图像处理技术应用案例

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人工智能控制技术课件:图像处理案例

人工智能控制技术课件:图像处理案例
之为目标或前景,而图像当中的其他部分则被称为背景,例如人脸识别中的人
脸、矿石分拣中矿石等都是目标或前景。目标通常对应于图像中特定的、具有
独特性质的区域。为了更好识别和分析目标,我们就需要将与目标有关的区域
分离出来,排除背景区域的干扰,以便在此基础上对目标进行特征提取或测量
等。
图像边缘能够反映图像的结构特征信息,并将图像分成不同区域,因此图像边
《人工智能控制技术》
图像优化处理实例
图像处理概述
图像处理技术属于模式识别和优化控制的交叉,许多图像处理算法都用到优化
算法,特别是处理对象特征对比不明显图像,对优化控制的要求更加提高。本
章以图像分割为例,采用遗传算法和粒子群算法对图像进行优化处理,给出了
完成的处理过程,说明进化算法在优化控制中的应用。
原始图
灰度直方图
基于阈值的分割方法
利用灰度直方图当中 [width,height]=size(I);
谷点的灰度值作为全 for i=1:width
局阈值,对图像进行 for j=1:height
分割,就可以实现分
if (I(i,j)>140)
效地改善了分割效果。图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十
分重要且又十分困难的问题,是计算机视觉技术中首要的、重要的关键步骤。图像分割
结果的好坏直接影响对计算机视觉中的图像理解。
图像分割技术介绍
阈值分割技术是最经典和流行的图像
分割方法之一,也是最简单的一种图
像分割方法。此方法的关键在于寻找
法。
基于阈值的分割方法
基于阈值的图像分割方法,其思路在于提取物体与
背景在灰度上的差异,把图像分为具有不同灰度级

图像处理技术在虚拟现实教育中的应用案例

图像处理技术在虚拟现实教育中的应用案例

图像处理技术在虚拟现实教育中的应用案例虚拟现实技术近年来以其强大的沉浸式体验和交互性,正在逐渐改变着教育领域。

在虚拟现实教育中,图像处理技术扮演了重要角色,它通过实时图像计算和分析,能够提供更加逼真和交互式的教学体验。

本文将介绍几个图像处理技术在虚拟现实教育中的应用案例。

图像处理技术可以用于创建高度逼真的虚拟环境。

在虚拟现实教育中,学生可以通过穿戴式设备如头盔或眼镜进入虚拟世界,体验真实感十足的学习场景。

通过图像处理技术,教育者可以创建真实世界的三维模型,并且将其映射到虚拟环境中。

这样,学生就能够在虚拟现实中进行仿真操作,从而更深入地理解学科知识。

例如,在医学教育中,通过图像处理技术可以建立身体器官的虚拟模型,使学生可以在虚拟环境中进行真实的解剖实验,提高他们的学习效果。

图像处理技术可以用于实时交互和反馈。

虚拟现实教育中的图像处理技术可以实时跟踪学生的动作和表情,并对其进行分析和反馈。

通过使用摄像头和深度传感器等设备,系统可以实时捕捉学生的动作和面部表情,然后进行图像处理和计算。

例如,在语言教育中,系统可以分析学生的发音和语调,然后提供实时的反馈和建议,帮助学生改善口语表达能力。

这种实时交互和反馈能够让学生在虚拟环境中更加积极主动地参与学习,加深对知识的理解。

图像处理技术还可以用于虚拟化实验室和设备。

传统上,学生在学习科学和工程领域时需要前往实验室进行实践操作,但实验室设备的限制和安全考虑往往制约了学生的实验体验。

通过图像处理技术,教育者可以创建虚拟实验室,并将实验设备的图像模拟到虚拟环境中。

学生可以在虚拟环境中操作虚拟设备,进行实时仿真实验。

例如,在化学教育中,学生可以在虚拟环境中进行化学反应的模拟实验,避免了实验中的安全风险,并且能够更加自由地探索反应的变化和结果。

图像处理技术可以提供个性化的学习体验。

在虚拟现实教育中,学生可以根据自己的需求和兴趣选择不同的学习内容和教学方式。

通过图像处理技术,系统可以根据学生的表情和反应,实时调整内容和难度,以满足不同学生的学习需求。

图像处理技术的原理及应用案例

图像处理技术的原理及应用案例

图像处理技术的原理及应用案例在现代科技快速发展的时代,图像处理技术逐渐成为了一个非常重要的领域。

有些人可能会想,“图像处理指的是什么呢?”实际上,图像处理不仅仅是简单的对图片的美化和优化,还包括对图像的分析、识别、重建等方面的技术。

本文将为大家详细介绍图像处理技术的原理以及实际应用案例。

一、图像处理技术的原理1.数字图像处理数字图像处理是指通过一个计算机系统对数字化的图像进行各种处理,进而获得可用的图像信息的过程。

数字图像处理首先需要将图像进行数字化处理,然后再根据用户需求,进行各种调整、改变、优化等操作。

而数学方法则是数字图像处理的基础,通过各种数学模型的应用,可以分析和优化图像信号的质量。

2.数字图像处理的流程数字图像处理的流程一般包括四个部分:数字图像获取、数字图像预处理、数字图像处理和数字图像分析。

在数字图像获取环节,我们需要采用传感器、摄像机、扫描仪等设备将图像进行数字化处理,然后再进入数字图像预处理阶段,对原始图像进行去噪、增强、分割等处理,再进入数字图像处理阶段,对图像中特定的目标进行识别、重构和优化,最后再进入数字图像分析环节,利用数学方法对图像信息进行分析和处理。

3.数字图像处理的应用领域数字图像处理技术被广泛应用于各个领域,如航空、医学、生物、交通、地质等。

在航空领域,数字图像处理可以对航空图像进行自动识别和跟踪分析;在医学领域,数字图像处理可以对医学影像进行自动探测和分析;在生物领域,数字图像处理可以对显微镜成像进行分析和识别;在交通领域,数字图像处理可以用于交通监控和识别等方面;在地质领域,数字图像处理可以用于地形分析和地质成像等方面。

二、图像处理技术的应用案例1.医学影像处理医学影像处理是一种在医疗领域广泛使用的图像处理技术,它旨在通过数字图像处理来获得更高质量的医学图像并提高医疗诊断的准确性。

医学影像处理可以进行多种类型的图像处理,如对医学影像进行增强、去噪、降低辐射等。

图像处理技术应用案例

图像处理技术应用案例

Sobel算法是一种简单而有效的 边缘检测算法,它通过计算像 素点周围像素的梯度来检测边 缘。
Roberts算法是一种基于局部差 分的边缘检测算法,它通过计 算像素点在水平和垂直方向上 的差分来检测边缘。
特征点提取
特征点提取是图像处理中的重要技术, 用于从图像中提取具有代表性的特征 点。这些特征点可以用于图像匹配、 目标识别等应用。
高分辨率图像,提高图像的分辨率和清晰度。
03 图像特征提取应用案例边缘测边缘检测是图像处理中的基础 技术,用于识别图像中的边缘 和轮廓。通过边缘检测,可以 提取出图像中的重要特征,如
线条、形状等。
Canny边缘检测算法是一种常 用的边缘检测方法,它能够有 效地检测出图像中的弱边缘,
并抑制虚假边缘的检测。
物体识别
总结词
物体识别技术能够自动识别图像中的物体, 为智能驾驶、无人机、机器人等领域提供支 持。
详细描述
物体识别技术利用计算机视觉和深度学习算 法,自动识别图像中的物体,为智能驾驶系 统提供实时路况信息,提高行车安全性;无 人机通过物体识别技术,实现自动跟踪和避 障功能;机器人利用物体识别技术完成更复 杂的任务,提高工作效率。
纹理分析
纹理分析是图像处理中的一项重要技术,用于描述图 像中像素的排列和分布模式。通过对纹理的分析,可
以提取出图像中的重要特征。
输标02入题
灰度共生矩阵是一种常用的纹理分析方法,它通过分 析像素之间的灰度级关系来描述纹理。
01
03
Gabor滤波器是一种基于方向和频率的纹理分析方法, 它能够提取出与特定方向和频率相关的纹理特征。
遥感图像等。
06 图像处理技术在医学影像 中的应用案例
CT图像重建

图像处理技术在虚拟现实中的应用案例解析

图像处理技术在虚拟现实中的应用案例解析

图像处理技术在虚拟现实中的应用案例解析虚拟现实 (Virtual Reality, VR) 是一种通过计算机生成的模拟环境,用户可以通过佩戴特殊设备进入并与虚拟环境进行交互。

图像处理技术在虚拟现实中起到了至关重要的作用,它们为虚拟环境的实时渲染、视觉效果的增强以及用户体验的提升提供了支持。

本文将从三个案例中解析图像处理技术在虚拟现实中的应用。

图像处理技术在虚拟现实游戏中扮演了重要的角色。

虚拟现实游戏是目前大众所接触到的最为普遍的虚拟现实应用领域。

虚拟现实头盔通过将图像投射到佩戴者的视野中,为玩家营造出沉浸式的游戏体验。

为了增强游戏的真实感和视觉效果,图像处理技术被广泛应用于虚拟现实游戏中。

例如,实时渲染技术能够确保高帧率和低延迟的图像输出,为玩家提供更加流畅的游戏体验。

光照和阴影效果的实时计算、反射和折射的模拟,以及人物和场景的纹理映射,都需要图像处理技术的支持。

虚拟现实在医学领域的应用也受益于图像处理技术的发展。

在医学虚拟现实中,图像处理技术可以用于三维重建、模拟手术和病灶识别等方面。

例如,基于磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)等医学图像数据,图像处理技术可以将这些二维图像数据转化为三维模型,使医生能够更好地理解患者的病情。

图像处理技术还可以用于虚拟手术模拟,为外科医生提供一个安全的训练环境,以提高手术的精确性和安全性。

通过图像处理技术,医生可以对肿瘤等病灶进行快速准确的识别,以便更好地制定治疗方案。

图像处理技术在虚拟现实交互设计中的应用也具有巨大潜力。

虚拟现实交互设计旨在创造一种交互性强、自然感和真实感十足的虚拟环境。

图像处理技术通过实时动作捕捉、姿势追踪和表情识别等技术,能够将用户的动作和表情转化为虚拟角色的动作和表情,从而提高用户与虚拟环境的互动体验。

图像处理技术还可以用于实时背景与虚拟物体的融合,使虚拟物体在现实背景中呈现出更加真实的效果,增强用户的沉浸感。

总结来说,图像处理技术在虚拟现实中扮演着非常重要的角色。

图像分割技术在医学图像处理中的应用案例

图像分割技术在医学图像处理中的应用案例

图像分割技术在医学图像处理中的应用案例摘要随着医学图像获取技术的不断发展和进步,大量的医学图像数据被产生并存储。

图像分割技术作为一种对医学图像进行处理和分析的关键技术,在医学领域中得到了广泛的应用。

本文将介绍图像分割技术在医学图像处理中的三个应用案例,分别是肺部CT图像的分割,脑部MRI图像的分割以及乳腺癌图像的分割,并对这些应用案例的意义和存在的问题进行讨论。

1. 肺部CT图像的分割肺部CT图像的分割是一项在临床诊断中非常重要的任务。

准确的肺部CT图像分割可以帮助医生对肺癌等肺部疾病进行准确诊断和治疗。

传统的肺部CT图像分割方法主要依靠手工绘制轮廓进行分割,但是由于肺部结构的复杂性和CT图像的噪声等问题,手工绘制的分割结果往往存在不准确和主观性强的问题。

图像分割技术的应用能够有效解决这些问题。

一种应用于肺部CT图像分割的技术是基于深度学习的分割方法。

通过构建深度卷积神经网络模型,可以自动学习肺部CT图像中不同组织和病灶的特征表示,并生成准确的分割结果。

这种方法不仅能够提高分割的准确性和效率,还可以减轻医生的工作负担,提高临床诊断效率。

2. 脑部MRI图像的分割脑部MRI图像的分割是神经科学研究和脑部疾病诊断中的一个重要任务。

脑部MRI图像中的不同组织和结构具有不同的强度和特征,通过对这些图像进行分割,可以帮助医生对脑部相关疾病进行诊断和治疗。

传统的脑部MRI图像分割方法主要依靠人工规则和阈值等手工设计的方法进行分割,但是这些方法往往需要大量的人工干预和调整,并且存在分割结果不准确的问题。

图像分割技术的应用可以有效克服这些问题。

一种应用于脑部MRI图像分割的技术是基于区域生长的分割方法。

该方法利用图像的强度信息和局部区域之间的相似性,自动寻找具有一致性的像素集合,并将其分割出来。

通过将不同的区域生长算法进行组合和优化,可以得到准确的脑部MRI图像分割结果。

3. 乳腺癌图像的分割乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤之一,对其早期诊断和治疗具有重要意义。

10个图像处理技术的实际应用案例

10个图像处理技术的实际应用案例

10个图像处理技术的实际应用案例图像处理技术在当今社会中已经得到了广泛的应用,无论是在科研领域、医学诊断、影视制作还是智能交通等领域都发挥着重要的作用。

以下是10个图像处理技术的实际应用案例。

人脸识别技术。

这项技术可以通过图像识别出人脸特征,并与数据库中的信息进行对比,用于安全门禁、人脸支付、社交媒体的面部标记等。

虚拟现实技术。

基于图像处理技术,虚拟现实可以模拟出逼真的虚拟世界,广泛应用于游戏制作、建筑设计、医学培训等领域。

第三,医学图像处理技术。

医学领域借助这一技术可以对CT、MRI等图像进行处理,辅助医生进行疾病诊断和手术规划,提高了医疗质量和效率。

第四,图像压缩技术。

这项技术可以减少图像的存储空间和传输带宽,广泛应用于图像和视频的传输和存储中,如图像传真、图像存储等。

第五,图像修复技术。

该技术可以通过图像处理算法修复破损、受损或补全的图像,被广泛运用于文物修复、图像恢复等领域。

第六,图像分割技术。

图像分割技术可以将图像分成若干区域,常用于图像识别、目标检测等领域,如自动驾驶、智能机器人等。

第七,图像增强技术。

该技术可以通过增加图像的对比度、亮度、锐度等来提高图像的质量和可视化效果,广泛应用于图像美化、摄影后期处理等领域。

第八,图像识别技术。

基于图像处理技术,图像识别可以识别出图像中的物体、文字等,并进行分析和识别,广泛应用于智能搜索、自动驾驶、人脸识别等领域。

第九,图像融合技术。

该技术可以将多幅图像融合成一幅图像,常用于遥感图像、医学图像等领域,如遥感影像的特征提取、多模态医学影像的融合等。

图像超分辨率技术。

该技术可以通过图像处理方法提高图像的分辨率,常用于监控视频、数字摄影等领域,如安全监控中的行人特征提取、卫星图像的解析度提升等。

综上所述,图像处理技术在多个领域中都有着广泛的应用。

随着技术的不断发展,相信图像处理技术将在未来带来更多的创新和应用案例。

医学影像处理技术的实际应用案例分享

医学影像处理技术的实际应用案例分享

医学影像处理技术的实际应用案例分享医学影像处理技术是指通过计算机图像处理技术对医学影像进行分析、处理和解释的过程。

随着计算机技术和医学影像设备的不断发展,医学影像处理技术已经广泛应用于医疗诊断、研究和治疗领域。

下面将分享几个医学影像处理技术的实际应用案例。

1. CT图像重建与分析计算机断层扫描(CT)是一种通过X射线成像技术获取人体内部结构的方法。

CT图像处理技术在CT影像重建和分析中发挥了重要作用。

例如,在CT图像重建中,可以使用滤波算法对原始CT数据进行噪声去除和图像增强,以提高图像质量;在CT图像分析中,可以应用图像分割算法对不同组织和病变区域进行标记和定量分析,以辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。

2. MRI图像配准和融合核磁共振成像(MRI)是一种通过利用人体组织对强磁场和射频脉冲的响应来获取高分辨率影像的无创检查方法。

MRI图像处理技术主要应用于图像配准和融合,以提高MRI图像的空间分辨率和准确度。

图像配准可以将不同时间、不同扫描方式或不同解剖部位的MRI图像进行对齐,以便进行病变的定位和追踪。

图像融合则可以将MRI图像与其他影像模态(如CT或PET)进行融合,以获得更全面、准确的信息。

3. PET图像分析与量化正电子发射断层扫描(PET)是一种通过注射放射性同位素和测量其在人体内的分布来检测代谢和生物功能的方法。

PET图像处理技术可以对PET图像进行分析和量化,以提取关键的生物信息。

例如,可以使用PET图像分割算法将不同的组织和病灶区域进行分离和识别,以便进行定量分析。

此外,还可以应用PET图像配准和统计分析技术,以比较不同个体或不同时间点的PET图像,揭示潜在的生物学差异和疾病变化。

4. 数字乳腺X射线摄影(DR)图像处理数字乳腺X射线摄影(DR)是一种通过使用数字检测器和计算机算法对乳腺X射线图像进行获取和处理的方法。

DR图像处理技术可以在乳腺癌筛查和诊断中发挥重要作用。

例如,可以应用乳腺X射线图像增强算法增强图像的对比度和细节,以便更容易检测和诊断潜在的病变。

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a、 探测子系统包括探测板和探测器,负责将 射线信号 、 探测子系统包括探测板和探测器,负责将X射线信号 转换为可处理的数字信息, 转换为可处理的数字信息,并交数据控制传输子系统 b、 数据控制传输子系统负责接受 机的指令,来控制 机的指令, 、 数据控制传输子系统负责接受PC机的指令 探测器的工作状态, 探测器的工作状态,并提供探测器工作必需的所有的信号 将测试的可处理的数字信息转发到PC机 。将测试的可处理的数字信息转发到 机,供图像处理 子系统处理。同时完成与键盘、光障、X射线 射线、 子系统处理。同时完成与键盘、光障、X射线、马达等部 件的协调控制,使控制准确、稳定可靠,信息流畅、 件的协调控制,使控制准确、稳定可靠,信息流畅、完整 。 c、 PC图像处理子系统图像处理是将传输过来的信号进 、 图像处理子系统图像处理是将传输过来的信号进 行处理,显示在屏幕上,供操作人员进行辨别。 行处理,显示在屏幕上,供操作人员进行辨别。
LOGO
1)
行李输送部分
设备采用通道式皮带输送方式,主要有电动滚筒、皮带、改向滚筒、 设备采用通道式皮带输送方式,主要有电动滚筒、皮带、改向滚筒、 调偏滚筒和通道组成,在通道周围均覆上纯铅板, 调偏滚筒和通道组成,在通道周围均覆上纯铅板,在通道出入口采用 含铅橡胶对射线进行屏蔽,防止射线泄漏。设备安装、 含铅橡胶对射线进行屏蔽,防止射线泄漏。设备安装、拆卸较为方便 并装有滚轮和支脚, ;并装有滚轮和支脚,可以方便的移动和支撑 输送机的传送带有涨紧装置,传送带均为滑动床型, 输送机的传送带有涨紧装置,传送带均为滑动床型,滑动床长期在最 大承载重量工作时没有永久的变形。 大承载重量工作时没有永久的变形。 传送带驱动机构采用电动滚筒,符合IEC标准,易于维护和更换。滚 标准, 传送带驱动机构采用电动滚筒,符合 标准 易于维护和更换。 筒电机的绝缘等级高于F级 筒电机的绝缘等级高于 级。 传输带主要成分为PU;双层聚脂布夹心,面层为 传输带主要成分为 ;双层聚脂布夹心,面层为PU,底层为编织, ,底层为编织, 适用工作温度范围为- ℃~+50℃ 皮带厚度公差为± 适用工作温度范围为-5℃~+ ℃。皮带厚度公差为±10%,皮 , 带长度公差为± 带长度公差为±0.3%,皮带曲率小于 ,皮带曲率小于5mm/5m。抗静电,阻燃、 。抗静电,阻燃、 防霉、无毒特性。皮带接头粘接,强度与皮带相同。 防霉、无毒特性。皮带接头粘接,强度与皮带相同。 传送带设有调偏装置,可以预防皮带跑偏。 传送带设有调偏装置,可以预防皮带跑偏。 皮带机出口端,配置不锈钢无动力滑床,滑床长度约1.2m ,防止 皮带机出口端,配置不锈钢无动力滑床,滑床长度约 行李滚落到地面。 行李滚落到地面。
图像系统具体参数: 图像系统具体参数:
X射线传感器 射线传感器 多能量L形光电二极管阵列探测器 多能量 形光电二极管阵列探测器 17英寸彩色液晶显示器,符合 英寸彩色液晶显示器, 显示器 英寸彩色液晶显示器 符合MPRⅡ和TCO03标准 Ⅱ 标准 实时存储10000幅图像以上,可以刻录在光盘上进行保存或通过 幅图像以上, 图像保存 实时存储 幅图像以上 USB/以太网输出 以太网输出 4096 图像灰度级 1280×1024 图像高分辨率 × 24bit实时处理 图像处理 实时处理 可选择1- 个选区 并放大2、 、 、 倍 个选区, 图像选区及放大 可选择 -9个选区,并放大 、4、8、16倍,实现全屏连续观察 对有机物显示为橙色、无机物显示为蓝色、 图像多能量显示 对有机物显示为橙色、无机物显示为蓝色、混合物为绿色 对吸收率不同的物体显示出不同的灰度级, 黑白图像显示 对吸收率不同的物体显示出不同的灰度级,并可进行黑白反转显示 可显示前20幅图像 并对回拉图像可进行实时图像处理: 幅图像, 图像回拉 可显示前 幅图像,并对回拉图像可进行实时图像处理 连续多级加亮,提高高吸收率(难以穿透) 图像加亮 连续多级加亮,提高高吸收率(难以穿透)物体的对比度 连续多级加黑,提高低吸收率(易穿透) 图像加倍 连续多级加黑,提高低吸收率(易穿透)物体的对比度 黑白图像的灰度扫描,彩色图像的饱和度扫描,图像冻结, 图像扫描 黑白图像的灰度扫描,彩色图像的饱和度扫描,图像冻结,对选定区 域可进行加强处理 正/负图像 对吸收率高的物体显示为亮色,对吸收率低的物体显示为深色。黑白 彩 负图像 对吸收率高的物体显示为亮色,对吸收率低的物体显示为深色。黑白/彩 色图像均可行上述处理
突出显示无机物图像, 有机物剔除图像 突出显示无机物图像,有机物显示出黑白图像 突出显示有机物图像, 无机物剔除图像 突出显示有机物图像,无机物显示出黑白图像 遮挡物连续剔除 将高吸收率的物体进行逐层剥离以便看清后边物体 边缘增强 显示清楚的图像 超级图像增强,局部图像增强变化, 图像增强 超级图像增强,局部图像增强变化,灰度级分段增强 如果操作人员漏过图像上所显示的可疑目标, 丢失目标控制 如果操作人员漏过图像上所显示的可疑目标,系统 显示提示信息,输送带将自动停止。 显示提示信息,输送带将自动停止。 炸药/自动侦测 炸药 自动侦测 对炸药和进行自动检测 高密度报警 对穿不透物品报警 危险品自动插入 将危险品的图像插入到正常行李图像中 附加图像显示框 显示图像的微缩图 连续扫描功能 对较薄的物品进行检测 .根据用户自定义实现相应的组合功能。 根据用户自定义实现相应的组合功能。 快捷键 根据用户自定义实现相应的组合功能
对重要的工业设备 进行无损检测,确 定其内部结构 如:工业CT等
如机场、车站等小 型安检设备,海关 的大型集装箱检查 设备
Diagram
CT检查
Company Logo
Table
Company Logo
3-D Pie Chart
车站安检设备
盾牌150150型X射线安检机 型 射线安检机 盾牌 盾牌150150型安检设备采用了克金基础研发中 型安检设备采用了克金基础研发中 盾牌 心的系列科研成果和东影图象研发中心的成果合 作而成, 作而成,其射线探测与成像技术居行业领先水平 并拥有完全自主知识产权, 并拥有完全自主知识产权,检测出来的图像清晰 准确,辅助以强大的图像处理技术, 、准确,辅助以强大的图像处理技术,更易于识 别各种违禁物品。 别各种违禁物品。 其行李安检设备由行李输送部分、 射线控制部 其行李安检设备由行李输送部分、X射线控制部 分、信号处理及传输部分、图像处理部分、电气 信号处理及传输部分、图像处理部分、 控制部分等组成
2)
X射线控制部分 射线控制部分
安检设备所用的x射线源由 射线发生器及其控制 安检设备所用的 射线源由x射线发生器及其控制 射线源由 部分组成。 射线发生器是将 射线发生器是将x光管和高压模块一 部分组成。x射线发生器是将 光管和高压模块一 起封装,内部注入油用于绝缘和冷却; 起封装,内部注入油用于绝缘和冷却;控制部分 提供高压驱动和灯丝电流驱动,并提供高压、 提供高压驱动和灯丝电流驱动,并提供高压、束 热流的数值显示。 流、热流的数值显示。 射线控制箱有可靠的安全装置, 射线控制箱有可靠的安全装置,并有射线剂量控 制能力, 制能力,当射线发生器故障或控制部分本身出现 故障,能及时被关闭,具有防止外部打火或内部 故障,能及时被关闭, 跳火的措施。 跳火的措施。
其它功能
提供:系统输入功能测试; 上电自诊断 提供:系统输入功能测试;系统输出 功能测试;光栅测试; 射线控制器信号测试 射线控制器信号测试; 功能测试;光栅测试;X射线控制器信号测试;探测器信 号测试; 号测试;电源测试 彩色/黑白图像的切换 彩色 黑白图像的切换 彩色和黑白图像的显示可以切换 日期及时间显示 可显示时间和日期 对通过检查的行李数量计数(含可疑行 行李计数 对通过检查的行李数量计数 含可疑行 李累计显示) 李累计显示 按下急停按钮(三处), ),设备停止工 急停功能 按下急停按钮(三处),设备停止工 作 网络接口、图像转存功能、 其他功能 网络接口、图像转存功能、自动训管 功能、自动维护保养提示功能、 功能、自动维护保养提示功能、操作员密码登陆功能系统 射线发射计时功能、 和X射线发射计时功能、全中文菜单等 射线发射计时功能
LOGO
图像处理技术的应用
目录
1 2 3
图像处理技术的基本概念
图像处理技术应用的领域
图像处理应用案例分析
基本概念 图像处理技术的概念?
定义:是通过计算机对图像进行去除噪声、 增强、复原、分割、提取特征等处理的方法 和技术。
应用领域
应用领域
基础处理
通过各类算法来加强 图片视觉效果,比如 对比度,降噪等等。 典型的应用包括比 Photoshop此类软件 ,或者各类摄像设备 在输出图像前的预处 理等等。
4)
图象处理
图像处理是将传输过来的信号进行处理, 图像处理是将传输过来的信号进行处理,显示在 屏幕上,供操作人员进行辨别。 屏幕上,供操作人员进行辨别。设备采用东影基 础研究中心领先的技术,提供边缘增强( 础研究中心领先的技术,提供边缘增强(EEH) ) 反像显示( )、有机物剔除 )、无机 反像显示(NEG)、有机物剔除(OS)、无机 )、有机物剔除( )、 物剔除( )、伪彩色 )、局部穿透增 物剔除(O2)、伪彩色(C/B)、局部穿透增 )、伪彩色( )、 强(HIGH/LOW)等图像处理功能,便于对违 )等图像处理功能, 禁物品进行识别,同时具有图像回拉、 禁物品进行识别,同时具有图像回拉、放大和图 像存储功能( 幅以上)。 像存储功能(10000幅以上)。 幅以上
内容处理
对图像内容的分析。车辅助系统(比如 行人探测)等等很多 方面,此类应用目前 正处于快速成长期。
Company Logo
应用领域
医学 应用
工业 应用
安全 检查
包括X光透视、核 磁共振成像(MRI ),计算机层析X 射线成像(CTI) 核医学影像(NMI )
3)
信号处理及传输部分
此部分包括L型高精度阵列探测器、模拟 数字转 此部分包括 型高精度阵列探测器、模拟/数字转 型高精度阵列探测器 信号传输等, 换、信号传输等,主要功能是 接受穿过行李的X射线信号 射线信号, 接受穿过行李的 射线信号,进行处理后通过 USB传输到计算机内进行图像处理。技术主要组 传输到计算机内进行图像处理。 传输到计算机内进行图像处理 成部分: 成部分: 安检设备包含以下三种子系统:探测子系统, 安检设备包含以下三种子系统:探测子系统,数 据控制传输子系统和PC图像处理子系统 图像处理子系统。 据控制传输子系统和 图像处理子系统。
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