《管理运筹学》教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲课程编号：182002英文名：Management Operations课程类别：专业基础课适用专业：信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等前置课：微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理后置课：生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等学分：4学分课时：72课时一、课程教学目标及学生应达到的能力本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课，通过本课程教学，使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。
因此，开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型，选择适当的优化方法，求出最优解或满意解全过程的训练，提高学生分析和解决实际问题的能力，也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。
二、课程教学内容与基本要求（一）运筹学概论（2学时）1．主要内容：运筹学的产生、发展及应用；运筹学的主要分支。
2．基本要求了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果；了解本学科的研究内容、特点及研究方法。
3．自学内容：线性代数4．课外实践：无（二）线性规划与单纯形法（14学时）1．主要内容：线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。
2．基本要求（1）初步掌握建立线性规划模型方法（2）掌握线性规划模型特征；如何化线性规划模型为标准型（3）掌握两个变量线性规划问题的图解法（4）了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路（5）了解引入工人变量目的（6）牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解3．自学内容：矩阵论4．课外实践：无（三）对偶理论与灵敏度分析（10学时）1．主要内容：改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划2．基本要求（1）了解改进单纯形方法的思想（2）掌握改进单纯形法计算步骤（3）掌握对偶规则（4）了解线性对偶理论、影子价格的意义（5）牢固掌握对偶单纯形法（6）掌握系数变化范围的确定及增加新变量、新约束灵敏度分析；（7）掌握参数连续变化对最优解及最优值的影响；3．自学内容：经济学的价格理论4．课外实践：无（四）运输问题（8学时）1．主要内容：运输问题和运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡运输问题及其应用。
管理运筹学(第五版)-韩伯棠-教学大纲
管理运筹学教学大纲第一周1.1绪论1.2线性规划的图解法1.3线性规划问题的计算机求解第一周测试题第二周2.1人力资源如何合理分配，既能满足工作需要又使安排人力最少2.2如何制定生产计划，以获得最大利润2.3如何合理套裁下料，使原料最省2.4如何配置产品原料，才能获得最大利润2.5投资问题第二周测试题第二周作业题第三周3.1单纯形法---知其然，知其所以然3.2线性规划单纯性表格求解法3.3如何求解成本最小的方案？3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解第三周测试题第三周作业题第四周4.1利润、成本及资源变化了怎么办？4.2怎么定租金？4.3原问题与对偶问题的关系4.4对偶单纯形法第四周测试题第四周作业题第五周5.1如何运输成本最小5.2用软件求解5.3实际应用5.4“表上作业法”第五周测试题第五周作业题第六周6.1图解法求解6.2软件求解+投资场所的选择6.3实际应用6.4“分支定界法”简介6.5 0-1规划的解法第六周测试题第六周作业题第七周7.1多阶段决策过程最优化问题举例7.2基本概念、基本方程与最优化原理7.3动态规划的应用(1)7.4动态规划的应用(2)第七周测试题第七周作业题第八周8.1不允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题8.2不允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题8.3允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题8.4允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题8.5有价格折扣的经济订货批量存储问题8.6报童是如何订购报纸的8.7基于固定再订货点的随机需求存储问题8.8定期检查库存的随机需求存储问题第八周测试题第八周作业题第九周9.1排队现象背后的科学问题9.2只有一个服务窗口的银行排队系统9.3有多个服务窗口的银行排队系统，以服务窗口的最佳数量9.4便利店排队系统、汽车自动冲洗排队系统9.5电话订货排队系统9.6车间机器维修排队系统，理发店排队系统第九周测试题第九周作业题第十周10.1对策论是什么10.2矩阵对策的最优纯策略10.3矩阵对策的混合策略10.4还有什么类型的对策论第十周测试题第十周作业题第十一周11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策11.3为什么有的人买彩票，有的人不买彩票？第十一周测试题第十一周作业题。
《管理运筹学》课程教学大纲.doc
《管理运筹学》课程教学大纲课程编号：课程英文名：Operational Research in Administration先修课程：线性代数、概率论与数理统计。
适用专业：信息管理与信息系统专业课程类别：必修学时数：72 学分数：4.0执笔者：张建林编写日期：2003年6月一、课程的性质和目的木课稈的授课对象是信息管理与信息系统专业木科生，属管理类专业专业基础必修课。
学生通过学习该课程，应了解管理运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点，理解线性规划、報数规划、动态规划、图与网络、排队论、存贮论和多目标规划等分支的基木优化原理 ,掌握其屮常用的模型和算法，具备一定的建模能力。
二、课程教学内容第一章绪论（3学时）了解运筹学的形成和发展，熟悉管理运筹学的概念和研究内容范伟I和特点。
内容包括：1.决策、定量分析与管理运筹学2.运筹学的分支3.运筹学在工商管理屮的应用4.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重于学以致用的原则第二章线性规划的图解法（4学时）线性规划是运筹学的一个重要分支，是管理决策的最简单有效手段2—，要求熟练掌握常用的问题的模型及图解方法，理解图解法的灵敏度分析。
内容包括：1.问题的提出2.图解法3.图解法的灵敏度分析第三章线性规划问题的计算机求解（3学时）熟练掌握计算机软件求解运筹学问题的一般方法步骤，本章重点掌握计算机求解线性规划问题，并要求看懂本管理软件输出的求解结果和灵敏度分析信息。
第四章线性规划在T商管理屮的应用（6学时）木章通过典型例子，对工商管理屮的实际问题进行分析、建模和采用计算机的方法求解，要求熟练掌握。
内容包括：1.人力资源分配的问题2.生产计划的问题3.套裁下料的问题4.配料问题5.投资问题第五章单纯形法（8学时）理解线性规划最优化原理、单纯形法原理，掌握单纯形法及其矩阵描述、人工变量法，重点掌握单纯形法原理和步骤及单纯形法的表上作业法。
内容包括：1.单纯形法的基木思路和原理2.单纯形法的表格形式3.求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法4.几种特别情况第六章单纯形法的灵敏度分析与对偶（4学时）理解线性规划的对偶理论和利川最优单纯形表进行灵敏度分析，掌握对偶单纯形法、灵敏度分析，及对偶问题的经济解释。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲管理运筹学教学大纲一、课程概述管理运筹学是一门应用数学和统计学的方法，研究管理过程中的决策问题，旨在寻找最优决策方案，提高管理效率。
本课程将涵盖运筹学的主要分支，包括线性规划、整数规划、网络优化、动态规划、排队论、库存理论等，并通过实际案例分析，让学生掌握运筹学的理论和方法，提高解决实际问题的能力。
二、课程目标1、理解运筹学的基本原理和方法，掌握常用运筹模型的构建和求解方法。
2、能够应用运筹学的方法解决实际管理问题，提高决策效率和质量。
3、培养学生的数学思维和解决问题的能力，提高他们的综合素质。
三、课程内容1、线性规划：包括线性规划的基本概念、建模方法、求解技巧等。
2、整数规划：介绍整数规划的基本概念和求解方法，以及在生产计划、资源分配等问题的应用。
3、网络优化：涵盖图论基础、最小生成树、最短路径、最大流等问题，以及在运输、网络设计等问题的应用。
4、动态规划：介绍动态规划的基本原理和方法，以及在生产调度、资源分配等问题的应用。
5、排队论：介绍排队论的基本概念和方法，以及在服务系统设计、生产过程控制等问题的应用。
6、库存理论：介绍库存理论的基本概念和方法，以及在生产库存控制、供应链管理等问题的应用。
四、教学方法1、采用讲授、演示、案例分析、小组讨论等多种教学方法，使学生更好地理解运筹学的理论和方法。
2、通过实际案例的分析和求解，让学生了解运筹学在管理实践中的应用，提高解决实际问题的能力。
3、鼓励学生参与课堂讨论和提问，促进师生互动，形成良好的学习氛围。
五、课程评估1、课堂测验和作业：评估学生对运筹学基本概念和方法的理解和掌握程度。
2、小组讨论和案例分析报告：评估学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
3、期末考试：全面评估学生对运筹学理论和方法的理解和掌握程度。
六、教学进度安排1、线性规划：8课时，包括基本概念、建模方法、求解方法等。
2、整数规划：4课时，介绍整数规划的基本概念和求解方法，结合案例分析。
管理运筹学教学大纲
管理运筹学教学大纲《管理运筹学》课程教学大纲一、本课程教学目的和课程性质本课程是为电子商务本科生开设的专业理论基础必修课。
运筹学是管理科学的重要分支。
通过本课程的学习目的是使学生掌握若干运筹学的重要方法与技术，了解运筹学的原理和优化思想在管理领域的基本应用，建立起系统观点和优化观点，培养和提高学生分析和解决实际问题的能力。
二、本课程的基本要求1. 使学生系统掌握若干运筹学的重要模型和基本分析方法，并理解它们所包含的优化决策思想；2. 使学生了解管理工作中使用运筹学模型和数量分析方法对于解决实际问题和提高效益所起的作用；3. 能初步运用运筹学方法分析和解决实际问题，培养和提高学生解决实际问题的能力。
三、本课程与其他课程的关系1、前修课程：在学习本课程前要求学生学习和掌握微积分、线性代数与概率统计的基本知识；2、后继课程：供应链与物流管理、电子商务运营与管理等。
五、教学方法建议本课程采用电子课件，多媒体图文展示教学。
在教学中注意联系实际，同时辅以案例分析讨论等教学形式。
学生应参加全部课堂教学活动，认真完成作业，积极参加小组讨论。
六、考核方式考核方式为平时成绩与期末考试相结合。
期末采用闭卷考试形式考核。
总评成绩由平时成绩和期末成绩共同构成，其中平时成绩占总评成绩的15%-20%，期末成绩占总评成绩的85%-80%。
七、其它说明1、“第二章线性规划的对偶问题及灵敏度分析”学习完后布置大作业1次。
2、“第七章网络计划技术”设置案例讨论，了解网络计划管理的过程和方法。
3、“第八章决策分析”设置案例讨论。
4、案例讨论主要采用课堂布置案例，课后讨论，集中精讲分析的方式完成。
八、选用教材及主要参考书1、教材《运筹学教程》(第二版) 胡运权清华大学出版社2003年5月2、参考书《管理运筹学》韩伯棠. . 高等教育出版社. 2000年7月《运筹学（Ⅱ类）》徐玖平等.. 科学出版社. 2004年9月《运筹学（Ⅰ类）》（第二版）徐玖平等科学出版社 2004年5月《运筹学》(第三版) 钱颂迪等清华大学出版社 2005年6月《运筹学原理与方法》郭耀煌等西南交通大学出版社1994年6月《数据、模型与决策.》（第二版） [美]弗雷德里克.S.希利尔、马克.S.希利尔等著.中国财政经济出版社. 2004年1月九、学时分配。
《管理运筹学》课程实验教学大纲
《管理运筹学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：课程名称：管理运筹学英文名称: Management Operations Resrarch实验总学时：14适用专业：信息管理与信息系统专业本科学生、大数据管理与应用专业本科学生、电子商务专业本科生课程类别：专业课（专业必修课）先修课程：数据结构、数据库原理、管理学、管理统计学、管理信息系统二、实验教学的目的和要求充分发挥WinQSB2.0软件这一先进的计算机工具的强大计算功能，改变传统的教学手段和教学方法，将WinQSB2.0软件的应用引入到“管理运筹学”课堂教学中，理论与应用相结合。
丰富“管理运筹学”教学内容，提高学生学习兴趣，使学生能够熟练运用WinQSB2.0软件求解“管理运筹学”中常见的数学模型，从而，培养学生灵活应用“管理运筹学”中的相关原理及模型分析和解决管理实践中的实际问题的能力。
对我国国民经济有重大影响的运筹学案例进行分析，了解国家发展取得的成就，增强爱党爱国情感。
三、实验教学内容实验项目一线性规划实验名称：线性规划的建模、求解与结果分析实验内容：本次实验，要求完成以下内容（1）安装Lingo12；（2）熟悉Lingo12的界面，参数设置方法；（3）对某摩托车公司产品年度生产计划进行研究分析，并且完成建模。
相关案例详见课本第300页；（4）应用Lingo12软件进行求解并且分析实验结果；实验参考：《管理运筹学》302页实验性质：综合性实验学时：2实验目的与要求：通过实际案例阅读和理解，掌握线性规划建模的基本方法，并且完成求解和分析。
实验条件：每人一个单独机位实验软件预装Lingo12研究与思考：结合案例中的线性规划帮助企业提升管理过程，谈谈线性规划对我国企业进一步提升管理能力存在哪些应用？实验项目二运输问题实验名称：运输问题的建模、求解与结果分析实验内容：本次实验，要求完成以下内容（1）熟悉Lingo12运输问题的操作界面，参数设置方法；（2）对某混凝土构件公司产品运输方案进行研究分析，并且完成建模。
《管理运筹学教案》课件
《管理运筹学教案》PPT课件一、引言1. 课程介绍：管理运筹学的定义、目的和应用领域2. 课程目标：让学生了解和掌握运筹学的基本概念、方法和应用3. 课程安排：10个章节，每章包含理论讲解、案例分析和练习题二、线性规划1. 线性规划的定义和应用2. 线性规划的基本概念：目标函数、约束条件、可行解、最优解3. 线性规划的图解法和解法4. 案例分析：最小成本物流配送问题三、整数规划1. 整数规划的定义和应用2. 整数规划的基本概念：整数变量、约束条件、可行解、最优解3. 整数规划的解法：贪心算法、动态规划、分支定界法4. 案例分析：人员排班问题四、动态规划1. 动态规划的定义和应用2. 动态规划的基本概念：状态变量、决策变量、状态转移方程、最优策略3. 动态规划的解法：自顶向下法、自底向上法4. 案例分析：最短路径问题五、非线性规划1. 非线性规划的定义和应用2. 非线性规划的基本概念：非线性函数、约束条件、可行解、最优解3. 非线性规划的解法：梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法4. 案例分析：最大化利润问题六、目标规划1. 目标规划的定义和应用2. 目标规划的基本概念：多目标规划、目标函数、约束条件、有效解3. 目标规划的解法：分层递阶法、平方规划法、图解法4. 案例分析：资源分配问题七、决策分析1. 决策分析的定义和应用2. 决策分析的基本概念：决策变量、目标函数、约束条件、可行解3. 决策分析的解法：确定性决策、风险性决策、不确定性决策4. 案例分析：产品组合决策问题八、网络计划1. 网络计划的定义和应用2. 网络计划的基本概念：活动、节点、路径、最早开始时间、最晚开始时间3. 网络计划的类型：PERT、CPM、Gantt图4. 案例分析：项目调度问题九、排队论1. 排队论的定义和应用2. 排队论的基本概念：到达过程、服务过程、排队系统、队列长度、等待时间3. 排队论的模型：M/M/1、M/M/c、M/G/14. 案例分析：银行排队问题十、库存管理1. 库存管理的定义和应用2. 库存管理的基本概念：库存水平、订货周期、订货量、库存成本3. 库存管理的方法：固定订货量系统、固定订货周期系统、连续检查系统4. 案例分析：物料需求计划问题重点和难点解析一、线性规划1. 线性规划的基本概念理解：目标函数、约束条件的设定及解的最优性的判断。
管理运筹学第四版教学大纲
管理运筹学第四版教学大纲课程概述本课程是针对管理运筹学这一专业课程而设立的，主要介绍运筹学的基本概念、理论和应用。
本课程通过教学和实践的方式，培养学生的应用数学和计算机运用能力，为学生今后从事企业管理、生产管理和经济分析等方面提供理论和实践基础。
教学目标本课程的主要目标是使学生掌握：1.运筹学的基本概念和基本理论；2.运筹学在实际中的应用；3.运筹学模型的构建和求解方法；4.运筹学在经济、管理和生产中的应用。
教学内容本课程主题涉及以下内容：第1章运筹学的概念和应用1.1 概念和意义1.2 基本理论和方法1.3 运筹学在实际中的应用第2章线性规划问题2.1 基本概念和术语2.2 线性规划问题的标准形式2.3 单纯形法及其改进算法2.4 整数规划问题第3章非线性规划问题3.1 非线性规划问题的概念3.2 常用的求解方法第4章网络优化问题4.1 网络图的表示和最短路径问题4.2 最小生成树问题4.3 最大流问题第5章决策理论5.1 决策理论概述5.2 决策树分析法5.3 随机模型第6章库存管理6.1 库存管理的概念6.2 基本库存模型6.3 应用库存模型的计算方法第7章排队论7.1 排队论的基本概念7.2 排队论的基本模型7.3 排队论的主要求解方法7.4 排队论在实际中的应用教学方法本课程采用多种教学方法，例如：1.讲授课程内容；2.分析实际案例；3.提出问题并讨论；4.阅读和分析文献；同时，本课程还包括一定的实践课程，由学生完成一些小组项目和实际应用的分析。
课程考核方式该课程的考核方式分为以下几种形式：1.期中考试；2.期末考试；3.实际项目报告；4.课堂出勤。
学生需要完成上述四个方面的考核任务才能获得最终的学分。
其中，期中期末考试占比各为30%，实际项目报告占比为20%，课堂出勤占比为20%。
参考文献1.管理运筹学.美国：Hillier Frederick S, Lieberman GeraldJ .1992.2.线性规划及其应用.中国：彭育民 .2002.3.非线性规划.中国：蔡志勇.1996.4.决策分析.中国：房树民.2003.5.库存管理.美国：亨德尔&弗莱托 .1999.6.排队论.中国：李宁宏.1996.总结本课程以运筹学为主要内容，通过理论教学和实践操作，提高了学生的应用数学和计算机运用能力。
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可行域、等值线，最优解，线性规划的标准形式
2.3图解法灵敏度分析
目标函数中系数的灵敏度分析、
约束条件中常数项的灵敏度分析
第3讲
线性规划问题的计算机求解
3.1“管理运筹学”软件介绍
输出结果解读，对偶价格，松弛/剩余变量，灵敏度分析
3.2手把手教你用软件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ软件安装，操作
第4讲
线性规划在工商管理中的应用
6.1利润、成本及资源变化了怎么办？
单纯形表灵敏度分析
6.2怎么定租金？
构造线性规划的对偶问题
6.3原问题与对偶问题的关系
对称性，弱对偶性，强对偶性，互补松弛性
6.4对偶单纯形法
对偶单纯形使用范围，计算的方法
第7讲
运输问题
7.1如何运输成本最小
产销平衡，假想产地、销地
7.2用软件求解
“运输问题”子模块操作，解读
最大可能准则，期望值准则，决策树法，灵敏度分析，全情报的价值（EVPI），具有样本情报的决策分析
13.3为什么有的人买彩票，有的人不买彩票？
效用分析，使用效用值进行决策
第5讲
单纯形法
5.1单纯形法---知其然，知其所以然
单纯形法的思路、原理、求解过程和基本步骤
5.2线性规划单纯性表格求解法
迭代，入基变量，出基变量，主元，检验数
5.3如何求解成本最小的方案？
人工变量，大M法，两阶段法
5.4不是所有的线性规划都有唯一最优解
无可行解，无界解，无穷多最优解，退化
第6讲
单纯形法的灵敏度分析与对偶问题
7.3实际应用
转化有条件的产销不平衡问题；生产与储存；中转运输
7.4“表上作业法”
最小元素法，闭回路，位势
第8讲
整数规划
8.1图解法求解
整数解，整数规划最优解
8.2软件求解
“整数规划”子模块操作，纯整数规划，0-1规划，混合整数规划
8.3实际应用
投资选址、固定成本、指派问题、分布系统设计、投资问题；
4.1人力资源如何合理分配，既能满足工作需要又使安排人力最少
建模、运筹学软件的应用
4.2如何制定生产计划，以获得最大利润
建模、运筹学软件的应用
4.3如何合理套裁下料，使原料最省
建模、运筹学软件的应用
4.4如何配置产品原料，才能获得最大利润
建模、运筹学软件的应用
4.5如何投资，以获取最大收益
建模、运筹学软件的应用
12.1对策论是什么
对策论的基本概念
12.2矩阵对策的最优纯策略
最优策略、最优纯策略
12.3矩阵对策的混合策略
线性规划法、优超原则
12.4还有什么类型的对策论
其他对策类型
第13讲
决策分析
13.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策
悲观准则，乐观准则，等可能性准则，折中准则，后悔值准则
13.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策
9.3动态规划建模的有关概念
阶段与阶段变量，状态与状态变量，决策与决策变量，状态转移方程，策略（全过程策略、k子策略），指标函数
9.4动态规划的基本方程与最优化原理
基本方程，贝尔曼最优化原理
9.5动态规划的应用
资源分配问题、背包问题、生产与储存问题
第10讲
存储论
10.1不允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题
经济订货批量存储模型
10.2不允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题
经济生产批量模型
10.3允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题
允许缺货的经济订货批量模型
10.4允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题
允许缺货的经济生产批量模型
10.5有价格折扣的经济订货批量存储问题
经济订货批量折扣模型
10.6报童是如何订购报纸的
8.4“分支定界法”简介
分支，定界
8.5 0-1规划的解法
0-1规划的解法
第9讲
动态规划
9.1单阶段决策与多阶段决策
动态规划把困难的多阶段决策问题变换成一系列相互联系、较容易的单阶段决策问题
9.2最短路径问题与多阶段决策问题
从始点经过一系列的中间点到终点，求始点到终点的最短路径问题，可以转化为求一系列中间点到终点这样的性质相同、而规模较小的子问题
单一周期的随机需求存贮模型
10.7基于固定再订货点的随机需求存储问题
订货批量、再订货点模型
10.8定期检查库存的随机需求存储问题
定期检查存储量模型
第11讲
排队论
11.1排队现象背后的科学问题
排队过程的组成、服务时间的分布、排队规则、平稳状态
11.2只有一个服务窗口的银行排队系统
单服务台泊松达到、负指数服务时间的排队模型：M/ M/ 1
管理运筹学教学大纲
讲
节
知识点
第1讲
绪论
1.1管理运筹学是什么
运筹学定义，历史
1.2运筹学的决策过程
决策7个步骤，弗兰茨.厄德曼奖，优选法，统筹法
1.3运筹学在日常管理中解决哪些问题及软件应用
学以致用，应用计算机软件
第2讲
线性规划的图解法
2.1问题的提出
决策变量，目标函数，约束条件，线性规划问题的建模过程
11.3有多个服务窗口的银行排队系统，以服务窗口的最佳数量
多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型：M/ M/ c，“管理运筹学”软件的运用以及边际分析法
11.4便利店排队系统、汽车自动冲洗排队系统
单服务台泊松到达、任意服务时间的排队模型：M/ G/ 1；单服务台泊松到达、定长服务时间的排队系统：M/ D/ 1，
11.5电话订货排队系统
多服务台泊松达到、任意的服务时间、损失制排队模型：M/ G/ c/ c/ ∞
11.6车间机器维修排队系统，理发店排队系统
顾客来源有限制排队模型：M/ M/ 1/ ∞/ m，单（多）服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型：M/ M/ 1/ K/ ∞
第12讲
对策论-博弈论初探