问卷的信度与效度
调查问卷的信度与效度
信度与效度的相互关系
信度与效度既有联系，又有区别。
信度是效度的前提条件，但效度高并不一定意味着信 度高。
信度主要关注测量的一致性和稳定性，而效度则强调 测量的准确性和有效性。
在实际研究中，需要同时考虑信度和效度，以确保测 量结果的准确性和可靠性。
提高信度和效度的建议
• 明确研究目的和概念定义：在设计调查问卷时，要明确研究目的和相关概念的界定，确保问卷内容与目的 相符合。
准确。
效度的评估方法
基于专家意见对问卷内容进行 评估
通过预调查进行效度检验
通过Cronbach's Alpha系数评 估问卷的内部一致性
通过因子分析评估问卷的结构 效度
பைடு நூலகம்
影响效度的因素
问题设置不合理或过于主观 调查方式不规范或存在偏误
受访者不认真回答或理解不准确 数据处理方法不当或误判
03
调查问卷信度与效度的关系
THANKS
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的效度和信度。
04
调查问卷信度与效度的实际应用
学术研究中的信度和效度
学科领域
信度和效度是各学科领域研究中使用问卷调查方法必须考虑 的问题，如社会学、心理学、市场营销学等。
学术成果
学术研究中，信度和效度是衡量研究质量的重要标准，也是 发表高质量研究成果的必要条件。
实践活动中的信度和效度
实践领域
在实践活动中，如市场调查、社会调查、 教育调查等领域，信度和效度问题同样重 要。
01
在调查研究过程中，需要对信度和效度进行综合评估。
02
通过综合评估，可以发现调查问卷的不足之处，及时进行修订和完善，不断提 高调查研究的质量。
03
在综合评估的基础上，还可以进一步优化调查研究的方法和过程，如改进样本 选取方法、调整调查问卷内容、规范数据处理和分析流程等，从而更好地实现 调查研究的目标。
问卷的信度与效度
折半信度（split-half reliability）
在一次测量后将条目分为相等的两部分，分 别计算两部分的得分并以其相关系数作为信度 指标。 这实际上考察的是指标的一致性，但因测 量同一特征的指标间应关系密切，故具有一致 性则说明结果可信。
折半信度（split-half reliability）
表面效度（face validity）
从表面上看，问卷的条目是否都是与研究 者想要了解的问题有关。 这是一个由专家评价的主观指标。
内容效度（content validity）
评价问卷所涉及的内容，能在多大程度上覆盖研究 目的要求达到的各个方面和领域。 内容效度与表面效度一样，同属于主观指标。在实 际工作中，只能由专家根据自己的经验，判断问卷表达 内容的完整性。
信度与效度的关系
效度更重要，一个无效或效度很低的测验即使信度高 也没有意义。因此，从一开始制定问卷时就应该注重提高 测验的效度，并尽可能地收集各种效度证据。
信度是效度的必要条件，而不是充分条件。信度高效 度未必高，但信度低很难有高的效度，因此要认真考虑前 述影响信度的因素，采取措施尽量提高测验的信度。
信度的评价
1、复测信度（test-retest reliability） 2 、复本信度（alternate form reliability ） 3、折半信度（split-half reliability）
复测信度 (test-retest reliability)
是同一问卷在不同时间对同一研究对象进行重复测量， 两次测量结果之间的一致程度。 应用最多的一种方法。 由于研究对象的特征可能随时间发生变化，并且重复测 量受前一次测量的影响，因此重复测量的间隔时间不宜太 长，也不宜太短，以2-4周为宜。 一般而言，复测信度系数应该达到0.70以上。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
调查问卷信度效度原理分析
调查问卷信度效度原理分析调查问卷是社会科学探究中常用的数据收集工具，它能够援助探究者了解被调查者的观点、态度和行为。
在使用调查问卷进行探究时，我们不仅需要关注问卷设计和内容的合理性，还需要思量问卷的信度和效度。
本文将对调查问卷信度效度原理进行分析。
起首，我们来了解一下问卷信度的观点。
信度是指测试结果的稳定性和一致性。
在问卷调查中，信度主要通过重测法和内部一致性法来评估。
重测法是指对同一样本在不同时间点进行重复测试，通过计算两次测试结果之间的相干系数来评估问卷的信度。
内部一致性法则是通过分析问卷各项指标之间的相关性来评估问卷的信度。
例如，可以使用Cronbach's alpha系数来评估问卷的内部一致性，该系数范围在0到1之间，数值越大表示问卷的信度越高。
其次，我们来了解一下问卷效度的观点。
效度是指问卷测量所要测量的内容的准确程度和相关性。
在问卷调查中，效度主要通过内容效度和构效度来评估。
内容效度是指问卷中各项指标是否涵盖了所要测量的内容。
探究者可以通过专家评估法来评估问卷的内容效度，即邀请相关领域的专家对问卷进行评审，依据专家的意见进行修改和改进。
构效度是指问卷中各项指标与所要测量的内容之间的相关性。
探究者可以使用因子分析、相关分析等方法来评估问卷的构效度，通过分析问卷各项指标之间的干系，裁定问卷是否能够准确地反映所要测量的内容。
总结起来，调查问卷的信度和效度是保证探究结果准确性的重要保障。
在问卷设计和使用过程中，探究者应该注意问卷的信度和效度原理，接受合适的方法来评估问卷的信度和效度。
只有确保问卷具有较高的信度和效度，才能够保证探究结果的可靠性和有效性，从而为社会科学探究提供有力的支持和参考。
通过分析问卷信度效度原理，我们可以更好地理解和应用调查问卷，提高探究的质量和可信度。
在今后的探究中，我们应该继续关注问卷信度效度的探究和方法，不息完善和提高问卷设计和使用的水平，为社会科学探究提供更加可靠和有效的数据来源。
调查问卷的信度与效度通用课件
目 录
• 调查问卷的信度 • 调查问卷的效度 • 调查问卷的设计与编制 • 调查问卷的应用与案例分析
01
调查问卷的信度
信度的定义
01
信度：指测量的一致性程度，即 测量结果的一致性、稳定性、可 靠性。
02
信度分析旨在检验测量的一致性 ，确保测量结果可靠。
信度的评估方法
效度的评估方法
专家评审
请专家对问卷内容进行评审，判 断问卷是否符合研究目的，内容
是否适当和准确。
试测法
在小范围内对部分被试进行测试， 根据测试结果评估问卷的效度。
对比法
将问卷结果与其他已知效度高的测 验结果进行对比，以检验问卷的一 致性和准确性。
提高效度的方法
明确研究目的
多次试测和修订
在编制问卷之前，要明确研究目的和 测量目标，确保问卷内容与测量目标 紧密相关。
对问卷进行多次试测和修订，根据试 测结果和专家意见对问卷进行修改和 完善，以提高其效度。
参考权威资料
编制问卷时可以参考相关领域的权威 资料，以确保问卷内容的适当性和准 确性。
03
调查问卷的设计与编制
调查问卷的设计原则
目的明确
问卷设计应紧密围绕研 究目的，确保问题与调
查目标相关。
结构清晰
问题应按照逻辑顺序排 列，方便受访者理解和
的质量。
04
调查问卷的应用与案例分析
调查问卷的应用领域
社会调查
用于了解社会现象、态度和行为，如 民意调查、社会问题研究等。
市场调研
用于了解消费者需求、市场趋势和竞 争状况，如产品满意度调查、品牌知 名度调查等。
学术研究
用于探索某一领域的现象、规律和趋 势，如心理学、教育学、经济学等评估和培 训需求，如员工调查、绩效评估等。
问卷调查与信度效度
问卷调查与信度效度随着社会的不断发展和进步，问卷调查已成为一种常见的研究方法。
在各个领域，从市场调研到学术研究，都广泛使用问卷调查来获取信息。
然而，问卷调查的可靠性和效度一直是研究者关注的焦点。
本文将探讨问卷调查的信度效度问题，阐述其重要性，并介绍常用的方法来评估问卷调查的信度效度。
一、问卷调查的信度问卷调查的信度是指问卷测量结果的稳定性和一致性。
即在相同的测量条件下，问卷是否能够得出相似的结果。
信度是保证问卷调查结果可靠的基本要求。
评估问卷调查的信度通常使用内部一致性信度和重测信度两种方法。
1. 内部一致性信度内部一致性信度是指问卷中不同问题或项目之间的一致性。
使用内部一致性信度方法，可以评估问卷中各项指标之间的相关性，判断问卷是否测量了相同的概念。
常用的内部一致性信度方法包括：Cronbach's α系数、Splithalf信度等。
2. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的情况下，对同一组受访者进行两次或多次问卷调查，评估结果的稳定性。
通过计算两次测试的相关性，可以判断问卷调查在不同时间段内的结果是否一致。
重测信度的常用方法有：Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
二、问卷调查的效度问卷调查的效度是指问卷测量结果与实际情况之间的一致性。
效度是保证问卷调查结果准确性的关键要素。
评估问卷调查的效度通常使用内容效度和结构效度两种方法。
1. 内容效度内容效度是指问卷内容是否充分、准确地反映了研究目标。
通过专家评审、面谈等方法，评估问卷中各项指标是否覆盖了要研究的对象，以及问题的表述是否准确清晰。
2. 结构效度结构效度是指问卷的结构和测量维度与理论假设之间的一致性。
通过因子分析、相关分析等方法，验证问卷中各项指标之间的关系是否符合预期。
三、评估问卷调查的信度效度了解问卷调查的信度效度非常重要，因为只有信度和效度充分保证，研究结果才能具有科学性和可靠性。
在实际评估过程中，可以采取以下步骤：1. 设计合理的问卷结构和问题表述，确保内容准确、清晰。
调查问卷信度和效度检验 -回复
调查问卷信度和效度检验-回复
调查问卷信度和效度检验是评估一份问卷的可靠性和有效性的方法。
下面是一些常用的信度和效度检验方法：
1. 信度检验：
- 重测信度：通过重复测量同一组被试者来检验问卷的稳定性。
使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来比较两次测量结果之间的一致性。
- 分割半信度：将问卷分为两个部分，分别测量同一组被试者。
使用Cronbach's alpha系数来检验问卷各部分之间的一致性。
- 内部一致性信度：通过统计问卷各项之间的相关性来检验问卷的内部一致性。
常用的方法包括Cronbach's alpha系数和因素分析。
2. 效度检验：
- 内容效度：通过专家评估或理论分析来评估问卷项是否涵盖了研究领域的主要内容。
- 构效效度：通过问卷和其他已经被公认为有效的测量工具进行比较来评估问卷的构效效度。
常用的方法包括相关系数（如皮尔逊相关系数）和因子分析。
- 准则效度：通过与一个被广泛接受的准则进行比较来评估问卷测量结果的准确性。
常用的方法包括相关系数和受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析。
以上是常用的信度和效度检验方法，但具体的选择方法可以根据研究领域和具体研究问题进行调整和选择。
调查问卷的信度与效度
7.提升问卷效度旳措施
（1）理论正确，解释清楚。问卷内容 要适合问卷测验旳目旳，题目要清楚明 了，易于了解，问卷旳排列要由易到难， 题目旳难度和区别度要合适；
（2）操作规范以降低误差；
（3）控制系统误差。它主要涉及仪器 不准，题目和指导语有暗示性，答案安 排不当(被试能够猜测)等, 控制这些原 因能够降低系统误差, 提升效度；
值，作为调整题目旳一种主要参照根据。
假如“Alpha if Item Deleted”值 越大，其相相应旳题目越应是首先考虑 调整旳题目。从此次问卷成果敏感性分 析能够看出，量表旳各个题目旳 “Alpha if Item Deleted”值均在 0.97左右变化，且变化旳幅度很小。所 以，就 “Alpha if Item Deleted”值 这项指标看量表各题目均能够保存，无
在测量理论中，效度被定义为在一系 列测量中，与测量目旳有关旳真变异数
( 即有效变异 ) 与总r变x2y异数SS之vx22比：
r2xy 表达测量旳效度系数，Sv2 代表有效 变异数，Sx2 代表总变异数。
3.常用旳效度指标
拟定一种问卷效度旳措施，一般 是以答卷者旳问卷得分和另一种效度 原则求有关，以其有关系数旳大小来 表达效度。假如有关系数高，则该问 卷旳效度就高。
Reliability and Validity
Preparative Knowledge
1.误差公理
误差(error)是指对事物某一特征旳 度量值偏离真实值旳部分，即测定值与 真实值之差，样本统计量与总体参数之 差。
没有一项研究推论能够到达百分之 百旳真实。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid.
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➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量上下对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进展试测，并对试测结果进展信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷构造，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度〔Reliability〕即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数〔跨时间的一致性〕，等值系数〔跨形式的一致性〕和在一致性系数〔跨工程的一致性〕。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十清楚显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷到达这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查工程分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷〔如年龄与性别无法相比〕，常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级克特〔Likert〕量表。
进展折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数〔r，即半个量表的信度hh系数〕，最后用斯皮尔曼-布朗〔Spearman-Brown〕公式：求出整个量表的信度系数〔r u〕。
4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题方差，为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷〔量表〕的信度分析。
二、效度分析效度〔Validity〕即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度分为三种类型：容效度、准那么效度和构造效度。
效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。
常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的容效度。
容效度又称外表效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的容或主题。
对容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进展评价。
逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去〞符合测量的目的和要求。
统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。
假设量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。
2、准那么效度分析准那么效度又称为效标效度或预测效度。
准那么效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准那么〔效标〕，分析问卷题项与准那么的联系，假设二者相关显著，或者问卷题项对准那么的不同取值、特性表现出显著差异，那么为有效的题项。
评价准那么效度的方法是相关分析或差异显著性检验。
在调查问卷的效度分析中，选择一个适宜的准那么往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
3、构造效度分析构造效度是指测量结果表达出来的某种构造与测值之间的对应程度。
构造效度分析所采用的方法是因子分析。
有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的构造效度。
因子分析的主要功能是从量表全部变量〔题项〕中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的根本构造。
通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种构造。
在因子分析的结果中，用于评价构造效度的主要指标有累积奉献率、共同度和因子负荷。
累积奉献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。
在完毕本文时应再次强调，为了提高调查问卷的质量，进而提高整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。
➢问卷信度分析问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，那么误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；3、信度是效度的必要条件，非充分条件。
信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。
信度可分为：在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。
外在信度：对一样的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度指标：1.用信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，说明测量的可信程度越大。
终究信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65〔最好不要〕；0.65～0.70〔最小可承受值〕；0.70～0.80〔相当好〕；0.80～0.90〔非常好〕。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以承受的围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以承受。
假设分量表的部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
2．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数〔跨时间的一致性〕、等值系数〔跨形式的一致性〕和在一致性系数〔跨工程的一致性〕。
三、信度分析方法:1.重测信度法：用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。
很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。
由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。
较常用者为间隔二星期或一个月。
2.复本信度法〔等同信度法〕：复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。
在实际的调查中，问卷很难到达这种要求，这种方法较少被采用。
3. 折半信度法:折半信度法是指将测量工程按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件)，再据此确定整个测量的信度系数RXX。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半工程间的一致性。
这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级克特量表。
进展折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数〔rhh〕〕，即半个量表的信度系数〕，最后用斯皮尔曼-布朗〔Spearman-Brown〕公式：rtt=2r hh/(1+rhh)，求出整个量表的信度系数rtt。
4. 评分者信度:这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进展的。
不同评分者的判分标准也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。
5. a信度系数法:克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。
其公式为：a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ ST2)其中，K为量表中题项的总数，Si2 为第i题得分的题方差，ST2为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷〔量表〕的信度分析。
在克特量表法中常用的信度检验方法为“Cronbach’s a〞系数及“折半信度〞.四、利用SPSS进展信度分析在SPSS中，专门用来进展测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块。
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库及a系数以及Hoyt信度系数值。
至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次〔份〕测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivari ate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度那么就就是使用的Spea rman等级相关及Kendall和谐系数。
表1Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语表2Reliability Analysis模块的Statistics局部选项的参数及对应中文术语➢利用SPSS软件分析调查问卷的信度们在做调查问卷时，最看重的是调查问卷的科学性和有效性，如果一个问卷设计出来无法有效地考察问卷中所涉及的各个因素，那么我们为调查问卷所作的抽样、调查、分析、结论等一系列的工作也就白做了。
那么，我们如何来检验设计好的调查问卷是否有效呢？信度分析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析方法。
二、信度分析的提出及分析方法信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。
它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。
一个好的测量工具，对同一事物反复屡次测量，其结果应该始终保持不变才可信[1]。
例如，我们用一把尺子测量一桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生疑心。