人体行为识别概述ppt课件
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儿童青少年常见心理行为障碍识别和处理ppt课件
环境因素
如家庭环境、学校环境、社会环境 等。
心理因素
如认知偏差、情绪调节能力不足等。
02
心理行为障碍的症状与识别
情绪障碍症状
01
02
03
情绪不稳定
情绪起伏大，时而兴奋， 时而沮丧，难以控制自己 的情绪。
焦虑、抑郁
经常感到紧张不安，担心 未来可能发生的不幸事件； 或持续的情绪低落，兴趣 和乐趣丧失。
监测药物反应
家长应密切关注孩子使用药物后的反应，及 时向医生反馈情况。
避免药物滥用
药物治疗应作为辅助手段，避免过度依赖药 物或滥用药物。
05
预防与康复
提高儿童青少年心理素质
培养积极心态
01
通过教育和引导，帮助儿童青少年树立积极向上的人生观和价
值观，增强自信心和抗挫能力。
提升情绪管理能力
02
教导儿童青少年如何识别、表达和管理情绪，以减少情绪波动
对学习和生活的影响。
培养良好的自我调节能力
03
教育儿童青少年如何自我调节情绪、减轻压力，以及如何应对
挫折和失败。
加强家庭教育指导
家长培训
提供家长培训课程，提高家长对儿童青少年心理行为问题的认识 和应对能力。
亲子沟通技巧
教导家长如何与孩子建立良好的沟通关系，促进家庭和谐与亲子 关系。
家庭环境改善
鼓励家长为孩子创造一个温馨、支持的家庭环境，减少家庭矛盾 和冲突。
自我中心
只考虑自己的需求和感受，忽视他人的感受和需 要。
03
心理行为障碍的评估与诊断
评估工具与手段
01
02
03
04
观察法
通过观察儿童青少年的行为表 现，评估其是否存在心理行为
儿童发育与行为异常识别与干预培训课件
个体化干预方案
根据评估结果，制定个体化的干预 方案，综合运用多种干预手段和技 术，针对孩子的具体问题进行有针 对性的干预。
长期跟踪与调整
专业机构提供长期跟踪服务，定期 对孩子的发育和行为状况进行评估 和调整干预方案，确保干预效果的 持续性和有效性。
04
案例分析与实践操作
案例一：自闭症儿童干预实践
通过行为疗法、认知行为疗法等方法 ，对孩子的异常行为进行矫正训练， 提高孩子的自我控制能力和社会适应 能力。
心理辅导服务
配备专业的心理辅导老师，为孩子提 供心理支持、情绪疏导和认知调整等 服务，帮助孩子建立积极的心态和情 绪调节能力。
专业机构干预服务
评估与诊断服务
专业机构提供全面的评估与诊断 服务，对孩子的发育水平、行为 问题和心理状况进行客观、准确 的评估，为后续干预提供依据。
。
营养因素
充足的营养是儿童正常发育的 基础，营养不良可能导致发育
迟缓。
健康状况
某些疾病和药物使用可能影响 儿童的发育进程。
02
行为异常识别
常见行为异常类型
自闭行为
儿童可能表现出孤独、不合群 、对周围事物不感兴趣等行为 。
焦虑行为
儿童可能表现出过度担心、紧 张、害怕等行为。
攻击行为
儿童可能表现出身体或言语上 的攻击，如打人、咬人、说脏 话等。
问卷法
使用标准化的问卷或量表 ，对儿童的行为进行评估 ，判断是否存在异常。
行为异常评估工具
01
02
03
04
05
儿童行为量表（ CBCL）
儿童自闭症评定 量表（C…
康纳氏儿童行为 问卷（C…
儿童焦虑性情绪 障碍筛查…
儿童抑郁症状评 定量表（…
行为行为识别系统ppt课件
20.即便是一张纸，若随意浪费，也会提高商品 价格。
行为行为识别系统
23
21.缺货是商店不留心，道歉之后，应询问顾客 的住址，并马上取来送到顾客处。
22.言不二价，随意减价反会落得商品不良的印 象。
23.儿童是福禄财神，带着儿童的顾客，是为了 给孩子买东西，应特别注意。
24、 时时应想到今天的盈亏，养成今天盈亏不 明，则无法入睡的习惯。
2
企业行为（BI）是企业理念（MI） 的动态展示，企业行为识别系统包含的内
容是非常广泛的，它涉及市场营销学、广
告学、公关学、传播学、管理学等多方面
的内容。行为识别意在通过各种有利于社
会大众以及消费者认知、识别企业有特色
的活动，塑造企业的动态形象，并与理念
识别、视觉识别相互交融，树立起企业良
好的整体形象。
行为行为识别系统
21
11.不可强行推销，不可只卖顾客喜好之物，要 卖顾客有益之物。
12.资金周转次数要增多，百元资金周转10次， 则成千元。
13.在顾客面前责备小职工，并非取悦顾客的好 手段。
14.销售优良的产品自然好，将优良的产品宣传 推广而扩大销售更好。
15.应具有“如无自己推销贩卖，则社会经济不 能正常运转”的自信。
25.要赢得“这是**公司的产品吧”的信誉和赞 誉。
行为行为识别系统
24
26.询问顾客要买何物，应出示一二种商品，并 为公司做宣传广告。
27.店铺应造成热烈气氛，具有兴致勃勃的工作、 欣欣向荣的表情和态度的商店，自然会招徕大 批顾客。
28.每日报纸广告要通览无遗，有人订货而自己 尚且不晓，乃商人之耻。
从CI开发、设计的角度来看，企业 整体行为规范的设定应当包括以下几个 方面的内容。
行为行为识别系统
23
21.缺货是商店不留心，道歉之后，应询问顾客 的住址，并马上取来送到顾客处。
22.言不二价，随意减价反会落得商品不良的印 象。
23.儿童是福禄财神，带着儿童的顾客，是为了 给孩子买东西，应特别注意。
24、 时时应想到今天的盈亏，养成今天盈亏不 明，则无法入睡的习惯。
2
企业行为（BI）是企业理念（MI） 的动态展示，企业行为识别系统包含的内
容是非常广泛的，它涉及市场营销学、广
告学、公关学、传播学、管理学等多方面
的内容。行为识别意在通过各种有利于社
会大众以及消费者认知、识别企业有特色
的活动，塑造企业的动态形象，并与理念
识别、视觉识别相互交融，树立起企业良
好的整体形象。
行为行为识别系统
21
11.不可强行推销，不可只卖顾客喜好之物，要 卖顾客有益之物。
12.资金周转次数要增多，百元资金周转10次， 则成千元。
13.在顾客面前责备小职工，并非取悦顾客的好 手段。
14.销售优良的产品自然好，将优良的产品宣传 推广而扩大销售更好。
15.应具有“如无自己推销贩卖，则社会经济不 能正常运转”的自信。
25.要赢得“这是**公司的产品吧”的信誉和赞 誉。
行为行为识别系统
24
26.询问顾客要买何物，应出示一二种商品，并 为公司做宣传广告。
27.店铺应造成热烈气氛，具有兴致勃勃的工作、 欣欣向荣的表情和态度的商店，自然会招徕大 批顾客。
28.每日报纸广告要通览无遗，有人订货而自己 尚且不晓，乃商人之耻。
从CI开发、设计的角度来看，企业 整体行为规范的设定应当包括以下几个 方面的内容。
《民航异常行为识别》课件——11 认识常见肢体语言
机场异常行为.mp4
二、常见的肢体语言
4.嘴唇
✦ 嘴唇嘴唇闭拢，表示自然，尚未形成任何观点； ✦ 下嘴唇微张，表示对你所讲的内容感兴趣； ✦ 嘴角向上，表示善意、礼貌，愿意配合安保人员的指引； ✦ 嘴角向下，表示无可奈何，被动接受安保人员的安排与盘问；
✦ 嘴唇撅着，表示不满意安保人员的表现与安排；
6. 腿脚动作
俗话说最诚实的腿脚，当人类还不会说话 的时候，人类的腿和脚就已经能快速应对周 围的威胁。
6. 腿脚动作
1）双腿叉开：是一种人要捍卫私人空间时常坐的动作。
6. 腿脚动作
2）双脚脚踝处交叉：感觉到不自在、不安全或威胁
3）揉搓大腿：常见的平复心情、减轻压力的方法
4）轻摇腿和脚：从左右轻摇转向上下踢动 不停摆动和弹动自己双脚突然停下来
1.头部动作
头部是人身体最突出的部位，其表达情感、传递信息的作用非 常明显。头部表情达意法：点头表示赞同、肯定和鼓励；摇头表 示反对、否定和怀疑；偏头表示诧异、犹豫和不解；回头表示拒 绝和回避；仰头表示傲慢和坚强；低头表示娇羞、顺从、沉思、 谦逊或优虑；垂头表示无奈和沮丧；昂头表示勇敢或高傲；后仰 表示软弱或失望；倾斜表示得意或愉快；左右微摇表示怀疑或不
5）转向脚：很强烈的暗示想要离开
7. 躯干动作
1）腹侧前置与腹侧否决
25）耸肩和身体伸展 6）双臂交叉
8.人际交往距离
回顾 感谢
机场异常行为.mp4
忍；前突表示惊讶或逗趣；直立表示庄严或坚强。
二、常见的肢体语言
1.头部动作
如果对方真的在笑，眼睛也会笑 。眼角机没场异有常皱行为纹.mp的4 笑容可能是假 笑。
课堂互动 讨论：同笑不同命的两个emoji，你 觉得哪个会是“杜彻尼微笑”？
二、常见的肢体语言
4.嘴唇
✦ 嘴唇嘴唇闭拢，表示自然，尚未形成任何观点； ✦ 下嘴唇微张，表示对你所讲的内容感兴趣； ✦ 嘴角向上，表示善意、礼貌，愿意配合安保人员的指引； ✦ 嘴角向下，表示无可奈何，被动接受安保人员的安排与盘问；
✦ 嘴唇撅着，表示不满意安保人员的表现与安排；
6. 腿脚动作
俗话说最诚实的腿脚，当人类还不会说话 的时候，人类的腿和脚就已经能快速应对周 围的威胁。
6. 腿脚动作
1）双腿叉开：是一种人要捍卫私人空间时常坐的动作。
6. 腿脚动作
2）双脚脚踝处交叉：感觉到不自在、不安全或威胁
3）揉搓大腿：常见的平复心情、减轻压力的方法
4）轻摇腿和脚：从左右轻摇转向上下踢动 不停摆动和弹动自己双脚突然停下来
1.头部动作
头部是人身体最突出的部位，其表达情感、传递信息的作用非 常明显。头部表情达意法：点头表示赞同、肯定和鼓励；摇头表 示反对、否定和怀疑；偏头表示诧异、犹豫和不解；回头表示拒 绝和回避；仰头表示傲慢和坚强；低头表示娇羞、顺从、沉思、 谦逊或优虑；垂头表示无奈和沮丧；昂头表示勇敢或高傲；后仰 表示软弱或失望；倾斜表示得意或愉快；左右微摇表示怀疑或不
5）转向脚：很强烈的暗示想要离开
7. 躯干动作
1）腹侧前置与腹侧否决
25）耸肩和身体伸展 6）双臂交叉
8.人际交往距离
回顾 感谢
机场异常行为.mp4
忍；前突表示惊讶或逗趣；直立表示庄严或坚强。
二、常见的肢体语言
1.头部动作
如果对方真的在笑，眼睛也会笑 。眼角机没场异有常皱行为纹.mp的4 笑容可能是假 笑。
课堂互动 讨论：同笑不同命的两个emoji，你 觉得哪个会是“杜彻尼微笑”？
幼儿心理问题行为的识别与应对课件
一个婴儿在耳朵基本上能听 到声音了，眼睛也能看见东西 了这种情形下，如果每天给婴 儿看五六个小时的电视，那么 到了两三岁的时候，孩子通常 会有以下的表现：喜欢电视中 的音乐、对母亲声音的反应迟 钝，不能专心注视母亲的视线 、无法安静、对事物不敏感等 等。即使母亲给孩子耐心地讲 或唱，孩子也会兴致索然，无 动于衷。
都会随年龄增长而自行消失。
行为偏差
心理障碍
正常行为现象
心理健康
心理障碍 从心理健康到心理障碍的连续分布示意图
问题与诊断：关于行为偏差与心理障碍1
大部分儿童都是属于健康范畴的，只有当行为问题 严重突出，并妨碍了个人正常学习或生活，或在不 该出现的年龄阶段出现了一些有关的行为障碍时， 我们才应该考虑这种问题是否应被列为行为偏差或 心理障碍。
（二）心理因素
1、气质与性格 托马斯等把儿童的气质分成三种类型：易养型、难养型、兴
奋缓慢型。难养型儿童更易产生攻击行为、焦虑、敌意等 性格内向、胆小——惧怕、沉默；外向、暴躁——攻击、发脾气
2、需要与动机 合理需要得不到满足，就会产生不良的情绪，导致问题行为
动机冲突若不及时和妥善地解决，就会造成强烈的情绪波动
父母吵闹——行为紊乱、夜惊、梦魇、遗尿症
家长素质 父母的文化和心理素质潜移默化地影响着儿童的心理与行为
文化素质与子女的心理健康有较高相关
父母的心理障碍会投射到孩子的心灵上;孩子往往从父母那里模 仿到不健康的性格、行为习惯
教育态度和方式 不合理、不正确，易使儿童形成不良的性格特征，
导致心理疾病的发生
2、托幼机构
➢ 研究发现，幼小动物发生印刻的 对象，是她出生后第一个看见的 大的活动物，通常情况下是小动 物的母亲，但也可以是其他物体 甚致是人类。如劳伦兹在进行这 项实验时，让刚刚破壳而出的小 鸭子不先看到母鸭子，而首先看 到劳伦兹自己，于是，有趣的事 情发生了。劳伦兹在小鸭子前面 走着，身后跟随着几只小鸭子。 小鸭子将劳伦兹当成了自己的母 亲，这就是为什么小鸭子追随劳 伦兹的原因。
生物特征识别技术课件优秀课件
虹膜识别技术的工作原理
捕捉虹膜的数据图像 为虹膜的图像分析准备过程 从虹膜的纹理或类型创造512字节的 iriscode. 使用iriscode模板用于确认。
虹膜识别技术的特点
• 惟一性
发育学家通过大量观察发现,虹膜上丰富 的纹理图案因人而异。每个人每只眼睛 的虹膜都是唯一的。
• 稳定性
虹膜在人出生八个月后就已经稳定成型、 终身不变
▪ 柜员指纹身份认证系统 • 中国建设银行和中国邮政储蓄银行已分别于2007年8 月和10月在全行营业网点中推广应用； • 湖北省信用社；
▪ 指纹支付“指付通” • 招商银行联合指纹技术运营公司“立佰趣”在上海 推出 ；
▪ 指纹POS机
识别指纹总体特征
• 纹形：
1990年以后，廉价指纹采集器和计算设备的出现，解 决了快速准确的匹配算法问题，使指纹识别技术走向了 基于个人的应用应用的新时代 电容传感器始于1998年，属于半导体传感器的一种，半导体指 纹传感器还包括半导体压感式传感器、半导体温度感应传感器等， 其中，应用最广泛的是半导体电容式指纹传感器。
告 • 采用USB接口与计算机
连接，无需外接电源， 可配合手提电脑在各种
虹 膜 检
环境下应用
测
• 开放式分析系统让使用
仪
者不断完善升级自己的
系统
第四代：光学+电子+计算机技术+增加像素
• 提高了像素，解决了 图像失真的问题
虹膜识别技术，由于 独特的优势，必然会 成为未来社会的主流 生物认证技术。未来 的安全控制、海关进 出口检验、电子商务 等多种领域的应用， 也必然的会以虹膜识 别技术为重点
贮到计算机系统中与
其生物特征比较，确 定其身份
如何识别人的不安全行为？(行为安全管理)培训课件PPT104页
间接原因
现场应急处置不当。事故发生后，现 场人员对现场情况误判、缺乏急救常 识，致使施救拖延，是这起事故后果 加重的重要原因
02
04 环境因素。现场无挡风措施，气温突然
降低，员工自行系围巾保暖
设备试生产期间验收不规范。由于割箱机设备始
01 终达不到合同运行要求，在长达9个月的设备调 试试生产期间，无锡工厂未对割箱机设备系统进 行验收评价，设备隐患未被及时发现和整改
在安全生产中，有些小的不安全行为在一次 或数十次过程中也许不能导致事故。但是总 维持这样终究是会发生事故的
及时发现并纠正不安全行为是避免事故发生 最为重要的工作
事故成因
死亡、重伤事故 轻伤事故 急救事故
冰山
隐藏部分
不安全行为 不安全状态 风险 危害
行为安全管理概述
行为安全管理BBS
Behavior-Based Safety Approach
OFS （Time Out For Safety）
ASA 最早发源于英国煤矿业， 为加强一线经理和管理者对员 工的安全权利而设计的一种管 理干预方法。三个关键要素： 精确的观察、双向有效的沟通、 员工个体安全目标设置。由审 核员去观察，观察一段时间后， 通过运用开放式的提问技术来 评审和确认危险源
如何识别人的不安全行为？ (行为安全管理） 培训课件
概况
某啤酒厂割箱机操作工颜某 某在交接班（18：30左右） 期间处理设备异常时，佩戴 的围巾绞入输送传动滚筒， 导致昏迷，经过8天抢救， 终因伤势过重，于2016年2 月4日凌晨2:30左右，在无 锡市第九人民医院去世
1人死亡 事故后果
机械伤害 伤害类型
12%
88%
因此，要确保生产安全就必须提高 人行为的安全性。而要提高 人行 为的安全性，就要控制人的不安全 行为
人脸识别技术介绍课件 PPT
人像验证 输入两张照片，确定它们是否来自于 持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设
Verification 同一个人。
备访问控制等。
-15-
1 : 1 的验证过程
-16-
1 : N 的辨识过程（N : N）
-17-
人脸识别应用场景
根据对公安现有的业务现状及系统分析，我们可以归纳为两类应用： 静态和动态两种应用模式。其中某些管理工作可以两种模式共同应用。
选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。
-23-
监管
数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯 一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问 题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事 件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效 率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确 完整地采集和核查信息。
深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯 罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪 工作。
安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能， 把好出入口关。
-24-
出入口（监狱/劳教/看守所）
人脸识别技术介绍
目录
第一部分 第二部分 第三部分
人脸识别原理 人脸识别的应用场景 人脸识别算法
-1-
生物识别技术
生物特征
生理特征 what you have?
-人像 -DNA -虹膜 -指纹 “与生俱来”
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
图像。
2020/7/11
.
Pag特征进行分类
使用简单的人体轮廓模式的 形状参数检测运动人体
这两类目标分类方法 也可结合使用，以得 到更准确的分类结果
基于形状信 息的分类
目标分类
基于运动信 息的分类
利用人体运动的周 期性进行分类
提取区域的分散度、面积、宽高比等 特征，采用三层神经网络将前景目标
像，然后将当前图像帧与背景图像相减得到前景目标。
背景减除法通常在摄像机固定的情况下使用，关键是建立随场景变化 不断更新的背景模型。
有两类常用的背景更新方法: 1、建立背景模型并采用自适应方法对模型参数进行调整，从而获得
新背景图像; 2、从过去的一组观测图像中按一定的假设选择像素值构成当前背景
2020/7/11
.
Page 8
目标检测——光流法
基于光流法的运动检测，是利用运动物体随时间变化在图像中表现的 光流特性，通过计算位移向量光流场来提取运动目标。
光流是空间运动物体在观测成像面上对应像素运动的瞬时速度，是空 间物体可见点的三维速度矢量在成像平面上的投影，它携带了丰富的 运动和结构信息。
人体行为识别概述
2020/7/11
1
.
机器视觉团队：欧阳寒
行为识别现状
VSAM(Visual Surveillance and Monitoring) 1997 IVPL实验室(The Image and Video Processing Laboratory) AIRVL实验室(Artificial Intelligence，Robotics，and Vision Laboratory) LPAC实验室(Laboratory for Perception，Action and Cognition) KNIGHT系统 ISCAPs(Integrated Surveillance of Crowded Areas for Public Security) REASON(Robust Methods for Monitoring and Understanding People in
行为识别前景
high-level video indexing and retrieval “smart” video surveillance systems
自动检测异常行为，辅助检索一个特定的事件。 The analysis of sport videos
帮助教练进行战略分析。识别不同的游泳风格。 Hand gesture recognition
分类为人、人群、车辆和背景干扰
分散度和面积信息区分人、车 辆及混乱扰动
根据人体运动的周期性特性，采用 时频分析法判断运动轨迹是否存在
周期性，从而识别出运动人体
通过计算运动区域的残余光流来 分析运动目标的刚性和周期性
2020/7/11
Page 11
与刚性车辆的运动相比，非刚性的人体运动具有较高的平均 残余光流并且人体运动呈现周期性，因此可将人体区分出来
虚拟现实 Human-Computer Interaction (HCI) systems
kidsRoom、Smart room 、Facial action用于分析精神病病人的情感行为。 robotics medical area
辅助诊断病人的运动问题。另一个是对老年人提供远程协助。
2020/7/11
.
参考文献：视频中的人体运动分析及其应用研究
人体描述
边界框描述 棍棒图描述
人体描述
细节的不同水平
2D轮廓
可变形轮廓 近似为面片描述
silhouette contour model
cardboard model
时间差分法
目标检测
2020/7/11
Page 7
背景减除法 块匹配法
光流估计法
基于主动轮廓线模 型的方法
基于小波的方法
基于人工神经网络 的方法
. 参考文献：视频中的人体运动分析及其应用研究.nh 运动目标跟踪算法研究综述.pdf
目标检测——时间差分法
在连续的图像序列中两幅或三幅相邻帧之间采用基于像素的时间差分， 并对差分结果进行阈值化处理以提取图像中的前景运动区域。
Public spaces)
CANTATA(Content Aware Networked systems Towards Advanced and
TailoredAssistance)
中国科学院自动化所的生物识别与安全技术研究中心CBSR 微软亚洲研究院
2020/7/11
Page 2
参考文献：监控视频中的人体.异常行为检测研究
Page 3
参考文献：Action Recognition in Vid. eos:from Motion Capture Labs to the Web
行为识别的流程
目标的运动特征，可以用于运动表述，是行为理解等高层部分的基础。 常见的运动表述方法有：运动轨迹、时空图表述和光流。
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缺点： 前景、背景区域的确定与阈值的选取有很大的关系
当灰度图像序列对比度较低时，由于相邻两帧的差(前景与背景之差) 的范围很小，阈值难以选取，影响前景目标的分割结果。
区域灰度值变化较为平坦时，容易在人体二值图像内产生空洞现象， 给后续的目标分类、跟踪和识别造成不便。
优点： 对于动态环境有较强的自适应性
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参考文献：运动人体行为分析 视频中的人体运动分析.及其应用研究
行为识别的流程
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.
。
1Pa1g.e076 .2020
目标检测 目标分类 目标跟踪 特征提取 行为理解
.
目录
运动目标检测
对于不依赖先验知识的目标跟踪来讲，运动检测是实现跟踪的第一步 运动检测即为从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。
优点：
即使在摄像机运动的情况下也能检测出独立的运动目标。
缺点：
由于噪声、多光源、阴影和遮挡等原因，计算出的光流场分布并不十 分可靠和准确。
多数光流法计算复杂、耗时，在实际的系统中没有特殊的硬件支持时，
很难实现实时检测。
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目标检测——背景减除法
最常用且有效的是背景减除法。 背景减除法最简单的实现方法是预先选取不含前景运动目标的背景图
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Pag特征进行分类
使用简单的人体轮廓模式的 形状参数检测运动人体
这两类目标分类方法 也可结合使用，以得 到更准确的分类结果
基于形状信 息的分类
目标分类
基于运动信 息的分类
利用人体运动的周 期性进行分类
提取区域的分散度、面积、宽高比等 特征，采用三层神经网络将前景目标
像，然后将当前图像帧与背景图像相减得到前景目标。
背景减除法通常在摄像机固定的情况下使用，关键是建立随场景变化 不断更新的背景模型。
有两类常用的背景更新方法: 1、建立背景模型并采用自适应方法对模型参数进行调整，从而获得
新背景图像; 2、从过去的一组观测图像中按一定的假设选择像素值构成当前背景
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目标检测——光流法
基于光流法的运动检测，是利用运动物体随时间变化在图像中表现的 光流特性，通过计算位移向量光流场来提取运动目标。
光流是空间运动物体在观测成像面上对应像素运动的瞬时速度，是空 间物体可见点的三维速度矢量在成像平面上的投影，它携带了丰富的 运动和结构信息。
人体行为识别概述
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1
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机器视觉团队：欧阳寒
行为识别现状
VSAM(Visual Surveillance and Monitoring) 1997 IVPL实验室(The Image and Video Processing Laboratory) AIRVL实验室(Artificial Intelligence，Robotics，and Vision Laboratory) LPAC实验室(Laboratory for Perception，Action and Cognition) KNIGHT系统 ISCAPs(Integrated Surveillance of Crowded Areas for Public Security) REASON(Robust Methods for Monitoring and Understanding People in
行为识别前景
high-level video indexing and retrieval “smart” video surveillance systems
自动检测异常行为，辅助检索一个特定的事件。 The analysis of sport videos
帮助教练进行战略分析。识别不同的游泳风格。 Hand gesture recognition
分类为人、人群、车辆和背景干扰
分散度和面积信息区分人、车 辆及混乱扰动
根据人体运动的周期性特性，采用 时频分析法判断运动轨迹是否存在
周期性，从而识别出运动人体
通过计算运动区域的残余光流来 分析运动目标的刚性和周期性
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与刚性车辆的运动相比，非刚性的人体运动具有较高的平均 残余光流并且人体运动呈现周期性，因此可将人体区分出来
虚拟现实 Human-Computer Interaction (HCI) systems
kidsRoom、Smart room 、Facial action用于分析精神病病人的情感行为。 robotics medical area
辅助诊断病人的运动问题。另一个是对老年人提供远程协助。
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参考文献：视频中的人体运动分析及其应用研究
人体描述
边界框描述 棍棒图描述
人体描述
细节的不同水平
2D轮廓
可变形轮廓 近似为面片描述
silhouette contour model
cardboard model
时间差分法
目标检测
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背景减除法 块匹配法
光流估计法
基于主动轮廓线模 型的方法
基于小波的方法
基于人工神经网络 的方法
. 参考文献：视频中的人体运动分析及其应用研究.nh 运动目标跟踪算法研究综述.pdf
目标检测——时间差分法
在连续的图像序列中两幅或三幅相邻帧之间采用基于像素的时间差分， 并对差分结果进行阈值化处理以提取图像中的前景运动区域。
Public spaces)
CANTATA(Content Aware Networked systems Towards Advanced and
TailoredAssistance)
中国科学院自动化所的生物识别与安全技术研究中心CBSR 微软亚洲研究院
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参考文献：监控视频中的人体.异常行为检测研究
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参考文献：Action Recognition in Vid. eos:from Motion Capture Labs to the Web
行为识别的流程
目标的运动特征，可以用于运动表述，是行为理解等高层部分的基础。 常见的运动表述方法有：运动轨迹、时空图表述和光流。
2020/7/11
缺点： 前景、背景区域的确定与阈值的选取有很大的关系
当灰度图像序列对比度较低时，由于相邻两帧的差(前景与背景之差) 的范围很小，阈值难以选取，影响前景目标的分割结果。
区域灰度值变化较为平坦时，容易在人体二值图像内产生空洞现象， 给后续的目标分类、跟踪和识别造成不便。
优点： 对于动态环境有较强的自适应性
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参考文献：运动人体行为分析 视频中的人体运动分析.及其应用研究
行为识别的流程
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1Pa1g.e076 .2020
目标检测 目标分类 目标跟踪 特征提取 行为理解
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目录
运动目标检测
对于不依赖先验知识的目标跟踪来讲，运动检测是实现跟踪的第一步 运动检测即为从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。
优点：
即使在摄像机运动的情况下也能检测出独立的运动目标。
缺点：
由于噪声、多光源、阴影和遮挡等原因，计算出的光流场分布并不十 分可靠和准确。
多数光流法计算复杂、耗时，在实际的系统中没有特殊的硬件支持时，
很难实现实时检测。
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目标检测——背景减除法
最常用且有效的是背景减除法。 背景减除法最简单的实现方法是预先选取不含前景运动目标的背景图