标准路面谱重构及软件实现

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AR谱在路谱测试中的应用

AR谱在路谱测试中的应用

AR谱在路谱测试中的应用
姜明;侯硕;刘梦丛;韩清凯;张天侠;闻邦椿
【期刊名称】《科技成果纵横》
【年(卷),期】2007(000)004
【摘要】路面平整度是指路面对于理想平面的偏移,它具有影响车辆动力性、行驶质量和路面动力载荷三者的数字特征,路面平整度的统计规律研究是汽车振动与平顺性的重要基础工作之一。

路谱是对路面平整度的一种重要描述方式。

当把汽车近似看作为线性系统处理时,掌握了输入的路面不平度功率谱以及在车辆系统的动态性就可求出汽车振动系统的输出。

【总页数】2页(P71-72)
【作者】姜明;侯硕;刘梦丛;韩清凯;张天侠;闻邦椿
【作者单位】东北大学;东北大学;东北大学;东北大学;东北大学;东北大学
【正文语种】中文
【中图分类】P2
【相关文献】
1.小波消噪-AR谱在飞机半轴声发射信号特征提取中的应用研究 [J], 王建新;严骏;胡晓光
2.合成道路谱在四通道整车道路模拟试验中的应用 [J], 彭辉;胡文伟;何荣国;周炜;江学明
3.AR双谱在减压阀故障诊断中的应用 [J], 高宇;黄宜坚
4.基于小波包移频算法的AR功率谱在滚动轴承故障特征信息提取中的应用 [J],
黄建鸿;汪庆年;罗艳芬
5.时序模型参数及AR谱在压缩机故障检测中的应用 [J], 张卫民;王信义
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关于路面不平度重构的研究

关于路面不平度重构的研究

T NOLO GY TR N D[摘要]通过对GB7031-1986建议的公路路面功率谱密度的拟合表达式进行研究,可以得出采用谐波叠加法进行模拟得到的路面不平度所对应的功率谱密度可以很好地逼近目标谱的结论。

[关键词]谐波叠加;路面不平度;仿真在进行汽车动力响应分析和平顺性研究中,时域路面模型日益受到重视,因为路面输人模型能否准确的反映实际研究的路面对分析研究的准确性有着根本的影响。

所以,建立合理的路面输人模型是进行汽车平顺性和操稳性研究需首先解决的问题之一。

对于时域内的路面激励(也即路面不平度或高程)可以利用路面不平度数据和汽车行驶速度获得,获得方法有:1)试验测试方法;2)将给定的路面功率谱密度变换为路面不平度。

本文通过对GB7031-1986建议的公路路面功率谱密度的拟合表达式进行研究后,采用谐波叠加法进行模拟得到的路面不平度所对应的功率谱密度可以很好地逼近目标谱。

1路面不平度的功率谱密度的描述根据国际标准化组织文件,功率谱密度G q (n )可以用下式作为拟合表达式:G q (n )=G q (n 0)(n n 0)-W(1)式中,n 为空间频率,其带宽为[n 1,n 2],分别为有效频带的上限和下限,带宽的确定应保证汽车在一平均速度行驶时,不平度引起的振动要包括汽车振动的主要固有频率;n 0(0.1m -1)为参考空间频率;G q (n 0)为参考空间频率下的路面功率谱密度,称为路面不平度系数,数据取决于公路的路面等级;W 为频率指数,为双对数坐标上斜线的频率,它决定路面功率谱密度的频率结构,分级路面铺的频率指数W =2。

国际标准化组织提出了把路面的不平度分为8级。

表1列举出了部分等级路面的功率谱密度值及几何平均值。

表1路面不平度8级分类标准2谐波叠加算法模拟路面不平度2.1谐波叠加法模型的建立谐波叠加法是将随机激励表示成大量具有随机相位的正弦或余弦之和。

本文采用余弦谐波叠加法生成路面不平度仿真数据,其主要思想就是将路面不平度表示成大量具有随机相位的余弦级数之和。

一种道路面和道路中心线快速构建提取方法及系统

一种道路面和道路中心线快速构建提取方法及系统

一种道路面和道路中心线快速构建提取方法及系统1. 引言:道路表面和道路中心线的快速构建和提取是实现基于地理信息系统的道路网络分析和应用的重要前提。

我们提出一种新的方法和系统,能够在短时间内准确地构建道路表面和道路中心线。

2. 数据采集:我们需要采集高分辨率的地面影像数据和激光雷达数据。

地面影像数据可通过卫星图像或无人机摄像机获取,而激光雷达数据则可以通过装配在车辆上的激光雷达仪器进行采集。

3. 影像处理:我们使用影像处理算法对采集到的地面影像数据进行预处理。

这包括去除影像中的噪声、校正影像的颜色和亮度差异,并对影像进行几何校正,以确保后续的特征提取过程的准确性。

4. 点云处理:将采集到的激光雷达数据转化为点云数据。

我们使用点云处理算法对点云数据进行滤波和配准,以去除噪声和提高点云数据的准确性。

5. 地面提取:我们使用地面提取算法从点云数据中提取出地面点云。

这个过程包括分类算法和分割算法,能够将地面点云和非地面点云分离开来。

6. 点云重建:我们使用点云重建算法将地面点云重建为地面模型。

这个过程将地面点云转化为平面模型,以便后续的道路中心线提取过程使用。

7. 道路中心线提取:我们使用道路中心线提取算法从重建的地面模型中提取出道路中心线。

这一过程使用了曲线拟合和最短路径算法,能够准确地提取出道路的中心线。

8. 道路表面构建:根据道路中心线,我们使用道路表面构建算法构建出道路表面。

这个过程考虑了道路的宽度和曲率等因素,能够生成符合实际道路形状的道路表面模型。

9. 系统实现:我们将上述的方法整合到一个系统中。

这个系统能够自动完成数据预处理、点云处理、地面提取、道路中心线提取和道路表面构建等步骤,实现快速的道路面和道路中心线的构建和提取。

10. 实验与结果:我们对提出的方法和系统进行了实验验证,并与传统的道路提取方法进行了比较。

实验结果表明,我们的方法能够在短时间内完成道路面和道路中心线的提取,并且具有较高的准确性和效率。

路面不平度的测量与重构

路面不平度的测量与重构

Ke r s:Ro d s ra e r u h e s y wo d a u c o g n s ;Re o sr ci n;Te t f c n tu to s
路 面 的 不 平 度 不 但 影 响 着 越 野 车 的 乘 车 舒 适

种 是 将 给 定 的路 面 不 平 度 功 率 谱 密 度 变 换 为 路 面
1 国外路 面不 平度采 集现 状 ) 路 面长 期 性 能 ( T P 是 美 国 战略 公 路 研 究 LP ) 计划 (H P S R )于 1 8 9 7年 提 出 的作 为一 项 持 续 2 0
不 平度 的方 法.
1 路 面 不 平 度 的 试 验 法
1 1 国 内 外 路 面 不 平 度 采 集 现 状 .
同时 ,路面平 整度差 ,车辙严 重 ,造成道 路使用 年
限缩短 ,使投 资 巨大 的公 路不 能 发 挥 其 经济 效 益 , 造 成 了大量 的人 力 物 力 浪 费 . 因此 ,对 路 面 不 平 度研究 的重 要性 日益被 人们 所重视 .路 面不平 度
也 可 为 室 内道 路 模 拟 试 验 台提 供 预 期 的 驱 动 信 号 .
关 键词 :路 面 不 平度 ,重 构 ,试 验 中 图分 类 号 :U 6 . ;U 6 . 471 472 文 献标 识码 :A
Ro d S r a e Ro g n s e s r m e ta d is Re o s r c i n a u f c u h e s M a u e n n t c n t u t o
Absr c : Th r a s ra e o g n s ply a ia r l i rde n h n l g o a R S — c u ty ta t e o d u c r u h e s f a s vtl oe n i a d a d i f r C O S n o n r v h ce T e e tn p o e u e f r a s ra e o g n s i d s u s d n t e e il . h tsi g r c d r o o d u c r u h e s s ic se a d h meho o s fwa e f t d f ot r r c n tu to o he o g n s i ito uc d. T p r o e f t e t si me h d s o e tb ihig e o sr ci n f r t r u h e s s n r d e he u p s o h e t ng t o i t sa ls n a d t b s rCh n s y i a o d s ra e s e tu ,a d t e o sr to s b s d o h u e p sto aa a e f i e e tp c lr a u c p cr m o f n he r c n tucin i a e n t e s p r o i n i o a mo i v s Th e o sr ce a a c n b e v d a x e t t n o o r s n i g r a p cr m fh r n c wa e . er c n tu t d d t a e s r e se p ca i sfrc re po d n o d s e tu o o s e p c e rv n in l n a n o rr a i l tr r a x e td d ii g sg a so n i d o o d smu ao .

路面谱测量技术研究现状及发展

路面谱测量技术研究现状及发展

路面谱测量技术研究现状及发展1 引言路面不平度通常用来描述路面的起伏程度,是汽车行驶过程中的主要激励,影响车辆行驶的平顺性、乘坐舒适性、操纵稳定性、零部件疲劳寿命、运输效率、油耗等各个方面。

所以对于汽车工程技术人员,研究分析路面不平度具有重要意义。

经过大量的路面不平度研究表明,路面功率谱密度能很好地表征路面不平度,是研究路面不平度特性的重要方式。

通过对路面谱的研究,可以改善汽车行驶的平顺性,提高汽车的可靠性及操纵性等。

通常把道路垂直纵断面与道路表面的交线作为路面不平度的样本,通过样本的数学特征方差或功率谱密度函数来描述路面,均值为零时,方差可以反映路面不平度大小的总体情况。

功率谱密度函数能够表示路面不平度能量在空间频域的分布,它刻画了路面不平度或者说路面波的结构。

当功率谱密度用坐标图表示时,坐标上功率谱密度曲线下的面积就是路面不平度方差。

从功率谱密度函数不仅能了解路面波的结构,还能反映出路面的总体特征。

因此,功率谱密度函数是路面不平度的最重要数学特征。

2 路面不平度研究现状与发展我们从车辆工程的角度出发探讨路面不平度在车辆设计、分析及应用中的功能和作用,从三个不同角度阐述路面不平度的研究现状和发展前景:首先是理论研究,分别从路面不平度的定义和数学模型进行了分析和探讨;其次是路面不平度的试验分析研究,包括路面不平度的采集、测量和试验验证等;另外就是路面不平度的工程应用研究,描述路面不平度在道路工程与车辆设计和研发的各个领域的应用。

2.1 路面不平度的理论研究2.1.1 路面不平度的定义路面不平度指得是道路表面对于理想平面的偏离,它具有影响车辆动力性、行驶质量和路面动力载荷三者的数值特征。

这是国际道路不平度试验(IRRE,1982年在巴西进行的项目)中的规定,它简洁地表示了路面不平度的评价指标,包涵客观评价指标(道路表面对于理想平面的偏离)和主观评价指标(用乘车人的主观感觉)来评价。

沿着车辆的行驶方向,也就是路面纵剖面的路面不平度,路面不平度根据波长可分为:长波、短波和粗糙纹理三种类型。

车辆三维虚拟道路减速带重构与实现

车辆三维虚拟道路减速带重构与实现
在 空 间频 率 < < n 内的路 面不平 度 功率谱 密度 为 G ( , 用平 稳 随机过 程 的频谱 展 开性 质 , 面 。 ) 利 路
同频 率 和幅 值 的正 弦波 , 密度 就 等于 由带 宽划 分 的这些 正 弦波 幅值 的平 方 。 谱
不 平 度 的方 差 : 为

1 道 路减 速 带 横 断面 轮 廓 描 述
交通 行业 标准 J T7 3 2 O 《 面橡 胶 减 速 带 》 中规 定 , 胶减 速 带 截 面 形 状 应 近 似 梯 形 , 速 带 T/ 1 — O 8 路 橡 减
底 面 宽为 3 0 4 0mm, 为 3 ~6 0  ̄ 0 高 0 0mm, 具体 的横 断 面路 面 轮 廓 曲线 并 没 有 统 一标 准 。 目前 较 常 见 的 但
q( z)一  ̄ 2 ( 。 An sn 2 n i z+ 0) / Oq d ) i ( n -
() 1 o
( 1 1)
将 m 个 小 区间 的正 弦波 函数 叠加 起来 , 可得 到路 面 随机位 移输 入 就
g ) ∑  ̄ G( i)n i 2 mi+ i ( 一 / e m i ln n ix O — n— A ( nd 2 a - s - )
在 车辆 虚拟仿 真 中有 多种建 立 虚拟路 面 的方 法 , 于道 路减 速带 这一 特定 的轮 廓 , 角 网格法适 于建 立 对 三
三维 虚拟 道路 减 速带 。三 角 网格 法 是通过 3 节 点连接 形 成的 三角路 面单 元 ( L ME 个 E E NT), 并按 要 求连 在

2 收 稿 日期 : 011— 12 — 05
基 金 项 目 :山 东 省 自然 科 学 基 金 资 助 项 目( R2 0 F 4 ) 青 岛 大 学 优 秀研 究 生学 位 论 文 培 育 资 助 项 目( S Y2 l0 5 Z 0 9 M0 4 ; Y P O 10 )

基于MATLABSimulink的随机路面建模及不平度仿真研究4.2

基于MATLABSimulink的随机路面建模及不平度仿真研究4.2

文章修改说明编辑同志:您好!根据专家审稿反馈的意见,对文章进行了认真修改,主要包括以下几个方面:1)按照专家的要求,对一些概念进行了解释和补充2)第一稿中有图3和图4,定稿时删除了,编号忘记重新编排,已作更正;3)认真对照专家反馈的原稿,逐条进行了修改;4)参考一些出版的文献,对关键词进行了适当调整(找不到Ei的主体词表);5)恢复了作者信息等;6)在补充参考文献英文题目的同时,对参考文献进行了梳理,更换了几篇较新文献。

7)修改稿和论文出版承诺书将于近日寄出。

1基于Matlab/Simulink的随机路面建模及不平度仿真*陈杰平1,2 陈无畏1祝辉1朱茂飞1(1.合肥工业大学机械汽车学院,合肥230009;2.安徽科技学院工学院,凤阳233100 )[摘要] 本文在认真分析路面空间频率功率谱密度、时间频率功率谱密度与方差之间关系的基础上,建立了路面随机信号生成模型,在不同车速情况下进行了进行仿真,生成了B和C级随机路面时间激励信号。

利用功率谱密度和方差分析,对所建立模型的仿真结果与路面分级标准认真比较分析,证明建立的模型产生的随机信号的功率谱和方差值与国家规定的路面等级标准一直,结果准确可靠,可以为车辆控制研究提供可靠的激励信号。

关键词:路面不平度随机激励功率谱密度时域模型仿真中图分类号:U 461.4; U 467 文献标识码:AA Modeling & Simulation Research on Stochastic Road surfaceIrregularity Based on Matlab/SimulinkChen Jieping1,2 Chen Wuwei1Zhu Hui1Zhu Maofei1( 1. The Faculty of Mech.&Vehicle of Hefei University of Technology, Hefei,230009, China2. The Faculty of Eng. of Anhui Science and Technology University, Fengyang ,233100, China)AbstractIn the time domain analysis of vehicle ride comfort, the veracity of the input excitation signals is related to the simulation result directly. The random road model were constructed by MA TLAB/Simulink, based on the study of the relation about stochastic road space & time frequency power spectral density (PSD) and PSD & root-mean-square (RMS). The stochastic excitation signals were produced, and the vertical displacement of the B & C level uneven road were build by simulation in different vehicle velocity. By PSD & RMS analysis of vertical displacement of simulation result and national standards, the correctness of model can be certificated, it can offer reliable excitation signals for control research of vehicle. It can be proved that the idea & methods of modeling is distinct and practical, and the method has catholicity and can be used in other uneven road. Keywords:Roughness of road surface;Power spectral density (PSD); Random Excitation;Time domain model; Simulation引言以往对汽车平顺性的研究较多的是基于线性系统的假设[1],采用路面谱输入,利用频域方法直观而方便地建立系统响应的频域模型以获得平顺性分析计算结果,用频域研究路面谱的方法在车辆平顺性研究中发挥了很大作用[2~5]。

BISAR软件在城镇道路沥青路面设计中的应用

BISAR软件在城镇道路沥青路面设计中的应用

随 着 全 国范 围 内 城 市 基 础 设 施 建 设 的 快 速 发
I Y
展 ,市 政道路工程 作为基 础设 施 的重要 组成部 分 ,
其 建 设 规 模 不 断 扩 大 。本 文 以 新 版 C J J 1 6 9 —2 0 1 2
《 城镇道 路路 面设 计规范 》( 简称 新版 《 规范 》 )为
的多层 弹性层状体 系理论 的力学计 算和各个设计 参
I I 1 I I . 1 ・ …_ 匕
可 层h l
壹 层h , 各 基
D’ 付 一
B C
数 的变异性 为基础 ,利用概率统计 的有关理论和沥 青路 面的实 际情况建 立的一种概率型设计方法 。本
理 论依 据 ,结 合 B I S A R计算 软件 ,对某 拟定 路 面
结构按新版 《 规范》 要求进行路面结构计算并验算 。
通过 以新版 《 规范 》为基础 的案例计算 ,加强道路
工 程 设 计 人 员 的 认 知 。 另 外 ,采 用 B I S AR软 件 进
图 1双 圆 均 布 荷 载 平 面 位 置 图 ( c m )
结 构计算过 程 ,荷 载参数 、路面结 构参数 、计算 点位 等条件 的输入及 计算 报告 的输 出 。路 面结构 的力学 计算是 路 面设计 的关键一 步 ,是选择合理路 面结构 的前 提 ,B I S AR软件可很 好完成这一环 节 。
关 键 词 :B I S AR;沥 青 ;路 面 结 构 ;设 计 中 图 分 类 号 :U 4 1 6 . 2 1 7 文 献 标 志 码 :B 文章 编 号 : 1 0 0 4 — 4 6 5 5( 2 0 1 5) 0 4 - 0 0 5 4 - 0 3
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路面等级 参考车速 采样频率
开始 载入数据 计算路面不平度
图 3 B 级路面重构
选择标准路面谱为 C 级, 输入参考车速为 45 km/h, 采样频率为 100 Hz,则可对 C 级路面不平 度进行重构,保存路面不平度数据,仿真结果见图 4。
重构路面谱密度
保存路面不平度数据
结束
图 1 软件流程图
软件界面见图 2。
域内是各态历经的平稳随机过程[2]。 路面高程 q(x)
是随空间距离变化的函数。
根 据 文 献 [3],由 Wiener-Khintchine 关 系 式 可
知,存在如下的傅立叶变换对:
乙 乙

乙乙乙Gq(n)= Rq(X)e- j n XdX
乙乙
-∞

乙 乙
乙乙乙Rq(X)=

1 2π
乙∞ Gq(n)ej n Xdn
后, 采用仿真效果较好的谐波叠加法对路面不平度 进行模拟,并编制了相应软件。 模拟结果显示,所得 到的路面不平度所对应的功率谱密度可以很好地逼 近目标谱。
1 路面不平度的功率谱密度的描述
1.1 路面功率谱密度的理论基础
大量的试验测量表明, 路面不平度在频域内是
具有零均值、各态历经的平稳 Gauss 随机过程,在时
4 结论
本文根据谐波叠加法进行了标准路面不平度的 重构,并基于 GUI 开发了相应的软件以提高标准路 面不平度重构的效率及准确性。结果显示,该方法能 够达到很好的重构效果。 根据以上计算可得到如下 结论:
软件开发的主要目的是对标准路面不平度的重 构, 在开发的过程中不但要实现数据准确及使用方 便等一般软件的基本原则,最主要的是快速、高效地 实现路面不平度的重构。 3.1 程序流程
根据模拟算法的计算过程,基于 GUI 建立数学模 型。该程序主要设置三个输入变量,分别为标准路面等 级、参考车速及采样频率,采样频率的设置要满足采样 频率,以防止发生频率混淆,软件总体流程见图 1。
设 计·研 究
姨2Gq( f mid_k)△ f k cos(2π f mid_kt+θk)
(9)
式 中 ,θk 为 在 [0,2π]上 的 随 机 数 ,但 要 满 足 均
匀 分 布 [2]。
将对应于各个小区间的余弦波函数叠加起来,
就得到时域路面随机位移输入:
m
Σ q(t)= 姨 2 Akcos(2π f mid_kt+θk) k=1
在进行汽车动力响应分析和平顺性研究中,时 域路面模型日益受到重视, 因为路面输入模型能否 准确地反映实际研究的路面对分析研究的准确性有 着根本的影响,所以,建立合理的路面输入模型是进 行汽车平顺性和操纵稳性研究需要首先解决的问题 之一。 对于时域内的路面激励可以利用路面功率谱 密度和汽车行驶速度获得。获得方法有:1)试验测试 方法; 2)将给定的路面功率谱密度变换为路面不平 度[1]。 早期对路面随机激励的研究方法是试验,试验 法直观、有效,但费力、耗时多、不经济。 随着计算机 技术和其他相关学科的发展, 人们开始在理论上进 行路面的建模和计算机模拟, 以求对汽车平顺性进 行分析和预测。


t=
x u
和 f mid_k=un mid_k 代入上式可得:
(10)
m
Σ q(t)= 姨 2 Akcos(2πxn mid_kt+θk) k=1
(11)
式 中 ,x 为 汽 车 纵 向 位 移 ;Ak 为 余 弦 波 的 标 准 差 为
姨Gq( f mid_k)△ f k 。 根据中心极限定理可以推出, 当 m→∞ 时,由

Gq( f )e j f τd f
-∞
(4)
式中,τ 为时间间隔;Rq(τ)为时域内的自相关函数。
假设车辆按照一定的车速 u 沿道路 X 行驶,则
行驶长度 X 与车速的关系为 X=uτ,τ 为行驶时间,
将该表达式带入(1)可得:
乙∞
Gq( n )= Rq(uτ)e- j (f /u)uτd(uτ)= -∞
一般情况下,只要保证时间频率范围能够覆盖汽车 系统的车身、座位和车轮的固有频率范围即可。 例 如 , 轿 车 上 这 三 个 固 有 频 率 的 范 围 是 0.7~15 Hz, 如 果取时间频率的下限频率为 0.5 Hz, 上限频率为 30 Hz,车速为 36 km/h 到 180 km/h(即 10~50 m/s),那 么便可得到研究振动时的空间频带 n(0.01~3 m-1)。 这 也就是在仿真时应该选取的目标谱的频带范围。 本 文在计算中根据文件 ISO/TC108/SC2N67 建 议 的 频 率带,选取下限空间频率 n1 = 0.011 m-1,上限空间频 率 n2= 2.83 m-1。
-∞
(1)
式 中 ,X 表 示 在 道 路 长 度 两 点 之 间 的 距 离 ;Gq (n)
是空间 频 率 下 路 面 不 平 度 功 率 谱 密 度 ;n 是空间频
率,它是 λ 波长的倒数,表示每米长度包括波长个
·23·
设 计·研 究
汽车科技第 3 期 2009 年 5 月
数 ;Rq(X) 为 空 间 频 域 内 的 自 相 关 函 数 , 包 含 有 平 均 功率的意义[3],它的表达式为:
针对路面不平度的数值模拟问题, 国内外学者 进行了大量研究。目前使用的方法有谐波叠加法、傅 立叶逆变换法、积分单位白噪声法、滤波器整形白噪 声法、 离散时间随机序列生成法、 泊松法以及利用 ARMA 模型的方法等。 本文通过对 GB 7031-1986 建议的公路路面功率谱密度的拟合表达式进行研究
收 稿 日 期 :2008-10-17
件;最后,对该算法的优缺点进行了分析,并对其未来的发展趋势进行了展望。
关键词:路面不平度;重构;软件开发
中 图 分 类 号 :U461.1
文 献 标 志 码 :A
文 章 编 号 :1005-2550(2009)03-0023-04
Standard Road Spectrum Reconstruction and Implementation of Software
面平度表示》标准,两个文件均建议路面功率谱密度
用 下 式 作 为 拟 合 表 达 式 [4]:
Gq(
n
)=Gq(
n
0)(
n n0
)-W
(6)
式中,n 的带宽为(n1,n2), n1 和 n2 分别为有效频率的
上限和下限;n0(n0= 0.1 m-1)为参考空间频率;Gq( n 0)
为参考空间频率 n0 下的路面功率谱密度,称为路面
均方根值 qrms(σq)的几何平均值。 1.3 目标频谱带范围的选取
汽车系统的输入除了路面不平度,还有车速 u。
根据车速 u 与时间频率 f 关系 f = un,便可确定在给
定车速和时间频率范围所能覆盖的空间频率范围。
·24·
表 1 路面不平度 8 级分类标准
路面 等级
A B C D E F G H
2 路面不平度重构模型的建立
谐波叠加法是将随机激励表示成大量具有随机
相位的正弦或余弦之和。 本文采用余弦谐波叠加法
生成路面不平度仿真数据, 其主要思想就是将路面
不平度表示成大量具有随机相位的余弦级数之和。
根据文献[3]、[4],车辆的平顺性能评价是在时
域上进行, 所以路面的输入也应根据相应的路面等
级用时域表示。因此首先应用式(5)将空间频率转化
乙∞
u Rq(τ)e-j f τdτ=uGq( f )
(5)
-∞
此时,时间频率 f =un。
1.2 功率谱密度的表示方法
根 据 国 际 标 准 化 组 织 文 件 ISO/TC108/SC2N67
中提出的《路面不平度表示方法草案》和国内由长春
汽车研究所起草的 GB 7031 《车辆振动输入— ——
谱 展 开 性 质 ,路 面 不 平 度 的 方 差 为 [5]:
乙f2
σz2 = Gq( f )d f
(7)
f1
将区 间 ( f1, f2) 划 分 为 n 个 小 区 间 , 取 每 个 小
区间的中心频率 fmi d_k(k=1,2,… ,n)处 的 谱 密 度 值
Gq( fmid_k)代替 Gq( f )在该小区间内的谱密度值,则式
(7)可近似写为:
n
Σ σz2 = Gq( f mid_k)△ fk
(8)
k=1
根据统计理论,对应每个小区间,具有频率 fmid_k
且标准差为 姨Gq( f mid_k)△ f k 的余弦波为:
标准路面谱重构及软件实现 / 徐 占,过学迅,汪 斌
Rq(X)=E[q(x)q(x+X)]
(2)
E[·]表示随机序列的期望,定义为:
乙 E[q(x)]=lim X→∞
1 X
X
q(x)d x
0
(3)
根据随机振动理论,式(1)在时域频率 f 下的表
达式为:
乙 乙

G ( 乙

乙q
f
)=
Rq(τ)e- j f τdτ
乙乙
-∞

乙 乙

乙乙乙Rq(τ)=

1 2π
Gq( n 0)/(10 - 6 m3) (n 0= 0.1 m-1)
16 64 256 1 024 4 096 16 384 65 536 262 144
σq /(10 - 3 m) (0.011 m -1< n < 2.83 m -1)
3.81 7.61 15.23 30.45 60.90 121.80 243.61 487.22
XU Zhan,GUO Xue-xun,WANG Bin (School of Automobile Engineering of WUT,Wuhan 430070,China) Abstract: Vehicle road simulation test has become a major project of the automobile industry. Reconstruction of road spectrum is one of the problems that should be solved ahead. This paper described the core algorithm—the harmony superposition method based on the theory of PSD and developed the software of standard road spectrum’s reconstruction on the basis of GUI. Moreover the advantages and disadvantages of this algorithm were analyzed. In the end looking in the future of the development trends of recomstruction. Key words:road spectrum;reconstruction;software implementation
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