城市表层土壤重金属污染评价与分析模型

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基于因子分析法的城市表层土壤重金属污染模型

基于因子分析法的城市表层土壤重金属污染模型
3 符号 说 明 .
:个指 标 构 成 的样 本 空 间 ; X 过标 准化 后 的 数据 ; n X :经 X
第 i 样本 的第 i 指标 值 ; ; 指 标 的 均 值 ;. 指 标 的标 准 差 ; 个 个 X: j 8: j
对该 城 区土壤 地 质环 境 重金 属元 素含 量 的数 据标 准 化处 理 后 , P S 3 统计 软件 进行 因子分 析 , 经S S 1 . 0 可得 出 以下结 果 :r i C 和N 的相 关性 最好 , 相关 系数 最大 , .1 , 次为 P 和C , 为0 6其 7 b d相关 系数 为0 6 , . 0 以下 依 次是 C和C 。d C 的相 关性 较 好 , 关系 数 分 6 r uP 和 u 相 别 为0 3 和 0 2 , i C 的相 关 系 数 为0 9 ,b n 关 系 数 . 2 . 0N和 u 5 5 . 5P 和Z 相 4 为0 9 , 元 素之 间 的相关 系数 相对 较 低 。从成 因上来 分析 . . 4 其他 4 相关性 较 好的 元素 可能 在成 因和 来源 上有一 定 的关联 。 因子 分 析 的关 键 就 是 利 用 相 关 系 数 矩 阵 求 出 相 应 的 因 子 的特 征 值 和 累 计 贡 献率 , S S 1 . 计 软 件 计 算 可 得 出 。 用 P S 30 统 特 征 值 和 累计 贡献 率
软件
该 区域 内的 空 间 分 布 。 研 究 采 用 多 元 统 计 数 学 方 法 之一 的 因子 分 析 。它 根 据 多 个 实 测 变 量 之 间 的 相 互 关 系 ,运 用数 学 变 换 将 多个 变 量 转 换 为 少 数 几 个 线 性不 相关 的综 合指 标 , 而 简 化 数 据处 理 , 目 从 其 的 在 于 对 大量 观测 数据 用较 少 的代 表 性 的 因子 来 说 明众 多 变 量 所 提 取 的 主 要信 息 。 出多 个 变 量 问 的 因果 关 系 。 提 因子 分 析 在 成 因 、 源 问 题 研 究 上 是 一 种 非 常 有 效 的 数 学 方法 . 以用 来 可

基于表层土壤重金属污染分析的数学模型

基于表层土壤重金属污染分析的数学模型

基于表层土壤重金属污染分析的数学模型摘要:随着全球经济化的迅速发展,含重金属的污染物通过各种途径进入土壤,造成土壤严重污染,而且土壤重金属污染可能导致大气和地下水质量的进一步恶化。

针对城市表层土壤重金属污染问题的研究,分析出重金属污染物的空间分布特征,并结合其传播特征建立数学模型,运用matlab等软件进行求解。

通过模型可以对城市土壤地质环境异常查证,并根据查证得到的数据资料进行城市环境质量评价,测定各区域重金属含量等,具有较强的实际应用价值。

关键词:主成分分析内梅罗指数 muller指数 spss中图分类号:o242 文献标识码:a 文章编号:1007-3973(2013)007-132-021 引言近些年,人类活动对城市环境影响越来越严重。

对由人类活动影响造成的城市地质环境的演变模式进行研究,逐渐成为人们关注的焦点。

通过文献[1]提供的某城市城区土壤地质环境进行调查,根据测的的数据,假设样品采集在充分考虑污染源前提下,兼顾空间分布均匀性,同时考虑地形、气候因素影响;数据的处理计算时均采用四舍五入法保留小数点后两位,与原数据保持一致;污染源的重金属浓度不再增加;取样点的数据较好的反映了该地区的污染物浓度,对城市表层土壤重金属的污染进行分析研究。

2 8种主要重金属元素的空间分布根据测得数据,采用8种元素在五个地区各自的作用单独考虑,采用excel软件绘制标准曲线,对原始数据进行标准化处理,并带入标准曲线求得各采样点的重金属浓度,然后求出平均浓度,再用muller指数进行各项计算与分析。

除此外还采用了地积累指数法和内梅罗综合指数法进行全面的分析。

muller指数法是对各重金属元素因子的单独作用在各地区进行分析,目前国内外普遍采用单因子指数法和内梅罗综合指数法等进行土壤重金属污染评价,这两种方法都能对被研究区域的土壤重金属污染程度进行较为全面的评价,但不能从自然异常中分离人为异常,判断表生过程中重金属元素的人为污染情况,但地累积指数法弥补了其他评价方法的不足。

城市表层土壤重金属污染分析

城市表层土壤重金属污染分析

一 、问题重述土壤是人类赖以生存的主要自然资源之一,也是人类生态环境的重要组成部分。

然而随着工业、城市污染的加剧和农用化学物质种类、数量的增加以及人类随着经济和社会及科学的发展逐渐向原始生态环境的扩进,土壤重金属污染日益严重。

目前,全世界各类重金属的排放量居高不下,其中Ni 的排放量大约100万吨、Mn 的排放量约在1500万吨、Pb 大约500万吨、Cu 约340万吨、Hg 大约在1.5万吨。

另据我国农业部进行的全国污灌区调查显示,土壤重金属污染具有污染物在土壤中移动性差、滞留时间长、不能被微生物降解的特点,并可经水、植物等介质最终影响人类的健康,总体上治理和恢复的难度较大。

随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

本文针对题目提出的几个问题,就以下四个方面展开讨论:(1) 应用点模式空间分析概念给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,这里不仅考虑每种重金属元素在该城区的空间分布,还考虑了不同区域中8中不同重金属元素的空间分布,从而结合不同的视角分析该城区内不同区域重金属的污染程度;(2) 重金属污染源主要来自随着大气沉降进入土壤的重金属、随污水进入土壤的重金属、随固体废弃物进入土壤的重金属和随农用物资进入土壤的重金属4个主要方面,本文结合主成分分析,给出该城区主要的污染源以及不同类型区域的污染源,进而结合实际讨论重金属污染的主要原因;(3) 针对现有数据的分布特征,包括该城区8种重金属空间分布和不同类型区域的重金属空间分布,建立数学规划模型,讨论了重金属扩散的中心位置和扩散方向,确定了污染源的位置;(4) 讨论了模型的优缺点,并分析了各类重金属污染对地质变化的前瞻性后果预测,具体给出了不同重金属对于环境污染的危害程度,提出了可能的解决方案,主要是针对预测结果的土壤重金属污染修复的可能性规划方案。

城市表层土壤重金属污染分析模型

城市表层土壤重金属污染分析模型

城市表层土壤重金属污染分析模型摘要:针对经济的快速发展,城市人口的不断增加和人类活动对城市环境质量的影响也日益加剧的现状,该文对某城市城区表层土壤重金属进行了分析评价。

针在单因子指数评价基础上采用内梅罗综合污染指数评价土壤的综合污染,比较该城区的各个功能区重金属的污染程度。

基于重金属在大气、水体中传播特性的不同,利用高斯扩散推广模型确定重金属污染程度较大的污染源位置。

为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集的信息有该城市常年的风速、冲洗系数、亨利系数;通过对以上数据的分析,建立重金属污染物在气体和土壤中扩散模型。

关键词:指数法因子分析重金属污染高斯扩散改进模型中图分类号:tu2 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2013)03(a)-0-021 问题分析针对海量数据,应从整体上对污染程度进行评价。

而内梅罗综合污染指数法评价土壤的综合污染,以突出最高一项污染指数的作用。

在土壤中有很多重金属元素有相似的存在形式和传播途径,并且有相同的污染源,因此在进行通过数据分析,说明重金属污染的主要原因时,基于统计原理建立起来正态模型,不同的重金属有不同的传播方式,其大体分为大气传播、水体传播、固体传播,因金属元素在土壤中大部分以稳定形态存在,故忽略重金属元素在固体土壤中的传播。

根据收集的信息和题目中的有关资料对重金属污染物的传播特征的分析,可将8种重金属污染物分为两类。

一类是在大气中传播,而大气传播的污染物最终经空气沉降进入土壤;一类是在土壤中传播。

对于在大气中传播的重金属污染物,文章建立重金属污染物在气体中扩散模型,根据所在的空间任意位置土壤表面的重金属污染物浓度的多少来确立污染源的位置,函数的最大值即为污染源的位置;同理建立了重金属污染物在土壤中的传播模型。

2 模型建立及求解2.1 土壤的环境质量评价与分级2.1.1 单因子指数法2.1.3 评价分级标准该文采用gb15618-1995《土壤环境质量标准》。

数学建模-城市表层土壤重金属污染分析

数学建模-城市表层土壤重金属污染分析

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):毕节学院参赛队员(打印并签名) :1. 高显国2. 陶祥3. 张丽萍指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要:该模型主要研究城市表层土壤重金属污染问题,通过图解法、分析法对问题进行分析求解,在模型中对8种重金属元素在每个区内的平均浓度、标准偏差与背景值的比较作为研究对象,用excel分别作出各个区内8种重金属元素浓度的平均值、标准偏差与背景值的折线图、统计图作为对比,从而可以初步的确定污染源的区域及原因,再由单项污染指数和内罗梅(nemerow)污染指数进一步得到各个区内重金属元素污染的程度,最后结合模型的取样点位置,找到每一种元素浓度最大点作为污染源的位置,从而就可以得到污染源的位置。

问题一中要求给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布及不同区内污染程度,首先,由各种金属的浓度,功能区和取样点位置可以得到金属元素在城区的空间分布,其次,由单项污染指数,内罗梅(nemerow)综合污染指数与土壤污染分级标准值进行对比,从而得到不同区域重金属的污染程度。

城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题

城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。

首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。

之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。

其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。

先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。

之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。

由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。

即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。

再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。

在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。

最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。

根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。

建立同一地质时期地质环境中各因素的正影响和负影响的权重分配模型,再对这些权重进行验算和修正。

城市表层土壤重金属污染分析模型

二、问题分析
描述 8 种重金属元素的空间分布,应该将其用图像表示出来。为了更好地体现空间 性,首先画出该城区的地形图,参考 MATLAB 中等高线绘制函数 contour,将元素的浓度 表示为不同的颜色,绘制等浓度图。分别画出不同元素在整个城区的分布图和分别在各 个区的分布图。但这不能体现海拔与浓度的关系,因此下面还应画出海拔和浓度的关系 图。对于污染程度,首先考虑不同区域各个元素的污染程度,再综合考虑每个区域的综 合污染程度,引入内梅罗指数和不同元素的权重,计算不同区域的综合污染程度。
表 1 城区土壤重金属元素含量分析
元素 极小值
极大值
平均值
背景值
变异系数
As
1.61
Cd
0.04
Cr
15.32
Cu
2.29
Hg
0.0857
Ni
4.27
Pb
19.68
Zn
32.86
30.13 1.6198 920.84 2528.48
16 142.5 472.48 3760.82
5.6765 0.3023 53.5097 55.0167 0.2997 17.2618 61.7409 201.2026
3
图 2 8 种元素在该城区的分布情况图
图 3 8 种元素在一类区的分布情况图
4
图 4 各个元素浓度随海拔变化图 从该图可以看出浓度随海拔的降低而升高,这可能是人类在海拔低处的活动较多, 对重金属元素的浓度产生了较大的影响。 1.2 污染程度分析 下面对该城区中不同区域重金属的污染程度进行具体分析: i)整个城区元素含量分析 根据所给的数据,对该城区土壤重金属元素的含量进行分析,可得到表 1 的结果。
同样,可以得到其他四个区中 8 种元素的权重ω(k) , k = 2,3,⋯,5 .

基于系统综合评价的城市表层土壤重金属污染分析

基于系统综合评价的城市表层土壤重金属污染分析摘要:本文针对城市表层土壤重金属污染问题,首先对各重金属元素进行分析,然后对各种重金属元素的基本数据进行统计分析及无量纲化处理,再对各金属元素进行相关性分析,最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一,我们首先利用EXCEL和 SPSS统计软件对各金属元素的数据进行处理,再利用Matlab软件绘制出该城区内8种重在本题求解过程中,我们所建立的模型与实际紧密联系,有很好的通用性和推广性。

但在求点污染源时,我们假设只有一个污染源,而实际上可能有多个点污染源,从而使得误差增大,或者使污染源的位置够不准确。

关键词:内梅罗污染模型;无量纲化;相关性;回归模型;高斯浓度模型1引言人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

我们将城区分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区五个部分,分别进行土壤地质环境的调查,对城市环境质量做出评价,希望能有效控制重金属污染物的排放及扩散,制定相关措施保护好我们赖以生存的周边环境。

2模型的建立重金属的空间分布由附件中所给的数据,我们考虑将各采样点的坐标和重金属的浓度建立对应关系,利用Matble软件画出等高线来体现该城区8种重金属的空间分布。

该城市土壤中Cd元素的分布没有出现明显的富集,整体浓度偏差不大(见图2)。

对比数据可以看出,整个城市除边缘部分外Cd的浓度都明显高于背景值的范围。

可知该城市Cd污染很严重。

该城市土壤中Cr和Cu两种元素含量的空间分布规律比较相似(见图3、图4),表现为,在西南部形成一个明显峰值,并且西部Cr和Cu的浓度远远超出背景值的范围。

从整体上看,两种元素的浓度在东部和中部都为零,显然西部高于中东部。

为了求得各功能区的污染程度,我们建立了内梅罗多因子污染综合评价模型,我们首先求得单项污染指数式:3 结语本模型的建立对于研究减少城市污染问题和保护环境具有重要意义,尤其在当今以高能耗高污染的生产模式为主的工业时代,该模型的建立对于研究城市规划,和工厂位置选择以及交通建设时具有重要的才能考价值,同时利用该模型也可以研究物质扩散现象的规律。

城市表层土壤重金属污染状况分析


本文旨在研究某城市表层土壤重金属 的污染 问题 , 2 1 以 0 1年全 国大学生数模竞赛 A题的数据
为 材料 。其 研究 内容 是 根 据 采用 点 的数 据 分 析 8 种 主要 重金 属元 素在 该 城 市 的 空 间 分 布 , 市 不 城 同区域 重金 属 的浓 度 和污 染 程 度 , 个 区 域 污 染 各
到 了中度 污染 , 甚至严 重污染 的程 度 。
4 重金属污染程度 的单 因子指数模型
要 确定城 市 不 同 区域 的 重金 属 污 染 程 度 , 首 先必 须 得到各 个采 用点 每 种重 金 属元 素 的污 染 程
5 重金属污染程度的综合模型
单因子污染指数法只能分别反映各个重金属
21 02年第 1 期
新疆化工

城 市 表 层 土壤 重 金 属 污染 状况 分 析 水
陈柯 柴 中林 李 佳琦 李晨
( 中国计量学院 理学院 。 杭州 。1 1 ) 3 ̄ 8

要 : 究 了某城市表层土壤重金属 的污染问题。首先利用采样点的数据以及 曲面插值的方法得到主 研 要 重金属元素的城市空间分布 图。接 着利用单 因子指数法对各城 区土壤 中每一种重金属元素的
x t
图 1 汞元素浓度的城市分布
市的工业生 产产生的。在有污染源 的区域 , 由于
从图1 可知, 汞浓度在城市的分布差别很大 , 有的地方浓度很高 , 的地方很低 。其 中高浓度 有

新疆化工
21 02年第 1期
主要 分 布在 城 区 内的 工 业 区 和 主 干道 路 区 , 围 范 较小 ; 活 区和 公 园绿 地 区的 言
随着我国经济 的发展 、 工业化进程 的加快 和

2011A题城市表层土壤重金属污染分析


综合因子响应公式为:
R ( r )/n
n为 r 1 的重金属元素个数
单因子污染指数 区域
1
Hg
As Cd Cr Cu Ni Pb Zn
综合 响应 因子
2.66
污染 评价
中度 污染
0.74
1.23
1.23
2.74
1.66
0.49
6.65
2.43
2
1.01
2.02
0.72
8.66
17.35
F
Pb 7.65 3 1.18 2.05 1.96
Zn 3.43 4.03 1.06 3.52 2.24
综合因子响应模型

单因子污染指数公式为:
r ( C C ) / C a e d b a c k b a c k
C
C
a e d 为重金属的测定值(选取区域采样点平均值);
b a c k 为重金属的背景值
山区基本没有污染; 生活区和公园绿地区轻度污染; 工业区和主干道路区污染比较严重。
问题二
城区不同功能区的土地利用方式存在差异,而土地利用方式 的差异实际上是人类活动方式、活动强度的差异,这些差异必然 会影响到土壤重金属的含量及分布。
• 污染原因 工业区 :工业企业废水、废气及固体废弃物 主干道路区 :汽车尾气和轮胎磨损 生活区 :生活垃圾 公园绿地区 :化肥灌溉及花草养护
0.61
2.00
3.03
5.68
严重 污染
3
0.12
0.17
0.26
0.31
0.17
0.26
0.18
0.06
0.00
没有 污染
4
0.59
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2
§4 名词解释与符号说明
一、名词解释 1、地质环境[1]:自然环境的一种,指由岩石圈、水圈和大气圈组成的环境系统。在 长期的地质历史演化的过程中,岩石圈和水圈之间、岩石圈和大气圈之间、大气 圈和水圈之间进行物质迁移和能量转换,组成了一个相对平衡的开放系统。 2、重金属[1]:重金属是指比重大于 5 的金属,包括金、银、铜、铁、铅等。 3、重金属污染 [1]: 指由重金属及其化合物造成的环境污染。主要由采矿、废气排放、 污水灌溉和使用重金属制品等人为因素所致。 4、内梅罗指数 [1]: 内梅罗指数是一种兼顾极值或称突出最大值的计权型多因子环境质 量指数。 5、地质累积指数[1]: 通常称为 Muller 指数,不仅反映了重金属分布的自然变化特征, 而且可以判别人为活动对环境的影响,是区分人为活动影响的重要参数。 二、符号说明 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 符号 Pi Ci C0
城市表层土壤重金属污染评价与分析模型
摘 要
随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的关注 日益增加。本文针对城市表层土壤重金属污染问题,由浅入深,大胆假设,灵活运用 MAPGIS , MATLAB , EXCEL 多种软件,以内梅罗指数和地质累积指数为评价标准, 运用主成分分析和模糊聚类思想,分析了不同区域的重金属污染程度及原因,并利用数 据分析方法,确定出污染源的位置。最后模拟搜集更多有效信息,对地质环境的演变模 式进行进一步研究。 针对问题一,我们首先采用 Kriging 最优内插法,利用 MAPGIS 软件分别做出 5 个 功能区在城区的位置分布图及 8 种重金属元素空间分布图,以颜色深浅对重金属污染程 度进行直观表现, 并将两种分布图进行对比, 得到 8 种重金属的具体分布区域 (见表 3) 。 其次建立模型Ⅰ—污染指数评价模型,分别利用内梅罗和地质累积指数对重金属污染进 行多因子评价,并结合两种指数的评价标准,对 8 种重金属污染程度进行等级划分,得 出山区 8 种重金属污染指数均为负值, 几乎无污染。 其他区域重金属的污染程度各不同, 其中工业区重金属污染程度顺序为: Hg Cu Zn Cd Pb As Cr Ni ,其他区域 的顺序详见模型Ⅰ的结果。 针对问题二,根据附件 2 中的数据,运用数据分析方法和模糊数学理论,分别建立 模型Ⅱ—主成分分析模型和模型Ⅲ—模糊聚类分析模型,找出主要的重金属污染元素, 并对 8 种重金属进行分类:第一类为 Cr 、 Ni 、 Cu ,第二类为 Cd 、 Pb 、 Zn ,第三、 四类分别为 As , Hg 。再结合问题一分析出在不同区域内重金属污染的元素及其主要原 因。 针对问题三,我们借助自然地理知识,对各类重金属的传播特征进行了定性与定量 分析, 结合问题一及问题二的结论, 利用数据分析方法, 建立模型Ⅳ—单因素均值模型, 并利用马氏距离,计算出各采样点到均值点的距离,取距离最小点为污染源近似中心, 再结合重金属传播特征以及超标的重金属浓度值,分析并确定污染源的位置。如:砷元 素的污染源中心有三个,其坐标分别为 (6423,8831) , (12734,4015) ,(14000,8970) ,详细 结果见表 15。 针对问题四,首先对模型Ⅳ进行了评价,为研究城市地质环境的演变模式,至少需 要收集1990-2010年城市土壤表层的8种重金属元素的浓度以及对应的背景值,有了这些 数据后可以采用时间序列方法,对2011-2015年的8种重金属元素浓度进行灰色预测,确 定出2011-2015年城市地质环境的污染程度,并利用 EXCEL 软件做出2011-2015城市的 地质环境污染程度趋势图,分析城市地质环境的演变模式,为综合治理城市重金属污染 提出合理化建议。 本文的特色有:1、综合利用 MAPGIS , MATLAB , EXCEL 多种软件进行绘图,直 观准确;2、将定性与定量分析相结合,图表相呼应,使得结果更加清晰;3、模型Ⅴ具 有普适性,可以广泛应用于其他城市土壤重金属污染的分析与研究。 关键词:重金属污染;主成分分析;模糊聚类;灰色预测; MAPGIS ; MATLAB
P Pij max
符号说明 第 i 种参数的单项污染指数 第 P 监测点的实测值 (mg / kg ) 第 i 种污染物的标准值 (mg / kg ) 内梅罗综合污染指数 最大单项污染指数 单项污染指数平均值 地质累积指数 样品中化学元素 n 的实测值 (mg / kg ) 地球化学背景值 (mg / kg ) 无量纲矩阵 协方差矩阵 i 1,2, ,8 ,依次代表 As (砷), Cd (镉), Cr (铬), Cu (铜), Hg (汞), Ni (镍), Pb (铅), Zn (锌) 第 i 主成分 均值点坐标 马氏距离
1 2 3 4 5
P 0.7 0.7 P 1.0 1.0 P 2.0 2. 0 P 3. 0 P 3. 0
图 1 采样点位置散点图
图 2 城区三维地形图
§3 模型的假设
1、假设采样的土壤均为非饱和土壤,即不饱含水的土壤,重金属元素可以在土壤 中随水分进行迁移; 2、假设由于土壤中各类胶体的作用,使得各类重金属元素只沉积在表层土壤中; 3、假设在采样时,没有大型降水或大风等天气变化,在近几年也没有发生大型地 质灾害,不会影响到各元素浓度值的变化; 4、每个样本点的土质状况可以代表以该样本点为中心,半径为五百米的圆形区域 的土质状况; 5、 计算单项污染指数时, 所有功能区每种重金属的实测值( C i、BEn )可以用该区的 均值来表示、标准值( C 0 )可以用背景值的均值来表示; 6、问题 3 中对工业区、交通图进行分块时,每个小区域块的重心可以用该区域中 所有点的均值点代替; 7、附件中给出的数据均是原始数据,来源真实可靠,不考虑调查取样过程中带来 的误差;
Pijave
I geo
Cn
BEn
Y R
xi Fi (x, y) d ( x, y )
§5 模型的建立与求解
一、问题一的求解 1、问题的分析: 为了给出 8 种主要重金属元素在该城区的空间分布, 我们利用 MAPGIS 软件先画 出 5 个不同功能区在整个城区的空间位置分布图,再以附件 1 中给出的每个编号区域相 对应的坐标 ( x, y ) 为自变量, 以附件 2 中 8 种重金属元素浓度值作为因变量, 利用 Kriging 最优内插法,做出这 8 种重金属元素在该城区的空间分布图,并通过颜色深浅判断各功
3
能区重金属污染程度。最后将功能区分布图与重金属元素空间分布图进行对比,得到 8 种重金属在该城区的空间分布。 为了分析得出该城区内不同区域重金属的污染程度,分别利用内梅罗指数和地质累 积指数对重金属污染进行多因子评价,根据建立的内梅罗指数评价标准和地质累积指数 评价标准,对污染程度进行等级划分,最终判断出该城区不同区域重金属的污染程度。 2、问题的准备: ⑴内梅罗指数[4] 内梅罗指数是当前国内外进行综合污染指数计算最常用的方法之一,是一种兼顾极 值或突出最大值的计权型多因子环境质量指数。一批监测数据来自 m 个监测点(或 m 个 样品) ,每个监测点有 k 种参数,当给定环境标准和监测点(或样品)的加权系数,则 由内梅罗指数可计算出相应污染指数。计算公式为: Pi C i / C 0 (i 1, 2, , k , k种参数, P 1, 2, , m, m个监测点) (1) (1)式中: Pi ——第 i 种参数的单项污染指数; Ci ——第 P 监测点的实测值 (mg / kg ) ; C 0 ——第 i 种污染物的标准值 (mg / kg ) ;
P
2 Pij2max Pijave
2
(2)
(2)式中: P ——内梅罗综合污染指数;
Pij max ——最大单项污染指数; Pijavቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ——单项污染指数平均值。
按照内梅罗综合污染指数,划定污染等级如表 1 所示
表1 等级 内梅罗指数土壤污染评价等级 污染等级 清洁(安全) 尚清洁(警戒限) 轻度污染 中度污染 重污染 内梅罗污染指数
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§2 问题的求解思路及数据的预处理
1、问题的求解思路 由于重金属污染的空间分布及原因受多种因素的影响,我们必须综合利用数据及专 业软件,判断出重金属污染区域和不同功能区的关系,结合多种评价指数,找出重金属 污染的主要原因。然后在分析污染物的传播特征的基础上,运用数据分析方法,建立单 因素均值模型确定污染源的位置。最后对建立的模型进行评价与改进,在模拟搜集更多 信息之后,进一步研究城市地质环境的演变模式。 2、数据的预处理 为了更好的分析和解决问题,我们根据附件 1 给出的采样点位置的数据,利用 MATLAB 软件做出散点图,并描绘出其轮廓线。同时利用 MAPGIS 软件做出该城区的三 维地形图, 直观的反映出该地区的地形与地貌, 便于分析每个功能区各元素污染的范围。
§1 问题的提出
一、背景知识 1、我国土壤重金属污染现状 土壤与大气和水并列为人类环境的三大要素,而几乎所有的污染都会进入土壤。我 国土壤污染状况已经影响到耕地质量、食品安全甚至人体健康,其中最严重的就是重金 属污染。从环境污染方面所讲的重金属一般是指汞,镉,铅,铬,砷等有毒有害物质。 全国受污染的耕地约有 1.5 亿亩, 污水灌溉污染耕地 3250 万亩, 固体废弃物堆存占地和 毁田 200 万亩,合计约占耕地总面积的 1/10 以上,其中多数集中在经济较发达的地区。 二是土壤污染危害巨大。据估算,全国每年因重金属污染的粮食达 1200 万吨,造成的 直接经济损失超过 200 亿元。土壤污染造成有害物质在农作物中积累,并通过食物链进 入人体,引发各种疾病,最终危害人体健康。 2、主要重金属污染的来源 重金属的污染主要来源工业污染,其次是交通污染和生活垃圾污染。工业污染大多 通过废渣、废水、废气排入环境,在人和动物、植物中富集,从而对环境和人的健康造 成很大的危害,工业污染的治理可以通过一些技术方法、管理措施来降低它的污染,最 终达到国家的污染物排放标准,交通污染主要是汽车尾气的排放。 3、国家对治理重金属污染的政策 国务院于 2011 年 2 月正式批复《重金属污染综合防治“十二五”规划》 ,这是我国第 一个“十二五”专项规划。此次国家总量控制的重金属主要有五种,即汞、铬、镉、铅和 类金属砷。由于重金属污染排放的区域性非常明显,所以在总量控制指标上,区分为重 点区域与非重点区域。未来 5 年,中央财政将以百亿元为单位增加对重金属污染防治的 投资。 二、原始数据来源(见附录一) 按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区(即交通区) 及公园绿地区等,分别记为 1 类区、2 类区、……、5 类区,不同的区域环境受人类活 动影响的程度不同。 现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此,将所考察的城区划分为间距 1 公里 左右的网格子区域,按照每平方公里 1 个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、 编号,并用 GPS 记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多 种化学元素的浓度数据。另一方面,按照 2 公里的间距在那些远离人群及工业活动的自 然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。 附件 1 列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件 2 列出了 8 种 主要重金属元素在采样点处的浓度,附件 3 列出了 8 种主要重金属元素的背景值。 三、要解决的问题 1、问题一:给出 8 种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同 区域重金属的污染程度; 2、问题二:通过数据分析,说明重金属污染的主要原因; 3、问题三:分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置; 4、问题四:分析所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式, 还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?
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