文件每一页打印文件名.copy /.include包含其他文件的源语句.global 确认一个或多个全局(外部)符号.mlib 定义宏库.if/.else/.endif 条件汇编代码块.loop/.endloop 循环汇编代码块.break 终止循环汇编代码块.equ/.set 使一个符号等于一个值.end 结束程序8.举例1）定点加法temp3=temp1+temp2ld temp1,a ；变量temp1装入累加器Aadd temp2,a ；变量temp2与累加器A相加，结果放入A中stl a,temp3 ；结果（低16位）存入变量temp3中。
2）定点减法stm #temp1,ar3 ；变量temp1的地址装入ar3寄存器stm #temp2,ar2 ；变量temp2的地址装入ar2寄存器sub *ar2, *ar3,b ；变量temp2和temp1都左移16位，然后相减，结果放入累加器B中（高16位）sth b,temp3 ；相减的结果（累加器B的高16位）存入变量temp3。
3）定点整数乘法rsbx FRCT ；清FRCT标志，准备整数乘ld temp1,T ；变量temp1装入T寄存器mpy temp2,a ；temp2*temp1，结果放入累加器A（32位）sth a,temp3 ；结果的高16位存入temp3stl a,temp4 ；结果的低16位存入temp44）定点小数乘法ssbx FRCT ；FRCT=1，准备小数乘法ld temp1,16,a ；temp1装入A的高16位mpya temp2 ；temp2乘A的高16位，结果在B中，同时将temp2装入T寄存器sth b,temp3 ；将乘积的高16位存temp3CPU状态和控制寄存器：C54X有三个状态和控制寄存器，分别为状态寄存器ST0、状态寄存器ST1和处理器方式状态寄存器PMST。
ST0和ST1包括各种工作条件和工作方式的状态，PMST包括存储器配置状态和控制信息。
TMS320C54x的存储器：64K字程序存储器、64K字数据存储器以及64K字I/O空间。
程序存储器空间包括程序指令和程序中所需的常数表格；数据存储器空间用于存储需要程序处理的数据或程序处理后的结果；I/O空间用于与外部存储器映象的外设接口。
程序存储器可以扩展。
所有TMS320C54x芯片都包括随机访问存储器（RAM）和只读存储器（ROM）。
RAM可分为两种：双访问RAM（DARAM）和单访问RAM（SARAM）。
FRCT位位于状态寄存器ST1的第几位？第6位。
FRCT表示？小数方式位。
当FRCT=1时，表示做的是？乘法器输出左移一位，以消去多余的符号位。
语句标号由字母、数字、_、$组成，最多不超过32个字符，对大小写敏感，第一个字符不能是数字。
后跟：，但分号不是语句标号的组成部分。
汇编程序语法所有的语句必须由语句标号、空格、*号或；号开头。
语句标号不是必须的，如果用，就必须在第一列。
语句中的各部分之间，由一个或多个空格分开。
注释不是必须的。
注释可以从第一列的* 号或；号开头；如果不是从第一列开始，就必须用；号开头。
助记符助记符不允许从第一列开始，否则被认为是语句标号。
助记符可以是汇编指令（如ABS，MPYU，SPH等）、伪指令（如.data, .list, .set等）、宏指令（如.macro, .var, .mexit等）和宏调用操作数操作数可以是常数、符号或表达式。
当操作数多于一个时，用逗号分开。
汇编器允许指定常数、符号或表达式作为地址、立即数或间接地址。
操作数前缀规定如下：#前缀：表示操作数为立即数。
如：Label：ADD #123，B ；表示将操作数123（十进制）和累加器B中的内容相加*前缀：操作数为间接地址。
使用操作数的内容作为地址。
如：Label：LD *AR4，A ；操作数*AR4为间接地址，将AR4中的内容作为地址，然后将该地址的内容装入到指定的累加器A9.编程举例例1：使用C54X汇编语言编程计算z1=x1+y1;z2=x1-y1;z3=x1*y1;z4=x2*y2。
其中，x1=20,y1=54,x2=0.5,y2=-0.5837编写汇编源程序如下：.title “suanshu.asm”.mmregs.bss x1,1.bss x2,1.bss y1,1.bss y2,1.bss z1,1.bss z2,1.bss z3_h,1.bss z3_l,1.bss z4,1v1 .set 014h ；v1 =20v2 .set 036h ；v2=54v3 .set 04000h ；v3=0.5v4 .set 0b548h ；v4=-0.5837start:LD #x1,DPST #v1,x1ST #v2,y1LD x1,A ；x1 AADD y1,A ；A+Y1 ASTL A,z1 ；保存AL z1LD x1,ASUB y1,ASTL A,z2RSBX FRCT ；准备整数乘法，FRCT=0LD X1,TMPY Y1,A ；x1*y1 ASTH A,z3_h ；乘法结果高16位在z3_h 单元STL A,z3_l ；乘法结果低16位在z3_l单元ST #v3,x2ST #v4,y2SSBX FRCT ；准备小数乘法，FRCT=1LD x2,16,A ; 将x2加载到AHMPYA y2 ；x2*y2 B,and y2 T STH B,z4 ；结果放到z4单元例2：对数组x[8]={0,1,2,3,4,5,6,7}进行初始化.bss x,8.dataTable: .word 0,1,2,3,4,5,6,7.textStart: STM #x,AR5RPT #7MVPD table,*AR5+…例3：计算y =.bss x,10STM #x,AR1STM #9,AR2LD #0,ALOOP: ADD *AR1+,ABANZ LOOP,*AR2-例4：对数据x[8]中的每个元素加1.bss x,8Begin: LD #1,16,BSTM #7,BRCSTM #x,AR4RPTB next-1ADD *AR4,16,B,ASTH A,*AR4+next: LD #0,B…例5：求解.其中数据均为小数，且a1=0.3 a2=0.2 a3=-0.4,a4=0.1,x1=0.6,x2=0.5,x3=-0.1 x4=-0.2 .bss a,4.bss x,4.datatable: .word 3*32768/10.word 2*32768/10.word -4*32768/10.word 1*32768/10.word 6*32768/10.word 5*32768/10.word -1*32768/10.word -2*32768/10.textStart: SSBX FRCTSTM #a,AR4RPT #7MVPD table,*AR4+STM #x,AR5STM #a,AR6RPTZ A,#3MAC *AR5+,*AR6+,A。