基于异构数据资源整合的方法和系统实现
多源异构数据的有效整合技术研究
多源异构数据的有效整合技术研究随着信息技术的不断发展和互联网的普及，社会各个领域产生的数据呈现出多样化和异构化的特点。
这些数据分布在不同的来源和格式中，使得数据整合成为了一项具有挑战性的任务。
多源异构数据的有效整合技术的研究旨在解决数据的一致性、完整性和可用性等问题，以便更好地利用这些数据为决策提供支持。
本文将从数据整合的必要性、存在的问题以及有效整合技术的研究方向进行探讨。
1. 数据整合的必要性在现代社会，各个领域产生的数据种类繁多，包括结构化数据（如数据库中的表格）、半结构化数据（如XML文件）、非结构化数据（如文本、图片、视频等）。
这些数据来源各异，格式不尽相同。
因此，对这些数据进行整合是必要的。
数据整合可以消除数据冗余，减少数据存储和管理的成本。
同时，通过整合多源异构数据，我们可以获得更全面、更准确的信息，为决策提供更有力的支持。
2. 多源异构数据整合存在的问题在进行多源异构数据整合时，我们面临着一系列的挑战和问题。
首先，不同的数据源可能使用不同的编码方式和数据标准，导致数据的格式不兼容，难以进行统一的整合。
此外，数据的质量、可靠性和一致性也是需要解决的问题。
由于数据可能来自不同的来源，其质量和可靠性存在差异，这会影响整合后数据的质量。
此外，由于数据整合涉及多个不同的数据源，数据的一致性也需要被保证，以避免不一致的数据对分析和决策的影响。
3. 数据整合技术的研究方向为了解决多源异构数据整合所面临的问题，研究者提出了一系列的技术和方法。
以下是一些主要的研究方向：3.1 数据匹配与集成数据匹配是多源异构数据整合中的关键环节。
数据匹配的目标是找到不同数据源中相似或相对应的数据元组，以便进行有效的整合。
数据匹配可以基于相同的数据上下文、语义映射、机器学习等方法进行。
数据集成则将匹配后的数据进行合并，形成一个一致且完整的数据集合。
3.2 数据转换与映射由于多源异构数据的格式不同，数据的转换与映射是实现数据整合的另一个重要环节。
基于ESB的异构数据整合策略
在数据 中心放置Ｅ ｃＡ ａ ａ ａａｓ ｒ １Ｔ ， 中管 理 ｍ ｖｍ ｒＤ ｔ ｔ ｅ ０ Ｂ 集 ｏ Ｖ ｗ ｌ虚拟化环境操作 系统 和应 用数据的快速备份与恢复 。 ｍ ａ － ｅ 在Ｖ ａｅ Ｍｗ ｒ虚拟化 系统 中使 用代理服务 器和Ｇ ｅｔ ｕｓ 备份相结 合
的 方 式 ， 源 位 置 上 缩 减 备 份 数 据 集 。 备 份 任 务 通 过 Ａ ａ ａ 在 ｖｍ ｒ
ＴＵ ＳＨ Ｕ ＧＵ Ａ Ｎ Ｘ Ｕ Ｅ Ｋ Ａ Ｎ ｏ ． ． Ｎ ７ ２Ｏ１ｌ
基于ＥＢ Ｓ． 的异构数据整合策略
乔 杨
（ 郑州轻工业学院图书馆 ， 河南 郑州 ４ ０ ０ ） ５ ０ ２
【 摘 要】 对在虚拟参考咨询体 系构建 中异构数据 库整合问题 ， 针 设计 了基于 Ｅ Ｂ的数据 资源整合策略 、 细的异构 Ｓ 详
数 据 整合 体 系结 构和 数 据 流程 图 ， 出 了基 于 Ｘ Ｌ 给 Ｓ Ｔ的 数据 映射 和 转换 模 型 。 通过 数 据 提取 、 ＭＬ格 式 转换 、 换规 则调 Ｘ 转
பைடு நூலகம்
用 和 输 出等 过 程 完成 对 数据 的整 合 。
【 关键ｉ ｌ ａ 中间件
Ｅ Ｂ 虚拟参考 Ｓ
数字 图书馆
２１年第 ７ ０１ 期
ＴＵ Ｓ Ｕ Ｇ ＵＡ Ｎ Ｘ Ｕ Ｅ Ｋ Ａ Ｎ ０ ． ， Ｈ Ｎ ７ ２Ｏ１ １
全 文数据 库》 《 院硕士论 文数 据库 》 ６ 、轻 等１ 个专 题数 据库 。 笔者从对传统数据整合方案对比和郑州轻工业 学院馆藏数据
构建虚拟参考 咨询体系成 为 目前 各图书馆提 高服务水平 的
必 然选择 。
郑州 轻工业学 院图书馆 建于 １７ 年 ，虚拟参 考咨询体 ９８
异构系统架构设计将不同类型的计算资源整合为一个系统
异构系统架构设计将不同类型的计算资源整合为一个系统随着科技的不断发展，计算资源的需求也越来越庞大。
在过去，计算资源主要是指同构系统，即相同类型的计算机资源。
但随着异构系统的出现，我们可以将不同类型的计算资源整合为一个系统，从而更有效地利用计算资源，提高系统的性能和可扩展性。
在异构系统架构设计中，我们需要考虑以下几个方面：计算资源的类型、通信协议、任务调度和数据传输等。
下面，我们将逐一进行讨论。
首先，计算资源的类型是指系统中包含的不同计算机或处理器的种类。
例如，系统中可以包含传统的中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、协处理器（如FPGA）等。
每种计算资源都有其自身的特点和优势，在设计系统时需要综合考虑它们的性能、功耗、并行能力等因素，选择最适合系统需求的计算资源。
其次，通信协议是异构系统中各计算资源之间进行数据传输和通信的规则。
不同计算资源之间可能采用不同的通信协议，例如PCIe、OpenCL、CUDA等。
在设计系统时，需要考虑资源之间的通信效率和延迟，选择合适的通信协议，并实现相应的数据传输接口。
任务调度是指将系统中的任务分配给不同计算资源执行的过程。
在异构系统中，不同计算资源可能具有不同的处理能力和特点，因此任务的调度需要根据系统的负载情况和各计算资源的特点进行合理的分配。
常见的任务调度策略包括静态调度和动态调度，其中静态调度在系统启动时就确定任务的分配计划，而动态调度则根据当前系统负载情况实时调整任务的分配。
最后，数据传输是指在异构系统中不同计算资源之间进行数据交换和传输的过程。
数据传输的效率对系统的性能和响应时间有重要影响。
在设计系统时，需要考虑数据传输的带宽、延迟等因素，并选择合适的数据传输方式。
常见的数据传输方式包括DMA（直接存储器访问）和消息传递等。
综上所述，异构系统架构设计将不同类型的计算资源整合为一个系统，并充分利用各种计算资源的特点和优势，提高系统的性能和可扩展性。
在设计系统时，需要考虑计算资源的类型、通信协议、任务调度和数据传输等方面的问题，并选择适合的技术和策略。
基于异构数据资源整合的方法和系统实现
异构系统数据的整合也就是说利用现有的网络以及计算机技术，对多个业务系统进行优化及调整，从而使业务与业务之间存在关联，最终便能够在无人干预的条件下，实时共享及自动同步不同业务系统之间的数据资源。
而随着我国信息化的进一步推进，相关单位及部门均要求将异构数据作为撰写报告以及分析数据的基础。
但由于远程没有相同的数据库系统及大量错误的存储方式，并且还没有统一的数据描述标准，从而导致对数字化进程以及主题信息化造成了一定阻碍。
目前所采用的数据整合方式主要是基于C/S结构，在实际应用的过程中用户需要在机器上安装客户端，因而对用户机器具有较高的要求。
加上在维护客户端软件的过程中具有较大的难度，没有相关的工作流程作为支持，从而便导致数据使用以及整合在不同的系统中，在一定程度上阻碍了资料的检索及共享。
1 系统架构在整个电力系统中，系统框架作为其最为核心的部分，在系统架构层中主要的工作内容是负责与数据库之间的交互，同时还需要对多个运行协调以及指挥处理平台业务支撑层进行处理。
在实际应用的过程中，为了能够对电力企业现有网络硬件环境进行充分地利用，就需要采用基于B/S模式以及J2E E 标准规范。
网络数据库管理系统是整个数据库的核心，且客户端之间的沟通交流平台主要为I E浏览器与微软平台。
根据此可以建立一个基于异构数据的整合技术，从而便能够实现综合系统，其中包括对异构资源的统一管理，结构化与非结构化数据的统一搜索等工作内容。
2 异构数据源整合2.1 异构数据源数据源异构主要指的是数据源具有多种不同的类型，并且在存储方式上数据源包括不同模式及数据语义差异。
在不同的存储模式中，使用对象模式以及关系模式均具备较好的兼容性，但并不适用于每个系统。
在某些特殊的系统中，尽管采用同一种类型的存储模式，差异性的模式结构也会在一定程度上导致系统资源的异构性。
而语义差异则主要指的是具有相同结构的数据形式，不同形式数据所具有的表示方式为解释不同语义或同一语义。
异构数据资源整合的方法与系统实现
综合信息服务系统平台（综合查询、数据挖掘、决策支持…）信息服务层数据整合层
业务操作层综合信息仓库（集成、完整、一致、安全）数据抽取刷新和整合机制业务应用系统操作平台
（各种业务应用信息系统）外部
数据DB1DB2电子表格文本文件数据抽取刷新业
务控
制
信息图１ 异构数据源的整合与集成模式 整合方法在实践中整合异构数据资源的方式主要就是通过数据仓库、中间件等技术，将不同的数据库以及数据集组合起来，实现不同种类数据库与不同系统之间访问的透明性，进而实现资源的共享[3]。
对于异构数据库中不同数据库以及数据集的组合来说，因为其在异构整合之前具有自己的DBMS 此，在整合异构数据库的过程中，其必须要具有一定的自治性以及其他相关应用特征。
1）数据资源整合定义过程。
定义具体的数据整合任务，对于整合的具体名称、映射关系以及执行的调度规则等相关信息内容进行调度。
数据资源管理整合模块就是通过属性的方式进行绑定，在执行过程中可以灵活配置信息。
2）数据源连接过程，涵盖了数据库IP 地址、类型、用户名和密码等。
可以灵活切换连接方式，加入连接验证的功能，保障其有效性。
3）数据集定义，包括数据集名称的定义、数据库表以及数据库表中的列。
图２ 工作流程示意图４ 结 语
异构数据源的整合在实践中可以屏蔽各种结构模式的异构性，可以访问异构数据源，无需改变底层中各项数据的实。
多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制_概述及解释说明
多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制概述及解释说明1. 引言1.1 概述多源异构数据的统一表征与融合管理机制是当前信息时代面临的一个重要问题。
随着信息技术的快速发展和互联网的普及，越来越多的数据以各种形式和结构存在于多个不同的来源和格式中。
这些数据资源具有不同的数据类型、语义、存储结构和访问接口，给数据集成、共享和利用带来了巨大困难。
为了有效地整合这些多源异构数据资源，需要一种统一的表征方法和融合管理机制，以确保不同数据源之间的相互理解和无缝协作。
本文旨在探讨如何进行多源异构数据资源的统一表征与融合管理，从而提高对复杂数据资源的整体理解能力。
1.2 文章结构本篇文章按照以下结构组织内容：引言部分介绍了多源异构数据资源统一表征与融合管理的概述，并明确了文章撰写目标；第二部分详细探讨了多源异构数据资源统一表征与融合管理机制相关内容；第三部分介绍了规范化数据表征方法与模型选择；第四部分则从技术和实践角度对多源数据融合管理进行了深入分析和案例研究；最后的结论部分总结了本文的主要研究成果，并展望了未来发展方向。
1.3 目的本文的目的是介绍多源异构数据资源统一表征与融合管理机制的重要性、挑战以及应用场景。
通过探讨数据标准化基本概念、常见数据表征方法的优缺点，以及模型选择与适配策略的探讨，读者将能够更好地理解多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制。
在介绍数据预处理与清洗技术、数据集成与匹配算法研究现状，以及面向多源异构数据融合的管控策略设计和实施案例分析之后，读者将能够了解到多源异构数据融合管理技术在实践中的应用情况。
最后，通过对主要研究成果总结和存在问题与未来发展方向的展望，我们希望为进一步推动多源异构数据资源统一表征与融合管理机制的发展提供参考和思路。
2. 多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制2.1 数据资源的多样性与异构性介绍在当前数字化时代，各种组织和个体产生了大量的数据资源，这些数据资源具有多样性和异构性。
基于数字资源整合的关键技术与实现机制
Ｏ ｅ Ｕ Ｌ和 Ｓ Ｘ。Ｏ ｅＵＲ ｐｎ Ｒ Ｆ ｐｎ Ｌ是 一种 在据仓库整合机制是一种物理集成方式 ， 它 将不同来源的数字资源按特定的 方式国 常是按主 题或其他多维方式） 建模并存储在同一物理位置
（ 称为数据仓库） ， 提供给用户—个新的、 统一 的目 标数据模式，使得用户能够—站式地访问各种数 字资源， 从而达到整合 目的。 数据仓库整合机制最
等。目 ， 前 异构数据库跨库访问技术主要有 以 下几 种：公共网关接 口技术（ Ｇ ） ． ａ Ｃ Ｉｂ ；开放式数据库互 连技术 （ Ｄ Ｃ ； Ｊ Ｖ Ｏ Ｂ ） ． Ａ Ａ数据库互 连技术（Ｄ ｃ Ｊ一 Ｂ ） Ｓ 和 ＪＰ ｃ ； Ａ Ｐ Ｓ 技术 ；中间件技术； ｄ Ｂ ￡ 基于互操 作开放协议的跨库访问技术等。 ２ ２链接访问技术 链ｇ－ ￣有动态和静态两种。动态链接是指 ｔ ￣ 在用户需要链接时根据一定规则计算链接路径并 进行链接。因此可对用户链接前刚出现的链接对 象或位置 予以 接也可在链接计算规则中故 人 链 选 择规 则 。实 现选择 性链接 。这 种技术 主要有
代 表性 系统 。
之间传递信息的机制。由一组已定义好的标识组 成。它用来为元数据或—个信息对象的标识符创
数据仓库中异构数据的资源整合及挖掘
0 前言一般供电企业，在过去近 20 年中大都已 建立各种计算机实用系统。
这些系统针对办公 事务处理、供电生产、工程项目管理、物资管 理、财务核算、客户服务等部门。
如：O A （O f f i c e A u t o m a t i o n ）; M I S （M a n a g e m e n t In f o rm a t io n S ys t em ）; C R M （C u s t o m e r R e - l a t i o n M a n a g e m e n t ）; S C A D A （S u p p l i e rC o n t r o l A n dD a t a A n a l y s e s ）等系统。
这些 系统往往基于一个部门或一个部门内的一项事务， 系统之间采用的实体集不同，实体所具有的属性不同， 实体间的联系方法不同，尤其采用的数据模型不同，有 的采用基于图形的层次模型和网状模型；有 的采用基于表格的关系模型，或面向对象 模型等，自然形成信息孤岛。
这与供电企 业的现代管理，越来越需要快速的、综合 性的分析系统和面向主题的支持系统的 信息需求相矛盾，因此建立数据仓库势 在必行。
这就给软件开发提出了一个新 课题，即面临庞大的异构数据群集，如 何保护现有数据资源，高速集成信息并 挖掘面向主题、能够在决策层次开放蕴 藏丰富的信息孤岛，为全局性信息需求服 务，本文以基于S C A D A 系统建立的数据 仓库，并对其进行数据挖掘的实践，介绍异构数据整合的方法和数据仓库 挖掘部分结果。
1 各应用系统的模式分解数据仓库D W （D a t a W a r e h o u s e ）其主要逻辑性 能，是对数据库群集管理、数据仓库中异构数据 的资源整合及挖掘□ 林国新1, 田 业2, 钱未未 3 (1. 福州电业局, 福建 福州 350009; 2. 北京九 瑞福软件技术开发公司, 北京 100085; 3. 中国电力科学研究院, 北京 100085)图1 组成SCADA 的层次模型示意图2 任意一座变电站内的信息源组成数据挖掘支持的操作平台。
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基于异构数据资源整合的方法和系统实现
作者：陈倬
来源：《科技创新导报》2017年第12期
摘要：随着信息化领域的不断深入及发展，电力企业已经积累了大量的异构数据源处理，而Web技术的成熟在一定程度上推动了异构数据整合可能性。
因此，该文在对数据库系统开发技术进行分析的基础上，提出数据资源整合方法，从而有效地解决了资源整合问题。
关键词：异构数据资源整合系统方法
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（c）-0142-02
异构系统数据的整合也就是说利用现有的网络以及计算机技术，对多个业务系统进行优化及调整，从而使业务与业务之间存在关联，最终便能够在无人干预的条件下，实时共享及自动同步不同业务系统之间的数据资源。
而随着我国信息化的进一步推进，相关单位及部门均要求将异构数据作为撰写报告以及分析数据的基础。
但由于远程没有相同的数据库系统及大量错误的存储方式，并且还没有统一的数据描述标准，从而导致对数字化进程以及主题信息化造成了一定阻碍。
目前所采用的数据整合方式主要是基于C/S结构，在实际应用的过程中用户需要在机器上安装客户端，因而对用户机器具有较高的要求。
加上在维护客户端软件的过程中具有较大的难度，没有相关的工作流程作为支持，从而便导致数据使用以及整合在不同的系统中，在一定程度上阻碍了资料的检索及共享。
1 系统架构
在整个电力系统中，系统框架作为其最为核心的部分，在系统架构层中主要的工作内容是负责与数据库之间的交互，同时还需要对多个运行协调以及指挥处理平台业务支撑层进行处理。
在实际应用的过程中，为了能够对电力企业现有网络硬件环境进行充分地利用，就需要采用基于B/S模式以及J2EE标准规范。
网络数据库管理系统是整个数据库的核心，且客户端之间的沟通交流平台主要为IE浏览器与微软平台。
根据此可以建立一个基于异构数据的整合技术，从而便能够实现综合系统，其中包括对异构资源的统一管理，结构化与非结构化数据的统一搜索等工作内容。
2 异构数据源整合
2.1 异构数据源
数据源异构主要指的是数据源具有多种不同的类型，并且在存储方式上数据源包括不同模式及数据语义差异。
在不同的存储模式中，使用对象模式以及关系模式均具备较好的兼容性，
但并不适用于每个系统。
在某些特殊的系统中，尽管采用同一种类型的存储模式，差异性的模式结构也会在一定程度上导致系统资源的异构性。
而语义差异则主要指的是具有相同结构的数据形式，不同形式数据所具有的表示方式为解释不同语义或同一语义。
异构数据根据数据的不同来源进行区分可以分为互联网数据、自产及外购资源。
获得异构数据的途径是各种数据源，而数据源能够为数据的加工及处理提供相关的源数据，同时也能够为电力系统中的跨库检索及异构数据之间的整合提供一定基础。
而电力企业自产资源的内容主要包括企业内部的各类简报、报告、简讯、文档、交换资源以及视频文件数据等。
外购资源获得数据资源的方式主要为从各个不同的资源商通过有偿的方式购置的数据资源，购置的数据资源类型主要为专利库、图书、机构库、标准库、外文及中文论文库等多种数据。
异构数据中的互联网数据资源则主要是从互联网上通过网络爬虫对信息资源进行定点采集。
根据源数据不同的存储方式可以包括数据库数据存储以及原文文件存储。
一般来说，数据库的数据存储获得源数据的途径很多，但最终都是通过排重及分类等多种形式对所收集到的数据进行加工处理，然后再将加工处理后的数据存储到Web数据库中。
文件存储的主要方式是通过一定分类规则，将系统中所获得的所有资源文件统一地存放于Web数据库中，并将数据进行存储。
2.2 整合方法
对于异构数据资源的整合方式主要是通过数据仓库、多个数据库以及数据集构成，以此来实现不同数据库与不同系统之间的透明访问以及资源的共享。
而对于异构数据库中组合的不同数据库及不同的数据集来说，因其在异构整合前均拥有各自的DSMS，所以在整合成异构数据库后两者在一定程度上均具有其自治性与应用特性。
2.3 数据库整合方案
为了能够实现数据库全文检索的功能，在异构数据整合的过程中应该将重点放在不同数据库之间的整合中。
自定义全文检索数据库作为资源数据的统一存储数据库，使用全文检索能够实现多种关系型数据库的数据到全文检索数据库的转换以及数据的同步共享。
3 异构数据源整合系统实现
在对电力企业异构数据资源共享以及透明访问设计的过程中，所坚持的总体思路便是基于在服务器层的改进设计。
换句话说，就是在各个不同数据源工作的区域设计一个服务器层，利用服务层来屏蔽数据库底层的各不同资源的异构性。
并且服务器层在对不同资源异构性进行屏蔽的同时还能为高层的访问提供一个标准的接口，从而便于数据资源的统一查询，在设计数据层接口的过程中可以将其封装为标准的Web服务。
当用户在访问数据库的过程中，可以调用Web服务，Web服务能够为用户提供一个方便查询的界面，而查询界面能够满足用户的各种
需求。
基于该思路设计的资源透明访问机制所具有的优势包括以下几点：（1）该系统在实际应用的过程中并不需建立一个庞大的数据库，并且还具有较高的界面集成度；（2）此种访问机制的设计能够便于日后对相关的数据进行维护及索引；（3）检索方式及过程能够符合用户要求，使用过程及方法简单快速，且较为精确。
4 结语
综上所述，通过整合异构数据源的方式能够屏蔽各种数据结构的异构性，并且在此过程中还能够为访问异构数据源提供相关的服务。
但却并不需要改变底层数据存储与数据的管理方式，也就是说异构数据的整合能够实现分布异构数据的互相操作，从而便能够有效地解决资源整合问题。
参考文献
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