《测试技术》第三章 测量误差分析及处理
实验测量中的误差分析和处理

实验测量中的误差分析和处理实验是科学研究和创新的基础,而测量则是实验的关键环节。
在实验测量中,误差一直是一个严重的问题。
误差不仅会影响实验结果的准确性和可靠性,还会对科学研究的质量和进度产生影响。
因此,对实验测量中的误差分析和处理进行深入研究,具有重要的理论和实践意义。
一、误差的种类在实验测量中,误差主要分为系统误差和随机误差两种。
其中,系统误差是一种固定的误差,是由于实验条件不能完全控制、仪器本身存在的缺陷或使用者操作不当等原因导致的误差。
系统误差的产生是可以避免的,但一旦产生,就会对实验结果产生一定的偏差。
随机误差则是由于实验测量过程中产生的偶然因素而导致的误差,随机误差的产生是不可避免的,但可以通过多次测量取平均或进行数据处理的方法来降低其影响。
二、误差的来源误差的来源有很多,主要包括以下几个方面:1.人为原因:人为因素是导致误差的重要原因之一,例如实验者的操作失误、疲劳、心理状态等。
2.测量仪器的精度:测量仪器的精度是影响测量结果准确性的重要因素之一。
因此,在进行实验测量前,必须选择合适的仪器,并且对仪器进行校准和检验。
3.环境因素:实验测量环境的温度、湿度等因素也会对测量结果产生一定的影响,尤其是一些对温度、湿度等敏感的实验。
4.被测物质本身的特性:被测物质的特性也会对实验测量结果的准确性产生影响,例如物质的密度、形状、组成等。
三、误差的分析和处理误差对实验测量结果的影响是不可忽略的,因此,对误差进行分析和处理是进行科学研究和创新的必要条件之一。
如何进行误差分析和处理呢?1.对误差进行定性和定量分析首先,需要对误差进行定性和定量分析,明确误差来源、类型、性质和大小等因素。
对于系统误差,应优先考虑改变实验条件、改换仪器或纠正操作方法等方法来排除原因;对于随机误差,应采用多次测量取平均或进行数据处理的方法来优化结果。
2.加强实验的精确性其次,还需要加强实验的精确性,从源头减小误差的产生。
例如,在实验中应严格控制温度、湿度、光照等环境因素,选择合适的测量仪器,对仪器进行校准和检验。
测量误差分析与处理方法

测量误差分析与处理方法一、测量的重要性和误差的产生测量作为一种科学方法,在各个领域都有着广泛的应用,是实验研究、工程设计和生产制造等过程中不可或缺的一环。
然而,每一次的测量过程都会伴随着一定程度的误差。
这些误差的存在会对测量结果的准确性产生一定的影响,因此对测量误差的分析和处理至关重要。
误差的产生是由于测量过程中的外界因素和仪器设备本身的不完美造成的。
外界因素包括温度、湿度、气压等环境条件的变化,以及观测者的主观误差等。
而仪器设备的不完美则包括仪器仪表的精度、灵敏度、刻度值的读取等。
这些因素的不确定性都会导致测量结果的出现误差。
二、误差的分类和表达方式误差可以分为系统误差和随机误差两种类型。
系统误差是由于仪器设备本身的不完美或操作者的失误造成的,其在多次测量中的结果有一定的偏差。
而随机误差是由各种随机因素引起的,其在多次测量中的结果并无规律性,但会导致结果的离散度增大。
通常情况下,测量结果可以用平均值来代表原始数据的真实值,而误差可以用标准差、相对误差等指标来描述。
三、误差的来源和影响因素误差的来源有很多,主要包括:测量对象本身的特性、仪器设备的精度和使用状态、操作人员的技术水平和主观因素,以及环境条件的变化等。
这些因素的不确定性会导致测量结果的偏差和离散度的增大,从而影响测量数据的有效性和可靠性。
对于系统误差,主要的改善方法是通过调整仪器设备或校准操作来减小误差。
通过周期性的校准和维护,可以保证仪器设备处于良好的工作状态,从而提高测量的准确性。
对于操作者的主观因素,可以通过培训和指导来提高其技术水平和操作规范性,减小人为误差的产生。
对于随机误差,由于其无规律性和不可预测性,很难通过单一的方法来减小误差。
然而,可以通过增加测量次数和改善实验条件来降低随机误差的影响。
多次重复测量可以得到更为准确的结果,而优化实验条件可以减小外界环境对测量结果的干扰。
四、测量误差处理方法在测量误差分析过程中,最常用的方法是残差分析和误差传递计算。
测量误差的分析与处理课件

误差的减小与控制
通过改进测量方法和提高 测量精度,可以减小误差 ,提高测量的准确性。
测量误差的分类
系统误差
在多次测量中,具有确定 性的、重复性出现的误差 。
随机误差
由于偶然因素引起的、无 规律可循的误差。
粗大误差
由于人为失误或外界干扰 引起的明显错误。
测量误差的来源
仪器误差
测量仪器本身的不准确 或缺陷所引起的误差。
测量误差的分析与处理课件
• 测量误差概述 • 误差处理方法 • 误差的表示与评定 • 测量不确定度 • 减小误差的方法与技巧
01
测量误差概述
测量误差的定义
01
02
03
测量误差
在测量过程中,由于各种 因素的影响,实际测量值 与真值之间存在的差异。
误差的不可避免性
由于测量条件的限制和测 量手段的局限性,误差是 不可避免的。
定期对测量人员进行培训,提高其技能水平。
考核
对测量人员进行考核,确保其具备合格的操作技能。
持证上岗
要求测量人员持证上岗,确保其具备从事测量工作的资质。
利用数据处理软件进行误差修正
数据筛选
01
利用软件对异常数据进行筛选和剔除。
插值与拟合
02
利用软件进行插值或拟合,以减小误差。
模型建立
03
根据测量数据建立数学模型,用于误差修正。
环境误差
由于环境条件(如温度 、湿度、气压等)的变
化所引起的误差。
人为误差
由于测量操作者的技能 、经验、心理状态等因
素所引起的误差。
方法误差
由于测量方法的不完善 或不合理所引起的误差
。
02
误差处理方法
3 热工测试技术 测量误差分析及处理

测量结果
3.2 系统误差
系统误差的综合
南昌大学机电工程学院
1)代数综合法(精确) 能估算各误差分量的大小和符号时,用各分量的代数和求得总系统误差。
1 2
n i
i 1
n
2)算术综合法(保守) 只能估算各误差分量的大小,不能确定符号时,则最保守方法,用各 分量的绝对值相加。
热工测试技术
南昌大学机电工程学院
第三章、测量误差分析及处理 本章学习要求:
1.掌握误差的基本理论 2.掌握系统误差、随机误差的特点及计算
3.了解回归分析
3.1 误差的来源与分类
一、测量误差的定义:
南昌大学机电工程学院
实验结果实验数据与其理论期望值不完全相同误差 1)绝对误差:测量所得数据与其相应的真值之差
被测物 ---X;砝码--- T1、T2;
X T1 T2
② 替代消除法 已知量替换被测量 被测物 ---X;平衡物 --- T;砝码 --- P a)X与P左右交换 --- 两次测量 的平均值 --- 消除系统误差 b)T与X 平衡 P与T平衡
X L2 T L1
L2 P T L1
③ 预检法
全体随机函数的代数和
lim
n i 1
Hale Waihona Puke ni0④ 单峰性 --- 绝对值小的误差出现的机会多(概率密度大) Δ =0 处随机误差概率密度有最大值
可表征测量的精度,但不是一个具体误差
通常定义Δ= K k2 k 1 F ( ) e 2 dk 2 (k ) 2 k 定义极限误差Δlim= ±3
3.3 随机误差
4)有限测定次数中误差的计算及各种误差的表示法
南昌大学机电工程学院
《热能与动力工程测试技术(第3版)》俞小莉(电子课件)第3章 测量误差分析及数据处理(俞老师)

1
i i i
1
=4.736 103
i i i
1
n 1
1
n 1 ˆ2
故可判断测量结果不存在周期性系统误差。
第3章测量误差分析及数据处理
3.3 系统误差分析与处理 (3)算术平均值与标准差比较法
s
s1 s2
2
2
p p( x ts )
n
x)
2
ˆ
n -1
i
1
n
2 i
n-1
④判断:
第3章测量误差分析及数据处理
3.3 系统误差分析与处理
i i i
1
n 1
1
n 1 ˆ2
若上式成立,则测量结果存在周期性系统误差。 (2)偏差核算法——马力科夫准则(检查是否含有线性系统误差) 将 按 照 测 量 先 后 排 序 的 测 量 结 果 分 为 前 半 组 x1,x2,…xm 和 后 半 组 xm+1,xm+2,…xn,计算两组测量值偏差和的差值,即
max e
A 2000 ( 1%) 10% Am 200
A 2000 ( 1%) 1.33% Am 1500
当示值为1500 r/min时的最大相对误差为:
r21(1)
(11 n 13)
r22(n )
和
x n x n 2 xn x3 x1 x 3 x1 x n 2
r22 (1)
(n 14)
第3章测量误差分析及数据处理
3.4 疏失误差的消除
⑤剔除含疏失误差的测量结果后,重新②-④步骤,直至计算得到的统计 量均小于临界值。
测量误差分析与处理措施ppt课件

测量误差的分类
01
02
03
系统误差
在一定条件下,测量误差 具有确定的规律性。
随机误差
由于偶然因素引起的测量 误差,无规律可循。
粗大误差
明显超出正常范围,与实 际情况明显不符的测量误 差。
测量误差的来源
测量设备误差
设备本身精度不足或老 化等引起的误差。
环境因素
温度、湿度、气压等环 境条件变化引起的误差
函数建模法
函数建模法是一种基于数学模型的误差分析方法,通过建立 测量值与真实值之间的数学模型,分析误差产生的原因和规 律。
函数建模法适用于需要对误差进行深入分析和预测的情况。 通过建立测量值与真实值之间的函数关系,可以分析误差产 生的原因和规律,进而对测量过程进行优化和改进。这种方 法精度较高,但需要较深的数学基础和建模技巧。
统计分析法
统计分析法是一种基于数学统计原理的误差分析方法,通过对大量测量数据进行统计分析,计算误差 的分布和规律。
统计分析法适用于需要对大量测量数据进行误差分析的情况。通过统计学的手段,如平均值、方差、 置信区间等,可以全面了解误差的分布和规律,进而对测量过程进行优化和控制。这种方法精度较高 ,但需要较复杂的数学处理和较多的数据支持。
04
误差控制与预防
误差控制策略
制定测量标准
建立完善的测量标准体系 ,确保测量数据的准确性 和可靠性。
定期校准设备
对测量设备进行定期校准 ,确保设备性能稳定,减 少误差产生。
培训测量人员
提高测量人员的技能水平 ,确保他们能够正确、规 范地进行测量操作。
误差预防措施
优化测量方法
采用先进的测量方法和技术,提高测 量精度和准确性。
测量数据的准确性和可靠性。
测量误差分析与数据处理

① 基本误差
仪器或传感器在标准条件下使用时所具有的误差称为基本误差,它后于系统
误差。其标准条件由国家标准或企业标准明确规定,称为标准条件(例如:
误
温度为20℃±0.5℃,电源电压为220V±50%,相对湿度小于80%等
差
等)。
的
分
类
② 附加误差
当使用条件偏离标准条件时,仪器或传感器必然在基本误差的基础上增加新的系 统误差,称为附加误差。
3)消除或削弱系统误差的方法
① 从产生系统误差的根源上消除系统误差
② 利用修正值C消除系统误差
误
差
③ 几种消除系统误差的典型方法
理
a.置换法(代替法)
论
b.零示法
分
c.抵消法
析
d.补偿法
e.交换法(对置法)
f.对称观察法
g.半周期观察法
第十八页,课件共51页
第二节 测量误差分类和误差理论分析
⑶ 误差合成
第十二页,课件共51页
第二节 测量误差分类和误差理论分析
(4)按被测量速度划分-静态误差与动态误差
① 静态误差 当被测量稳定且不随时间变化时的测试误差称为静态误差。
误
差
② 动态误差
的
分
在被测量随时间而变化的过程中所产生的附加误差称为动态误差。
类
第十三页,课件共51页
第二节 测量误差分类和误差理论分析
第二页,课件共51页
第一节 测量误差的概念
真实值
真实值是指某一被测量在一定条件下客观存在的、也
真 实
就是实际具备的量值。严格讲:由于测量误差的普遍
值 与
存在,若想通过测量得到某被测量的真实值是不可能
第三章 测量误差分析及处理PPT课件

四、多参数多次测量时,间接测量误差的计算
设:间接测量量Y,随机误差为y 直接测量量为X1,X2,…,Xn,(设有n个),相互独立, 随机误差为x1,x2,…,xn 函数关系:Y=f(X1,X2,…,Xn) Y1=f(X11,X21,…,Xn1) Y2=f(X12,X22,…,Xn2) … Yn=f(X1n,X2n,…,Xnn)
一、随机误差的正态分布 二、标准误差和概率积分 三、测量结果的最佳值——算术平均值 四、有限测量次数中误差的计算及各种误差的表示 法
一、随机误差的正态分布
图3-4 随机误差正态分布曲线
一、随机误差的正态分布
(1)单峰性 概率密度的峰值只出现在零误差附近。 (2)对称性 符号相反、绝对值相等的随机误差出现的概率相等。 (3)有限性 在一定测量条件下,误差的绝对值一般不超出一定 范围。
第三章测量误差分析及处理第一节误差的来源与分类第二节第四节可疑测量数据的剔除第五节随机误差的计算第六节第七节有效数字与计算方法第八节试验数据的图示法第九节回归分析与经验公式0723603a第一节误差的来源与分类一误差的来源与误差的概念二误差的定义及表示法三测量误差的分类一误差的来源与误差的概念误差存在的绝对性误差是不可避免的无论使用多么精密的仪器无论测量方法多么完善无论操作多么细心
研究误差的目的
虽然每次得到的测量值不是真值,而是近似值,我们所关心 的是每次测量,其测量误差是否在允许范围内。
我们研究方向是:1)找出测量误差产生的原因,并设法避 免或减少产生误差的因素,提高测量精度;2)求出测量 误差大小或其变化规律,修正测量结果,并判断测量可靠 性。
二、误差的定义及表示法
测量误差定义为测量值与被测量的真值之差。它可用绝 对误差和相对误差表示。
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ˆ “权”表示测量结果可靠性,“权”与标准误差 反比 ˆ1 , ˆ2 , 有n次测量,每次测量标准误差分别为 应的“权”分别为:
P 1
成
ˆ n 则相 ,
, P , , P , , P i n 2 2 12 2 2 i2 n
非等精度测量中被测量的最佳估计为 L ;测量值的加权算 术平均值,相应的加权算术平均值均方根误差 S L
第五节. 随机误差的计算
一、直接测量误差的计算
步骤
① 剔除过失(粗大)误差; ② 修正系统误差; ③ 分析和计算随机误差。
分析和计算n个测量值的随机误差 l1 , l2 ,
, ln
(1)计算平均值L (2)计算 li 的偏差
L (l1 l2
ln ) / n
vi li L
第五节. 随机误差的计算
概率为68.27%
概率为95.45% 概率为99.73% 不同σ 值的随机误差正态分布
第三节. 随机误差
测量结果的最佳值—算术平均值
一系列观测值l1,l2, …ln和最佳值L 观测值li和最佳值L的偏差v1,v2, … ,vn
2 1 2 y e 1 vi的概率密度 2 vi 2
1 进行n次观测 P e 2
则有 y 的标准误差 极限误差
y 2 2 y 2 2 y 2 2 ( ) x ( ) z ( ) w x z w
2 y
(lim ) y 3 y
第五节. 随机误差的计算
四、多参数多次测量时,间接测量的误差计算
间接测量最佳值 Ly f ( Lx , Lz , Lw , 间接测量最佳值标准误差 S y ( 间接测量最佳值极限误差
i 1
n
(| 1 | | 2 |
| n |) | i |
i 1
n
第二节. 系统误差
测量误差的综合
估计n个误差分量对测量系统的影响
(3)几何综合法 — 避免误差估计过大
绝对误差
2 1 2 2
2 i
i 1 n
n
2 i
相对误差
2 1 2 2
2 i
2 i i 1
误差分析例 — 压力表测量管道压力
第三节. 随机误差
测量误差特点:① 单个误差无规律 ② 多个误差,呈一定统计规律 → 正态分布
随机误差四个特性:
(1 (2)单峰性 (3 (4)有限性
随机误差分布规律:
2 1 y e 2 2 2
2 v i i 1 n
, xn
② 剔除可疑数据 x ,计算平均值和标准误差
1 x xi n 1 i 1
i j
n
n2
③ 选择显著度 , 根据测量次数 n , 查表取值
K (n, )
④ 若 x j x K 则认为测量值
x j 为粗大误差,予以剔除
第四节. 可疑测量数据的剔除
最佳估计条件:
1 2
2
2 2 2 ( v1 v2 vn )
2 min(v12 v2
2 vn )
min{(l1 L)2 (l2 L) 2 ,
, (ln L) 2 }
第三节. 随机误差
有限测量次数中误差的计算 各种误差的表示法
(1)有限测量次数时的标准误差
L
PL
i 1 n i
n
i
SL
1
2 (1 ) i i 1 n
P
i 1 i
第五节. 随机误差的计算
三、间接测量的误差计算
被测量
y f ( x1 , x2 ,
, xn )
只进行一次测量时的误差计算
max e
A Am
上式中, max 实测值可能出现的最大相对误差;
方法:测量方法存在错误或不足 如:采样频率低、测量基准错误
(2) 装置误差:测量仪器、设备、装置导致的测量误差 机械:零件材料性能变化、配合间隙变化、传动比变化、蠕变、空程 电路:电源波动、元件老化、漂移、电气噪声 (3) 环境误差: 测量环境、条件引起的测量误差 空气温度、湿度,大气压力,振动,电磁场干扰,气流扰动, (4) 使用误差: 读数误差、违规操作、
③ 判别 Tli 是否大于 T( n, ) , 若 Tli T( n, ) 则 li 为粗大误差,应予以剔除。
第四节. 可疑测量数据的剔除
可疑数据(过失误差、疏忽或粗大误差)
三、t 检验准则—适用条件: 重复测量次数 n 较小 特点:先剔除后检验 ① 对被测量做 n 次测量,得
j
x1 , x2 ,
绝对误差 测量值 真值
绝对误差 绝对误差 相对误差 真值 测量值
第一节. 误差的来源与分类
误差的来源与误差概念 (1) 原理误差:测量原理和方法本身存在缺陷和偏差 近似:理论分析与实际情况差异 如:非线性 比较小时 可以近似为线性 假设:理论上成立、实际中不成立 如:误差因素互不相关
第三章 测量误差分析及处理
1. 误差的来源与分类; 2. 系统误差; 3. 随机误差; 4. 可疑测量数据的剔除; 5. 随机误差的计算; 6. 传递误差。
动力装置电控技术研究所
第一节. 误差的来源与分类
误差的来源与误差概念 定义: 测量结果与其真值的差异 定性概念,定量表示 真值: 被测量的客观真实值 理论真值: 理论上存在、计算推导出来 约定真值:国际上公认的最高基准值 如:基准米 1m=1 650 763.73 λ (氪-86的能级跃迁在真空中的辐射波长) 相对真值:利用高一等级精度的仪器或装置的测量结果作为近似真值 Δx – 测量误差 x x x0 x – 测量结果 x0 – 真值 如:三角形内角和180°
2 i
n
第三节. 随机误差
标准误差和概率积分
2 1 p i i e 2 d i 2 i 2 2 2 2
p
1 e 2
d 1
| | | | 2 | | 3
一、直接测量误差的计算
ˆ ˆ 和极限误差 lim 3 (3)计算方差
(4)计算平均值方差 S 和极限误差 lim
ˆ S
n
lim 3S
lim
(5)计算平均值的相对极限误差
(6)得出被测量的值为
L lim
或 L lim
第五节. 随机误差的计算
二、权的概念—非等精度测量
可疑数据(过失误差、疏忽或粗大误差)
三、狄克逊准则 — 特点:不必求 ,计算复杂度小 ① 对被测量做 n 次测量由小到大排序,得 其中,最大值 最大值
x1 , x2 ,
, xn
xn 最小值 x1
xn xn 1 r11 xn x2
xn 的统计量:
xn xn 1 r10 xn x1
ˆ
(3)算术平均值的极限误差
lim
ˆ
vi2
i 1
n
lim 3S 3
n 1
n(n 1)
2 v i
(2)算数平均值的标准误差
S ˆ n
2 v i
S
(4)相对极限误差
lim
n(n 1)
lim
lim
L
100%
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第四节. 可疑测量数据的剔除
③ 粗大误差(Abnormal error) 检测系统各组成环节发生异常和故障等引起
异常误差 →测量结果失去意义 多方注意、细心操作,过失误差可以避免
第二节. 系统误差
系统误差分类:
(1)仪器误差 (2)安装误差 (3)环境误差 (4)方法误差 (5)操作误差 (6)动态误差
系统误差特征:
(1)恒值系统误差 (2)变值系统误差
xn xn 2 r21 xn x2
xn xn 2 r22 xn x3
第四节. 可疑测量数据的剔除
② 选择显著度 , 根据测量次数 n , 查表取值 r0 (n, ) 当测量统计值 rij 大于临界值 r0 (n, ) ,则认为 xn 含有粗大误差 ③ 最小值
可疑数据(过失误差、疏忽或粗大误差)
一、莱依特准则—适用条件: 重复测量次数 n>10
ˆ | vi || li L | 3
二、格拉布斯准则—适用条件:重复测量次数 n 较小
① 计算格拉布斯准则
| vi | | li L | Tli ˆ ˆ
② 选择显著度(危险率) , 根据测量次数 n ,查表取值 T( n, )
x0
Ⅰ
y0
y0 1 ( x0 ) 1 xi 2 ( y0 )
第五节. 随机误差的计算
四、多参数多次测量时,间接测量的误差计算
函数
y f ( x, z, w, )
对直接观测值
x, z , w,
做了n次测量,得到:
y1 f ( x1 , z1 , w1 , ) y2 f ( x2 , z2 , w2 , ) yn f ( xn , zn , wn , )
AAA
① 线性系统误差 ② 非线性系统误差
消除系统误差的方法:
(1)消除产生系统误差的根源 (2)用修正方法消除系统误差 (3)常用消除系统误差的具体方法 ① 交换抵消法 ② 替代消除法 ③ 预检法
第二节. 系统误差
测量误差的综合
估计n个误差分量对测量系统的影响
(1)代数综合法 — 已知误差分量 △i 的大小和方向
x1 x2 r10 x1 xn