中科院 SWAT模型结构与软件
SWAT模型中天气发生器与数据库构建及其验证

(AU); dn 为该年的天数, 从 1 到 365, 二月总被假定为 28 天。 " 由 Perrin de Brichambaut[33]提出的公式计算。
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SWAT 模 型 的 最 新 版 本 为 SWAT2005, 该 版 本 已 在 SWAT 官方网站上公布, 其主要特征是对以先前版本一些错误的纠正, 值得一提的是增加了日以下步长的降水量生成器并允许用户定 义天气预测期[27]。前者对于为 SWAT 模型的短期预报打下了基 础。后者允许用户在模拟降水时, 预测期之前降水采用多年平均 值而预测期降水采用预测期平均值来模拟, 这种改进对评价流 域内预测天气的影响非常有用, 如预知近期暴雨的影响可以提 早对水库进行合理的调控。
系数≥0.91, 确定性系数≥0.93, 取得了非常好的模拟效果。结果表明在缺乏详细的气象和土壤数据情况下, 可以构建
SWAT 模型进行水文模拟研究。
关键词: SWAT 模型; 天气发生器; 土壤属性库
中图分类号: P338+.9
文献标识码: A
文章编号: 1000- 0852(2007)05- 0025- 06
3 SWAT 模型数据库构建
3.1 天气发生器 降 雨 量 、平 均 气 温 和 太 阳 辐 射 量 等 参 数 对 水 文 过 程 、作 物 生
长 和 养 分 降 解 、转 化 等 都 具 有 重 要 影 响 。 连 续 的 日 降 雨 量 、日 气 温等气候资料对模型的模拟效果影响显著。然而由于监测站点 数量少和监测数据缺失等原因以及为了模拟气候变化对水文过 程和水体水质的影响, 有必要构建一种用于模拟给定气候条件 下的随机天气模型, 即天气发生器。SWAT 模型内建 WXGEN 天 气发生器[28], 其作用主要有两个[29], 一是用于生成气候数据, 二是 填补缺失的数据。对于美国用户来说, SWAT 模型已内建美国本 土的天气发生器, 而其他国家用户必需另行构建。其主要输入数 据有日降水量、日 最 高 和 最 低 气 温 、日 太 阳 辐 射 量 、日 露 点 温 度 和日平均风速等, 经过统计分析计算得出多年月平均气候特征。 对于日降水量、日 最 高 和 最 低 气 温 、日 平 均 风 速 这 四 个 数 据 , 我 国的气象观测站点一般都有监测项目, 以下主要论述如何估算 日太阳辐射量和露点温度。 3.1.1 辐射日值估算
SWAT模型

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1.4 SWAT 面临的问题与挑战
- SWAT 在平原区应用问题
目前官方网站上提供AVSWAT是基于ARCVIEW开发 的界面程序,根据DEM自动提取河网的,但在平原区由 于地势平坦很难有效地提取河网。需要进行改进,目前 通过编程实现人工判断单元流向自动实现运行控制文件 的生成,解决了平原区建模的难题。
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1.4 SWAT 面临的问题与挑战
- SWAT 在地下水模拟中问题
SWAT考虑到对浅层和深层地下水的模拟,采用的是基 于水循环过程的水量平衡模型,能够满足一般管理上的需 要。但是,对于地下水流场变化的模拟较弱。但可以通过 耦合地下水动力学模型加以解决。目前,我们即将完成这 方面的开发工作。
在每个HRU内单独计算产流量,然后叠加得到子流域产流量 ,在进行坡面汇流,进入子流域主河道。最后通过河网汇流 演算得到流域总径流量。
SWAT的水循环陆面部分中,主要考虑到气候、水文和植被 覆盖等几个方面因素。
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1.2 SWAT 原理概述
水循环的陆面部分
气候因素
SWAT所需要输入的气候因素变量主要包括:
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1.2 SWAT 原理概述
水循环的陆面部分
植被因素
SWAT利用一个通用的植物生长模型模拟所有类型 的植被覆盖。 植物生长模型能区分一年生植物和多年生植物。 被用来判定根系区水和营养物的移动、蒸腾和生物 量或产量。
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1.2 SWAT 原理概述
水循环的陆面部分
前者控制着每个子流域内主河道的水、沙、营养物 质和化学物质等输入量;后者决定水、沙等物质 从河网向流域出口的输移过程。
SWAT模型数据库构建辅助软件PPT课件

• 输出三个文件在程序目录中:A.out,totalpcp.sta, mean_pcp.sta
▫ A.out 降雨数据统计参数 ▫ totalpcp.sta 每年每月总降水 ▫ mean_pcp.sta 每年每月平均每日降水
DEW.exe
• 温度及风速因子包括月均最高最低气温、月均最 高最低气温标准差、月均风速、露点温度 前几项EXCEL
• 不同形态N/P营 养物质迁移和转 化
污染负荷
SWAT模型的难点之一
• 模型自带的土壤数据库和气象数据库是针对北美 的土壤植被和流域水文设计的
• 中国研究区需要建立相应的数据库
模型数据库的建立
DEM
• 划分子流域,寻找出流路径
土地利用
• 计算植被,耗水,地表产汇流
土壤图
• 计算壤中流,浅层地下水量
提问与解答环节
Questions And Answers
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
• 通过图形界面进行数据输入和文件选择 • 模型结果既有表格的也有图形的
pcpSWAT
• 降雨相关因子有月均降雨量、月均降雨量标准偏 差、降雨量偏度系数、月内干日系数、月内湿日 系数和月均降雨天数。
• 计算 SWAT 气象发生器所需要的每日降水数据的 统计参数。
• 输入日观测降雨量,输出降雨相关因子。
• 因为,当空气中水汽已达到饱和时, 气温与露点温度相同
swat模型简介,研究生课堂演示文稿

SWAT通过子流域命令,进行分布式
产流计算;通过汇流演算命令,模拟 河网与水库的汇流过程;通过叠加命 令,把实测的数据和点源数据输入到 模型中同模拟值进行比较;通过输入 命令,接受其它模型的输出之值;通 过转移命令,把某河段(或水库)的水 转移到其他的河段(或水库溉。 SWAT模型的命令代码能够根据需 要进行扩展。
子流域划分 阈值的影响
• 胡远安等认为,SWAT 模型输出空间分割的响 应关系与空间异质性特征密切相关,并提出 合理的子流域面积特征尺度应当在空间自相 关尺度的1/ 2-1/ 3 之间。
三、径流模拟研究内容>>模型的构建
模型数据的输入
• 张雪松等的研究表明,相同雨量站密度条件 下,选取不同的雨量站分布对流域径流模拟 结果影响不同,而在面雨量相近但降雨空间 分布相差较大的情景下,径流量的模拟值也 相差较大。
三、径流模拟研究内容
数据输入 模拟算法选 择 参数分析 径流模拟 验证方法 土地利用变 化 气候波动
模型构建
模型应用
三、径流模拟研究内容>>模型的构建
模型数据的输入
类空间数据 的影响
• 吴险峰等研究表明,DEM的不同水平分辨率 对提取流域坡度值影响明显,导致受长度和 坡度因素影响的流域汇流时间和滞时有较大 不同。
SWAT模型简介
指导教师:郑粉莉 学生:潘岱立 李娟 覃超 陈海心 于卫洁 张晓曦
提纲
模型简介
水文过程
泥沙过程
污染物模块 应用实例
Swat模型简介
1 模型结构 2 数据与数据库
3 运行与命令模式 4 应用领域与特点
SWAT模型主要用来预测人类活动对 水、沙、农业、化学物质的长期影 响。它可以模拟流域内多种不同的 水循环物理过程。由于流域下垫面 和气候因素具有时空变异性,为了提 高模拟的精度,通常SWAT模型将研 究流域细分成若干个水文响应单元 (Hydrological Response Units,HRU)。离散的方法有三种:自 然子流域(subbasin)、山坡(hillslop) 和网格(grid)。
SWAT模型参数及运行过程

第1章SWAT模型1.1SWA T模型参数1.1.1DEM数据DEM大部分是比较光滑的地形表面模型,但是由于误差及某些特殊地形的存在,造成DEM表面会有一些凹陷的地区存在,导致得到精度不高的水流方向结果,使得原始DEM数据不能满足研究的需要。
因此,在进行绝大多数模拟实验之前,都会将原始DEM数据通过ArcGIS软件的水文分析模型进行洼地填充,最终得到满足研究需求的无洼地DEM数据。
1.1.2土地利用数据通过对洱海流域高分辨遥感影像监督分类取得研究区的土地利用空间分布图后,首先查看分布图的投影坐标体系,如果与研究中设定的不相同,则需要利用ArcToolbox的投影模块Projections对其进行投影转换;第二步需要建立图中分类编码与模型中土地分类编码之间的联系,以供模型模拟使用。
1.1.3气象数据气象数据主要包括流域的气温数据(日平均、最高和最低)、太阳辐射、风速、相对湿度、降水数据(包括降雨强度、月均降雨量、月均降雨量标准偏差、降雨的偏度系数、月内干日数、月内湿日数、平均降雨天数等参数)。
在数据类型上,这些数据可以是统计数据,也可以通过SWAT模型的天气发生器模拟生成,或者是统计和模拟数据的结合;在数据格式上,这些气象数据需要以DBF格式保存在ArcGIS自带的属性数据库中;在时间尺度上,模型的模拟时间步长可以为年、月、日。
1.1.4土壤数据SWAT 模型需要将各类土壤的水文、水传导属性作为输入值, 并将其分为按土壤类型和按土壤层输入的两类参数。
按土壤类型输入的参数包括:(1)每类土壤所属的水文单元组;(2)植被根系最大深度;(3)土壤表面到最底层深度;(4)土壤空隙比等。
按土壤层分层输入的数据有;(5)土壤表面到各土壤层深度;(6)土壤容重;(7)有效田间持水量;(8)饱和导水率;(9)每层土壤中的粘粒、粉沙、沙粒、砾石含量;(10)USLE方程中的土壤可蚀性K;(11)田间土壤反照率;(12)土壤电导率。
swat模型中气象数据库和土壤数据库的构建方法

swat模型中气象数据库和土壤数据库的构建方法1. 引言1.1 概述本文将探讨在SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型中构建气象数据库和土壤数据库的方法。
SWAT模型是一个广泛应用于流域水文研究和水资源管理的数学模型,可以模拟流域内水循环过程、土壤侵蚀和营养物质输出等综合水文过程。
而气象数据库和土壤数据库作为SWAT模型输入数据的基础,对模型的准确性和可靠性具有重要意义。
1.2 目的本文旨在介绍如何构建SWAT模型所需的气象数据库和土壤数据库,并详细阐述构建方法中涉及到的数据采集、处理以及输入质控等技术步骤。
通过深入分析和总结实际应用中的经验,希望能够为相关研究者提供有益且可行的操作指南,以提高SWAT模型分析结果的准确性。
1.3 文章结构本文共包含五个主要部分。
首先在引言部分对整篇文章进行了概述,并阐明了文章达到目标的意义。
接下来,在第二部分“SWAT模型概述”中,将简要介绍SWAT模型以及气象数据库和土壤数据库在模型中的重要性。
然后,在第三部分“构建气象数据库方法”中,将详细讨论数据采集与处理步骤、气象站点选择标准以及数据输入质控方法等关键技术。
接着,在第四部分“构建土壤数据库方法”中,将介绍土壤数据获取渠道分析、土壤属性参数提取技术应用以及土壤数据库建立流程等相关内容。
最后,在第五部分“结论与展望”中,将总结构建方法,并展望其在未来的应用前景和研究方向。
通过以上各个部分的逐步展开,本文旨在为读者提供一条清晰的指引,帮助他们成功地构建SWAT模型所需的气象数据库和土壤数据库,并对其效果进行评估和进一步研究。
同时也为SWAT模型的发展做出一定的贡献。
2. SWAT模型概述:2.1 SWAT模型简介SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型是一种综合水文学和土壤学的数值模拟工具,用于评估流域尺度上的水资源管理和土地利用决策。
SWAT模型中天气发生器与数据库构建及其验证

SWAT模型中天气发生器与数据库构建及其验证SWAT模型中天气发生器与数据库构建及其验证摘要:SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型是一种广泛应用于流域水文模拟与管理的工具。
天气生成器和数据库是SWAT模型中重要的组成部分,用于模拟流域的水文过程和评估不同管理方案的效果。
本文将介绍SWAT模型中天气发生器和数据库的构建方法,并通过实例验证其模拟能力。
1. 引言水资源是人类生活和经济发展的基础,流域水循环的研究对于实现可持续水资源管理至关重要。
SWAT模型作为广泛应用的流域水文模拟工具,可以模拟流域尺度的水文过程,如降雨、蒸散发和径流等。
为了提高模型的模拟精度,需要准确地描述流域的天气情况,并建立相应的数据库。
2. SWAT模型中天气发生器的构建SWAT模型的天气发生器是模拟流域降雨的重要组成部分。
它可以生成符合流域特征的逐时、逐日或其他时间尺度的降雨数据,为模型提供输入。
在构建天气发生器时,需要考虑以下几个关键因素:(1) 气象站数据:为了能够准确模拟流域的降雨情况,需要获取气象站的观测数据。
这些数据包括气温、降水量、相对湿度和风速等。
(2) 数据质量控制:在使用气象观测数据之前,需要对数据进行预处理和质量控制。
常见的处理方法包括插补缺失值、去除异常值和调整不同站点之间的不一致性等。
(3) 模型参数估计:天气发生器的构建需要根据观测数据估计模型的参数。
常用的参数估计方法包括最小二乘法、最大似然法和贝叶斯估计等。
(4) 模型模拟:构建天气发生器后,需要对模型进行验证。
可以利用观测数据和模拟数据之间的比较来评估模型的模拟能力。
3. SWAT模型中数据库的构建SWAT模型中的数据库主要包括土壤数据库、作物数据库和管理数据库。
这些数据库用于描述流域的土壤特性、作物生理特性和管理措施等,为模拟流域的水文过程提供基础数据。
数据库的构建包括以下几个方面:(1) 数据源:构建数据库需要收集不同来源的数据,如土壤采样数据、植物学文献和管理措施的实地调查数据等。
基于SWAT-MODFLOW地表-地下水耦合模型的结构与应用研究

基于SWAT-MODFLOW 地表−地下水耦合模型的结构与应用研究刘文冲 1,赵良杰 2, 3,崔亚莉 1,曹建文 2, 3,王 莹 4,李美玲1(1. 中国地质大学(北京), 北京 100083;2. 中国地质科学院岩溶地质研究所/自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室/联合国教科文组织国际岩溶研究中心, 广西 桂林 541004;3. 广西平果喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站, 广西 平果 531406;4. 广东省地质环境监测总站, 广东 广州 510510)摘 要:为了利用Seonggyu Park 和Ryan T.Bailey 的SWAT-MODFLOW 耦合程序实现地表、地下不同范围模型耦合,同时探究耦合程序输出的以SWAT 计算的地下水补给量和以MODFLOW 网格计算的补给量之间的差异,以及耦合程序在有关地表地下水研究上的优势。
本文以该耦合程序示例模型美国佐治亚州南部小河流域(LRW )为例,选取模型中SWAT 划分的104号子流域为边界,用GMS10.4建立地下水流模型,最后将地下水流模型和原SWAT 模型进行耦合。
研究结果表明:(1)耦合程序能实现以地表分水岭自然边界为范围的SWAT 模型与以子流域为边界的小范围MODFLOW 模型的耦合,但由于地下水流模型网格边界和子流域边界不能完全匹配,导致MODFLOW 以网格计算的地下水降雨补给量和SWAT 统计的地下水降雨补给量存在差异,误差随网格变小而变小;(2)耦合后各均衡项发生了变化,河道对地下水的总补给量变为耦合前的15.25%,地下水向河道的总排泄量比耦合前多19.29%,总降雨补给比耦合前多17.07%,总蒸发量是耦合前的3.08倍。
经过研究发现耦合模型能更准确的模拟地表地下水文过程,反映降水与地下水、地表水与地下水转化关系。
关键词:SWAT-MODFLOW ;耦合模型;地表−地下水中图分类号:P333;P641 文献标识码:A 文章编号: 1001 − 4810 ( 2023 ) 06 − 1131 − 09开放科学 ( 资源服务 ) 标识码 ( OSID ):0 引 言数值模型是定量分析水文过程的重要工具,其中具代表性的模拟软件有SWAT 和MODFLOW 。
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SWAT模型的核心代码 3.2 SWAT模型的核心代码
SWAT模型的辅助工具 3.3 SWAT模型的辅助工具
气候统计 基流分割 pcpSTAT.exe bflow.exe
Arnold等(1995) 等 SWAT 辅助工具
自动参数率定 SWAT-CUP
Abbaspour (2007)
参数管理 结果可视化 SWAT editor VizSWAT
4.5 模型参数提取
4.5 模型参数提取
4.5 模型参数提取
子流域文件
HRU参数文件 HRU参数文件
4.6 模拟结果
100 0
初始参数
Streamflow (mm)
60
Observed Simulated Precipitation
200
40
300
与实测值相比: 与实测值相比: 峰值太高; 峰值太高; 基流略低。 基流略低。
1.1.1 模型的目标
SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型可用于预测土地管 ( ) 理措施对于具有多种土壤类型、 理措施对于具有多种土壤类型、土地利用和管理措施的大面积复杂流域 中径流、泥沙负荷及营养物质流失的长期影响。 中径流、泥沙负荷及营养物质流失的长期影响。
子流域及HRU参数文件 子流域及HRU参数文件 HRU
输出文件
模型自带 数据库
2.6 模块调用流程
进入 HRU/Subbasin 循环 读入或生成气象数据 计算土壤温度 计算降雪和融雪
降水+融雪 降水 融雪>0 融雪 是 计算地表径流和下渗
SWAT计算 计算Subbasin内部 内部 计算 水分运动的流程
20
400
0
500
1993
1994 Year
1995
1996
Pr果
80
100
SWAT with default parameters
4.7 模拟结果的提取
控 制 多 级 汇 流 面 积 的 河 道 结 点
查看模拟结果 output.rch
参数率定(Calibration) 4.7 参数率定(Calibration)
4.2 软件安装 软件下载与安装
安装ArcGIS 9.2以及相应补丁 安装ArcGIS 9.2以及相应补丁 ArcSWAT: ArcSWAT:
/
SWAT-CUP: SWAT-CUP:
http://www.eawag.ch/forschung/siam/software/swat/index
1.2 模型的发展与演变
GLEAMS 模型
杀虫剂 模块
QUAL2E 河道水质模型
ESWAT模型 ESWAT模型
SWATSWAT-G模型 CREAMS 模型 日降水等 水文模块 SWRRB 模型 SWAT 模型 模型 改进 SWIM模型 SWIM模型 EPIC 模型 作物生长 模块 ROTO模型 ROTO模型 SWATMOD
蒸散发(Ea) 蒸散发 降水(P) 降水
非饱和带 浅层含水层 隔水层
入渗
土壤含水量变化
地表径流( 地表径流 ( Qsurf ) 壤中流(Qlat) 壤中流 回 归 流 ( Qgw )
浅层地下水蒸发
补给浅层地下水
1.1.2 从文献看模型作用
From Gassman et al., 2007
1.1.3 从输出变量看模型作用
SWAT模型的特点 1.3 SWAT模型的特点
SWAT模型是一个半分布式水文模型,以相对均质的水文 SWAT模型是一个半分布式水文模型,以相对均质的水文 响应单元(HRU)为模拟单元,能够模拟复杂流域中的径流、 响应单元(HRU)为模拟单元,能够模拟复杂流域中的径流、 泥沙、氮泥沙、氮-磷、杀虫剂等流出量及蒸散发量,还可输出日土壤 水、土壤温度等时态变量,并能预测土地管理措施的影响。 简要概括,SWAT模型具有如下特点: 模型具有如下特点: 简要概括,SWAT模型具有如下特点
4.7 参数率定
序号 1 参数名称 CN2 ESCO EPCO OV_N LAT_TTIME SLSOIL ALPHA_BF GW_DELAY GWQMN GW_REVAP REVAPMN RCHRG_DP SHALLST CH_N2 CH_K2 SURLAG SFTMP SMTMP SMFMX SMFMN TIMP FFCB 参数含义 初始CN2值 土壤蒸发深度调节因子 植被蒸腾吸水调节因子 坡面漫流的曼宁系数 壤中流运行时间(天) 壤中流坡长(m) 基流消退系数 地下水滞后时间(天) 基流产生的水位阈值(mm) 地下水上行补给系数 发生上行补给的水位阈值(mm) 深层地下水补给系数 浅含水层初始水深(mm) 主河道的曼宁系数 主河道的有效水力传导度(mm/hr) 地表径流滞后系数 允许降雪产生的温度(℃) 允许融雪发生的温度(℃) 最大融雪因子(mmH2O/℃-天) 最小融雪因子(mmH2O/℃-天) 雪被温度滞后因子 土壤初始含水量(用含水量占田间持水量的比例表示)
否 否 计算土壤水,汇流 计算土壤水 汇流, 汇流 蒸散发,水塘 水塘,湿地 蒸散发 水塘 湿地 水平衡,地下水 水平衡 地下水 退出HRU/Subbasin 循环 退出
地表径流>0? 地表径流 是
计算洪峰流量,输移损 计算洪峰流量 输移损 产沙,养分与杀虫剂 失,产沙 养分与杀虫剂 产沙
SWAT模型的相关软件 3 SWAT模型的相关软件
D*为模型默认参数值, HRU不同而不同。 D*为模型默认参数值,随HRU不同而不同。 为模型默认参数值 不同而不同
4.7 参数率定
采用所需的目标方程(总径流量、径流序列吻合度等),对 采用所需的目标方程(总径流量、径流序列吻合度等),对 ), 模型参数进行自动率定
20
15 Streamflow (mm)
利用准备好的模型参数, 利用准备好的模型参数,模拟每 天的流域过程,输出模拟结果。 天的流域过程,输出模拟结果。
2.4 模型对流域的空间剖分
提取水系 DEM划分子流域 划分HRU 划分HRU HRU 参数 HRU的空间离散分布 HRU的空间离散分布
2.5 模型的文件组成
输入输出 控制文件 运行控制 流域参数 气象数据
SWAT模型 SWAT模型
结构与软件
SWAT模型结构与软件 SWAT模型结构与软件
主要内容 1 2 3 4
SWAT模型的用途 模型的用途 SWAT模型的结构 模型的结构 SWAT模型相关软件 模型相关软件 SWAT模型应用示例 模型应用示例
SWAT模型的用途 1 SWAT模型的用途
1.1 模型作用概述
SWAT模型应用示例 4 SWAT模型应用示例
4.1 例子概述
目的:利用SWAT模型进行径流模拟 目的:利用SWAT模型进行径流模拟 SWAT
界面平台:ArcGIS 9.2 with SP6 界面平台: SWAT版本: SWAT版本:ArcSWAT 2.1.6 版本 参数自动率定软件: 参数自动率定软件:SWAT-CUP
SWAT模型的界面 3.1 SWAT模型的界面
ArcView 3.x AVSWAT200x
Di Luzio等(1998, 2000, 2002) 等
SWAT 操作界面
ArcGIS
ArcSWAT200x
Olivera等(2006) 等
Map Window
MWSWAT
George和Leon(2007) 和
4.3 输入数据收集
流域DEM 流域DEM 植被图 土壤类型图及土壤属性表 日降水、最高最低气温、太阳辐射、风速、 日降水、最高最低气温、太阳辐射、风速、空 气相对湿度等气象数据, 气相对湿度等气象数据,和气候统计数据 观测径流 管理措施、水库、 管理措施、水库、湿地等具体信息
4.4 数据整理
植被类型采用SWAT的编码, 植被类型采用SWAT的编码,制作植被类型 SWAT的编码 检索表 土壤属性表按格式导入模型数据库的usersoil 土壤属性表按格式导入模型数据库的usersoil 表中, 表中,同时制作土壤类型检索表 气象数据格式整理 气候统计数据按格式导入模型数据库的 userwgn表中 表中, userwgn表中,制作气象站检索表
方法: 方法:
用独立于模型验证时段的气象数据驱动模型, 用独立于模型验证时段的气象数据驱动模型,比较模 拟结果和观测值的吻合程度。 拟结果和观测值的吻合程度。
其它
模拟结果文件介绍>> 模拟结果文件介绍>> ArcView SWAT运行示例>> SWAT运行示例 运行示例>> 推荐用SWAT-CUP做参数率定 推荐用SWAT-CUP做参数率定
(Y 2 − Y 1) / Y 1 I= ( X 2 − X 1) / X 1
4.7 参数率定
参数敏感性分析
4.7 参数率定
通过参数敏感性分析, 通过参数敏感性分析,选择敏感参数
参数 CN2 ESCO SMTMP ALPHA_BF GWQMN RCHRG_DP CH_K2 默认值 D* 0.95 0.5 0.048 0.0 0.05 0.0 范围 (0.8~1.2)D* 0.01~1 -5~5 0~1 0~5000 0~1 0~150 调整后的参数 0.81 D* 0.40 3.9 0.041 40.2 0.29 115.2
备调参数 初步筛选
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22