2017中国房地产行业分析报告

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2017年房地产行业分析报告

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2017年房地产行业分析报告2017年7月目录一、由群雄纷起到诸侯割据,行业集中度提升大势所趋 (5)1、地产王者时代加速来临 (5)2、它山之石:从美国和香港看我国房地产行业集中度提升空间 (8)(1)美国:成熟的市场、稳定的三巨头 (9)①“三巨头”格局稳定 (9)②美国新房市场已趋于成熟稳定 (10)③对比美国,中国行业集中度提升空间巨大 (11)(2)香港:运行制度类似,行业高度集中 (12)①房价波动向上的成熟市场 (13)②内地引入香港经验,土地制度具有可比性 (13)③垄断格局已久,行业集中度极高 (14)二、龙头如何走向寡头,解构强者恒强行业趋势 (16)1、土地门槛持续提高,利好资金雄厚大型房企 (16)(1)土储是持续经营根基,拿地能力决定业绩水平 (16)(2)房企卡位重点城市推高地价,房企拿地成本增加 (16)(3)土地市场调控升级,资源型规模房企优势凸显 (17)(4)合作拿地渐成趋势,“强强联合”挤压中小房企生存空间 (20)(5)土储集中度提升,推升销售集中度 (21)2、融资渠道全面收紧,龙头企业优势毕显 (22)(1)重资产行业,融资成本举足轻重 (22)(2)龙头内源融资优势:增长边际高,抗风险能力强 (24)(3)外部融资渠道收紧,龙头房企显著受益 (26)3、高效运营助推业绩增长,费用控制获取净利润优势 (29)(1)毛利下降生存压力增大,大浪淘沙真金终现 (29)(2)优化运营控制费用,盈利能力优势显著 (30)4、因城施策板块轮动,良好布局房企优先受益 (31)5、并购整合成为常态,快速推升行业集中度 (32)三、规模增长空间巨大,盈利稳定产生估值溢价 (34)1、行业长周期空间仍大,龙头规模扩张对冲毛利下行 (34)2、对上下游议价能力增强,盈利能力趋稳 (37)(1)龙头房企定价能力增强 (38)(2)“合作拿地”+“增加供应”,地价房价涨幅倒挂缓解 (38)(3)规模优势明显,龙头房企对供应商议价增强 (39)(4)规模提升有助房企拓宽融资渠道,进一步降低资金成本 (40)(3)项目公司制下稳定管理成本 (41)1998年房改以来,中国房地产业一路高速成长,在城镇化率从33.4%到57.4%的进程中,不仅催生了百万亿级的行业,也产生了数以万计的房企。

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2017年中国房地产行业市场调研分析报告目录第一节背景:防范房价失控风险,实现经济社会政治稳定 (5)一、百城房价连涨17 个月,非理性扩散 (5)二、核心城市土地过热,地王频出推升房价 (8)三、流动性充裕下房地产投资需求提升,风险加大 (9)四、部分开发商、中介、媒体推波助澜 (10)第二节措施:分城施策,买、卖、中介、政府各方齐发力 (11)一、“限购、限贷”遏制过度投资投机 (11)二、增加土地和新房供应,严查资金来源,提高土地竞拍门槛,遏制地王 16三、整顿规范开发商捂盘惜售及中介机极违规等行为,遏制热点事件发生 17四、打击和遏制各种资金违规进入房市 (20)五、加强执法和舆论监督,培育租赁市场 (21)第三节影响前瞻 (21)一、短期抑制需求,不决定价格及长期供需 (21)二、长周期看,重量级的调控往往是周期扭转的开始 (26)三、促城市分化和开发商优胜劣汰 (27)四、可能跟进的调控 (29)五、本轮调控的特殊性及其影响 (33)第四节出路:在土地制度改革上有所为,引导资金流向实体 (34)图表目录图表1:百城房价指数 (5)图表2:百城房价同比:分城市 (5)图表3:9 月47 城一手房成交增速 (6)图表4:9 月17 城二手房成交增速 (6)图表5:近3 月一手房增速对比 (7)图表6:近3 月二手房增速对比 (7)图表7:47 城一手房成交面积合计 (7)图表8:17 城二手房成交面积 (8)图表9:百城土地总体成交均价和溢价率 (9)图表10:百城住宅类土地溢价率(分城市,%) (9)图表11:M2-gdp 增速,流动性宽松 (10)图表12:中国新增房贷卙新增贷款比重迅速上升 (10)图表13:普通调控的成都、无锡、济南 (12)图表14:根据住宅类型调控的北京 (13)图表15:根据贷款记录进行调控的城市 (13)图表16:根据户籍调控的天津、武汉、福州 (14)图表17:各地个税社保缴纳年限调控力度对比 (14)图表18:上海3 月25 日晚新政 (22)图表19:深圳3 月25 日晚新政 (22)图表20:南京8 月11 日晚新政 (22)图表21:苏州8 月11 日晚新政 (23)图表22:南京历次主要调控政策出台后成交量价变化 (24)图表23:41 城周度新房成交面积 (25)图表24:7 城周度二手房成交面积 (26)图表25:全国商品房销售面积增速:累计同比 (26)图表26:国房景气指数 (27)图表27:百城房价同比涨幅 (28)图表28:百城住宅类土地溢价率(分城市,%) (28)图表29:M2 增速与房价涨幅同步 (34)图表30:房贷利率与房价相关性强 (35)表格目录表格1:10 月1-7 日黄金周期间一手房成交统计 (8)表格2:黄金周商贷收紧对比 (11)表格3:黄金周各地公积金收紧对比 (12)表格4:黄金周新出台限购措施 (15)表格5:各地土地供给政策变化 (16)表格6:加强开发商土地准入限制 (17)表格7:规范开发商销售行为 (18)表格8:规范中介交易行为 (19)表格9:“3.25”新政前后上海各区交易情况(单位:万方,元/平米) (23)表格10:上海、深圳历次涨跌幅阶段性统计 (27)表格11:2016 年上半年房企销售集中度提升 (29)表格12:2016 年9 月百城住宅价格年初至今涨幅 (30)表格13:近3 月房价连续上涨城市 (31)表格14:2016 年新晋住宅价格上涨突出城市 (32)第一节背景:防范房价失控风险,实现经济社会政治稳定一、百城房价连涨17 个月,非理性扩散历次房市调控的最终目的只有一个,即“促进房地产市场平稳健康发展”。

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2017年房地产行业分析报告2017年10月出版文本目录1、政策因时而异,市场冷热有别 (6)1.1、政策三管齐下,遏制房价过快上涨 (6)1.2、政策卓有成效,热点城市迅速降温 (8)1.3、2017 年,商品房销售或明显回落,但变数很大 (9)1.4、开发企业资金宽裕,预计房价整体平稳 (14)1.5、开发投资增速并不随市场降温而明显下行 (18)2、货如轮转走到尽头,精耕细作最大看点 (20)2.1、地价过高背后是可开发区域的不足 (20)2.2、杠杆率下降背后是企业扩张拿地意愿的不足 (22)2.3、利用好存量资源或许是企业谋求出路的前提 (24)3、地产企业的可能出路 (25)3.1、通过并购提升市场占有率 (25)3.2、增加持有物业,逐渐追求收益稳定化 (26)3.3、从投资商到资产管理服务平台——房地产基金的发展 (27)3.4、从资源到服务——新思维不止物业管理 (28)3.5、多元化股权投资平台 (29)3.6、逐渐萎缩,直至消亡 (29)3.7、风险因素 (30)4、聚焦资源价值和分红 (30)4.1、成长性丧失,但低利率时代的资源价值仍值得珍惜 (31)4.2、股东结构变化——险资持续增持 (33)4.3、分红率提升——可能催化剂 (36)4.4、综合观察 NAV 和 PE 标准 (39)5、部分相关企业分析 (42)5.1、招商蛇口——前海片区积极推进 (42)5.2、金融街——良好的周期节奏和丰厚的资源价值 (43)5.3、金地集团——盈利能力恢复,现金流管理得当 (44)6、香港市场投资策略 (45)6.1、香港的资源价值 (45)6.2、绿城服务——高品质服务推动量价齐升,多业务布局角力蓝海市场 (47)6.3、中国恒大——新崛起的行业龙头 (48)图表目录图表 1:2014 年以来 30 大中城市新房销售放量(万套) (6)图表 2:一二线城市房价出现明显上涨(%) (6)图表 3:中原经理指数:沪深穗(%) (9)图表 4:中原报价指数:沪深穗(%) (9)图表 5:主要城市各年 10 月的租金收益率(%) (10)图表 6:按揭利率的历史走势 (12)图表 7:居民杠杆率测算 (12)图表 8:全国首套房贷平均利率 (13)图表 9:北京首套房贷平均利率 (13)图表 10:板块有息负债中短期借款比例 (14)图表 11:板块应付债券占有息借款比例 (15)图表 12:两家大公司拿地金额和销售额的比较 (15)图表 13:全国土地购置面积和土地购置费 (16)图表 14:全国房地产投资同比增速(%) (18)图表 15:百城土地出让同比增加 (19)图表 16:百城土地市场溢价率(%) (20)图表 17:百城土地市场流拍率 (20)图表 18:一二线城市住宅类土地供应(万平米) (21)图表 19:住宅类土地成交价格(元/平米) (21)图表 20:板块有息负债率 (22)图表 21:板块净负债率 (23)图表 22:服务创造价值——相邻不同物业服务商的物业价值差异很大 (29)图表 23:100 个城市住宅类土地成交楼面地价和溢价率 (31)图表 24:全国商品房销售面积和销售额增速(%) (31)图表 25:房价上涨幅度 (32)图表 26:2016 年 9 月,百城房价同比涨幅示意图 (33)图表 27:保险资金在 10 大股东中持股占总市值比例变化 (34)图表 28:保险作为 10 大股东持股比例和不同公司市值对应(横轴市值;单位:亿元;纵轴比例%) (35)图表 29:房地产企业布局及保险公司持股横轴为一二线城市项目占比(纵轴为险资产持股模拟) (35)图表 30:房地产企业股息率与保险公司持股占比(横轴为股息率,纵轴险资持股模拟比例) (36)图表 31:首开股份每年分红水平单位:元/股 (38)图表 32:首开股份现金分红比例单位:% (39)图表 33:香港的卖地面积和私人住宅供应 (46)图表 34:香港中原城市指数 (47)表格 1:政府部门对房地产产业链的一些监管措施 (7)表格 2:10 月主要城市房地产交易量(单位:万平米) (8)表格 3:2010 年之后,房价的三次回撤和力度 (10)表格 4:差别化住房信贷政策调整一览表 (11)表格 5:目前中国主要城市房贷政策一览表 (17)表格 6:已出让、未开工的房屋库存分年度估计(含公建口径) (18)表格7:房地产企业转型金融情况列表 (24)表格 8:业务和地理布局高度分散化的长和,EBITA 分布(2016 年上半年) (25)表格 9:金融街持有物业比账面价值的增厚 (26)表格 10:中国指数研究院评选的房地产基金综合实力十强 (28)表格 11:中国和发达国家,物业管理费和房价比例比较 (28)表格 12:产业资本增持地产板块个股案例 (33)表格 13:地产板块,股息率在 1.5%以上的公司,现金分红比例变化 (37)表格 14:A 股地产板块股息率较高的企业 (37)表格 15:假设所有公司都采取进取的股息分派政策(即现金分红比例达到 50%),2016 年2017 年不同盈利增速假设下的股息率分析 (37)表格 16:企业在售项目的区域货值分布 (40)表格 17:业务持续性考核指标 (41)表格 18:各公司业绩持续性考核指标列示 (41)表格 19:招商蛇口盈利预测和估值 (43)表格 20:金融街盈利预测和估值 (44)表格 21:金地集团盈利预测和估值 (45)表格 22:绿城服务盈利预测和估值 (48)表格 23:中国恒大盈利预测和估值 (49)报告正文1、政策因时而异,市场冷热有别1.1、政策三管齐下,遏制房价过快上涨政策大体以三年为一个小周期,2016 年3 月起中国房地产政策又进入了收紧的阶段。

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2017年中国房地产行业市场分析报告目录第一节行业——欢乐颂后的冷思考 (8)一、国际经验下的大周期再审视 (8)二、短周期销售:疲态显露,关注流动性变化 (19)三、土地:主流城市持续火爆,地王潮再现 (29)四、下半年展望 (34)第二节企业:分化持续理性嬗变 (41)一、销售:有准备才有收获 (41)二、扩张:战略趋同下的补库存路径 (48)第三节转型之路:从心花怒放到潜心耕耘 (51)一、金控平台:基因契合,志在远方 (52)二、地产服务链的崛起 (67)第四节重点相关公司分析 (70)图表目录图表1:美国新屋开工套数与置业人口 (8)图表2:美国新屋开工增速与置业人口 (9)图表3:英国置业人口与住宅新开工 (9)图表4:英国置业人口与住宅开工增速 (9)图表5:日本置业人口与住宅新开工面积 (10)图表6:日本置业人口与住宅新开工增速 (10)图表7:美国房价与置业人口 (11)图表8:法国房价与置业人口 (12)图表9:日本房价与置业人口 (12)图表10:英国置业人口与真实房价 (13)图表11:美国置业人口与成屋成交 (14)图表12:日本置业人口与二手公寓成交 (14)图表13:韩国置业人口与旧宅成交 (15)图表14:法国置业人口与二手住宅成交 (15)图表15:婴儿潮延续平缓大周期波动 (16)图表16:中国置业人口与真实房价 (17)图表17:婴儿潮和回声潮之间间隔比较 (18)图表18:伦敦房价/全国房价 (18)图表19:全国商品房单月销售金额 (19)图表20:重点城市一手房成交增速 (19)图表21:三线城市成交(73城,万平米) (20)图表22:三线73城成交同比上涨城市个数 (21)图表23:各区域三线城市成交增速 (21)图表24:三线库存及去化(20城) (22)图表25:主流房企销售结构(按销售面积) (23)图表26:万科成交需求结构 (23)图表27:主流房企销售产品结构 (24)图表28:一线城市过千万豪宅成交(万平米) (24)图表29:一线城市一、二手房成交 (25)图表30:二线城市一、二手房成交 (25)图表31:百城房价环比涨幅 (26)图表32:百城房价环比上涨城市个数 (27)图表33:重点城市成交批售比 (27)图表34:重点城市去化周期 (27)图表35:百城房价:房价结构 (28)图表36:全国房价分化 (29)图表37:百城土地成交和楼面价 (29)图表38:百城土地供应及求供比 (30)图表39:各级城市楼面价(元/平) (30)图表40:土地溢价率 (31)图表41:历次地王潮情况(不完全统计) (32)图表42:历次地王潮开发贷余额 (32)图表43:各级城市楼面价(元/平) (33)图表44:09-10年和16年地王潮城市结构 (33)图表45:地王潮与销售累计增速 (34)图表46:全国商品房销售面积(万平米) (35)图表47:分结构销售面积增速 (36)图表48:全国商品房销售额(亿元) (36)图表49:分结构销售金额增速 (37)图表50:全国商品房均价(元/平) (37)图表51:分结构房价增速 (38)图表52:全国房地产投资额(亿元) (39)图表53:分结构投资增速 (39)图表54:全国新开工(万平米) (40)图表55:分结构新开工增速 (40)图表56:TOP50房企销售门槛 (41)图表57:TOP10房企上半年销售情况 (42)图表58:TOP50房企市占率情况 (42)图表59:不同规模房企销售规模及增速 (43)图表60:重点房企近三年拿地情况 (44)图表61:不同节奏房企的销售情况 (44)图表62:2016年上半年重点房企销售同比增速 (45)图表63:重点房企布局城市变化 (45)图表64:分层级房企平均布局城市数量 (46)图表65:分层级房企单城市产能 (46)图表66:分单城市产能房企数量 (47)图表67:地王潮城市结构 (49)图表68:城市土地成本级差扩大 (50)图表69:样本地王楼板价/周边板块商品房价格比重 (50)图表70:地王合作拿地比例 (51)图表71:泛海控股金控平台不断丰富 (52)图表72:陆家嘴集团将旗下金融资产注入上市平台 (52)图表73:中天城投保险三部曲 (53)图表74:美国银行金融资产占全国金融资产比重 (54)图表75:传统金融(商业银行)转型金控的推动因素 (55)图表76:美国以立法模式推动金控平台演进 (56)图表77:美国以伞形监管模式控制系统性风险 (56)图表78:美国金控公司ROE高于美股均值 (56)图表79:花旗集团以客户需求整合业务结构 (57)图表80:花旗集团业务板块与职能 (58)图表81:花旗银行金融业务从做加法到做减法 (58)图表82:花旗集团营业收入结构 (59)图表83:三家金控集团演进比较 (60)图表84:平安集团股权结构 (60)图表85:中信集团股权结构 (61)图表86:光大集团整合模式 (61)图表87:中国商业银行占全国金融资产比重大 (62)图表88:中国理财市场银行理财占比最高 (62)图表89:三大集团证券、银行、保险收入分布 (62)图表90:三大集团证券、银行、保险收入占比 (63)图表91:平安集团与互联网金融平台协同 (64)图表92:平安集团客户迁徙模式 (64)图表93:平安内部迁徙模式 (65)图表94:平安模式的变迁 (65)图表95:金融板块整体ROE高于房地产 (66)图表96:泛海控股金融板块收入逐步提升 (67)图表97:新三板上市物业公司不断增加 (68)图表98:博时资本-世茂物业资产支持专项计划证券要素 (69)图表99:房地产服务业相关公司股价及估值情况 (69)图表100:ServiceMaster和FirstService相对收益 (70)图表101:华发股份销售额及增速 (71)图表102:华发股份区域布局 (71)图表103:招商蛇口板块布局 (72)图表104:招商蛇口城市布局 (72)图表105:京汉股份城市储备 (73)图表106:白洋淀区域规划 (74)图表107:天宸股份成长历程 (75)表格目录表格1:各国置业人口峰值和真实房价峰值年份梳理 (11)表格2:各国开工增速周期梳理 (35)表格3:国企、央企地王梳理 (48)表格4:存在整合预期的央企、国企 (48)表格5:各国金融业经营模式与监管方式 (54)表格6:各国金融业经营模式与监管方式 (54)表格7:房企布局金控板块一览 (66)表格8:二线城市组合一览 (73)第一节行业——欢乐颂后的冷思考一、国际经验下的大周期再审视无论2016年房地产市场如何风生水起,关于行业大周期的讨论一直存在,尤其在抚养比拐点的背景下,人口红利的趋缓是地产行业未来面临最大的挑战。

2017年房地产行业分析报告

2017年房地产行业分析报告

2017年房地产行业分析报告2017年6月目录一、下半年销售增速走弱,但全年仍将维持正增长 (4)1、预计新房销售面积全年同比上涨10%,销售额同比上涨15% (4)2、热点一二线城市成交量仍将低位运行 (4)3、三四线城市有望持续体现销售韧性 (6)4、单月销售增速延续全年W型走势的后半段 (7)二、投资和新开工无显著下行风险 (8)1、预计全年房地产开发投资额同比上涨7%,新开工面积同比上涨10% (8)2、未来三年1500 万套棚改计划提供有力支撑 (9)3、下半年开发商土地投资热情仍将延续,地价难以松动 (10)三、行业端政策平稳,信贷端风险较大 (11)1、一二线城市政策加码压力已部分释放,三四线市场政策支持不会主动收紧 (11)2、按揭投放量预计边际上将持续收缩,风险可能出现于年尾 (13)四、本轮调控期内,行业集中度将加速提升 (15)1、龙头房企货源充足,成本优势显著,逆势积极推盘 (17)2、一二线城市供应收缩推高去化率,三四线城市势头强劲支撑销售表现 .. 183、资产负债表强劲,融资依旧通畅,助力龙头房企逆势扩张 (19)预计下半年地产销售增速整体走弱,但全年仍将实现同比正增长。

其中:1)一二线城市持续低位运行;2)三四线市场延续韧性。

维持全国商品房销售面积同比增10%,销售额同比增15%的全年预测(前五月分别为14%、19%)。

投资和新开工增速无显著下行风险。

三四线新开工和一二线拿地势头仍将持续。

此外,未来三年1500 万套棚改计划亦将带来额外利好。

维持房地产开发投资额同比增7%,房屋新开工面积同比增10%的全年预测(前五月分别为9%、10%)。

行业政策年内平稳。

一二线市场难言政策放松,但房价同比涨幅已迅速收窄,政策无再加码压力。

三四线城市房价尚未出现普遍大涨,宽松政策有望延续。

风险主要在信贷端,且集中于年尾。

我们判断今年全年住房抵押贷款投放总额仍在6 万亿元左右(去年6.6 万亿),其中新增部分4 万亿(去年5 万亿),且显著向三四线市场倾斜。

2017年中国房地产行业发展现状分析【图】

2017年中国房地产行业发展现状分析【图】

2017年中国房地产行业发展现状分析【图】一、2017年中国房地产开发投资情况分析截止到2017年1-8月中国房地产开发企业投资完成额累计为69493.88亿元,同比增加7.9%;中国房地产开发企业计划总投资累计为608883.7亿元,同比增加10.8%;中国房地产开发企业新增固定资产累计为20258.04亿元,同比增加1.4%。

2010-2017年中国房地产开发企业投资完成额及增速数据来源:国家统计局,智研咨询整理2010-2017年中国房地产开发企业新增固定资产及增速数据来源:国家统计局,智研咨询整理2010-2017年中国房地产开发企业计划总投资及增速数据来源:国家统计局,智研咨询整理二、2017年中国房地产土地市场情况分析2017年1-8月中国房地产开发企业购置土地面积累计为14229.24万平方米,相比去年同期增加了1306.79万平方米,同比增速为10.1%;2017年1-8月中国房地产开发企业土地成交价款累计为6609.41亿元,相比去年同期累计增加了1976.95亿元,同比增速为42.7%。

2010-2017年中国房地产开发企业购置土地面积及增速数据来源:国家统计局,智研咨询整理2010-2017年房地产开发企业土地成交价款及增速数据来源:国家统计局,智研咨询整理2017年1-8月中国房地产开发企业待开发的土地面积为31762.23万平方米,相比去年同期减少了1354.04万平方米,同比下降4.1%;2017年1-8月中国房地产开发企业土地购置投资完成额累计为13555.33亿元,同比增加18%。

2010-2017年房地产开发企业待开发的土地面积级增速数据来源:国家统计局,智研咨询整理2010-2017年中国房地产开发企业土地购置投资完成额数据来源:国家统计局,智研咨询整理三、2017年中国房地产开发建筑施工情况分析1、房地产开发建筑施工面积2017年1-8月中国房地产开发企业房屋建筑施工面积累计为721780.6万平方米,相比去年同期增加了21659.63万平方米,同比增速为3.1%;2017年1-8月中国房地产开发企业商业营业用房施工面积累计为99361.58万平方米,同比增加2.3%;2017年1-8月中国房地产开发企业办公楼施工面积累计为33848.04万平方米,同比增加3%;2017年1-8月中国房地产开发企业住宅施工面积累计为493274.7万平方米,同比增加2.8%。

2017年中国房地产行业市场分析报告

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2017年中国房地产行业市场分析报告目录第一节房地产周期决定因素 (5)一、房地产市场的短期影响因素 (5)二、房地产市场的长期影响因素 (5)第二节主要发达经济体房地产市场演进 (6)一、美国房地产发展:已完成城市化,税收政策较完善,货币属性较强 (6)二、日本房地产发展:完成城市化之后,房价一直低迷 (9)三、德国房地产市场发展:行稳致远 (12)第三节中国房地产市场的影响因素和未来演绎 (13)一、影响中国房地产市场的因素 (13)1.1中国经济增长与收入水平 (13)1.2城市化进程 (14)1.3中国人口数量与结构 (15)1.4中国土地政策 (17)1.5中国的城市分层与资源分配的不平衡 (19)1.6宽松的流动性 (23)1.7居民投资渠道的缺乏——“资产荒”大背景下的房地产市场 (25)二、中国房地产市场的未来走势 (25)2.1中国房价名义价值水平及国际比较: (25)2.2房价相对水平: (27)2.3房地产杠杆水平 (31)2.4货币信贷政策 (32)2.5城镇化的推进与土地财政改革的艰难 (33)第四节小结与政策建议 (34)图表目录图表1:美国城市化率 (7)图表2:2001年后美国房价迅速上涨 (8)图表3:美联储上调联邦基金目标利率 (8)图表4:2006年后美国房价大跌 (9)图表5:日本城市化进程(城镇化率) (10)图表6:日本城市土地价格指数走势 (11)图表7:东京圈城市土地价格指数走势 (11)图表8:中国GDP总量及增速 (13)图表9:中国城镇居民家庭人均可支配收入及增速 (14)图表10:中国城镇总人口及比重 (14)图表11:中国城镇化率 (15)图表12:中国人口总量及增长率 (15)图表13:劳动年龄人口比重 (16)图表14:劳动年龄人口比重及新开工房屋面积 (16)图表15:219家地王中溢价超过50%的地块占大比例 (17)图表16:房地产市场发展与土地出让金增长高度同步 (18)图表17:土地出让金收入占政府基金收入超过八成 (18)图表18:与土地相关的收入来源渠道丰富 (19)图表19:流动人口占比不断升高 (20)图表20:常住人口与户籍人口比例 (20)图表21:三甲医院资源聚集于发达区域 (21)图表22:研究型人才数量分布 (21)图表23:城市商品房存销比出现分化 (22)图表24:一线城市土地供应增长仍然较少 (22)图表25:热门二线城市2016年的土地财政依赖度均超过50% (23)图表26:中国M2/GDP及其同比增速 (24)图表27:房地产融资占社融规模不断扩大 (24)图表28:中国城市住宅总市值与GDP (25)图表29:中国城市住宅总市值对GDP的比值 (26)图表30:中国主要城市房屋价格水平 (26)图表31:世界主要城市房价水平 (27)图表32:中国主要城市及国际同类城市房屋价格波动 (28)图表33:中国各线城市房价收入比 (28)图表34:中国各线代表城市房价收入比 (28)图表35;中国35个大中城市2015年房价收入比 (29)图表36:中国六大城市租金回报率 (29)图表37:中国十大一二线城市商品房存销比 (30)图表38:历年商品房销售面积及新开工面积 (31)图表39:新增居民中长期贷款及一二线城市住宅价格 (32)图表40:房地产开发商资产负债率 (32)第一节房地产周期决定因素众所周知,房地产具有双重属性,既是企业、居民生产生活所需要的重要实物资产,同时也具有虚拟资产的属性,因而房地产市场受到宏观经济、货币政策、土地政策、人口结构、城市化进程等多重因素影响。

2017年中国房地产行业市场调研发展分析报告

2017年中国房地产行业市场调研发展分析报告

2017年中国房地产行业市场调研发展分析报告目录第一节行业:成交欢乐颂 (7)一、销售端:成交欢乐颂 (7)二、流动性:延续宽松格局关注信贷拐点 (16)三、投资端:修复企稳二线接力 (19)四、政策端:去库存基调不变 (21)第二节公司:战略新篇章 (24)一、销售:吹响反弹号角,分化的乐章变奏 (24)二、业绩:强者恒强分化加剧 (42)三、扩张:强者恒强分化加剧 (54)四、资金:融资畅通、杠杆下降 (66)五、管理:效率提升、激励共享 (72)六、业绩前瞻:销售改善助推估值安全边际 (74)图表目录图表1:重点城市一手房成交增速 (7)图表2:分结构重点城市一手房成交增速 (8)图表3:重点三线城市成交规模以及同比增速 (9)图表4:三线城市成交及去化周期下降幅度 (9)图表5:上涨幅度明显的三线城市所处区域 (9)图表6:部分出台去库存政策的省市 (10)图表7:主流房企成交户型变化 (11)图表8:万科产品销售结构 (12)图表9:重点城市二手房成交占比 (13)图表10:重点城市一手房成交结构 (13)图表11:一二线城市去化周期 (14)图表12:单月住宅成交均价及同比增速 (14)图表13:百城房价环比增速 (15)图表14:百城房价上涨下跌城市数 (15)图表15:全国首套房贷平均利率 (16)图表16:新增个人购房贷款及占比 (17)图表17:国内贷款和个人按揭贷款累计同比 (17)图表18:资金来源同比与投资增速比较 (18)图表19:重点城市土地成交面积结构 (19)图表20:二线城市土地成交金额和同比增速 (19)图表21:重点城市土地成交总额结构 (20)图表22:重点城市土地成交溢价率 (20)图表23:年以来行业主要政策一览 (21)图表24:板块销售商品、提供劳务收到现金及增速 (25)图表25:分结构房企销售现金流增速 (25)图表26:: 百强房企市占率 (26)图表27:不同规模房企销售规模及增速 (27)图表28:一二线和三四线区域布局房企销售增速 (28)图表29:不同区域深耕房企销售弹性差异 (28)图表30:重点房企2015年销售增速 (29)图表31:恒大拿地城市分布(按照项目数量) (30)图表32:首开股份结算资源结构 (30)图表33:华发拿地区域结构 (31)图表34:2015 年旭辉销售城市结构 (31)图表35:重点房企布局城市变化 (32)图表36:分层级房企平均布局城市数量 (33)图表37:分层级房企单城市产能 (34)图表38:分单城市产能房企数量 (34)图表39:规模房企销售均价变化 (35)图表40:不同售价定位房企对应销售均价同比增速 (36)图表41:中海2015 年销售结构(按面积) (37)图表42:华润置地2015 年销售结构(按金额) (37)图表43:龙头房企2016 年开工计划普遍增长 (38)图表44:规模房企T 年开工/T-1 年拿地变化 (39)图表45:规模房企销售目标及增速 (40)图表46:分规模房企销售目标及增速 (40)图表47:全国规模房企销售目标及增速 (41)图表48:成长房企销售目标及增速 (41)图表49:分级别房企营收增速 (42)图表50:总体房企营业收入及增速 (43)图表51:总体房企净利润及增速 (44)图表52:分级别房企净利润增速 (44)图表53:总体房企毛利率情况 (45)图表54:分级别房企毛利率情况 (46)图表55:总体房企ROE (47)图表56:总体房企存货周转率 (47)图表58:总体房企净利润率水平 (48)图表59:分级别房企ROE (49)图表60:分级别房企存货周转率 (49)图表61:分级别房企资产负债率 (50)图表62:分级别房企净利率 (50)图表63:15年房企ROE变化(%) (51)图表64:总体房企少数股东权益占比 (52)图表65:总体房企归母净利润及增速 (53)图表66分级别房企归母净利润及增速 (53)图表67:分级别房企少数股东权益占比 (54)图表68:总体房企拿地支出增速 (54)图表69:总体房企拿地支付占销售金额比重 (55)图表70:分级别房企拿地金额占销售金额比重 (56)图表71:分级别房企拿地支出增速 (56)图表72:总体房企存货占总资产比重 (57)图表73:分级别房企存货占总资产比重 (58)图表74:规模房企拿地增速变化 (59)图表75:分规模房企拿地面积与拿地金额增速 (60)图表76:龙头房企拿地成本变化 (60)图表77:成长房企拿地成本变化 (61)图表78:龙头房企布局结构 (61)图表79:弹性房企土储结构 (62)图表80:总价前10地王成交情况 (63)图表81:单价前10地王成交情况 (63)图表82:万科拿地权益 (64)图表83:保利拿地权益 (64)图表84:融创、阳光城拿地方式对比 (65)图表85:阳光城股权收购项目楼面价 (65)图表87:总体房企短债压力 (67)图表88:总体房企经营性现金流净额 (68)图表89:分级别房企经营性现金流净额 (68)图表90:分级别房企净负债率 (69)图表91:分级别房企短债压力 (69)图表92:房企去年至今公司债发行规模及利率 (70)图表93:各融资渠道规模及成本 (70)图表94:代表房企融资成本 (71)图表95:总体房企销售管理费用率 (72)图表96:分级别房企销售管理费用率 (73)表格目录表格1:部分城市调控政策一览 (22)表格2:房地产企业税费与土地成本占比情景分析(假设建安成本为14.58%)23表格3:土地增值税变化测算 (24)表格4:重点房企未来业绩预测 (74)第一节行业:成交欢乐颂15年房地产行业全面复苏,在政策加杠杆和流动性宽松持续作用下,成交如期创下新高,下游需求端的改善最终传导至上游土地市场,今年年初土地投资开始企稳,但分化依旧剧烈,核心城市依然是市场追逐的主流,受一线城市市场调控和地价过高的因素,市场资源开始向二线城市集中。

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序言对于深嵌“家文化”烙印的中华民族来说,房屋与土地的意义似乎并不止于一幢住宅、一围庭院、一顷良田,这些看似冰冷的砖瓦与泥土,已然承载了亿万炎黄子孙浓浓的情愫。

在浩浩汤汤的历史卷轴中,堂皇宅邸记载了大家族的兴衰荣败,深深庭院勾描了儿女的私语情长,广袤土地见证了面朝土地背朝天的子民不屈的脊梁。

时至今日,“蜗居”与“蚁族”在一线城市的夹缝中生存,房屋与土地依然承载着中国年轻一代最初的理想。

从昔日的冷热交替、暴涨暴跌,到如今的平稳发展、惠及民生,中国的房地产业自城市经济体制改革以来,已由放任自由的“粗放式管理”走向国家宏观调控下的“精细化运作”,逐渐成长为我国国民经济的基础与支柱。

从2007年的火爆到2008年的回落,从2009年上半年的高增长到2009下半年的低增长,再到如今的紧缩与限购,面对内外部经济环境的变化,国家充分运用房地产行业进行宏观经济调控。

在不断的调控中,国家政府也已然认识到房地产不仅仅是调控经济的手段,它更是保障民生的利器。

但与此同时,供求结构失衡、房价久高不下、保障房建设等问题也亟待解决。

2011年,房地产行业受到了严格的政策管制,房地产企业也遭遇冰火两重天。

恒大高歌猛进,万科稳步前行,绿城则举步维艰。

2012年,国家继续发出紧缩不放松的行业信号,面对国家持续的严格管控,房地产企业能否创新出独特的发展道路?这个昔日的吸金行业还能否如日中天?站在行业发展的当口,重新审视房地产,结合当下的宏观经济背景以及行业市场发展状况,我们将为您展现出一个全方位、深层次的房地产行业。

本报告系笔者根据行业分析的相关理论和机构行业研究观点,结合自身知识结构体系撰写,受限于笔者知识水平,如有错误或者遗漏,恳请指正。

对投资者的建议属于笔者个人看法,仅供参考。

摘要本行业报告站在投资者的角度,基于“行业市场观”,从行业和市场相对的两个方面对房地产行业进行深入分析。

这里的行业方面即狭义的行业概念,主要以企业为微观主体,侧重于行业的固有特点分析;市场方面主要以产品为微观主体,侧重于产品交易关系以及供求分析。

报告的主体分为以下四个层面:概览篇、行业导向篇、市场导向篇、预测建议篇。

概览篇主要介绍行业的定义、分类和行业在国民经济中的地位,构建房地产行业基本的概念、体系与背景,为报告后文的深入分析做好铺垫与支撑。

行业导向篇以企业为微观主体,从行业所处的外部环境和内部环境两方面进行分析。

外部环境从宏观经济环境和产业政策两方面入手,充分考虑房地产行业的经济波及效应和政策导向色彩;内部环境在时间层面分析房地产行业的生命周期,在空间层面分析房地产行业的产业链,并结合产业链上下游揭示行业竞争情况,总结出行业的核心竞争力。

市场导向篇以产品为微观主体,侧重分析产品市场以及供求状况。

该篇首先从市场景气情况、供给情况、需求情况以及价格变动情况对市场总体进行分析,从较为宏观的层面认识房地产市场。

接着考虑到房地产市场特殊的地域性和功能性特征,从地域以及产品功能两方面对市场进行细分,并分别对一二三线城市的房地产市场和住宅、办公楼、商业地产市场进行深入分析,结合行业的一般性与特殊性,全面揭示房地产市场的供求情况。

预测建议篇基于前三篇对近3年房地产行业状况的全面分析,并结合2012年相关月度和季度数据对今后房地产行业的发展进行合理展望,并对报告使用者提供相关建议。

目录概览篇 (4)一、行业概述 (4)(一)行业定义 (4)(二)行业分类 (4)(三)行业地位 (4)行业导向篇 (9)二.外部环境分析 (9)(一).宏观经济环境 (9)(二)产业政策环境 (11)三、内部环境分析 (16)(一)生命周期分析 (16)(二)产业链分析 (18)(三)行业竞争状况分析 (20)(四)房地产核心竞争力分析 (23)(五)房地产业未来竞争策略分析 (26)四.行业财务指标分析 (28)(一).数据筛选理由: (28)(二).数据处理过程 (31)(三).数据局限性 (31)市场导向篇 (39)五.市场运行情况 (39)(一)房地产业综合景气度分析 (40)(二)房地产市场供给情况分析 (42)(三)房地产市场需求情况分析 (48)(四)房地产市场价格分析 (50)六.行业特定区域市场分析 (51)(一)行业区域特征分析 (51)(二)行业重点地区分析 (53)七.细分市场分析 (58)(一)住宅市场发展状况 (58)(二)办公楼市场发展状况 (61)(三)商业地产市场发展状况 (64)预测建议篇 (66)八.发展趋势预测 (66)(一)宏观环境预测 (66)(二)行业及市场预测 (69)(三)相关建议 (73)概览篇一、行业概述(一)行业定义房地产业是指从事房地产开发、经营、管理和服务的行业。

主要包括土地开发、房屋的建设、维修、管理,土地使用权的有偿划拨、转让、房屋所有权的买卖、租赁、房地产的抵押贷款,以及由此形成的房地产市场。

房地产行业属于第三产业,具有资金量大、回报率高、风险大、附加值高、产业关联性强等特点。

(二)行业分类根据中国证券监督管理委员会于2001年4月发布的《上市公司行业分类指引》标准,房地产业(代码:J)可划分为:J01房地产开发与经营业、 J05 房地产管理业、 J09 房地产中介服务业。

而房地产中介服务业又可细分为 J0901 房地产经纪业、 J0920 房地产评估业、 J0930 房地产咨询业和 J0999 其他房地产中介服务业。

表1-1 房地产行业分类标准(三)行业地位1. 房地产业在我国的发展现状我国的房地产市场是在改革开放后,住房改革涉及工资制度和福利制度等其他很多领域后才逐渐建立起来的。

房地产业是一切经济活动的基础和载体。

国内外经济增长的历史和理论反复证明,房地产业对于经济发展具有高度的敏感性和超前性,经济高速增长的过程必然是以房地产的高速发展为前提和主要内容。

我国经济的高速增长也带动了房地产业的高速增长。

此外,房地产业作为第三产业的龙头被确定为国民经济新的经济增长点,国家正采取各种措施鼓励和支持房地产业的发展。

我国房地产业将进入一个大发展大提高的时期。

从市场潜力来看,据了解,近几年我国城镇人均住房面积虽提高了许多,但与一些发达国家相比还相差许多,市场潜力十分巨大。

房地产业成为当今乃至今后相当长的一段时间内的消费热点,市场将会保持相当长的时间的旺盛期,它使中国每个城市形态和产业功能都发生了巨大的变化,推动了国民经济的稳步发展。

2. 房地产业是国民经济的基础产业(1)房地产业为国民经济的各行各业提供最基本的物质条件——房和地房地产为整个社会经济、社会活动的开展提供了重要的和基本的构成要素。

房地产业为社会一切产业部门提供物质空间条件,并具体构成各个产业部门。

农业劳动的对象和最重要的生产资料是土地,离开了土地,农业劳动生产就无法进行;工业、商业、服务业、金融业等各行各业也都需要房屋以及与其经济活动相适应的场地和交通用地,作为基本活动的场所。

(2)它为劳动力提供生存和发展最必需条件——住宅和各项配套服务设施在国民经济建设中,城市的现代化建设处于重要地位。

近年来,城市建设总的工作量增幅较大,住宅、厂房、公共建筑等都在紧锣密鼓的进行中,这为建筑工人提供了更多的就业岗位,解决了农民工的就业问题。

另外,房地产业带动商业、建材、林业、轻工、机电等相关产业的发展,这些行业产品的生产都离不开人工的操作,行业的迅速发展会需求更多的劳动力资源,这就为剩余的劳动力创造了就业机会。

随着大量劳动力涌入城市,对住房的要求日益提高,房地产业的发展就是为了解决这个问题,起到稳定社会的作用。

劳动力的再生产要求社会提供一定水平的生活资料以维持生命、恢复体力和养育后代,其中住房是最基本的生活消费品。

如果没有住宅及与之配套的文化、娱乐、体育、教育、卫生、公共设施等用地和用房,就没有劳动力的生产和再生产,劳动力的素质就不可能依据社会经济发展的需要而提高,劳动力的身心难以健康。

(3)房地产业促进了经济发展和城市的建设房地产业对经济增长的贡献1998年废除福利分房、实行住房商品化改革以来,房地产业进入持续稳定发展期,对经济增长的贡献不断增大。

从1998年到2007年,房地产行业增加值从3454.5亿元上升为11854.3亿元,年均增长14.7%,高于国民生产总值的增长速度,成为对经济增长贡献最大的产业。

要消除全球金融危机对中国经济增长的负面影响,刺激经济增长首先要房地产繁荣,房地产投资每增加1%,就可贡献0.275个百分点的GDP增长率。

1房地产业对经济增长的巨大贡献源于房地产是构成投资、消费、进出口三大增长发动机的主要拉动力量。

现代社会工业化、现代化的过程同时也是城市化发展的过程。

而就一个城市的形成发展来说,土地、房屋、道路及其他公用设施的规划、开发和建设,构成了城市的基本框架、房屋等构筑物的风貌,还形成了城市的种种特色。

一般而言,现代化城市是否具有高效益的经济活力,决定于城市内部结构是否合理化和基础设施的高能化,而这些又与房地产业的发展密不可分。

3. 房地产业是国民经济的先导产业先导产业是指在一国经济的某个阶段,能对产业结构和经济发展起着导向性和带动性作用,并具有广阔的市场前景和技术创新能力的产业。

关于先导产业,美国著名的经济学家罗斯托运用总量分析的方法研究认为,在众多产业部门中每个成长阶段,都有与此相应的起主导作用的产业部门,即主导部门,这些部门的增长、变化、转移、更替、决定了经济成长阶段的变化。

2按罗斯托的看法成为先导产业有三个基本的规定:能有效地吸收新技术;本身具有较高的增长率;能够带动其他产业的增长,即具有扩散性。

理解扩散性,是认识先导产业的关键。

先导产业有三种扩散性影响,即回顾效应、前瞻效应和旁侧效应。

回顾(后向)效应是指先导产业的发展对为其提供投入品的产业的发展所施加的影响。

房地产业的回顾效应相当强烈。

房地产业的后向关联产业包括电力、1数据来源:国家统计局,《中国统计年鉴》,20072资料来源:罗斯托,《经济成长的阶段》,1960钢材、水泥、木材加工、玻璃、塑料制品、建材、化工和建筑机械,等等。

前瞻(前向)效应指先导产业对新工业新技术新原料新能源的出现的诱导作用。

房地产业的前瞻性表现在促进了建筑业、交通业、通讯业、金融业、商业服务业、文化娱乐业等产业的发展。

旁侧(侧向)效应是指先导产业的发展对社会的影响,主要指促进了社会整体物质文明和精神文明水平的提高这种间接影响。

房地产业的侧向关联产业包括汽车、家电、家具、交通运输、城市公用设施、商业网点和文化教育……房地产业对相关产业的带动作用,可以归纳为由于房地产投资对其他产业产生的投资效应系数和房地产使用产生的引致性消费系数。

联合国在总结发展中国家的发展历程后认为,以上两种效应的总和乘数效应为2。

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