分析结果的统计检验

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t < tα,n 不存在显著性差异
注:二者并不可能完全一致,只是差别由偶然误差引起,不属
于系统误差
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⑵t 检验——准确度显著性检验
• ②两个样本均值比较
• 目的:检查同一样品,由不同分析方法或不同分析人员 测定;或两个样品含同一成分,由相同分析方法测定, 所得分析结果是否存在较大系统误差 。
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4d 检验法
• 若一总体服从正态分布,x- μ大于±3 σ 的测量
值出现的概率很小,其误差往往不是随机误差
所致,应舍去。当然,其条件是在校正了系统误
差之后。又总体的标准偏差σ与总体平均偏差δ
两者的关系是δ≈0.8 σ,用样本平均偏差 代替δ,
则 ≈ 3 σ。4d 4d
A.小误差出现的概率小 B.正负误差出现的概率大致相等 C.大误差出现的概率大 D.大小误差出现的概率大致相等
下列关于准确度与精密度之间的关系叙述错误的是(B )。
A.准确度高一定要求精密度好 B.精密度好准确度一定高 C.精密度差准确度不大可能高 D.精密度好是保证准确度高的前提条件
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G检验法
• ⑴和标计准算偏包括差可S 疑值xq在内的平均值 x
• ⑵计算G值
G xq x S
• ⑶与临界值Gα,n比较
G≥Gα,n→舍弃;G< Gα,n→保留
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显著性检验
• 显著性(差别)检验:以统计处理的方 法检验分析结果之间是否存在明显的系 统误差及偶然误差。
d
• 这样, 便可将可疑值与
__
x
之差是否大于
• 4d作为可疑值取舍的根据。
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4 d检验法
x
4d
d
应用 4d法时,可先把可疑值除外,求出余
下测量值的 x 和 d,若可疑值与 x之差
的绝对值大于 4d ,可疑值舍弃,否则保
留。
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F < F , f1, f2
精密度无显著性差异
注:并不是不存在偶然误差,
而是二者偶然误差一致,不
存在较大差别。
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⑵t 检验——准确度显著性检验
• ①样本均值 x 与标准值比较
• 目的:检查分析方法或操作过程是否存在
较大的系统误差。
x
t
n
S
t≥tα,n 存在显著性差异(存在显著系统误差)
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⑶双侧检验与单侧检验
• 双侧检验:检验两个分析结果间是否存在显著 性差异;
• 单侧检验:检验某分析结果是否明显高(或低) 于某值。
t检验→双侧检验 F检验→单侧检验
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[课堂练习]
• 滴定终点不在指示剂变色范围内,是属于下列 哪种情况?( A )
x1 x2 t
SR
n1n2 n1 n2
t≥tα,n 存在显著性差异(二者不属于同一总体,1≠2) t < tα,n 不存在显著性差异(二者属于同一总体,1= 2)
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②两个样本均值比较
x
t
n
S
x1 x2 t
SR
n1n2 n1 n2
• ⑴F检验:检验精密度(偶然误差)有否 显著性差别
• ⑵t 检验:检验准确度(系统误差)有否 显著性差别
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⑴F检验——精密度显著性检验
• ①计算F值 • ②与临界值
F

S12 S22
比较
F , f1 , f2
方差
(S1>S2)
F≥ F , f1, f2 精密度有显著性差异
x x1 x2
合并标准差SR
S/
n SR /
n1n2 n1 n2
偏差平方和/ 总自由度
2
2

x1 x1 x2 x2
(n1 1) (n2 1)
SR
S12

SΒιβλιοθήκη Baidu
2 2

n1 n2
(n1
1)S12
(n2

1)S
2 2
n1 n2 2
有限量测量数据的统计处理
• 有限量实验数据的统计处理顺序
可疑数据的取舍检验


显著性检验
F检验
↓ t 检验
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可疑数据的取舍检验
• 可疑数据:也称异常值或逸出值(outlier), 指一组平行测定所得的数据中,过高或 过低的测量值。
• ⑴ 4d 检验法
• ⑵ Q检验法(舍弃商法) • (3)G检验法(Grubbs检验法)
A.系统误差、方法误差、恒定误差
B.系统误差、试剂误差、比例误差
C.系统误差、试剂误差、恒定误差
D.随机误差
滴定时,操作者无意从锥形瓶中溅失少许试液, 属下列哪种误差?( )D A.操作误差 B.方法误差 C.偶然误差 D.过失误差
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[课堂练习](续)
• 下列关于偶然误差的叙述正确的是( B )。
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