大数据背景下产业结构转型升级研究
数字经济发展对产业结构转型升级的影响研究
数字经济发展对产业结构转型升级的影响研究数字经济发展对产业结构转型升级的影响研究随着信息技术的迅速发展和普及，数字经济已成为推动经济增长和产业升级的重要引擎。
数字经济是一个基于数字化技术和信息网络的经济形态，通过数据的采集、存储、处理和传输，实现经济活动的数字化和网络化。
在数字经济的推动下，传统产业正面临着前所未有的挑战和机遇，其对产业结构的转型升级具有重要影响。
首先，数字经济的发展促进了产业结构向知识密集型和技术驱动型的转变。
数字经济依赖于信息技术的支持，强调知识创新和技术应用。
在数字化的环境下，知识和技术的重要性得到提升，对劳动者的能力和素质提出了更高的要求。
相对于传统劳动密集型产业，数字经济更加注重人才的培养和技术创新，推动了产业结构向技术密集型、知识密集型的转型。
其次，数字经济的兴起催生了新兴产业的发展，为经济结构的升级提供了新的动力。
随着互联网、人工智能、大数据等技术的不断发展，新兴产业如电子商务、云计算、人工智能、物联网等蓬勃兴起。
这些新兴产业以信息技术为基础，具有高附加值、创新性和市场竞争力强的特点。
数字经济为这些新兴产业的发展提供了广阔的市场和机会，推动了经济结构向新的增长点转移。
再次，数字经济的发展改变了传统产业的运营模式，进而改变了产业结构。
传统产业通常以资源和资本作为核心竞争力，而数字经济则强调数据和技术的价值，注重数据的收集、分析和利用。
数字经济的发展推动了传统产业向数字化、智能化转型，通过应用大数据和人工智能等技术，提高了生产和管理效率，创造了新的商业模式。
这种转型和创新改变了传统产业内部的组织和运作方式，同时也改变了产业之间的竞争格局。
此外，数字经济的发展还促进了资源的流动和配置效率的提升，推动了产业结构的优化升级。
数字经济以信息网络为基础，打破了地域限制，加快了资源的流动和配置效率。
数字化的产业链条和供应链管理系统使得各个环节之间的协同更加方便，提升了生产和服务的效率。
“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究
“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究随着科技的不断发展和智能制造的兴起，制造业集群转型升级已成为当前研究的热点之一。
特别是在“大智物移云”（即大数据、智能物联网、云计算）的背景下，制造业集群面临着更多的机遇和挑战。
本文将针对这一背景下的制造业集群转型升级进行研究，分析目前的状况与存在的问题，并提出一些建设性的建议和措施。
“大智物移云”是指大数据、智能物联网和云计算等先进技术在制造业中的应用。
这些技术的发展不仅改变了制造业的生产模式和管理方式，还提高了生产效率和产品质量。
在这一背景下，制造业集群也面临着更多的机遇和挑战。
制造业集群是指相关企业在同一地区集中发展并形成产业链条，通过合作和竞争促进了整个区域的经济增长和产业升级。
制造业集群的形成和发展不仅有利于降低成本、提高效率，还有利于技术创新和人才培养。
制造业集群的转型升级对于整个地区的经济发展具有重要意义。
二、当前制造业集群面临的挑战和问题1. 技术升级不足：目前许多制造业集群仍停留在传统的生产模式和管理方式上，技术水平较低，缺乏自主创新能力。
2. 产业链条不完整：部分制造业集群虽然规模较大，却缺乏完整的产业链条，企业之间依然存在着较大的竞争和合作难题。
3. 信息化水平低：大部分制造业集群在信息化建设方面投入不足，管理和生产过程仍然较为粗放，导致生产效率低下。
4. 人才匮乏：随着科技的不断发展，制造业集群需要大量的高素质人才，但当前人才储备不足，人才流失严重。
5. 环保压力大：随着环保意识的提高，制造业集群面临着更加严格的环保政策和法规，环保压力持续增大。
三、制造业集群转型升级的建议和措施1. 提高技术创新能力：加大研发投入，鼓励企业加强自主创新能力，培养技术人才，推动制造业集群技术升级。
2. 完善产业链条：引进跨行业企业，完善产业链条，提供更全面的产品和服务，增强制造业集群的竞争力。
3. 加强信息化建设：推动制造业集群信息化建设，引进先进的生产管理系统和设备，提高制造业集群的生产效率和管理水平。
数字经济产业发展对产业结构优化升级的影响研究
数字经济产业发展对产业结构优化升级的影响研究数字经济产业发展对产业结构优化升级的影响研究随着数字经济的迅速崛起，产业结构也在发生着深刻的变革。
数字经济作为以信息技术为基础，以互联网为平台，以数据为核心的新型经济形态，对传统的产业结构产生了巨大的冲击和影响。
本文将从多个方面探讨数字经济产业发展对产业结构优化升级的影响，并对其未来的发展进行展望。
一、数字经济产业发展推动了产业结构的优化升级1.1 促进了传统产业向高附加值产业转型数字经济的发展为传统产业提供了创新的思路和方式。
通过数字技术的应用，传统产业可以实现生产过程的智能化、自动化，提高生产效率和产品质量。
同时，数字经济还促进了传统产业向高附加值产业的转型，通过加强研发创新、提升产品品质，使得传统产业在市场竞争中具备更强的竞争力。
1.2 优化了产业链和供应链的布局数字经济的蓬勃发展使得产业链和供应链发生了重大变革。
数字技术的应用使得企业在生产、销售、物流等各个环节之间实现了信息共享和协同作业，从而提高了资源利用效率、缩短了生产周期和交付时间。
数字经济还通过打破传统产业的壁垒，促进不同行业之间的合作与融合，形成了全新的产业链和供应链模式，推动了整个产业结构的优化升级。
1.3 带动了新兴产业的崛起数字经济的快速发展催生了一批新兴产业，如互联网、电子商务、大数据、人工智能等。
这些新兴产业具有高速增长、高附加值、创新驱动等特点，成为推动整个经济发展的新的增长点。
数字经济的崛起带动了这些新兴产业的兴起和壮大，同时也推动了传统产业向新兴产业的跨界转型和融合发展。
二、数字经济产业发展对传统产业的挑战和问题2.1 资源配置不平衡数字经济的发展对资源需求的变化产生了一定的冲击。
高新技术的应用对人才、资金、技术等资源的需求增加，使得一些传统产业的资源配置不平衡，导致产业结构的不稳定。
2.2 传统产业转型进程缓慢数字经济的发展对传统产业存在一定的冲击，尤其是技术更新换代和模式创新方面。
数字经济发展对内蒙古产业结构优化升级的影响研究共3篇
数字经济发展对内蒙古产业结构优化升级的影响研究共3篇数字经济发展对内蒙古产业结构优化升级的影响研究1随着数字技术的不断发展和应用，数字经济已成为推动经济转型升级的新引擎。
数字经济的快速发展对内蒙古的产业结构升级和优化具有重要的影响。
一、数字经济对内蒙古传统产业优化升级的推动作用内蒙古是我国重要的农业和能源生产基地，传统产业结构以农牧业和煤炭、能源为主。
随着数字经济的蓬勃发展，传统产业处于优化升级的时期。
首先，数字经济的出现为内蒙古的传统产业提供了新的发展空间。
数字技术的广泛应用，可使传统产业实现转型升级，创造更高效、更环保的生产方式和生活方式。
例如，内蒙古的农业生产可通过无人机、智能设备等数字技术手段实现全程数字化、物联网化管理，提高生产效率和品质；内蒙古的能源产业可通过数字技术手段实现“互联网+”数字化运营和管理，提高能源利用效率和环保水平。
这些数字技术的应用为内蒙古传统产业实现了从“粗放型”向“集约型”转型升级。
其次，数字经济的快速发展也给内蒙古传统产业的智能化升级提供了新方向。
数字技术的发展推动了内蒙古传统产业向智能化、便捷化、高效化发展。
例如，在内蒙古的农业产业中，数字技术不仅可以实现精准农业，还可以实现智能农业。
通过智能设备对土地、气象、水文等多方面信息的监测和分析，可以精确制定种植方案，提高农业生产效益。
在内蒙古的能源产业中，数字技术可以让电网更加智能化。
通过智能设备对电网的实时监测和控制，可以提升电网的传输能力，减少供电故障，从而提高能源供应安全性。
二、数字经济对内蒙古新兴产业优化升级的支撑作用数字经济的快速发展，不仅为内蒙古传统产业的优化升级提供了新的机遇，也为内蒙古新兴产业升级提供了新的支撑。
在内蒙古，新兴产业主要包括高科技产业、新能源产业、新材料产业等。
这些产业的发展，需要依靠数字化、智能化等技术手段来提高效率、降低成本。
数字经济的快速发展，为内蒙古新兴产业提供了新的交互和平台支撑。
数字经济发展对我国产业结构优化的影响研究
数字经济发展对我国产业结构优化的影响研究数字经济发展对我国产业结构优化的影响研究随着科技的飞速发展和互联网技术的日益普及，数字经济已经逐渐成为全球经济发展的新引擎，对传统产业结构产生了深远的影响。
作为世界上人口最多的国家之一，中国也不例外。
本文将探讨数字经济发展对我国产业结构优化的影响，并分析其中的机遇和挑战。
一、数字经济对传统产业的影响1. 产业创新与转型升级数字经济的快速发展促使传统产业开始创新和转型升级。
通过数字技术的应用，许多传统行业实现了从传统模式向数字化模式的转变，如传统零售业通过电子商务平台实现线上线下融合。
数字化转型提高了企业的效率和竞争力，使企业能够更好地适应市场需求。
2. 新兴产业的崛起数字经济的发展催生了许多新兴产业，如云计算、大数据、人工智能等。
这些新兴产业的兴起改变了传统产业的生产方式和商业模式，推动了产业结构的优化。
新兴产业的发展对经济增长起到了积极的推动作用，并成为了经济高质量发展的新引擎。
3. 减少传统产业对资源的依赖数字经济发展减少了传统产业对资源的依赖，通过提高资源利用效率和产业结构的转型，实现了经济发展与资源环境的协调。
数字技术的应用减少了人力、物力、财力等资源的浪费，提高了资源的利用效率，实现了可持续发展。
二、数字经济对我国产业结构优化的机遇1. 促进跨界融合与创新创业数字经济的发展打破了传统产业之间的界限，促进了不同产业之间的跨界融合，催生了许多新的商业模式和产业链。
这为个体创业者和创新企业提供了机会，激发了创新创业的热情。
通过融合和创新，个体创业者可以在数字经济时代发展出具有竞争力的新兴产业。
2. 推动消费升级和服务业发展数字经济的发展改变了消费者的购物方式和消费习惯，推动了消费升级。
在线零售、共享经济、本地生活服务等新兴业态在中国快速兴起，促进了服务业的发展。
数字技术的应用提高了服务业的效率和质量，为消费升级提供了更好的体验。
3. 加速工业化升级和智能制造数字经济的快速发展推动了工业化升级和智能制造。
数字经济背景下中国制造业转型升级研究的开题报告
数字经济背景下中国制造业转型升级研究的开题报告
1. 研究背景与目的
随着数字技术的进步与应用，数字经济已成为全球经济发展的新引擎，而中国制造业作为全球制造业的重要一环，也在这一背景下面临转型升级的挑战与机遇。
因此，本研究旨在探究数字经济背景下，中国制造业如何进行转型升级，以适应新经济发展的需要，同时提高其竞争力。
2. 研究方法
本研究采用文献资料法、案例分析法、问卷调查法等研究方法，其中文献资料法主要用于收集和整理相关文献资料；案例分析法则可以深入探索相关行业的成功案例，从而提取有价值的经验和教训；问卷调查法则可以获取参与者的真实反馈和意见，以切实了解当前制造业转型升级的状况。
3. 研究内容与重点
本研究的重点包括但不限于以下几个方面：
（1）数字经济背景下中国制造业的机遇和挑战，以及其在新
经济发展中的地位和角色；
（2）中国制造业的现状和发展瓶颈，以及所面临的转型升级
需求；
（3）分析中国制造业转型升级的实践经验，提取其中的成功
因素和关键点；
（4）探究数字技术在中国制造业转型升级中的应用，如人工
智能、物联网、大数据等技术在制造业中的应用；
（5）制定相应的建议和措施，促进中国制造业在数字经济背
景下的转型升级，提高其在全球市场中的竞争力。
4. 预期成果与创新点
本研究预期通过对数字经济背景下中国制造业转型升级的探讨，提炼出一系列适合中国制造业的转型升级策略和建议，并进一步探讨数字技术在该行业中的应用，提高其可持续发展能力。
同时，本研究还预计可以为相关领域的专家、学者和企业提供有价值的参考，为推动中国制造业实现转型升级，促进数字经济发展提供支持和帮助。
中国数字经济发展对产业结构升级的影响
中国数字经济发展对产业结构升级的影响中国数字经济发展对产业结构升级的影响近年来，随着信息通信技术的迅猛发展，中国的数字经济快速崛起并成为经济发展的重要引擎。
数字经济以互联网、大数据、人工智能等为核心，推动了生产方式、经济结构和社会形态的深度变革，对产业结构的升级起到了重要作用。
本文将从数字经济对传统产业的冲击、新兴产业崛起、产业链的重构以及劳动力市场的变革等方面来阐述中国数字经济发展对产业结构升级所带来的影响。
一、数字经济对传统产业的冲击传统产业难免受到数字经济的冲击，尤其是那些无法适应数字化转型的企业。
随着电子商务的兴起，传统零售行业受到了极大的冲击，许多传统商店纷纷关门倒闭。
同时，线上支付逐渐代替线下交易，进一步加速了传统金融业的数字化。
而互联网的出现也使得传统出版业、广告业等行业面临巨大的挑战。
数字经济不仅改变了传统产业的生产和销售方式，也重塑了市场格局和竞争格局。
然而，数字经济的冲击并非完全负面。
通过数字化转型，一些传统产业也得以焕发新生。
以传统制造业为例，数字化技术的应用使得生产流程更加智能高效，降低了成本，提高了生产效率。
同时，利用大数据和人工智能，企业可以更好地掌握市场需求，进行精准营销和产品定制。
数字经济为传统产业注入了新的活力，推动了产业结构的升级和转型升级。
二、新兴产业的崛起数字经济的发展也助力了新兴产业的崛起。
在互联网+时代，共享经济、电子商务、在线教育、智能物流等行业迅速崭露头角。
共享经济的兴起改变了传统产业运作模式，通过互联网平台让资源得到更好的配置和利用，提高了资源利用率。
电子商务的崛起使得交易更加便捷快速，为消费者提供了更多的选择。
在线教育的兴起使得教育资源得到了更广泛的传播，提高了教育的普及率。
智能物流的发展则提供了更高效、精准的货物配送服务，促进了商品流通的速度和效率。
这些新兴产业的崛起不仅带来了新的就业机会，缓解了就业压力，同时也推动了产业结构的升级。
数字经济为这些新兴产业提供了良好的发展平台，为经济增长注入了新的动力。
数字经济背景下中国制造业转型升级研究
数字经济背景下中国制造业转型升级研究随着信息技术的飞速发展和数字经济的崛起，中国制造业正迎来前所未有的转型升级机遇。
在全球经济格局的深刻变革中，数字化技术以其强大的创新力和智能力，正逐渐成为推动中国制造业转型升级的核心动力。
本文将针对数字经济背景下中国制造业的转型升级进行深入研究。
一、数字经济背景下中国制造业的机遇数字经济背景下，中国制造业面临着一系列的机遇。
首先，数字化技术的不断进步使得传统制造业的生产效率得到大幅提升。
通过数据分析、智能化生产以及自动化技术的应用，企业可以实现生产过程的全面监控和优化，从而在生产效率和成本控制方面取得显著优势。
其次，数字经济为传统制造业提供了广阔的市场拓展空间。
互联网的兴起改变了人们的生活方式和消费习惯，传统制造业可以通过电子商务和供应链的数字化转型，实现线上线下的整合，拓展新的销售渠道和市场份额。
此外，数字经济还为制造业提供了巨大的创新空间。
云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，可以为制造业带来更大的创新潜力，推动产业的转型升级。
二、数字技术对中国制造业转型升级的影响数字化技术在中国制造业转型升级过程中发挥着重要的作用。
首先，数字技术改变了制造业的生产模式。
以工业互联网为代表的数字技术，可以实现生产线的智能化管理和生产过程的全面控制。
通过传感器、云计算和大数据等技术的应用，企业可以实现对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和质量。
其次，数字技术为供应链管理带来了新的机遇。
传统的供应链管理模式往往存在信息不对称和链条不畅等问题，而数字技术的应用可以实现供需信息的全面共享和流程的优化，加快物流速度和降低成本。
此外，数字技术还为制造业的开放创新提供了更多可能。
企业可以通过共享平台和开放接口，实现与其他企业的协同创新和资源共享，加速产品迭代和技术进步。
三、数字化转型中所面临的挑战尽管数字化转型给中国制造业带来了巨大的机遇，但其转型过程中所面临的挑战也不可忽视。
数字经济背景下中国制造业转型升级研究共3篇
数字经济背景下中国制造业转型升级研究共3篇数字经济背景下中国制造业转型升级研究1随着数字经济的快速发展，中国制造业正面临着转型升级的挑战与机遇。
数字经济已经深刻影响了各行各业，尤其是制造业。
在这一背景下，中国制造业需要进行产业结构的调整，加快科技创新和信息技术应用的步伐，实现数字化转型升级，以适应全球数字经济发展的潮流。
1. 数字经济背景下中国制造业的发展状况中国制造业一直以来都是全球制造业的重要组成部分。
近年来，随着数字经济的兴起，中国制造业也取得了长足的发展。
截至2020年，中国制造业已经进入了智能制造阶段，并在制造业数字化、网络化、智能化等领域取得了不俗的成绩。
数字经济背景下，中国制造业在产业结构、利润模式、服务模式等方面也发生了巨大的变化。
制造业开始向智能化转型，利用人工智能、物联网等新技术手段提高生产效率和产品质量。
同时，以物流、金融等服务产业的融合为契机，制造业向服务型和智能型方向发展，逐渐从“制造”向“智造”转型。
2. 数字经济背景下中国制造业转型升级所面临的机遇与挑战如今，数字经济背景下的中国制造业面临着诸多机遇与挑战。
在机遇方面，数字技术的应用可以帮助制造业实现产业智能化、数字化、网络化和服务化。
通过人工智能、大数据、云计算、物联网等技术手段的应用，可以提高生产效率，减少生产成本，提升产品质量。
同时，数字经济的快速发展也为制造业带来更广阔、更深入的市场机会。
但随着数字化转型升级的加速，中国制造业也面临着一系列挑战和考验。
其中，最主要的问题是如何应对人才缺乏、技术瓶颈和产业链短缺等制约因素。
此外，数字化转型升级也面临着金融风险、数据安全等方面的各种挑战。
3. 中国制造业数字化转型升级的对策及发展方向针对数字经济背景下中国制造业转型升级面临的机遇与挑战，我们需要采取一系列对策，开拓数字化转型升级的新发展方向。
具体而言，应该聚焦以下几点：（1）加强技术创新和研发，引导行业向智能高端和绿色可持续性方向转型。
数字经济对产业结构升级的影响研究——基于西部省份面板数据的分析
71产业·区域数字经济对产业结构升级的影响研究—基于西部省份面板数据的分析陈佳美（西南石油大学）摘要：在大数据和人工智能不断发展的背景下，数字经济推动产业结构转型升级逐渐成为经济发展中的主要驱动力量。
本文从数字经济的两个维度，即数字经济基础设施、数字产业化出发，以西部地区11个省、自治区、直辖市2010—2021年的相关数据为研究对象，运用固定效应模型探究数字经济发展水平对产业结构升级的影响。
研究得出，我国西部地区产业结构升级指数较低，但具备较大的发展潜力；数字经济基础设施建设、数字产业化对产业结构优化升级具有明显的促进作用。
关键词：数字经济；产业结构升级；固定效应模型引言促进产业结构优化与发展，是国内经济运行高质量发展的关键因素之一。
数字经济的发展为产业结构转型提供了新的机遇。
随着国家区域协调发展战略的实施及地方政府的大力支持，特别是在2022年初我国启动“东数西算”工程，西部地区数字经济产业迎来重大历史机遇，具有广阔的发展空间和潜力。
基于此，探究数字经济对西部产业结构影响具有重要意义。
文献综述数字经济与产业结构的关系，学界主要通过定性或定量角度展开研究。
定性方面，康铁祥认为我国数字经济重要来源就是大数据。
数据作为一种新的生产要素，有效促进各类资源的优化和重新配置，迫使产业结构由传统劳动、技术密集型向信息密集型转化，在技术创新、结构转型、社会发展等方面发挥着重要作用。
定量方面，多数实证研究都表明数字经济对产业结构转型升级具有显著的促进作用；也有学者运用空间计量模型研究数字经济发展与产业结构的时空变化特征，提出数字经济具有集聚或扩散等效应。
我国数字经济对产业结构现有研究多为定性研究，且集中在特定部门。
随着数字经济理论和概念的完善，实证研究逐渐扩展。
本文以西部11个省、自治区、直辖市为例，采用理论与实证相结合的方法，研究数字经济和产业化发展对产业结构升级的影响，深入了解中西部地区数字经济现状，为进一步研究提供借鉴思考。
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中图分 类号： Ｆ ２ ６ ； Ｆ １ ２ ４ ． ３
文献标 志码 ： Ａ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｔｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｕｐ ｇ ｒ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ Ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ Ｕｎ ｄ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ Ｂａ ｃ ｋ ｇ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｌａ ｒ ｇ ｅ Ｄａ ｔ ａ
收稿 日期 ：２ ０ １ ６ — ０ ３ — ２ ４ ，修回 日期 ：２ ０ １ ６ — ０ ７ — １ ９ 基金项 目：广东省质量工程项 目专业综合改革项 目 “ 广州商 学院一 金融专业综 合改革试 点” （ Ｚ Ｙ Ｇ Ｇ ２ ０ １ ５ ０ １ ）
陈德余等 ：大数据背景下产业结 构转 型升级研究
２ 年第 一 期
ｄ ｏ ｉ ： ｌ Ｏ ． ３ ９ ６ ９ ６ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ０ — ７ ６ ９ ５ ． ２ ０ １ ７ ． ０ １ ． ０ ２ ３
… …
。 … Ｒ
ｈ
大数据背景下产业结构转型升级研究
陈德余 ，汤 勇刚
（ １ ． 广州商学院，广东广州 ５ １ １ ３ ６ ３ ； ２ ． 云浮市信息科技 发展 有限公司 ，广 东云浮 ５ ２ ７ ３ ０ ０ ）
ＣＨＥＮ Ｄｅ ｙ ｕ ， Ｔ ＡＮ Ｇ Ｙｏ ｎ ｇ ｇ ａ ｎ ｇ ２
（１ ． Ｇｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｍｅ ｒ ｃ ｅ ， Ｇｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ １ ３ ６ ３ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ；
２ 文献综 述
～ 一 ｌ 一 主 堍 一 一 一 一 一 一 一 ｍ
通 过大 量数 据 分析 产 业结 构 的演 进 ，一 直是 经 济 学家研究产业结构领域的重要课题。从古典经济学到 凯恩斯学派 、从货币学派到理性预期学派 ，均取得了 很多研究成果。２ ０ 世纪 ４ Ｏ 年代 ，英国经济学家 ｃ ． 克 拉克通过数据挖掘 ，运用计量经济分析方法 ，对英 国 就业人 口在三次产业中分布的变动趋势作出预测 ，认
共 享 等政 策建议 。
， 一 卸 ～ 一 眦 ～ 一 一 ～ 胁 ～ 一 Байду номын сангаас 一 ～ ． 州 蓦 ～ 一 ㈨ 一 ～
文章 编号：１ ０ （ ） （ ） 一 ７ ６ ９ ５ （ ２ ０ １ ７ ） ０ １ — ０ １ ２ ８ － ０ ５
关 键词 ：大数 据 ；产业 结构 ；转 型升 级 ；工业化 和 信息化
２ ． Ｙｕ ｆｕ ｎ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｄｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ Ｃ ｏ ． ， Ｌ ｔ ｄ ． ， Ｙｕ ｎ ｌ ｆ ｌ ５ ２ ７ ３ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ）
１ 研 究背 景 大 数据 是 指 海量 数据 通 过新 的处理 方 法 和计 算模 式 ，使之更具有科学的决策力和洞察力 ，使资产 的流 程 优 化 能 力 更强 『 １ ］ 。大 数据 计 算是 指规 模 在 Ｐ级 （ １ ０ 的ｌ ５ 次方 ） 到 ｚ级 （ １ ０的 ２ １ 次方 ）的极大规模数据 处理 ，对传统文件系统、关系数据库 、并行处理等有 关技术进行大规模数据计算 嘲 。当今 ，大数据产业正 在世界各地快速发展 。２ ０ １ ５ 年 ，美国政府在企业和公 共行业 中投入 ２ 亿美元推动大数据产业发展 ，并将大 数据战略上升到国家战略 的高度 。大数据每年给欧盟 带来约 ４ ０ ０亿 欧元 的产 值 ，欧 盟通 过 公共 机 构 全力 推 动大数据产业的发展。韩 国政府也 高度重视大数据产 业的发展 ，提 出 “ 智慧首尔 ２ ０ １ ５ ”，通过数据广场为 用户提供各类公共数据信息 ，包括公共交通 、天气预 报等信息 ，认为公共数据已成为国家不可或缺的重要 资产 。２ ０ １ ６ 年３ 月 ，谷歌研发的 “ 阿法狗”运用大数 据将上万盘围棋数据储存于电脑 ，电脑经过 自我复制
摘 要 ：在 “ 互联网 ＋ ”和 供给 侧 改革 的 时代 背景 下 ，工 业化 和信 息化 的快 速发 展促 进 了大数据 产 业的跨 越发 展 ，而大数 据 产 业 的快速 发展 是 产业 结构转 型 升级 的重要 推动 力 。从 认识 大数 据产 业 出发 ，论 述 大数 据 产业 对产业 结构 的影 响作 用机理 ， 验 证 大数 据对 产 业结 构转 型升 级提 升 的效 用 ，最后提 出建 立 以政 府 为主 导 、以企 业 为主体 的 大型数 据 中心 ；加 大数据 安全 保 障 体 系建 设 ；构 建 “ 大数 据 产 业 ＋ 大数据 互联 网 十大数 据 物 流 十大数 据 金 融” 四位 一体 产 业链 ，全力推 动 大数据 资 源
和 自我学习，与韩 国围棋第一高手李世石进行代表人 类最高智慧的五番棋人机大战 ， 最终 “ 阿法狗” 以４：１ 战胜 李 世 石 ，实 现人 工智 能 战胜 人 脑 的杰作 。百 度 和 阿里 巴 巴将 自身平 台的大 数 据 资源加 以汇 总 ，以链 接 用户 实 现 企业 精 准营 销 ；腾讯 平 台 和小 米手 机 平 台 围 绕用户消费、互 动 、 反馈等信息数据分析用户的个人 偏好 ，预测市场潜在需求。分析大数据产业 ，运用大 数据 服 务 于产 业结 构 ，对 当前我 国产 业 结构 具 有 非 常 重要 的现 实意 义 。
为经济发展到一定程度 ，劳动力会从第一产业转 向第 二产业 ；当人均 国民收人达到一定程度时 ，劳动力便 由第二产业转 向第三产业。后来的学者将这种由收入 差异引起 的产业结构变化统称为配弟 一 克拉克定理 口 】 。 刘易斯通过大量数据观察 ，提出在劳动力无限供给的 假设条件下存在二元经济模型 ，并 由此认为在经济发 展 的早 期 阶段 ，收入 差 距扩 大 是必 然 的趋 势 ；库 兹 涅 茨通过分析收入产 出的大量数据 ，认为收入分配的不 公 如果得不到解决 ，社会将会出现严重的两极分化 ， 引起社会动荡 ，并 由此影响到产业结构的转型升级 ； 凯兹从需求角度分析数据 ，认为生产部 门结构 的变化 反过来影 响劳动力需求 ，而劳动力需求 的变化直接影 响到产业结构的变化 ｊ 。 近年 来 ，国 内学 者也 在积 极 运用 数 据 分析 产业 结 构变化。屈耀辉 【 ５ 通 过 人 均 收 入 分 配 和 收 入 结 构 变 动的数据挖掘 ，认为收入分配对产业结构 的影响主要 有 ：一是收入分配结构变动直接影响消费需求结构变 动 ，而消费需求结构变动反过来影响产业结构变动 ； 二是收入分配结构变动直接影响要素供给结构变动 ， 而供给结构变动反过来影响产业结构变动。 毕先萍等 Ｊ 通 过 对 比发 过 国家 和 发展 中国家 的大量 数 据 和实证 分 析 ，认 为经 济越 落 后 的 国家在 产 业结 构 上存 在 明显 的 反差 ，特别是在农业与非农业 、就业 比重与产值 比重 上更加 明显。蒋智华 【 从我 国东西部农 民收入方面进 行 大 量数 据 分 析 ，认 为缩 小 中西 部农 民收 入差 距 的 主 要手段是加快中西部地区的产业结构转型升级。 中外学者对大数据背景下 的产业结构转型升级取 得 的学术研究成果对当前我国的产业结构调整有着重 要 的意义 ，但 是 也 存 在很 多 问题 需要 解 决 ，如 缺乏 运 用大数据对产业结构从整体上进行规模性和功能性转 型研究 ；对大数据如何影响产业结构转型升级在理论 上分析行之有效 ，但对大数据对产业结构转型升级 的 实质效用研究及具体措施研究较少。基于此 ，本文探 讨 大 数据 对 产业 结 构 的影 响 和效 用 机理 ，并 提 出构 建 大 数据 产 业 链 ，对 加快 我 国产 业 结构 转 型 升级 具有 重 要 的现 实 意义 。