精准营销在电子商务中的应用研究
电子商务领域精准营销的策略研究
电子商务领域精准营销的策略研究1. 引言1.1 研究背景研究发现，通过数据分析和个性化推荐算法等技术手段，可以更好地洞察消费者的需求和行为特征，实现精准的营销策略。
在这样一个信息爆炸的时代，精准营销可以帮助电子商务企业更好地吸引和留住消费者，提高用户的购买转化率和复购率。
用户行为分析与预测技术的应用也为电子商务企业提供了更多的营销策略选择和优化方向。
通过对用户行为数据的分析，企业可以更好地理解消费者的偏好和需求，从而更加精准地推荐产品和服务，实现精准营销的目标。
研究电子商务领域精准营销的策略对于提升企业竞争力和市场份额具有重要意义。
通过对精准营销策略的研究和探讨，可以为电子商务企业提供更多的营销思路和方法，帮助企业实现更好的营销效果和商业价值。
1.2 研究目的精准营销在电子商务领域中具有重要的意义，而本研究旨在探讨如何利用精准营销策略提升电子商务企业的营销效果和客户满意度。
具体包括以下几个方面的目的：1. 分析精准营销的概念及其在电子商务领域的应用，以帮助企业更好地了解精准营销的核心概念和实践途径。
2. 探究电子商务领域中的精准营销策略，包括个性化推荐算法、用户行为分析与预测等，进一步挖掘精准营销在电子商务中的具体操作方式。
3. 研究数据分析在精准营销中的应用，揭示数据分析在精准营销中的重要作用，并探讨如何通过数据分析实现精准营销的目标。
4. 分析精准营销对电子商务企业的实践意义，总结精准营销的优势和不足，探讨如何有效应用精准营销提升企业的市场竞争力。
5. 展望精准营销在电子商务领域的未来发展趋势，为电子商务企业提供未来精准营销策略的参考依据。
1.3 研究意义通过精准营销，企业可以更好地了解用户的需求和行为，准确把握用户的喜好和偏好，从而精准定位目标用户群体，提高营销效果和转化率。
精准营销还能够降低营销成本，提高投资回报率，促进企业的持续发展和增长。
通过本研究，可以进一步深入探讨电子商务领域精准营销策略的具体操作方法和实现路径，为企业在电子商务平台上实施精准营销提供参考和指导。
大数据时代下电子商务精准营销分析
２０21年第4期与传统数据相比，大数据有数据体量大、数据类型多样、价值密度低的特点和优势。
在大数据时代下，电子商务的精准营销如虎添翼，大数据为电子商务的精准营销带来了新的视角和工具。
数据库在后台记录用户的相关数据，根据一定的分析软件和相应算法，找到用户的消费规律，得到隐藏在大数据后的价值规律，指导企业进行营销活动，帮助电子商务企业提高企业竞争力，在未来的激烈竞争中能够拔得头筹。
一、相关概念的基本概述1.大数据概念和特点。
大数据，就是指那些比常规数据库处理、存储等更大的数据集。
大数据的特点一般有四个方面。
第一，数据体量大。
这里所说的数据体量大不是指一般的大，而是相当于天文数字。
第二，数据类型多样。
大数据的来源广阔，淘宝、天猫、京东，甚至是网页都可以是数据的来源，视频、文字、音频都是可挖掘的数据。
第三，速度快。
数据更新快，数据增长快；数据响应快，有很高的时效性。
第四，价值性。
大数据背后的价值不可估量，其潜在价值值得我们去挖掘。
2.电子商务概念和特点。
电子商务是运用网络和计算机技术开展的一种商务活动，其具有以下四个特点：第一，开放性。
电子商务的一切活动都是在网上进行，互联网具有高度开放性。
第二，共享性。
电子商务的一些数据是可以共享的，大家随时可以在网络上搜集相关数据。
第三，低成本。
低成本是相对于实体店而言，电子商务的店铺是虚拟的，相对于实体店铺成本要低很多。
此外，电子商务的广告成本也要比实体店低，且电子商务的广告针对性还比较强。
第四，高效性。
传统商业模式完成交易的耗时长，资金周转慢，生产的周期也长，而电子商务则克服了这些困难，使得工作效率极大提高。
3.精准营销概念与特点。
精准营销就是企业根据客户的需要，正确、快速地制定计划并不断改变计划来满足客户的一种营销方式。
精准营销最注重的是“精准”两字，在准确的时间，用准确的方式，把准确的产品送到顾客手中，让顾客得到满意的服务，从而获得更高的利润率。
大多数企业对于营销这一概念没有足够的重视，认为只要企业设立了营销部门，就从事了营销活动。
大数据时代背景下企业精准营销研究——以电商行业为例
大数据时代背景下企业精准营销研究——以电商行业为例在大数据时代的背景下，企业精准营销变得越来越重要和必要。
尤其是在电商行业，大数据的应用可以帮助企业更好地了解用户需求，实现更加精准的推广和销售。
本文将以电商行业为例，探讨大数据时代下企业精准营销的研究和应用。
一、大数据时代下的企业营销挑战随着互联网的发展和普及，电商行业迅速崛起。
然而，随之而来的是激烈的竞争和越来越复杂的市场环境。
如何在众多竞争对手中脱颖而出，成为电商企业长期发展的关键。
传统营销方式已经无法满足企业的需求。
以往的市场研究通常依赖于样本调查和统计分析，但这种方式在大数据时代显得相对滞后和低效。
传统方法往往只能提供一些静态的数据，难以提供对用户行为和需求的深入了解。
二、大数据时代下的精准营销需求随着互联网技术的进步和应用，企业可以获取海量的数据，这为精准营销提供了前所未有的机会。
大数据技术可以帮助企业从用户行为数据中挖掘出有价值的信息，并根据这些信息精准地进行营销活动。
在电商行业中，精准营销的核心就是了解用户需求并提供符合其需求的产品和服务。
大数据分析可以帮助企业实时监测用户行为，了解用户的购物偏好、兴趣爱好等信息。
通过对这些信息进行分析，企业可以精确地推送个性化的推广信息，提高用户购买的转化率。
三、大数据时代下的企业精准营销策略1. 数据采集和整合企业需要建立完善的数据采集和整合系统，以收集和整理各种与用户相关的数据，包括用户的购买记录、浏览行为、社交媒体活动等。
通过数据整合，企业可以建立用户画像，深入了解用户的需求和行为特点。
2. 数据分析和挖掘企业需要利用大数据分析工具，对采集到的数据进行深入分析和挖掘。
通过数据模型和算法的应用，可以从海量的数据中找到有价值的信息和规律。
例如，可以通过购买记录和用户评价分析出用户的消费偏好和需求，为企业的商品推荐和定价提供参考依据。
3. 个性化推广和定制化服务通过对用户数据的分析和挖掘，企业可以为不同用户提供个性化的推广和定制化的服务。
基于大数据分析的电子商务精准营销策略研究
基于大数据分析的电子商务精准营销策略研究电子商务精准营销策略是近年来备受关注的话题。
随着大数据时代的到来，电子商务企业可以利用海量的数据资源，采用基于大数据分析的精准营销策略，更好地了解目标客户，提供个性化的服务，提高销售转化率。
本文将探讨基于大数据分析的电子商务精准营销策略的研究。
首先，基于大数据分析的电子商务精准营销策略需要实施一体化数据收集和整合。
电子商务企业应该从各个渠道收集数据，包括用户浏览、搜索、购买记录，以及社交媒体等平台上的内容互动。
同时，这些数据应该进行整合，建立完整的用户画像，包括客户的基本信息、兴趣偏好等等。
通过综合分析这些数据，企业可以更好地了解客户的需求和购买行为，为之后的精准营销做准备。
其次，基于大数据分析的电子商务精准营销策略需要进行数据挖掘和模型建立。
企业可以利用数据挖掘技术，发现隐藏在海量数据背后的规律和趋势。
通过运用机器学习算法和统计分析方法，建立预测模型，预测客户行为以及购买意向。
例如，通过分析用户的浏览和搜索记录，可以预测用户感兴趣的产品类别，从而有针对性地进行推荐和个性化营销。
第三，基于大数据分析的电子商务精准营销策略需要进行精细化的客户细分。
通过对大数据进行分析，企业可以将用户划分为不同的细分群体，根据其特征和行为习惯，制定相应的营销策略。
例如，对于购买力较高的客户群体，可以推送更高端的产品和服务，并提供更多的优惠券和折扣政策；对于潜在客户和复购客户，可以通过个性化的推荐和定制化的内容营销来增加购买转化率。
第四，基于大数据分析的电子商务精准营销策略需要实施实时营销调整和优化。
通过不断的数据分析和监测，企业可以实时掌握市场的变化和客户的需求变化。
当发现精准营销策略效果不佳时，可以进行及时的调整和优化，以提高营销效果和ROI。
同时，企业还可以通过数据分析发现潜在的市场机会，及时调整策略，以迎合市场需求。
最后，基于大数据分析的电子商务精准营销策略需要保护用户隐私，合法合规的运营。
电子商务的个性化营销：实现精准营销和客户满意度
电子商务的个性化营销：实现精准营销和客户满意度导言电子商务（E-commerce）的快速发展给传统商业模式带来了颠覆性的变化。
传统的营销方法已不再适用于这个数字时代，而个性化营销（Personalized Marketing）则成为了电子商务企业实现精准营销和提高客户满意度的重要手段。
个性化营销以满足每位客户的独特需求和习惯为目标，通过利用大数据技术和智能算法，企业可以更好地了解客户，并根据这些信息量身定制营销策略。
本文将探讨电子商务个性化营销的重要性，以及如何实现精准营销和提高客户满意度的方法。
为什么个性化营销如此重要？电子商务个性化营销有助于企业了解客户的需求并提供定制化的服务，这对于提高销售和客户满意度至关重要。
以下是个性化营销的重要性的几个方面：1. 提高销售转化率通过个性化营销，企业可以根据客户的喜好和行为历史向其推荐相关产品或服务，从而提高销售转化率。
通过了解客户的兴趣和偏好，企业可以向客户推送定制化的促销活动和优惠券，从而激发其购买欲望并增加销售额。
2. 增强客户忠诚度个性化营销可以帮助建立良好的客户关系，并增强客户对企业的忠诚度。
客户希望得到个性化的关怀和服务，而不仅仅是一般性的广告宣传。
通过向客户提供个性化的优惠和定制化的产品推荐，企业可以增加客户的满意度，从而提高客户的忠诚度和再购买率。
3. 提升客户满意度个性化营销可以根据客户的需求和偏好为其提供个性化的购物体验，从而提高客户满意度。
通过了解客户的需求，企业可以提供更准确的产品推荐、更便捷的购物流程以及更快速的售后服务，从而满足客户的期望，使其更满意地完成购买决策。
4. 提升品牌形象和竞争优势个性化营销不仅可以提高客户的满意度，还可以提升企业的品牌形象和竞争优势。
通过提供个性化的购物体验和定制化的服务，企业能够赢得客户口碑，扩大品牌影响力，并在激烈的市场竞争中脱颖而出。
如何实现精准营销和客户满意度？要实现精准营销和客户满意度，企业需要深入了解客户，并利用先进的技术手段进行个性化分析和营销。
精准营销在电子商务中的应用
精准营销在电子商务中的应用一、精准营销的概念及特点精准营销是一种基于大数据技术和智能化算法的营销手段，其核心目标是精准定位目标用户，精准营销产品和服务，从而提高营销效果和用户体验。
精准营销通过对海量用户数据进行分析挖掘，深入了解用户的需求和偏好，以及行为模式和购买意向，从而能够有针对性地推送广告、产品和服务，实现精准的营销和推广。
（1）数据驱动：精准营销的核心是依靠海量的用户数据进行分析和挖掘，从而了解用户的需求和行为特征，这也是精准营销与传统营销方式的最大区别之一。
（2）个性化定制：精准营销能够针对不同用户的需求进行个性化的推送和定制，通过大数据分析和智能算法实现产品和服务的个性化定制。
（3）实时响应：精准营销能够及时响应用户的需求和行为变化，通过智能化技术实现实时的推送和互动，提高用户体验和用户参与度。
（4）精准营销的应用场景精准营销在电子商务领域具有广泛的应用场景，包括产品推荐、广告投放、营销活动、客户服务等多个方面。
下面我们结合电子商务实际案例，具体分析精准营销在电子商务中的应用。
1. 精准推荐精准推荐是精准营销的重要应用之一，在电子商务平台中，通过分析用户的历史行为和偏好数据，智能推荐系统能够为用户推荐个性化的产品和服务，提高用户的购买转化率和购物体验。
淘宝的个性化推荐系统通过分析用户的搜索历史、购物车、收藏夹等行为数据，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品，从而提高用户的购买意愿和购买频率。
2. 精准广告精准广告是电子商务平台吸引用户和营销产品的重要手段，通过精准营销技术，能够实现对目标用户的精准定位和精准投放广告。
京东商城的精准广告系统通过对用户的浏览行为和购买偏好进行分析，为广告主实现精准的用户定向投放，提高广告的点击率和转化率。
3. 智能客服智能客服是电子商务平台提供优质客户服务的重要保障，通过精准营销技术，能够实现对用户的智能化响应和个性化定制服务。
天猫的智能客服系统通过对用户的咨询历史和购买记录进行分析，为用户提供智能化的咨询和服务支持，提高客户满意度和忠诚度。
精准营销在企业电子商务中的应用研究
到的种种问题 。本文从 目前我 国企业在实施 与应 用电子 商务时所 出现的问题 为出发点 ，提 出在电子商务中实施精准营销 的
必要 性 ，并 就精 淮 营销 的 内容 进 行 概 实 施 精 准营销 的 策略 。
－
［ 词 】精 准营销 电子 商 务 网络 广 告 关键
告是进行在互联网宣传的必要手段。目前网络广告的方式主要横 业没有从根 本上去 关心 客户 ，有针对性地 为提供 客户 服务 ．而
幅式 广 告 、按 钮 式 广告 、直 邮广 告 、插 页 式 广 告 等 方式 。企 业 总 有针 对性 为客 户提供 服务 实 际上 就新 营销 时代 精 准营销 的观
是希望在短 时间 内让消费者尽快知道 、了解企业所提供的产品或 点。精 准营销可 以说 为企 业有效地 发挥电子商务 的效果提供 了 者服务 ． 网络广告投放时选择一些 比较知名的网站 以达到此 目 在 理 论依据 。 的。由于企 业所 进行的网络广告大 多数是借 助于第三方网络平 台． 在选择这类平 台时企业所关注的只是这类 网站点击率 、知名
络 应 用 之 一 。 由此 可 见 ，企 业 实 施 与 应 用 电 子 商 务 的 商 业 前 偏 差 ：但 当企业拥 有客户即产生一定 的交 易量 时 企 业对这种
景及其 利润 空 间是 相 当之大 的 。从 目前 的应 用来说 ．我 国企 假设 式的定位标准依 然维持 ，而 对于客户的维护仅仅是表 面的 业在 电子商 务领域 的效 果并 不是 很理 想 ．主要 存在 以下几 方 关 系 维 护 。
一
、
目前 我国企业应用 电子商务所存 在的问题
３ 对 客 户 定 位不 准 、分 析 不 够 营 销 策略 应 用不 当 ．
AI技术在电子商务中的应用个性化推荐和精准营销
AI技术在电子商务中的应用个性化推荐和精准营销AI技术在电子商务中的应用：个性化推荐和精准营销随着互联网的发展和智能设备的普及，电子商务行业正处于蓬勃发展的黄金时期。
而在这个过程中，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的应用正发挥着越来越核心的作用。
本文将探讨AI技术在电子商务中的两个重要应用：个性化推荐和精准营销，并展望其未来的发展前景。
一、个性化推荐个性化推荐是AI技术在电子商务中的一大亮点，它通过对用户的行为数据和兴趣偏好进行分析，为用户提供更加个性化、符合其需求和兴趣的产品或服务推荐。
通过AI技术的支持，电子商务平台可以实时监测和分析用户的购物行为、浏览记录、搜索关键词等信息，借助推荐算法识别用户的需求，并根据用户画像进行智能推荐。
个性化推荐的好处不言而喻。
对于用户来说，个性化推荐能够提高购物体验，节省时间和精力，缩短搜索和决策的过程；对于电商平台来说，个性化推荐可以提高用户黏性和转化率，带来更多的销售机会。
因此，个性化推荐已经成为了电子商务平台争夺用户和提升用户体验的重要工具。
二、精准营销精准营销是指通过精确的人群定位和推送个性化的营销内容，将产品或服务向潜在用户进行有针对性的推广和营销。
而AI技术在实现精准营销方面也发挥着重要作用。
AI技术能够对大数据进行深度挖掘和分析，通过对用户数据和行为的细致刻画，实现对用户需求的精准洞察和预测，为电商企业提供更加准确的市场洞察和目标用户群体。
在实际应用中，精准营销可以通过AI技术结合用户画像分析、行为分析、购买历史等数据，向用户投放个性化、符合其兴趣和需求的广告推广。
这种精确的投放能够提高广告的点击率和转化率，提高广告主的ROI（Return on Investment，投资回报率）。
未来展望个性化推荐和精准营销作为AI技术在电子商务中的重要应用之一，在未来仍然有巨大的发展潜力。
首先，随着云计算和大数据技术的不断成熟，AI技术将有更多更准确的数据来源，能够更好地为用户提供个性化推荐和精准营销。
电子商务如何实现精准营销
电子商务如何实现精准营销在当今数字化时代，电子商务已经成为商业领域中不可或缺的一部分。
随着市场竞争的日益激烈，如何实现精准营销成为了电子商务企业取得成功的关键。
精准营销能够帮助企业更有效地满足消费者的需求，提高营销效果和投资回报率。
接下来，让我们深入探讨一下电子商务如何实现精准营销。
一、深入了解消费者要实现精准营销，首先必须深入了解消费者。
这包括收集和分析消费者的各种数据，如年龄、性别、地域、消费习惯、兴趣爱好等。
通过这些数据，企业可以描绘出清晰的消费者画像，从而更好地理解消费者的需求和行为模式。
电子商务平台可以通过用户注册信息、购买记录、浏览行为、搜索关键词等途径收集数据。
例如，当用户在购物平台上注册时，会填写一些个人信息，如生日、性别等；每次购买商品时，系统会记录购买的商品种类、价格、品牌等信息；用户在平台上的浏览行为，如停留时间、点击的商品等，也能反映出其兴趣和需求；而搜索关键词则直接表明了用户当前的关注点。
对这些数据进行深入分析，可以发现一些有价值的规律和趋势。
比如，某个年龄段的消费者更倾向于购买某类商品，某个地区的消费者对特定品牌有较高的偏好等。
基于这些分析结果，企业可以针对性地制定营销策略，推送符合消费者需求的商品和服务。
二、个性化推荐个性化推荐是电子商务实现精准营销的重要手段之一。
根据消费者的历史行为和偏好数据，为其推荐相关的商品和服务。
这种个性化推荐能够提高消费者的购物体验，增加购买的可能性。
常见的个性化推荐方式包括基于协同过滤的推荐和基于内容的推荐。
协同过滤推荐是通过分析相似用户的行为来为目标用户推荐商品。
例如，如果用户 A 和用户 B 有相似的购买历史和浏览行为，那么当用户A 购买了某件商品时，系统可以将这件商品推荐给用户 B。
基于内容的推荐则是根据商品的属性和用户的偏好进行匹配。
比如，如果用户经常浏览和购买运动服装，系统就会推荐更多与运动相关的服装和装备。
为了提高个性化推荐的效果，企业需要不断优化推荐算法，同时结合人工干预，确保推荐的准确性和合理性。
精准营销在电子商务中的应用
精准营销在电子商务中的应用一、本文概述在数字化浪潮席卷全球的背景下，电子商务以其便捷、高效的特点逐渐成为商业活动的主导形式。
然而，电子商务的繁荣也带来了激烈的市场竞争，如何在海量用户中精准定位目标群体，实现营销效果的最大化，成为电子商务领域亟待解决的问题。
精准营销作为一种新型的营销方式，以其精准的定位、个性化的服务和高效的转化率，受到了广泛关注和应用。
本文将深入探讨精准营销在电子商务中的应用，分析其理论基础、实施策略以及实践案例，以期为电子商务企业提供有益的参考和启示。
本文将对精准营销的概念进行界定，明确其在电子商务领域的应用范围和特点。
从用户画像构建、营销策略制定、营销渠道选择等方面，详细阐述精准营销在电子商务中的实施策略。
接着，通过案例分析，展示精准营销在不同电子商务场景中的成功应用，分析其取得的效果和存在的问题。
对精准营销在电子商务中的未来发展趋势进行展望，并提出相应的建议和思考。
通过本文的研究，我们期望能够帮助电子商务企业更好地理解和应用精准营销，提升营销效率，实现可持续发展。
也希望能为相关领域的学术研究和实践探索提供有益的参考和借鉴。
二、精准营销的核心技术精准营销在电子商务中的应用离不开一系列核心技术的支持。
这些技术不仅帮助商家精确地定位目标市场，还能提高营销效率，实现资源的最大化利用。
大数据分析技术是精准营销的核心。
通过对海量用户数据的收集、整理和分析，商家可以深入了解消费者的购物习惯、偏好和需求，从而制定出更精准的营销策略。
例如，商家可以根据用户的浏览记录、购买历史和搜索关键词等信息，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品，提高转化率。
人工智能和机器学习技术在精准营销中也发挥着重要作用。
这些技术可以帮助商家根据用户的行为和反馈，不断优化和调整营销策略，实现个性化的推荐和服务。
例如，商家可以通过分析用户的购买历史和偏好，预测用户未来的购买行为，从而提前进行库存管理和物流配送等准备工作。
社交媒体和移动营销技术也是精准营销的重要手段。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Marketing | 市场营销MODERN BUSINESS现代商业50精准营销在电子商务中的应用研究陈军旗中国石油天然气股份有限公司西北化工销售乌鲁木齐分公司 新疆乌鲁木齐 830019摘要:本文基于市场营销、电子商务的相关理论知识，采用案例分析法、理论联系实际的方法，对精准营销在电子商务中的应用这一主题展开研究。
研究表明，精准营销作为提高营销效率、迅速打开市场的方法，在未来电子商务中会得到长足发展。
本文通过精准营销在电子商务中应用的现状问题分析，结合案例分析给出相关建议。
关键词:市场营销；电子商务；案例分析法；精准营销一、引言近年来，随着电子商务的兴起，传统的主要靠广告投放和人员地推的营销模式已经逐渐暴露出成本高、效果不显著的缺点。
取而代之的精准营销，在互联网经济时代悄然兴起，率先将精准营销用于电子商务的企业，已经收获了蓝海时代的红利，相反，没有意识到精准营销重要性的企业，不得不面临市场萎缩、营销困难的情境。
本文通过对精准营销在电子商务中应用的现状问题分析和案例分析，总结出扩大精准营销应用的措施，希望可以提高企业对精准营销这一营销方式的利用程度。
二、现状问题分析经过对电子商务企业的研究，大多数企业能够紧跟互联网时代的大趋势，通过网络平台、微博、微信等新媒体手段进行产品推广、销售，但是精准营销普及程度并不是很高。
众所周知，精准营销有数据可量化、可调控的优点，可以线上保持企业与消费者的交流沟通，最大程度地减化交易过程，提高营销效率。
目前来看，精准营销运用到电子商务中的困难集中在企业没有意识到精准营销的重要性以及企业缺乏信息渠道维护人才，以下将对这两点分别展开分析。
(一)企业没有意识到精准营销的重要性实行电子商务的企业，若缺乏精准营销的策略，多半没有意识到精准营销的重要性。
精准营销依靠大数据技术、互联网通讯技术、人工智能算法以及现代高度分散物流等方式，充分分析消费者的需求与喜好，优先推荐其感兴趣的产品，保障消费者与平台的粘性。
也可以利用精准营销搜寻消费群，通过定时更新推送有吸引力的产品，增强企业与消费者的交流与沟通，及时反馈前端市场需求。
企业也可以根据市场反馈，对产品作出调整，从而使产品的销量更高，获得更多利润。
但是管理者缺乏精准营销理念，依旧采用耗时长、成本高、不可量化的传统营销，即使产品本身在转型升级，但是商业模式没有配合产品更新，无法起到推广作用。
(二)企业缺乏信息渠道维护人才精准营销，是指营销模式由过去的简单粗放型向集约精准型转换,具有可操作、可分析、可操控的特点和精准的信息数据分析、高销管理信息化水平。
积极开展信息共享，以研判消费需求和市场变化为起点，围绕整个卷烟价值链的增值，利用大数据技术，把分散的、无规则的营销数据整合成基础信息网络进行分析利用，并根据信息属性武装相应层级的营销人员，打造具有现代烟草特性的数字营销队伍，破除“信息孤岛”，打通工、商、零、消信息流链条，促使营销业务流程更为畅通，运转更为高效。
(四)聚焦渠道建设，推动体系输出品牌化。
烟草商业企业作为渠道批发商，一般没有属于自己的产品品牌，需要在渠道品牌上做文章，打造消费者认可和零售户信得过的渠道品牌，在消费者群体中产生这个渠道品牌的产品品质有保障、服务有信誉的共鸣；在零售终端群体中形成进入这个渠道品牌经营更赚钱、服务更优质的共识，进而使卷烟营销体系在外部输出上有了品牌依托，提升企业竞争力。
建议烟草商业企业成立连锁加盟公司，打造渠道品牌，将优质现代终端以组织形式纳入到管理体系中来，推动商业企业服务品牌向外延伸，形成烟草主导、管控有效、价值共享、多方共赢的零售网络，提高渠道管控力，不断夯实商业企业的立足之本。
在店面形象上，统一标识，根据现代终端类型不同，设计上体现一定的区分度，统一编号，增加辨识度，提升信誉度。
在经营管理上，按照连锁加盟的经营方式，以契约合作、规范化管理制度，输出现代化管理方式等，通过加强组织管理，对零售户采、供、销全过程提供管家式贴心服务，对其信息流、资金流、商品流进行全方位优化集成，不断提升其现代经营能力和对烟草行业的依存度，增强管控力，构建和谐共生的营销生态圈。
三、结论与展望基于市场导向构建现代卷烟营销体系是一个系统工程，需要全面谋划、通盘考虑，秉承务实创新的原则，在坚持巩固和完善烟草专卖制度的前提下，尊重市场规律，从实际从发，将“国家利益至上、消费者利益至上”烟草行业共同价值观贯穿在各项工作中，确保营销体系的构建与烟草行业的整体战略相契合，与经营特性相契合，与员工的价值追求相契合，坚持把营销体系建设工作做深做实、做精做细。
同时完善卷烟营销体系需要坚持与时俱进、创新发展，围绕“市场、客户、品牌”，促进要素资源的优化配置，运行效率的有效提高，推进卷烟营销实现高质量发展。
参考文献：[1]辜菊水,王宏,屈湘辉,董秉坤.烟草经济新常态下卷烟品牌营销策略分析[N].东方烟草报，2017-12-25.[2]曾志强.浅议地市级烟草公司如何优化卷烟营销体系[N].东方烟草报，2014-4-28.[3]张宁,董鹏非.浅析新常态下卷烟消费的营销策略[J].现代商业,2017(33).[4]郭兴堃，李健，张辉，董秉坤.市场取向现代卷烟营销体系的基础、框架及初步实践[J].中国烟草学报,2015(492).作者简介：曾志强，供职于广西区烟草公司，中级经济师，硕士研究生。
DOI:10.14097/ki.5392/2019.10.025Marketing市场营销 | MODERN BUSINESS 现代商业51效的资金回报、良好的收益等优势。
目前，网络精准营销平台鱼龙混杂，缺乏专门的信息渠道维护人才，造成认知能力和适应能力的缺陷，进而引发运营风险，无法达到企业精准营销的目标，甚至运营失败。
企业缺乏专门的信息渠道维护人才，无法体验对数据的分析、提炼的优化成果，无法依据这些数据作提前的预判；形成解决问题的整体方案。
墨守成规选择传统的营销方式，导致精准营销在电子商务中迟迟难以推广。
三、案例分析精准营销在电子商务中的优势主要体现在消费导向性，以精确计算消费者的需求和欲望为导向，比如：根据你的听歌记录，主动推送你偏爱的歌曲。
根据你的点餐记录，推送你喜欢的美食。
选项根据你购物习惯，推送你常用的商品……这种方式不管是对商家还是用户都节约了时间，提高了效率，对于快节奏的当下来说，彼此都不耽误。
消费者需要什么样的产品或者服务，就优先推荐什么产品或者服务到消费者关注的界面，这就到达到了精准营销的效果或表象。
精准营销通俗来说就是依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，给用户的消费行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而有针对性地推送商业信息。
也就是说，用户画像就是精准营销的关键依据！最后的结果是消费者购买该商品或者服务的可能性会大大提高，客户的消费体验满意度提高商家的产品销售额增长，商家与消费者达到双赢的完美结果。
以大家熟知的淘宝、百度、网易云音乐为例，可以清晰地发现这几款互联网平台都是利用精准营销进行消费引流。
(一)淘宝与抖音合作精准营销今年上半年，淘宝CM0董本洪先生，提出全域营销的概念，即利用不同平台之间的合作，实现消费者引流达到双倍精准营销的效果。
同一个消费者在不同的平台，浏览不同的页面里，会看到同样的产品，引导消费者去购买该产品。
目前，淘宝已经与抖音视频进行合作，消费者在淘宝平台上搜索某化妆品，不仅仅淘宝界面会出现同类化妆品推荐，若该消费者还是抖音用户，打开抖音视频会看到很多该化妆品试用的推荐，视频上会附有产品的淘宝链接，打开这些链接，便会把该产品放在购物车中了。
消费者可以通过淘宝平台进行购买，短时间内可以快速增加产品销量。
这种全域营销达到双倍精准营销的模式，以后会逐渐展现出它的优势，电子商务与任何互联网平台一样，都需要充分挖据消费者需求，与其建立粘性关系，达到销售利润的最大化。
(二)百度、网易云音乐根据内容精准营销类似百度、网易云音乐与淘宝平台简单地销售产品不太一样，百度、网易云音乐是根据内容进行精准营销。
通过浏览者搜索的相关内容，优先推送与浏览者点击的内容相关的图片、文案或者音乐，百度平台的文案下方会涉及相关产品广告，而网易云音乐的推荐歌单中往往会涉及几首付费歌曲，从类似的服务平台中都可以发现基于数据挖掘与分析技术实现的精准营销。
由此可以看出，如果企业缺乏相关信息渠道维护人才又急需利用精准营销进行线上销售，可以尝试借助精准营销技术成熟的电子商务平台。
如果是生产型企业，可以将产品放在淘宝平台，利用淘宝的精准营销引流，提高销量。
如果是内容营销包括广告、歌曲等形式，可以适当转变方式，借助百度、网易云音乐等平台。
精准营销摆脱了传统营销模式中耗费人力多、成本高、效果不显著的特点，采用小而精、传播快的方式，帮助电子商务线上发展。
四、精准营销在电子商务中应用的建议经过上文现状问题分析，可以发现精准营销在电子商务中应用较少的主要原因是企业没有意识到精准营销的重要性或者企业缺乏信息渠道维护人才。
经过案例分析，可以发现目前很多成熟的电子商务或者互联网平台可以提供精准营销的服务，企业需要克服自身短板，充分利用平台精准营销功能，开拓新市场，打开新的销售渠道。
以下将针对精准营销在电子商务中应用，给出相关建议。
(一)企业应当充分认识精准营销的重要性精准营销，通过互联网、云计算、人工智能算法甚至人脸识别功能，对市场进行准确区分，简化了中间的环节，节约大量人力物力，有效降低营销成本，保证市场、产品和品牌定位进而帮助企业完成高质量的销售。
在互联网电子商务时代，精准营销是帮助企业提高销售量的重要方式。
因此，企业应当充分认识精准营销，准确定位其功能，合理利用其优势，完成自身销售量的增长。
(二)企业应当培养信息渠道维护人才不管是企业需要借助精准营销工具还是借助成熟的电子商务平台，企业都需要有专门的信息渠道维护人才，保证企业数据安全。
大数据时代，网络信息安全显得尤为重要，企业应当对此加大重视。
一方面，培养信息渠道维护人才可以减少操作风险和运营风险，提高工作效率；另一方面，信息渠道维护人才可以利用其自身对于大数据的敏感性进行消费者行为分析、媒体受众特征分析、广告质量跟踪分析、行业发展趋势分析等，把专业、复杂环节用最直观的、可视化的方式，传递给管理者。
管理者可以根据反馈进行成本、价格的调整，实现企业利润的最大化。
(三)企业可以借助成熟的电子商务平台实现精准营销成熟的电子商务平台，利用精准的数据挖掘和分析技术，层层细分寻找“目标消费者”，引导他们在正式消费之前，充分浏览商家信息，并主动与商家沟通，促成销售机会。
精准营销的本质是给用户传递一个消息。
而一个消息是否能唤醒用户的注意力，取决于该消息是否满足用户以下两点需求：1.有用，2.有趣。