大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案(20200610073959)
人脸识别考勤系统解决实施方案
严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。
指纹识别产品在考勤中的大规模应用,部份解决了代打卡的问题,但是超过5%摆布的人群天生指纹很浅,无法用指纹识别。
指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候,识别艰难, 由于必须接触,就给细菌的传播提供了一个便利的载体。
人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。
近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点,它具有如下显著优点：令非接触,智能交互,用户接受程度高。
令直观性突出,符合人"以貌识人"的认知规律。
令适应性强,不易仿冒,安全性好。
令摄像头的大量普及,易于推广使用。
令人脸识别杜绝代打卡令方便快捷识别时间少于 1 秒令非接触更卫生不怕细菌传播令通讯方式 U 盘、网络综上所述,人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。
目前的人脸识别技术,分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。
二维人脸 识别是基于人脸平面图象的 ,但实际上人脸本身是三维的 ,人脸平面图象只是三 维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部份信息, 因此,二维人 脸识别性能的进一步提升,向来受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。
三维人脸识别是基于三维人脸图象的 ,从理论上讲具备一些三维图象信息 的技术优势,但向来存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法很 复杂,识别速度较慢等缺点。
中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了 "双目立体"人脸识别算 法,专用双摄像头,就好像一个人的一双眼睛,既保留了二维人脸识别简单的优点, 又借鉴了三维人脸识别的部份三维信息 ,识别性能达到国际一流,识别速度快,利 用人的面部指纹特征 ,通过特殊的光电扫描和计算机图象处理技术 ,对活体面部1-2s1-3s小于 1s刷卡记录时间指纹比对确认人脸比对确认 无法法准确判断刷卡人员指纹比对 人脸比对,识别精准ID/IC 卡 无无卡识别较普及手指活动灵便非接触,健康卫生 识别自然 效果直观卡容易丢失 ,容易代打卡天生 5%的人因指纹 纹路清晰问题影响比 对效果 ,手指磨损对识别结果影响较大室外光线 面容姿态 身高等因素影响指纹进行采集、分析和对照, 自动、迅速、准确地鉴别出个人身份,系统由活体指纹采集仪、图象板、计算机及指纹自动识别软件、应用系统和数据庫组成。
学生课堂人脸识别考勤解决方案
STEP 04
课程报表
管理员可实时查看每一堂课的学生核验签到情况，并实时导出Excel数据
后台-学生管理（截图）
后台-课程管理（截图）
后台-考勤报表（截图）
2、小程序端功能（学生端）
学生通过身份证号登录小程序，进行 人脸拍照采集，学生需按照屏幕提示 进行规范采集
学生上传之后可检查自己的照片是否 上传成功且是否规范
STEP 01 STEP 02 STEP 03
学生管理
创建学生的相关基本信息，包括（身份证号、学号、班级、姓名等），支持Excel一键导入系统 当中
教师管理
创建老师相关信息，包括（姓名、手机号），老师手机号与APP登录实时关联，支持Excel导入
课程管理
创建课堂任务，包括（课程名称、老师、上课时间、核验时间等），可以基于课表批量创建任务
Dummy Title
教师后台审核照片
实时显示应到 实到人数
学生小程序自主 采集照片
管理员一次性建立 一个学期课表
导出考勤报表
四、 产品亮点
四、产品亮点
核验准确
采用最新人脸识别技术，轻松看破日 常面部伪装，，杜绝代签、代点现象， 保证课堂的出勤率
快速高效
每位学生人脸识别时间在1秒内，学生 核验时，可快速通过核验
五、 实施案例
五、实施案例
南昌大学——考场核验系统
南昌大学考务核验系统，把“人脸识别比对技术”引入考场，用于考生入场前的身份核验。
有效解决假证、替考等现象，保证考试的公平性。目前已完成两次大型期末考试考场考试任务
学生人脸采集
后台任务管理
移动端任务列表
现场核验
Thank You!
谢谢观看！
高校人脸识别解决方案
高校人脸识别解决方案在当今数字化时代，高校人脸识别解决方案已经成为了一个热门话题。
随着科技的不断发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，并且在高校的管理和安全方面也有着不可忽视的地位。
本文将从高校人脸识别技术的背景、应用场景和优势以及可能的问题进行探讨。
首先，我们来了解高校人脸识别技术的背景。
随着高等教育的普及和高校规模的不断扩大，高校的管理变得越来越复杂，特别是在人员出入管理和访客控制方面面临着巨大的挑战。
传统的人工管理方式效率低下、容易出错并且需要大量的人力投入。
而高校人脸识别技术的出现为高校管理带来了新的解决方案。
其次，高校人脸识别技术的应用场景和优势是不容忽视的。
高校人脸识别技术可以应用于多个场景，包括学生考勤、宿舍门禁、图书馆入口等。
通过在高校的门禁系统中加入人脸识别技术，可以实现快速的刷脸开门，从而提高了出入的便利性和安全性。
在学生考勤方面，传统的考勤方式往往需要学生手动签到，容易造成学生作弊等问题。
而人脸识别技术可以自动识别学生的面部特征，确保每个学生的出勤情况真实可靠。
此外，借助高校人脸识别技术，图书馆可以实现自助借还书，解放图书管理员的工作量，同时提升读者的借书体验。
然而，高校人脸识别技术也存在一些问题和挑战。
首先，人脸识别技术在光线不好的环境下可能无法正常工作，这需要考虑到高校各个场所的光照条件。
此外，人脸识别技术的准确性也是一个关键问题，尤其是在人员密集的场景下，如高校门口的人流量较大时。
因此，高校在选择人脸识别技术供应商时，需要考虑到这些问题，并且确保技术的稳定性和可靠性。
为了解决上述问题，高校可以采取一系列措施。
首先，高校可以与专业的人脸识别技术供应商合作，确保技术的先进性和拥有完善的售后服务。
其次，高校应该在引入人脸识别技术前进行充分的试验和评估，确保技术适用于高校的实际情况，并且尽可能减少技术引入所带来的负面影响。
最后，高校可以通过对学生和教职工进行相关培训，提高他们使用人脸识别技术的意识和能力，从而更好地推动技术的落地应用。
高校人脸识别解决方案
高校人脸识别解决方案第1篇高校人脸识别解决方案一、背景随着科技的发展和社会的进步，人脸识别技术在各领域的应用日益广泛。
在教育行业，尤其是高校中，人脸识别技术的应用可以有效提高校园安全、便捷师生生活及优化教学管理。
本方案针对我国高校人脸识别需求，提出一套合法合规的解决方案。
二、目标1. 提高校园安全水平，防止非法人员闯入校园。
2. 便捷师生日常生活，如食堂、图书馆等场所的快速通行。
3. 优化教学管理，实现课堂考勤、学生行为分析等。
4. 保护学生隐私，确保人脸识别数据安全。
三、方案内容1. 系统架构（1）前端设备：部署高清摄像头，用于采集人脸图像。
（2）传输网络：采用加密传输，确保数据安全。
（3）数据处理中心：对采集到的人脸数据进行处理、分析和存储。
（4）应用平台：为各类应用场景提供接口。
2. 技术选型（1）人脸识别算法：选择成熟、识别准确率高、具备活体检测功能的人脸识别（2）硬件设备：选用性能稳定、兼容性好的高清摄像头。
（3）数据加密：采用国家认可的加密算法，保障数据传输和存储安全。
3. 应用场景（1）校园出入口：实现对进出校园人员的身份识别，防止非法人员闯入。
（2）食堂：便捷师生就餐，提高食堂运营效率。
（3）图书馆：实现图书借阅、归还等功能的快速通行。
（4）教室：课堂考勤、学生行为分析等。
4. 数据安全与隐私保护（1）数据加密：采用国家认可的加密算法，对数据进行传输和存储加密。
（2）权限管理：严格限制数据访问权限，确保数据安全。
（3）隐私保护：仅采集必要的人脸信息，不涉及个人隐私。
（4）合规性：遵守国家相关法律法规，确保项目合法合规。
5. 人员培训与系统维护（1）人员培训：对项目相关人员开展技术培训，确保系统正常运行。
（2）系统维护：定期对系统进行维护，确保系统稳定可靠。
四、项目实施1. 前期准备：进行项目调研，明确需求，制定详细实施计划。
2. 设备采购与部署：选购合适的人脸识别设备，进行现场部署。
校园人脸识别系统解决方案
校园人脸识别系统解决方案
《校园人脸识别系统解决方案》
随着科技的不断发展，校园安全问题越来越受到人们的关注。
为了更好地保障学校的安全，许多学校开始引入人脸识别系统。
人脸识别系统通过识别人脸图像中的特征，将人脸信息与数据库中的信息进行比对，从而实现校园安全管理、考勤管理等方面的应用。
然而，人脸识别系统也面临着一些问题，例如精准度不高、隐私问题等。
因此，需要针对这些问题提出有效的解决方案。
首先，为了提高人脸识别系统的精准度，可以采用更为先进的人脸识别技术。
目前，深度学习技术在人脸识别领域取得了很大的进展，可以借助深度学习技术对人脸图像进行更为精准的识别。
另外，还可以结合多种传感器技术，如红外线传感器、三维摄像头等，以提高识别系统的精准度和稳定性。
其次，为了解决人脸识别系统可能存在的隐私问题，可以在系统设计上进行改进。
例如，在数据采集和存储过程中，可以对学生和教职工的人脸信息进行加密处理，以保障个人隐私。
此外，可以设置权限管理系统，对敏感信息的访问进行限制，从而保障个人隐私。
最后，为了更好地整合人脸识别系统到校园管理中，可以进行系统定制和优化。
针对学校的实际情况，可以设计特定的功能模块，如校园门禁管理、考勤管理、访客管理等。
通过与校园管理系统的整合，可以实现信息的共享和互通，提高管理效率
和便利性。
综上所述，《校园人脸识别系统解决方案》需要从技术、隐私保护和系统整合等多个方面进行考虑，通过不断优化和改进，将人脸识别系统更好地应用于校园管理中，提高校园安全和管理效率。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术在近年来得到了广泛的应用，其中之一就是在考勤系统中的应用。
传统的考勤方式存在着不少问题，如容易造假、操作繁琐等。
而人脸识别考勤解决方案通过使用先进的人脸识别技术，可以实现快速、准确、高效的考勤管理。
本文将详细介绍人脸识别考勤解决方案的原理、应用场景、技术要点以及优势。
二、原理人脸识别考勤解决方案主要基于人脸识别技术，通过对员工的面部特征进行提取和比对，实现对员工的考勤记录的自动化管理。
其主要步骤如下：1. 采集员工人脸数据：通过摄像头采集员工的面部图象，并提取面部特征。
2. 建立人脸数据库：将采集到的员工人脸特征存储在数据库中，以供后续的比对和识别。
3. 考勤记录生成：系统在每次员工打卡时，通过摄像头采集员工的面部图象，并与数据库中的人脸特征进行比对，确定员工身份并生成考勤记录。
三、应用场景人脸识别考勤解决方案适合于各种规模的企事业单位，特殊是对于需要高效管理考勤的场景，如：1. 公司办公楼、工厂车间等需要对大量员工进行考勤管理的场所。
2. 学校、大学、培训机构等需要对学生或者教职工进行考勤管理的场所。
3. 医院、银行、酒店等需要对员工进行考勤管理的场所。
4. 其他需要对员工进行考勤管理的场所。
四、技术要点人脸识别考勤解决方案的关键技术包括以下几个方面：1. 人脸检测：通过使用人脸检测算法，实现对图象中人脸的准确检测，确保后续的人脸识别过程的准确性。
2. 人脸特征提取：通过使用人脸特征提取算法，将人脸图象转化为一组特征向量，以便后续的比对和识别。
3. 人脸比对：将采集到的员工人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，通过计算相似度来确定员工身份。
4. 考勤记录生成：根据比对结果生成考勤记录，包括打卡时间、员工姓名等信息。
五、优势人脸识别考勤解决方案相比传统的考勤方式具有以下优势：1. 高效准确：人脸识别技术可以实现快速、准确的人脸识别，大大提高了考勤的效率。
2. 防止做弊：传统的考勤方式容易被人为伪造，而人脸识别考勤可以有效防止做弊行为。
高校人脸识别整体解决方案智慧校园人脸识别整体解决方案
高校人脸识别整体解决方案智慧校园人脸识别整体解决方案xx年xx月xx日•高校人脸识别系统建设背景•高校人脸识别系统建设目标•高校人脸识别系统方案设计目录•高校人脸识别系统硬件设备•高校人脸识别系统软件平台•高校人脸识别系统应用场景01高校人脸识别系统建设背景高校作为人口密集、流动性大的场所，存在安全隐患和安全事件频发的问题。
高校安全管理面临的挑战传统安全管理手段单一，缺乏智能化和信息化手段，而且投入成本较高。
人财物投入不足高校安全管理现状及问题提高安全管理水平通过人脸识别技术，实现对进出校园、教室、图书馆等场所的人员进行快速、准确、便捷的身份核实和监控。
提升紧急事件处理能力及时发现异常人员进入校园，协助管理人员迅速掌握紧急事件现场情况，采取恰当措施。
人脸识别技术应用的意义国家政策支持国家大力推动教育信息化和智慧城市建设，鼓励高校开展智慧校园建设。
学校发展需要高校需要借助信息化手段提高管理效率和教学质量，智慧校园建设成为必然趋势。
智慧校园建设的趋势02高校人脸识别系统建设目标通过人脸识别技术，有效提升校园的安全防范水平。
提升校园安全为人脸识别技术在高校管理中的应用提供基础支撑，使得管理更加便捷。
便捷管理将人脸识别技术融入校园的智能化建设中，推动校园智能化发展。
智能化发展系统建设的目的预警预防人脸识别技术可以提前发现异常情况，及时预警并采取预防措施。
高效监控通过人脸识别技术，实现对校园的全面、高效监控，提高校园安全水平。
安全管理通过人脸识别技术，建立校园安全管理新模式。
提升校园安全管理水平1实现校园智能化管理23借助人脸识别技术，实现校园信息的智能化采集、处理、分析和应用。
信息智能化人脸识别技术可以实现校园管理流程的优化和再造，提高管理效率。
管理流程优化通过人脸识别技术，为校园管理决策提供更加智能化的支持。
智能决策03高校人脸识别系统方案设计人脸识别技术方案选择基于深度学习的人脸识别技术采用卷积神经网络（CNN）进行人脸特征的学习和识别，提高识别准确率和鲁棒性。
智慧高校人脸识别系统解决方案
软件开发平台
选择适合的软件开发平台 ，如Java、C等，进行软件 开发。
系统架构设计
设计合理的系统架构，包 括前端页面、后端处理、 数据库访问等。
数据库设计与实现
数据库类型选择
选择适合的数据库类型，如 MySQL、Oracle等，进行数据
存储和管理。
表结构设计
设计合理的数据表结构，包括人 脸图像数据、人员信息等。
结合人脸、声纹、虹膜等多模态生物特征进行身份验证，提高系统 的可靠性和安全性。
隐私保护与数据安全
随着人脸识别技术的广泛应用，隐私保护和数据安全问题日益受到 关注，需要加强相关法律法规和技术的研究与应用。
03 智慧高校人脸识别系统方 案
系统架构设计
01
02
03
硬件架构
包括人脸识别摄像机、网 络传输设备、存储设备、 显示设备等。
课堂考勤
利用人脸识别技术实现课堂考勤的自动化管理，提高考勤 效率，减少学生逃课现象。
智能门禁
在公寓或宿舍楼道口设置人脸识别门禁系统，实现快速、 准确的人员进出管理，提高安全性和便捷性。
人脸识别技术发展趋势
3D人脸识别
利用3D摄像头或激光雷达等技术获取人脸立体信息，提高人脸识 别的准确度和安全性。
多模态识别
数据存储与备份
实现数据的存储和备份，保证数 据的可靠性和完整性。
05 人脸识别系统应用场景与 效果展示
学生考勤管理应用场景
总结词
高效、便捷、安全的学生考勤管理方式
详细描述
通过人脸识别系统，可以在短时间内完成对学生信息的采集、记录和分析，大大 提高了学生考勤管理的效率和安全性。同时，该系统还可以针对不同年级、班级 的学生进行分类管理，方便学校对学生进行精细化管理。
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大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案广东铂亚信息技术股份有限公司2013年12月目录1、系统应用背景 (3)2、系统建设意义 (4)3、人脸识别技术介绍 (5)3.1人脸识别技术的特点 (6)3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (7)4、系统设计 (7)4.1系统组成 (7)4.2系统工作原理 (7)4.3系统功能 (8)4.3.1系统基本功能 (8)4.4产品介绍 (9)4.4.1主要特性 (9)4.4.2技术参数： (10)5、系统优势 (11)1、系统应用背景在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。
学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。
与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。
因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。
当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。
这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。
在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。
这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。
对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。
因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。
采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。
提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。
真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。
2、系统建设意义本系统的建设具有以下几个方面的意义：（1）提升学校的学生管理工作质量。
学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤，在工作过程中存在着比较严重的主观性以及其他人为因素，学生考勤管理效率低下、考勤结果可靠性不高，无法起到对学生进行约束的效果。
而通过本系统的开发，学校的学生考勤系统实现完全信息化与自动化，不仅大大简化了学校的学生考勤流程，同时对于学生考勤管理工作质量的提高也有着重要的意义。
（2）极大节约了学校日常管理的成本。
随着信息化进程的日益推进，学校建立了完善的校园网，如何有效利用学校现有的网络资源提高学校的日常管理工作不仅可以为学校节省管理大量的管理费用开支，同时也可以提高学校的管理水平。
虽然当前市面上已有现成的考勤系统出售，但是由于高校与其他一般企事业单位相比具有一定的特殊性，所以如果完全从市面上购买现有的考勤系统，代价是比较高的。
本系统以学校的网络资源为依托，不仅实现了学生考勤工作的自动化与信息化，提高了学生管理工作的质量与效率，还为学校节省了大量不必要的日常管理开支。
（3）提高了学校的教学质量，促进学校良好校风学风的形成。
在传统的学生考勤管理过程中，教师需要在上课之前进行点名，不仅占用了教学时间，同时还由于学生带点到的现象比较突出，影响了学校的教学质量，学生逃课现象比较严重。
而在采用考勤系统之后，由于指纹具有唯一性的特点，可以从本质上杜绝学生代答到或代签到的现象，另外对于学生迟到、早退、旷课等情况也可以做到准确记录与统计，同时还可以有效节约教师的时间资源。
因此，本系统的实施可以在很大程度上提高学校的教学质量，并为学校校风学风的改善有着重要的帮助作用。
3、人脸识别技术介绍人脸是人类视觉中最为自然和普遍的身份识别特征，人的面部所体现的视觉信息在社会交流和交往中有着重要的作用和意义。
人脸识别有着其它生物特征识别技术（如指纹识别，虹膜识别）无法比拟的优势。
人脸识别对被识别者不具侵犯性，更加自然、直接、友好，使用者无任何心理障碍。
随着图像采集技术的不断完善，采集设备成本的降低，数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及，极大地拓展了人脸识别技术的应用空间。
基于近红外图像的人脸识别方法是近年来人脸识别技术的一个革命性的创新，目的在于消除环境光照对人脸识别的影响。
这项新技术包括主动红外人脸图像采集硬件和人脸识别算法软件两部分。
硬件由CCD或COMS摄像机、红外发光二极管和外壳等构成。
人脸以50－100cm 距离正对摄像机，利用安装在摄像机周围的近红外主动光源提供正面方向照明；同时，通过在摄像机前端安装合适的滤镜，阻止可见光波段的光线通过，消除环境光的影响；过滤后的人脸图像被摄像机采集并输入到计算机中。
近红外图像在任意环境光照下都是清晰、正面光照的，这为构建不受环境光影响且高度准确的人脸识别系统，提供了良好的图像数据技术。
人脸识别算法则进一步对图像进行处理，以消除距离远近和头部姿态所带来的负面影响。
通过照片，视频，3D模型等手段欺骗人脸识别引擎的企图，一直是人脸识别系统的弱点。
基于近红外的技术可有效地检测人脸的活体性，以实现防伪的功能。
在实际应用中，近红外人脸识别系统整体性能达到国际领先水平。
该系统通过了中国信息安全产品测评认证中心身份认证产品与技术测评中心的权威测评，性能如下：(a) 工作环境光照度范围0－50000 Lux。
即，不但可以在任意室内光线下使用，还可以在全黑暗和室外阳光下正常使用；(b) 识别正确率：99.2% (500人数据库)；(c) 单人识别时间：小于1秒。
基于此技术可开发出一系列应用系统，如生物识别快速通关系统、工作人员出入口控制、人脸门禁考勤系统等。
3.1人脸识别技术的特点人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的主动配合的特点。
因为除这种识别技术以外，其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰，都需要人的主动配合。
如指纹和掌纹识别都需要人们将手放在玻璃表面，而虹膜识别需要用激光照射人的眼睛，而声音识别需要人对着麦克风讲话，字迹识别则需要人签字等等。
而人脸识别无需干扰人们的行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。
人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点。
因为同其他人体生物特征相比较，只有人脸是最直观、最可靠、最准确的，因而它是优良的防伪、防欺诈的。
人脸识别技术具有性价比高、经济、可扩展性良好的特点。
因为人脸识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越，它不要人的行为的配合能方便有效地核查人的身份，而且只需通用的PC硬件及相关软件，因而经济、性价比高；由于其直观、准确，且应用更为广泛，因此具有良好的可扩展性能。
3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较人脸识别技术与其他人体生物特征识别技术相比较，有其独特的优点。
误认率拒认率易用性处理速度/人评价人脸识别低<0.2 非常好<1秒最好的生物识别技术指纹识别很低5% 好5秒较好的生物识别技术掌纹识别低5% 使用困难5-15秒易传染细菌，采样困难，设备昂贵瞳孔扫描很低10% 需培训后使用，操作难度大仪器对准需3-5秒，手工要5-25秒仪器对准价格昂贵，手工操作复杂，且不适用于隐形眼睛用者声音识别一般一般一般3秒可能被磁带欺骗4、系统设计4.1系统组成4.2系统工作原理计算机首先计算已知身份的人脸特征，称为注册或者登记，然后将当前未知身份的人脸特征与其进行比较，称为测试或比对，当两个特征相似度大于特定的阈值时，就认定其身份。
具体的工作流程分为人脸注册和人脸识别两部分。
4.3系统功能4.3.1系统基本功能使用人脸识别的方式考勤采用人脸识别开门方式替代传统刷卡模式，人脸识别的不可替代性大大提高办公场/课堂考勤人员身份的唯一性、真实有效性。
通过网络实行统一控制校园总部部署人脸识别考勤系统管理平台，通过网络的方式对各个考勤点实行数据同步，统一管理和数据统计。
登陆管理平台管理员可以针对考勤点进行人员管理、记录管理、权限分配等操作，方便快捷。
方便的多种登记方式可选，可大大提高效率可根据需要选择统一进行人脸登记，也可根据需要指定部门人员在指定门点登记，登记完成后，还能全部下载到服务器，统一进行权限分配。
在人数众多的校园使用，可以大大提高效率。
保存考勤时间、地点、照片，以备不时之需人脸独有优势，能够提取现场人员通行照片，保存在数据库中，在管理平台中即可查看，以便远程掌控各考勤点的实际考勤实时情况。
在不时之需，考勤记录以及照片是事件回溯的清晰证据，以便更快更好的找到当事人。
考勤时间段、节假日等设置根据不同需要，可以设定不同部门（班级）人员考勤时间段权限，例如可设定员工考勤时间段为：8:00—18:00，节假日不考勤等，设定后。
备用电源--系统停电的应急措施系统的主控模块、读卡模块以及电锁都备有UPS。
一旦供电系统发生故障时，将由UPS提供备用电源。
这样可保证系统断电后2-8小时内能正常开关门良好的拓展性系统提供二次开发接口，可以轻松与现有的校园管理相关应用系统融合，实现数据共享，为数字化校园添砖加瓦。
4.4产品介绍4.4.1主要特性1.采用专门针对图像处理的嵌入式系统，稳定，高性能，低功耗，易于定制。
2.视觉交互与识别端分体式设计，全金属架构保护、震动报警、光感型防拆报警，防止设备被强制破坏，专业门禁结构提升安全防护能力。
3.人脸识别门禁使用时无需接触，符合人类辨识习惯，有效的将安全、便捷融为一体。
4.现场识别时智能补光设计，低光照也可还原“人物”原型，将人脸识别独有的提取识别照片优势发挥到极致，轻松进行远程查看以及事件回溯。
5.人性化的多种智能识别模式，可大大提升使用方便性。
6.人脸胁迫报警、人脸有序组合开门认证、时间段控制、紧急开门、紧急锁定等专业门禁功能，为人脸识别门禁正名。
7.设备联网使用时，可支持十万级以上用户数量，可支持百万级记录量，能完全满足超大型金融机关、军政机构、企事业单位等场合不同人数使用的实际要求。
8.完备的兼容性设计，预留韦根辅助输入、输出等多种接口,能提升各类合作开发的方便性，广泛兼容各类报警设备。
9.强大的全安全管理平台——USP的配套使用，可跨区域、跨网段使用，能方便的满足各行业用户需求。
10.强大的后台管理平台，人员基本资料、设备、数据、权限的各类常用管理操作通过后台轻松、方便使用，在中心控制室即可掌控所有门点实时情况4.4.2技术参数：项目说明产品型号95S-100验证模式人脸识别 + 卡&人脸识别 + 编号&人脸识别速度特征提取：<10ms，单张人脸特征比对：<0.002ms比对并得出结果时间约1s左右登记时间约6s/人误识率<0.01%拒识率<0.1%连接方式单机|联网用户容量脱机模式 - 1:1模式1000人，1:N模式200人(标准型)记录容量脱机不低于20万条(含照片)重量约500gLCD规格 4.3吋TFT屏触摸屏电阻式. .电源输入范围POE供电 12V-24V 2A设备外形尺寸188 X 112 X 26 mm (长X宽X厚)元器件商业级键盘软键盘光线环境0-6000Lux温度适应范围-25°—55°相对湿度20%RH—95%RH安装角度竖直安装5、系统优势本系统利用近红外技术完美创造性的解决了室内光线变化对人脸识别影响这一世界技术难题，无论是白天，还是漆黑的晚上，系统都能准确迅速的识别。