测量误差及数据处理.

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测量误差与数据处理(3)

测量误差与数据处理(3)

(3)根据改正数方程,可求得改正数为:
V P1ATK
0.5 1.0
1 1
4.8
1 2.4 2.4
0.5 1
4.8
(4)由此得高差的平差值为:
hˆ hV
即:
1.004 4.8
0.9992
1.504
2.4
103
1.5064
2.512 4.8
2.5072
h 1 0 .99 m , h 9 2 1 2 .50 m , h 6 3 2 4 .50 m 7
示例的解算
解:(1)此例n = 3,t = 2,故r = 1,列出 如下平差值条件方程:
H A h ˆ 1 h ˆ 2 h ˆ 3 H B 0
以代入上式,可得条件方程为:
v 1 v 2 v 3 ( H A h 1 h 2 h 3 H B ) 0
将已知高程和观测高差代入计算闭合差( 单位mm),然后用矩阵表示如下:
1. 根据平差的具体问题,确定条件方程的个 数,列出条件方程式,条件方程的个数等于 多余观测数r;
条件方程
➢平差值条件方程:
a1 Lˆ1
a 2 Lˆ 2
a n Lˆ n
a0
0
b1 Lˆ1
b 2 Lˆ 2
b n Lˆ n
b0
0
r1 Lˆ1
r2 Lˆ 2
rn Lˆ n
r0
0
➢改正数条件方程:
0 0 p
n
1
p1
0 1 0
p2
0 0 1
pn
基于闭合差条件的条件平差
❖条件平差原理 ➢ 由于高程控制网中存在r个多余观测,就会产生r 条件方程。
➢高程控制网平差归结为以r个条件方程为基础,根 据最小二乘法求出一组高差改正数。

数据统计中的误差分析与处理

数据统计中的误差分析与处理

数据统计中的误差分析与处理数据统计在科学研究、商业决策以及各行各业的发展中起着重要作用。

然而,在进行数据统计时,我们经常会遇到误差,这可能导致结果的不准确性。

因此,了解误差的来源、分析和处理方法对于获得可靠的统计结果至关重要。

本文将探讨数据统计中的误差分析与处理方法。

一、误差来源1. 观察误差:观察误差是由于人为因素造成的误差,例如测量仪器的不准确性、操作者的主观误差等。

2. 抽样误差:抽样误差是由于样本选择的随机性和偏见导致的误差。

若抽取样本的方法具有偏向性,可能导致样本不具有代表性,进而影响统计结果的准确性。

3. 测量误差:测量误差是指在测量过程中产生的不确定性误差。

这可能是由于测量仪器的限制、测量环境的条件等引起的。

4. 数据采集误差:数据采集误差是指在数据采集过程中产生的误差。

这可能是由于数据录入的错误、丢失数据等原因导致的。

二、误差分析方法1. 统计指标分析:通常,我们可以使用平均值、标准差、方差等统计指标来对数据进行分析。

通过比较统计指标的差异,我们可以判断误差的大小和分布情况。

2. 图表分析:绘制直方图、散点图、折线图等图表可以直观地显示数据的分布情况。

通过观察图表,我们可以发现异常值和偏差,从而进行误差分析。

3. 假设检验:通过对数据进行假设检验,我们可以确定某一假设的真实性。

例如,使用 t 检验、方差分析等方法来比较样本和总体之间的差异,以检验误差是否显著。

三、误差处理方法1. 数据清洗:在数据统计中,数据的准确性至关重要。

因此,在进行统计分析之前,我们应该对数据进行清洗,包括去除异常值、填充缺失值等操作,以确保数据的可靠性。

2. 方法改进:在数据统计中,选择合适的统计方法也是非常重要的。

如果我们发现某种方法在误差较大或不适用的情况下,可以尝试其他方法来提高结果的准确性。

3. 模型修正:如果误差的来源可以被建模和理解,我们可以通过修正模型的参数或结构来降低误差的影响。

这可能涉及到重新拟合模型、调整参数等操作。

误差理论和测量数据处理

误差理论和测量数据处理

误差理论和测量数据处理一、引言误差理论和测量数据处理是科学研究和工程实践中不可或缺的重要部分。

准确的测量和数据处理是确保实验结果可靠性和可重复性的关键。

本文将详细介绍误差理论和测量数据处理的基本概念、方法和步骤。

二、误差理论1. 误差的定义和分类误差是指测量结果与真实值之间的差异。

根据产生误差的原因,可以将误差分为系统误差和随机误差。

系统误差是由于测量仪器的固有缺陷或操作者的主观因素导致的,它具有一定的可预测性;随机误差是由于测量过程中的各种偶然因素引起的,它是无法完全消除的。

2. 误差的表示和评估误差可以用绝对误差和相对误差来表示。

绝对误差是指测量结果与真实值之间的差异的绝对值;相对误差是指绝对误差与真实值之比。

为了评估误差的大小和可靠性,常用的指标有平均值、标准差、相对误差等。

3. 误差的传递和合成在实际测量中,往往需要通过多个测量量来求解某个物理量。

误差的传递和合成是指将各个测量量的误差通过一定的数学关系求解出最终物理量的误差。

常用的误差传递和合成方法有线性近似法、微分法和蒙特卡洛法等。

三、测量数据处理1. 数据收集和整理在进行实验测量时,需要采集一系列数据。

数据的收集和整理是指将实验数据按照一定的规则进行记录和整理,以便后续的数据处理和分析。

常见的数据整理方法有表格记录法、图表记录法等。

2. 数据的处理和分析数据的处理和分析是指对收集到的数据进行统计和推断。

常见的数据处理和分析方法有平均值计算、方差分析、回归分析等。

通过对数据的处理和分析,可以获得实验结果的可靠性和可信度。

3. 数据的可视化和展示数据的可视化和展示是将处理和分析后的数据以图表的形式展示出来,以便更直观地理解和传达实验结果。

常见的数据可视化和展示方法有柱状图、折线图、散点图等。

四、实例分析为了更好地理解误差理论和测量数据处理的应用,我们以某次实验测量某物理量为例进行分析。

在实验中,我们使用了仪器A进行测量,并记录了一系列数据。

测量误差分析与数据处理(1)

测量误差分析与数据处理(1)
量的准确度相同吗?
2.1.2 测量误差的表示方法(续)
• 二、相对误差
• 1 、实际相对误差——绝对误差与实际值之比。
A
x A
100%
x
A 100% A
– 只具有大小、正负,但无量纲
– 接上例可得:
A1
1 100
100%
1%;
A2
1 5
100%
20%
– 相对误差可以表征测量的准确程度。
x x A0
• 重点:
– 误差的表示和分类 – 三种误差的特征及其处理方法 – 数据的处理 – 误差的合成
• 难点:
– 三种误差的特征及其处理方法
2.1 测量误差的基本原理
• 2.1.1 误差的定义 • 2.1.2 测量误差的表示方法 • 2.1.3 电子测量仪器误差的表示方法 • 2.1.4 一次直接测量时最大误差的估计
例1:
• 一个被测电压,真值U0=100V,用一只电压 表测量,指示值U为101V,则绝对误差:
U U U0 101100 1V
• 表明: 测得值比真值大1V,为正误差。
2.1.2 测量误差的表示方法(续)
• 2 、修正值(校正值)
C x A x
– 给出:通过校准由上一级标准以表格或曲线的形 式给出受检仪器的修正值。
– 等级度越低,仪器越准确。0.1、0.2是精密仪器 。
2.1.3 电子测量仪器的表示方法(续)
• (2)附加误差
– 是指仪器在超过规定的正常条件下所增加的误差, 与影响误差相似。例如:环境温度、电源电压等
– 例:MF-20型晶体管万用表。
• 基本误差: – 直流电压、电流为±2.5%
• 附加误差:
– 根据误差的性质,测量误差可分为系统误差、 随机误差、疏失(粗大)误差三类。

平面度误差的测量及数据处理

平面度误差的测量及数据处理

课程设计说明书题目:平面度误差的测量及数据处理学生姓名:学院:班级:指导教师:摘要平面度误差是将被测实际表面与理想平面进行比较,两者之间的线值距离即为平面度误差值;或通过测量实际表面上若干点的相对高度差,再换算以线值表示的平面度误差值。

本文就平面度误差的数学模型与按最小二乘法建立理想平面(评定基准)的数学模型展开分析讨论;并结合案列分析,得出比较客观地评定平面度误差或者测量较大平面的平面度误差,最小二乘法是最佳方法[1]关键词:最小二乘法;平面度误差;最佳方法AbstractFlatness error is measured by actual surface with an ideal plane are compared, the line between the two values of distance, which is the flatness error values, or by measuring the actual surface on several points of relative height difference, conversion to line value representation of flatness error value .This paper studies the mathenatical model of flatness error and ideal plane made by least square method .With illust ration of practical cases, the author reaches the conclusion that least sauare method is the best one in judging and measuring larger plane’s flatness error.Keywords: Leastaquare method ; Flatness error;Best method目录第一章平面度的测量方法 (1)1.1引言 (1)1.2平面度误差的测量 (1)第二章平面度的评定 (3)2.1最小区域法 (3)2.2最小二乘法测量平面度误差的原理 (4)2.2.1建立被测实际表面的数学模型 (4)第三章用MATLA实现的过程 (6)3.1软件编程 (6)3.2平面度误差的最小二乘法评定及其评定结果的不确定度 (10)3.3小结 (13)第一章平面度的测量方法1.1 引言平面度误差是指被测实际表面对其理想平面的变动量。

滴定分析中的误差及数据处理

滴定分析中的误差及数据处理

滴定分析中的误差及数据处理一、引言滴定分析是一种常用的定量化学分析方法,通过滴定试剂与待测溶液反应的定量关系,来确定待测溶液中某种化学物质的含量。

然而,在滴定分析过程中,由于实验条件、仪器设备、试剂质量等因素的影响,可能会产生误差,影响结果的准确性和可靠性。

因此,对滴定分析中的误差进行分析和数据处理至关重要。

二、滴定分析中的误差类型1. 随机误差随机误差是由于实验条件的不确定性引起的,无法避免的误差。

例如,滴定试剂的滴定体积、试剂浓度的测量误差等。

随机误差可以通过多次重复实验来减小,通过计算平均值和标准偏差来评估误差的大小。

2. 系统误差系统误差是由于实验条件或仪器设备固有的偏差引起的。

例如,使用的滴定管刻度不准确、试剂浓度不稳定等。

系统误差可以通过校正仪器、使用标准物质进行校准和定期检验仪器来减小。

3. 人为误差人为误差是由于操作人员技术水平、操作不规范等因素引起的。

例如,滴定试剂滴定过程中的滴定速度不一致、读取滴定终点时的主观误差等。

人为误差可以通过培训操作人员、规范操作流程来减小。

三、滴定分析中的数据处理方法1. 平均值计算在滴定分析中,进行多次重复实验可以得到一组滴定体积数据。

通过计算这些数据的平均值,可以减小随机误差的影响,提高结果的准确性。

2. 标准偏差计算标准偏差是用来评估数据的离散程度,反映了数据的稳定性。

通过计算一组滴定体积数据的标准偏差,可以评估随机误差的大小。

3. 相对标准偏差计算相对标准偏差是标准偏差与平均值的比值,用来评估数据的相对离散程度。

较小的相对标准偏差表示数据的相对稳定性较高。

4. 置信区间计算置信区间是用来评估数据的可靠性和精度的。

通过计算一组滴定体积数据的置信区间,可以确定结果的可信程度。

5. 异常值处理在滴定分析中,可能会出现异常值,即与其他数据明显不符的极端值。

在数据处理过程中,需要对异常值进行识别和处理,可以通过删除异常值或采用合适的统计方法进行修正。

数据分析中常见误差和偏差的处理方法

数据分析中常见误差和偏差的处理方法

数据分析中常见误差和偏差的处理方法数据分析是指通过收集、整理、处理和解释数据,以揭示数据中隐藏的模式、关系和趋势,从而支持决策和行动。

然而,由于数据本身的特点和数据收集过程中的不确定性,常常会出现误差和偏差,影响数据分析结果的准确性和可靠性。

本文将介绍数据分析中常见的误差和偏差,并探讨如何有效地处理它们,以确保数据分析结果的准确性。

一、抽样误差的处理方法在数据分析中,常常需要从整体数据中选取一个代表性的子集进行分析,这个过程称为抽样。

然而,由于抽样的随机性和有限性,可能导致抽样误差。

为了减小抽样误差,可以采取以下处理方法:1. 增加样本容量:增加样本容量可以减小抽样误差。

当样本容量足够大时,抽样误差趋于零。

因此,根据具体情况,可以适当增加样本容量。

2. 使用层次抽样:层次抽样是指将总体按照一定的规则划分为若干层,然后从每一层随机选取样本进行分析。

这样可以保证各个层次的代表性,减小抽样误差。

二、测量误差的处理方法测量误差是指由于测量设备或测量方法的限制而引入的误差。

为了处理测量误差,可以采取以下方法:1. 校准测量设备:经常对使用的测量设备进行校准,校准的目的是调整测量设备的偏差,提高测量的准确性。

2. 多次测量取平均值:对同一指标进行多次测量,并取平均值作为测量结果。

由于测量误差是随机的,多次测量取平均值可以减小测量误差。

三、样本选择偏差的处理方法样本选择偏差是指在样本选择过程中,样本与总体之间存在系统性差异而引入的偏差。

为了处理样本选择偏差,可以采取以下方法:1. 随机抽样:采用随机抽样的方法可以减小样本选择偏差。

随机抽样可以确保样本具有代表性,并能够反映总体的特征。

2. 控制变量法:在样本选择过程中,控制与研究对象相关的其他变量,以减小样本选择偏差。

通过控制变量,可以消除其他因素对研究结果的影响,使样本选择更加准确。

四、分析偏差的处理方法分析偏差是指在数据分析过程中,由于分析方法、模型选择或统计技术的不合理而引入的偏差。

大学物理实验—误差及数据处理

大学物理实验—误差及数据处理

误差及数据处理物理实验离不开测量,数据测完后不进行处理,就难以判断实验效果,所以实验数据处理是物理实验非常重要的环节。

这节课我们学习误差及数据处理的知识。

数据处理及误差分析的内容很多,不可能在一两次学习中就完全掌握,因此希望大家首先对其基本内容做初步了解,然后在具体实验中通过实际运用加以掌握。

一、测量与误差1. 测量概念:将待测量与被选作为标准单位的物理量进行比较,其倍数即为物理量的测量值。

测量值:数值+单位。

分类:按方法可分为直接测量和间接测量;按条件可分为等精度测量和非等精度测量。

直接测量:可以用量具或仪表直接读出测量值的测量,如测量长度、时间等。

间接测量:利用直接测量的物理量与待测量之间的已知函数关系,通过计算而得到待测量的结果。

例如,要测量长方体的体积,可先直接测出长方体的长、宽和高的值,然后通过计算得出长方体的体积。

等精度测量:是指在测量条件完全相同(即同一观察者、同一仪器、同一方法和同一环境)情况下的重复测量。

非等精度测量:在测量条件不同(如观察者不同、或仪器改变、或方法改变,或环境变化)的情况下对同一物理量的重复测量。

2.误差真值A:我们把待测物理量的客观真实数值称为真值。

一般来说,真值仅是一个理想的概念。

实际测量中,一般只能根据测量值确定测量的最佳值,通常取多次重复测量的平均值作为最佳值。

误差ε:测量值与真值之间的差异。

误差可用绝对误差表示,也可用相对误差表示。

绝对误差=测量值-真值,反应了测量值偏离真值的大小和方向。

为了全面评价测量的优劣, 还需考虑被测量本身的大小。

绝对误差有时不能完全体现测量的优劣, 常用“相对误差”来表征测量优劣。

相对误差=绝对误差/测量的最佳值×100%分类:误差产生的原因是多方面的,根据误差的来源和性质的不同,可将其分为系统误差和随机误差两类。

(1)系统误差在相同条件下,多次测量同一物理量时,误差的大小和符号保持恒定,或按规律变化,这类误差称为系统误差。

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第一章测量误差及数据处理物理实验的任务不仅是定性地观察各种自然现象,更重要的是定量地测量相关物理量。

而对事物定量地描述又离不开数学方法和进行实验数据的处理。

因此,误差分析和数据处理是物理实验课的基础。

本章将从测量及误差的定义开始,逐步介绍有关误差和实验数据处理的方法和基本知识。

误差理论及数据处理是一切实验结果中不可缺少的内容,是不可分割的两部分。

误差理论是一门独立的学科。

随着科学技术事业的发展,近年来误差理论基本的概念和处理方法也有很大发展。

误差理论以数理统计和概率论为其数学基础,研究误差性质、规律及如何消除误差。

实验中的误差分析,其目的是对实验结果做出评定,最大限度的减小实验误差,或指出减小实验误差的方向,提高测量质量,提高测量结果的可信赖程度。

对低年级大学生,这部分内容难度较大,本课程尽限于介绍误差分析的初步知识,着重点放在几个重要概念及最简单情况下的误差处理方法,不进行严密的数学论证,减小学生学习的难度,有利于学好物理实验这门基础课程。

第一节测量与误差物理实验不仅要定性的观察物理现象,更重要的是找出有关物理量之间的定量关系。

因此就需要进行定量的测量,以取得物理量数据的表征。

对物理量进行测量,是物理实验中极其重要的一个组成部分。

对某些物理量的大小进行测定,实验上就是将此物理量与规定的作为标准单位的同类量或可借以导出的异类物理量进行比较,得出结论,这个比较的过程就叫做测量。

例如,物体的质量可通过与规定用千克作为标准单位的标准砝码进行比较而得出测量结果;物体运动速度的测定则必须通过与二个不同的物理量,即长度和时间的标准单位进行比较而获得。

比较的结果记录下来就叫做实验数据。

测量得到的实验数据应包含测量值的大小和单位,二者是缺一不可的。

国际上规定了七个物理量的单位为基本单位。

其它物理量的单位则是由以上基本单位按一定的计算关系式导出的。

因此,除基本单位之外的其余单位均称它们为导出单位。

如以上提到的速度以及经常遇到的力、电压、电阻等物理量的单位都是导出单位。

一个被测物理量,除了用数值和单位来表征它外,还有一个很重要的表征它的参数,这便是对测量结果可靠性的定量估计。

这个重要参数却往往容易为人们所忽视。

设想如果得到一个测量结果的可靠性几乎为零,那么这种测量结果还有什么价值呢?因此,从表征被测量这个意义上来说,对测量结果可靠性的定量估计与其数值和单位至少具有同等的重要意义,三者是缺一不可的。

测量可以分为两类。

按照测量结果获得的方法来分,可将测量分为直接测量和间接测量两类,而从测量条件是否相同来分,又有所谓等精度测量和不等精度测量。

根据测量方法可分为直接测量和间接测量。

直接测量就是把待测量与标准量直接比较得出结果。

如用米尺测量物体的长度,用天平称量物体的质量,用电流表测量电流等,都是直接测量。

间接测量借助函数关系由直接测量的结果计算出所谓的物理量。

例如已知了路程和时间,根据速度、时间和路程之间的关系求出的速度就是间接测量。

一个物理量能否直接测量不是绝对的。

随着科学技术的发展,测量仪器的改进,很多原来只能间接测量的量,现在可以直接测量了。

比如电能的测量本来是间接测量,现在也可以用电度表来进行直接测量。

物理量的测量,大多数是间接测量,但直接测量是一切测量的基础。

根据测量条件来分,有等精度测量和非等精度测量。

等精度测量是指在同一(相同)条件下进行的多次测量,如同一个人,用同一台仪器,每次测量时周围环境条件相同,等精度测量每次测量的可靠程度相同。

反之,若每次测量时的条件不同,或测量仪器改变,或测量方法、条件改变。

这样所进行的一系列测量叫做非等精度测量,非等精度测量的结果,其可靠程度自然也不相同。

物理实验中大多采用等精度测量。

应该指出:重复测量必须是重复进行测量的整个操作过程,而不是仅仅为重复读数。

测量仪器是进行测量的必要工具。

熟悉仪器性能。

掌握仪器的使用方法及正确进行读数,是每个测量者必备的基础知识。

如下简单介绍仪器精密度、准确度和量程等基本概念。

仪器精密度是指仪器的最小分度相当的物理量。

仪器最小的分度越小,所测量物理量的位数就越多,仪器精密度就越高。

对测量读数最小一位的取值,一般来讲应在仪器最小分度范围内再进行估计读出一位数字。

如具有毫米分度的米尺,其精密度为1毫米,应该估计读出到毫米的十分位;螺旋测微器的精密度为0.01毫米,应该估计读出到毫米的千分位。

仪器准确度是指仪器测量读数的可靠程度。

它一般标在仪器上或写在仪器说明书上。

如电学仪表所标示的级别就是该仪器的准确度。

对于没有标明准确度的仪器,可粗略地取仪器最小的分度数值或最小分度数值的一半,一般对连续读数的仪器取最小分度数值的一半,对非连续读数的仪器取最小的分度数值。

在制造仪器时,其最小的分度数值是受仪器准确度约束的,对不同的仪器准确度是不一样的,对测量长度的常用仪器米尺、游标卡尺和螺旋测微器它们的仪器准确度依次提高。

量程是指仪器所能测量的物理量最大值和最小值之差,即仪器的测量范围(有时也将所能测量的最大值称量程)测量过程中,超过仪器量程使用仪器是不允许的,轻则仪器准确度降低,使用寿命缩短,重则损坏仪器。

误差与偏差测量的目的就是为了得到被测物理量所具有的客观真实数据,但由于受测量方法、测量仪器、测量条件以及观测者水平等多种因素的限制,只能获得该物理量的近似值,也就是说,一个被测量值N与真值N0之间总是存在着这种差值,这种差值称为测量误差,即ΔN=N-N0显然误差ΔN有正负之分,因为它是指与真值的差值,常称为绝对误差。

注意,绝对误差不是误差的绝对值!误差存在于一切测量之中,测量与误差形影不离,分析测量过程中产生的误差,将影响降低到最低程度,并对测量结果中未能消除的误差做出估计,是实验中的一项重要工作,也是实验的基本技能。

实验总是根据对测量结果误差限度的一定要求来制定方案和选用仪器的,不要以为仪器精度越高越好。

因为测量的误差是各个因素所引起的误差的总合,要以最小的代价来取得最好的结果,要合理的设计实验方案,选择仪器,确定采用这种或那种测量方法。

如比较法、替代法、天平复称法等,都是为了减小测量误差;对测量公式进行这样或那样的修正,也是为了减少某些误差的影响;在调节仪器时,如调仪器使其处于铅直、水平状态,要考虑到什么程度才能使它的偏离对实验结果造成的影响可以忽略不计;电表接入电路和选择量程都要考虑到引起误差的大小。

在测量过程中某些对结果影响大的关键量,就要努力想办法将它测准;有的测量不太准确对结果没有什么影响,就不必花太多的时间和精力去对待,在进行处理数据时,某个数据取到多少位,怎样使用近似公式,作图时坐标比例、尺寸大小怎样选取,如何求直线的斜率等,都要考虑到引入误差的大小。

由于客观条件所限、人们认识的局限性,测量不可能获得待测量的真值,只能是近似值。

设某个物理量真值为x 0 ,进行n 次等精度测量,测量值分别为x 1,x 2,… x n ,(测量过程无明显的系统误差)。

它们的误差为011x x x -=∆022x x x -=∆ 0x x x n n -=∆求和011nx xx ni ini i-=∆∑∑==即011x nxnxni ini i-=∆∑∑==当测量次数n →∞,可以证明nxni i∑=∆1→0, 而且x nxni i=∑=1是0x 的最佳估计值,称x 为测量值的近似真实值。

为了估计误差,定义测量值与近似真实值的差值为偏差:即x x x i i -=∆ 。

偏差又叫做“残差”。

实验中真值得不到,因此误差也无法知道,而测量的偏差可以准确知道,实验误差分析中要经常计算这种偏差,用偏差来描述测量结果的精确程度。

相对误差绝对误差与真值之比的百分数叫做相对误差。

用E表示:%1000⨯∆=N NE由于真值无法知道,所以计算相对误差时常用N代替0N 。

在这种情况下,N可能是公认值,或高一级精密仪器的测量值,或测量值的平均值。

相对误差用来表示测量的相对精确度,相对误差用百分数表示,保留两位有效数字。

系统误差与随机误差根据误差的性质和产生的原因,可分为系统误差和随机误差。

系统误差 是指在一定条件下多次测量的结果总是向一个方向偏离,其数值一定或按一定规律变化。

系统误差的特征是具有一定的规律性。

系统误差的来源具有以下几个方面:(1)仪器误差。

它是由于仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成的误差;(2)理论误差。

它是由于测量所依据的理论公式本身的近似性,或实验条件不能达到理论公式所规定的要求,或测量方法等所带来的误差;(3)观测误差。

它是由于观测者本人生理或心理特点造成的误差。

例如,用“落球法”测量重力加速度,由于空气阻力的影响,多次测量的结果总是偏小,这是测量方法不完善造成的误差;用停表测量运动物体通过某一段路程所需要的时间,若停表走时太快,即使测量多次,测量的时间t 总是偏大为一个固定的数值,这是仪器不准确造成的误差;在测量过程中,若环境温度升高或降低,使测量值按一定规律变化,是由于环境因素变化引起的误差。

在任何一项实验工作和具体测量中,必须要想尽一切办法,最大限度的消除或减、小一切可能存在的系统误差,或者对测量结果进行修正。

发现系统误差需要改变实验条件和实验方法,反复进行对比,系统误差的消除或减小是比较复杂的一个问题,没有固定不变的方法,要具体问题具体分析各个击破。

产生系统误差的原因可能不止一个,一般应找出影响的主要因素,有针对性地消除或减小系统误差。

以下介绍几种常用的方法。

检定修正法:指将仪器、量具送计量部门检验取得修正值,以便对某一物理量测量后进行修正的一种方法。

替代法:指测量装置测定待测量后,在测量条件不变的情况下,用一个已知标准量替换被测量来减小系统误差的一种方法。

如消除天平的两臂不等对待测量的影响可用此办法。

异号法:指对实验时在两次测量中出现符号相反的误差,采取平均值后消除的一种方法。

例如在外界磁场作用下,仪表读数会产生一个附加误差,若将仪表转动180°再进行一次测量,外磁场将对读数产生相反的影响,引起负的附加误差。

两次测量结果平均,正负误差可以抵消,从中可以减小系统误差。

随机误差 在实际测量条件下,多次测量同一量时,误差的绝对值符号的变化,时大时小、时正时负,以不可预定方式变化着的误差叫做随机误差,有时也叫偶然误差。

当测量次数很多时,随机误差就显示出明显的规律性。

实践和理论都已证明,随机误差服从一定的统计规律(正态分布),其特点是:绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率大(单峰性);绝对值相等的正负误差出现的概率相同(对称性);绝对值很大的误差出现的概率趋于零(有界性);误差的算术平均值随着测量次数的增加而趋于零(抵偿性)。

因此,增加测量次数可以减小随机误差,但不能完全消除。

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