《经济预测与决策》课后习题
经济预测与决策复习题1带答案(专升本)
一、选择题（每题2分，共20分）1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ B ）A、长期经济预测B、中期经济预测C、近期经济预测D、短期经济预测2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ C ）A、越小B、一般C、越大D、不确定3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ A ）A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.64、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ D ）A、匿名性B、反馈性C、收敛性D、权威性5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ B ）A、m-1次多项式曲线模型B、m次多项式曲线模型C、m+1次多项式曲线模型D、m+2次多项式曲线模型6、统计预测的研究对象是（A）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势7、（B）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法8、在对X与Y的相关分析中（C）A、X是随机变量B、Y是随机变量C、X，Y都是随机变量D、X，Y都是非随机变量9、（D）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
A、长期趋势因素B、季节变动因素C、周期变动因素D、不规则变动因素4、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（C）A、1个B、2个C、3个D、4个二、填空题（每空2分，共20分）1、围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家们创造性思维的连锁反应，产生许多有创造性的设想，从而进行集体判断预测的方法被称为头脑风暴法。
2、采用匿名发表意见的方式，针对所要预测的问题，调查人员分别对各位专家进行多轮预测，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成基本一致的看法，并作为预测结果。
经济预测与决策_习题
研究货运总量y （万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。
数据见表3.9（略）。
（1）计算出y ，x1，x2，x3的相关系数矩阵。
SPSS 输出如下：则相关系数矩阵为： 1.0000.5560.7310.7240.556 1.0000.1130.3980.7310.113 1.0000.5470.7240.3980.547 1.000r ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦（2）求出y 与x1，x2，x3的三元回归方程。
对数据利用SPSS 做线性回归，得到回归方程为123ˆ348.38 3.7547.10112.447yx x x =-+++ （3）对所求的方程作拟合优度检验。
由上表可知，调整后的决定系数为0.708，说明回归方程对样本观测值的拟合程度较好。
（4）对回归方程作显著性检验；原假设：:3210===βββHF 统计量服从自由度为（3，6）的F 分布，给定显著性水平α=0.05，查表得76.4)6.3(05.0=F ,由方查分析表得，F 值=8.283>4.76，p 值=0.015，拒绝原假设H ，由方差分析表可以得到8.283,0.0150.05F P ==<，说明在置信水平为95%下，回归方程显著。
（5）对每一个回归系数作显著性检验；做t 检验：设原假设为:0=i H β，it 统计量服从自由度为n-p-1＝６的t 分布，给定显著性水平0.05，查得单侧检验临界值为1.943，X1的t 值=1.942<1.943，处在否定域边缘。
X2的t 值＝2.465>1.943。
拒绝原假设。
由上表可得，在显著性水平0.05α=时，只有2x的P 值<0.05,通过检验，即只有2x 的回归系数较为显著 ；其余自变量的P 值均大于0.05，即x1，x2的系数均不显著。
（6）如果有的回归系数没有通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，并作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验。
经济预测与决策课程实验报告参考解答
fcheck < function(n){ iter=0 if (n<=0 | n!=trunc(n))
list(out="要求输入一个正整数",iter=iter) else{
repeat { if (n==1) break else if (n%%2==0) n=n/2 else n=3*n+1 iter=iter+1
2、加权平均预测（按 0.20、0.50 和 0.30 的概率加权） 对 MinQ3,Q3,MaxQ3 分别按 0.2、0.5、0.3 的概率来加权平均预测平均销售量， 得预测值 599。R 指令如下： avg[7:9]%*%c(0.2,0.5,0.3) #计算两个向量内积
3、中位数预测 均值易受极端数值的影响，如果数据偏态过大常考虑用中位数代替均值来预测以 减弱个别数据过偏的影响，计算得第三轮数据中位数并加权平均得 565 作为预测 值。R 指令如下： md8=median(dlf[,8]) md9=median(dlf[,9]) md10=median(dlf[,10]) data.frame(md8,md9,md10) 0.2*md8+0.5*md9+0.3*md10
} list(out="运算成功",iter=iter) } } ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ source("I:\\r1_5.r") fcheck(5); fcheck(5.3); fcheck(8); fcheck(5);
预测与决策实验报告 1
（要求提供实验程序或步骤）
1 德尔菲法应用 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数
p4=c(108,105,109,106,112,106,108,104)
经济预测与决策试题及答案
经济预测与决策一、单项选择题1. 经济预测是编制计划的A. 依据B.结果C.目的D.方法2. 各种可能结果发生概率P(Ei)的总和∑P(Ei)=A.1B.0C. ≤1D. 0≤3. 专家评估法包括（）等方法。
A.市场调查法B.主观概率加权法C.专家会议法D.三点法4. 完全拟合时，可决系数r2的值是：A. -1B. 0C. 1D. 0r215. 样本回归直线对数据拟合程度的综合度量指标有：。
A.拟合优度B.可决系数C.季节指数D.平滑系数6. 当时间序列出现线性变动趋势时，可以采用（）进行预测。
A. 一次移动平均法B. 二次移动平均法C. 一次指数平滑法D. 三次指数平滑法7. 二次指数平滑法中，计算斜率系数的估计式是（）。
8. 最小平方法中，对于自变量t，有（）。
9. 当时间序列的二阶差分2Yt近似为常数时，可建立（）模型进行预测。
A．.线性回归B．直线趋势C．二次曲线D．指数曲线10. （）是用百分数或系数形式表示的季节变动指标。
A.同期平均数B.连锁系数C.季节变差D. 季节指数11. 若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的（）A. 长期趋势变动B. 季节变动C.循环变动D.不规则变动12. 若概率矩阵P的有限次方幂Pm的所有元素Pij为（），则P为正规概率矩阵。
A. -∞＜Pij＜∞B. -∞＜Pij≤0C. 0≤Pij＜∞D. 0＜Pij＜∞13. 转移概率，这种转移概率可以依据其前一种状态推算出来，而与该系统的原始状态和此次转移以前的有限次或无限次转移（）。
A. 无关B. 有关C. 正相关D. 负相关14. 经济决策是指经济管理部门和企业为了达到某种经济目标，在经济调查、经济预测和对经济发展、管理活动等规律性认识的基础上，运用科学的方法，根据对经济效果或效益的评价，从几种可供选择的行动方案中，选出一个（）的方案，作为经济行动的指导。
A.可行B. 令人满意C.经济D.最优15. （）原则是指，从几种可供选择的方案中，择优选取可行的令人满意的方案。
经济预测与决策期末试卷及答案2套
《经济预测与决策》期末试卷（A 卷）适用班级：一、填空题（每空1分，共15分）1．回归是研究 与 之间的关系形式的分析方法。
2．在掌握的数据不多、不够准确或主要影响因素无法用数字描述进行定量分析时，是一种行之有效的预测方法。
3．直线预测模型为：4．如果采用环比法，至少需要 年的数据。
5．移动平均法对近期 个数据等权看待，而对t-N 期以前的数据则完全不考虑。
6． 是用于人口增长率的一种数学模型。
7．若平稳时间序列的偏相关函数是截尾的，而自相关函数是拖尾的，则可断定此序列适合 模型；若平稳时间序列的偏相关函数是拖尾的，而自相关函数是截尾的，则可断定此序列适合 模型；若平稳时间序列的偏相关函数和自相关函数都是拖尾的，则可断定此序列适合 模型。
8．由样本序列所建立的模型，经过 、 和 以后，就可以用于预测。
9．对状态概率或条件损益值数据的变动是否影响最优化方案的选择进行分析，称为 。
10．抽样所支付的费用，称为 。
二、判断题，正确的划√，错误的划× (每题1分，共10分)1．交叉影响法具有相当的主观任意性。
（ ）2．F 检验又称复相关系数检验。
（ ）3．高斯—牛顿迭代法中，可以通过以往的经验选定初始值。
（ ）4．在简单移动平均公式中，每期数据在平均中的作用是等同的。
（ ） 5．所有的经济现象的变化都是时间t 的确定性函数。
（ ）6．参数的钜估计是一种初步估计。
（ ）7．使用最好的回归模型就能完全包括所有的影响因素。
（ ）8．经济决策执行的结果能够为社会带来满意的经济效益。
（ ）9．决策者根据几种不同的自然状态可能发生的几率所进行的决策称为不确定性决策。
（ ）10．利用边际效用递减原理，可以建立保守型效用曲线。
（ ）三、单选题（每空2分，共30分）1.经济预测的第一步是（ ）A.确定预测目的，制定计划B.搜集审核资料C.建立预测模型D.评价预测成果2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）A.长期经济预测B.中期经济预测C.短期经济预测D.近期经济预测3.（）回归模型中，因变量与自变量的关系是呈直线型的。
《经济预测与决策》习题答案 第十六章
16.1 单项选择题（在每小题的4个备选答案中选出1个正确答案，并将其字母填在题干后面的括号内。
）
16.2 多项选择题（在下列5个备选答案中，至少有2个是正确的，请将其全部选出，并把字母填在题干后面的括号内。
）
16.3 基本概念与简答题
16.3.1 简述不确定型决策的条件。
16.3.2 简述不确定型决策的常用准则（原理）。
16.3.3 何谓“最小的最大后悔值”决策准则？它与“好中求好”决策准则有何不同？
16.3.4 简述α系数决策方法（赫威兹决策准则）及其特点。
16.3.5 简要比较五种不确定型决策准则的特点。
16.4 计算与分析题
16.4.1 已知某产品有三种生产方案可供选择，未来可能面临三种销售状态，其条件损益值见表16.4.1所示。
表16.4.1 损益值表单位：万元
（1）运用“好中求好”决策准则作出决策；
（2）运用“坏中求好”决策准则作出决策；
（3）运用α系数决策方法作出决策（α=0.4）；
（4）运用“最小的最大后悔值”决策准则作出决策。
经济预测与决策复习题(含答案)
《经济预测与决策》复习题一、选择题1、预测期限为一年以上、五年以下(含五年)的经济预测称为( )A、长期经济预测B、中期经济预测C、近期经济预测D、短期经济预测2、相关系数越接近± 1，表明变量之间的线性相关程度( )A、越小B、一般C、越大D、不确定3 、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为( )A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.64、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则( )A、匿名性B、反馈性C、收敛性D、权威性5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过 m 次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用( )A、m-1 次多项式曲线模型B、m 次多项式曲线模型C、m+1 次多项式曲线模型D、m+2 次多项式曲线模型6、下列哪一种说法正确( )A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为 1B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为 1C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为 1D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为 17、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用( )A、最大最小决策准则B、最大最大决策准则C、最小最大后悔值决策准则D、等概率决策准则8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用 1~9 标度法构造判断矩阵。
假设第 i 个元素与第 j 个元素相比极端重要，则元素为( )aijA 、 1B 、5C、 1/9D、99、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。
如果从外购买，市场单价为 0.5 元；若自己生产则需要固定成本 3000 元，单位可变成本为 0.3 元。
则螺丝的盈亏平衡点产量为( )A、6000 B 、 10000C、15000D、2000010、以下支付矩阵的纳什均衡是( )左中右上 (2， 0) (2， 5) (1， 3 )下(0， 3) (1， 2) (2， 1 )A、(上，左) C、(下，中)B、(上，中) D、(下，右)11、某工厂对某种原料的年需求量为 20000 公斤，每次订购费用为 500 元，每公斤原料的年存储费用 5 元。
经济预测与决策复习题2带答案(专升本)
一、选择题（每题2分，共20分）1、在经济波动研究中，德拉提耶夫周期是（D ）周期A 、短B 、中C 、中长D 、长2、黑色系统的内部特征是（B ）A 、完全已知的B 、完全未知的C 、一部份信息已知，一部份信息未知D 、以上都可以3、若一个线性组合输入12t t aX bX +产生相应的输出（B ），则称该系统为线性的。
A 、11t t aY bY +B 、12t t aY bY +C 、12t t abY YD 、22t t aY bY +4、进行预测的前提条件是（A ）A 、经济现象变化模式或关系的存在B 、把经济现象量化C 、经济现象变化呈现规律性D 、经济现象相对稳定5、信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（C ）。
A 、递增B 、递减C 、先递增后递减D 、先递减后递增6、下列哪一种说法正确（ A ）A 、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1B 、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1C 、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1D 、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为17、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（ A ）A 、最大最小决策准则B 、最大最大决策准则C 、最小最大后悔值决策准则D 、等概率决策准则8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。
假设第i 个元素与第j 个元素相比极端重要，则元素a ij 为（ D ）A 、1B 、5C 、1/9D 、99、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。
如果从外购买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。
则螺丝的盈亏平衡点产量为（ C ）A 、6000B 、10000C 、15000D 、2000010、以下支付矩阵的纳什均衡是（ B ）左上下A 、（上，左）B 、（上，中）C 、（下，中）D 、（下，右）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
盛年不重来，一日难再晨。
及时宜自勉，岁月不待人。
第一章经济预测的基本原理1.什么叫经济预测?经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。
2.经济预测与决策有什么关系?经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。
3.什么叫宏观经济预测?宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。
4.什么叫微观经济预测?微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。
5.什么叫定性经济预测?定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。
6.什么叫定量经济预测?定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。
7.预测的基本要素有哪些?信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。
第四章判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。
质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。
4.调查厂数（万元）固定资产（万元）投资意向增加（+）不变（=）减少（-）甲7 1600 3 2 2 乙13 1200 3 7 3 丙10 800 6 2 2增加（+）不变（=）减少（-）∑Wi（+）Wi（=）Wi（-）甲W1=2 3 2 2 7 6 4 4乙W2=1.5 3 7 3 13 3 10.5 4.5丙W3=1 6 2 2 10 6 2 2∑30 15 16.5 10.5 42 Pi 0.357143 0.392857 0.25P1-P3=0.11>0故该公司各厂明年投资的总趋势增加。
5.甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700甲预测的销售量的方差为δ甲2=[（800-600）/6 ]2=1111.11δ甲=33.33乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643乙预测的销售量的方差为δ乙2=[(750-550)/6]2=1111.11δ乙=33.33丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708丙预测的销售量的方差为δ丙=41.67推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为δ2=（δ甲2+δ乙2+δ丙2）/9=439.85δ=20.97故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4%6.柜台A,2Φ[(450-400)/δA]-1=90%所以，Φ(50/δA)=0.9550/δA =1.65所以，δA=50/1.65=30.30由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30同理，专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72（400+450+250）/3=400δ=17.56故其均值是400，标准差是17.56 总销售量预测值在[400-17.56,400+17.56]之间的可能性为68.3%，在[400-2*17.56,400+2*17.56]之间的可能性为98.4%第五章一元回归预测技术月份广告费x（万元）销售额y（万元）x2 xy y21 2.6 740 6.76 1924 5476002 2.2 690 4.84 1518 4761003 3.4 850 11.56 2890 7225004 2.3 630 5.29 1449 3969005 3.1 820 9.61 2542 6724006 2.1 600 4.41 1260 3600007 3.2 790 10.24 2528 6241008 3.8 910 14.44 3458 82810022.7 6030 67.15 17569 4627700x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/√(67.15-8*2.84^2)√(4627700-8*753.75^2)=0.95若增加广告费支出，有望增加销售额。
将x=4.5带入原方程得，y=1032.32.由表中月份和销售额之间的关系易知，十一月份的销售额为10.2，十二月的为10.6.样本号收入x（元）需求y（万元）x2 y2 xy1 350 45 122500 2025 157502 400 48 160000 2304 192003 450 51 202500 2601 229504 500 58 250000 3364 290005 550 62 302500 3844 341006 600 65 360000 4225 390007 630 69 396900 4761 434708 670 78 448900 6084 52260和4150 476 2243300 29208 255730均值518.75 59.5b=（255730-518.75*476）/(2243300-518.75*4150)=0.097a=59.5-518.75*0.097=9.02y=9.02+0.097x将x=700带入方程得，y=77故该商品的需求量是77万元。
4．企业号设备能力x（千瓦/人）劳动生产率y（万元/人）x2 y2 xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 9.8 24.01 96.04 48.0210 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8 ∑61.8 132.1 296.8 617.49 均值 4.4 9.4b=(617.49-4.4*132.1)/(296.8-4.4*61.8)=1.43a=9.4-1.43*4.4=3.11故得，y=3.11+1.43x将x=9.2带入该方程，得y=16.27n设备能力x（千瓦/人）劳动生产率y（万元/人）yi-yi^ (yi-yi^)22.8 6.7 -0.414 0.1713962.8 6.9 -0.214 0.0457963 7.2 -0.2 0.042.9 7.3 0.043 0.0018493.4 8.4 0.428 0.1831843.9 8.8 0.113 0.0127694 9.1 0.27 0.07294.8 9.8 -0.174 0.0302764.9 9.8 -0.317 0.1004895.2 10.7 0.154 0.0237165.4 11.1 0.268 0.0718245.5 11.8 0.825 0.6806256.2 12.1 0.124 0.0153767 12.4 -0.72 0.518461.8 132.1 1.9686δ2=Q/(n-2)=0.16由P(y^-2δ<y<y^+2δ)=95%,故得P=(15.47,17.07)5.年份x 财政收入（亿元）y1989 724.71990 773.71991 786.51992 802.81993 791.81994 822.21995 924.11996 10331997 1103.21998 1092.75a+9955b=3879.55a+9980=4875.2a=-86485.6b=43.8y=-86485.6+43.8x把x1=1999，x2=2000分别带入，得y1=1070.6 ，y2=1114.46.价格x 需求量y x2 y2 x*y yi-yi^ (yi-yi^)21.5 352.25 1225 52.5 -0.295 0.0870251.8 32 3.24 1024 57.6 -0.028 0.0007842 30 4 900 60 0.15 0.02252.1 29 4.41 841 60.9 0.239 0.0571212.3 27 5.29 729 62.1 0.417 0.1738892.5 24 6.25 576 60 -0.405 0.1640252.8 21 7.84 441 58.8 -0.138 0.019044 ∑15 198 33.28 411.9 0.524388 均值 2.142857 28.28571429a 51.62563b -10.892故y=51.63-10.89xδ2= Q/(n-2)=0.1118=51.63-10.89x1-2*0.3320=51.63-10.98x2+2*0.33得x1=3.02，x2=2.96故价格范围是（3.02,2.96）第六章 多元回归预测技术1.求多元线性回归方程 设多元线性回顾模型为： ^22^11^0^x b x b b y ++=，还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，残差平方和=∑=ni 1（i iy y ^-）2=∑=ni 12^2^211^0)(x b x b b y i i i---= Q ，由多元微分学可知)^^^(20)^^^(20)^^(221211^2^^112211^1^^1221^10^0^^=----=∂∂=----=∂∂=----=∂∂∑∑∑===x x bx bb y b x x bx bb y b xb x b by b ini iii iini ii ini ii iQ Q Q ；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数^b=12.2516415，^1b=0.096356147，^2b=-0.249406279，故回归方程为：^y =12.2516415+0.096356147*x1-0.249406279*x2； 当x1=460,x2=100时， 标准差：s y ==1)(112^---=--∑=p n p n Qni iiy y =sqrt(42.48429154/(14-2-1))=1.965250193点预测值：^y= 31.63484119，又由于p(^y-2*s y <yo<^y+2*s y )=95.4%,可算出置信区间（27.7043408，35.56534157）2.设多元线性回顾模型为： ^22^11^0^x b x b b y ++=，还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，残差平方和=∑=ni 1（i iy y ^-）2=∑=ni 12^2^211^0)(x b x b b y i i i---= Q ，由多元微分学可知)^^^(20)^^^(20)^^(221211^2^^112211^1^^1221^10^0^^=----=∂∂=----=∂∂=----=∂∂∑∑∑===x x bx bb y b x x bx bb y b xb x b by b ini iii iini ii ini ii iQ Q Q ；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数^b=108.2184312，^1b=-8.522687302，^2b=0.029097784，故回归方程为：^y =108.2184312-8.522687302*x1+0.029097784*x2； 当x1=10,x2=1500时， 点预测值：^0y =66.63823426标准差：s y =sqrt(592.8640521/7)=9.202981288 区间预测：p(^y -2*s y <yo<^y +2*s y )=95.4%，=(48.23227168，85.04419683)3.x a a a x y 2210**++=要将非线性方程转化成线性方程， 令x=x1,x 2=x2得到方程为：y=a0+a1*x1+a2*x2然后就用多元线性回归的方法进行计算参数a0,a1,a2 即用最小二乘方的办法残差平方和=∑=ni 1（i iy y ^-）2=∑=n i 12^2^211^0)(x a x a a y i i i---= Q ，由多元微分学可知)^^^(20)^^^(20)^^(221211^2^^112211^1^^1221^10^0^^=----=∂∂=----=∂∂=----=∂∂∑∑∑===x x ax aa y a x x ax aa y a xa x a ay a ini iii iini ii ini ii iQ Q Q ；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数a0= 2.587786,a1= 2.064922,a2= -0.211, 得到线性方程为：y =2.587786+ 2.064922*x1-0.211*x2;有方程分析可得，要想制止销售量的下降趋势，应该增加价格 5.由题意可知，y=βαx,对该方程取对数得到：lny=ln α+x*ln β 令 lny=y,ln α=a,ln β=b,得到方程为：y=a+bx然后就用一元线性回归的方法进行计算参数a,b, 用平均值法来计算：X y x y1998 0 2002 0.556302501 1999 0.079181246 2003 0.672097858 2000 0.255272505 2004 0.819543936 2001 0.397940009 2005 0.959041392 分别求和的7998b+4a=0.732394 (1) 8014b+4a=3.006985687 (2) 由（1）（2）方程的：a=-284.07,b=0.142162 得到线性方程为：y=-284.07+0.142162*x当X=2006时，y= 1.107151 6.由题意可知，y=βαx ,对该方程取对数得到：lny=ln α+x*ln β 令 lny=y,ln α=a,ln β=b,得到方程为：y=a+bx然后就用多元线性回归的方法进行计算参数a,b用平均值法来计算：X y x y1997 15810 2001 250141998 17618 2002 357211999 20824 2003 440682000 22342 2004 639202001 25014 2005 75763分别求和的9995b+5a=21.51075782 (1) 10015b+5a=23.28032402 (2) 由（1）（2）方程的：a=-172.566,b=0.088478得到线性方程为：y= -172.566+0.088478x当X=2006时，y= 4.9215第七章序列相关和异方差的处理技术1.解:年份 c y c的预测值c的预测值-c平方1995 11378 11617 16077.05 -4699.05 22081070.9 1996 13012 13297 17169.05 -4157.05 17281064.7 1997 15263 15790 18789.5 -3526.5 12436202.25 1998 16873 18017 20237.05 -3364.05 11316832.4 1999 17764 19214 21015.1 -3251.1 10569651.21 2000 18857 20198 21654.7 -2797.7 7827125.29 2001 20074 21512 22508.8 -2434.8 5928251.04 2002 21439 23124 23556.6 -2117.6 4484229.76 2003 22833 24724 24596.6 -1763.6 3110284.96 2004 24205 26175 25539.75 -1334.75 1781557.563 2005 25307 27219 26218.35 -911.35 830558.822597646828.9 (1)残差平方和=97646828.9Et Et-1 Et*Et-1 Et*Et-4699.05 -4157.05 19534186 22081071-4157.05 -3526.5 14659837 17281065-3526.5 -3364.05 11863322 12436202-3364.05 -3251.1 10936863 11316832-3251.1 -2797.7 9095602 10569651-2797.7 -2434.8 6811840 7827125-2434.8 -2117.6 5155932 5928251-2117.6 -1763.6 3734599 4484230-1763.6 -1334.75 2353965 3110285 -1334.75 -911.35 1216424 1781558 -911.35 0 830558.8 85362572 976468290.874197存在某种正自相关，p=0.87 （2）P=0.87,存在一阶自相关 （3）将方程改写为则此方程不存在相关性。