云计算应用实例(三家对比)
云计算实践案例及解答
云计算实践案例及解答案例一：企业采用云计算提升效率问题：为什么企业需要采用云计算？答：云计算可以帮助企业实现更高效的数据存储和处理，提升业务效率。
通过将数据存储在云服务器上，企业可以随时随地访问数据，并且无需自己购买和维护昂贵的硬件设备。
云计算还提供了弹性扩展的能力，使企业能够根据实际需求灵活地调整资源。
案例描述：某个制造企业面临数据存储和处理的问题，传统的数据中心已经无法满足需求。
该企业决定采用云计算技术来解决问题。
他们将所有数据迁移到云服务器上，并使用云平台提供的存储和计算服务。
通过云计算，该企业实现了以下效果：- 数据存储和管理变得更加便捷，员工可以远程访问数据，提高了工作效率。
- 云计算平台提供了弹性扩展的能力，满足了企业不断增长的数据需求。
- 企业无需购买昂贵的硬件设备，降低了IT成本。
结论：通过采用云计算，该企业提升了数据存储和处理的效率，降低了成本，使业务运营更加灵活和便捷。
---案例二：个人用户利用云存储备份重要文件问题：为什么个人用户需要利用云存储备份文件？答：个人用户需要保护和备份重要文件，以防止数据丢失或损坏。
云存储提供了安全、便捷的方式来保存和访问文件，确保文件的可用性和持久性。
案例描述：一位个人用户想要备份自己的重要文件，以防止硬盘损坏导致数据丢失。
他决定利用云存储服务来解决这个问题。
通过将文件上传到云存储平台，该用户实现了以下效果：- 文件在云存储平台上得到了安全的保护，不会受到硬件故障或病毒攻击的影响。
- 用户可以随时随地通过互联网访问他们的文件，并且可以与他人共享文件。
- 文件备份在云存储平台上具有持久性，即使用户本地设备出现问题，文件仍然可用。
结论：通过利用云存储，个人用户可以方便地备份和保护重要文件，确保数据的安全和可用性。
---案例三：跨国企业使用云计算解决协同办公问题问题：云计算如何解决跨国企业的协同办公问题？答：云计算提供了协同办公的平台和工具，使跨国企业能够实现远程协作、文件共享和实时沟通。
三个应用实例告诉你什么是云计算
三个应用实例告诉你什么是云计算云计算是当今科技领域中备受关注的一个重要概念。
它提供了一种基于互联网的计算方法，通过共享的计算资源和服务，能够以更高效、更灵活的方式满足各种计算需求。
在不同领域的应用中，云计算展现出了它的巨大潜力和巨大优势。
本文将通过三个具体的应用实例，来告诉读者什么是云计算，以及它在实际应用中的意义和价值。
第一个应用实例是云存储。
随着数字信息的海量增长，传统的本地存储方式已经无法满足人们的需求。
云存储通过将数据存储在云端服务器上，提供了无限容量的存储空间。
用户可以通过互联网随时随地访问自己的文件，并进行备份和恢复。
同时，云存储还提供了数据共享和协作的功能，多人可以同时编辑一个文档，并实时保存修改。
这种方式不仅提高了数据的安全性和可靠性，也极大地提升了工作效率和合作效能。
第二个应用实例是云计算在教育领域的应用。
传统的教育方式往往受限于时间和空间的限制，而云计算的出现改变了这一局面。
通过云计算平台，学生可以在任何地点、任何时间进行在线学习。
教师可以通过云计算平台提供在线课程和学习资源，学生可以通过云端讨论和互动，提高学习效果。
同时，云计算还提供了智能化的学习分析和评估功能，可以帮助教师更好地了解学生的学习状况，针对性地进行教学和辅导。
云计算在教育领域的应用，不仅提高了教学质量和学习成效，也促进了教育资源的共享和公平性。
第三个应用实例是云计算在企业管理中的应用。
云计算能够帮助企业实现实时的数据共享和协同工作，提高企业内部的沟通和协作效率。
通过云计算平台，企业可以将各种应用软件和数据存储在云端，员工可以通过互联网随时随地访问和使用这些应用和数据。
同时，云计算还可以提供数据分析和预测的功能，帮助企业更好地理解市场需求和客户行为，制定更具竞争力的发展战略。
云计算在企业管理中的应用，不仅降低了成本和风险，也提高了企业的灵活性和创新能力。
通过上述三个应用实例，我们可以清晰地认识到云计算在现实生活中的重要性和价值。
三个应用实例告诉你什么是云计算
SaaS、PaaS、IaaS云计算的三层结构，但是三者之间并没有也不需要非常明确的划分。云计算的根本目的是解决问题， SaaS、PaaS、IaaS都试图去解决同一个商业问题——用尽可能少甚至是为零的资本支出，获得功能、扩展能力、服务和商业价值。当某种云计算的模式获得了成功，这三者之间的界限就会进一步模糊。成功的SaaS或IaaS服务可以很容易地延伸到平台领域 （PaaS）。
Байду номын сангаас
IaaS
所谓云存储就是就是将网络中大量各类不同类型的存储设备通过应用软件结合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，说的直白一点就是按需分配。当然在具体的实现过程中绝对不会像说得那么简单。说白了一点这种IaaS是云的制造者。IaaS(Infrastructure as a Service)，指基础设施即服务，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。基于Internet的服务(如存储和数据库)是 IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as a Service，PaaS)和软件即服务(Software as a Service，SaaS)。PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过 Internet管理企业资源。
如果你从事的是云计算相关行业，那么一定会有很多人让你用一句话介绍一下：什么是云计算？一定有很多。uting）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。一般的提问者听完我的解释之后会有两种反应，哦和呵呵。
虚拟化
服务器 数据存储
SaaS
SaaS是云计算的最上层，别误会，这个上层不是武侠中“上层武功”的那个意思，而是你住五楼、我住六楼，我是你的“上层”的那个意思。在云计算中的SssS（层），是基于平台上的具体应用，SssS层是距离用户最近的那一层。例如多备份就是让用户可以通过一个简单应用直接在云端进行数据的管理和保护，同时，用户还可以依据多备份实现多个云之间的数据下来然后再上传。如果使用多备份的话，就可以省去将数据下载到本地的这一步骤。这里的SssS甚至可以定义为一种软件，所以才会有“软件即服务”的说法。
云计算技术的实际应用案例
云计算技术的实际应用案例在过去的几年中，云计算技术已经成为组织和企业的热门话题。
云计算提供了一个灵活、可扩展、高效的解决方案，可为组织和企业的IT需求提供安全、可靠和高级别的服务。
本文将着重讨论云计算技术的实际应用案例。
案例一：云存储云存储是一种云计算应用，允许用户将数据存储在云服务提供商的数据中心中，而不必存储在本地设备上。
云存储提供了一种经济实惠且可靠的解决方案来管理数据。
IBM 的云存储服务是这样的一个实际案例。
IBM 的云存储服务提供了坚固、可靠、安全的解决方案，为客户提供云端数据和 IT 资产的存储、备份、恢复和归档服务。
案例二：云安全解决方案云安全解决方案是一种云计算应用，能够保障云端资产的安全。
云安全解决方案可以提供完整的保护，包括数据、应用程序和网络。
这是云计算的主要优势之一，因为在云上存储和处理数据会带来很多风险。
Microsoft的Azure Sentinel是一个可行的实际案例，该解决方案为客户提供了一种先进的云安全解决方案，包括实时安全分析、威胁智能和自动响应。
案例三：云基础设施服务（IaaS）云基础设施服务（IaaS）是一种基于云计算技术的大型计算基础设施。
云计算服务提供商负责提供基础设施，并让用户根据需要使用计算和存储资源。
Amazon 的弹性计算云（EC2）是这样的一个实际案例。
Amazon EC2 可以消除用户在购买和维护自己的服务器时所承担的大多数负担，而享受到云计算提供的灵活性和可扩展性。
案例四：云应用程序开发平台（PaaS）云应用程序开发平台（PaaS）是一种云计算服务，专门用于开发、测试和部署应用程序。
Microsoft Azure 的应用程序服务是一个这样的实际案例。
Azure 应用程序服务提供了一个全面的、灵活的开发平台，支持多种编程语言和框架，包括 .NET、Node.js、Java 和Ruby。
这种云计算服务为组织和企业开发和维护应用程序提供了可靠、安全的解决方案。
云计算平台应用案例分析
云计算平台应用案例分析云计算平台是一种重要的技术，它的应用范围越来越广泛，对于各个行业的企业来说，使用云计算平台是非常有必要的。
下面，我们就从几个行业来分析云计算平台的应用案例。
1. 金融行业在金融行业，云计算平台的应用非常广泛。
例如，在字节跳动旗下的今日头条，它利用云计算平台提供的基础设施来管理其海量的数据，通过大数据分析为企业提供更加全面和准确的金融数据报告和分析，帮助公司更好的理解市场变化趋势、客户需求以及预测风险，为决策提供可靠的数据支持。
此外，还有不少金融公司利用云计算平台进行数据处理和风险管理。
比如，中国工商银行在其核心业务系统中，采用了云端服务器，使得系统性能更加稳定，还可以随时根据业务情况增减服务器。
2. 制造业在制造业，云计算平台的应用也非常广泛。
例如，在联想集团中，其采用云计算平台帮助公司的供应链管理与生产计划预测，同时将供应商与工厂经营数据采用云计算方式进行共享，从而大幅度提高了物流效率和管理效益。
再比如，卡特彼勒公司采用云计算平台来管理其厂房维护数据、生产数据和人员出勤数据等，实现了全球生产基地数据的集中管理和共享。
这种方法不仅保证了生产线上的高效性，而且还削减了员工的工作量。
3. 零售业在零售业，云计算平台的应用也日益普及。
例如，在阿里巴巴旗下的淘宝中，云计算平台正是起到了关键作用。
由于淘宝拥有大量用户和商家，数据量也十分庞大，但是通过云计算平台，在海量数据中进行数据分析和数据挖掘，还可以实现即时数据交换，提高了用户购物的满意度，增大了交易成功率。
在沃尔玛等零售巨头的后台服务平台，在没有云计算的前提下，需要供应链管理系统、收银系统、物流系统等服务平台单独部署运行，各个平台之间无法共享数据，难以对大量数据进行垂直切分和横向共享。
而利用云计算平台，可以实现数据的快速拓展和共享，进而提升服务质量和效率。
总之，云计算平台的应用可以为企业提供更好的数据分析与处理服务，助力企业提升工作效率，增强业务的竞争力。
云计算的应用案例
云计算的应用案例随着信息技术的发展，云计算作为一种新型的计算模式已经成为了企业和个人广泛应用的技术。
本文将介绍云计算的应用案例，详细描述其中的技术原理和实际运用效果，旨在为读者提供更多了解云计算的实际应用场景。
以下是几个典型的云计算应用案例。
一、企业数据存储与管理云计算可以将企业的数据存储与管理任务交由云服务提供商，企业无需购买昂贵的服务器设备和维护团队，仅需支付相对低廉的租用费用即可。
例如，云存储服务商提供了云端的存储空间，企业可以将大量的数据存储在云端，方便随时随地进行访问和管理。
同时，云计算提供了自动备份和恢复的功能，保证企业数据的安全性和可靠性。
二、在线办公协作云计算在在线办公协作方面也有广泛的应用。
各种云办公套件如Google Docs、Office 365等，提供了在线编辑和实时协作的功能，企业员工可以在任何时间、任何地点进行文档编辑和共享。
云办公协作工具提供了版本控制和权限管理等功能，可以有效提高团队的工作效率和协同能力。
三、电子商务平台云计算技术为电子商务平台的建设提供了强有力的支持。
传统的电子商务平台需要自行搭建服务器和维护系统，成本非常高昂。
而借助云计算技术，企业可以将网站和在线商城托管在云端，享受弹性扩展和高可用性的好处，大大降低了建设和运维成本。
此外，云计算还提供了快速部署、灵活配置以及安全防护等功能，为电子商务平台的运行提供了坚实的基础。
四、科学计算与大数据分析云计算为科学计算和大数据分析提供了强大的计算能力。
许多科学研究机构和企业在进行大规模计算和分析时，需要庞大的计算资源来支持。
云计算提供了虚拟化的计算资源和分布式处理的能力，能够满足这类应用的需求。
例如，亚马逊云计算服务（AWS）提供了一系列强大的云计算资源和工具，方便用户进行科学计算和大数据分析任务。
五、移动应用开发随着移动互联网的快速发展，移动应用开发成为了热门的领域。
云计算为移动应用开发者提供了强大的支持和便利。
云计算生活中应用例子
云计算生活中应用例子在当今数字化时代，云计算已经成为了各行各业的常见技术。
它的出现极大地改变了人们的生活方式和工作方式。
下面将介绍一些云计算在生活中的应用例子。
一、云存储云存储是云计算最为人熟知并且最常见的应用之一。
以前，人们将重要的文件和数据存储在本地设备上，这样数据的丢失或损坏很容易发生。
而借助云计算，我们可以将数据存储到云端，比如云盘或其他云存储服务商提供的服务中。
这样，即使本地设备出现问题，我们的数据依然可以安全地保存在云中，随时随地进行访问和备份。
二、云办公云计算为我们提供了更加便捷的办公方式。
以往，我们需要在办公室里使用特定的电脑和软件来处理工作。
而有了云计算的支持，我们可以通过云办公软件实现在任何地点、任何设备上进行办公。
我们可以通过云计算平台上的云办公软件，如谷歌文档、微软Office 365等，实现在线多人协作、实时共享和编辑文档、修改和更新日程表等工作。
三、云音乐和云视频云计算技术也为我们提供了丰富多样的音乐和视频娱乐选择。
通过各种云音乐和云视频平台，用户可以随时随地通过网络访问并播放自己喜欢的音乐和视频内容。
与传统的音乐和视频播放方式相比，云音乐和云视频具有更大的便利性和灵活性，人们无需下载和存储大量的音乐和视频文件，而是通过云端服务来享受音乐和视频内容。
四、云游戏云计算为游戏行业带来了新的发展机遇。
通过云游戏平台，用户可以通过网络直接在云端的服务器上运行游戏，而无需在本地设备上进行大规模的游戏安装和存储。
云游戏的模式不仅提供了更加便捷的游戏体验，还解决了游戏硬件设备和性能的限制，使得用户可以在不同的设备上流畅地玩游戏。
五、云教育随着云计算技术的发展，云教育应运而生。
云教育通过在线学习平台和远程教育服务，为学生提供了更加灵活和自主的学习方式。
学生可以通过互联网在线参加课程、观看教学视频、进行在线交流和作业提交。
云教育的出现不仅拓宽了学习的空间和时间，还提供了更多的学习资源和机会。
云计算在人工智能中的应用案例
云计算在人工智能中的应用案例人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域最为火热的一个话题，而云计算（Cloud Computing）则是支撑AI技术发展的重要技术基础，两者之间的关系十分密切。
在近年来，越来越多的企业开始利用云计算的支持来推动人工智能的发展。
本文将结合一些具体的案例，来探讨云计算在人工智能中的应用。
一、阿里云ET机器人阿里云ET机器人是一款由阿里云研发的智能客服机器人。
在其中，云计算技术被广泛应用。
ET机器人能够较快地为用户提供各种服务和帮助，如智能客服、智能售前、智能建议等等。
整个ET机器人的后端系统运用了阿里云的“Elastic Computing”技术，海量数据的处理采用了阿里云的大数据技术，深度学习、自然语言处理技术等也得到了广泛的应用。
在海量数据的处理过程中，云计算实现了对大量数据的快速、高效分析，提高了ET机器人的智能化水平。
二、微软Azure AI微软Azure AI是一个开放、高度可扩展的云平台上的人工智能服务，能够协助人们建立自己的AI应用程序、机器学习算法和认知API。
Azure AI使用了微软自己的多项人工智能技术，以及对第三方的开放API和工具支持。
同时，Azure AI还为用户提供了基于云的机器学习服务平台Azure Machine Learning Studio，这使得用户可以轻松地使用可视化工具构建、训练、部署和管理自己的模型。
值得一提的是，Azure AI拥有创新的人工智能开发平台bot framework，可以为企业级开发者提供快速构建聊天机器人的场景，让企业在培养人工智能方面事半功倍。
三、IBM WatsonIBM Watson是IBM公司借助云计算技术开发出的一种以自然语言处理、机器学习和深度分析等技术为特色的AI平台。
Watson采用的是基于云计算技术的自然语言问答系统，能够通过识别关键词、句法分析和语义分析，快速获得各种信息。
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云计算应用实例IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。
本文简要介绍云计算概念的理解及主要应用实例。
一、深入理解云计算在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”中对云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
一个云计算的平台按需进行动态地部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服务（deprovision）等。
在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。
高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络（SANs）。
网络设备，防火墙以及其他安全设备等。
云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。
“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。
任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。
”上述定义给出了云计算两个方面的含义：一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统：另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。
在与网格计算的比较上，网格程序是将一个大任务分解成很多小任务并行运行在不同的集群以及服务器上，注重科学计算应用程序的运行。
而云计算是一个具有更广泛含义的计算平台，能够支持非网格的应用，例如支持网络服务程序中的前台网络服务器、应用服务器、数据库服务器三层应用程序架构模式，以及支持当前Web 2.0模式的网络应用程序。
云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台。
现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征：1、硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上。
与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器。
节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网。
2、应用程序与底层服务协作开发，最大限度地利用资源。
传统的应用程序建立在完善的基础结构，如操作系统之上，利用底层提供的服务来构造应用。
而云计算为了更好地利用资源，采用了底层结构与上层应用共同设计的方法来完善应用程序的构建。
3、通过多个廉价服务器之问的冗余，使用软件获得高可用性。
由于使用了廉价的服务器集群，节点的失效将不可避免。
并且会有节点同时失效的问题。
为此，在软件设计上需要考虑节点之间的容错问题，使用冗余的节点获得高可用性。
通过上面的技术手段，云计算达到了两个分布式计算的重要目标：可扩展性和高可用性。
可扩展性表达了云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上，甚至包含数千个节点同时处理。
高可用性代表了云计算能够容忍节点的错误，甚至有很大一部分节点发生失效也不会影响程序的正确运行。
二、云计算应用实例1、Google的云计算平台应用实例Google公司有一套专属的云计算平台，这个平台先是为Google最重要的搜索应用提供服务，现在已经扩展到其他应用程序。
Google的云计算基础架构模式包括4个相互独立又紧密结合在一起的系统：Google File Systemt分布式文件系统，针对Google应用程序的特点提出的MapReduce编程模式，分布式的锁机制Chubby 以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。
Google File System文件系统（GFS）：除了性能，可伸缩性、可靠性以及可用性以外，GFS设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。
体现在4个方面：1）充分考虑到大量节点的失效问题，需要通过软件将容错以及自动恢复功能集成在系统中；2）构造特殊的文件系统参数，文件通常大小以G字节计，并包含大量小文件；3）充分考虑应用的特性，增加文件追加操作，优化顺序读写速度；4）文件系统的某些具体操作不再透明，需要应用程序的协助完成。
MapReduce分布式编程环境：Google构造 MapReduce编程规范来简化分布式系统的编程。
应用程序编写人员只需将精力放在应用程序本身，而关于集群的处理问题，包括可靠性和可扩展性，则交由平台来处理。
MapReduce通过“Map（映射）”和“Reduce（化简）”这样两个简单的概念来构成运算基本单元，用户只需提供自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海量数据。
为了进一步理解MapReduce 的编程方式，下面给出一个基于MapReduce编程方式的程序伪代码。
程序功能是统计文本中所有单词出现的次数。
分布式的大规模数据库管理系统BigTable：由于一部分 Google应用程序需要处理大量的格式化以及半格式化数据，Google构建了弱一致性要求的大规模数据库系统BigTablet。
BigTable的应用包括Search History，Maps，Orkut，RSS阅读器等。
BigTable是客户端和服务器端的联合设计，使得性能能够最大程度地符合应用的需求。
BigTable系统依赖于集群系统的底层结构。
一个是分布式的集群任务调度器，一个是前述的Google文件系统，还有一个分布式的锁服务Chubby。
Chubby是一个非常鲁棒的粗粒度锁，BigTable使用 Chubby来保存根数据表格的指针，即用户可以首先从Chubby锁服务器中获得根表的位置，进而对数据进行访问。
BigTable使用一台服务器作为主服务器，用来保存和操作元数据。
主服务器除了管理元数据之外，还负责对tablet服务器（即一般意义上的数据服务器）进行远程管理与负载调配。
客户端通过编程接口与主服务器进行元数据通信，与tablet服务器进行数据通信。
以上是Google内部云计算基础平台的4个主要部分。
Google还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。
2、IBM“蓝云"计算平台应用实例IBM的“蓝云”计算平台是一套软、硬件平台，将Internet上使用的技术扩展到企业平台上，使得数据中心使用类似于互联网的计算环境。
“蓝云”大量使用了IBM先进的大规模计算技术，结合了IBM自身的软、硬件系统以及服务技术，支持开放标准与开放源代码软件。
“蓝云”基于IBM Almaden研究中心的云基础架构，采用了Xen和PowerVM虚拟化软件，Linux操作系统映像以及Hadoop软件（Google File System以及MapReduce的开源实现）。
IBM已经正式推出了基于x86芯片服务器系统的“蓝云”产品。
“蓝云”计算平台由一个数据中心、IBM Tivoli部署管理软件（Tivoli provisioning manager）、IBMTivoli监控软件（IBM Tivoli monitoring）、IBM WebSphere应用服务器、IBM DB2数据库以及一些开源信息处理软件和开源虚拟化软件共同组成。
“蓝云”的硬件平台环境与一般的x86服务器集群类似，使用刀片的方式增加了计算密度。
“蓝云”软件平台的特点主要体现在虚拟机以及对于大规模数据处理软件Apache Hadoop的使用上。
Hadoop是开源版本的Google File System软件和MapReduce编程规范。
“蓝云”计算平台中的虚拟化技术：“蓝云”软件的一个重要特点是虚拟化技术的使用。
虚拟化的方式在“蓝云”中有两个级别，一个是在硬件级别上实现虚拟化，另一个是通过开源软件实现虚拟化。
硬件级别的虚拟化可以使用IBM P系列的服务器，获得硬件的逻辑分区LPAR（logic partition）。
逻辑分区的CPU资源能够通过IBM Enterprise Workload Manager来管理。
通过这样的方式加上在实际使用过程中的资源分配策略，能够使相应的资源合理地分配到各个逻辑分区。
P系列系统的逻辑分区最小粒度是 1/10颗中央处理器（CPU）。
Xen则是软件级别上的虚拟化，能够在Linux基础上运行另外一个操作系统。
虚拟机是一类特殊的软件，能够完全模拟硬件的执行，运行不经修改的完整的操作系统，保留了一整套运行环境语义。
通过虚拟机的方式。
在云计算平台上获得如下一些优点：（1）云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理节点上，而无须停止运行在虚拟机平台上的应用程序，进程迁移方法更加灵活；（2）降低集群电能消耗，将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上，从而能够关闭空闲的物理节点，达到节约电能的目的；（3）通过虚拟机在不同物理节点上的动态迁移，迁移了整体的虚拟运行环境，能够获得与应用无关的负载平衡性能；（4）在部署上也更加灵活，即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台上，而虚拟机本身就包括了相应的操作系统以及相应的应用软件，直接将大量的虚拟机映像复制到对应的物理节点即可。
“蓝云”计算平台中的存储体系结构：“蓝云”计算平台中的存储体系结构对于云计算来说也是非常重要的，无论是操作系统、服务程序还是用户的应用程序的数据都保存在存储体系中。
“蓝云”存储体系结构包含类似于Google File System的集群文件系统以及基于块设备方式的存储区域网络SAN。
在设计云计算平台的存储体系结构时，不仅仅是需要考虑存储容最的问题。
实际上，随着硬盘容量的不断扩充以及硬盘价格的不断下降。
可以通过组合多个磁盘获得很大的磁盘容量。
相对于磁盘的容量，在云计算平台的存储中，磁盘数据的读写速度是一个更重要的问题，因此需要对多个磁盘进行同时读写。
这种方式要求将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。
为达到这一目的，存储技术有两个选择，一个是使用类似于Google File System的集群文件系统。
另一个是基于块设备的存储区域网络SAN系统。
在蓝云计算平台上，SAN系统与分布式文件系统（例如Google File System）并不是相互对立的系统，SAN提供的是块设备接口。
需要在此基础上构建文件系统，才能被上层应用程序所使用。
而Google File System正好是一个分布式的文件系统，能够建立在SAN之上。
两者都能提供可靠性、可扩展性，至于如何使用还需要由建立在云计算平台上的应用程序来决定，这也体现了计算平台与上层应用相互协作的关系。
3、Amazon的弹性计算云应用实例Amazon是互联网上最大的在线零售商，每天负担着大量的网络交易，同时Amazon也为独立软件开发人员以及开发商提供云计算服务平台。
Amazon将他们的云计算平台称为弹性计算云（elastic compute cloud，简称EC2），是最早提供远程云计算平台服务的公司。
Amazon将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台上，而用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例（instance）。