大数据与互联网经济解读
互联网与大数据
互联网与大数据互联网和大数据是当今信息时代的两个重要概念，它们在各个领域都产生了深远的影响。
本文将详细介绍互联网和大数据的概念、特点、应用以及对社会和经济发展的影响。
一、互联网的概念和特点互联网是指将全球范围内的计算机网络连接起来，形成一个庞大的网络系统。
它的特点包括以下几个方面：1. 全球性：互联网将世界各地的计算机网络连接在一起，实现信息的全球传递和共享。
2. 开放性：互联网是一个开放的平台，任何人都可以通过互联网进行信息的发布、交流和获取。
3. 去中心化：互联网没有中心节点，所有的计算机都是平等的，信息可以通过多条路径传递，提高了网络的稳定性和安全性。
4. 多媒体性：互联网不仅可以传输文字信息，还可以传输图象、音频、视频等多种形式的媒体内容。
二、大数据的概念和特点大数据是指由于数据量过大、复杂度高和处理速度快等特点而无法使用传统的数据处理方法进行管理和分析的数据。
大数据的特点包括以下几个方面：1. 大量性：大数据指的是数据量非常庞大，远远超过了传统数据处理方法的承受能力。
2. 多样性：大数据包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、视频等多种形式的数据。
3. 实时性：大数据的产生速度非常快，需要实时进行处理和分析，以便及时获取实用的信息。
4. 价值密度低：大数据中包含了大量的噪音和无效信息，需要通过数据挖掘和分析来提取有价值的信息。
三、互联网与大数据的应用互联网和大数据在各个领域都有广泛的应用，以下是其中的几个典型应用案例：1. 电子商务：互联网和大数据的结合使得电子商务得以快速发展，通过大数据分析用户的购买行为和偏好，电商平台可以提供个性化的推荐和定制化的服务，提高用户的购物体验和满意度。
2. 金融领域：互联网和大数据的应用使得金融机构可以更好地进行风险评估和信用评级，通过分析大量的金融数据，可以提高金融机构的业务效率和风险控制能力。
3. 医疗健康：互联网和大数据的结合使得医疗机构可以更好地管理和分析患者的健康数据，提供个性化的医疗服务和预防措施，提高医疗保健的效果和效率。
互联网与大数据
互联网与大数据互联网和大数据是当今信息技术领域的两个重要概念，它们对于社会经济发展和个人生活产生了深远的影响。
本文将从互联网和大数据的定义、特点、应用领域以及对社会的影响等方面进行详细阐述。
一、互联网的定义和特点互联网，即全球信息网络，是由各种计算机网络相互连接而成的全球性网络系统。
它以TCP/IP协议为基础，通过各种网络设备和通信技术实现全球范围内的信息交流和资源共享。
互联网的特点主要包括以下几个方面：1. 全球性：互联网连接了世界上几乎所有的国家和地区，实现了全球范围内的信息交流和资源共享。
2. 开放性：互联网是一个开放的平台，任何人都可以通过互联网发布、获取和共享信息。
3. 去中心化：互联网的架构是分布式的，没有中央控制机构，任何节点都可以与其他节点直接通信。
4. 高效性：互联网的通信速度快、成本低，能够实现实时的信息传输和交流。
二、大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、类型多样且处理速度快的数据集合。
这些数据通常包含结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。
大数据的特点主要包括以下几个方面：1. 大量性：大数据具有海量的数据量，其数据规模往往以TB、PB甚至EB为单位。
2. 多样性：大数据涵盖了各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
3. 实时性：大数据的产生和处理速度非常快，能够实现实时的数据分析和决策支持。
4. 价值性：通过对大数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的有价值的信息和模式。
三、互联网与大数据的应用领域互联网和大数据在各个行业和领域都有广泛的应用，以下是一些典型的应用领域：1. 电子商务：互联网和大数据为电子商务提供了强大的支持。
通过互联网平台，用户可以在线购物、支付和评价商品，而大数据分析可以匡助电商企业了解用户的购物偏好和行为习惯，从而提供个性化的推荐服务。
2. 金融服务：互联网和大数据在金融服务领域的应用非常广泛。
互联网与大数据
互联网与大数据互联网与大数据的融合已经成为当今社会的重要趋势。
随着互联网的普及和大数据的快速增长，各行各业都面临着巨大的机遇和挑战。
本文将详细介绍互联网与大数据的概念、应用领域以及对社会和经济发展的影响。
一、互联网与大数据的概念互联网是指全球范围内的计算机网络系统，通过各种通信协议连接起来，实现信息的传递和共享。
大数据是指规模庞大、类型多样的数据集合，无法用常规的数据处理工具进行管理和处理。
互联网与大数据的结合，是指通过互联网技术收集、存储、处理和分析大规模的数据，从中挖掘出有价值的信息和知识。
二、互联网与大数据的应用领域1. 商业领域：互联网与大数据的结合，使得商业企业能够更加精准地了解消费者的需求和行为，从而提供个性化的产品和服务。
例如，电子商务平台可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，推荐符合用户兴趣的商品；零售企业可以通过分析销售数据，优化供应链管理，减少库存成本。
2. 医疗健康领域：互联网与大数据的结合，可以帮助医疗机构更好地管理和分析患者的健康数据，提供个性化的诊疗方案。
例如，通过分析大量的疾病数据，可以预测疾病的发生和传播趋势，提前采取措施进行防控；通过分析患者的基因数据，可以为患者提供个性化的治疗方案。
3. 交通运输领域：互联网与大数据的结合，可以帮助交通运输部门更好地管理和优化交通流量，提高交通运输效率。
例如，通过分析交通流量数据，可以预测交通拥堵的发生和扩散，提前采取措施进行交通疏导；通过分析公共交通数据，可以优化公交线路和班次，提供更好的出行体验。
4. 教育领域：互联网与大数据的结合，可以帮助教育机构更好地了解学生的学习情况和需求，提供个性化的教育服务。
例如，通过分析学生的学习数据，可以了解学生的学习习惯和困难点，为学生提供针对性的教学辅导；通过分析教育资源的分布情况，可以优化教育资源的配置，提高教育公平性。
三、互联网与大数据对社会和经济发展的影响1. 提高效率：互联网与大数据的结合，可以帮助各行各业更加高效地运营和管理。
解读大数据时代互联网金融风险防控方法
2019年第25期（总第241期）经济纵横解读大数据时代互联网金融风险防控方法苏士伟（中国电力财务有限公司华北分公司，河北石家庄050010）摘要：近年来，随着大数据技术的发展，使得互联网金融行业也随之崛起，这在很大程度上推动了金融市场的发展，但与此同时，也增加了互联网金融的风险，信用问题以及网络安全问题等都会给互联网金融的发展带来不利影响，因此，我们有必要分析大数据时代互联网金融风险，并就具体的防控措施进行探究，进而促进互联网金融的健康发展。
关键词：大数据时代；互联网金融；风险防控一、大数据时代互联网金融风险（一）信息安全风险大数据时代给互联网金融的发展创造了十分有利的环境，但也增加了互联网金融的风险。
一方面有助于金融企业的发展，使其能够通过对大数据分析与判断，了解客户的各方面信息情况，进而可以为网络客户指定出更加优质的服务，进而满足不同客户的不同需求，这时大数据所带来的优势。
但大数据时代也使得社会信息的管理更加外向化，进而导致个人信息的泄露，并且会造成客户的巨大经济损失，给互联网金融行业带来十分不利的影响。
除此之外，部分金融企业的风险管控能力较弱，这使得其对金融风险的管理不到位，也很容易导致金融安全问题的发生。
（二）平台风险互联网金融需要以网络交易平台为基础，网络交易平台的学则会直接影响互联网金融的安全性，如果品台选择不当，很容易造成安全风险。
如果网络交易出现完全问题，便会直接影响到互联网金融。
例如，网络交易平台受到网络病毒或者网络黑客的攻击等，会影响平台的正常运行，导致平台遭受安全威胁。
（三）信用风险目前，我国互联网金融没能形成统一、完整的征信体系和信用评价标准，这会使得互联网金融品台难以对客户做出正确、全面的评价，无法掌握用户的征信情况，造成互联网金融平台的贷款活动具有一定的盲目性，容易贷款给还款能力弱或者没有还款能力的客户，一旦发生类似情况，便会导致资金无法回收，造成互联网金融风险。
（四）监管风险近年来，互联金融行业发展十分迅速，而互联网金融监管政策的发展相对较慢，没能跟上互联网金融的发展速度，进而使得互联网金融方面的法律法规不够健全，进而给监管工作带来了较大的难度。
互联网与大数据
互联网与大数据互联网和大数据是当今社会中不可忽视的重要领域，它们对各个行业和个人生活产生了深远的影响。
本文将详细介绍互联网与大数据的概念、发展历程、应用领域以及对社会和经济的影响。
一、互联网的概念和发展历程互联网，即Internet，是指全球范围内互相连接的计算机网络系统。
它的发展可以追溯到20世纪60年代末的美国，最初是为了实现科学研究机构之间的信息共享和通信。
随着技术的不断进步和普及，互联网逐渐向公众开放，并成为人们获取信息、交流和合作的重要工具。
二、大数据的概念和特点大数据，指的是规模庞大、复杂多样的数据集合，无法使用传统的数据处理工具进行管理和分析。
大数据具有四个特点：即量大、速度快、种类多和价值密度低。
通过对大数据的采集、存储和分析，可以挖掘出有价值的信息和洞察，为决策和创新提供支持。
三、互联网与大数据的应用领域1. 商业和市场营销：通过互联网和大数据分析，企业可以了解消费者的需求和行为，进行精准的市场定位和个性化的营销策略。
2. 金融服务：互联网和大数据的应用使得金融机构能够更好地进行风险评估、反欺诈和个性化投资建议，提高服务质量和效率。
3. 医疗健康：互联网和大数据的结合为医疗行业带来了革命性的变化，例如远程医疗、个性化治疗和医疗数据分析等，提高了医疗资源的利用效率和医疗服务的质量。
4. 城市管理：通过互联网和大数据技术，城市可以实现智能交通管理、环境监测、公共安全等方面的优化和改进，提高城市的可持续发展和居民的生活质量。
四、互联网与大数据对社会和经济的影响1. 经济增长：互联网和大数据的快速发展促进了新的产业模式和商业模式的浮现，为经济增长带来了新的动力和机遇。
2. 就业机会：互联网和大数据的发展创造了大量的就业机会，特别是在信息技术领域和相关服务行业，为人们提供了更多的工作选择。
3. 社会变革：互联网和大数据改变了人们的生活方式和社会交往方式，推动了社会的信息化和数字化进程，提高了社会的整体效率和便利性。
互联网与大数据
互联网与大数据互联网与大数据是当今社会中两个非常重要的概念。
互联网已经成为了人们生活中不可或者缺的一部份，而大数据则是互联网时代所产生的一种重要资源。
本文将详细介绍互联网与大数据的概念、应用以及对社会和经济的影响。
一、互联网的概念和应用互联网是指全球范围内的计算机网络互相连接而形成的庞大网络系统。
它通过各种通信协议和技术，将全球各地的计算机、服务器、挪移设备等连接在一起，使得人们可以方便地获取信息、进行交流和共享资源。
互联网的应用非常广泛。
在日常生活中，人们可以通过互联网进行在线购物、社交媒体交流、在线教育学习等。
在商业领域，互联网为企业提供了广阔的市场和商机，使得传统企业可以通过电子商务等方式扩大销售渠道和提升服务质量。
在政府和公共服务领域，互联网可以提供便捷的在线政务办理、在线支付等服务，提高行政效率和服务质量。
二、大数据的概念和应用大数据是指由于技术进步和互联网的普及而产生的海量、多样化的数据资源。
这些数据以结构化、半结构化和非结构化的形式存在，包括文字、图片、音频、视频等多种类型。
大数据的应用非常广泛。
在商业领域，企业可以通过对大数据的分析，了解消费者的行为和需求，从而制定更加精准的市场营销策略。
在医疗领域，大数据可以匡助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗效果和患者生活质量。
在城市管理领域，大数据可以匡助城市规划者进行交通流量预测和城市规划，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
三、互联网与大数据的关系互联网和大数据密不可分，互相促进和支持。
互联网为大数据的采集和传输提供了基础设施和技术支持，而大数据则为互联网提供了丰富的内容和资源。
互联网的发展使得大数据得以快速积累和传播。
通过互联网，人们可以方便地上传、下载和分享各种类型的数据。
同时，互联网上的各种应用和服务也会产生大量的数据，如社交媒体上的用户行为数据、电子商务平台上的交易数据等。
大数据的分析和应用也推动了互联网的进一步发展。
互联网大数据时代的机遇与挑战
互联网大数据时代的机遇与挑战随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的出现给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨互联网大数据时代的机遇与挑战，并分析其对社会、经济和个人的影响。
一、机遇1.1 商业机遇互联网大数据为商业提供了前所未有的机遇。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准地进行市场定位和产品推广。
例如，电商平台可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买满意度和忠诚度。
此外，大数据还可以帮助企业进行风险评估和预测，提高决策的准确性和效率。
1.2 科学研究机遇互联网大数据为科学研究提供了丰富的资源和工具。
科学家可以通过分析大数据，发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而推动科学研究的进展。
例如，在医学领域，科学家可以通过分析大量的病例数据，发现疾病的发病机制和治疗方法，为临床医生提供更好的诊断和治疗方案。
1.3 社会发展机遇互联网大数据为社会发展提供了新的机遇。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会民生问题和公共需求，制定更科学、更有效的政策。
例如，在城市规划中，政府可以通过分析大数据，了解人口流动和交通状况，优化城市交通和资源配置，提高城市的生活质量。
二、挑战2.1 隐私保护挑战互联网大数据的分析需要收集和使用大量的个人信息，这给个人隐私带来了挑战。
在大数据时代，个人的隐私信息可能被滥用或泄露，给个人带来损失和困扰。
因此，保护个人隐私成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对个人信息的保护，建立健全的法律法规和技术手段，保障个人隐私的安全。
2.2 数据质量挑战互联网大数据的质量对数据分析的准确性和可靠性有着重要影响。
由于数据的来源和采集方式的多样性，大数据中可能存在着噪声、错误和不完整的数据，这给数据分析带来了挑战。
因此，提高数据质量成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对数据的采集和整理，提高数据的准确性和完整性。
“互联网+”与“大数据”发展创新经济社会
“互联网+”与“大数据”发展创新经济社会随着时代的不断发展，互联网和大数据已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
互联网的出现改变了人们的生活方式，大数据的应用也让社会各个领域都得到了极大的发展。
互联网+大数据的发展，正带动着经济社会的创新和进步。
互联网+大数据在经济方面的发展创新。
随着互联网的普及，越来越多的企业开始将传统的商业模式与互联网相结合，创造出了新的商业模式。
互联网零售、共享经济、互联网金融等，这些新兴的商业模式给传统的经济体系带来了巨大的冲击，也让人们生活更加便利。
淘宝、京东等电商平台的兴起，让人们可以在家就能购买到全球各地的商品，极大地提高了消费者的购物便利性。
共享经济的兴起也使得资源得到了更加合理有效的利用，共享单车的出现让城市的出行更加方便，同时也减少了环境污染。
互联网+大数据的发展还推动了新的就业机会的出现，互联网金融、互联网新媒体、大数据分析等行业都成为了热门就业领域，为社会创造了更多的就业机会。
互联网+大数据在社会方面的发展创新。
互联网和大数据的发展，让信息的获取和传播变得更加迅速方便，也让社会得到了更多的信息服务和享受。
在社会管理方面，互联网+大数据的应用可以更好地帮助政府进行数据分析和预测，更好地制定政策，解决社会问题。
通过大数据分析，政府可以更好地了解民生状况，为人们提供更加精准的服务。
在教育领域，互联网+大数据也为教育提供了更多的可能性，网络教育、在线教育资源的丰富，让人们可以随时随地学习，促进了教育资源的共享和利用。
在医疗领域，大数据的应用也让医疗服务更加科学、精准，通过大数据分析可以更好地了解疾病的传播和流行规律，为疾病的防治提供更加有效的手段。
互联网+大数据在技术方面的发展创新。
互联网+大数据的发展离不开技术的支持，同时也推动了技术的不断创新和进步。
云计算、物联网、人工智能等新兴的技术不断涌现，为互联网+大数据的应用提供了更多的可能性和支持。
以物联网为例，通过物联网技术可以将传感器等设备连接到互联网上，实现设备间的信息共享和交互，为工业生产、智慧城市、智能家居等领域带来了新的生产和生活方式。
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4）与数据服务机构进行合作 数据服务机构通常具备规范的数据共享和交易渠道，人 们可以在平台上快速、明确地获取自己所需要的数据。 而对于企业生产经营数据或学科研究数据等保密性要求 较高的数据，也可以通过与企业或研究机构合作，使用 特定系统接口等相关方式采集数据。
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全国高校标准教材《云计算》姊妹篇，剖析大数据核心技术和实战应用
2）电信、金融、保险、电力、石化系统 电信行业数据年度用户数据增长超过10%，金融每年产生的数 据超过数十PB，保险系统的数据量也超过了PB级别，电力与石 化方面，仅国家电网采集获得的数据总量就达到了数十PB，石 油化工领域每年产生和保存下来的数据量也将近百PB级别。
3）公共安全、医疗、交通领域 一个中、大型城市，一个月的交通卡口记录数可以达到3亿条； 整个医疗卫生行业一年能够保存下来的数据就可达到数百PB级 别；航班往返一次产生的数据就达到TB级别；列车、水陆路运 输产生的各种视频、文本类数据，每年保存下来的也达到数十 PB。
4）气象、地理、政务等领域 中国气象局保存的数据将近10PB，每 年约增数百TB；各种地图和地理位置 信息每年约数十PB；政务数据则涵盖 了旅游、教育、交通、医疗等多个门 类，且多为结构化数据。
5）制造业和其他传统行业 制造业的大数据类型以产品设计数据 、企业生产环节的业务数据和生产监 控数据为主。其中产品设计数据以文 件为主，非结构化，共享要求较高， 保存时间较长；企业生产环节的业务 数据主要是数据库结构化数据，而生 产监控数据则数据量非常大。在其他 传统行业，虽然线下商业销售、农林 牧渔业、线下餐饮、食品、科研、物 流运输等行业数据量剧增，但是数据 量还处于积累期，整体体量都不算大 ，多则达到PB级别，少则数十TB或数 百TB级别。
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1.1从“数据”到“大数据”
第一章 大数据概念与应用
风马牛可相及
在大数据背景下，因海量无限、包罗万象的数据存在，让许多看似毫不相干的现象之间发 生一定的关联，使人们能够更简捷、更清晰地认知事物和把握局势。大数据的巨大潜能与 作用现在难以进行估量，但揭示事物的相关关系无疑是其真正的价值所在。
• 2008年9 月，美国《自然》（Nature）杂志专刊——The next google,第一次正
1
式提出“大数据”概念。
• 2011年2月1日，《科学》（Science）杂志专刊——Dealing with data，通过社
会调查的方式，第一次综合分析了大数据对人们生活造成的影响，详细描述了人类
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1.1 大数据的概念与意义
第一章 大数据概念与应用
3）智能：机器拥有理解数据的能力 大数据带来的最大价值就是“智慧”，大数据让机器变得有智慧，同时人工智能进一步提升 了处理和理解数据的能力。例如：
1
谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石
2
阿里云小Ai成功预测出《我是歌手》的总决赛歌王
3
iPhone上智能化语音机器人Siri
4
微信上与大家聊天的微软小冰
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1.1 大数据的概念与意义
3．大数据的意义
第一章 大数据概念与应用
美国著名管理学家爱德华·戴明所言：“我们信靠上帝。除了 上帝，任何人都必须用数据来说话。”
（1）有数据可说
在大数据时代，“万物皆数”，“量化一切”，“一切都将被数据化”。人类生活在一个海量、动 态、多样的数据世界中，数据无处不在、无时不有、无人不用，数据就像阳光、空气、水分一样常 见，好比放大镜、望远镜、显微镜那般重要。
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1.1 大数据的概念与意义
第一章 大数据概念与应用
2）计算：运算速度越来越快
海量数据从原始数据源到产生价值，期间会经过存储、清洗、挖掘、分析等多个环节，如 果计算速度不够快，很多事情是无法实现的。所以，在大数据的发展过程中，计算速度是 非常关键的因素。
分布式系统基础架构Hadoop的出现，为大数据带来了新的曙光； HDFS为海量的数据提供了存储； MapReduce则为海量的数据提供了并行计算，从而大大提高了计算效率； Spark、Storm、Impala等各种各样的技术进入人们的视野。
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1.2 大数据的来源
第一章 大数据概念与应用
02
按数据来源的行业划分司保存的数据 量超过了百PB级别，拥有90%以上的电商数据，腾讯公司总存 储数据量经压缩处理以后仍然超过了百PB级别，数据量月增加 达到10%。
3）APP移动端数据采集 APP是获取用户移动端数据的一种有效方法，APP中的 SDK插件可以将用户使用APP的信息汇总给指定服务器 ，即便用户在没有访问时，也能获知用户终端的相关信 息，包括安装应用的数量和类型等。单个APP用户规模 有限，数据量有限；但数十万APP用户，获取的用户终 端数据和部分行为数据也会达到数亿的量级。
2
面临的“数据困境”。
• 2011年5月，麦肯锡研究院发布报告——Big data: The next frontier for
innovation, competition, and productivity,第一次给大数据做出相对清晰的定义：
3
“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据 集。”
第一章 大数据概念与应用
互联网每天产生的全部内容可 以刻满6.4亿张DVD
全球每秒发送290万封电子邮件， 一分钟读一篇的话，足够一个人 昼夜不停地读5.5年
Google每天需要处 理24PB的数据
每天会有2.88万个小时的视 频上传到YouTube，足够一 个人昼夜不停地观看3.3年
网民每天在Facebook上要花费 234亿分钟，被移动互联网使用 者发送和接收的数据高达44PB
大数据与互联网经济解读
全国高校标准教材《云计算》姊妹篇，剖析大数据核心技术和实战应用
大数据概念与应用
1.1 大数据的概念与意义 1.2 大数据的来源 1.3 大数据应用场景 1.4 大数据处理方法
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1.1 大数据的概念与意义
第一章 大数据概念与应用
1．从“数据”到“大数据”
时至今日，“数据”变身“大数据”，“开启了一次重大的时代转型”。 “大数据”这一概念的形成，有三个标志性事件：
云计算出现后，数据存储服务衍生出了新 的商业模式，数据中心的出现降低了公司 的计算和存储成本。 例如，公司现在要建设网站，不需要去购 买服务器，不需要去雇用技术人员维护服 务器，可以通过租用硬件设备的方式解决 问题。
存储成本的下降，也改变了大家对数据的看法，更加愿意把1年、2年甚至更久远的历史数 据保存下来，有了历史数据的沉淀，才可以通过对比，发现数据之间的关联和价值。正是由 于存储成本的下降，才能为大数据搭建最好的基础设施。
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1.2 大数据的来源
第一章 大数据概念与应用
04
常用的大数据获取途径
1）系统日志采集 可以使用海量数据采集工具，用于系统日志采 集，如Hadoop的Chukwa、Cloudera的 Flume、Facebook的Scribe等，这些工具均采 用分布式架构，能满足大数据的日志数据采集 和传输需求。
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1.2 大数据的来源
第一章 大数据概念与应用
03
按数据存储的形式划分
大数据不仅仅体现在数据量大，还体现在数据类型多。如此海 量的数据中，仅有20%左右属于结构化的数据，80%的数据属 于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等领域的非结构化 数据。 结构化数据简单来说就是数据库，如企业ERP、财务系统、医疗 HIS数据库、教育一卡通、政府行政审批、其他核心数据库等数 据。 非结构化数据包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、 HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等数据。
智能设备、传感器的普及，推 动物联网、人工智能的发展
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1.1 大数据的概念与意义
1）存储：存储成本的下降
云计算出现之前
第一章 大数据概念与应用
云计算出现之后
在云计算出现之前，数据存储的成本是 非常高的。 例如，公司要建设网站，需要购置和部 署服务器，安排技术人员维护服务器， 保证数据存储的安全性和数据传输的畅 通性，还会定期清理数据，腾出空间以 便存储新的数据，机房整体的人力和管 理成本都很高。
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1.1 大数据的概念与意义
第一章 大数据概念与应用
价值高（Value）
大数据有巨大的潜在价值，但同其呈几何 指数爆发式增长相比，某一对象或模块数 据的价值密度较低，这无疑给我们开发海 量数据增加了难度和成本。
速度快（Velocity）
随着现代感测、互联网、计算机技 术的发展，数据生成、储存、分析、 处理的速度远远超出人们的想象力， 这是大数据区别于传统数据或小数 据的显著特征。
经典案例： （1）啤酒与尿布
（2）谷歌与流感
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全国高校标准教材《云计算》姊妹篇，剖析大数据核心技术和实战应用
第一章 大数据概念与应用
1.1 大数据的概念与意义 1.2 大数据的来源 1.3 大数据应用场景 1.4 大数据处理方法
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为什么全球数据量
增长如此之快？
1.2 大数据的来源
4V 特征
体量大（Volume）
从2013年至2020年，人类的数据规模 将扩大50倍，每年产生的数据量将增长 到44万亿GB，相当于美国国家图书馆 数据量的数百万倍，且每18个月翻一番。