数字图像处理技术练习

数字图像处理技术练习
1． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示：
分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。

其中不能
处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。

邻域平滑模 板01011
14010H ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，邻域高通模板010141010H -⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥-⎣⎦
，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。

2． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示：
分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。

其 中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。

邻域平滑模
板11111018111H ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，邻域高通模板111181111H ---⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥---⎣⎦
，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。

3．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.3, P(w2)=0.2,
P(w3)=0.2, P(w4)=0.2, P(w5)=0.1。

请对此信源进行Huffman 编码，并计
算熵，平均码长和编码效率。

(log 20.3= -1.737,log 20.2=
-2.322,log 20.1=-3.322)
4．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.5, P(w2)=0.2, P(w3)=0.1,
P(w4)=0.1, P(w5)=0.1, 请对此信源进行Huffman 编码，并计算熵，平均码
幅
4．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ B ）。

A ．灰度反转
B ．二值化
C ．灰度均衡
D ．对比度增强
5．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ A ）。

A ．灰度反转
B ．二值化
C ．灰度均衡
D ．对比度增强
6．一个三段线性变换如下图所示,横轴表示原始灰度，纵轴表示变换后灰度。

以下关于该变换的说法错误的是（ A ）。

A ．(0,80)区间的灰度对比度增强
B ．（80，130）区间的灰度对比度增强
C ．(130,255)区间的灰度对比度降低
D ．变换后的灰度的区间还是（0，255）
7．将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩色差异。

这种处理方法称为（ C ）。

A ．真彩色增强
B ．假彩色增强
C ．伪彩色增强
D ．彩色图像灰度化
8．灰度图像的高帽变换的定义为THT()()f f f g =-，该变换的作用是0 320255
（ A ）。

A．检测图像的亮细节 B．检测图像的暗细节
C．平滑图像 D．检测图像的边缘
9．灰度图像的低帽变换的作用是（ B ）。

A．检测图像的亮细节 B．检测图像的暗细节
C．平滑图像 D．检测图像的边缘
10．傅里叶频谱图中，高频分量主要取决于（ C ）。

A．平坦区域 B．高亮度区域
C．边缘和噪声等细节 D．暗区域
11．傅里叶频谱图中，低频分量主要取决于（ A ）。

A．平坦区域 B．高亮度区域
C．边缘和噪声等细节 D．暗区域
12．以下是图像中沿某一方向的灰度变化曲线，从左往右哪个曲线表示脉冲状边缘。

（ C ）
A．第一个 B．第二个 C．第三个 D. 第四个13．如果一幅数字图像尺寸为200×300，每个像素点的离散灰度级数为16级，则存储这幅图像所需( A ）位。

A．200×300×4 B．200×300×5 C．200×300×8 D．200×300×16 14．可以通过微分算子实现图像锐化。

以下属于二阶微分算子的是（ D ）。

A．Sobel算子 B．Prewitt算子C．Isotropic算子D．拉普拉斯算子15．下列说法错误的是（ B ）。

A．维纳滤波的主要操作均是在频率域完成的。

B．一般情况下逆滤波的效果比维纳滤波效果好。

C．维纳滤波中噪声与原图像的功率谱一般未知，可以用常数K代替两者相除的结果。

D．逆滤波可以看作是维纳滤波的特例。

16．常常以矩阵的形式表示图像。

一幅灰度图像可以表示成如下矩阵形式：
⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡------)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(N M f M f M f N f f f N f f f 。

以下关于该表示方法说法错误的是（ D ）。

A ． 矩阵中的每一个元素代表一个像素
B ．
f 函数的定义域为空间坐标 C ．
f 函数的值域为灰度幅值 D ． 该灰度图像的大小为N ×N
17．以下不属于点运算的是（ D ）。

A ．对比度增强
B ．对比度拉伸
C ．灰度变换
D ．几何变换
18．以下属于有损压缩编码的是（ C ）。

A ．算术编码
B ．Huffman 编码
C ．分形编码
D ．游程编码
1．K －L 变换是在均方误差意义下的最佳变换。

（ √ ）
2．对于一幅输入图像，经过点运算将产生一幅输出图像，输出图像上每个像素
的灰度值仅由相应输入像素的灰度值决定，而与像素点所在的位置无关。

（ √ ）
3．无损压缩指可以完全恢复被压缩信源信息的压缩方法，又被称为无失真压缩
法。

（ √ ）
4．JPEG2000采用DCT 变换。

（ × ）
5．霍夫变换只能检测直线。

（ × ）
6．对二值图像做多次开运算与做一次开运算的结果是一样的。

（ √ ）
7．二值形态学中开闭运算的结果与结构元素的原点位置无关。

（ √ ）
8．不同的图像可以具有相同的直方图。

（ √ ）
9．通过直方图可以直接计算图像中的最大亮度、最小亮度、平均亮度、对比度
以及中间亮度等。

（√）
10．中值滤波前后图像的平均亮度不变。

（×）
11．结构元素原点位置的变化影响二值图像的开闭运算的结果。

（×）
12．灰度图像的开运算能够去除相对于结构元素较小的暗细节成份。

（×）
13．灰度图像的闭运算能够去除相对于结构元素较小的明亮细节。

（×）
14．二维傅立叶变换的逆变换可以理解为对傅立叶变换基图像的线性求和。

（√）
15．当N=4时，二维DCT变换的基图像有16个。

（√）16．可以设计一个频率域低通滤波器消弱图像中的噪声。

（√）
17．维纳滤波是逆滤波的特例。

（×）
18．霍夫曼编码是非续长码。

（√）
19．在算数编码方法中不同的输入符号一定落入不同的区间，因此编码结果是唯一的。

（√）。