智能IT运维 ppt课件
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2024版可视化智能IT运维系统ppt课件
2024/1/25
22
深度学习在故障预测中作用
01
数据特征提取
深度学习能够自动提取数据的特 征，减少人工干预，提高预测的 准确性。
02
03可以建立复杂的非线性 模型，更好地描述故障与各种因 素之间的关系。
深度学习模型可以实时处理大量 数据，实现故障的实时预测和报 警。
据中心各项性能指标的历史数据和实时数据，方便管理人员全面掌握数
据中心运行状况。
03
案例三
某智慧城市IT运维系统，结合大数据分析和可视化技术，对城市基础设
施、公共服务等领域的运维数据进行深入挖掘和展示，为政府决策提供
支持。
20
05 智能分析与诊断 技术应用
2024/1/25
21
机器学习算法在运维领域应用
01
02
实时监控
对IT基础设施、应用系统和网络等进 行全面监控，及时发现并处理故障。
03
统一管理
提供统一的运维管理界面，实现对各 种资源的集中管理和配置。
智能分析
利用大数据和人工智能技术，对运维 数据进行深度挖掘和分析，提供智能 化的决策支持。
05
04
自动化运维
通过自动化脚本和工具，实现IT运维 流程的自动化和标准化。
2024/1/25
8
架构与组成
架构
可视化智能IT运维系统通常采用分布式、模块化的架构， 包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用层和展 示层等。
数据采集层
负责从各种数据源中采集运维数据，包括系统日志、性能 指标、网络流量等。
数据处理层
对采集的数据进行清洗、整合和转换等处理，以便于后续 的分析和挖掘。
案例分析与实践经验
可视化智能IT运维系统34页PPT
END
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
16、业余生活要有意义，不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人，而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着，就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书，莫被书掌握；要为生而读，莫为读而生。——布尔沃
可视化智能IT运维系统
36、， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
IT服务运维支撑ppt课件
云通信系统正式上线后的根据实际业务模型对网络及业 务模块的部署结构的进行性能调优工作 提供维护培训服务，提供系统《维护手册》，规范对系 统的日、周、月维护流程 对甲方技术开发中遇到的问题进行咨询解答，可以通过 电话，邮件等方式，进行咨询 对于各种严重问题导致系统不能正常运行的进行故障排 查，提供故障诊断分析和解决方案。
现场及远程进行故障处理应急演练。重大节假日或特殊 日期进行必要值守操作。
业务系统的日常监控，保证各个业务模块的正常运行情 况。
定期对平台的各个业务模块、数据库、所对接件、数据库、文件等系统进行的备份。保 障在数据错误、误操作的情形下，快速保障和恢复业务 数据。 定期对数据库进行统计更新、索引优化、大表分区优化 的DBA类操作，提升数据库性能，保障业务流程的正常 运行。
是
否
结单
录入工单
客户
工单
答复客户
平台运维
维护工程师
工单预处理
工单流 转判断 能处理 处理完毕
整理回复内容
答复服务支持
专家组 无法判断或处理困难
工单二次处理
重
大
分析&排查
问 题
或
分析排 查结果
无 权 处
可以处理
理
处理完毕
答复服务支持
结果是 否可行
云服务商/研 发
接收请求
处理完毕
定期清理过期垃圾数据、优化存储空间，从而提升查询 效率。
定期按照兴业银行要求对系统进行安全扫描，进行病毒 预防、安全加固等工作。
典型服务流程
监控 投诉 其它
恢复业务 定位问题 解决问题 测试验证 结果反馈
护航排查 护航修复
开发修复
详细服务流程
云监控平台
现场及远程进行故障处理应急演练。重大节假日或特殊 日期进行必要值守操作。
业务系统的日常监控，保证各个业务模块的正常运行情 况。
定期对平台的各个业务模块、数据库、所对接件、数据库、文件等系统进行的备份。保 障在数据错误、误操作的情形下，快速保障和恢复业务 数据。 定期对数据库进行统计更新、索引优化、大表分区优化 的DBA类操作，提升数据库性能，保障业务流程的正常 运行。
是
否
结单
录入工单
客户
工单
答复客户
平台运维
维护工程师
工单预处理
工单流 转判断 能处理 处理完毕
整理回复内容
答复服务支持
专家组 无法判断或处理困难
工单二次处理
重
大
分析&排查
问 题
或
分析排 查结果
无 权 处
可以处理
理
处理完毕
答复服务支持
结果是 否可行
云服务商/研 发
接收请求
处理完毕
定期清理过期垃圾数据、优化存储空间，从而提升查询 效率。
定期按照兴业银行要求对系统进行安全扫描，进行病毒 预防、安全加固等工作。
典型服务流程
监控 投诉 其它
恢复业务 定位问题 解决问题 测试验证 结果反馈
护航排查 护航修复
开发修复
详细服务流程
云监控平台
《IT运维管理》课件
和技术
概述
步骤
包括监控、自动化、 日志管理、性能评估、 漏洞扫描等。
IT运维管理的主要流 程包括事件管理、问 题管理、变更管理、 配置管理、安全管理 等。
IT运维管理的最重要 的步骤包括监控、诊 断、分析、解决问题 和预防故障。
第五部分：IT运维管理的挑战和解决 方案
1
IT运维管理的挑战
包括IT 复杂性、人力资源、安全
维护和升级等。
3
网络管理
4
包括网络拓扑结构的设计、配置、 监控和维护。
IT基础设施管理
包括硬件设备和基础软件的管理， 如服务器、存储、网络等。
数据库管理
包括数据库的设计、管理、备份和 恢复、安全和性能优化等。
第四部分：IT运维管理的流程
1 IT运维管理的工具 2 IT运维管理的流程 3 IT运维管理的重要
结论
IT运维管理的总结
IT运维管理是IT系统运行中不可或缺的环节， 通过规范化、自动化等方式提高了管理效率和 质量。
未来发展趋势
未来，IT运维管理将更多地依靠自动化和智能 化技术，并向云计算、边缘计算、人工智能、 物联网等方向发展。
参考文献
IT运维管理的相关文献
《ITIL v3 Service Operation》、《ISO/IEC 20000 IT服务管理实践标准》等相关文献。
IT运维管理
本PPT课件将为您介绍IT运维管理的概念、重要性、内容、流程、挑战和解决 方案、以及最佳实践和未来发展趋势。
第一部分：简介
什么是IT运维管理？
IT运维管理是指在IT基础架构、应用、数据和网络等方面的系统管理和维护。
为什么需要进行IT运维管理？
IT运维管理可以保障IT系统的正常运行和业务连续性，提高系统稳定性和安全性，以及增强 IT系统的管理效率。
智能IT运维ppt课件
发展趋势
随着企业数字化转型的加速推进 ，智能IT运维将越来越受重视， 未来发展趋势包括自动化、智能 化、数据驱动等。
智能IT运维重要性
提高运维效率
通过自动化、智能化等手段，减少人 工干预，提高运维效率。
提升系统稳定性和可靠性
通过实时监控、故障预警等手段，及 时发现并处理潜在问题，提升系统稳 定性和可靠性。
降低运维成本
通过预测性维护、故障自愈等手段， 减少故障发生和处理时间，降低运维 成本。
与传统运维对比
传统运维
主要依赖人工经验和技能，缺乏智能化手段，处理故障时响应速度慢、效率低 。
智能IT运维
引入人工智能、大数据等技术，实现自动化、智能化运维，提高响应速度和处 理效率。同时，智能IT运维还可以通过数据分析和挖掘，发现潜在问题并提前 预警，进一步提升系统稳定性和可靠性。
智能IT运维ppt课件
பைடு நூலகம்
目 录
• 智能IT运维概述 • 智能IT运维核心技术 • 智能IT运维应用场景 • 智能IT运维实施策略 • 智能IT运维挑战与解决方案 • 智能IT运维未来展望
01
智能IT运维概述
定义与发展趋势
定义
智能IT运维是一种基于人工智能 、大数据等技术的运维方式，旨 在提高运维效率、降低运维成本 、提升系统稳定性和可靠性。
维相关技能，提高团队整体能力。
05
智能IT运维挑战与解决 方案
数据安全与隐私保护问题
数据泄露风险
智能IT运维涉及大量敏感数据，如用户信息、系统配置等，存在 数据泄露风险。
隐私保护挑战
在运维过程中，如何确保用户隐私不被侵犯，避免数据被滥用， 是一个重要挑战。
解决方案
采用加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，确保数据安全与隐 私保护。
随着企业数字化转型的加速推进 ，智能IT运维将越来越受重视， 未来发展趋势包括自动化、智能 化、数据驱动等。
智能IT运维重要性
提高运维效率
通过自动化、智能化等手段，减少人 工干预，提高运维效率。
提升系统稳定性和可靠性
通过实时监控、故障预警等手段，及 时发现并处理潜在问题，提升系统稳 定性和可靠性。
降低运维成本
通过预测性维护、故障自愈等手段， 减少故障发生和处理时间，降低运维 成本。
与传统运维对比
传统运维
主要依赖人工经验和技能，缺乏智能化手段，处理故障时响应速度慢、效率低 。
智能IT运维
引入人工智能、大数据等技术，实现自动化、智能化运维，提高响应速度和处 理效率。同时，智能IT运维还可以通过数据分析和挖掘，发现潜在问题并提前 预警，进一步提升系统稳定性和可靠性。
智能IT运维ppt课件
பைடு நூலகம்
目 录
• 智能IT运维概述 • 智能IT运维核心技术 • 智能IT运维应用场景 • 智能IT运维实施策略 • 智能IT运维挑战与解决方案 • 智能IT运维未来展望
01
智能IT运维概述
定义与发展趋势
定义
智能IT运维是一种基于人工智能 、大数据等技术的运维方式，旨 在提高运维效率、降低运维成本 、提升系统稳定性和可靠性。
维相关技能，提高团队整体能力。
05
智能IT运维挑战与解决 方案
数据安全与隐私保护问题
数据泄露风险
智能IT运维涉及大量敏感数据，如用户信息、系统配置等，存在 数据泄露风险。
隐私保护挑战
在运维过程中，如何确保用户隐私不被侵犯，避免数据被滥用， 是一个重要挑战。
解决方案
采用加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，确保数据安全与隐 私保护。
IT运维整体解决方案介绍 ppt课件
标准化、规范化 -符合ITIL方法论，符合ISO20000认证标准
•方便简捷 – 流程的制定必须简单易行，方便使用
•急迫优先 –尽量首先制定对业务和实际工作发展影响较大的管 理流程和监控点
•实用性 –制定的流程具备可操作性
•渐进性 –在较长的时期内，在一个不断演进的环境中持续改 进、逐步完善服务管控体系平台
其他业务需求生成业务需求审批产品发布管理需求变更管理软件缺陷追踪软件测试管理nocams项目进度管理服务台事件整合软件配置管理资产管理安全资产管理终端资产管理ad补丁软件分发终端设置变更终端事件终端远程协助预发布管理打包soctoc安全事件病毒防护网络漏洞网络堵塞网管事件分类处理问题控制主动问题管理安全事件关联过滤变更评审实施外包管理知识库安全问题处理变更安全策略it运维平台主机监控资产管理子系统采购管理个人工作台综合监控应急管理安全管理服务管理it运维统一访问门户itsmportal系统配置报表统一资产配置库icmdb监控数据库流程支撑库流程管理子系统事故管理综合监控子系统网络设备监控链路监控服务监控环境监控应用监控自动发现拓扑管理告警管理桌面安全数据总线库存管理资产管理调拨管理合同管理文档管理调拨管理大修管理报废管理资产清理台帐管理卡片管理智能分析巡检管理服务请求问题管理变更管理知识库值班管理绩效管理sla管理配置管理厂商管理报表管理流量分析流程管控呼叫中心受理请求创建工单处理工单分派工单监督工单关闭工单portal总线访问门户portal平台?个人工作台
达到约定的服务级别的 要求； • 改善客户关系和提高客 户满意度。
• 丰富的通知方式：短信、 窗口、RTX、邮件
24
知识共享平台
• 记录：提供知识评论，收藏 夹，点击排行等功能
• 检索：提供关键字检索，知 识点检索，分类检索等，支 持全文索引
•方便简捷 – 流程的制定必须简单易行，方便使用
•急迫优先 –尽量首先制定对业务和实际工作发展影响较大的管 理流程和监控点
•实用性 –制定的流程具备可操作性
•渐进性 –在较长的时期内，在一个不断演进的环境中持续改 进、逐步完善服务管控体系平台
其他业务需求生成业务需求审批产品发布管理需求变更管理软件缺陷追踪软件测试管理nocams项目进度管理服务台事件整合软件配置管理资产管理安全资产管理终端资产管理ad补丁软件分发终端设置变更终端事件终端远程协助预发布管理打包soctoc安全事件病毒防护网络漏洞网络堵塞网管事件分类处理问题控制主动问题管理安全事件关联过滤变更评审实施外包管理知识库安全问题处理变更安全策略it运维平台主机监控资产管理子系统采购管理个人工作台综合监控应急管理安全管理服务管理it运维统一访问门户itsmportal系统配置报表统一资产配置库icmdb监控数据库流程支撑库流程管理子系统事故管理综合监控子系统网络设备监控链路监控服务监控环境监控应用监控自动发现拓扑管理告警管理桌面安全数据总线库存管理资产管理调拨管理合同管理文档管理调拨管理大修管理报废管理资产清理台帐管理卡片管理智能分析巡检管理服务请求问题管理变更管理知识库值班管理绩效管理sla管理配置管理厂商管理报表管理流量分析流程管控呼叫中心受理请求创建工单处理工单分派工单监督工单关闭工单portal总线访问门户portal平台?个人工作台
达到约定的服务级别的 要求； • 改善客户关系和提高客 户满意度。
• 丰富的通知方式：短信、 窗口、RTX、邮件
24
知识共享平台
• 记录：提供知识评论，收藏 夹，点击排行等功能
• 检索：提供关键字检索，知 识点检索，分类检索等，支 持全文索引
可视化智能IT运维系统课件
总结
2024/7/3
37
可编辑
未来负载变化趋势预测
潜在风险及问题分析定位
资源配置策略预测分析
可视化分析&展现
从分散粗放到统一精细
……
Zabbix
Nagios
Cacti
PRTG
vCenter
自身管理端
……
统一展现
统一策略
统一告警
统一操作
不同类型资源不同单一管理工具
业务聚合指标实现故障根源追踪
应用响应时间突然增大
形成业务拓扑
现状与痛点&IT监控运维管理诉求
云环境监控系统
虚拟化监控系统
基础设施监控系统
服务器监控系统
网络监控系统
！
日志分析系统
！
应用性能管理系统
！
！
！
风险根源问题
告警风暴
从一个真实的故事开始：一天，轮到小李值班，突然几个系统同时发出告警（告警风暴），小李哪里见过这阵仗，顿时感觉手脚无措，能想到的就是马上给师傅打电话求助。小李按照师傅的建议从服务器开始慢慢排查，从系统告警到问题解决，已经过去了几个小时…期间，由于用户没法访问系统服务，信息中心接到很多投诉电话。最终的结果是，由于出现被投诉等不良事件，IT运维部被内部通报批评，小李也被扣罚当月奖金…这也只是运维工作中一个小小的缩影。
发现业务异常
追踪故障根源
被动告警到主动式巡检
业务可用性自动巡检保障、追溯故障影响范围
业务巡检
硬件巡检
重复运维工作自动化
枯燥、重复、不及时
提取
脚本
发送邮件.sh
清理磁盘.sh
重启服务.sh
关闭服务.sh
数据备份.sh
2024/7/3
37
可编辑
未来负载变化趋势预测
潜在风险及问题分析定位
资源配置策略预测分析
可视化分析&展现
从分散粗放到统一精细
……
Zabbix
Nagios
Cacti
PRTG
vCenter
自身管理端
……
统一展现
统一策略
统一告警
统一操作
不同类型资源不同单一管理工具
业务聚合指标实现故障根源追踪
应用响应时间突然增大
形成业务拓扑
现状与痛点&IT监控运维管理诉求
云环境监控系统
虚拟化监控系统
基础设施监控系统
服务器监控系统
网络监控系统
！
日志分析系统
！
应用性能管理系统
！
！
！
风险根源问题
告警风暴
从一个真实的故事开始：一天，轮到小李值班，突然几个系统同时发出告警（告警风暴），小李哪里见过这阵仗，顿时感觉手脚无措，能想到的就是马上给师傅打电话求助。小李按照师傅的建议从服务器开始慢慢排查，从系统告警到问题解决，已经过去了几个小时…期间，由于用户没法访问系统服务，信息中心接到很多投诉电话。最终的结果是，由于出现被投诉等不良事件，IT运维部被内部通报批评，小李也被扣罚当月奖金…这也只是运维工作中一个小小的缩影。
发现业务异常
追踪故障根源
被动告警到主动式巡检
业务可用性自动巡检保障、追溯故障影响范围
业务巡检
硬件巡检
重复运维工作自动化
枯燥、重复、不及时
提取
脚本
发送邮件.sh
清理磁盘.sh
重启服务.sh
关闭服务.sh
数据备份.sh
OneAPM智能运维平台解决方案PPT幻灯片全文
多维异常问题定位
故障根因分析
异常预测
29
2020/2/27
什么是KPI异常检测
KPI（Key Performance Indicator）：用于反映服务的健康程度。如：服务请求数、拒绝数、响应时间、流 、订单等 如：服务 CPU、内存、 络、磁盘等 KPI 异常行为：潜在的风险、故障、bugs、攻击...... KPI 异常检测：用于识别 KPI 时序曲线上的异常行为。及早发现风险，防止其发展为故障及时发现故障，进行止损、诊断和修复运维的重要基础
人工智能算法与分析篇
27
2020/2/27
结合领域知识的人工智能算法
人工智能算法
聚类、决策树、随机森林、卷积神经网络
运维领域知识
异常检测、多维分析、根因分析、故障预测
行业运维经验
金融、运营商、互联网、政府、大型企业
AIOps
28
2020/2/27
OneAPM人工智能算法与分析平台
基础数据层
机器学习算法层
17
2020/2/27
与已有ITOM工具的对接
JDBC，SNMP TRAP，Web Service，……
OneAPMAIOps
18
2020/2/27
海量数据处理与存储篇
19
2020/2/27
海量IT数据处理的挑战
数据规模
高并发总量大种类多样格式各异
毫秒级延时秒级处理响应逻辑复杂
实效
20
2020/2/27
降低系统低效对业务的影响多种分散独立监控工具专业化专家型人才业务系统已经发生了什么？被动响应的故障恢复性管理
人工运维
AIOps
5
2020/2/27
什么是AIOps
故障根因分析
异常预测
29
2020/2/27
什么是KPI异常检测
KPI（Key Performance Indicator）：用于反映服务的健康程度。如：服务请求数、拒绝数、响应时间、流 、订单等 如：服务 CPU、内存、 络、磁盘等 KPI 异常行为：潜在的风险、故障、bugs、攻击...... KPI 异常检测：用于识别 KPI 时序曲线上的异常行为。及早发现风险，防止其发展为故障及时发现故障，进行止损、诊断和修复运维的重要基础
人工智能算法与分析篇
27
2020/2/27
结合领域知识的人工智能算法
人工智能算法
聚类、决策树、随机森林、卷积神经网络
运维领域知识
异常检测、多维分析、根因分析、故障预测
行业运维经验
金融、运营商、互联网、政府、大型企业
AIOps
28
2020/2/27
OneAPM人工智能算法与分析平台
基础数据层
机器学习算法层
17
2020/2/27
与已有ITOM工具的对接
JDBC，SNMP TRAP，Web Service，……
OneAPMAIOps
18
2020/2/27
海量数据处理与存储篇
19
2020/2/27
海量IT数据处理的挑战
数据规模
高并发总量大种类多样格式各异
毫秒级延时秒级处理响应逻辑复杂
实效
20
2020/2/27
降低系统低效对业务的影响多种分散独立监控工具专业化专家型人才业务系统已经发生了什么？被动响应的故障恢复性管理
人工运维
AIOps
5
2020/2/27
什么是AIOps
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
IPAD移动终端，随身携带的IT管家
1. 系统全面支持IOS平台移动终端iPad，通过移动终端随时随地了解IT资源运行情况； 2. 终端支持事件、告警、资源一览，实现关键设备运行状态查询、告警处理等功能。
IPAD客户端-资源一览
IPAD客户端-资源详情
Page20
运维水平提升
Page21
主动巡防能力，及早发现隐患
IT部门面临的“管理”难题
面对困难，如何找到解决办法？
1 业务运行环境越来越复杂，故障定位慢 3 运维工作没有流程化、规范化、电子化
2 运维工作繁重，缺少自动化工具和手段 4 信息化建设投入巨大，难以展现效果
IP承载网 支撑资源
IT部门运维管理解决思路
✓ 资源统一监控
✓ 业务系统掌控
✓ 问题高效解决
智能IT运维管理 经验及分享
运维现状与困难
Page2
信息化迅猛发展的同时，给IT部门带来了更大的压力……
1 业务运行环境越来越复杂，故障定位慢
➢ 各种业务系统越来越多，系统对IT资源的依赖性高 ，系统一旦出现任何问题，需要逐个排查，故障定 位难。
2 运维工作繁重，缺少自动化工具和手段
➢ 运维人员每天面临大量的重复性、手工性的故障排 查工作，不仅费时费力，而且容易出错，亟需自动 化的手段帮助提升效率。
IT基础管——应用管理
应用系统管理：对网络内的主机、操作系统、数据库、中间件等应用系统的故障检测和性能管理。
网络管理 服务器管理 基础服务管理 数据库管理
性能状态
应用监控管理
1. 业务视图（以业务角度 管理IT） 2.非代理监控方式 3.实时性能分析 • 网络实时性能分析 • 主机性能实时分析 4.关键进程监控管理 5.应用指标TOP10总结
IT生存环境
Page10
无线管理
Page11
★ 可视化无线热图，真实反映无线热点覆
盖情况，直观体现无线设备下用户连接 数量；
★ 智能的无线障碍物信号衰减算法，真实
体现无线信号覆盖情况，为规划无线解 决解决方案提供依据；
★ 无线AC、AP、Radio、在线用户、
WLAN服务的统一资源管理，可清晰 地建立各资源的关联关系，降低管理员 的管理难度；
IT部门面临的“技术”难题
信息化迅猛发展的同时，给IT部门带来了更大的压力……
3 运维工作没有流程化、规范化、电子化
➢ 日常运维工作流程混乱，或者没有标准流程，造成 工作效率低下，同时客户抱怨、投诉不减
➢ 员工干好干坏一个样，员工绩效无法体现
4 信息化建设投入巨大，难以展现效果
➢ 信息化投入了巨大资金，到底都花到哪了？花的钱 建设成了什么效果？对单位的信息化提升起到了什 么帮助？
★ 向导式配置管理，使无线方案的落地变
得轻松、简单；
★ 多维度的无线资源统计报表，直观展示
无线设备总体健康状况和利用情况。
业务系统掌控
Page12
掌控的基础，是很清晰的知道IT资源支撑了哪些业务，哪些服务
Page13
IT需要全局掌控
Page14
IT需要全局掌控——哪个业务出现了问题
Page15
IT管理需要全局掌控——具体发生了什么
Page16
IT管理需要全局掌控——从整体到局部，从宏观到微观
Page17
问题高效解决
Page18
万一出了事要能快速定位，解决 看看设备之间的关联关系，追查故障异查，常看排事维除件护影即记响时录告，警寻，求定相位关故知障识帮助 排除问题，恢复业务
Page19
网络管理 主机系统管理 应用系统管理
数据库Байду номын сангаас理
机房监控管理：全面的机房动力环境元素的监控，形成多维汇总报表数据，通过Portal统一展现，
1.温湿度、UPS、市电等统 一显示 2.告警数据集成显示 3.机房管理系统页面集成 4.统一事件管理 5.统一机房监控对比 6.实时机房性能数据展示
中间件管理
机房监控管理
掌控所有配置项信息，实现资产全生命周期管理
这台设备是谁负责？什么时候采购的？什么时候过保？如果对这台设备进行变更，会对其他设备及 业务造成什么影响？
1. 向导方式完成配置导入、自动发现、权限配置、关联关系设定等系列CMDB的 构建工作；
2. 可自定义扩展配置项属性； 3. 图形化设置并展示配置项间关系； 4. 可定义配置项审计任务，并进行自动化审计操作，生成审计报告； 5. 实现CMDB与资源管理的双向关联。
✓ 运维水平提升
✓ 建设成果可视化
资源统一监控
Page6
IT基础管理——网络管理
网络管理：通过多种协议的主动管理方式，实时监控网络设备性能参数，快速发现故障，及时发出告警
网络管理 主机系统管理 应用系统管理
数据库管理 中间件管理 机房监控管理
自动发现 网络拓扑管理
设备性能管理 网络故障管理
1.网络自动发现 • 360度雷达扫描视图 •多协议多算法自动调整 •自动发现详情 •多协议并发发现，效率高 •自动发现与建模 2.网络设备性能管理 •全局性能监测 •设备负荷TOPN排名 •实时性能监控 3.网络拓扑管理 •全局拓扑视图、拓扑分层视图 •拓扑试图可自定义编辑 •分布式拓扑模式 •拓扑发现深入，2、3层拓扑 •4.网络流量管理 •全局流量监测 •链路流量TOPN排名 •重要链路流量信息 •应用流量分析 5.网络故障管理
中间件管理 机房监控管理
告警事件管理：将IT环境中的事件统一搜集，经过智能分析与过滤，形成告警事件，并予以通知和展示 。
1.事件关联分析 2.根源性告警设置 3.智能化告警处理 • 告警通知 • 智能告警处理，避免告 警风暴 4.告警详细信息展示 5.经验知识库维护管理
统一告警平台
告警设置平台
IT基础管理——机房管理
配置关系视图
Page23
配置项定义
技术储备，全面提升组织能力
人员的经验和技能该如何进行复制？如何形成知识库，达成经验积累？同类事件再次发生时，如何 找出历史的解决方法供参考？
1. 实现知识在事件处理过程中积累，一步勾选添加知识库； 2. 实现知识生命周期管理，包括新建、审批、发布等； 3. 按照个人需要可自定义知识查询视图； 4. 支持知识评级管理，价值排名，且与绩效挂钩。
手工化的设备健康检查耗时费力，依赖命令检查技术门槛高，缺乏有效监督和提醒，问题发现不及 时，巡检记录难以统计、分析。
1. 自定义设定自动巡检范围、指标、频度以及巡检报告表单； 2. 自动、手动两种方式对设备的运行状况进行巡检； 3. 自动生成巡检报告； 4. 支持巡检报告自动发送功能。
Page22
巡检报告 自动巡检设置