睡眠影响因素的分析与探究
睡眠质量的影响因素与改善方法
睡眠质量的影响因素与改善方法睡眠是人类必不可少的生理需求之一。
充足的睡眠可以让人精神饱满、身体健康，但是很多人在日常生活中存在睡眠质量低下的问题，如失眠、浅睡眠等，这些问题会严重影响人们的生活质量、健康状况甚至工作效率。
因此，探究睡眠质量的影响因素和改善方法显得尤为重要。
一、睡眠质量的影响因素1. 环境因素环境对人类的睡眠质量有着很大的影响。
首先，睡眠环境的安静和舒适度是影响睡眠的重要因素。
过于吵闹的环境会干扰睡眠，过于拥挤的环境会让人觉得不舒适；其次，光线的强弱也会影响人的睡眠质量，如果睡眠环境光线太强，会让人很难入睡；最后，气温和湿度是影响舒适度的重要因素，过于寒冷或者过于潮湿都会影响睡眠。
2. 生活习惯生活习惯对睡眠质量也有着直接的影响。
例如，饮食习惯、运动量、工作压力等都可能导致失眠或者浅睡眠。
特别是晚上吃油腻的食物或喝含咖啡因的饮料都会影响睡眠质量。
3. 心理因素心理因素是影响睡眠质量的重要原因之一。
很多人在晚上总是容易徘徊于自己的思维之中，导致难以入睡。
压力过大、情绪压抑或者焦虑都是导致人们失眠的因素。
此外，噩梦、恐惧以及其他不良情绪也会导致人们的睡眠质量下降。
二、改善睡眠的方法1. 调整睡眠环境要想改善睡眠质量，首先要调整睡眠环境。
可以选择一些舒适的床上用品，保证床垫质量，改善室内光线和气温。
2. 培养健康的生活习惯生活习惯也是改善睡眠质量的关键。
注意饮食营养的搭配，减少摄入咖啡因等有害成分。
对于运动，适量锻炼可以让身体更健康，但要避免晚上过于激烈的运动，以免产生兴奋。
此外，定时睡觉和起床也是强化生活习惯的方式之一。
3. 调节情绪有些人无法入睡是因为情绪不好，这时候可以使用各种方法放松身体和心理，比如听音乐、冥想、呼吸法等方法。
睡前可以阅读一些轻松愉快的书籍，放松身心。
4. 采用草药疗法草药疗法是改善睡眠的一种古老方法，如用熏衣草、迷迭香等草本植物冲泡成茶饮，对于缓解焦虑和失眠有一定的效果。
人类睡眠数据的分析与建模研究
人类睡眠数据的分析与建模研究睡眠是人类不可或缺的生理活动之一，它在身体生理和心理健康方面起着重要的作用。
随着科技的不断发展，人类对睡眠的认知和研究也越来越深入，其中数据分析和建模技术在此方面的应用越来越广泛。
一、睡眠数据的获取方式睡眠数据的获取方式有很多种，最常见的是通过观察和问卷调查。
但这些方式都比较受限于主观意识和客观情况的影响，容易出现误差。
随着生物传感器和移动设备的发展，现在可以实时地获取睡眠数据，这样就可以更准确地分析和研究睡眠问题。
二、睡眠数据的分析方法睡眠数据的分析方法主要包括了统计分析、机器学习和模型建立。
统计分析是指根据已知的数据运用统计学原理来推断、预测未知数据的方法。
机器学习则是使用计算机程序和算法通过训练数据集来学习和识别模式的方法。
睡眠模型建立则是通过睡眠数据和理论知识来建立模型，进而研究和模拟不同的睡眠状态和疾病情况。
在睡眠数据的分析中，时间序列分析被普遍使用。
该方法将时间作为独立变量，以在时间上连续或离散的数据值序列为基础，进行一系列的分析、预测和控制。
三、睡眠数据的建模研究在睡眠的建模研究中，最常用的方法是使用概率模型和神经网络。
概率模型通常基于统计学原理，将睡眠过程看作是一种随机过程来建模。
相比之下，神经网络则是一种更加复杂的模型，通过模拟神经系统的行为来建立模型。
睡眠模型建立可以用于分析人类睡眠及其变化，探究人类睡眠浅度和深度、睡眠质量以及睡眠障碍的类型等问题。
此外，也可以通过建立模型来评估疾病和药物对睡眠的影响，为疾病的治疗提供理论支持。
四、睡眠数据分析和建模的应用睡眠数据分析和建模技术在医疗、健康和运动等领域中的应用越来越广泛。
医疗方面，可以通过睡眠数据分析来诊断和治疗睡眠障碍疾病，为患者提供更好的治疗方案。
健康领域中，可以通过睡眠数据分析来评估和改善人们的睡眠质量，为人们提供更好的生态环境和睡眠场所，提高生活质量。
同时，还可以通过睡眠数据建模来评估不同的运动和锻炼方式对睡眠和身体健康的影响，并给出合理的健身建议。
高中生睡眠问题课题研究报告
高中生睡眠问题课题研究报告高中生睡眠问题课题研究报告摘要本报告旨在探究高中生睡眠问题的现状、影响因素以及解决方案。
通过对相关文献的查阅和分析，以及对高中生的问卷调查和访谈，我们发现高中生普遍存在睡眠不足的问题，且影响因素主要包括学业压力、生活方式、家庭因素等。
为此，我们提出了一些解决方案，包括改善学业压力管理、建立健康的生活方式、加强家庭支持等。
关键词：高中生、睡眠问题、学业压力、生活方式、家庭支持1. 引言睡眠是人类生理和心理健康的重要保障之一。
然而，随着现代社会的发展，高中生的睡眠问题日益突出。
据报道，美国高中生的睡眠不足率约为 50%,英国约为 75%,而中国高中生的睡眠不足率也高达 89%。
睡眠不足不仅会影响学生的身体健康和心理健康，还会对学生的学业表现产生负面影响。
因此，探究高中生睡眠问题的原因和解决方案具有重要的理论和实践意义。
2. 现状调查为了了解高中生的睡眠问题，我们进行了一次问卷调查和一次深度访谈。
问卷调查采用了随机抽样的方式，共收集了 1000 份高中生的问卷。
结果表明，83% 的高中生表示他们曾经出现过睡眠不足的情况，其中主要原因是学业压力和家庭因素。
同时，我们还对 20 名高中生进行了深度访谈，发现他们的学业压力、生活方式和家庭因素等对他们的睡眠问题产生了重要影响。
3. 影响因素分析学业压力是高中生睡眠不足的主要原因之一。
高中生面临着日益增加的学业压力和考试压力，常常感到时间不够用，导致睡眠不足。
据一项调查显示，75% 的高中生认为学业压力是影响睡眠的主要原因。
高中生的生活方式也对他们的睡眠产生影响。
一些高中生存在着熬夜、通宵、不规律睡眠等问题，这些问题都会影响高中生的睡眠质量。
五年级小学生睡眠的研究报告
五班级初级教育学校生睡眠的探究报告摘要：睡眠是人类生活中不行或缺的重要环节，尤其对于五班级初级教育学校生的健康和进修进步至关重要。
本探究旨在探究五班级初级教育学校生的睡眠状况及其对进修效果的影响，并提出相应的建议。
通过对200名五班级初级教育学校生进行问卷调查和睡眠监测，结合实际状况进行数据分析和谈论，得出结论如下：五班级初级教育学校生的睡眠时间普遍偏短，睡眠质量不佳；睡眠不足会对同砚的进修效果产生负面影响。
在此基础上，我们提出了增进五班级初级教育学校生睡眠健康的建议，以援助他们实现更好的进修效果和健康进步。
一、引言随着社会的进步和学校的学业压力逐渐增加，五班级初级教育学校生面临着较大的进修压力和进修任务。
然而，探究表明，睡眠不仅对人的身体健康有重要影响，也对进修和记忆功能起到至关重要的作用。
因此，我们有必要了解五班级初级教育学校生的睡眠状况，查明是否存在睡眠不足的问题，并探究其对进修效果的潜在影响。
二、方法本探究接受了问卷调查和睡眠监测相结合的方法，共有200名五班级初级教育学校生参与。
问卷调查的主要内容包括每日睡眠时间、睡眠质量、晚上上床时间和早上起床时间等。
睡眠监测则通过佩戴睡眠监测设备记录每位同砚的睡眠时长和深浅睡眠比例。
三、结果1. 睡眠时间：五班级初级教育学校生的平均每晚睡眠时长为7小时，低于标准要求的9-11小时。
2. 睡眠质量：调查结果显示，五班级初级教育学校生的睡眠质量普遍较差，其中26%的同砚存在入睡困难，37%存在夜间屡次醒来的问题。
3. 进修效果：通过与同砚的学业效果进行相关分析，发现睡眠时间和进修效果呈正相关干系，睡眠时间越少，进修效果越差。
深浅睡眠比例也与进修效果密切相关，深睡眠时间越长，进修效果越好。
四、谈论1. 睡眠不足原因分析：五班级初级教育学校生通常存在进修时间过长、晚上使用电子设备时间过长、学校和家庭的压力等因素。
这些因素都可能导致五班级初级教育学校生睡眠时间不足。
睡眠质量调查报告总结3000字
睡眠质量调查报告总结3000字探究睡眠质量的影响因素及如何提高睡眠质量调查报告一.睡眠的重要性迄今，科学家对睡眠的机制与睡眠缺乏的严重后果研究得很多，他们发现，睡眠对于大脑的早期发育起着至关重要的作用。
在大脑早期发育中，大脑发生变化的能力即神经细胞的成长与相互之间联系的增强是十分重要的。
研究人员说，这项研究提出了有力的证据，表明睡眠的功能之一就是巩固清醒时的经历对于大脑皮层可塑性的影响，将记忆长期储存起来。
细胞分裂多半是在人的睡眠中进行的。
一旦睡眠规律发生紊乱，机体则很难控制住突变。
澳大利亚一研究学会提醒人们"不可过多沉湎于夜生活、夜工作。
要调节休息睡眠，积极治疗失眠。
睡眠是身体的一种自疗过程，美国医学教授威廉·德门特就说：“睡眠是抵御疾病的第一道防线。
人在睡觉的时候，身体会产生‘生长荷尔蒙’，这种荷尔蒙帮助身体修复一切受到破坏的细胞，使人在第二天醒来后，恢复焕发的精神和体力去面对新的一天。
人的睡眠有4个不同阶段，1个半小时循环一次。
第一二段是‘浅睡’，第三四段是‘沉睡’。
第4个阶段又叫‘慢波睡眠’，人在这个阶段睡得最沉，也只有在睡得很沉的时候才会做梦，而人的身体又恰恰是在“短波睡眠”阶段才会产生“生长荷尔蒙”。
睡眠可表现为慢波时相和快波时相。
慢波时相时，脑垂体增加分泌生长素，促进身体生长和代谢，使体力得到恢复，故称之为"身体的睡眠"。
快波时相时，脑血流量增多，脑耗氧量增大，使脑力得到恢复，故称之为"脑的睡眠"。
成年人的睡眠，首先进入慢波睡眠，80～120分钟后转入快波睡眠，经过20～30分钟后又转回慢波睡眠状态。
如果睡眠一夜周期正好反复四次，清晨起床后，人就感到清爽，疲劳解除。
因此，科学地安排睡眠十分重要。
二.影响睡眠质量的因素（1）心理与睡眠心理因素影响睡眠，很多有过失眠经历的人会同意这一点。
其实在失眠症的各种原因中，心理因素高居首位，哪些和心理相关的因素在影响我们的睡眠呢？最常引起失眠的就是我们负面情绪的影响，过大的工作压力，不良的人际关系以及重大生活事件等等，常常造成我们的情绪不稳定、失落、悲观、恐慌，情绪久久不能平静，以致夜夜难眠。
如何有效预防和干预孩子的睡眠问题？
如何有效预防和干预孩子的睡眠问题？在日常生活中，孩子出现睡眠问题的现象并不少见。
睡眠问题不仅影响孩子的身体健康，还会对其心理发展造成不良影响。
本文将为您深入探讨孩子睡眠问题，并给出实用的预防和干预措施。
一、认识孩子的睡眠问题孩子在成长过程中可能会遇到各种睡眠问题，如入睡困难、早醒、夜惊、梦魇等。
这些问题可能导致孩子在白天时出现疲倦、注意力不集中、易怒等情况。
二、探究原因，对症下药1.环境因素：嘈杂的环境、不舒适的床铺都可能影响孩子的睡眠质量。
2.生活习惯：过度使用电子设备、睡前进行刺激性的活动等也会影响孩子的正常入睡。
3.生理原因：某些慢性疾病或不适可能对孩子睡眠造成干扰。
三、预防和干预措施1.建立规律的作息时间：确保孩子每天都有固定的作息时间，这有助于调整生物钟，提高睡眠质量。
2.创设良好的睡眠环境：确保卧室安静、黑暗、凉爽，并尽量减少噪音和光线的干扰。
3.睡前放松活动：建议孩子在睡前半小时远离电子设备，取而代之的是进行一些轻松的活动，如泡热水澡、听轻柔的音乐或阅读。
4.避免刺激性饮食和饮料：确保孩子晚餐不过量，避免食用咖啡因或糖分高的食物和饮料。
5.心理辅导：对于由焦虑、压力等心理因素导致的睡眠问题，心理辅导可能有助于解决问题。
四、家长与学校的共同参与家长和老师在孩子睡眠问题上起着至关重要的作用。
他们应共同合作，创造良好的生活和学习环境，帮助孩子解决睡眠问题。
例如，学校可以设定合理的作息时间，限制学生在晚上使用电子设备的时间；家长则应关注孩子的情绪状态，提供必要的心理支持。
五、成功案例分享一个真实的案例是，小明的父母发现他晚上经常辗转反侧，难以入睡。
经过仔细调查，他们发现小明在睡前经常使用电子设备玩游戏或看视频。
为了解决这个问题，父母与小明一起制定了规律的作息时间表，并规定睡前半小时不使用电子设备。
经过一段时间的坚持，小明的睡眠质量明显改善，他在白天也变得更加活跃和精力充沛。
这个案例告诉我们，通过调整生活习惯和增加亲子互动，可以有效解决孩子的睡眠问题。
大学生睡眠情况调查报告5篇
大学生睡眠情况调查报告5篇大学生睡眠情况调查报告5篇大学生睡眠情况调查报告1大学生睡眠质量调查报告大学生是祖国的未来，睡眠质量至关重要，身体是革命的本钱，如果没有良好的睡眠质量健康将无从谈起。
为了更好地了解大学生的睡眠质量状况，特作出此调查。
考虑到大学生是个庞大的群体，数量较多，采取抽样调查，针对不同年级的大学生和男女学生发放问卷。
结果与分析大学生入睡时间在10分钟到30分钟，30分钟到60分钟占25%极少数大学生入睡时间大约为一个小时，入睡时间小于十分钟的占175%由此可以看出大学生普遍存在睡眠质量问题。
分析图表可知失眠的占90%，还是较多的，其中经常失眠的占20%，极少数是不会失眠的。
表中显示55%的大学生是23点到凌晨睡觉。
225%的学生是凌晨之后才睡觉，小部分是23点之前睡觉，很少一部分是睡眠时间不确定。
睡眠质量较差的占15%良好的占225%一般的占625%睡眠质量较差的占15%良好的占225%一般的占625%睡眠质量出现状况时大部分的学生会积极进行自我调整，少数人是没在意过或是没留意过，对自己的睡眠质量不关心。
小结调查结果显示大所属大学生睡眠质量存在问题，入睡困难，经常会失眠，熬夜，通宵，很晚才回睡觉，导致睡眠质量差。
建议：1在想睡觉的时候才上床；2在10到15分钟之内，没有睡着，立刻下床，看书或看电视，读一些容易拿起来、也容易放得下的书，读一些容易理解的文章，如短篇故事、喜剧故事，或者你童年时喜欢的故事等。
或把你脑子里停不下来的思维写下来，如果没有睡意，就不要停止；如果再次上床仍无法入睡，那么再下床，专心地重复去做刚才的事情；3不管晚上睡得如何，早上都按时让闹钟叫醒自己；4白天不准打盹，就算瞌睡了，也要告诉自己到晚上睡觉的时间才可以入睡慢或失眠的人在睡前总有一个期望或担心，期望自己快点睡着，担心自己又失眠。
其实这都是不良暗示，无异于反复对自己说，我还没睡着。
不妨让自己在睡前的`这段难熬时刻，做这样一件事情――专注地让脑子去想一个问题。
中学生睡眠质量研究性学习报告
中学生睡眠质量研究性学习报告
一、引言
睡眠质量是影响学生身心健康发展的重要因素，一般来说，学生睡眠质量可以与其学
习成绩、压力、体能因素、作息习惯有关。
本次研究旨在了解中学生睡眠质量的情况，从
而为未来改善学生睡眠质量提供参考。
二、研究目的
本次研究的目的是探讨中学生睡眠质量，具体内容包括：1. 了解中学生的睡眠习惯；
2. 分析中学生的日常睡眠质量；
3. 探究影响学生睡眠质量的因素。
三、研究方法
1.研究对象：我们选择一所中学的20位学生作为研究对象，男生占此次研究的半数。
2.访谈法：采用深度访谈的方式，收集学生有关睡眠习惯、作息以及睡眠感受等方面
的信息，以期获得更好地了解中学生睡眠质量的情况。
3.问卷法：采用多项选择题，刻画学生的睡眠质量，包括上、下学时睡眠时长，每周
平均睡眠时间、睡眠效率及睡眠的满意度等客观指标，以更准确地确定学生的睡眠质量。
四、研究结果
根据研究，20名学生的平均睡眠时间为8小时，平均睡眠效率为80%，睡眠满意度
为60%，其中有15名学生睡眠效率低于平均水平，另外7名学生睡眠满意度不够，且有75%的学生不规律作息。
根据本次研究得出结论：中学生睡眠质量普遍较差，原因主要与不规律的作息习惯及
压力水平有关，建议家长要增强关注，鼓励孩子保持有规律的睡眠习惯，为孩子的身心发
展提供良好的睡眠环境。
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z1 = 0.1818182a1 + 0.090909a6 + 0.1818182a7
= z2 0.03030303 a1 +0.3636364a2 +0.03030303a3 +0.03030303a6 +0.2424242a7
z3 = a2
z4 = 0.5a1 +0.833333a2
z5 = 0.33333333a1 +1.3333333a2 z6 = 1.666667a2 +0.3333333a6
刘璇 等
关键词
多元回归，Fisher判别，相关性分析
Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
Table 4. Symptom function model 表 4. 修正模型表
Diseases Non-Organic Insomnia Recurrent Depressive Disorder Mixed Anxiety And Depression Anxiety Anxiety disorder Schizophrenia Obsessive-Compulsive Disorder Bipolar Affective Disorder Sleep disorder Depression Classification Function
Table 2. Tests of equality of group means 表 2. 群均值相等性检验
Wilks’ Lambda Sleep quality Sleep latency Sleep time Sleep efficiency Sleep disorder Hypnotic Daytime dysfunction 0.953 0.984 0.938 0.960 0.999 0.944 0.908 F 26.471 8.959 35.132 22.458 0.722 31.890 54.069 df1 9 9 9 9 9 9 9 df2 4809 4809 4809 4809 4809 4809 4809 Sig. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.689 0.000 0.000
摘
要
睡眠是生命的需要，睡眠的规律出现紊乱，将诱导出一系列疾病，本文针对睡眠影响因素进行探究，采 用多元回归分析及Fisher判别分析，得到各因素对睡眠质量的影响程度并根据各因素指数判别其所患疾 病模型，从而提出降低患病率的方法。结论：健康指数提高率最高为80.95%。
*
通讯作者。
文章引用: 刘璇, 谢缘, 文雅妮, 肖勇. 睡眠影响因素的分析与探究[J]. 统计学与应用, 2018, 7(2): 164-168. DOI: 10.12677/sa.2018.72020
Open Access
1. 引言
良好的睡眠质量是非常重要的，睡眠的质量好坏直接影响到次日的精神气质和工作效率，然而，随 着现如今社会的快速发展，熬夜的人越来越多，人们的睡眠受到了严重的威胁，睡眠的规律出现紊乱， 诱导出一系列疾病[1] [2] [3]，人们的健康受到了极大的影响。 本文采用相关性分析，得到与睡眠质量产生直接影响指标，对影响指标拟合多元回归方程，总结出 其与睡眠质量的关系；对睡眠状况产生疾病进行分析建立 Fisher 判别模型[4]，得到导致疾病的重要影响 因素；据此，提出可行方案降低其患病率。
当确定此测试样本数据符合十类模型中其一，进而要确定该测试者是否属于这类病症的某种交叉病 症，因此本文引入欧氏距离作为评判标准；当确定测试样本属于某一类病症后，对此类病症的重要影响 因素求算平均值，对样本进行代入求值，求取欧氏距离，比较各类交叉病症的欧氏距离，欧氏距离最小 的一类，则确定该测试样本属于该交叉病症。
st th th
Abstract
Sleep is the need of life; the disorder of the law of sleep leads to a series of diseases. This article explored the influence factors of sleep; multiple regression analysis and Fisher discriminant analysis were used. The influence of various factors on the quality of sleep was obtained and the disease model was judged according to the index of each factor. Thus, the method of reducing the prevalence rate was proposed. Conclusion: The highest rate of improvement of health index is 80.95%.
3.3. 模型优化
由于 Fisher 判别模型得到的测试准确过低，通过分析其原因发现，十个 Fisher 函数模型中影响因素 相同，对各模型没有识别出其主要的影响因素，对模型的判别造成了误差；Fisher 判别模型所判别的值 为一个定值，具有绝对性，因此对模型进行改进[6]。 对各模型整合提取其重要影响因素，并对各模型进行区间定义，建立多元一次不等式，采用 LINGO 对各模型进行修正得到表 4。 通过此判别模型测试测试组准确率得到准确率为 60.78%，修正模型比 Fisher 判别模型准确率有明显 的提高，因此选用修正模型作为最优的判别模型。
DOI: 10.12677/sa.2018.72020
166
统计学与应用
刘璇 等 Table 3. Classification function coefficients 表 3. 分类函数系数
Classification 1.0 Sleep quality Sleep latency Sleep time Sleep efficiency Hypnotic Daytime dysfunction (Constant) 2.110 1.603 0.395 0.464 −0.140 −0.076 −8.935 2.0 1.708 0.882 −0.062 0.726 0.228 0.388 −8.092 3.0 1.481 1.411 0.372 0.382 −0.060 0.559 −7.919 4.0 1.788 1.475 0.227 0.340 −0.139 0.285 −7.939 5.0 1.941 1.459 0.373 0.285 0.000 0.152 −8.358 6.0 1.002 1.164 −0.041 −0.043 0.463 0.870 −6.891 7.0 1.131 2.109 0.103 −0.034 −0.455 0.637 −7.233 8.0 1.732 1.638 −0.007 0.257 −0.307 0.697 −8.175 9.0 2.121 1.544 0.408 0.394 −0.025 −0.082 −8.795 10.0 1.592 1.543 0.110 0.268 −0.343 0.840 −7.892
z7 = 1.583333a2 +0.25a4 +0.5a5 +0.25a7 z8 = 0.333333a1 +2.1666667a2 +0.1666667a5
z9 = 0.2867143a1 +2.51429a2 +0.1428571a4
z10 = 0.333333a1 +3a2
3.4. 交叉病症判断
Table 1. Coefficient table of various factors 表 1.多因素系数表
Unstandardized Coefficients Model B (Constant) Age Nervousness Psychoticism Sex 1.117 0.204 0.007 0.003 0.064 Std. Error 0.079 0.021 0.001 0.001 0.023 0.121 0.106 0.051 0.036 Beta 14.123 9.539 8.367 3.849 2.752 0.000 0.000 0.000 0.000 0.006 Standardized Coefficients t Sig.
Statistics and Application 统计学与应用, 2018, 7(2), 164-168 Published Online April 20ps:///10.12677/sa.2018.72020
3. 模型建立
3.1. 相关性分析
由于可靠性是对测试数据的精确以及可信度的数据解释，因此本文认为可靠性与睡眠质量之间不存 在相关性，因此本文对剩余因素进行逐步回归得到表 1。 由表 1 可得多元线性回归方程 y = 1.117 + 0.204 x1 + 0.064 x2 + 0.003 x5 + 0.007 x6 ，分析可知：随着年龄 的增大，睡眠质量下降；精神病以及神经紧张系数越大，睡眠质量越差；由于本文对性别指标进行量化， 将男性设定为 0，女性设定为 1，又因为性别这一指标与睡眠质量之间呈正相关关系，因此根据模型可解 释为女性的睡眠质量比男性睡眠质量差。
Keywords
Multiple Regression, Fisher Discrimination, Correlation Analysis
睡眠影响因素的分析与探究