统计学中英文对照表

2008-03-21 11:39

Absolutedeviation,绝对离差

Absolutenumber,绝对数

Absoluteresiduals,绝对残差

Accelerationarray,加速度立体阵Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度Accelerationnormal,法向加速度Accelerationspacedimension,加速度空间的维数Accelerationtangential,切向加速度Accelerationvector,加速度向量

Acceptablehypothesis,可接受假设

Accumulation,累积

Accuracy,准确度

Actualfrequency,实际频数

Adaptiveestimator,自适应估计量

Addition,相加

Additiontheorem,加法定理

Additivity,可加性

Adjustedrate,调整率

Adjustedvalue,校正值

Admissibleerror,容许误差

Aggregation,聚集性

Alternativehypothesis,备择假设

Amonggroups,组间

Amounts,总量

Analysisofcorrelation,相关分析

Analysisofcovariance,协方差分析Analysisofregression,回归分析

Analysisoftimeseries,时间序列分析Analysisofvariance,方差分析

Angulartransformation,角转换

ANOVA（analysisofvariance）,方差分析

ANOVAModels,方差分析模型

Arcing,弧/弧旋

Arcsinetransformation,反正弦变换

Areaunderthecurve,曲线面积

AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmeticgridpaper,算术格纸

Arithmeticmean,算术平均数

Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系

Assessingfit,拟合的评估

Associativelaws,结合律

Asymmetricdistribution,非对称分布

Asymptoticbias,渐近偏倚

Asymptoticefficiency,渐近效率

Asymptoticvariance,渐近方差

Attributablerisk,归因危险度

Attributedata,属性资料

Attribution,属性

Autocorrelation,自相关

Autocorrelationofresiduals,残差的自相关

Average,平均数

Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度Averagegrowthrate,平均增长率

Barchart,条形图

Bargraph,条形图

Baseperiod,基期

Bayes'theorem,Bayes定理

Bell-shapedcurve,钟形曲线

Bernoullidistribution,伯努力分布

Best-trimestimator,最好切尾估计量

Bias,偏性

Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归Binomialdistribution,二项分布

Bisquare,双平方

BivariateCorrelate,二变量相关Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体Biweightinterval,双权区间

BiweightM-estimator,双权M估计量

Block,区组/配伍组

BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包Boxplots,箱线图/箱尾图

Breakdownbound,崩溃界/崩溃点

Canonicalcorrelation,典型相关

Caption,纵标目

Case-controlstudy,病例对照研究

Categoricalvariable,分类变量

Catenary,悬链线

Cauchydistribution,柯西分布

Cause-and-effectrelationship,因果关系

Cell,单元

Censoring,终检

Centerofsymmetry,对称中心

Centeringandscaling,中心化和定标

Centraltendency,集中趋势

Centralvalue,中心值

CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测Chance,机遇

Chanceerror,随机误差

Chancevariable,随机变量

Characteristicequation,特征方程

Characteristicroot,特征根

Characteristicvector,特征向量

Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图

Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解

Circlechart,圆图

Classinterval,组距

Classmid-value,组中值

Classupperlimit,组上限

Classifiedvariable,分类变量

Clusteranalysis,聚类分析

Clustersampling,整群抽样

Code,代码

Codeddata,编码数据

Coding,编码

Coefficientofcontingency,列联系数Coefficientofdetermination,决定系数Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数Coefficientofregression,回归系数Coefficientofskewness,偏度系数

Coefficientofvariation,变异系数

Cohortstudy,队列研究

Column,列

Columneffect,列效应

Columnfactor,列因素

Combinationpool,合并

Combinativetable,组合表

Commonfactor,共性因子

Commonregressioncoefficient,公共回归系数Commonvalue,共同值

Commonvariance,公共方差

Commonvariation,公共变异

Communalityvariance,共性方差

Comparability,可比性

Comparisonofbathes,批比较

Comparisonvalue,比较值

Compartmen***el,分部模型

Compassion,伸缩

Complementofanevent,补事件

Completeassociation,完全正相关

Completedissociation,完全不相关

Completestatistics,完备统计量Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计Compositeevent,联合事件

Compositeevents,复合事件

Concavity,凹性

Conditionalexpectation,条件期望

Conditionallikelihood,条件似然

Conditionalprobability,条件概率

Conditionallylinear,依条件线性

Confidenceinterval,置信区间

Confidencelimit,置信限

Confidencelowerlimit,置信下限

Confidenceupperlimit,置信上限ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析Confirmatoryresearch,证实性实验研究Confoundingfactor,混杂因素

Conjoint,联合分析

Consistency,相合性

Consistencycheck,一致性检验Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计Consistentestimate,相合估计Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归Constraint,约束

Contaminateddistribution,污染分布ContaminatedGausssian,污染高斯分布Contaminatednormaldistribution,污染正态分布Contamination,污染

Contaminationmodel,污染模型

Contingencytable,列联表

Contour,边界线

Contributionrate,贡献率

Control,对照

Controlledexperiments,对照实验

Conventionaldepth,常规深度

Convolution,卷积

Correctedfactor,校正因子

Correctedmean,校正均值

Correctioncoefficient,校正系数

Correctness,正确性

Correlationcoefficient,相关系数

Correlationindex,相关指数

Correspondence,对应

Counting,计数

Counts,计数/频数

Covariance,协方差

Covariant,共变

CoxRegression,Cox回归

Criteriaforfitting,拟合准则Criteriaofleastsquares,最小二乘准则Criticalratio,临界比

Criticalregion,拒绝域

Criticalvalue,临界值

Cross-overdesign,交叉设计

Cross-sectionanalysis,横断面分析

Cross-sectionsurvey,横断面调查Crosstabs,交叉表

Cross-tabulationtable,复合表Cuberoot,立方根Cumulativedistributionfunction,分布函数Cumulativeprobability,累计概率Curvature,曲率/弯曲

Curvature,曲率

Curvefit,曲线拟和

Curvefitting,曲线拟合Curvilinearregression,曲线回归Curvilinearrelation,曲线关系

Cut-and-trymethod,尝试法

Cycle,周期

Cyclist,周期性

Dtest,D检验

Dataacquisition,资料收集

Databank,数据库

Datacapacity,数据容量Datadeficiencies,数据缺乏Datahandling,数据处理Datamanipulation,数据处理Dataprocessing,数据处理

Datareduction,数据缩减

Dataset,数据集

Datasources,数据来源Datatransformation,数据变换Datavalidity,数据有效性

Data-in,数据输入

Data-out,数据输出

Deadtime,停滞期

Degreeoffreedom,自由度Degreeofprecision,精密度Degreeofreliability,可靠性程度Degression,递减

Densityfunction,密度函数Densityofdatapoints,数据点的密度Dependentvariable,应变量/依变量/因变量Dependentvariable,因变量

Depth,深度

Derivativematrix,导数矩阵

Derivative-freemethods,无导数方法Design,设计

Determinacy,确定性

Determinant,行列式

Determinant,决定因素

Deviation,离差

Deviationfromaverage,离均差Diagnosticplot,诊断图Dichotomousvariable,二分变量Differentialequation,微分方程Directstandardization,直接标准化法Discretevariable,离散型变量DISCRIMINANT,判断Discriminantanalysis,判别分析Discriminantcoefficient,判别系数Discriminantfunction,判别值Dispersion,散布/分散度Disproportional,不成比例的

Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量Distributionfree,分布无关性/免分布Distributionshape,分布形状

Distribution-freemethod,任意分布法

Distributivelaws,分配律

Disturbance,随机扰动项

Doseresponsecurve,剂量反应曲线

Doubleblindmethod,双盲法

Doubleblindtrial,双盲试验Doubleexponentialdistribution,双指数分布Doublelogarithmic,双对数

Downwardrank,降秩

Dual-spaceplot,对偶空间图

DUD,无导数方法

Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法Effect,实验效应

Eigenvalue,特征值

Eigenvector,特征向量

Ellipse,椭圆

Empiricaldistribution,经验分布

Empiricalprobability,经验概率单位

Enumerationdata,计数资料

Equalsun-classnumber,相等次级组含量

Equallylikely,等可能

Equivariance,同变性

Error,误差/错误

Errorofestimate,估计误差

ErrortypeI,第一类错误

ErrortypeII,第二类错误

Es***,被估量

Estimatederrormeansquares,估计误差均方Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和Euclideandistance,欧式距离

Event,事件

Exceptionaldatapoint,异常数据点

Expectationplane,期望平面Expectationsurface,期望曲面Expectedvalues,期望值

Experiment,实验Experimentalsampling,试验抽样Experimentalunit,试验单位Explanatoryvariable,说明变量Exploratorydataanalysis,探索性数据分析ExploreSummarize,探索-摘要Exponentialcurve,指数曲线Exponentialgrowth,指数式增长EXSMOOTH,指数平滑方法

Extendedfit,扩充拟合

Extraparameter,附加参数Extrapolation,外推法Extremeobservation,末端观测值Extremes,极端值/极值

Fdistribution,F分布

Ftest,F检验

Factor,因素/因子

Factoranalysis,因子分析FactorAnalysis,因子分析

Factorscore,因子得分

Factorial,阶乘

Factorialdesign,析因试验设计Falsenegative,假阴性Falsenegativeerror,假阴性错误Familyofdistributions,分布族Familyofestimators,估计量族

Fanning,扇面

Fatalityrate,病死率Fieldinvestigation,现场调查Fieldsurvey,现场调查

Finitepopulation,有限总体

Finite-sample,有限样本

Firstderivative,一阶导数

Firstprincipalcomponent,第一主成分Firstquartile,第一四分位数Fisherinformation,费雪信息量

Fittedvalue,拟合值

Fittingacurve,曲线拟合

Fixedbase,定基

Fluctuation,随机起伏

Forecast,预测

Fourfoldtable,四格表

Fourth,四分点

Fractionblow,左侧比率

Fractionalerror,相对误差

Frequency,频率

Frequencypolygon,频数多边图

Frontierpoint,界限点

Functionrelationship,泛函关系Gammadistribution,伽玛分布Gaussincrement,高斯增量Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量Generalcensus,全面普查

GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型Geometricmean,几何平均数

Gini'smeandifference,基尼均差

GLM(Generallinermodels),通用线性模型Goodnessoffit,拟和优度/配合度Gradientofdeterminant,行列式的梯度

Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方

Grandmean,总均值

Grosserrors,重大错误

Gross-errorsensitivity,大错敏感度Groupaverages,分组平均

Groupeddata,分组资料

Guessedmean,假定平均数

Half-life,半衰期

HampelM-estimators,汉佩尔M估计量

Happenstance,偶然事件

Harmonicmean,调和均数

Hazardfunction,风险均数

Hazardrate,风险率

Heading,标目

Heavy-taileddistribution,重尾分布Hessianarray,海森立体阵

Heterogeneity,不同质Heterogeneityofvariance,方差不齐Hierarchicalclassification,组内分组Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法High-leveragepoint,高杠杆率点HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型Hinge,折叶点

Histogram,直方图

Historicalcohortstudy,历史性队列研究Holes,空洞

HOMALS,多重响应分析Homogeneityofvariance,方差齐性Homogeneitytest,齐性检验

HuberM-estimators,休伯M估计量Hyperbola,双曲线

Hypothesistesting,假设检验Hypotheticaluniverse,假设总体Impossibleevent,不可能事件Independence,独立性Independentvariable,自变量

Index,指标/指数

Indirectstandardization,间接标准化法Individual,个体

Inferenceband,推断带

Infinitepopulation,无限总体Infinitelygreat,无穷大

Infinitelysmall,无穷小

Influencecurve,影响曲线Informationcapacity,信息容量

Initialcondition,初始条件

Initialestimate,初始估计值

Initiallevel,最初水平

Interaction,交互作用

Interactionterms,交互作用项

Intercept,截距

Interpolation,内插法

Interquartilerange,四分位距

Intervalestimation,区间估计

Intervalsofequalprobability,等概率区间

Intrinsiccurvature,固有曲率

Invariance,不变性

Inversematrix,逆矩阵

Inverseprobability,逆概率

Inversesinetransformation,反正弦变换

Iteration,迭代

Jacobiandeterminant,雅可比行列式

Jointdistributionfunction,分布函数

Jointprobability,联合概率

Jointprobabilitydistribution,联合概率分布

Kmeansmethod,逐步聚类法

Kaplan-Meier,评估事件的时间长度

Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图

Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关

Kinetic,动力学

Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验

Kurtosis,峰度

Lackoffit,失拟

Ladderofpowers,幂阶梯

Lag,滞后

Largesample,大样本

Largesampletest,大样本检验

Latinsquare,拉丁方

Latinsquaredesign,拉丁方设计

Leakage,泄漏

Leastfavorableconfiguration,最不利构形Leastfavorabledistribution,最不利分布Leastsignificantdifference,最小显著差法Leastsquaremethod,最小二乘法

Least-absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计Least-absolute-residualsfit,最小绝对残差拟合

Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线Legend,图例

L-estimator,L估计量

L-estimatoroflocation,位置L估计量

L-estimatorofscale,尺度L估计量

Level,水平

Lifeexpectance,预期期望寿命

Lifetable,寿命表

Lifetablemethod,生命表法

Light-taileddistribution,轻尾分布Likelihoodfunction,似然函数

Likelihoodratio,似然比

linegraph,线图

Linearcorrelation,直线相关

Linearequation,线性方程

Linearprogramming,线性规划

Linearregression,直线回归

LinearRegression,线性回归

Lineartrend,线性趋势

Loading,载荷

Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性Locationequivariance,位置同变性Locationinvariance,位置不变性Locationscalefamily,位置尺度族

Logranktest,时序检验

Logarithmiccurve,对数曲线Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布Logarithmicscale,对数尺度Logarithmictransformation,对数变换

Logiccheck,逻辑检查

Logisticdistribution,逻辑斯特分布Logittransformation,Logit转换

LOGLINEAR,多维列联表通用模型Lognormaldistribution,对数正态分布Lostfunction,损失函数

Lowcorrelation,低度相关

Lowerlimit,下限

Lowest-attainedvariance,最小可达方差

LSD,最小显著差法的简称

Lurkingvariable,潜在变量

Main effect,主效应

Major heading,主辞标目

Marginal density function,边缘密度函数Marginal probability,边缘概率

Marginal probability distribution,边缘概率分布Matched data,配对资料

Matched distribution,匹配过分布

Matching of distribution,分布的匹配

Matching of transformation,变换的匹配Mathematical expectation,数学期望Mathematical model,数学模型

Maximum L-estimator,极大极小L 估计量Maximum likelihood method,最大似然法

Mean,均数

Mean squares between groups,组间均方

Mean squares within group,组内均方

Means (Compare means),均值-均值比较

Median,中位数

Median effective dose,半数效量

Median lethal dose,半数致死量

Median polish,中位数平滑

Median test,中位数检验

Minimal sufficient statistic,最小充分统计量Minimum distance estimation,最小距离估计Minimum effective dose,最小有效量

Minimum lethal dose,最小致死量

Minimum variance estimator,最小方差估计量MINITAB,统计软件包

Minor heading,宾词标目

Missing data,缺失值

Model specification,模型的确定

Modeling Statistics ,模型统计

Models for outliers,离群值模型

Modifying the model,模型的修正

Modulus of continuity,连续性模

Morbidity,发病率

Most favorable configuration,最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison,多重比较

Multiple correlation ,复相关

Multiple covariance,多元协方差

Multiple linear regression,多元线性回归

Multiple response ,多重选项

Multiple solutions,多解

Multiplication theorem,乘法定理

Multiresponse,多元响应

Multi-stage sampling,多阶段抽样

Multivariate T distribution,多元T分布

Mutual exclusive,互不相容

Mutual independence,互相独立

Natural boundary,自然边界

Natural dead,自然死亡

Natural zero,自然零

Negative correlation,负相关

Negative linear correlation,负线性相关

Negatively skewed,负偏

Newman-Keuls method,q检验

NK method,q检验

No statistical significance,无统计意义

Nominal variable,名义变量

Nonconstancy of variability,变异的非定常性Nonlinear regression,非线性相关Nonparametric statistics,非参数统计Nonparametric test,非参数检验

Nonparametric tests,非参数检验

Normal deviate,正态离差

Normal distribution,正态分布

Normal equation,正规方程组

Normal ranges,正常范围

Normal value,正常值

Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数

Null hypothesis,无效假设

Numerical variable,数值变量

Objective function,目标函数

Observation unit,观察单位

Observed value,观察值

One sided test,单侧检验

One-way analysis of variance,单因素方差分析Oneway ANOVA ,单因素方差分析

Open sequential trial,开放型序贯设计

Optrim,优切尾

Optrim efficiency,优切尾效率

Order statistics,顺序统计量

Ordered categories,有序分类

Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable,有序变量

Orthogonal basis,正交基

Orthogonal design,正交试验设计

Orthogonality conditions,正交条件ORTHOPLAN,正交设计

Outlier cutoffs,离群值截断点

Outliers,极端值

OVERALS ,多组变量的非线性正规相关Overshoot,迭代过度

Paired design,配对设计

Paired sample,配对样本

Pairwise slopes,成对斜率

Parabola,抛物线

Parallel tests,平行试验

Parameter,参数

Parametric statistics,参数统计

Parametric test,参数检验

Partial correlation,偏相关

Partial regression,偏回归

Partial sorting,偏排序

Partials residuals,偏残差

Pattern,模式

Pearson curves,皮尔逊曲线

Peeling,退层

Percent bar graph,百分条形图

Percentage,百分比

Percentile,百分位数

Percentile curves,百分位曲线

Periodicity,周期性

Permutation,排列

P-estimator,P估计量

Pie graph,饼图

Pitman estimator,皮特曼估计量

Pivot,枢轴量

Planar,平坦

Planar assumption,平面的假设PLANCARDS,生成试验的计划卡

Point estimation,点估计

Poisson distribution,泊松分布

Polishing,平滑

Polled standard deviation,合并标准差

Polled variance,合并方差

Polygon,多边图

Polynomial,多项式

Polynomial curve,多项式曲线

Population,总体

Population attributable risk,人群归因危险度

Positive correlation,正相关

Positively skewed,正偏

Posterior distribution,后验分布

Power of a test,检验效能

Precision,精密度

Predicted value,预测值

Preliminary analysis,预备性分析

Principal component analysis,主成分分析

Prior distribution,先验分布

Prior probability,先验概率

Probabilistic model,概率模型

probability,概率

Probability density,概率密度

Product moment,乘积矩/协方差

Profile trace,截面迹图

Proportion,比/构成比

Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样

Proportionate,成比例

Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量

Prospective study,前瞻性调查

Proximities,亲近性

Pseudo F test,近似F检验

Pseudo model,近似模型

Pseudosigma,伪标准差

Purposive sampling,有目的抽样

QR decomposition,QR分解

Quadratic approximation,二次近似

Qualitative classification,属性分类

Qualitative method,定性方法

Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图

Quantitative analysis,定量分析

Quartile,四分位数

Quick Cluster,快速聚类

Radix sort,基数排序

Random allocation,随机化分组

Random blocks design,随机区组设计Random event,随机事件Randomization,随机化

Range,极差/全距

Rank correlation,等级相关

Rank sum test,秩和检验

Rank test,秩检验

Ranked data,等级资料

Rate,比率

Ratio,比例

Raw data,原始资料

Raw residual,原始残差

Rayleigh's test,雷氏检验

Rayleigh's Z,雷氏Z值

Reciprocal,倒数

Reciprocal transformation,倒数变换Recording,记录

Redescending estimators,回降估计量Reducing dimensions,降维

Re-expression,重新表达

Reference set,标准组

Region of acceptance,接受域Regression coefficient,回归系数Regression sum of square,回归平方和Rejection point,拒绝点

Relative dispersion,相对离散度Relative number,相对数

Reliability,可靠性Reparametrization,重新设置参数Replication,重复

Report Summaries,报告摘要

Residual sum of square,剩余平方和Resistance,耐抗性

Resistant line,耐抗线

Resistant technique,耐抗技术

R-estimator of location,位置R估计量

R-estimator of scale,尺度R估计量

Retrospective study,回顾性调查

Ridge trace,岭迹

Ridit analysis,Ridit分析

Rotation,旋转

Rounding,舍入

Row,行

Row effects,行效应

Row factor,行因素

RXC table,RXC表

Sample,样本

Sample regression coefficient,样本回归系数Sample size,样本量

Sample standard deviation,样本标准差

Sampling error,抽样误差

SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包Scale,尺度/量表

Scatter diagram,散点图

Schematic plot,示意图/简图

Score test,计分检验

Screening,筛检

SEASON,季节分析

Second derivative,二阶导数

Second principal component,第二主成分

SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型Semi-logarithmic graph,半对数图

Semi-logarithmic paper,半对数格纸

Sensitivity curve,敏感度曲线

Sequential analysis,贯序分析

Sequential data set,顺序数据集

Sequential design,贯序设计

Sequential method,贯序法

Sequential test,贯序检验法

Serial tests,系列试验

Short-cut method,简捷法

Sigmoid curve,S形曲线

统计学里的符号与缩写

统计方法通用符号与缩写（1）本表仅包括统计的通用符号。（2）参数用希腊字母表示，统计量用拉丁字母表示。（3）英文术语（名词）的缩写，不用缩写点。（4）符号上有短横“-”者表示平均。（5）符号上有“^”者表示估计值。（6）同一字母在不同场合可代表不同意义。拉丁字母符号名称符号名称 A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频 a 样本回归直线在Y轴上的截距 b 样本回归系数 C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI 可信区间可信限CV 变异系数 CL 两数之差值 d 差值的均数d

f（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数 G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量 Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设 i 组距；行次L 下限 M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率 P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率 Px 第x百分位数P 样本率 R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数 RR 相对危险度s 样本标准差 S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误 S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差 s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误 Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误 SD 标准差SE 标准误 T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量 u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量 X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量 x X变换后的变量或变量值Xi 变量X的第i个观察值；第i个变量XO 假定均数X 样本均数

应用统计学调查报告

应用统计学报告题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告人员组成：张喜瑞201481020158 马腾201481020126 高伟2014810201 2016年6月6日

调查报告第一部分调查方案设计一、调查方案（一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。（二）调查对象：2014信管班（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数；（2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计（3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日关于大学本科生学期图书阅读量调查本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名

式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? A.2小时以上 B.1 –2小时 C.1小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上谢谢您的参与！第二部分数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总

应用统计学论文

应用统计学课程论文经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。绪论一、应用统计学的发展：从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。第一、古典统计学时期：古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。 2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。第二、近代统计学时期：近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期：

应用统计学调查报告

应用统计学报告题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告人员组成：张喜瑞马腾高伟 2016年6月6日

A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上谢谢您的参与！第二部分数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：样本一学期阅读量的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52

统计学符号及读音

统计学符号意义及读音按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下: (1) 样本的算术平均数用英文小与x (中位数仍用M) ; (2) 标准差用英文小与s; (3) 标准误用英文小写Sx; (4) t检验用英文小写t; (5) F检验用英文大写F; (6) 卡方检验用希文小写字X2; (7) 相关系数用英文小写r; (8) 白由度用希文小写u; (9) 概率用英文大写P (P值前应给出具体检验值，如t值、字2值、q 值等)。以上符号均用斜体。拉丁字母假定均数X样本均数Y Y变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值

Y样本均数希腊字母符号名称符号名称 α检验水准，显着性水准；第一类错误的概率1-α可信度，置信度 β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度 ν（n′）自由度π总体率 μ总体均数ρ总体相关系数 Σ求和的符号σ总体标准差 σ2总体方差χ2χ2检验的统计量符号名称符号名称 A X2检验中的实际频数A,b,c,d四格表中的实际频 a样本回归直线在Y轴上的截距b样本回归系数 C校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI可信区间 -------------------------------------------------------------------------------- CL可信限CV变异系数 --------------------------------------------------------------------------------

d两数之差值d差值的均数 f（X）连续型分布密度函数，密度f观察频数，实际频数 G几何均数；对数似然比检验的统计量H调和均数；H检验的统计量 Hg检验假设，无效假设H1备择假设 i组距；行次L下限 M中位数N有限总体含量；各样本含量的总和 n样本含量；各样本含量的总和P概率 P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率 Px第x百分位数P样本率 R极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r样本相关系数 RR相对危险度s样本标准差 S2样本方差sb样本回归系数的标准误 S02合并样本方差sd（样本）差值的标准差 s-d（样本）差值均数的标准误sp样本率的标准误 Sp1-p2两样本率差的标准误sX样本均数的标准误 SD标准差SE标准误

统计学论文范文

统计学论文范文统计学论文范文统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响 (一)传统教学存在的主要问题。 1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。 2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提

档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。 3、统计学课程的计算太复杂。如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。 4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。

整理调查报告(统计学).doc

陕西师范大学网络教育学院调察报告题目统计学姓名李芳芳学号61311520128006 专业行政管理批次/层次152/起点专科指导教师贾孝龙学习中心靖边教师进修学校

目录 1引言 (2) 1.1调查背景 (2) 1.2调查目的 (2) 2调查方案设计 (2) 2.1样本数量的确定 (2) 2.2人员与时间安排............................................................................... 错误！未定义书签。 2.3调查问卷设计................................................................................... 错误！未定义书签。3数据的收集与初步整理. (4) 3.1数据的收集 (4) 3.2数据的初步整理 (4) 4、数据分析与处理 (6) 4.1在校生消费额的分析与处理 (6) 4.1.1在校生月消费额的样本均值、方差、众数、中位数 (6) 4.1.2在校生平均月消费额的区间估计及必要样本数分析 (7) 4.2在校生消费结构分析与处理 (8) 4.3榆林学院在校生共同需求分析 (8) 5总结与建议 (9)

1引言 1.1调查背景榆林学院学生每个月平均花费多少钱、花到哪里去了、还有哪些合理的需求没有得到满足？掌握这些情况，对学校加强学生管理，建立和谐校园环境，形成良好的校风、学风都是有意义的。另外，我们利用所学知识，解决身边问题，也符合学校“地方性、应用型”人才培养模式的办学理念。 1.2调查目的本次统计调查有两个目的：1、全体在校生的消费情况与消费结构。2、全体在校生是否有一些共同的、没有得到满足的合理需求。 2调查方案设计 2.1样本数量的确定要想搞清楚学校在校生的月平均消费额及消费结构，究竟应该对多少名学生进行调查呢？根据最少必要样本单位数的确定公式，必须知道总体的方差。由于总体方差未知，就需要借助以前的经验，或者在正式调查之前先进行一次小规模的模拟调查以确定样本方差。等调查工作结束，取得样本方差数据之后，可以通过调整置信区间与概率保证度，使样本数量符合统计学规范。调查问卷：榆林学院大学生消费情况调查表 1.您的性别（）男（）女 2.您在校期间的月平均消费：（）500以下（）500—700元

流行病与卫生统计学排名)

1、流行病与卫生统计学排名学科代码：0100401 排名校名等级二级学科一级学科学科门 1 北京大学A++ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学 2 复旦大学A++ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学 3 中国协和医科大学A+ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学 4 山东大学A 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学 5 华中科技大学A 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学 6 中南大学A 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学中山大学B+ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学哈尔滨医科大学B+ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学四川大学B+ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学山西医科大学B+ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学安徽医科大学B+ 100401流行病与卫生统计学100400公共卫生与预防医学10医学 2、劳动卫生与环境卫生学排名学科代码：0100402 排名校名等级二级学科一级学科学科门 1 华中科技大学A++ 100402劳动卫生与环境卫生学100400公共卫生与预防医学10医学 2 四川大学A++ 100402劳动卫生与环境卫生学100400公共卫生与预防医学10医学 3 浙江大学A++ 100402劳动卫生与环境卫生学100400公共卫生与预防医学10医学 4 北京大学A+ 100402劳动卫生与环境卫生学100400公共卫生与预防医学10医学 5 复旦大学A 100402劳动卫生与环境卫生学100400公共卫生与预防医学10医学 6 新疆医科大学A 100402劳动卫生与环境卫生学100400公共卫生与预防医学10医学东南大学B+ 100402劳动卫生与环境卫生学100400公共卫生与预防医学10医学

生物统计学论文

生物统计学题目：双缩脲测蛋白含量院系：生命科学与技术系班级：11级生物技术一班学号：11141011021 姓名：朱景晗指导老师：苏辉时间：2013年6月10日

目录摘要 (1) STRACT (2) 一．实验原理 (3) 二. 实验试剂和器具 (3) （二）．1 试剂 (3) （二）．2 器具 (3) 三．实验步骤 (4) （三）．1 酪蛋白的粗提 (4) （三）．2 酪蛋白的纯化 (4) （三）．3 准确称重，计算含量和得率 (4) 四．标准曲线绘制 (4) 五．样液配制 (4) 六．实验结果 (5) 七．统计学分析 (5) （七）.1 作出标准曲线 (5) （七）.2 查取结果 (5) （七）.3 结果分析 (5) （七）.4 影响因素 (5) 八. 参考文献 (6) 九. 致谢 (7)

摘要统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门学科。生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。随着生命科学研究的深入发展和相关学科的融合与渗透，数学方法运用于生命科学的范围将会越来越广泛，越来越深入。数学在生命科学上的应用，总的来说主要包括三个方面：一是应用数学知识来解决生命科学上的实际问题，二是数学方法与生命科学融合交叉产生新的学科，三是从生命科学中提炼出数问题进行研究，进而发展新的数学理论。生物统计学作为生物数学的重要分支，在生命科学研究与探索的过程中发挥了巨大的推动作用。应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划，科学地对实验结论进行分析，从而作出符合科学实际的推断。通过对生物实验与调查数据资料的客观分析，不仅能够将对生命科学问题推向深化和精确化，而且还能对其理论及其假说进行论证和说明。在这一过程中，生物统计为其研究和探索提供了重要的方法和工具。关键词：生物统计实验精确化 ABSTRACT Statistics is the language of mathematics to introduce specific field of scientific research, the research question will be abstract mathematical problems in the process, is to collect, analyze and interpret data in a discipline. Biometrics is the mathematical statistics in biological research applications, it is the principle of mathematical statistics and methods to analyze and interpret biological phenomena and experimental investigation of a data subject, belonging to a branch of applied statistics. With the further development of life sciences and related disciplines fusion and penetration, mathematical methods applied to a range of life sciences will be more extensive, more in-depth. Math on the application in the life sciences in general mainly includes three aspects: First, the application of mathematical knowledge to solve practical problems on life sciences, and second, mathematical methods and life sciences to generate new cross-disciplinary integration, three from life to extract the number of scientific research issues, and to develop new mathematical theories. Biometrics as an important branch of mathematical biology, life science research and exploration in the process played a huge role in promoting. Application of statistical methods to analyze and explain the variation in quantity to properly test plan, the scientific analysis on the experimental results, in order to make a scientific practical inference. Through biological experiments and objective analysis of survey data, not only to push the life sciences issues will deepen and precise, but also to demonstrate its theory and its hypotheses

应用统计学调查报告.doc

大学生古典文化知多少调查报告项目参与者：徐佳辉，郑志超，戚水岁，王夏琰，林冠洲，苏迪，吕梦云指导老师：

第一部分调查方案设计一、调查方案（一）调查目的：当今社会，新潮文化，外来文化充斥着整个中国，古典艺术正在一步一步被人健忘。近日，有著名古琴家来我校表演，借此我们做了关于古典艺术认知度的调查（二）调查对象：浙江科技学院在校本科生（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序： 1、设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2、分发调查问卷。随机抽取大一、大二、大三、在校本科生男、女各150人左右作为调查单位； 3、根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1）根据样本的数据来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；（2）根据性别进行男女两个总体答案均值之差的比较以及方差比的区间估计（3）根据大一、大二、大三进行三个总体对古典文化均值之差及方差比的区间估计（4）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2012年4月—2012年5月二、问卷设计在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：

亲爱的同学：您好，为了了解当代大学生对古典音乐的欣赏程度，更为了找到一把开启同学们对古典音乐的钥匙，您的回答对我们非常具有价值！谢谢~ 1.提起古典艺术您的第一反应是（） A 与现代艺术相对 B 略懂 C 跟生活没交集不了解 D 比较喜欢并有所从事 2.您接触到的古典艺术有（） A 古诗词 B 古典音乐 C 古典绘画 D 古典文学 E 其他 3.欣赏古典艺术会给您带来（） A 没感觉 B 开拓思维，心境升华 C 未曾欣赏 D 有些许感触 4.对古典艺术是否有学习的兴趣？ A.有极大兴趣 B.一般，挺有兴趣 C.没什么兴趣 5. 你认为大学生需要提高古典艺术认知度的原因有哪些？（多选） A 提高个人修养B传承中国古典文化C培养艺术细胞D开阔个人眼界 6. 您觉得古典艺术传承（） A 大力发扬与传承 B 没必要不实用 C 无所谓 D 保留部分传承 7．认为古典艺术的发展前景乐观吗？ A 很不乐观B、不乐观C、还可以吧D、十分乐观 8. 在当代艺术与古典艺术的竞争中，你认为两者会呈现什么态势？ A 当代艺术完胜B、当代艺术更胜一筹C、平分秋色D、古典艺术占优 9. 您认为古典艺术对现在社会影响如何？ A．影响很大，时代的承接B．一般，有些被继承保留下来C．影响很小，已经褪去 10.如果有一场古典文化的演出，你最大的愿意支出是（） A 30 以内 B 50--80 C 80--100 D 100以上

生物统计学论文

生物统计学论文题目：浅谈生物统计学在农业上的应用院系：生命科学与技术系专业：食品营养与检测专业学号：0918031011 班级：食品一班姓名：张庆珍指导老师：苏辉时间：2011- 12 -9

目录浅谈生物统计学在农业上的应用 (3) 摘要 (3) ABSTRA (3) 引子 (5) 实验设计 (5) 评价批内烟叶质量一致性的方法及应用 (6) 烟叶质量一致性的评价方法 (7) 统计分析 (7) 结果与分析 (7) 1一般评价方法与分析 (10) 1．1总糖质量特性值分析 (10) 1．2烟碱质量特性值分析 (10) 2加严评价方法 (11) 2．1总糖质量特性值加严分析见表6、7 (11) 2．2烟碱质量特性值加严分析见表8、9 (11) 2．3与外观质量检验对比该批烟叶外观质量检验结果为：烟叶整体外观不错，但存在部位混级和混打不均匀现象。外观质量检验结果与该方法评价结果较符合。 (11) 3结论 (11) 在线学习 (11) 参考文献 (12)

浅谈生物统计学在农业上的应用摘要统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域,将所研究的问题抽象为数学问题的过程,是搜集、分析和解释数据的一门科学。生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。随着生物学研究的不断发展,生物统计学的应用也越来越广泛。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。生物统计学包括实验设计和统计分析两部分内容，其作用主要有四个方面：提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其数量特征，判断试验结果的可靠性，提供由样本推断总体的方法，提供试验设计的原则。农业上研究新品种特性及与旧品种是否有差异性，需要应用生物统计学的知识。关键词：生物统计学、农业、新品种。 ABSTRA Statistics is mathematics language introduction concrete scientific

流行病学与卫生统计学题集(DOC)

流行病一、单选题（每题1分，共30分） 1、疾病的三间分布是指：（C） A、时间分布、年龄分布和职业分布 B、人群分布、地区分布和季节分布 C、时间分布、人群分布、地区分布 D、短期波动、长期趋势和周期性 E、职业分布、年龄分布和性别分布 2.为了调查广州市初中生近视情况，将全市中学按照学校等级（省重点、市重点和普通学校）分成好、中、差三层，每层抽出若干学校。将抽到的学校按年级分成三层，每个年级抽取若干班，对抽到班级的全体学生进行调查和检查。这种抽样方法称为：（E） A、系统抽样 B、整群抽样 C、分层抽样 D、单纯随机抽样 E、多级抽样 3.队列研究最常见的偏倚是（C） A、混杂偏倚 B、信息偏倚 C、失访偏倚 D、选择偏倚 E、入院率偏倚4?反映疾病流行强度的指标有：（A） A、散发、流行和爆发 B、季节性、散发和周期性 C、长期趋势、短期波动和周期性 D、长期趋势、流行和爆发 E、散发、爆发和长期趋势 5. 1940年4月，某地80人出席了在教堂举行的晚餐，第二天有46人出现了恶心、呕吐、腹泻和腹痛，体温正常，被诊断为胃肠炎。这个事件可以称为：（E） A、epidemic B、sporadic C、rapid fluctuation D、 secular trend E、outbreak 6.传染病流行过程的三个环节是指：（C） A、病因、宿主、环境 B、传染源、宿主、环境 C、传染源、传播途径、易感人群 D、传染源、传播途径、传播机制 E、生物环境、物理环境、社会环境 7 .某个（些）因素的存在掩盖或夸大了研究因素与疾病之间的真实联系，称为：（C）

统计学术语及符号

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途序号大写小写英文注音国际音标注音中文读音意义 1 Α α alpha a:lf 阿尔法角度；系数 2 Β β beta bet 贝塔磁通系数；角度；系数 3 Γ γ gamma ga:m 伽马电导系数（小写） 4 Δ δ delta delt 德尔塔变动；密度；屈光度 5 Ε ε epsilon ep`silon 伊普西龙对数之基数 6 Ζ ζ zeta zat 截塔系数；方位角；阻抗；相对粘度；原子序数 7 Η η eta eit 艾塔磁滞系数；效率（小写） 8 Θ θ thet θit 西塔温度；相位角 9 Ι ι iot aiot 约塔微小，一点儿 10 Κ κ kappa kap 卡帕介质常数 11 Λ λ lambda lambd 兰布达波长（小写）；体积 12 Μ μ mu mju 缪磁导系数微（千分之一）放大因数（小写） 13 Ν ν nu nju 纽磁阻系数 14 Ξ ξ xi ksi 克西 15 Ο ο omicron omik`ron 奥密克戎 16 Π π pi pai 派圆周率=圆周÷直径 =3.14159 26535 89793 17 Ρ ρ rho rou 肉电阻系数（小写） 18 Σ σ sigma `sigma 西格马总和（大写），表面密度；跨导（小写） 19 Τ τ tau tau 套时间常数 20 Υ υ upsilon jup`silon 宇普西龙位移 21 Φ φ phi fai 佛爱磁通；角 22 Χ χ chi phai 西 23 Ψ ψ psi psai 普西角速；介质电通量（静电力线）；角 24 Ω ω omega o`miga 欧米伽欧姆（大写）；角速（小写）；角

统计学数据分析报告记录

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统计学数据分析报告一、调查研究方案的设计与组织实施（一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。（三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。（四）调查时间和调查期限调查时间：2016年5月9日调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日（五）调查项目和调查表调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下：毕业意向专业性别考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

2018年复旦大学公共卫生学院流行病与卫生统计学 [100401]考试科目、参考书目、复习经验

2018年复旦大学公共卫生学院流行病与卫生统计学 [100401]考试科目、参考书目、复习经验一、招生信息所属学院：公共卫生学院所属门类代码、名称：医学[10] 所属一级学科代码、名称：公共卫生与预防医学[1004] 二、研究方向 01 (全日制)分子与遗传流行病学 02 (全日制)慢性非传染性疾病流行病学 03 (全日制)医学研究中的统计方法 04 (全日制)感染性疾病流行病学三、考试科目 ①101思想政治理论②201英语一③353卫生综合或755卫生管理综合四、复习指导一、参考书的阅读方法（1）目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。（2）体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。（3）问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。二、学习笔记的整理方法（1）第一遍学习教材的时候，做笔记主要是归纳主要内容，最好可以整理出知识框架记到笔记本上，同时记下重要知识点，如假设条件，公式，结论，缺陷等。记笔记的过程可以强迫自己对所学内容进行整理，并用自己的语言表达出来，有效地加深印象。第一遍学习记笔记的工作量较大可能影响复习进度，但是切记第一遍学习要夯实基础，不能一味地追求速度。第一遍

要以稳、细为主，而记笔记能够帮助考生有效地达到以上两个要求。并且在后期逐步脱离教材以后，笔记是一个很方便携带的知识宝典，可以方便随时查阅相关的知识点。（2）第一遍的学习笔记和书本知识比较相近，且以基本知识点为主。第二遍学习的时候可以结合第一遍的笔记查漏补缺，记下自己生疏的或者是任何觉得重要的知识点。再到后期做题的时候注意记下典型题目和错题。（3）做笔记要注意分类和编排，便于查询。可以在不同的阶段使用大小合适的不同的笔记本。也可以使用统一的笔记本但是要注意各项内容不要混杂在以前，不利于以后的查阅。同时注意编好页码等序号。另外注意每隔一定时间对于在此期间自己所做的笔记进行相应的复印备份，以防原件丢失。统一的参考书书店可以买到，但是笔记是独一无二的，笔记是整个复习过程的心血所得，一定要好好保管。

统计学专业论文选题参考汇总范文

统计学专业论文选题 1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用 7、我国价格波动传导机制的研究 8、我国能源消费结构统计分析 9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价 10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析 11、福建省（厦门市，漳州市）果蔬/光电/产业集群发展研究 12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算 13、我国（福建省）茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析 14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析 15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析 16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究 17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议 18、福建省（漳州市）旅游产业集群模式与发展研究 19、旅游产业集群与经济发展研究——以漳州旅游产业为例 20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究 21、福建省科技创新投入与产出的实证分析 22、人民币汇率变动对FDI的影响分析 23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析 24、中国城市化水平时间序列模型分析 25、对统计调查质量特征的探讨 26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择 27、**区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板数据的实证分析 28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨

29、中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验 30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验 31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析 32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析 33、福建省市域经济区位差异分析 34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析 35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价 36、我国住房价格数据统计失真的原因探析 37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析 38、福建省全要素生产率的测算：1978-2009 39、福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证 40、福建省城乡协调发展差异的实证分析 41、某省各地市城市竞争力的聚类分析 42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究 43、某省城乡居民收入差距实证研究 44、县域经济发展综合评价的实证研究 45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测 46、中部六省对外贸易发展比较研究 47、闽浙苏农民收入增长及差异分析 48、某省城镇居民消费结构比较研究 49、我国能源供求问题的研究 50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策 51、中小企业群集及其启示 52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究 53、我国消费信贷的现状及发展分析 54、企业质量管理应用统计技术分析 55、漳州消费需求增长规律分析 56、贸易统计方法制度改革探析 57、金融危机下漳州经济发展新思维

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告Newly compiled on November 23, 2020

应用统计学报告题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告人员组成：张喜瑞马腾高伟 2016年6月6日

5. 你经常去图书馆读书吗 ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上谢谢您的参与！第二部分数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：样本一学期阅读量的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下 16 4-6本14 6-8本13 8本以上 9 合计52

《流行病与卫生统计(高起专)》答案

西安交通大学17年9月课程考试《流行病与卫生统计（高起专）》作业考核试题一、单选题（共50 道试题，共100 分。） 1. 在分析食物中毒的可能原因时，最常用的指标是（） A. 总发病率 B. 二代发病率 C. 患病率 D. 病死率 E. 吃不同食物者的罹患率正确答案：E 2. 某乡5000户约2万人口，欲抽其1/5人口进行某病调查，随机抽取1户开始后，即每隔5户抽取1户，抽到的户，其每个成员均进行调查。这种抽样方法为（） A. 分层抽样 B. 系统抽样 C. 整群抽样 D. 简单抽样 E. 多级抽样正确答案：B 3. 属于人工被动免疫的制品是（） A. 卡介苗 B. 脊髓灰质炎疫苗 C. 麻疹疫苗 D. 白喉类毒素 E. 白喉抗毒素正确答案：E 4. 方差分析的基本思想和要点是（） A. 组间均方大于组内均方 B. 组内均方大于组间均方 C. 不同来源的方差必须相等 D. 两方差之比服从F分布 E. 总变异及其自由度可按不同来源分解正确答案：E 5. 队列研究属于哪一种流行病学研究方法（） A. 描述流行病学 B. 分析流行病学 C. 实验流行病学 D. 理论流行病学 E. 临床试验正确答案：B

6. 某病的续发率是指（） A. (接触者中发病人数/接触者总人数)×100％ B. (同等身份的接触者中发病人数/同等身份人数)×100％ C. (一个潜伏期内接触者中发病人数/接触者总人数)×100％ D. (一个潜伏期内接触者中患有该病人数/接触者总人数)×100％ E. (接触者中的患病人数/接触者总人数)×100％正确答案：C 7. 回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是（） A. 各点到X均数直线的横向距离 B. 各点到X轴的横向距离 C. 各点到回归直线的垂直距离 D. 各点到Y均数直线的垂直距离 E. 各点到Y轴的垂直距离正确答案：D 8. 下列哪一条是病例对照研究的优点（） A. 可同时研究一种可疑因素与多种疾病的联系 B. 适用于常见病的病因研究 C. 样本小，省人力.物力，获得结果快 D. 偏倚少，结果可靠 E. 可计算发病率正确答案：C 9. 某病的病死率指的是（） A. 每10万人口的粗死亡率 B. 某病患者中的死亡百分比 C. 特殊原因引起的某病死亡率 D. 某病在所有死因中的比例 E. 任何疾病的死亡结局正确答案：B 10. 疾病的季节性研究（） A. 仅用于传染病 B. 仅用于节肢动物为传播媒介的疾病 C. 仅用于人畜共患疾病 D. 不仅用于传染病，也用于部分非传染病 E. 不仅用于自然疫源性疾病，也用于统计地方性疾病正确答案：D 11. 2000年8月，某远洋客轮上发生一起军团病爆发流行。船离开港口时载有350名乘客、50名船员。8月1日前的一周内，在一次风暴中有1/7的乘客遇难。8月份第一周中，船上有30人发生军团病，其中一半很快死亡。随后的一周内又有20人发病，但无死亡。8月7日(8月份第一周的最后一天)军团病的患病率是（） A. 0.045 B. 0.075 C. 0.143 D. 无法计算 E. 以上答案均不是