基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究
基于因子分析的服装消费影响因素
基于因子分析的服装消费影响因素摘要：运用主成分因子分析方法，设计问卷对泉州经贸职业技术学院以及泉州高级技工学校的部分服装专业的学生购买服装时关心的因素进行调查，客观地总结归纳出了影响大中专学生选择服装的六个因素。
关键词：服装消费因子分析累计贡献率随着我国社会经济水平的飞跃发展，人民群众的生活水平逐步提高，成品服装的作用也大大延伸，人们购买成品服装的动机也呈现多元化的特点。
购买服装的内在原因已成为一种社会现象。
在多元的消费者中，大中专学生已构成一个庞大的服装消费群体，由于该群体文化水平较高，思想活跃较易接受新生事物，没有框框，有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。
消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。
因此，关注大中专学生消费状况，把握大中专学生消费的心理特征、行为和结构，培养和提高他们的消费观念和理财能力，引导在校大中专学生最终走向健康消费成为一个重要的课题。
为了得到这种规律性，很多学者作了深入的研究。
从影响服装消费的外在因素考虑，例如宏观环境、社会环境等，有的研究了中国各省份，城乡的地理差异对服装消费水平的影响，论述了各种社会因素对服装消费的综合影响。
从个人的角度出发，还有更加细致地论述了个人的各种需求对服装消费的影响。
这些研究为我们了解影响服装消费的原因做了宏观的说明，但是从微观的角度研究影响因素的研究，在现有的文献中并不多见。
为此，本文运用了多元统计分析中的因子分析模型，从问卷调查的数据出发，建立了能够解释影响大中专学生等消费者选择购买服装的因素的数学方法。
一、因子分析的基本思想及数学模型设计多个问题对受访者的服装购买倾向作问卷调查，每个问题分“很不重要”“不重要”“一般”“重要”和”很重要”五个选项。
各个问题之间可能存在错综复杂的相关关系，采用因子分析模型可以将相互之间具有联系的问题分解成为数不多的个因素，为生产商提供简洁清晰的参考。
基于因子分析的我国外贸出口影响因素研究
二 、 我 国 外 贸 出 口波 动 的 因子 分 析
（ ）数据选取 一
为 了全 面 、客 观 地 反 映 影 响我 国外 贸 出 口
型 ，分析 了影 响 我 国 出 口增 长 的多 种 因素 ，指 出出 口受 国外 需 求 与 国 内供 给 的双 重 影 响 。林 斌 （０ ４ ２０ ） 指 出影 响 我 国出 口的 国际 因素 主
口额便 超 过 了德 国成 为 世 界 第 一 大 出 口 国 ，总 即使 某 国在 所 有 产 品 的生 产 上 都 不 具 有 绝 对 优 量达 到 １ ２万亿 美 元 。２ ０ ． ０ １年 人 世 之 后 ，我 国 势 ，只 要他在 某项 产 品的 生产 上 具 有 比较 优势 ，
２ １ ｏ ５ ０ １Ｎ ．
北 京城 市 学 院 学报
Ｊ Ｒ Ａ １ Ｂ 】 Ｎ ｎＹ Ｎ Ｖ Ｒ Ｉ Ｙ ＯＵ Ｎ Ｌ Ｏ７ ＥＪ Ｇ Ｃ Ｉ Ｕ Ｉ Ｅ ＳＴ
（ ｏａ Ｎ 。 ０ ） Ｔ ｔＩ ｏ １ ５
２１ ０ １年 第 ５期 （ 第 １ ５期 ） 总 ０
易 的过 度 波 动 ，从 而 减 轻 其 对 我 国整 体 经 济 造 竞争 力 ，即其 可 以通 过 规 模 经 济 来 获 得 出 口的
成 不利 影 响 ，具 有重 要 的理论 和实践 价 值 。
一
优势 。另 一 些 经 济 学 家 ，如 格 罗斯 曼 和 哈尔 普 曼则 认为 ，一 国 即使 没 有 资源 禀 赋 和 规 模 经 济 这 两方 面 的优 势 ，但 只要 其 在 技 术 方 面 具 有 较
材料 价格 上涨 ，各 国的贸 易保 护 主 义有 所 抬 头 ，
基于因子分析的知识粘性影响因素研究
减知 识 粘 性 的 对 策 建议 ． 以期 使 企 业 能 够 有 针 对性 地 采取 ห้องสมุดไป่ตู้ 施 削减 知 识 粘 性 对 创 新 绩 效 的 负面 影 响 。
关键 词 ： 因子 分 析
中图分类号 ：３２ Ｇ ０
文献标识码 ： Ａ
ｃ ｉ１．９ ９ｊｓｎ１０ － ０ ５２ １．８ １ ｌ ：０３ ６ ／．ｓ．０ ５ ８ ９ ．０ ２ ． ３ ｏ ｉ ００
便 中 国城 市 发 展 的科 研 人 员 掌 握 本 领 域 或 即将 探 索 领 域 的研 究 数 据 ．从 整 体 上 了 解 中 国城 市 研 究
的 的发 展 过 程 ．
表 ６ 中 国 发 表 中 国 城 市 研 究 论 文 的 合 作 国 家 或 地 区
一
（） ３ 随着 中 国综 合 国力 的增 长 ， 多 的外 国人 希 更 望 通过 了解 中国城 市 的研 究 来 了解 中国 的变化 。 （ ） 以看 出从 事 中国城 市研 究 的热 点 问题 ， ４可 以 及 研究 者 的 国别 分 布 。 （ ）为 中国城 市 的进 一 步研 究 以及论 文 发表 指 ５
明 方 向
（ ）高水 平论 文 更加 关 注 的是 中 国城 市 的 区域 ６
研究 、 城市 化研 究 、 地理 研 究 以及环 境 研究 方 面 的研 究 ， 研究 热点 指 明方 向。 为
参 考 文 献
增 加视 野 。对 进 步查 阅最 新 文 献 、跟 踪 国际 学 术 前 沿 、科 研 立
年 研究 中国城市 的人越来 越 多 。
知 识 粘性 的概 念最 早 由国外 学 者 于 ２ ０世 纪 ９ ０ 年 代初 期 提 出来 ．它 描述 的是 知 识在 特 定状 态 下 的
基于因子分析的特征选择方法研究
基于因子分析的特征选择方法研究特征选择在机器学习和数据挖掘领域中起着至关重要的作用。
它可以提取出最具有代表性的特征，从而减少数据集的维度并提高算法的性能。
因子分析作为一种常用的数据降维方法，可以通过探索特征之间的相关性来进行特征选择。
本文将研究基于因子分析的特征选择方法，探讨其在实际应用中的有效性和可行性。
一、因子分析简介因子分析是一种统计方法，用于探索数据集中的隐藏结构或因素。
它假设观测数据可以由一组不可观测的连续或离散因子来解释。
通过因子分析，我们可以确定数据中最重要的因素，并将其用于特征选择。
二、基于因子分析的特征选择方法1.方差贡献率方差贡献率是一种常用的特征选择方法，它基于因子分析结果中因子的解释方差。
通过计算每个特征的方差贡献率，我们可以评估其在数据集中的重要性。
选择具有较高方差贡献率的特征，可以保留数据集的关键信息。
2.因子载荷因子载荷是因子分析中最具代表性的指标之一。
它表示每个特征与因子之间的相关性程度。
通过计算每个特征的因子载荷，我们可以确定其对隐含因子的贡献程度，从而进行特征选择。
3.特征与因子之间的相关性除了因子载荷外，我们还可以通过计算特征与因子之间的相关性来进行特征选择。
如果特征与因子之间的相关性较高，则可以认为该特征对于数据集的解释能力较强，应该被选中作为重要特征。
4.累积贡献率累积贡献率是评估因子分析效果的一个重要指标。
它表示前n个因子的方差贡献之和。
通过计算累积贡献率，我们可以确定保留多少个因子，以及在特征选择过程中应该保留哪些特征。
三、基于因子分析的特征选择方法的优势和应用1.提高算法性能通过基于因子分析的特征选择方法，我们可以减少数据集的维度，降低算法的复杂性，从而提高算法的性能和效率。
2.发现关键特征因子分析可以发现特征之间的隐藏关系，并提取出最能代表数据集特征的因子。
这些因子对于理解数据集中的关键特征非常重要，有助于深入挖掘数据。
3.应用广泛基于因子分析的特征选择方法在各个领域都有广泛的应用。
基于因子分析的大学英语考试成绩影响因素研究——以徐州工程学院为例
推 出了 《 全 同大学英语 四 、六级考试改革方案 》 ，进一步规范 了大学英语水平考试 。这 同时也对大学英语
教师提 出了更 高的要求—— 大学英语 教师不仅要传 授知识 ，还应找 出教 学效果 不佳 的瓶颈所在 。在此背 景下 ，分析影响大学英语考试成绩 的影响 因素对 于教师改进课堂教学 ，学生改进学习策略具有决定性作 用 。能否发现 影响大学生英语考试成绩 的因素 ，是一个 大学英语 教师能 否提高教学质 量的先 决条件。 国
第２ ２ 卷
第１ ２ 期
牡丹江大学学报
‘
Ｖ ｏ１ ．２ ２ Ｎ ｏ ．１ ２
２ ０ １ ３年 Ｉ ２月
文章编号： １ ０ ０ ８ ． ８ ７ １ ７（ ２ ０ １ ３ ）１ ２ ． Ｏ ｌ ６ ９ ． ０ ４
Ｍ ｕ ｄ ａ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
内学者 对大学英语考 试成绩影 响囚素的研 究 尚处在探索 阶段 。已有研究进行 了一定 的探讨 和分析 ，取得
了一定的成果，这些成果不论是理论建构还是操作层面上， 对本研究都具有重要的启发与借鉴意义。 二 、研究方法
本研 究以徐卅 丁程学 院在校非英语专业 大学 生 为研 究对象 。首先 ，基于 已有研 究成果 ，找 出教师 和 学生两方面 的影 响囚素 ，设 计调查 问卷 。调 查问卷包括 两部分 ：教 师因素量表和学生 因素量表 。教师 因 素量表包括教 师的知识水 平 、教学理念 、教 学模 式 、教学方法 。学生因素量表包括学生 的学 习动机 、学
高。且 对 自身因素的认 同比较 一致 。 关键词 ：因子分析 ；英语 考试 成绩 ；影响 因素
中图分类号 ：Ｇ ４ ２ ４ 文献标识码 ：Ａ
基于因子分析法的建筑工程设计风险因素探析
170建筑工程与水利交通建筑工程设计的风险因素分析是建筑工程设计工作的重要组成部分，科学的分析建筑工程设计风险因素的因子分析法，并根据建筑工程设计的实际情况加强建筑工程的风险评估能力，逐步实现建筑工程设计风险的动态管管理，加强相关技术人员的专业知识培训工作，使之适应社会主义现代化建设的需要。
一、建筑工程设计风险因素的因分子分析法研究步骤（一）建筑工程设计风险因素的设置在建筑工程设计风险的设置的前期准备阶段，及时与建筑设计工程师、建筑工程项目管理人员、监理工程师进行及时的沟通，并严格控制建筑工程设计风险因素。
建筑工程设计风险因素变量主要包括设计单位的选择、设计单位的工作管理制度、设计人员的风险意识、设计合同、项目使用的工艺和材料、监理方的责任程度、设计交底和图纸会审工作、市场环境等多种风险因素参数。
（二）研究样本及数据逐步完善建筑工程设计风险因素参数基本信息，并科学的制定建筑工程设计风险因素参数表，将建筑设计单位、建筑开发公司、施工单位、监理单位、咨询单位、规划单位等相关意见建议进行有效的整合，保证建筑工程设计风险数据的完整性。
（三）研究方法及思想因子分析法可以对建筑工程设计风险进行全方位的分析，并能反应出建筑工程设计风险众多因素的表现特征。
因子分析法可以从研究变量的内部关系进行研究，并将大量的变量经过整合之后形成少量的综合因子，由于不同的因子具有不同的特点，因子分析法可以将对不同因子进行科学的统计之后进行有效的分类。
在建筑工程设计风险因素研究工作中，通过少数因子的方式揭示建筑工程设计风险因素之间的联系，有利于提升建筑工程设计的风险评估水平。
二、因子分析法的建筑工程设计风险因素研究（一）因子分析法适用性检验因子分析法适用性检验是研究建筑工程设计风险因素的重要环节之一。
通过因子分析法适用性检验的方式对样本数据进行检验，并及时的监测样本指标的实际变化情况。
在具体的检验的环节中，充分利用计算机软件的方式对样本数据进行科学的计算，通过观察自由度与显著水平之间的关系对建筑设计风险参数数据进行比较，可以发现建筑设计风险参数之间具有一定的联系，为开展因子分析法提供了依据[1]。
基于因子分析的福建省产业技术创新联盟发展影响因素研究
因素 方差 方差贡 累积 贡 分差 方差贡 累积贡 贡献值 献率 （ 献率 （ ％） ％） 贡献值 献 率（ ％） 献率（ ％）
Ｘ１风 险 投 资 机 制 Ｘ ２配 套 的实 施 细则 。 调监 督 机 制 协 ｘ ３科 技 成 果 所 有权 分 配
０８ ８ ．１ ０８ ９ ．１ ０７ ９ ．７
ｎ８ ４ Ｏ
－
０３ ．４ｌ
－
０Ｏ ５ ．２ ０Ｏ Ｉ ．４６
８８ ３ ｎ６印 ｏ６５ ． ９
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０Ｏ ４ ．５ ００ ８ ．４
－－
０７２ － ． ２ ． ２ ｏ１８
一
ｏＯ８ ． ６
ｏＯ４ ． ４
０７ ７ ．０
０６ ８ ．７
环 境 ” 第二个 因子有 “ ； 双方 的信任关 系 ” “ 科带 头 、学
裹 １ Ｋｄ Ｂ ｒ酣 球体 检 验 ｄ Ｏ＆ ａｔ ｌ
本文 数据 的采 集 主要 采用 问卷 的形式 。课 题组 向高 校 、科研 机 构发 放 问卷 ４０份 ，收到反 馈 问卷 ０ ２ ３份 。剔 除无 效 问卷 后 ， 到有效 样 本 ２２份 。同 ８ 得 ４ 样， 向企业 发 放 问卷 ６０份 ， 到反 馈 问 卷 ３５份 。 ０ 收 ８ 剔 除 无效 问卷 后 ， 到有 效样本 ３４份 。 得 ２ 在做 因子 分析 之前 ，首先要 选 取 合适 的变 量指 标 ［。在文 献调研 基 础上 ， １ 】 我们 选取 了 １ 个 指标 ， ４ 即 为 “ 险投 资机 制 ”Ｘ１ 、配套 的实 施 细则 ， 风 （ ）“ 协调 监 督 机 制 ”ｘ ） “ 技 成 果 所 有 权分 配 ”Ｘ ） “ 越 （２ 、 科 （３、优
收 稿 日期 ：０ １ ０ 一 １ ２ ｌ— １ Ｏ
基于因子分析法的本科生择业观的影响因素分析
（ 泉州师范学 院 数学与计算机科学学院 ， 福建 泉州 ３ ２ ０ ） ６ ０ ０ 摘 要： 通过分析法采用 问卷形式对本科毕业生进行择业观影 响因素的调查 ， 过因子 分析模 型， 出影 通 找
响毕业生择业 的主要 因素 ， 为高校及有关部 门针对大学毕业生 开展相关 的择业观教育 、 细化就业指导工作提供 参考 ， 提高就业指导工作 的有效性 ， 稳步提高大学 生的就业率． 关键词 ： 大学生 ； 择业观念 ； 影响 因素 ； 因子分析 中图分类号 ： １ ． ０２ ２４ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ９８ ２ （０ ２０ —１００ １ ０—２ ４ ２ １ ） ４０ １—３
行说明． 综合指标 的个数通常可 以通过方 差贡献率来确 定， 本文将取 累计方 差贡献率 大于 ８ 的前几 因子 ， Ｏ 然后根据学生在这几个 因子 的表现 ， 研究他们 的择业动机． 因子分析 数学模 型可 以概括为如下几个 步骤 ： （） １ 收集 问卷调查数据 ， 建立 ９ 问题之间的相关程度． 个 调查对象 对 个问题的打分记为Ｘ Ｘ …， ， ｚ ．
期规划 ， 择业有误 区 ， 乏实践能力 ， 缺 择业 不务实 ， 缺乏正确取 向［ ． ５ 但大 多数文章 只是进行 定性分析 ， ］ 带有较 强的主观性 ， 很少从 自然科学的角度客观地分析这类 问题． 另外 ， 些文章多在探 讨外 部影响 因素 ， 这 很少 涉及 学生 内部影响 因素的分析． 为了定量地分析影响学生择业 因素的重要性 和关联性 ， 本文从大学生的个人 的兴趣 与性格 、 父母意见 、 劳
收稿 日期 ：０ ２０ －４ ２ １—２２
作者简介 ： 郑婷婷 （ ９４ ， ， １８ 一） 女 福建 泉州人 ， 助教 ， 从事大学生职业指导研究．
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基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究
摘要：随着大学专业开设的种类日趋繁多，以及当今就业形势严峻，高考志愿填报时，专业
的选择将会对每个人未来的发展产生深远的影响，而本文的目的在于研究影响高考志愿填报
的因素和因素所造成的影响。
根据搜集的可能影响专业填报的因素设计调查问卷，在天津师
范大学管理学院进行问卷调查并得到相应数据，运用spss数理统计软件，采用因子分析的
方法，综合的分析了高考志愿填报中影响专业选择的因素。
并把分析出来的结果进行更进一
步的剖析和解释，从而为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的相关信息和方法。
一引言
随着大学专业的开设日趋繁多，以及当今就业的严峻形势，高考志愿填报时，专业的选择将会对个人的发展产生深远的影响，通过在天津师范大学管理学院进行问卷调查，搜集相关数据。
对所得到的数据进行科学的、系统的分析，得出影响高考志愿填报时专业选择的主要因素，为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的信息和方法，让他们能够选择出更适合自己的专业，并在这个方面有更好的发展。
同时，通过对数据的分析，了解绝大多数人的思考方式和所存在的误区，从而让他们避免误区，更加理性和客观的选择自己的专业。
二分析调查研究的基本思路及其个影响因素和所涉及的概念
（一）此次调查问卷的设计思路及其影响因素
首先，在设计调查问卷之前，我通过和他人交流和查看相关专业选择的信息，总结出影响高考填报志愿时，专业选择的因素，并把这些因素进行筛选分类。
然后，根据因素的性质和考察方面，对调查问卷的问题进行合理的排序，从而设计出调查问卷。
下面是影响高考志愿填报时影响专业选择的因素。
了解程度：对于所选择的专业的学习内容和就业方向等方面的了解程度。
兴趣程度：结合自身的条件和喜好程度，对于所选择的专业要学习内容的兴趣程度。
高考成绩：高考的成绩对专业选择的影响
学校选择：学校的选择对专业选择的影响程度
收入水平：毕业后，所从事的工作和所学专业相对口所能够得到的工资水平对专业
选择的影响程度
专业的冷热程度：当时专业的就业前景对于人们选择专业的影响程度。
未来发展潜力：结合自己对专业的预判，专业未来发展潜力对专业选择的影响程度。
他人建议：他人所提供专业方面的相关信息对专业选择的影响。
家人职业：家庭成员所从事的职业（即能够在您毕业后为您的就业提供相对应的资
源）对专业选择的影响程度
（二）所涉及的概念
信度分析：
即一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，
大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内
在一致性系数（跨项目的一致性）。
【1】
因子分析：
在社会、政治、经济和医学等领域的研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观察，收集大量的数据以便进行分析，寻找规律。
在大多数情况下，许多变量之间存在一定的相关关系。
因此，有可能用较少的综合指标分析存在于各种变量中的各类信息，而各综合指标之间彼此是不相关的，代表各类信息的综合指标成为因子。
因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反应原材料的大部分信息的统计学方法。
【2】
需要说明的是，由于是初次尝试通过因子分析方法来研究高考志愿填报时影响专业选
择因素的问题，因此在研究比较方法、内容、体系、手段及指标体系设置方面，存在着
不足和缺陷。
虽然因子分析是以一种科学、认真态度进行的研究，但其因子分析的结果
仅供参考。
三对调查问卷的信度分析
因为此次论文是以调查问卷为基础，所以需要对所收集到的数据进行信度（信度是指一组测量分数的真变异数和总变异数（实得变异数）的比率）分析。
通过spss数理统计软件分析得到，F和Prob的值体现储量表的重复度量效果良好。
同质性信度分析，Alpha=0.7283，标准化后Alpha值为0.7850。
该值在信度可接受范围内，可以进行因子分析。
图1
四用因子分析方法进行实证分析
因子提取选取调查问卷中的主要数据,根据因子模型对其影响程度进行综合分析评价,同时借助计算机工具和SPSS统计软件进行相关数据处理，根据已经选定的指标,对
所得到的影响高考填报志愿时专业选择的因素进行处理，结果如图表1，表2所示: 由表1可知KMO值为0.559，大于0.5，bartlett球形检验的显著性水平为p=0.000，
说明各变量之间显著相关，可利用因子分析的方法。
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy.
.559
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 71.689 df 36 Sig. .000
表1
由表2可以明显地观察到,前三个主因子的贡献率达77.576%,这说明前四个主因子所含的信息量已占全部信息量的77.576%，按照特征值大于1的原则提取的前四个主因子，经过旋转后,四个主因子特征值仍大于1,其累计贡献率并没有发生变化,说明信息量经过旋转后并没有减少。
因此,选取这四个主因子作为影响高考填报志愿时专业选择的因素进行分析，对相关原始数据进行标准化处理，得到标准化后的结果，求出特征根（表2）
表2
指标分类根据表2确定的四个主因子,采用主成分方法计算得出因子载荷矩阵，但因为得出的因子载荷矩阵结构不够简化,不易于对因子做出具有实际意义的解释，为了得到结果更为明确的因子载荷矩阵,对所得到的载荷矩阵实施方差最大旋转,旋转后的因子载荷矩阵为表3
Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3 4
热门影响.564 .171 .501 -.410
发展潜力.273 .784 .181 -.026
高考成绩.102 -.125 .886 .087
家人职业.785 -.121 .145 .336
收入影响.845 .072 .044 .032
他人建议.075 -.071 .293 .863
学校影响.100 .340 .712 .360
了解影响.212 .497 -.040 .673
表3
分析结果表明，因素“热门影响”、“收入影响”、“家人职业（即就业时能够提供的相应资源）”在第一个公共因子的载荷比较大。
经过深入研究，“热门影响”和“家人职业（即就业时能够提供的相应资源）”决定着未来就业时找工作的难易程度，“收入影响”决定着未来就业后的薪水问题。
所以这些因素其本质可以归结为“未来就业相关因素”对专业选择的影响。
第二主因子在“发展潜力（自己对选择的专业未来发展潜力的预判）”和“兴趣影响”次级因子上有较大的载荷,经过深入分析，“发展潜力（自己对选择的专业未来发展潜力的预判）”和“兴趣影响”其重要来源于自身的主观影响，所以这些因素其本质可以归结为“自身主观因素”对专业选择的影响。
第三主因子在“学校影响”和“高考成绩”次级因子上有较大的载荷,经过深入分析，有很多一部分人在选择专业时，会比较关注这个专业在学校所有专业中的排名，从而说明人们在选择专业时受到学校的影响，而学校的选择会受到高考成绩的影响，因此这两个因素其本质可以归结为“学校因素”对专业选择的影响。
第四主因子在“他人建议”和“了解影响”次级因子上有较大的载荷,经过深入分析，很多人对于专业的了解，一部分来源于网络，另一部分也是最主要的部分，来源于他人，而从他人得到的专业相关信息时，会顺便说出自己的建议，所以他人是建议和专业相关信息的的主要来源，因此这些因素其本质可以归结为“他人因素”对专业选择的影响。
通过以上因子分析可知,高考填报志愿时影响专业选择的主要综合性因素“未来就业相关因素”、“自身主观因素”、“学校因素”、“他人因素”之间的相关矩阵(表4)可以看出,这4个主因子之间基本上不相关,它们所含的信息没有重叠。
Component Score Covariance Matrix
表4
五、结论与建议
由上文可知，考生在选择专业时，主要考虑到“未来就业相关因素”、“自身主观因素”、“学校因素”、“他人因素”四个方面。
相比之下，考生最关注的是“未来就业相关因素”，但是未来就业的情况不是以现在的就业状况为标准的，会随着社会的很多因素的变化而发生变化，所以建议考生在选择专业时，要更多的考虑未来的发展潜力。
而在选择专业时，建议考生更多的把自己的兴趣作为自己专业选择的标准，虽然上文说要更多的考虑专业的未来发展趋势，但未来的东西变数很大，可是兴趣这个因素会提高自己对所学专业以及未来从事职业的满意度，因而能够帮助考生在所学方面有更大的发展空间。